【人工智能對人能社會學行為的新型干預影響研究6300字（論文）】

人工智能對人能社會學行為的新型干預影響研究TOC\o"1-3"\h\u5219一、人工智能概述 130885（一）人工智能的定義 111906（二）人工智能的本質(zhì) 192021.人類實踐的新工具 14452.人類對自身智能的模擬 125721二、人工智能對就業(yè)的新型干預影響 225751（一）人工智能對就業(yè)的負面影響 2218171.對就業(yè)量的影響 2129462.對就業(yè)結(jié)構(gòu)和范圍的影響 217976（二）人工智能對就業(yè)新型干預的積極影響 371381.可能會逐漸縮短勞動者的日勞動時間和周工作時間 3281592.可能會改善部分勞動者的就業(yè)質(zhì)量 312170三、人工智能對教育的新型干預影響 328599（一）培養(yǎng)什么樣的人 423410（二）如何培養(yǎng)人 49063結(jié)語 514918參考文獻 6【摘要】人工智能的出現(xiàn)深刻改變?nèi)祟惖纳a(chǎn)和生活方式，人工智能對人類的社會學行為新型干預的影響是前所未有的，這種干預體現(xiàn)在教育，醫(yī)療，就業(yè)等方方面面。本文從人工智能的定義和實質(zhì)出發(fā)，研究人工智能的新型干預對人類就業(yè)和生活的影響。要正確認識人工智能對人類社會學行為的影響，不斷發(fā)展，為將來人工智能時代的到來提前做好準備?！娟P鍵詞】人工智能；就業(yè)；醫(yī)療；影響一、人工智能概述（一）人工智能的定義在大多數(shù)人的眼里，跟人相仿，能夠自發(fā)的完成相應工作的機械就可以被叫做人工智能。我們可以從這其中理解到人工智能模仿的對象就是我們?nèi)祟惐旧?，但是這個說法并不恰當。專家學者們也未能對人工智能也沒有一致的說法。第一種說法是將人工智能和人進行對比分析，分析其差異從而為確定人工智能的定義。《終極復制》這本書中提到過這么一個概念，當人拋去情感沒有了各種各樣的欲望，并且將他的理智無限加強，只有便成了人工智能。第二種說法是從人工智能的工作原理上對他進行重新定義。從這方面來說，人工智能就是一門研究如何構(gòu)建能夠模擬和擴展人類智能的機器的學科，即如何應用計算機硬件和軟件來模擬人類智能的基本理論和方法。這種觀點比較常見。第三種觀點從人工智能作用定義人工智能。在《人工智能:一種現(xiàn)代的方法》這本書中我們得到這種觀點，人工智能只是一段人類賦予機器的計算機編程，通過傳感器提取環(huán)境數(shù)據(jù)，并根據(jù)這些數(shù)據(jù)，產(chǎn)生對應的代碼，也就是人工智能的反饋，以此來幫助人類。目前學術界對他的定義是這樣的:人工智能是一種理論方法和新型技術，用以模仿人類智能并進行延申。它是一種全新的機器，以智能為核心，通過可以模仿人類智能的機器進行反饋。人工智能同樣是計算機學科的一部分。我們這樣來定義人工智能，就顯得更加全面且符合邏輯，它突出了人工智能與人類似但還是存在區(qū)別。（二）人工智能的本質(zhì)1.人類實踐的新工具人工智能本質(zhì)上是人類實踐的新工具，生產(chǎn)工具體現(xiàn)了人類的能力和意志。比如人臉識別技術，己經(jīng)作為一種工具，目前已被用于各個場所，包括車站大廳，機場候機廳等。這些區(qū)域人流密集，通過人工智能進行人臉識別，加快了通行的速度，大大降低了擁堵的可能性，并減小了人工窗口驗票的工作強度。我們將生產(chǎn)工具稱呼為為“人造器官”，他們既可以用作人類體力的延申，也可以用作人類腦力的延伸，或者共同的延申，如智能機器人和自動化系統(tǒng)。人工智能已經(jīng)慢慢演變成人類的智能工具，一方面使我們的雙手得到了解放，另一方面也是我們的大腦得到了解放。人工智能以人類的工具的形式出現(xiàn)，讓我們可以用來更好的改造世界。不斷發(fā)展人工智能，可以使人類通過智能機器在自然治理和社會發(fā)展方面更為高效。人類本身肢體力量和身體素質(zhì)并不強大，需要通過各種工具來使他們具有更多的社會生產(chǎn)能力。比如錘子是對人手臂的拓展，汽車則是讓人行動更快，而我們的智能機器可以像人一樣通過計算處理更多復雜且重復的工作。所以，人工智能被研發(fā)出來是一種更加有用的科學技術，可以更好的幫助人們實現(xiàn)社會的發(fā)展和勞動力的解放。2.人類對自身智能的模擬人類將自己的智能賦予機器，由機器來完成一系列復雜的工作從而有了人工智能。而這項技術的不斷進步依賴于對各種生命體的模仿。我們所使用的各種工具就是慢慢通過其他生物一點點進化而來。當模仿到一定程度后，回歸對人類本身的模擬學習，慢慢的從基本的到復雜的，最終使工具演化變得更為實用。我們借用馬克思的話來說：大自然本身并沒有任何的機械和器具，既沒有汽車、公路，也沒有電話、電報，這些都是人類生產(chǎn)發(fā)展到一定階段的產(chǎn)物，是人類駕馭自然的必然過程。人們通過思考及其產(chǎn)物所制造出來的人工智能，使人類長期發(fā)展和社會發(fā)展的必然產(chǎn)物。二、人工智能對就業(yè)的影響隨著人工智能的發(fā)展，人類的生產(chǎn)生活習慣必然會得到改變，在看到它必然存在的負面影響后，同樣也要看到哪些正面的影響，這樣才能客觀公正的對其進行評判。（一）對就業(yè)造成的負面影響1.就業(yè)崗位減少回顧過去的幾次科技革命，都對人類的就業(yè)造成了巨大的沖擊，科學技術的發(fā)展必然導致手工勞動的淘汰。以蒸汽機為代表的第一次科技革命，第一次實現(xiàn)了機器代替手工業(yè)的轉(zhuǎn)變，這對手工業(yè)制造者和工廠的工人造成了巨大的影響，同時也出現(xiàn)了人們破壞機器的現(xiàn)象。到了第二次科技革命，電力開始普及，能源供應方式的改變同樣對傳統(tǒng)生產(chǎn)制造業(yè)造成了沖擊。第三次科技革命，更先進的科學技術得到了發(fā)展，包括航天技術、計算機網(wǎng)絡等，特別是計算機網(wǎng)絡的飛速發(fā)展并且其應用范圍越來越廣，同樣對傳統(tǒng)生產(chǎn)制造業(yè)的就業(yè)造成了巨大沖擊。例如，第一次和第二次科技革命期間，美國的農(nóng)產(chǎn)品從業(yè)者人數(shù)驟減，從原來的71%降低到28.4%，現(xiàn)在又降低到了2.2%。在當今社會，科技正在不斷的進步，人工智能越來越多的進入到我們的生產(chǎn)和生活中，這必然會導致越來越多的工作被它取代，同樣會造成階段性的失業(yè)潮。例如：傳統(tǒng)的流水線篩檢作業(yè)被篩檢機器所取代，貨物搬運也能被智能設備所替代。隨著人工智能的不斷發(fā)展，傳統(tǒng)行業(yè)的就業(yè)數(shù)量也必然遭到削減。例如：2013年牛津大學的一項研究推斷，在將來的幾十年里，人工智能必然被廣泛應用，各個國家將有接近一半的工作崗位將被替代。麥肯錫的研究也證明，將來超過50%的工作將被新技術取締，到2035年，各行各業(yè)至少會有35%的崗位被智能技術取代。2.就業(yè)結(jié)構(gòu)及范圍的改變?nèi)斯ぶ悄芘c科技革命對就業(yè)影響最大的區(qū)別，在于其對就業(yè)結(jié)構(gòu)和范圍的影響。前面三次的科技革命改變了人類對于動能、資源、交通工具以及運輸?shù)母淖?，在機械的幫助下，增加了體力和腦力的延申，那么人工智能必然引發(fā)第四次的科技變革，他將取代人腦工作，如機器人和仿真設備對人類大腦的邏輯運算、信息記憶、信息存儲、信息處理、圖像和語音識別等都是對人的腦力勞動的替代。由于人工智能已經(jīng)很好的替代了腦力勞動，從而導致腦力勞動者必然面臨失業(yè)危機。機械所淘汰的體力勞動者，針對的使傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的作業(yè)人員，而人工智能所淘汰的勞動者，就不僅僅只是作業(yè)人員，還包括傳統(tǒng)勞動知識分子。人工智能的應用領域十分廣泛，除了制造業(yè)，還包括金融、建筑、法務、醫(yī)療、教育以及服務業(yè)等行業(yè)。特別是在服務行業(yè)，傳統(tǒng)知識分子勞動者的工作遭到更大的影響。特別是在那些金融行業(yè)，柜員以及記賬人員都在逐步被人工智能設備所取代。人工智能的誕生對就業(yè)產(chǎn)生的影響，必將遠超過去幾次科技變革對就業(yè)的沖擊。人工智能已經(jīng)不僅僅會淘汰傳統(tǒng)作業(yè)人員進行，還會淘汰一批知識分子。（二）人工智能對就業(yè)的正面影響當然，發(fā)展人工智能也會對社會發(fā)展帶來正面的影響。人工智能取代拉動力必然能夠提高工作效率，提生生產(chǎn)環(huán)境，大大提升了工作質(zhì)量。1.減少勞動者工作時間在人工智能的輔助下，操作人員減少了體力和腦力的輸出，大大提高了生產(chǎn)效率。一名車間管理工人在智能設備的幫助下可以管理一整個車間的機器設備，不但提高了勞動效率，在數(shù)據(jù)化的控制下，變得更為精準高效。同樣，在服務業(yè)中，致力于服務孤寡老人的服務人員，在遠程攝像頭和實時語音的幫助下，可以在同一時間照看更多的老人，而且還能提高照看的質(zhì)量。人工智能的應用變得廣泛，不僅可以提高操作人員控制設備的數(shù)量，還可以在人工智能的協(xié)同合作下，大大提高行業(yè)乃至整個社會的勞動效率。在這樣的情況下，可以使得社會的整體生產(chǎn)和服務時間得到大大的縮減，進而使勞動者的工作時間縮短。2.提升就業(yè)質(zhì)量人工智能的發(fā)展，也會對就業(yè)的質(zhì)量造成較大的影響，比如作業(yè)環(huán)境的改善、工資的增加、對能力的要求變化等等。我們之前提到過，在人工智能的幫助下，工人的工作環(huán)境得到提高，一些危險的和不舒適的地方可以完全有人工智能代替。同樣，對于人工智能的操作，對勞動者提出了更高的要求。他們需要去學習機器的操作方法，機器語言、信息傳感技術、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換等等。同時，人工智能的發(fā)展還會大大影響工人的工資?；仡欉^去，科技革命對工人工資有著較大的激勵作用，對于適應時代，迅速掌握新技術的工人來說，必然得到更多的報酬，而那些無法掌握技術的工人只能面臨被淘汰的命運。人工智能對于就業(yè)的正面影響還包括人工智能的運用，它從各個方面提高了勞動的品質(zhì)。三、人工智能對教育的影響人工智能這項突破性的技術以其前所未有的先進性，對未來教育必然有著不可估量的作用。我們可以從培養(yǎng)方向和培養(yǎng)方式兩方面來說。（一）培養(yǎng)方向未來教育的方向必然是要培養(yǎng)擁有先進的世界觀價值觀以及全面知識儲備的人才。而這樣的培養(yǎng)方向，現(xiàn)在卻并不能進行準確的描述，還處在理論構(gòu)思階段，還需要經(jīng)過不斷的探索和實踐。人類是否應該變得低調(diào)，學會融入自然，利用人工智能進入大自然的生態(tài)循環(huán)，互相協(xié)助，不能一直自以為是，不顧后果的破壞他們?；蛟S人類應該將自己沉淀下來，作為大自然的一份子，不再高高在上。更加注重自然循環(huán)，絕不竭澤而漁，為未來留下財富。未來我們也許會將勞動當成是生活的必需品，而非工作。而教育需要培養(yǎng)的就是人類要學會那些機器人所無法替代的智慧和能力。而這些更多的是跟人的情感和靈感相關聯(lián)。說到知識，我覺得人們是否一共考慮多學習和構(gòu)建軟知識，而非硬知識。我們都知道他們的區(qū)別主要在于是否穩(wěn)定。而他們之間又是密不可分的一個整體，無法分割，而大多數(shù)的知識又在兩者之間的模糊地帶。而我們需要引起重視的是，我們在學校所學習到的知識，很少存在軟知識，更多的是硬知識，而他們卻更容易被智能機器學會，因此，能夠通過硬知識處理的問題，一般都可以由人工智能代替，而且他們肯定比人類做的更棒。曾經(jīng)有過這樣的報道，人工智能參加高考，他們可以在非常短的時間里面完成答卷，并切可以取得相當高的成績，這便可以證明他們更擅長于學習和掌握這類硬知識。但是不同的是，軟知識并不固定，他們具有非?？斓淖兓也荒苎杆傩纬蓴?shù)據(jù)的堆積，而他們更多的是比較抽象，很難用文字加以概況的知識，無法用計算機進行輸入或轉(zhuǎn)換，這邊導致智能無法學習。這就導致不久的將來，軟知識的重要程度被不斷放大，而硬知識則恰恰相反。我覺得，教育從現(xiàn)在就應該發(fā)生改變，應該更多的向軟知識進行轉(zhuǎn)換。加入我們未能在人工智能普及之前進行轉(zhuǎn)換，將更加難以適應時代的變革，將更加難以跟上社會發(fā)展的腳步，從而被淘汰。當然，不能一概而論，并不是所有的硬知識都不用學習，我們要根據(jù)其重要程度進行學習。我們要學的是與軟知識的架構(gòu)密切相關的部分，基礎或知識架構(gòu)中不可或缺的硬知識。未來，我們必然不能盲目的學習，必須經(jīng)過層層把關。硬知識將成為軟知識的附屬，與軟知識打包學習。（二）培養(yǎng)方式在人工智能普及的將來，學習的方式將發(fā)生改變，我們將會變得更多的單獨學習輔導和各類自主學習，而社會化的將以交流的形式。單獨學習輔導既可以是人類老師也可以是智能機器人，或者由他們協(xié)同完成。人工智能負責硬知識的內(nèi)容，而人類教師則負責各種軟知識的教育，因為他們可以傳達更多的感情、世界觀、精神。他們分工合作，可以更好的搭配完成教學任務。學習的理論也在發(fā)生轉(zhuǎn)變，與傳統(tǒng)學習方式有著較大的區(qū)別。而在不久的將來也有可能出現(xiàn)與人工智能相適應的學習理論。人工智能的出現(xiàn)，在很大程度上可能導致現(xiàn)代的學校消失，取而代之的將會是一個更加獨特、包容、豐富的學習系統(tǒng)?，F(xiàn)實中的學校將被更多的網(wǎng)校所取而代之。而面對面的課堂教育也有很大的可能被虛擬的一對一網(wǎng)課所替代。而被保留下來的只剩下實習拓展基地，實驗館和短訓基地，然而開放式的學習基地和創(chuàng)客中心的規(guī)模就會越來越大。雖然中學和小學依舊會是以實體學校的方式繼續(xù)存在，但是他們將會采用更短的學制，學習時間也會變得更少，以及發(fā)生重大變化的學習方式和內(nèi)容。拋開最基本的理論知識需要學習外，學生們更要學會網(wǎng)絡知識，學會與人工智能交互，學會軟件編程，學會大數(shù)據(jù)的運用。而最重要的是讓學生們學會進行感情的表達和學會創(chuàng)造性的思維。他們更在意的是學會情感、信息以及創(chuàng)作的能力。不管是在學?；蚴窃诰W(wǎng)絡課堂，課程的講授將不再重要，他們將不會在占用過多的時間，而學生們需要更多的進行自我學習。上課的主要目的就是分享心得，相互交流討論，一起探討并進行合作，通過理論進行創(chuàng)作。我們將不會再關心你考了多少分數(shù)，得到了多少學分，而更多的關注，你到底學到了哪些知識，是否能將他們表達胡來，而你又能如何運用，創(chuàng)造出什么。未來的學習將變得更加與眾不同，學生將更多的通過翻轉(zhuǎn)學習。而未來的學習文化將從集體化變?yōu)閭€性化，統(tǒng)一教學變?yōu)閭€性化教學。在不久的將來，考試必然被淘汰，只有在某些及其特殊的情況下或者是作為一個游戲場景才會極少的出現(xiàn)。甚至于人資在篩選人才的時候也將更多的由這方面的人工智能來輔助完成。而這些機器人功能特殊，一方面能夠考核人的知識水平，還可以判斷出人各方面的指標，包括身體技能、智商、情商、以及思維的敏捷度，并為其進行適配排名等等。結(jié)語人工智能新型干預對人類社會學行為的影響，不僅存在積極的，也存在消極的影響。一方面人工智能讓我們的生產(chǎn)生活變得更加便利，另一方面也同樣帶來了更多的社會政治問題，一發(fā)不可收拾。人工智能的不斷發(fā)展，雖然使人類解放雙手避免了許多繁重勞動，但是人工智能技術又讓勞動者也遭受了被迫進行職業(yè)轉(zhuǎn)型的痛苦。人工智能也為社會帶來了兩級分化，一方面促進了社會大同的實現(xiàn)，但另一方面對于技術轉(zhuǎn)型困難的勞動者帶來了災難，為社會帶來了更多潛藏的風險。因此，在大力發(fā)展科學技術的現(xiàn)代社會，我們還需要考慮這些技術成果能否為人類帶來更好的生活，永遠要把人類本身放在第一位。人工智能加速了社會的進步，促進了人的全面發(fā)展，逼迫人類解放自身的質(zhì)量和水平。人工智能一方面極大的提高了生產(chǎn)力，豐富了社會物質(zhì)財富積累，完善了社會財富的分配方式，使社會財富分配更加合理。另一方面，提高了人的精神境界，人類共同尋求構(gòu)建和諧、公平、友好的社會。再者，人工智能解放了勞動者的雙手，擺脫繁重機械勞動。勞動者在精神與肉體上獲得了更高層次的解放?？傮w上，人工智能促進了人的自由全面發(fā)展，并且還將繼續(xù)推進人類自身的解放與發(fā)展。所以，應該準確認識人工智能新型干預對人類社會學行為的影響，不斷推進人工智能的發(fā)展，積極尋求人機合作，努力營造出人機共生的景象。參考文獻[1]蘇妮.人工智能影響的社會表征研究[D].山東理工大學,2020.[2]蔡躍洲,陳楠.新技術革命下人工智能與高質(zhì)量增長、高質(zhì)量就業(yè)[J].數(shù)量經(jīng)濟技術經(jīng)濟研究,2019,36(05):3-22.[3]郭凱明.人工智能發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級與勞動收入份額變動[J].管理世界,2019,35(07):60-77+202-203.[4]陳彥斌,林晨,陳小亮.人工智能、老齡化與經(jīng)濟增長[J].經(jīng)濟研究,2019,54(07):47-63.[5]苗逢春.引領人工智能時代的教育躍遷:2019年北京國際人工智能與教育大會綜述[J].電化教育研究,2