供應(yīng)鏈需求預(yù)測(cè)

第7、8講三六一度與供應(yīng)鏈需求預(yù)測(cè)

洪家祥2011E-mail:hongjiaxiang@163.com商學(xué)院Copyright?2010byHongJiaxiangThisdocumentwaspreparedbyHongjiaxiang

forusebyajoint361degreeschinaandJiuJiangUniversityteamandmaynotbeusedforotherpurposes,ordisclosedtootherpartieswithoutthewrittenpermissionofHongjiaxiang1洪家祥

hongjiaxiang@163.com主要內(nèi)容一對(duì)矛盾——要貨滿足率低和庫(kù)存量高五大定性預(yù)測(cè)方法六大定量預(yù)測(cè)方法2洪家祥

hongjiaxiang@163.com供應(yīng)鏈主要的問題之一是好銷貨源供應(yīng)不足(短缺)總部對(duì)分公司目前服務(wù)水平需要服務(wù)水平60%缺少物流中心主動(dòng)補(bǔ)貨體系，市場(chǎng)部/分公司發(fā)出的補(bǔ)貨要求通常不能滿足每個(gè)分公司/市場(chǎng)部平均12次要貨滿足率補(bǔ)貨滿足率2009年缺貨次數(shù)要貨到送貨的周期100%100%0次分公司對(duì)客戶80%從分公司現(xiàn)有庫(kù)存補(bǔ)入或靠網(wǎng)點(diǎn)間調(diào)劑，不能滿足大部分的補(bǔ)貨要求未提供3.5天要貨滿足率補(bǔ)貨滿足率2009年缺貨次數(shù)要貨到送貨的周期100%100%0次2.9天資料來源：361度經(jīng)銷尚分公司和加盟客戶調(diào)查3洪家祥

hongjiaxiang@163.com另一個(gè)主要問題是庫(kù)存較高(過剩)361目前水平亞太服裝業(yè)水平全球服裝業(yè)水平主要指標(biāo)8家經(jīng)銷商的庫(kù)存結(jié)構(gòu)分析4000萬76%68%88%3000萬2000萬1000萬7%5%<1年1~2年2~3年服裝鞋子配件7%6%17%26%好銷品種比例回答比例經(jīng)銷商對(duì)361產(chǎn)品好銷比例的分析資料來源：361度經(jīng)銷商和網(wǎng)點(diǎn)客戶調(diào)查,361度經(jīng)銷商盤點(diǎn)數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)有一定的保留性）總庫(kù)存周轉(zhuǎn)率1.471.791.59成品庫(kù)存周轉(zhuǎn)率1.52.272.06原材料庫(kù)存周轉(zhuǎn)率？8.386.984洪家祥

hongjiaxiang@163.com要貨滿足率低和庫(kù)存量高是目前361度的物流體系面臨的一對(duì)矛盾一方面(短缺)目前361對(duì)網(wǎng)點(diǎn)客戶的要貨滿足率是80%,具初步估計(jì)由于好銷的貨源跟不上所造成的銷售損失達(dá)到21%另一方面(過剩)361的存貨周轉(zhuǎn)率較低有大約20-30%的老舊庫(kù)存市場(chǎng)部估計(jì)好銷和不好銷的存貨比例約為1:1`

如何平衡這對(duì)矛盾是361供應(yīng)鏈的重要問題5洪家祥

hongjiaxiang@163.com造成這對(duì)矛盾的主要因素是多方面的,涉及到供應(yīng)鏈的各個(gè)環(huán)節(jié)采購(gòu)生產(chǎn)銷售與客戶服務(wù)儲(chǔ)運(yùn)需求預(yù)測(cè)不準(zhǔn)確銷售計(jì)劃-采購(gòu)計(jì)劃-生產(chǎn)計(jì)劃銜接不好供應(yīng)鏈的市場(chǎng)反應(yīng)遲鈍采購(gòu)計(jì)劃生產(chǎn)計(jì)劃配送計(jì)劃送貨頻次低,周轉(zhuǎn)庫(kù)存高存貨分散,安全庫(kù)存高滯銷貨無法及時(shí)調(diào)劑銷售計(jì)劃6洪家祥

hongjiaxiang@163.com需求管理是供應(yīng)鏈管理的開始需求管理存貨計(jì)劃分銷計(jì)劃補(bǔ)貨計(jì)劃生產(chǎn)計(jì)劃物料計(jì)劃分銷調(diào)整計(jì)劃運(yùn)輸計(jì)劃7洪家祥

hongjiaxiang@163.com庫(kù)存源于需求預(yù)測(cè)-需求管理5.1五大定性預(yù)測(cè)方法5.2六大定量預(yù)測(cè)方法5.3二十四種庫(kù)存預(yù)測(cè)方法簡(jiǎn)介8洪家祥

hongjiaxiang@163.com1.1五大定性預(yù)測(cè)方法A.一般預(yù)測(cè)法:一線銷售員預(yù)測(cè),逐級(jí)上報(bào)分析;B.市場(chǎng)調(diào)研法:問卷/面談/電話收集數(shù)據(jù),適合R&D;C.小組共識(shí)法

:高級(jí)經(jīng)理/銷售經(jīng)理/顧客代表頭腦風(fēng)暴;D.歷史類比法

:類似產(chǎn)品歷史銷售數(shù)據(jù)類比,適合R&D;E.德爾菲法:專家問答收集匯總,閉環(huán)重復(fù)。胡松評(píng)版權(quán)所有，侵權(quán)必究9洪家祥

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德爾菲法

德爾菲法，是采用背對(duì)背的通信方式征詢專家小組成員的預(yù)測(cè)意見，經(jīng)過幾輪征詢，使專家小組的預(yù)測(cè)意見趨于集中，最后做出符合市場(chǎng)未來發(fā)揮在那趨勢(shì)的預(yù)測(cè)結(jié)論。10洪家祥

hongjiaxiang@163.com德爾菲法德爾非法的具體實(shí)施步驟如下（1）組成專家小組。按照課題所需要的知識(shí)范圍，確定專家。專家人數(shù)的多少，可根據(jù)預(yù)測(cè)課題的大小和涉及面的寬窄而定，一般不超過20人。（2）向所有專家提出所要預(yù)測(cè)的問題及有關(guān)要求，并附上有關(guān)這個(gè)問題的所有背景材料，同時(shí)請(qǐng)專家提出還需要什么材料。然后，由專家做書面答復(fù)。11洪家祥

hongjiaxiang@163.com德爾菲法

（3）各個(gè)專家根據(jù)他們所收到的材料，提出自己的預(yù)測(cè)意見，并說明自己是怎樣利用這些材料并提出預(yù)測(cè)值的。（4）將各位專家第一次判斷意見匯總，列成圖表，進(jìn)行對(duì)比，再分發(fā)給各位專家，讓專家比較自己同他人的不同意見，修改自己的意見和判斷。也可以把各位專家的意見加以整理，或請(qǐng)身份更高的其他專家加以評(píng)論，然后把這些意見再分送給各位專家，以便他們參考后修改自己的意見。12洪家祥

hongjiaxiang@163.com德爾菲法（5）將所有專家的修改意見收集起來，匯總，再次分發(fā)給各位專家，以便做第二次修改。逐輪收

集意見并為專家反饋信息是德爾菲法的主要環(huán)節(jié)。收集意見和信息反饋一般要經(jīng)過三、四輪。在向?qū)＜疫M(jìn)行反饋的時(shí)候，只給出各種意見，但并不說明發(fā)表各種意見的專家的具體姓名。這一過程重復(fù)進(jìn)行，直到每一個(gè)專家不再改變自己的意見為止。（6）對(duì)專家的意見進(jìn)行綜合處理。13洪家祥

hongjiaxiang@163.com德爾菲法——案例用德爾菲法預(yù)測(cè)產(chǎn)品的未來銷售量某公司研制出一種新產(chǎn)品，現(xiàn)在市場(chǎng)上還沒有相似產(chǎn)品出現(xiàn)，因此沒有歷史數(shù)據(jù)可以獲得。但公司需要對(duì)可能的銷售量作出預(yù)測(cè)，以決定產(chǎn)量。于是該公司成立專家小組，并聘請(qǐng)業(yè)務(wù)經(jīng)理、市場(chǎng)專家和銷售人員等8位專家，預(yù)測(cè)全年可能的銷售量。8位專家通過對(duì)新產(chǎn)品的特點(diǎn)、用途進(jìn)行了介紹，以及人們的消費(fèi)能力和消費(fèi)傾向作了深入調(diào)查，提出了個(gè)人判斷，經(jīng)過三次反饋得到結(jié)果如下表所示。14洪家祥

hongjiaxiang@163.com單位：（千件）專家編號(hào)第一次判斷第二次判斷第三次判斷最低銷售量最可能銷售量最高銷售量最低銷售量最可能銷售量最高銷售量最低銷售量最可能銷售量最高銷售量1500750900600750900550750900220045060030050065040050065034006008005007008005007008004750900150060075015005006001250510020035022040050030050060063005007503005007503006007507250300400250400500400500600826030050035040060037041061015洪家祥

hongjiaxiang@163.com可按最后一次預(yù)測(cè)的平均數(shù)計(jì)算預(yù)測(cè)結(jié)果在預(yù)測(cè)時(shí)，最終一次判斷是綜合前幾次的反饋?zhàn)龀龅模虼艘话闳∽詈笠淮闻袛酁橐罁?jù)。則如果按照8位專家第三次的平均值計(jì)算，則預(yù)測(cè)這個(gè)新產(chǎn)品的平均銷售量為：16洪家祥

hongjiaxiang@163.com5.2六大定量預(yù)測(cè)方法A.簡(jiǎn)單平均法B.加權(quán)平均法C.簡(jiǎn)單移動(dòng)平均法D.加權(quán)移動(dòng)平均法E.指數(shù)平滑法F.季節(jié)性預(yù)測(cè)17洪家祥

hongjiaxiang@163.com六大定量預(yù)測(cè)方法之一：簡(jiǎn)單平均法

第四周的預(yù)測(cè)值=(140+156+184)/3=160周次實(shí)際需求量114021563184418洪家祥

hongjiaxiang@163.com六大定量預(yù)測(cè)方法之二：加權(quán)平均法

周次實(shí)際需求量權(quán)重11401/621562/631843/64第四周的預(yù)測(cè)值=1/6X140+2/6X156+3/6X184=16719洪家祥

hongjiaxiang@163.com六大定量預(yù)測(cè)方法之三：簡(jiǎn)單移動(dòng)平均法月份實(shí)際銷量三個(gè)月均數(shù)四個(gè)月均數(shù)12022132342421.3352522.6722.0062724.0023.2520洪家祥

hongjiaxiang@163.com六大定量預(yù)測(cè)方法之四：加權(quán)移動(dòng)平均法月份實(shí)際銷量三個(gè)月的加權(quán)移動(dòng)平均預(yù)測(cè)值1202213234241/6X20+2/6X21+3/6X23=21.8352523.1762724.3321洪家祥

hongjiaxiang@163.com六大定量預(yù)測(cè)方法之五：指數(shù)平滑法(1)一次指數(shù)平滑的預(yù)測(cè)模型⑵指數(shù)平滑法初始值的確定從時(shí)間序列的項(xiàng)數(shù)來考慮：若時(shí)間序列的觀察期n大于15時(shí)，初始值對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果的影響很小，可以方便地以第一期觀測(cè)值作為初始值；若觀察期n小于15，初始值對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果影響較大，可以取最初幾期的觀測(cè)值的平均數(shù)作為初始值，通常取前3個(gè)觀測(cè)值的平均值作為初始值。22洪家祥

hongjiaxiang@163.com⑶平滑系數(shù)α的選擇①當(dāng)時(shí)間序列呈穩(wěn)定水平趨勢(shì)時(shí)，α取較小值，如0.1～0.3；②當(dāng)時(shí)間序列波動(dòng)較大，長(zhǎng)期趨勢(shì)變化的幅度較大時(shí)，α取中間值，如0.3～0.5；③當(dāng)時(shí)間序列具有明顯的上升或下降趨勢(shì)時(shí)，α取較大值，如0.6～0.8；在實(shí)際運(yùn)用中，可取若干個(gè)α值進(jìn)行試算比較，選擇預(yù)測(cè)誤差最小的α值。23洪家祥

hongjiaxiang@163.com【例】某企業(yè)產(chǎn)品2000至2008年銷售額見下表，試用指數(shù)平滑法預(yù)測(cè)2009年銷售額（α分別取0.1、0.6和0.9）。年份200020012002200320042005200620072008銷售額40004700500049005200660062005800600024洪家祥

hongjiaxiang@163.com解：（1）確定初始值因?yàn)閚=9<15,取時(shí)間序列前三項(xiàng)數(shù)據(jù)的平均值作為初始值25洪家祥

hongjiaxiang@163.com（2）平滑系數(shù)α分別取0.1、0.6和0.9，計(jì)算各年一次指數(shù)平滑值序號(hào)時(shí)間實(shí)際觀測(cè)值指數(shù)平滑值（預(yù)測(cè)值）α=0.1α=0.6α=0.91234567891020002001200220032004200520062007200820094000470050004900520066006200580060004566.674510.004529.004576.104608.494667.644860.884994.795075.315167.784566.674226.674510.674804.274861.715064.685985.876114.355925.745970.304566.674056.674635.674963.574906.365170.646457.066225.715842.575984.2626洪家祥

hongjiaxiang@163.com（3）對(duì)不同平滑系數(shù)下取得的平滑值進(jìn)行誤差分析，確定α的取值。

方法：計(jì)算各平滑系數(shù)下平滑值的平均絕對(duì)誤差（平均差）計(jì)算公式：27洪家祥

hongjiaxiang@163.com通過比較，α=0.6時(shí)的平滑值的平均絕對(duì)誤差最小，因此選用α=0.6用為平滑系數(shù)。α=0.1的平滑值的平均絕對(duì)誤差α=0.6的平滑值的平均絕對(duì)誤差α=0.9的平滑值的平均絕對(duì)誤差28洪家祥

hongjiaxiang@163.com⑷預(yù)測(cè)2009年銷售額29洪家祥

hongjiaxiang@163.com六大定量預(yù)測(cè)方法之六：時(shí)間序列季節(jié)性預(yù)測(cè)

分解模型1-乘法模型：分解模型1-加法模型：30洪家祥

hongjiaxiang@163.com1.趨勢(shì)因子，即長(zhǎng)期趨勢(shì)：指數(shù)據(jù)在一段時(shí)間內(nèi)逐漸上升或下降。31洪家祥

hongjiaxiang@163.com2.周期因子，即周期波動(dòng)：指數(shù)據(jù)在數(shù)年后出現(xiàn)重復(fù)的模式。常見的有經(jīng)濟(jì)周期，它是短期經(jīng)濟(jì)分析和計(jì)劃中較重要的因素。32洪家祥

hongjiaxiang@163.com3.季節(jié)因子，即季節(jié)波動(dòng)：指數(shù)據(jù)在較短的周期后出現(xiàn)重復(fù)，周期可以是天、周、月和季。

33洪家祥

hongjiaxiang@163.com4.隨機(jī)因子，即不規(guī)則波動(dòng)：是數(shù)據(jù)中的“不明物體”，是在偶然和特殊情況下產(chǎn)生的。隨機(jī)波動(dòng)沒有可知的重復(fù)模式，是無法預(yù)測(cè)的。

隨機(jī)波動(dòng)成分

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hongjiaxiang@163.com六大定量預(yù)測(cè)方法之六：季節(jié)性預(yù)測(cè)之算例

第1季度第2季度第3季度第4季度197996130711980639913573198167101？？35洪家祥

hongjiaxiang@163.com36洪家祥

hongjiaxiang@163.com季節(jié)原始數(shù)據(jù)4期移動(dòng)總值移動(dòng)平均值中點(diǎn)值1979Q2961979Q3130360901979Q47190.3836390.751980Q16391.38368921980Q29992.2537092.51980Q31359337493.51980Q47393.75376941981Q1671981Q21011981Q3？37洪家祥

hongjiaxiang@163.com時(shí)間序列季節(jié)性預(yù)測(cè)——加法模型

季節(jié)原始數(shù)據(jù)趨勢(shì)值偏離趨勢(shì)值季節(jié)因子1979Q2966.751979Q3130421979Q47190.38-19.38-20.071980Q16391.38-28.38-28.381980Q29992.256.756.751980Q31359342421980Q47393.75-20.75-20.071981Q167-28.381981Q21016.751981Q3？38洪家祥

hongjiaxiang@163.com六大定量預(yù)測(cè)方法之二：時(shí)間序列季節(jié)性預(yù)測(cè)

年份Q1Q2Q3Q41979-19.381980-28.386.7542-20.381981平均季節(jié)因子-28.386.7542-20.07季節(jié)因子39洪家祥

hongjiaxiang@163.com年份Q1Q2Q3Q4總和1979-19.381980-28.386.7542-20.381981平均季節(jié)因子-28.386.7542-20.07=+0.3修正系數(shù)修正后季節(jié)因子-28.466.6741.92-20.15=0修正后季節(jié)因子40洪家祥

hongjiaxiang@163.comQuantitativeMethods41洪家祥

hongjiaxiang@163.com時(shí)間序列季節(jié)性預(yù)測(cè)——乘法模型

季節(jié)原始數(shù)據(jù)趨勢(shì)值偏離趨勢(shì)值季節(jié)因子1979Q2961.07321979Q31301.45161979Q47190.380.78560.78221980Q16391.380.68940.68941980Q29992.251.07321.07321980Q3135931.45161.45161980Q47393.750.77870.78221981Q1670.68941981Q21011.07321981Q3？42洪家祥

hongjiaxiang@163.com六大定量預(yù)測(cè)方法之二：時(shí)間序列季節(jié)性預(yù)測(cè)

年份Q1Q2Q3Q419790.785619800.68941.07321.45160.77871981平均季節(jié)因子0.68941.07321.45160.7822季節(jié)因子43洪家祥

hongjiaxiang@163.com年份Q1Q2Q3Q4總和19790.785619800.68941.07321.45160.77871981平均季節(jié)因子0.68941.07321.45160.7822=3.9964修正系數(shù)修正后季節(jié)因子0.691.07421.45290.7829=4修正后季節(jié)因子44洪家祥

hongjiaxiang@163.comQuantitativeMethods45洪家祥

hongjiaxiang@163.com季節(jié)性預(yù)測(cè)中趨勢(shì)值的線性模型法46洪家祥

hongjiaxiang@163.com時(shí)間序列季節(jié)性預(yù)測(cè)——線性模型法

xyx2xy19619621304260371921346316252599254956135368107734951186764536910181909835285408247洪家祥

hongjiaxiang@163.com季節(jié)性預(yù)測(cè)中趨勢(shì)值的線性模型法48洪家祥

hongjiaxiang@163.comQuantitativeMethods季節(jié)性預(yù)測(cè)練習(xí)題49洪家祥

hongjiaxiang@163.com季節(jié)原始數(shù)據(jù)趨勢(shì)值偏離趨勢(shì)值季節(jié)因子1987Ⅲ111987Ⅳ341987Ⅴ211987Ⅵ4521.252.121988Ⅰ621.840.270.3251988Ⅱ922.340.400.4551988Ⅲ1422.920.610.661988Ⅳ3823.6651.611.581988Ⅴ2324.420.940.9251988Ⅵ5025.331.972.0451989Ⅰ1026.420.381989Ⅱ1427.340.511989Ⅲ2028.250.711989Ⅳ4529.081.551989Ⅴ2729.580.911989Ⅵ571990Ⅰ131990Ⅱ1750洪家祥

hongjiaxiang@163.com年份ⅠⅡⅢⅣⅤⅥ總和19872.12198880.270.400.611.610.941.9719890.380.510.711.550.91平均季節(jié)因子0.3250.4550.661.580.9252.0455.99QuantitativeMethods51洪家祥

hongjiaxiang@163.comQuantitativeMethods52洪家祥

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1.3二十四種庫(kù)存預(yù)測(cè)方法簡(jiǎn)介1/8方法簡(jiǎn)介預(yù)測(cè)期1,德爾菲法Delphi通過問卷詢問一組專家，對(duì)一份問卷的回答用來制作下一份問卷。這樣專家之間信息共享，最后科學(xué)決策，避免迷信跟風(fēng)某些權(quán)威(Bandwagoneffect).中長(zhǎng)期2,市場(chǎng)調(diào)查Marketresearch系統(tǒng)地、正式地、有意識(shí)地對(duì)真正的市場(chǎng)展開調(diào)查，檢驗(yàn)假設(shè)條件。中長(zhǎng)期3,小組意見法PanelConsensus因預(yù)測(cè)會(huì)受到社會(huì)各種不確定因素的影響，不能反映真實(shí)情況，征求一線經(jīng)理人的意見可很好地彌補(bǔ)專家的預(yù)測(cè)。中長(zhǎng)期53洪家祥

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二十四種庫(kù)存預(yù)測(cè)方法簡(jiǎn)介2/8方法簡(jiǎn)介預(yù)測(cè)期4,銷售人員預(yù)測(cè)法Salesforceestimates因?yàn)殇N售人員最接近客戶，他們能很好地預(yù)測(cè)客戶的真正需求。中短期5,歷史類比法historicalanalysis對(duì)新產(chǎn)品的導(dǎo)入期和成長(zhǎng)期做歷史對(duì)比性分析，據(jù)此對(duì)相似模式作出預(yù)測(cè)。中長(zhǎng)期6,意想預(yù)測(cè)法Visionaryforecast主觀猜測(cè)、想象，個(gè)人見解、判斷，一般情況下，此法缺乏科學(xué)性。中長(zhǎng)期54洪家祥

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二十四種庫(kù)存預(yù)測(cè)方法簡(jiǎn)介3/8方法簡(jiǎn)介預(yù)測(cè)期7,移動(dòng)平均法movingaverage時(shí)間序列上移動(dòng)平均的每一點(diǎn)都是一系列連續(xù)點(diǎn)的算術(shù)平均數(shù)或加權(quán)平均數(shù)，選擇若干數(shù)據(jù)點(diǎn)以消除季節(jié)性等影響。短期8,指數(shù)平滑法Exponentialsmoothing類似于移動(dòng)平均法，只是對(duì)更近期的點(diǎn)給予更大的權(quán)數(shù)，來調(diào)整季節(jié)等不確定。短期9,博克斯詹金斯法Box-Jenkins通過計(jì)算機(jī)建成自回歸的、綜合的移動(dòng)平均模型，調(diào)整季節(jié)性和趨勢(shì)性權(quán)重。中短期55洪家祥

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二十四種庫(kù)存預(yù)測(cè)方法簡(jiǎn)介4/8方法簡(jiǎn)介預(yù)測(cè)期10,時(shí)間序列分解法Timeseriesdecomposition將時(shí)間序列分解成季節(jié)性、趨勢(shì)性和規(guī)律性因素等方法。在判斷轉(zhuǎn)折點(diǎn)時(shí)非常有用，是中期（3-12個(gè)月）預(yù)測(cè)的好方法。中短期11,趨勢(shì)映射法Trendprojection用數(shù)學(xué)方程擬合趨勢(shì)曲線，考慮如下幾個(gè)變形：斜率、多項(xiàng)式、對(duì)數(shù)等。中短期12,集中預(yù)測(cè)法Focusforecasting在未來的三個(gè)月內(nèi)，通過計(jì)算機(jī)模擬測(cè)試幾個(gè)簡(jiǎn)單的決策方法，看哪個(gè)更精確。中期56洪家祥

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二十四種庫(kù)存預(yù)測(cè)方法簡(jiǎn)介5/8方法簡(jiǎn)介預(yù)測(cè)期13,譜分析法Spectraanalysis將時(shí)間序列分解為幾個(gè)基本成分，稱作譜，以幾何的正玄余玄曲線來代表，重新組合寫出數(shù)學(xué)表達(dá)式，用來預(yù)測(cè)。中短期14,回歸模型Regressionmodel通過計(jì)算機(jī)統(tǒng)計(jì)將需求與其他變量或解釋變量聯(lián)系在一起，用回歸模型來預(yù)測(cè)。中短期15,計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型Econometricmodel是一組相互依賴的回歸方程組，比普通的回歸方程更好地解釋因果，能更好地預(yù)測(cè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)。中短期57洪家祥

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二十四種庫(kù)存預(yù)測(cè)方法簡(jiǎn)介6/8方法簡(jiǎn)介預(yù)測(cè)期16,購(gòu)買意向和預(yù)期調(diào)查intention-to-buyanti-cipationsurveys對(duì)普通公眾調(diào)查決定購(gòu)買意向，但可能會(huì)得到錯(cuò)誤的反饋信息，因此應(yīng)不斷加以跟蹤校正。中期17,投入產(chǎn)出模型input-outputmodel該模型研究：為得到特定的產(chǎn)品需要什么樣的投入，需要哪些額外的細(xì)節(jié)信息。中期18,經(jīng)濟(jì)投入產(chǎn)出模型economicinput-outputmodel經(jīng)濟(jì)投入產(chǎn)出模型＝計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型＋投入產(chǎn)出模型。后者為前者提供長(zhǎng)期趨勢(shì)。中期58洪家祥

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二十四種庫(kù)存預(yù)測(cè)方法簡(jiǎn)介7/8方法簡(jiǎn)介預(yù)測(cè)期19,先導(dǎo)性指標(biāo)法Leadingindicators利用一個(gè)或多個(gè)先行變量做預(yù)測(cè)，這些變量與需要估計(jì)的變量系統(tǒng)相關(guān)。中短期20,生命周期分析Life-cycleanalysis根據(jù)S曲線分析，預(yù)測(cè)新產(chǎn)品的增長(zhǎng)，在不同階段，產(chǎn)品可分別被創(chuàng)新者、早期接受者等人們所接受。中長(zhǎng)期21,適應(yīng)性過濾法Adaptivefiltering是實(shí)際產(chǎn)出和估計(jì)產(chǎn)出加權(quán)之和地導(dǎo)數(shù)，通過系統(tǒng)的變化反映出數(shù)據(jù)模式的變化。中短期59洪家祥

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二十四種庫(kù)存預(yù)測(cè)方法簡(jiǎn)介8/8方法簡(jiǎn)介預(yù)測(cè)期22,動(dòng)態(tài)模擬Dynamicsimulation利用計(jì)算機(jī)模擬不同時(shí)間最終產(chǎn)品銷售情況，對(duì)分撥和供給渠道不同點(diǎn)需求的影響。需求由ss/pp/采購(gòu)政策表示出來。中短期23,精確反應(yīng)法accurateresponse推遲那些最難預(yù)測(cè)的產(chǎn)品的決策，直到接到市場(chǎng)的最新信息后再?zèng)Q策，以更準(zhǔn)確地協(xié)調(diào)供求。短期24,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法neutralnetworks該模型可以學(xué)習(xí)新數(shù)據(jù)，對(duì)不連貫的時(shí)間序列，該模型比其他時(shí)間序列模型預(yù)測(cè)得更準(zhǔn)確。短期60洪家祥

hongjiaxiang@163.com一個(gè)有效的預(yù)測(cè)流程比建立預(yù)測(cè)模型和使用預(yù)測(cè)軟件更為重要一個(gè)有效的預(yù)測(cè)流程主要表現(xiàn)在有一個(gè)集中的來自于跨部門的小組來審核和調(diào)整預(yù)測(cè)(如，銷售部、市場(chǎng)營(yíng)銷部、物資部、生產(chǎn)部)

跨部門的小組對(duì)預(yù)測(cè)達(dá)成一致預(yù)測(cè)被轉(zhuǎn)化成企業(yè)各部門都能理解的表達(dá)方式在不同層面都要不斷地評(píng)估預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性不同層面都應(yīng)明確對(duì)預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性所擔(dān)負(fù)的責(zé)任預(yù)測(cè)是基于預(yù)期的銷售(指認(rèn)為可能的銷售)，而不是必須銷售的或生產(chǎn)能力可以銷售的預(yù)測(cè)必須與企業(yè)的發(fā)展計(jì)劃相一致(如果兩者之間的差距超出了企業(yè)可接受程度，應(yīng)該作出適當(dāng)?shù)男袆?dòng))61洪家祥

hongjiaxiang@163.com361度應(yīng)該建立完整的信息基礎(chǔ)，系統(tǒng)的分析方法，合理的流程，以提高需求預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性制定初步的分銷計(jì)劃/生產(chǎn)計(jì)劃制定基準(zhǔn)預(yù)測(cè)評(píng)估/審核/調(diào)整基準(zhǔn)預(yù)測(cè)預(yù)測(cè)協(xié)調(diào)會(huì)議調(diào)整和確定銷售預(yù)測(cè)銷售和運(yùn)營(yíng)計(jì)劃會(huì)議(在需要時(shí))分銷計(jì)劃一套需求預(yù)測(cè)確認(rèn)可實(shí)施于銷售計(jì)劃需求預(yù)測(cè)的制定銷售計(jì)劃的確定62洪家祥

hongjiaxiang@163.com如何在361度實(shí)施需求管理流程-需求預(yù)測(cè)的制定評(píng)估/審核/調(diào)整基準(zhǔn)預(yù)測(cè)根據(jù)市場(chǎng)信息(包括促銷活動(dòng)、新產(chǎn)品上市等)銷售信息(包括客戶信息、競(jìng)爭(zhēng)信息等)其他信息(如客戶庫(kù)存水平、天氣趨勢(shì)等)來調(diào)整下三個(gè)月的銷售預(yù)測(cè)下三個(gè)月的銷售預(yù)測(cè)分公司/大區(qū)銷售部根據(jù)銷售歷史數(shù)據(jù)(按月、周)、同期的缺貨情況、促銷活動(dòng)、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的活動(dòng)今年的計(jì)劃的市場(chǎng)活動(dòng)、季節(jié)性、新產(chǎn)品等其他信息生成按月/周的產(chǎn)品預(yù)測(cè)基準(zhǔn)產(chǎn)品預(yù)測(cè)基準(zhǔn)市場(chǎng)銷售部制定基準(zhǔn)預(yù)測(cè)主要工作內(nèi)容工作成果部門預(yù)測(cè)協(xié)調(diào)會(huì)議根據(jù)經(jīng)過調(diào)整的銷售預(yù)測(cè)過去預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確程度討論銷售部與市場(chǎng)營(yíng)銷部所作預(yù)測(cè)之間的差異一套有關(guān)下三個(gè)月的銷售預(yù)測(cè)銷售部調(diào)整和確定銷售預(yù)測(cè)一套需求預(yù)測(cè)根據(jù)預(yù)測(cè)協(xié)調(diào)會(huì)議的討論結(jié)果確定最終一套銷售預(yù)測(cè)一套確定的有關(guān)三個(gè)月的銷售預(yù)測(cè)銷售部63洪家祥

hongjiaxiang@163.com如何在361度實(shí)施需求管理流程-銷售計(jì)劃的確定分銷計(jì)劃確認(rèn)可實(shí)施的銷售計(jì)劃銷售和運(yùn)營(yíng)計(jì)劃會(huì)議(在需要時(shí))根據(jù)最終一套銷售預(yù)測(cè)初步的分銷/生產(chǎn)計(jì)劃現(xiàn)有的訂單來尋求解決問題的折衷方案，并最終達(dá)成一致下三個(gè)月的銷售計(jì)劃銷售部、市場(chǎng)營(yíng)銷部、物資部、財(cái)務(wù)部、公司領(lǐng)導(dǎo)(根據(jù)需要)制定初步的分銷計(jì)劃/生產(chǎn)計(jì)劃一套銷售預(yù)測(cè)根據(jù)最終一套銷售預(yù)測(cè)庫(kù)存水平生產(chǎn)能力……制定初步的分銷計(jì)劃和生產(chǎn)計(jì)劃，來檢查銷售預(yù)測(cè)的可執(zhí)行性銷售預(yù)測(cè)的可執(zhí)行性儲(chǔ)運(yùn)部生產(chǎn)計(jì)劃部主要工作內(nèi)容工作成果部門64洪家祥

hongjiaxiang@163.com瞬息萬變的市場(chǎng)，要求及時(shí)調(diào)整銷售預(yù)測(cè)，并相應(yīng)調(diào)整生產(chǎn)和采購(gòu)、調(diào)整發(fā)貨，而實(shí)施滾動(dòng)計(jì)劃能及時(shí)地響應(yīng)市場(chǎng)需求的變化實(shí)際需求一個(gè)月前的預(yù)測(cè)兩個(gè)月前的預(yù)測(cè)三個(gè)月前的預(yù)測(cè)實(shí)際需求實(shí)際需求越接近實(shí)際需求日期所做的預(yù)測(cè)，與實(shí)際相符的可能性越大361度的預(yù)測(cè)是三到五個(gè)月前建立的差異差異差異如何減少“差異”？實(shí)施滾動(dòng)計(jì)劃65洪家祥

hongjiaxiang@163.com如何在361度運(yùn)用滾動(dòng)計(jì)劃假設(shè)：新產(chǎn)品主要集中在每年的2、5、8、12月份推出面料采購(gòu)的周期為45天產(chǎn)品生產(chǎn)的周期為30天越接近實(shí)際銷售的月份，銷售人員制定的銷售預(yù)測(cè)就越與實(shí)際相符66洪家祥

hongjiaxiang@163.com如何在361度運(yùn)用滾動(dòng)計(jì)劃234567891011121234234567891011121月份當(dāng)月表示半月的計(jì)劃周期表示銷售預(yù)測(cè)新產(chǎn)品推出的月份示意圖200180100180180100160160801508080150200

7060180200

60200200210220300300350220320320350330320360330360300260230370320250230310240210“200”、“180”67洪家祥

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(以5月份為例)456789101112123445月份當(dāng)月以5月所做8月的預(yù)測(cè)作為本月采購(gòu)的依據(jù)以5月所做7月的預(yù)測(cè)作為本月生產(chǎn)的依據(jù)以5月所做6月的預(yù)測(cè)作為本月末發(fā)貨的依據(jù)5月末，按4月所做6月的預(yù)測(cè)生產(chǎn)的產(chǎn)品生產(chǎn)全部完成5月末，按4月所做7月的預(yù)測(cè)采購(gòu)的面料全部到貨表示半月的計(jì)劃周期表示45天的采購(gòu)周期表示30天的生產(chǎn)周期表示運(yùn)輸周期采購(gòu)計(jì)劃的依據(jù)生產(chǎn)計(jì)劃的依據(jù)分銷計(jì)劃的依據(jù)示意圖16016080150

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8015020068洪家祥

hongjiaxiang@163.com如何在361度運(yùn)用滾動(dòng)計(jì)劃需求計(jì)劃供應(yīng)計(jì)劃銷售預(yù)測(cè)生成銷售預(yù)測(cè)調(diào)整生產(chǎn)計(jì)劃調(diào)整采購(gòu)計(jì)劃調(diào)整市場(chǎng)部/分公司/大區(qū)調(diào)整下兩個(gè)月的銷售預(yù)測(cè)若調(diào)整幅度大于規(guī)定的比例，需書面通報(bào)總部制定下第三個(gè)月的銷售預(yù)測(cè)特別地，在2、5、8、11月份進(jìn)入總部看樣，并針對(duì)新產(chǎn)品制定5/6/7、8/9/10、11/12/1、2/3/4月份的銷售預(yù)測(cè)總部銷售計(jì)劃部匯總和審核市場(chǎng)部/分公司提交的下三個(gè)月的銷售預(yù)測(cè)對(duì)于下第一個(gè)月的銷售預(yù)測(cè)，若與上月相比調(diào)整幅度在規(guī)格范圍內(nèi)，則視其為下個(gè)月的要貨調(diào)整下第二、三個(gè)月的銷售預(yù)測(cè)將最終的預(yù)測(cè)分解到分公司，反饋給分公司總部生產(chǎn)計(jì)劃部審核銷售部的下三個(gè)月的銷售預(yù)測(cè)根據(jù)成品庫(kù)存及生產(chǎn)能力確