08章 偏倚及其控制 流行病學(xué)第七版預(yù)防專業(yè)用全套課件 看_第1頁
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文檔簡介

偏倚及其控制Biases

and

Their

Control第八章引引言言流行病學(xué)研究結(jié)果的偏差隨機(jī)誤差和系統(tǒng)誤差精確性與真實性偏倚及其種類第7版流行病學(xué)配套光盤人民衛(wèi)生出版社引言引引言言第一節(jié)

選擇偏倚第二節(jié)

信息偏倚第三節(jié)

混雜偏倚第7版流行病學(xué)配套光盤人民衛(wèi)生出版社目錄引引言言第一節(jié)

選擇偏倚選擇偏倚是指被選入到研究中的研究對象,與沒有被選入者特征上的差異所導(dǎo)致的系統(tǒng)誤差。此種偏倚在確定研究樣本、選擇比較組時容易產(chǎn)生,也可產(chǎn)生于資料收集過程中的失訪或無應(yīng)答等。第7版流行病學(xué)配套光盤人民衛(wèi)生出版社引引言言選擇偏倚的種類選擇偏倚的測量選擇偏倚的控制第一節(jié)選擇偏倚第7版流行病學(xué)配套光盤人民衛(wèi)生出版社引引言言選擇偏倚的種類第7版流行病學(xué)配套光盤人民衛(wèi)生出版社入院率偏倚(admission

rate

bias)亦稱伯克森偏倚(Berkson’s

bias)。當(dāng)以醫(yī)院病人作為研究對象進(jìn)行研究時,由于不同患者入院率的不同所導(dǎo)致的系統(tǒng)誤差。引引言言Example:人群:A=1000B=1000X均=10%A病為對照X與疾病B無關(guān)第7版流行病學(xué)配套光盤人民衛(wèi)生出版社醫(yī)院:因A入院率=60%因B入院率=10%因X入院率=50%引引言言表8-1

住院的A、B病患者及其與X暴露的關(guān)系第7版流行病學(xué)配套光盤人民衛(wèi)生出版社疾病X暴露X非暴露

合計

X暴露率(%)A80540

620

12.9B5590

145

37.9合計135630

765

17.6(OR=4.13

χ2=50.65

P<0.01)引引言言現(xiàn)患病例-新發(fā)病例偏倚(prevalence-incidence

bias)也稱奈曼偏倚(Neyman

bias)。以現(xiàn)患病例為對象進(jìn)行研究,與以新病例為對象進(jìn)行研究時相比,因研究對象的特征差異所致的系統(tǒng)誤差。第7版流行病學(xué)配套光盤人民衛(wèi)生出版社引引言言檢出癥候偏倚(detectionsignal

bias)某因素與研究疾病在病因?qū)W上無關(guān),但由于該因素的存在導(dǎo)致了所研究疾病相關(guān)癥狀或體征的出現(xiàn),使其及早就醫(yī),以致該人群比一般人群該病的檢出率高,從而得出該因素與該疾病相關(guān)聯(lián)的錯誤結(jié)論。由此所致的系統(tǒng)誤差稱為檢出癥候偏倚。第7版流行病學(xué)配套光盤人民衛(wèi)生出版社引引言言無應(yīng)答偏倚(non-response

bias)在流行病學(xué)研究中,無應(yīng)答者是指由于種種原因那些沒有對調(diào)查信息予以應(yīng)答的研究對象。在特定研究樣本中,無應(yīng)答者的患病狀況以及對某些研究因素的暴露情況與應(yīng)答者可能會不盡相同,從而導(dǎo)致系統(tǒng)誤差。第7版流行病學(xué)配套光盤人民衛(wèi)生出版社引引言言易感性偏倚(susceptibility

bias)研究對象暴露于某可疑致病因素與否,與許多主、客觀原因有關(guān),其有可能直接或間接地影響研究對象對所研究疾病的易感程度,從而導(dǎo)致某因素與某疾病間的虛假聯(lián)系。健康工人效應(yīng)(healthy

worker

effect

)第7版流行病學(xué)配套光盤人民衛(wèi)生出版社引引言言選擇偏倚的測量測量方法第7版流行病學(xué)配套光盤人民衛(wèi)生出版社引引言言總?cè)巳罕戎当葮颖颈戎当纫驭羢βsγsδ分別代表AsBsCsD的樣本選擇概率,(α=a/A,β=b/B,γ=c/C,δ=d/D)第7版流行病學(xué)配套光盤人民衛(wèi)生出版社引引言言選擇偏倚=或若得值=0,即=1,則不存在選擇偏倚;若得值>0,即倚;>1,則存在選擇偏倚,為正偏若得值<0,即倚。<1,則存在選擇偏倚,為負(fù)偏第7版流行病學(xué)配套光盤人民衛(wèi)生出版社引引言言測量舉例前面資料。在總?cè)巳褐?,A病、B病患者各1000人,暴露于因素X者各100人,非暴露者各900人;由

于住院率的不同,實際住院人數(shù)如表8-1。若以住院病人作為研究對象,則:患B病且暴露于因素X的選擇概率α=55/100=0.55患B病但未暴露于因素X的選擇概率

β=90/900=0.10患A病且暴露于因素X的選擇概率

γ=80/100=0.80患A病但未暴露于因素X的選擇概率

δ=540/900=0.60第7版流行病學(xué)配套光盤人民衛(wèi)生出版社引引言言人群中OR(ORT)=1,

住院病人OR(ORO)=4.13選擇偏倚=(4.13-1)/1=

-1

=3.13得值>0,由醫(yī)院住院病人為對象進(jìn)行研究所得OR值被錯誤地高估,比人群OR值高3.13倍。第7版流行病學(xué)配套光盤人民衛(wèi)生出版社引引言言選擇偏倚的控制第7版流行病學(xué)配套光盤人民衛(wèi)生出版社掌握發(fā)生環(huán)節(jié)嚴(yán)格選擇標(biāo)準(zhǔn)研究對象的合作采用多種對照引引言言第二節(jié)

信息偏倚第7版流行病學(xué)配套光盤人民衛(wèi)生出版社觀察偏倚(observationalbias),指在研實施過程中,獲取研究所需信息時產(chǎn)生的系統(tǒng)誤差。錯誤分類(misclassification)無差異錯誤分類(non-differentialmisclassification)有差異錯誤分類(differentialmisclassification)引引言言信息偏倚的種類回憶偏倚(recall

bias)指研究對象在回憶以往研究因素的暴露情況等信息時,由于準(zhǔn)確性或完整性上的差異而導(dǎo)致的系統(tǒng)誤差。第7版流行病學(xué)配套光盤人民衛(wèi)生出版社引引言言關(guān)節(jié)炎病例(%)

對照(%)

ORA雙親均無3(15.8

)111

(55.2

)1.0雙親之一有10(

52.6

)74

(36.8

)5.0雙親均有6(31.6

)16

(8.0

)13.9合計B19201雙親均無11(27.5)20

(50.0)1.0雙親之一有23(57.5)17

(42.5)2.5雙親均有6(15.0)3

(7.5)3.6合計4040(Schull

and

Cobb,1969)第7版流行病學(xué)配套光盤人民衛(wèi)生出版社表8-2類風(fēng)濕關(guān)節(jié)炎家族史調(diào)查、分析結(jié)果引引言言報告偏倚(reporting

bias)在研究信息收集時,由于某些原因,研究對象有意夸大或縮小某些信息而導(dǎo)致的系統(tǒng)誤差。暴露懷疑偏倚(exposuresuspicion

bias)研究者若事先了解研究對象的患病情況或某結(jié)局,可能會對其采取與對照組不可比的方法探尋認(rèn)為與某病或某結(jié)局有關(guān)的因素,由此而導(dǎo)致的系統(tǒng)誤差稱為暴露懷疑偏倚。第7版流行病學(xué)配套光盤人民衛(wèi)生出版社引引言言診斷懷疑偏倚(diagnostic

suspicion

bias)

研究者若事先了解研究對象研究因素的暴露情況,在主觀上傾向于應(yīng)該或不應(yīng)該出現(xiàn)某種結(jié)局,在作診斷或分析時,有意無意地傾向于自己的判斷,由此而導(dǎo)致的系統(tǒng)誤差稱為診斷懷疑偏倚。第7版流行病學(xué)配套光盤人民衛(wèi)生出版社引引言言測量偏倚(detection

bias)第7版流行病學(xué)配套光盤人民衛(wèi)生出版社研究者對研究所需數(shù)據(jù)進(jìn)行測量時所產(chǎn)生的系統(tǒng)誤差。引引言言信息偏倚的測量重測一致性測量與評價信息偏倚的常用方法是對調(diào)查獲得的信息予以重復(fù)調(diào)查(測量),根據(jù)調(diào)查與重復(fù)調(diào)查數(shù)據(jù)計算Kappa

(κ)值,來評價重測的一致性(consistency),以作為研究結(jié)果內(nèi)部真實性評價的依據(jù)。第7版流行病學(xué)配套光盤人民衛(wèi)生出版社引引言言表8-3

是否曾患雀斑信息的兩次調(diào)查結(jié)果第二次調(diào)查是例數(shù)(%)否

合計例數(shù)(%)

例數(shù)(%)第一次調(diào)查

是否合計2552825338280

(0.43)366

(0.57)283

(0.44)

363

(0.56)

646

(1.00)(Westerdahl

et

al,

1996)第7版流行病學(xué)配套光盤人民衛(wèi)生出版社引引言言√κ值計算如下:觀察一致率機(jī)遇一致率κκ值判斷一致性強(qiáng)度的標(biāo)準(zhǔn),一般認(rèn)為:>0.8,很好;0.6~0.8,較好;0.4~0.6,中度;<0.4,較差。第7版流行病學(xué)配套光盤人民衛(wèi)生出版社引引言言偏倚程度與方向信息偏倚√若得值=0,則不存在信息偏倚;√若得值>0,則存在信息偏倚,此時ORO>ORT,為正偏倚;√若得值<0,則存在信息偏倚,此時ORO<ORT,為負(fù)偏倚。第7版流行病學(xué)配套光盤人民衛(wèi)生出版社引引言言表8-4病例組與對照組兩種暴露測量方式所得暴露信息比較用藥登記病例組

對照組+

-

合計

+

-

合計自我陳述

+18

2

20-

6

164

17024

166

19012

2

142

149

15114

151

165合計(Boudreau

et

al,

2004)第7版流行病學(xué)配套光盤人民衛(wèi)生出版社引引言言病例組:靈敏度=18/24=0.75;特異度=164/166=0.99第7版流行病學(xué)配套光盤人民衛(wèi)生出版社對照組:靈敏度=12/14=0.86;特異度=149/151=0.99OR0=20×151/(170×14)=1.27ORT=24×151/(166×14)=1.56引引言言信息偏倚=(1.27-1.56)/1.56=-0.19第7版流行病學(xué)配套光盤人民衛(wèi)生出版社得值≠0,存在有差異錯誤分類信息偏倚。根據(jù)自我陳述調(diào)查資料計算的OR值低估了他汀類藥物暴露與乳腺癌之間的關(guān)系,程度為19%。引引言言信息偏倚的控制嚴(yán)格信息標(biāo)準(zhǔn)盲法收集信息采用客觀指標(biāo)調(diào)查技術(shù)的應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)處理第7版流行病學(xué)配套光盤人民衛(wèi)生出版社引引言言統(tǒng)計學(xué)處理第7版流行病學(xué)配套光盤人民衛(wèi)生出版社根據(jù)信息重測κ值校正√校正公式如下:ORT=(κ+ORO-1)/κ√根據(jù)前面資料已經(jīng)獲得κ值為0.833,計算所得OR(ORo)為1.51(Elwood,2007);√則,ORT=(0.833+1.51-1)/0.833=1.61引引言言根據(jù)信息獲取靈敏度、特異度校正表8-5

調(diào)查數(shù)據(jù)與根據(jù)不同暴露測量靈敏度、特異度校正的OR值病例組對照組ORA.調(diào)查數(shù)據(jù)暴露2001002.67非暴露300400合計500500B.校正數(shù)據(jù)(有差異錯誤分類)暴露2091322.00非暴露291368合計500500靈敏度0.860.70特異度0.930.98(Elwood

JM,2007)第7版流行病學(xué)配套光盤人民衛(wèi)生出版社引引言言校正方法如下:√研究對象實際暴露例數(shù)=[暴露觀測值-(1-特異度)×合計數(shù)]/(靈敏+特異度-1)√研究對象實際非暴露例數(shù)=合計數(shù)–實際暴露例數(shù)第7版流行病學(xué)配套光盤人民衛(wèi)生出版社引引言言病例組:第7版流行病學(xué)配套光盤人民衛(wèi)生出版社實際暴露例數(shù)=[200-(1-0.93)×500]/(0.86+0.93-1)=

209實際非暴露例數(shù)=500-209=291對照組:實際暴露例數(shù)=[100-(1-0.98)×500]/(0.70+0.98-1)=132實際非暴露例數(shù)=500-132=368則校正后的OR=209×368/(132×291)=2.00引引言言第三節(jié)

混雜偏倚混雜偏倚或稱混雜(confounding)指在流行病學(xué)研究中,由于一個或多個潛在的混雜因素(confounding

factor)的影響,掩蓋或夸大了研究因素與研究疾?。ㄊ录?/p>

之間的聯(lián)系,從而使兩者之間的真正聯(lián)系被錯誤地估計的系統(tǒng)誤差。第7版流行病學(xué)配套光盤人民衛(wèi)生出版社引引言言混雜因素及其特點第7版流行病學(xué)配套光盤人民衛(wèi)生出版社亦稱外來因素(extraneousfactor)、混雜因子或混雜變量。定義:與研究因素和研究疾病均有關(guān),若在比較的人群組中分布不均衡,可以歪曲(縮小或夸大)研究因素與疾病之間真實聯(lián)系的因素。引引言言特點:是所研究疾病的危險因素;與所研究的因素有關(guān);不是研究因素與研究疾病因果鏈上的中間變量。第7版流行病學(xué)配套光盤人民衛(wèi)生出版社引引言言混雜偏倚的測量第7版流行病學(xué)配套光盤人民衛(wèi)生出版社以效應(yīng)估計值RR為例:若cRR=aRR(f);f無混雜作用,cRR不存在f的混雜偏倚。若cRR≠aRR(f);f有混雜作用,cRR存在f的混雜偏倚。若cRR>aRR(f);為正混雜(positiveconfounding)若cRR<aRR(f);為負(fù)混雜(negativeconfounding)引引言言混雜偏倚的程度與方向可用下式測量:混雜偏倚=(cRR-aRR(f))/aRR(f)若得值=0,為無混雜。當(dāng)?shù)弥怠?時,若為正值,為正混雜;若為負(fù)值,為負(fù)混雜。值的大小為混雜的程度。第7版流行病學(xué)配套光盤人民衛(wèi)生出版社引引言言年齡組(歲)體力勞動強(qiáng)度觀察人年數(shù)Ni死亡人數(shù)ai死亡率(/10000人年)ai

/

Ni35~44

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