人工智能題庫-復(fù)習(xí)測試卷附答案

第頁人工智能題庫-復(fù)習(xí)測試卷附答案1.人工智能是引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略性技術(shù)，世界主要發(fā)達(dá)國家把發(fā)展人工智能作為提升國家競爭力、維護(hù)國家安全的重大戰(zhàn)略，加緊出臺規(guī)劃和政策，圍繞核心技術(shù)、頂尖人才、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范等強(qiáng)化部署，力圖在新一輪國際科技競爭中掌握主導(dǎo)權(quán)A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確2.在有監(jiān)督學(xué)習(xí)中，我們可以使用聚類“類別id”作為一個新的特征項(xiàng)，然后再用監(jiān)督學(xué)習(xí)分別進(jìn)行學(xué)習(xí)A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

我們可以為每個聚類構(gòu)建不同的模型，提高預(yù)測準(zhǔn)確率，“類別id”作為一個特征項(xiàng)去訓(xùn)練，可以有效地總結(jié)了數(shù)據(jù)特征3.盡管可以使用import語句一次導(dǎo)入任意多個標(biāo)準(zhǔn)庫或擴(kuò)展庫，但是仍建議每次只導(dǎo)入一個標(biāo)準(zhǔn)庫或擴(kuò)展庫。A、正確B、錯誤【正確答案】：A4.蟻群優(yōu)化算法中，每個人工螞蟻都需要構(gòu)建自己的解。（）A、正確B、錯誤【正確答案】：A5.20世紀(jì)30年代和40年代，數(shù)理邏輯和關(guān)于計算本質(zhì)的新思想對人工智能的形成產(chǎn)生了重要影響。A、正確B、錯誤【正確答案】：A6.Relu激活函數(shù)能解決梯度消失問題，但是會出現(xiàn)dyingrelu現(xiàn)象，即訓(xùn)練過程中，有些神經(jīng)元實(shí)際上已經(jīng)"死亡“而不再輸出任何數(shù)值A(chǔ)、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確7.當(dāng)前，人工智能正處于技術(shù)變革跨入創(chuàng)新應(yīng)用的窗口期A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確8.如果強(qiáng)行限制輸出層的分布是標(biāo)準(zhǔn)化的，可能會導(dǎo)致某些特征模式的丟失，所以在標(biāo)準(zhǔn)化之后，BatchNorm會緊接著對數(shù)據(jù)做縮放和平移A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確9.有監(jiān)督學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)相比的一個區(qū)別在于，有監(jiān)督學(xué)習(xí)需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)識，無監(jiān)督學(xué)習(xí)不用。A、正確B、錯誤【正確答案】：A10.學(xué)習(xí)率是根據(jù)不同場景人為設(shè)定的A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確11.StateSpace和And/OrGraph只是兩種不同的問題表示方法，但其解決問題的思路是一樣的。（）A、正確B、錯誤【正確答案】：B12.與普通反向傳播不同的是，BPTT會在每個時間步長內(nèi)疊加所有對應(yīng)權(quán)重的梯度A、正確B、錯誤【正確答案】：A13.目標(biāo)檢測的主要目的是讓計算機(jī)可以自動識別圖片或者視頻幀中所有目標(biāo)的類別，并在該目標(biāo)周圍繪制邊界框，標(biāo)示出每個目標(biāo)的位置A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確14.基于人工智能的網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)手段相比傳統(tǒng)基于靜態(tài)規(guī)則的方法具有持續(xù)進(jìn)化能力。A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確15.pandas中head（n）的意思是獲取最后的n行數(shù)據(jù)A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

前n行數(shù)據(jù)16.FasterRCNN中的ROIpooling，仍能保留pixel-level的輸入輸出對應(yīng)A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

錯誤17.圖像分類是圖像分割和目標(biāo)檢測等諸多計算機(jī)視覺任務(wù)的基礎(chǔ)A、正確B、錯誤【正確答案】：A18.已知列表x中包含超過5個以上的元素，那么語句x=x[:5]+x[5:]的作用是將列表x中的元素循環(huán)左移5位。A、正確B、錯誤【正確答案】：B19.人工智能研究的先驅(qū)者認(rèn)為人的智能主要表現(xiàn)在人能學(xué)習(xí)知識和運(yùn)用知識上，知識是智能的基礎(chǔ)于是學(xué)者們把專門的知識集、規(guī)則集和附加過程組成知識庫，開發(fā)出許多專家系統(tǒng)（英文縮寫為ES），在領(lǐng)域獲得成功（）A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確20.Python中可以自定義函數(shù)，并且函數(shù)返回值類型是可變的A、正確B、錯誤【正確答案】：A21.計算機(jī)視覺系統(tǒng)，主要解決的是物體識別、物體形狀和方位確認(rèn)以及物體運(yùn)動判斷這三個問題，讓機(jī)器代替人眼處理問題。A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

計算機(jī)視覺系統(tǒng)，主要解決的是物體識別、物體形狀和方位確認(rèn)以及物體運(yùn)動判斷這三個問題，讓機(jī)器代替人眼處理問題。22.聚類（clustering）是這樣的過程：它找出描述并區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)類或概念的模型(或函數(shù))，以便能夠使用模型預(yù)測類標(biāo)記未知的對象類。A、正確B、錯誤【正確答案】：B23.如果增加多層感知機(jī)（MultilayerPerceptron）的隱層層數(shù)，測試集的分類錯會減小。A、正確B、錯誤【正確答案】：B24.曼哈頓距離的正式意義為L1-距離或城市區(qū)塊距離，也就是在歐幾里德空間的固定直角坐標(biāo)系上兩點(diǎn)所形成的線段A軸產(chǎn)生的投影的距離總和A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

定義曼哈頓距離的正式意義為L1-距離或城市區(qū)塊距離，也就是在歐幾里德空間的固定直角坐標(biāo)系上兩點(diǎn)所形成的線段對軸產(chǎn)生的投影的距離總和25.仿生算法是一類模擬自然生物進(jìn)化或者群體社會行為的隨機(jī)搜索方法的統(tǒng)稱。()A、正確B、錯誤【正確答案】：A26.機(jī)器倫理學(xué)是指造人工智能的主體自身的道德()A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確27.Python字典中的“鍵”不允許重復(fù)A、正確B、錯誤【正確答案】：A28.池化的方式可以大范圍的減少輸出尺寸A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確29.靜態(tài)方法、類方法都可以被對象調(diào)用A、正確B、錯誤【正確答案】：A30.CNN網(wǎng)絡(luò)模型中LeNet-5、AlexNet、ResNet、VGG，最早用于手寫數(shù)字識別的是VGGA、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

CNN網(wǎng)絡(luò)模型中LeNet-5、AlexNet、ResNet、VGG，最早用于手寫數(shù)字識別的是LeNet31.現(xiàn)階段的人工智能仍處于弱人工智能階段。A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

人工智能發(fā)展分為三個階段：弱人工智能、強(qiáng)人工智能和超人工智能，當(dāng)前處于弱人工智能階段32.梯度下降算法是最常用也是最有效的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化辦法,完全可以滿足不同類型的需求。()A、正確B、錯誤【正確答案】：B33.基于圖像特征的人臉識別技術(shù)和基于聲紋的語音識別技術(shù)均屬于典型的生物特征識別技術(shù)。A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確34.在決策樹中，隨著樹中結(jié)點(diǎn)數(shù)變得太大，即使模型的訓(xùn)練誤差還在繼續(xù)減低，但是檢驗(yàn)誤差開始增大，這是出現(xiàn)了模型擬合不足的問題。A、正確B、錯誤【正確答案】：B35.簡單來說，機(jī)器學(xué)習(xí)就是通過算法，使得機(jī)器能從大量歷史數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)規(guī)律，從而對新的樣本做智能識別或?qū)ξ磥碜鲱A(yù)測。A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確36.（）模擬退火算法結(jié)合了爬山法和隨機(jī)行走方法的優(yōu)點(diǎn)。A、正確B、錯誤【正確答案】：A37.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)按時間展開后就可以通過反向傳播算法訓(xùn)練了A、正確B、錯誤【正確答案】：A38.下列度量不具有反演性的是興趣因子A、正確B、錯誤【正確答案】：A39.開源學(xué)習(xí)框架存在安全風(fēng)險，可導(dǎo)致人工智能系統(tǒng)數(shù)據(jù)泄露。A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確40.（）“通用問題求解器（GeneralProblemSolver）”是艾倫.紐厄爾（AllenNewell）、肖（J.$;$Shaw）赫伯特.西蒙(HerbertSimon)設(shè)計的。A、正確B、錯誤【正確答案】：A41.數(shù)據(jù)質(zhì)量和安全直接影響人工智能系統(tǒng)算法模型的準(zhǔn)確性，進(jìn)而威脅人工智能應(yīng)用安全。A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確42.虹膜識別技術(shù)是基于眼睛中的虹膜進(jìn)行身份識別，應(yīng)用于安防設(shè)備和有高度保密需求的場所。A、正確B、錯誤【正確答案】：A43.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)只能進(jìn)行分類處理A、正確B、錯誤【正確答案】：B44.示例學(xué)習(xí)又稱為實(shí)例學(xué)習(xí)，它是通過環(huán)境中若干與某個概念有關(guān)的例子，經(jīng)歸納得出的一般性概念的一種學(xué)習(xí)方法。()A、正確B、錯誤【正確答案】：A45.對一個矩陣進(jìn)行奇異值分解，其奇異值矩陣一定是一個方陣且奇異值一直按從大到小的順序排列。A、正確B、錯誤【正確答案】：B46.符號AI是將人的思維通過邏輯語言制成流形圖讓計算機(jī)去執(zhí)行()A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確47.正則化通過向損失函數(shù)增加懲罰項(xiàng)的方式對模型施加制約，以提高模型的泛化能力A、正確B、錯誤【正確答案】：A48.softmax函數(shù)一般用在多分類問題中，它是對邏輯斯蒂回歸logistic的一種推廣，也被稱為多項(xiàng)邏輯斯蒂回歸模型A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確49.把訓(xùn)練樣本自身的一些特點(diǎn)當(dāng)作了所有潛在樣本都會具有的一般性質(zhì),會導(dǎo)致泛化性能下降。__A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確50.計算學(xué)習(xí)理論研究的是關(guān)于通過“計算”來進(jìn)行“學(xué)習(xí)”的理論A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確51.VGG的主要思想是通過重復(fù)使用簡單的基礎(chǔ)塊來構(gòu)建深度模型為深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建提供了方向A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確52.LSTM是按照時間步驟展開的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確53.在機(jī)器學(xué)習(xí)中，采用信息熵可以解決決策樹問題。A、正確B、錯誤【正確答案】：A54.asttext利用了全局范圍的詞相關(guān)性。A、正確B、錯誤【正確答案】：B55.假設(shè)我們有一個使用ReLU激活函數(shù)(ReLUactivationfunction)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，假如我們把ReLU激活替換為線性激活，那么這個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠模擬出同或函數(shù)(XNORfunction)A、正確B、錯誤【正確答案】：B56.為了解決特定的計算程序，如分類器或?qū)＜抑R等多種模式，進(jìn)行戰(zhàn)略性生產(chǎn)和組合。這個過程被稱為集成學(xué)習(xí)。A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確57.基本單位是字節(jié)（Byte）A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

字節(jié)是最基本的單位，其上是字等58.BP網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)過程是一種誤差修正型學(xué)習(xí)算法，由正向傳播和反向傳播組成。A、正確B、錯誤【正確答案】：A59.人工智能語言只有Prolog語言（）A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

不止60.從國家內(nèi)部來看，人工智能通過優(yōu)化自動化的方式能夠提升社會運(yùn)行效率。A、正確B、錯誤【正確答案】：A61.文本挖掘又稱信息檢索，是從大量文本數(shù)據(jù)中提取以前未知的、有用的、可理解的、可操作的知識的過程A、正確B、錯誤【正確答案】：B62.在A算法中，滿足單調(diào)條件的h必然滿足A*算法的條件。A、正確B、錯誤【正確答案】：A63.若網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)已知，即屬性間的依賴關(guān)系已知，則貝葉斯網(wǎng)的學(xué)習(xí)過程相對簡單，只需通過對訓(xùn)練樣本"計數(shù)"。A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

貝葉斯網(wǎng)亦稱為“信念網(wǎng)”，它借助有向無環(huán)圖來刻畫屬性之間的依賴關(guān)系，并使用條件概率表來描述屬性的聯(lián)合概率分布。64.人工智能技術(shù)可通過對特征庫學(xué)習(xí)自動查找系統(tǒng)漏洞和識別關(guān)鍵目標(biāo)，提高攻擊效率。A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確65.人工智能是研究如何使計算機(jī)去做過去只有人才能做的智能工作A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

人工智能是研究如何使計算機(jī)去做過去只有人才能做的智能工作66.專家系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)包含人機(jī)界面、知識庫，推理機(jī)，動態(tài)數(shù)據(jù)庫，知識庫答理系統(tǒng)和解釋模塊。A、正確B、錯誤【正確答案】：A67.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BPTT算法，A同一個權(quán)重參數(shù)，在每個時刻上，都調(diào)整一次A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

在時間方向上將前一時刻隱藏層的激活值反饋給下一時刻，每個時刻都調(diào)整一次68.多層非線性映射（multi-layernonlinearprojection）：表示深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的隱層，DSSM使用三個全連接層，每一層神經(jīng)元的個數(shù)是300，然后最后一層的維度是128維度，激活函數(shù)采用tanhA、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

錯誤69.激活函數(shù)sigmoid，輸入值不能小于0.A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

激活函數(shù)sigmoid，輸入值可以小于0.70.元宇宙允許每個用戶進(jìn)行內(nèi)容生產(chǎn)和世界編輯。A、正確B、錯誤【正確答案】：A71.bool類型的值可以作為數(shù)字來做數(shù)學(xué)運(yùn)算A、正確B、錯誤【正確答案】：A72.卷積核尺寸一般是奇數(shù)A、正確B、錯誤【正確答案】：A73.一個向量乘以一個正交矩陣后，矩陣對向量值產(chǎn)生伸縮作用，而沒有旋轉(zhuǎn)和空間映射作用A、正確B、錯誤【正確答案】：B74.混合模型比K均值或模糊c均值更一般,因?yàn)樗梢允褂酶鞣N類型的分布。A、正確B、錯誤【正確答案】：A75.k-means機(jī)器學(xué)習(xí)算法是無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

k均值聚類算法是一種迭代求解的聚類分析算法，聚類技術(shù)被稱為無監(jiān)督學(xué)習(xí)。76.一個循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以被展開成為一個完全連接的、具有無限長度的普通神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。A、正確B、錯誤【正確答案】：A77.y＝a*x＾2＋b*x＋c這個多項(xiàng)式可以使用具有線性閾值的單個隱層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)表示A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

有一個線性閾值限制神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就會使它成為一個相應(yīng)的線性變換函數(shù)78.深度優(yōu)先與寬度優(yōu)先搜索算法的區(qū)別是:深度優(yōu)先將新擴(kuò)展出來的節(jié)點(diǎn)放在OPEN表的前端，寬度優(yōu)先將新擴(kuò)展出來的節(jié)點(diǎn)放在OPEN表的后端A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

深度優(yōu)先與寬度優(yōu)先搜索算法的區(qū)別是:深度優(yōu)先將新擴(kuò)展出來的節(jié)點(diǎn)放在OPEN表的前端，寬度優(yōu)先將新擴(kuò)展出來的節(jié)點(diǎn)放在OPEN表的后端79.線性支持向量機(jī)可以處理復(fù)雜的決策邊界A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

線性支持向量機(jī)一般用于處理二元分類，復(fù)雜的決策邊界需要在支持向量機(jī)中引入核方法80.人工智能是指能夠像人一樣進(jìn)行感知、認(rèn)知、決策和執(zhí)行的人工程序或系統(tǒng)。A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確81.高方差是指模型過擬合了，導(dǎo)致在測試集中的泛化能力較差。A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確82.對訓(xùn)練數(shù)據(jù)的預(yù)測效果很好，但對驗(yàn)證數(shù)據(jù)的預(yù)測效果不好的現(xiàn)象稱為過擬合A、正確B、錯誤【正確答案】：A83.人工智能技術(shù)可準(zhǔn)確感知、預(yù)測、預(yù)警基礎(chǔ)設(shè)施和社會安全運(yùn)行的重大態(tài)勢，及時把握群體認(rèn)知及心理變化，主動決策反應(yīng)，將顯著提高社會治理的能力和水平，對有效維護(hù)社會穩(wěn)定具有不可替代的作用A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確84.損失函數(shù)與模型函數(shù)是一回事A、正確B、錯誤【正確答案】：B85.構(gòu)建開放協(xié)同的人工智能科技創(chuàng)新體系主要包括：建立新一代人工智能基礎(chǔ)理論體系、建立新一代人工智能關(guān)鍵共性技術(shù)體系、統(tǒng)籌布局人工智能創(chuàng)新平臺。A、正確B、錯誤【正確答案】：A86.LSTM、GRU等網(wǎng)絡(luò)存在嚴(yán)重的梯度消失與爆炸等問題A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

只理解LSTM能夠緩解RNN存在的梯度消失/梯度爆炸，87.廣義人工智能是指通過計算機(jī)實(shí)現(xiàn)人的頭腦思維所產(chǎn)生的效果，通過研究和開發(fā)用于模擬、延伸人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)所構(gòu)建而成的，其構(gòu)建過程中綜合了計算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、生理學(xué)、哲學(xué)等內(nèi)容A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確88.聚類（clustering）是這樣的過程：它找出描述并區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)類或概念的模型(或函數(shù))，以便能夠使用模型預(yù)測類標(biāo)記未知的對象類A、正確B、錯誤【正確答案】：B89.DecisionTree是無監(jiān)督學(xué)習(xí)模型。A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

決策樹是有監(jiān)督學(xué)習(xí)模型90.BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法的優(yōu)化目標(biāo)是使實(shí)際輸出與期望輸出之間的誤差平方和最小化。（）A、正確B、錯誤【正確答案】：A91.Inception塊的設(shè)計思想：多通路(multi-path)設(shè)計形式，使用不同大小的卷積核提取圖像特征，并附加最大池化操作，將這四個輸出層沿著通道這一維度進(jìn)行拼接。最終輸出特征圖將包含不同大小的卷積核提取到的特征A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確92.線性模型形式簡單、易于建模，有很好的可解釋性、可理解性。__A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確93.圖像分類，核心是從給定的分類集合中給圖像分配一個標(biāo)簽的任務(wù)。A、正確B、錯誤【正確答案】：A94.假設(shè)A和B都是n階矩陣，在A、B均可逆的情況下，矩陣AB與BA的特征值有可能不同。A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

因?yàn)锳可逆，所以A^-1(AB)A=BA，所以AB與BA相似，因此AB與BA有相同的特征值95.Sigmoid函數(shù)是一種非線性轉(zhuǎn)換，可以實(shí)現(xiàn)實(shí)數(shù)域到（0,1）之間的轉(zhuǎn)換。A、正確B、錯誤【正確答案】：A96.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是更善于處理圖像的網(wǎng)絡(luò)A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確97.在知識圖譜中，語義網(wǎng)絡(luò)是一種無向圖表示的知識系統(tǒng)。A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

語義網(wǎng)絡(luò)是一種有向圖98.DockerCompose可以使用JSON代替YAMLA、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

我們可以對DockerCompose文件使用JSON文件而不是YAML99.樸素貝葉斯分類器將會比判別模型，譬如邏輯回歸收斂得更快，因此你只需要更少的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。其主要缺點(diǎn)是它學(xué)習(xí)不了特征間的交互關(guān)系。A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確100.知識計算成為推動人工智能從認(rèn)知智能向感知智能轉(zhuǎn)變的重要探索。A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

感知智能向認(rèn)知智能101.人工智能是引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略性技術(shù)，正在對經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會進(jìn)步和人類生活產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確102.處理大量不帶標(biāo)簽數(shù)據(jù)和小部分帶標(biāo)簽數(shù)據(jù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的算法稱為半監(jiān)督學(xué)習(xí)算法。A、正確B、錯誤【正確答案】：A103.數(shù)字孿生關(guān)鍵技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)：包括物理實(shí)體標(biāo)準(zhǔn)、虛擬實(shí)體標(biāo)準(zhǔn)、孿生數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、連接與集成標(biāo)準(zhǔn)、服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)五部分，保證數(shù)字孿生實(shí)施中的關(guān)鍵技術(shù)的有效性，破除協(xié)作開發(fā)和模塊互換性的技術(shù)壁壘。A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

數(shù)字孿生關(guān)鍵技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)：包括物理實(shí)體標(biāo)準(zhǔn)、虛擬實(shí)體標(biāo)準(zhǔn)、孿生數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、連接與集成標(biāo)準(zhǔn)、服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)五部分，用于規(guī)范數(shù)字孿生關(guān)鍵技術(shù)的研究與實(shí)施，保證數(shù)字孿生實(shí)施中的關(guān)鍵技術(shù)的有效性，破除協(xié)作開發(fā)和模塊互換性的技術(shù)壁壘。（百科）104.決策樹基本流程遵循簡單且直觀的分而治之策略。__A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確105.強(qiáng)人工智能（Bottom-UpAI）包括以下兩類：類人的人工智能和類人腦的人工智能。A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

強(qiáng)人工智能包括以下兩類：類人的人工智能和非類人的人工智能。106.自動駕駛只是一種簡單的模擬人類駕駛的技術(shù)，不屬于人工智能。A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

屬于人工智能107.python處理大文件時一定要注意內(nèi)存管理,否則容易出現(xiàn)”內(nèi)存溢出”等錯誤。A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

處理大文件一定要注意內(nèi)存管理108.寬度優(yōu)先搜索不屬于盲目搜索。A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

盲目搜索方法又叫非啟發(fā)式搜索，是一種無信息搜索，一般只適用于求解比較簡單的問題，盲目搜索通常是按預(yù)定的搜索策略進(jìn)行搜索，而不會考慮到問題本身的特性。常用的盲目搜索有寬度優(yōu)先搜索和深度優(yōu)先搜索兩種。錯誤109.將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)屬于多維度轉(zhuǎn)換。A、正確B、錯誤【正確答案】：B110.人工智能的研究途徑是主張通過運(yùn)用計算機(jī)科學(xué)的方法進(jìn)行研究，實(shí)現(xiàn)人工智能在計算機(jī)的模擬A、正確B、錯誤【正確答案】：A111.Docker三個架構(gòu)組件包括Docker客戶端、主機(jī)和注冊表A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

解析：三個架構(gòu)組件包括Docker客戶端、主機(jī)和注冊表。

Docker客戶端：該組件執(zhí)行構(gòu)建和運(yùn)行操作以與Docker主機(jī)通信。

Docker主機(jī)：該組件包含Docker守護(hù)程序、Docker鏡像和Docker容器。守護(hù)進(jìn)程建立到DockerRegistry的連接。

DockerRegistry：該組件存儲Docker鏡像。它可以是公共注冊表，例如DockerHub或DockerCloud，也可以是私有注冊表。112.混沌度(Perplexity)是一種常見的應(yīng)用在使用深度學(xué)習(xí)處理NLP問題過程中的評估技術(shù)，混沌度越高越好A、正確B、錯誤【正確答案】：B113.框架表示法是馬文.明斯基首創(chuàng)（）A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確114.對中間層的輸出做標(biāo)準(zhǔn)化，可以保證在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的過程中，網(wǎng)絡(luò)層的輸出具有穩(wěn)定的分布A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確115.樹構(gòu)造階段決策樹采用自項(xiàng)向下的遞歸方式從根節(jié)點(diǎn)開始在每個節(jié)點(diǎn)上按照給定標(biāo)準(zhǔn)選擇測試屬性，然后按照相應(yīng)屬性的所有可能取值向下建立分枝、劃分訓(xùn)練樣本，直到一個節(jié)點(diǎn)上的所有樣本都被劃分到同一個類，或者某一節(jié)點(diǎn)中的樣本數(shù)量低于給定值時為止。A、正確B、錯誤【正確答案】：A116.經(jīng)典的全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，隱含層的節(jié)點(diǎn)數(shù)是可以調(diào)整的，節(jié)點(diǎn)數(shù)越多，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)表示能力越強(qiáng)，參數(shù)量也會減少A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

錯誤117.大數(shù)據(jù)是人工智能產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵技術(shù)。A、正確B、錯誤【正確答案】：A118.語言模型的參數(shù)估計經(jīng)常使用MLE（最大似然估計）。面臨的一個問題是沒有出現(xiàn)的項(xiàng)概率為0，這樣會導(dǎo)致語言模型的效果不好。為了解決這個問題，需要使用去噪。A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

需要使用平滑119.為了使特征圖的尺寸和輸入圖像一致，可以使用零填充的方法，對輸入圖像添加一個全0的邊框再進(jìn)行計算。A、正確B、錯誤【正確答案】：A120.Python標(biāo)準(zhǔn)庫os中的方法startfile()可以啟動任何已關(guān)聯(lián)應(yīng)用程序的文件，并自動調(diào)用關(guān)聯(lián)的程序。A、正確B、錯誤【正確答案】：A121.從公眾關(guān)注視角定義的人工智能的范疇是在不斷變化的。()A、正確B、錯誤【正確答案】：A122.2012年神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法只有2層，而2018年可以做到1200層，在人臉識別領(lǐng)域最高可達(dá)一億分之一的誤識率。A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

錯誤123.循環(huán)語句中關(guān)鍵字continue的作用是中斷所有層級的循環(huán)A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

continue關(guān)鍵字在循環(huán)中的作用是跳過其后代碼,然后運(yùn)行下一個循環(huán)124.計算機(jī)視覺的模型都是基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

也有純基于transformer的模型125.人工智能數(shù)據(jù)安全應(yīng)用是人工智能技術(shù)用于數(shù)據(jù)安全治理,包含人工智能技術(shù)在精準(zhǔn)化數(shù)據(jù)安全策略制定、自動化數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全管理、智能化數(shù)據(jù)活動安全保護(hù)以及高效化數(shù)據(jù)安全事件管理方面的應(yīng)用。A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確126.產(chǎn)生式系統(tǒng)由綜合數(shù)據(jù)庫、一組產(chǎn)生式規(guī)則（規(guī)則集）和一個控制系統(tǒng)（控制策略）三部分組成,稱為產(chǎn)生式系統(tǒng)的三要素。（T）A、正確B、錯誤【正確答案】：A127.GPU（GraphicsProcessingUnit，圖形處理器），也就是我們俗稱的“顯卡”A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

GPU不是顯卡，但是它是顯卡里面的處理器（核心）128.自然語言理解是人工智能的重要應(yīng)用領(lǐng)域，自動程序設(shè)計是它要實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

自動程序設(shè)計不是人工智能發(fā)展的目標(biāo)129.正則化是防止過擬合的一種方法，常與線性回歸等算法配合使用A、正確B、錯誤【正確答案】：A130.python不能多繼承A、正確B、錯誤【正確答案】：B131.與現(xiàn)實(shí)世界平行、反作用于現(xiàn)實(shí)世界、多種高技術(shù)綜合，是未來元宇宙的三大特征。A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

與現(xiàn)實(shí)世界平行、反作用于現(xiàn)實(shí)世界、多種高技術(shù)綜合，是未來元宇宙的三大特征（百科）132.反向傳播是一種用于多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練算法。它將錯誤信息從網(wǎng)絡(luò)末端傳輸?shù)骄W(wǎng)絡(luò)內(nèi)部的所有權(quán)重。它允許有效地計算梯度A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確133.人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系結(jié)構(gòu)包括基礎(chǔ)共性、支撐技術(shù)與產(chǎn)品、基礎(chǔ)軟硬件平臺、關(guān)鍵領(lǐng)域技術(shù)、產(chǎn)品與服務(wù)、行業(yè)應(yīng)用、安全／倫理”等七個部分A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系結(jié)構(gòu)包括基礎(chǔ)共性、支撐技術(shù)與產(chǎn)品、基礎(chǔ)軟硬件平臺、關(guān)鍵通用技術(shù)、關(guān)鍵領(lǐng)域技術(shù)、產(chǎn)品與服務(wù)、行業(yè)應(yīng)用、安全／倫理”等八個部分134.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架TensorFlow可以安裝在Ubuntu、MacOS和Windows系統(tǒng)平臺上。A、正確B、錯誤【正確答案】：A135.BoW模型忽略詞的順序，這意味著包含相同單詞的兩個文檔的表征是完全相同的。A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確136.工智能技術(shù)可以做到車輛的精確識別，永遠(yuǎn)不會出錯。A、正確B、錯誤【正確答案】：B137.感知機(jī)無法解決異或XOR問題的缺陷導(dǎo)致了第一次人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究的衰退。A、正確B、錯誤【正確答案】：A138.專家系統(tǒng)啟發(fā)性是專家系統(tǒng)能夠解釋本身的推理過程和回答用戶提出的問題。（）A、正確B、錯誤【正確答案】：B139.K-Means能夠處理不規(guī)則數(shù)據(jù)的聚類問題A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

K-means算法無法有效抑制噪聲特征、實(shí)現(xiàn)不規(guī)則形狀聚類140.人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。A、正確B、錯誤【正確答案】：A141.大數(shù)據(jù)的目的在于發(fā)現(xiàn)新的知識與洞察并進(jìn)行科學(xué)決策A、正確B、錯誤【正確答案】：A142.樹的深度的增加可能會造成隨機(jī)森林過擬合A、正確B、錯誤【正確答案】：A143.軌跡跟蹤主要研究如何通過計算機(jī)算法對視頻中目標(biāo)物體的運(yùn)動軌跡進(jìn)行跟蹤，常用于安防監(jiān)控、商場熱點(diǎn)分析、無人駕駛等領(lǐng)域。A、正確B、錯誤【正確答案】：A144.一般應(yīng)用程序與專家系統(tǒng)有區(qū)別。（）A、正確B、錯誤【正確答案】：A145.梯度下降算法的收斂點(diǎn)取決于代價函數(shù)。A、正確B、錯誤【正確答案】：B146.機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域是數(shù)據(jù)挖掘的支撐之一。A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域和數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域是數(shù)據(jù)挖掘的兩大支撐。147.大數(shù)據(jù)是用來描述在我們網(wǎng)絡(luò)的、數(shù)字的、遍布傳感器的、信息驅(qū)動的世界中呈現(xiàn)出的數(shù)據(jù)泛濫的常用詞語。大量數(shù)據(jù)資源為解決以前不可能解決的問題帶來了可能性。A、正確B、錯誤【正確答案】：A148.哲學(xué)思維對于人工智能的重要性表現(xiàn)在,哲學(xué)所強(qiáng)調(diào)的批判性思維有助于認(rèn)清人工智能發(fā)展中的問題()A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確149.使用paddle.vision.datasets.MNISTAPI定義全連接層A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

見函數(shù)庫150.機(jī)械學(xué)習(xí)就是記憶，即把新的知識存儲起來，供需要時檢索調(diào)用，而不需要計算和推理。（）A、正確B、錯誤【正確答案】：A151.np.ones可以用來創(chuàng)建全為1的數(shù)組A、正確B、錯誤【正確答案】：A152.大數(shù)據(jù)會帶來機(jī)器智能，提升計算機(jī)的智能程度，但它是永遠(yuǎn)不會超過人類的智能A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

錯誤153.人工智能技術(shù)通過對人的意識、行為、思維進(jìn)行模擬使機(jī)器能夠代替人們完成具有危險性、復(fù)雜性的任務(wù),提高工作質(zhì)量和效率.A、正確B、錯誤【正確答案】：A154.感受野是輸出特征圖上的像素點(diǎn)所能感受到的輸入數(shù)據(jù)的范圍A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確155.t-SNE(t-DistributedStochasticNeighborEmbedding)是一種將高維的復(fù)雜數(shù)據(jù)降為二維（或三維）的算法，用于低維空間的可視化A、正確B、錯誤【正確答案】：A156.訓(xùn)練時，發(fā)現(xiàn)RNN網(wǎng)絡(luò)收斂速度較慢，這時需要減小學(xué)習(xí)率A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

應(yīng)加大學(xué)習(xí)率157.先驗(yàn)概率是指根據(jù)以往經(jīng)驗(yàn)和分析得到的概率()A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確158.正交張量是保持映象長度不變的多階張量A、正確B、錯誤【正確答案】：B159.數(shù)據(jù)集太小，數(shù)據(jù)樣本不足時，深度學(xué)習(xí)相對其它機(jī)器學(xué)習(xí)算法，有明顯優(yōu)勢。A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

錯誤160.集成學(xué)習(xí)中不同的多樣性增強(qiáng)機(jī)制不可同時使用。A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

不同的多樣性增強(qiáng)機(jī)制可同時使用161.卷積操作中，卷積核在整張圖片上滑動，不同區(qū)域共用同樣的卷積核參數(shù)，與輸入圖片尺寸有關(guān)A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

與尺寸無關(guān)162.K近鄰算法的目標(biāo)是從大量的數(shù)據(jù)中通過算法搜索隱藏于其中的知識。A、正確B、錯誤【正確答案】：B163.現(xiàn)在，深度學(xué)習(xí)雖然超越了機(jī)器學(xué)習(xí)模型的神經(jīng)科學(xué)觀點(diǎn)，但是并不能應(yīng)用于那些并非受神經(jīng)科學(xué)啟發(fā)的機(jī)器學(xué)習(xí)框架。A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

現(xiàn)在，深度學(xué)習(xí)雖然超越了機(jī)器學(xué)習(xí)模型的神經(jīng)科學(xué)觀點(diǎn)，也可以應(yīng)用于那些并非受神經(jīng)科學(xué)啟發(fā)的機(jī)器學(xué)習(xí)框架。164.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的池化層主要用來A數(shù)據(jù)進(jìn)行降維，減少數(shù)據(jù)特征A、正確B、錯誤【正確答案】：A165.人工校驗(yàn)是指打印數(shù)據(jù)輸出結(jié)果，觀察是否是預(yù)期的格式。實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理和加載函數(shù)后，我們可以調(diào)用它讀取一次數(shù)據(jù)，觀察數(shù)據(jù)的shape和類型是否與函數(shù)中設(shè)置的一致A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確166.fasttext利用了全局范圍的詞相關(guān)性。A、正確B、錯誤【正確答案】：B167.同一個列表對象中所有元素必須為相同類型A、正確B、錯誤【正確答案】：B168.當(dāng)輸入數(shù)據(jù)做出少量平移時，經(jīng)過池化后的大多數(shù)輸出還能保持不變，池化對微小的位置變化具有魯棒性A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確169.建立專家系統(tǒng)需要原型機(jī)開發(fā)和實(shí)驗(yàn)。A、正確B、錯誤【正確答案】：A170.支持向量機(jī)SVM屬于深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

支持向量機(jī)SVM不屬于深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)171.專家系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)選擇不需要根據(jù)系統(tǒng)的應(yīng)用環(huán)境和所執(zhí)行任務(wù)的特點(diǎn)就可以確定。（）A、正確B、錯誤【正確答案】：B172.ResNet從改善網(wǎng)絡(luò)退化現(xiàn)象角度改進(jìn)了之前的圖像分類網(wǎng)絡(luò)A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確173.我國于2017年發(fā)布了《國務(wù)院關(guān)于印發(fā)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知》A、正確B、錯誤【正確答案】：A174.NFL（NoFreeLunchTheorem）定理有一個重要前提：所有“問題”出現(xiàn)的機(jī)會相同、或所有問題同等重要。A、正確B、錯誤【正確答案】：A175.Python中的集合數(shù)據(jù)類型中的元素是有序的A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

Python集合存儲的元素是無序且不能重復(fù)的176.人工智能在醫(yī)學(xué)影響分析方面,可以起到計算機(jī)輔助診斷的作用,進(jìn)行病灶檢測、病灶量化診斷、進(jìn)行治療決策等。()A、正確B、錯誤【正確答案】：A177.CNN中常用的正則化手段是dropoutA、正確B、錯誤【正確答案】：A178.3+4j不是合法的Python表達(dá)式A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

復(fù)數(shù)，合法179.PageRank是一個函數(shù),它對Web中的每個網(wǎng)頁賦予一個實(shí)數(shù)值。它的意圖在于網(wǎng)頁的PageRank越高,那么它就相關(guān)性越高A、正確B、錯誤【正確答案】：B180.對基于規(guī)則的正向演繹系統(tǒng)，目標(biāo)表達(dá)式中的“∧”號在與或樹中表達(dá)為“與”的關(guān)系，“∨”號在與或樹中表達(dá)為“或”的關(guān)系。A、正確B、錯誤【正確答案】：B181.自動機(jī)器學(xué)習(xí)是指在機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)應(yīng)用全流程的全部環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)自動化。A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

自動機(jī)器學(xué)習(xí)是指在機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)應(yīng)用全流程的部分環(huán)節(jié)或者全部環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)自動化182.目前，智能傳感器已能實(shí)現(xiàn)對信息數(shù)據(jù)的持續(xù)收集和初步處理，且具備一定的自動編程能力，可以根據(jù)設(shè)備的狀態(tài)進(jìn)行程序的同步更新A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確183.relu函數(shù)就是正數(shù)不變，負(fù)數(shù)取零的激活函數(shù)A、正確B、錯誤【正確答案】：A184.為了加速人工智能的模型訓(xùn)練和推理速度，目前只能通過軟件優(yōu)化的方式進(jìn)行提速。A、正確B、錯誤【正確答案】：B185.谷歌研究提出，隨著訓(xùn)練數(shù)據(jù)數(shù)量級的增加，相同機(jī)器視覺算法模型的性能呈指數(shù)上升。A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

歌研究提出，隨著訓(xùn)練數(shù)據(jù)數(shù)量級的增加，相同機(jī)器視覺算法模型的性能呈線性上升。186.VGG模型于2014年被提出，是最流行的RNN模型之一，在ImageNet比賽中，達(dá)到了Top5錯誤率7.3%A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

錯誤187.機(jī)器學(xué)習(xí)是一種隨著經(jīng)驗(yàn)積累、自動提高性能、完成特定任務(wù)的計算機(jī)程序。A、正確B、錯誤【正確答案】：A188.監(jiān)督學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)既有特征（feature），也有標(biāo)簽（label）。A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

利用一組已知類別的樣本調(diào)整分類器的參數(shù)，使其達(dá)到所要求性能的過程，也稱為監(jiān)督訓(xùn)練或有教師學(xué)習(xí)。189.t-SNE是非線性的，而PCA是線性的。A、正確B、錯誤【正確答案】：A190.考慮兩隊之間的足球比賽：隊0和隊1。假設(shè)65%的比賽隊0勝出,剩余的比賽隊1獲勝。隊0獲勝的比賽中只有30%是在隊1的主場,而隊1取勝的比賽中75%是主場獲勝。如果下一場比賽在隊1的主場進(jìn)行隊1獲勝的概率為0.75A、正確B、錯誤【正確答案】：B191.人工智能發(fā)展階段中技術(shù)驅(qū)動階段包括特有性目標(biāo)、通用行為目標(biāo)、算法語言程序。A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

人工智能發(fā)展階段中技術(shù)驅(qū)動階段包括基本算法和算法語言程序。192.對于一個固定劃分，信息熵是針對全體概率事件的。A、正確B、錯誤【正確答案】：A193.在模型優(yōu)化中，正則化項(xiàng)的目標(biāo)是防止模型欠擬合A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

防止過擬合194.鞍點(diǎn)是多維空間中函數(shù)的最優(yōu)解A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

最優(yōu)解需要逃離鞍點(diǎn)195.我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新常態(tài)，深化供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革任務(wù)非常艱巨，必須加快人工智能深度應(yīng)用，培育壯大人工智能產(chǎn)業(yè)，為我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入新動能A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確196.在目標(biāo)檢測中，Regionproposallayer算法能產(chǎn)生候選框A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確197.可用作數(shù)據(jù)挖掘分析中的關(guān)聯(lián)規(guī)則算法有Apriori算法、FP-Tree算法、K均值法、SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)A、正確B、錯誤【正確答案】：B198.XGBoost使用了一階和二階偏導(dǎo)，二階導(dǎo)數(shù)有利于梯度下降的更快更準(zhǔn)。使用泰勒展開取得二階倒數(shù)形式，可以在不選定損失函數(shù)具體形式的情況下用于算法優(yōu)化分析。A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

基礎(chǔ)知識199.兩個變量的Pearson相關(guān)性系數(shù)為零，但這兩個變量的值同樣可以相關(guān)。A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

Pearson相關(guān)系數(shù)只能衡量線性相關(guān)性，但無法衡量非線性關(guān)系。200.并發(fā)是指多個任務(wù)同時執(zhí)行，使用Python中多進(jìn)程可以完成并發(fā)操作A、正確B、錯誤【正確答案】：A201.大數(shù)據(jù)的應(yīng)用注重因果分析而不是相關(guān)分析A、正確B、錯誤【正確答案】：B202.所有的機(jī)器學(xué)習(xí)分類算法都屬于無監(jiān)督方法A、正確B、錯誤【正確答案】：B203.Apriori算法是一種典型的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法。A、正確B、錯誤【正確答案】：A204.np.ones不可以創(chuàng)建全為1的數(shù)組A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

np.ones可以創(chuàng)建全為1的數(shù)組205.從選手的角度看，博弈樹就是一棵與或樹，其特點(diǎn)是博弈的目標(biāo)狀態(tài)是初始節(jié)點(diǎn),博弈樹中的“或”節(jié)點(diǎn)和“與”節(jié)點(diǎn)逐層交替出現(xiàn)。A、正確B、錯誤【正確答案】：B206.誤差逆?zhèn)鞑ニ惴?BP)僅可用于多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

BP算法不僅可用于多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，還可用于其他類型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，例如訓(xùn)練遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，但通常說“BP網(wǎng)絡(luò)”時，一般是指用BP算法訓(xùn)練的多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò).207.在中國標(biāo)準(zhǔn)分類中，人工智能技術(shù)涉及到計算機(jī)綜合、信息處理技術(shù)綜合、基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)與通用方法、程序語言、通信網(wǎng)技術(shù)體制。A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

國際標(biāo)準(zhǔn)分類中，人工智能技術(shù)涉及到信息技術(shù)應(yīng)用、信息技術(shù)(IT)綜合、工業(yè)自動化系統(tǒng)、信息技術(shù)用語言、詞匯、網(wǎng)絡(luò);而在中國標(biāo)準(zhǔn)分類中，人工智能技術(shù)涉及到計算機(jī)綜合、信息處理技術(shù)綜合、基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)與通用方法、程序語言、通信網(wǎng)技術(shù)體制。兩者是有區(qū)別的208.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）是一種前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)A、正確B、錯誤【正確答案】：A209.Dropout對一個神經(jīng)元隨機(jī)屏蔽輸入權(quán)重A、正確B、錯誤【正確答案】：B210.智能傳感器具備自學(xué)習(xí)、自診斷和自補(bǔ)償能力、復(fù)合感知能力以及靈活的通信能力A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確211.函數(shù)root=optimize.fsolve(f,1)是計算標(biāo)量函數(shù)的零點(diǎn)A、正確B、錯誤【正確答案】：A212.在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，每個參數(shù)可以有不同的學(xué)習(xí)率A、正確B、錯誤【正確答案】：A213.Precision不變時，Recall越大，1/Recall越小，從而F1越大。A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

Precision不變時，Recall越大，1/Recall越小，從而F1越大；Recall不變時，Precision越大，1/Precision越小，從而F1越大。精確率越高越好，召回率越高越好。正確214.經(jīng)過權(quán)值和閾值不斷迭代調(diào)整的過程，就是網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)與訓(xùn)練過程。A、正確B、錯誤【正確答案】：A215.反向傳播是用來訓(xùn)練人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的常見方法。A、正確B、錯誤【正確答案】：A216.運(yùn)行在相同宿主機(jī)上的容器，允許共享一個操作系統(tǒng)。A、正確B、錯誤【正確答案】：A217.如果某個詞或短語在一篇文章中出現(xiàn)的頻率TF很低，并且在其他文章中也很少出現(xiàn)，則認(rèn)為此詞或者短語具有很好的類別區(qū)分能力，適合用來分類。A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

如果某個詞或短語在一篇文章中出現(xiàn)的頻率TF高，并且在其他文章中很少出現(xiàn)，則認(rèn)為此詞或者短語具有很好的類別區(qū)分能力，適合用來分類。218.Python元組用“（）”標(biāo)識，內(nèi)部元素用“：”隔開。A、正確B、錯誤【正確答案】：B219.Torch、Tensorflow、MXNet等深度學(xué)習(xí)框架都能支持Python語言。A、正確B、錯誤【正確答案】：A220.空洞卷積也叫擴(kuò)張卷積，在保持參數(shù)個數(shù)不變的情況下增大了卷積核的感受野。A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確221.在聚類分析當(dāng)中，MAX（全鏈）技術(shù)可以處理任意形狀的簇A、正確B、錯誤【正確答案】：B222.由于Yolo是對整張圖片做卷積，所以其在檢測目標(biāo)有更大的視野，它不容易對背景誤判。A、正確B、錯誤【正確答案】：A223.決策樹中不包含外部結(jié)點(diǎn)A、正確B、錯誤【正確答案】：A224.創(chuàng)建一個大小為10的隨機(jī)向量，并把它排序：Z=np.random.random(10)Z.sort()A、正確B、錯誤【正確答案】：A225.Skip-Gram模型不支持可變文本長度，而CBOW支持。A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

Skip-Gram與CBOW都是運(yùn)用給定窗口半徑生成詞向量。226.限定人工智能是數(shù)字計算機(jī)或數(shù)字計算機(jī)控制的機(jī)器人在執(zhí)行智能生物體才有的一些任務(wù)上的能力A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確227.np.empty不可以創(chuàng)建為空的數(shù)組A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

np.empty可以創(chuàng)建為空的數(shù)組228.采用N-Gram編碼的文本，不能建立單詞間的位置關(guān)系與文本語義之間的關(guān)聯(lián)。A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

n-gram可以表示單詞間的位置關(guān)系所反映的語義關(guān)聯(lián)229.（）簡單反射型智能體是基于效用的智能體。A、正確B、錯誤【正確答案】：B230.令人安心的是，人工智能的發(fā)展不會引發(fā)倫理道德問題，不會給社會發(fā)展帶來新的問題和巨大的沖擊.A、正確B、錯誤【正確答案】：B231.2021年7月，美國政府問責(zé)局發(fā)布人工智能問責(zé)框架，以確保人工智能系統(tǒng)的公平、可靠、可追溯和可治理等。A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

2021年7月，美國政府問責(zé)局發(fā)布人工智能問責(zé)框架，以確保人工智能系統(tǒng)的公平、可靠、可追溯和可治理等。232.定量屬性可以是整數(shù)值或者是連續(xù)值。A、正確B、錯誤【正確答案】：A233.PyTorch中，torch.Tensor()是python函數(shù)A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

torch.Tensor()是python類，torch.tensor()是python函數(shù)234.使用深度學(xué)習(xí)的情感分析是多對一的預(yù)測任務(wù)A、正確B、錯誤【正確答案】：A235.Python不支持char數(shù)據(jù)類型A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確236.基于深度學(xué)習(xí)的語音合成系統(tǒng)相對傳統(tǒng)的語音合成系統(tǒng)，對語言學(xué)的要求更高。A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

基于深度學(xué)習(xí)的語音合成系統(tǒng)降低了對語言學(xué)的要求。237.PaddleSeg可以用于解決圖像分割的問題。A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

產(chǎn)品功能238.邏輯回歸的損失函數(shù)是交叉熵?fù)p失函數(shù)。A、正確B、錯誤【正確答案】：A239.對于非連續(xù)目標(biāo)在深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化過程中，AdaGrad梯度下降方法是最好的A、正確B、錯誤【正確答案】：B240.深度學(xué)習(xí)源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究。A、正確B、錯誤【正確答案】：A241.科技巨頭對人工智能的定位不僅是新技術(shù)，更是基礎(chǔ)設(shè)施，為了鋪設(shè)基礎(chǔ)設(shè)施，科技巨頭主要通過自主研發(fā)、收購兩種方式布局。A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

科技巨頭對人工智能的定位不僅是新技術(shù)，更是基礎(chǔ)設(shè)施，為了鋪設(shè)基礎(chǔ)設(shè)施，科技巨頭主要通過自主研發(fā)、收購和開源三種方式布局。242.無監(jiān)督學(xué)習(xí)過程中存在一個目標(biāo)變量，通過模型構(gòu)建使預(yù)測值接近目標(biāo)變量的真實(shí)值。A、正確B、錯誤【正確答案】：B243.類腦人工智能及人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)只是智能展現(xiàn)的一種形式()A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確244.傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)常用的激活函數(shù)是sigmoid與tanhA、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確245.嶺回歸的誤差函數(shù)的懲罰項(xiàng)是學(xué)習(xí)參數(shù)的絕對值之和A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

嶺回歸的誤差函數(shù)的懲罰項(xiàng)是學(xué)習(xí)參數(shù)的平方之和246.監(jiān)督學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)既有特征（feature），也有標(biāo)簽（label）A、正確B、錯誤【正確答案】：A247.集成學(xué)習(xí)中不同的多樣性增強(qiáng)機(jī)制不可同時使用A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

可以同時使用248.奧卡姆剃刀（Occam'srazor）是一種常用的、自然科學(xué)研究中最基本的原則，即“若有多個假設(shè)與觀察一致，則選最簡單的那個”。A、正確B、錯誤【正確答案】：A249.決策樹是一種基于樹結(jié)構(gòu)進(jìn)行決策的算法。A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

決策樹是在已知各種情況發(fā)生概率的基礎(chǔ)上，通過構(gòu)成決策樹來求取凈現(xiàn)值的期望值大于等于零的概率，評價項(xiàng)目風(fēng)險，判斷其可行性的決策分析方法，是直觀運(yùn)用概率分析的一種圖解法。正確250.對于SVM分類算法，待分樣本集中的大部分樣本不是支持向量，移去或者減少這些樣本對分類結(jié)果沒有影響。A、正確B、錯誤【正確答案】：A251.廣度優(yōu)先搜索算法中，OPEN表的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)實(shí)際是一個二叉樹，深度優(yōu)先搜索算法中，OPEN表的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)實(shí)際是一個單鏈表。A、正確B、錯誤【正確答案】：A252.Docker可以讓開發(fā)者打包他們的應(yīng)用以及依賴包到一個輕量級、可移植的容器中，然后發(fā)布到任何流行的Linux機(jī)器上，也可以實(shí)現(xiàn)虛擬化。A、正確B、錯誤【正確答案】：A253.選擇樣本數(shù)據(jù)時，我們一般采用隨機(jī)抽取的方式組成自己的訓(xùn)練集和測試集來使用。A、正確B、錯誤【正確答案】：A254.輸出通道的數(shù)目通常也被稱作卷積核的個數(shù)A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確255.SOFTMAX函數(shù)，是用來將全數(shù)域函數(shù)結(jié)果映射到概率空間A、正確B、錯誤【正確答案】：A256.BatchNorm可以使學(xué)習(xí)快速進(jìn)行（能夠使用較大的學(xué)習(xí)率）A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確257.N-gram模型中，N指的是忽略距離大于n的上文詞的影響，N越大時。模型包含的次序信息越豐富，同時計算量隨之增大A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

第N個詞的出現(xiàn)只與前面N-1個詞相關(guān)，而與其它任何詞都不相關(guān)，整句的概率就是各個詞出現(xiàn)概率的乘積258.（）圖靈測試是阿蘭.圖靈1950年提出的，設(shè)計的目的是為智能提供一個滿足可操作的要求的定義。A、正確B、錯誤【正確答案】：A259.靜態(tài)變量與靜態(tài)方法屬于實(shí)例A、正確B、錯誤【正確答案】：B260.（）貪婪最佳優(yōu)先搜索采用的是盲目搜索策略。A、正確B、錯誤【正確答案】：B261.知識融合是對不同專業(yè)、不同結(jié)構(gòu)的知識進(jìn)行融合，從而對已有的知識圖譜進(jìn)行補(bǔ)充、更新和去重A、正確B、錯誤【正確答案】：A262.強(qiáng)化學(xué)習(xí)需要預(yù)先給定數(shù)據(jù)，才能通過接收環(huán)境對動作的獎勵進(jìn)行學(xué)習(xí)。A、正確B、錯誤【正確答案】：B263.中文對于詞沒有一個形式上的分界符。A、正確B、錯誤【正確答案】：A264.Lasso回歸的誤差函數(shù)的懲罰項(xiàng)是學(xué)習(xí)參數(shù)的平方之和A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

嶺回歸的誤差函數(shù)的懲罰項(xiàng)是學(xué)習(xí)參數(shù)的絕對值之和265.Sigmoid是早期神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中常見的非線性變換函數(shù)A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確266.由機(jī)器學(xué)習(xí)算法構(gòu)成的模型，在理論層面上，它并不能表征真正的數(shù)據(jù)分布函數(shù)，只是逼近它而已。A、正確B、錯誤【正確答案】：A267.根據(jù)發(fā)展趨勢定義,人工智能就是會不斷自我學(xué)習(xí)的計算機(jī)程序。()A、正確B、錯誤【正確答案】：A268.方差度量了學(xué)習(xí)算法的期望預(yù)測與真實(shí)結(jié)果的偏離程度,即刻畫了學(xué)習(xí)算法本身的擬合能力。__A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

偏差度量了學(xué)習(xí)算法的期望預(yù)測與真實(shí)結(jié)果的偏離程度，刻畫了學(xué)習(xí)算法本身的擬合能力。

方差度量了同樣大小的訓(xùn)練集的變動所導(dǎo)致的學(xué)習(xí)性能的變化，刻畫了數(shù)據(jù)擾動所造成的影響。

噪聲表達(dá)了當(dāng)前任務(wù)上任何學(xué)習(xí)算法所能達(dá)到的期望泛化誤差的下界，也就是最小值。

泛化誤差可以分解為偏差、方差和噪聲之和。269.在遺