《跨境電商數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用》 課件 司慧娟 項(xiàng)目1、2 跨境電商數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)、跨境電商數(shù)據(jù)采集整理

跨境電子商務(wù)

數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用

課程簡(jiǎn)介跨境電子商務(wù)專業(yè)5門(mén)核心課程之一

（126學(xué)時(shí)，7學(xué)分）崗位核心技能線上線下同步教學(xué)

MOOC課堂：視頻、答題、測(cè)試、討論、作業(yè)

線下課堂：實(shí)操演練、重點(diǎn)回顧、技能剖析、總結(jié)點(diǎn)評(píng)崗課賽證融通：1+X電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析技能等級(jí)證書(shū)

跨境電商B2C數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)技能等級(jí)證書(shū)

支撐（跨境）電商、商務(wù)數(shù)據(jù)分析職業(yè)技能競(jìng)賽數(shù)字基本素養(yǎng)：新一代數(shù)字公民，信息技術(shù)、數(shù)字意識(shí)、數(shù)字思維數(shù)字基本技能：商科高技能復(fù)合型人才，數(shù)據(jù)分析是重要職業(yè)技能智慧職教課堂課程定位課程內(nèi)容課程內(nèi)容課程考核序號(hào)考核項(xiàng)目考核內(nèi)容成績(jī)比例(%)1學(xué)習(xí)過(guò)程考核學(xué)習(xí)態(tài)度協(xié)作能力學(xué)習(xí)質(zhì)量602期末綜合考查匯報(bào)展示40合計(jì)100課程考核序號(hào)考核項(xiàng)目考核內(nèi)容成績(jī)比例(%)1學(xué)習(xí)態(tài)度考勤、課堂紀(jì)律、線上聽(tīng)課302協(xié)作能力小組活動(dòng)參與程度及貢獻(xiàn)303學(xué)習(xí)質(zhì)量課堂回答、討論、展示匯報(bào)40合計(jì)1002、過(guò)程性考核標(biāo)準(zhǔn)項(xiàng)目1跨境電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)了解數(shù)據(jù)分析在跨境電商業(yè)務(wù)鏈中的價(jià)值和作用；熟悉跨境電商數(shù)據(jù)分析指標(biāo)體系；熟悉跨境電商數(shù)據(jù)分析的工作內(nèi)容。知識(shí)目標(biāo)技能目標(biāo)熟悉并掌握跨境電商數(shù)據(jù)分析的工作流程；能夠使用速賣(mài)通后臺(tái)工具查看跨境電商數(shù)據(jù)；能夠明確跨境電商數(shù)據(jù)分析的工作成果。學(xué)習(xí)目標(biāo)思政目標(biāo)在跨境電商數(shù)據(jù)分析過(guò)程中堅(jiān)持科學(xué)的價(jià)值觀和道德觀熟悉跨境電子商務(wù)企業(yè)在運(yùn)營(yíng)中應(yīng)該遵循的相關(guān)法律法規(guī)堅(jiān)持跨境電商企業(yè)應(yīng)有的數(shù)據(jù)保密意識(shí)和數(shù)據(jù)價(jià)值意識(shí)課程導(dǎo)圖案例引入：走進(jìn)數(shù)字時(shí)代的跨境電商沃金網(wǎng)絡(luò)科技有限公司是一家從事出口跨境電子商務(wù)平臺(tái)運(yùn)營(yíng)的科技企業(yè)，主營(yíng)產(chǎn)品為各類外貿(mào)婚紗禮服類產(chǎn)品：婚紗禮服;晚會(huì)禮服;小禮服;新娘婚紗等。早期沃金公司以婚紗禮服類產(chǎn)品跨境平臺(tái)自運(yùn)營(yíng)為主，但沃金公司發(fā)現(xiàn)在信息技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展新浪潮推動(dòng)下，諸多線下傳統(tǒng)企業(yè)發(fā)展停滯不前，他們急需轉(zhuǎn)型升級(jí)但對(duì)跨境電商知之甚少。在捕捉到這個(gè)商機(jī)后，沃金公司決策層決定開(kāi)拓跨境電商代運(yùn)營(yíng)業(yè)務(wù)，通過(guò)深入研究敦煌網(wǎng)、亞馬遜、eBay、速賣(mài)通等知名跨境平臺(tái)的運(yùn)營(yíng)規(guī)則和方式，打造了一套完整有效的跨境電商代運(yùn)營(yíng)服務(wù)模式。案例引入從店鋪管理、產(chǎn)品管理、數(shù)據(jù)分析、訂單管理、營(yíng)銷推廣到技能培訓(xùn)一體式跨境電商代運(yùn)營(yíng)項(xiàng)目開(kāi)始成熟運(yùn)作。迄今為止，沃金已為近千家企業(yè)提供過(guò)專業(yè)的跨境電商服務(wù)，其中上百家已成為各大跨境電商平臺(tái)的領(lǐng)先品牌。在助力線下傳統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)型和跨境電商企業(yè)提檔升級(jí)的過(guò)程中，沃金公司發(fā)現(xiàn)，跨境電商的成功運(yùn)營(yíng)離不開(kāi)對(duì)市場(chǎng)的洞察力、行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)的敏銳判斷，以及在整個(gè)運(yùn)營(yíng)流程中對(duì)開(kāi)店、產(chǎn)品上架、營(yíng)銷推廣等一系列活動(dòng)的時(shí)機(jī)判斷和精準(zhǔn)策劃，而敏銳的洞察力一部分來(lái)自企業(yè)，另外一部分來(lái)自數(shù)據(jù)支持和理論支持，即從數(shù)據(jù)中獲得洞察力。案例引入傳統(tǒng)渠道不能快速地得到市場(chǎng)信息，而在沃金開(kāi)發(fā)國(guó)際品牌的這段時(shí)間，其發(fā)現(xiàn)海外市場(chǎng)如北美、歐洲文化和中國(guó)文化有很大區(qū)別。中國(guó)品牌拓展海外市場(chǎng)絕不能用傳統(tǒng)的中國(guó)思維去思考其他國(guó)家發(fā)生的事情，一定要得到足夠的數(shù)據(jù)和理論支持。電子商務(wù)對(duì)發(fā)展最有利的一點(diǎn)就是在它的系統(tǒng)上讓企業(yè)可以直接了解到消費(fèi)者的評(píng)價(jià)?！拔覀兠刻於家タ丛u(píng)價(jià)，以了解消費(fèi)者對(duì)我們的產(chǎn)品是否喜歡。消費(fèi)者的打分系統(tǒng)，對(duì)于我們來(lái)說(shuō)都是最關(guān)鍵的考核指標(biāo)，也幫助我們?nèi)ピ诤Ｍ忾_(kāi)發(fā)品牌?！蓖瑫r(shí)，數(shù)據(jù)也讓企業(yè)實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的投放。越來(lái)越多的跨境電子商務(wù)企業(yè)專門(mén)成立了數(shù)據(jù)分析部門(mén)或團(tuán)隊(duì)，或借助專業(yè)的數(shù)據(jù)解決方案供應(yīng)商為企業(yè)的運(yùn)營(yíng)增加助力。案例引入結(jié)合案例，思考并回答以下問(wèn)題：（1）談一談你對(duì)大數(shù)據(jù)的理解，如何利用跨境電子商務(wù)數(shù)據(jù)提升運(yùn)營(yíng)效率？（2）以跨境電子商務(wù)企業(yè)的視角，想一想數(shù)據(jù)分析崗位人員應(yīng)具備何種素質(zhì)和能力？數(shù)據(jù)分析對(duì)于跨境電子商務(wù)業(yè)務(wù)的價(jià)值和作用跨境電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析能力具體包含的技能數(shù)據(jù)分析工作的流程及方法工具數(shù)據(jù)分析工作的成果任務(wù)一

認(rèn)識(shí)跨境電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析崗位認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)就是數(shù)字嗎？數(shù)據(jù)是對(duì)客觀事件進(jìn)行記錄并可以鑒別的符號(hào)，是對(duì)客觀事物的性質(zhì)狀態(tài)及相互關(guān)系等進(jìn)行記載的物理符號(hào)，或者是這些物理符號(hào)的組合，是構(gòu)成信息或者知識(shí)的原始材料。以下哪些屬于數(shù)據(jù)？A.圖形

B.圖像C.視頻D.音頻

認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)不僅指狹義的數(shù)字，還可以是具有一定意義的文字、數(shù)字符號(hào)的組合，比如說(shuō)圖形、圖像、視頻、音頻等。商務(wù)數(shù)據(jù)主要指的是記載商業(yè)、經(jīng)濟(jì)等活動(dòng)內(nèi)容的數(shù)據(jù)符號(hào)。

大數(shù)據(jù)的特征：volume（容量）variety（多樣性）value（價(jià)值）

velocity（速度）。

數(shù)據(jù)在電商（互聯(lián)網(wǎng)）平臺(tái)的沉淀過(guò)程【思政小課堂—數(shù)字經(jīng)濟(jì)】

數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為一種新的經(jīng)濟(jì)形態(tài)，是以云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等信息通信技術(shù)為載體，基于信息通信技術(shù)的創(chuàng)新與融合來(lái)驅(qū)動(dòng)社會(huì)生產(chǎn)方式的改變和生產(chǎn)效率的提升。數(shù)據(jù)成為新的關(guān)鍵生產(chǎn)要素。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代下，萬(wàn)物互聯(lián)，各行各業(yè)的一切活動(dòng)和行為都將數(shù)據(jù)化。作為一種新的經(jīng)濟(jì)型態(tài)，是以云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等信息通信技術(shù)為載體，基于信息通信技術(shù)的創(chuàng)新與融合數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為一種新的經(jīng)濟(jì)型態(tài)，是以云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、移動(dòng)【思政小課堂——數(shù)字經(jīng)濟(jì)】崗位認(rèn)知從跨境電子商務(wù)工作崗位來(lái)看，數(shù)據(jù)分析屬于支撐運(yùn)營(yíng)的一個(gè)技術(shù)性崗位，具體從事數(shù)據(jù)采集、清理、分析、策略等工作，支撐整個(gè)運(yùn)營(yíng)體系朝著精細(xì)化方向發(fā)展。從思維方式和技能來(lái)看，當(dāng)前跨境電子商務(wù)提出的數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)，就是指通過(guò)數(shù)據(jù)分析的方法，發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、解決問(wèn)題、提升工作效率，促進(jìn)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。崗位認(rèn)知登錄招聘網(wǎng)站查看關(guān)于跨境電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析崗位職能的描述。51job、智聯(lián)招聘等招聘網(wǎng)站崗位認(rèn)知崗位認(rèn)知崗位認(rèn)知跨境電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析人員職業(yè)能力跨境電商“運(yùn)營(yíng)崗”數(shù)據(jù)分析能力跨境電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析職業(yè)技能要求《跨境電商B2C數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)職業(yè)技能等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)》（以下簡(jiǎn)稱《標(biāo)準(zhǔn)》）將跨境電商B2C數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)職業(yè)技能等級(jí)分為三個(gè)等級(jí)：初級(jí)、中級(jí)、高級(jí)，三個(gè)級(jí)別依次遞進(jìn)，高級(jí)別涵蓋低級(jí)別職業(yè)技能要求。【課堂練習(xí)】進(jìn)入智慧職教課堂，查看文檔資料：《跨境電商B2C數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)職業(yè)技能等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)》，查找其中關(guān)于數(shù)據(jù)分析的具體技能點(diǎn)職業(yè)技能等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)職業(yè)技能等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)任務(wù)二

熟悉跨境電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析工作內(nèi)容

跨境電子商務(wù)（CrossBorderE-commerce），指分屬不同關(guān)境的交易主體，通過(guò)電子商務(wù)平臺(tái)達(dá)成交易、進(jìn)行支付結(jié)算，并通過(guò)跨境物流送達(dá)商品，完成交易的一種國(guó)際商業(yè)活動(dòng)。

跨境電子商務(wù)是一種新業(yè)態(tài)新模式，實(shí)際上是把傳統(tǒng)國(guó)際貿(mào)易加以網(wǎng)絡(luò)化、電子化的新型貿(mào)易方式?？缇畴娮由虅?wù)本質(zhì)上是一種新型國(guó)際貿(mào)易形式，通過(guò)貿(mào)易信息、運(yùn)輸部門(mén)和支付環(huán)節(jié)的積聚，實(shí)現(xiàn)信息規(guī)模、物流規(guī)模和資金規(guī)模的擴(kuò)大，帶來(lái)規(guī)模經(jīng)濟(jì)。認(rèn)識(shí)跨境電子商務(wù)1.基本內(nèi)涵

跨境電子商務(wù)模式商家對(duì)商家的跨境電商，即企業(yè)與企業(yè)之間通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行產(chǎn)品及服務(wù)的交換。B2B企業(yè)通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)為消費(fèi)者提供一個(gè)新型購(gòu)物環(huán)境——網(wǎng)上商店，消費(fèi)者通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)完成線上購(gòu)物、支付等消費(fèi)行為。B2C個(gè)人與個(gè)人之間的跨境電商，即一個(gè)消費(fèi)者通過(guò)網(wǎng)絡(luò)把產(chǎn)品出售給另一個(gè)消費(fèi)者的交易模式。C2C——按照交易模式分類線下交易與互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合在一起，讓互聯(lián)網(wǎng)成為線下交易的前臺(tái)。O2O

跨境電子商務(wù)進(jìn)出口業(yè)務(wù)流程認(rèn)識(shí)跨境電子商務(wù)主流平臺(tái)速賣(mài)通平臺(tái)網(wǎng)址：/亞馬遜平臺(tái)網(wǎng)址：/Wish平臺(tái)網(wǎng)址：/敦煌網(wǎng)網(wǎng)址：/#hp-head-8ebay網(wǎng)址：/2.認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)分析和跨境電商數(shù)據(jù)分析1.數(shù)據(jù)分析是指用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)收集來(lái)的大量的大量數(shù)據(jù)資料進(jìn)行分析，以求最大化地開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)資料的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用，提取有用信息和形成結(jié)論，從而對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行詳細(xì)研究和概括總結(jié)的過(guò)程。2.根據(jù)《跨境電商B2C數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)職業(yè)技能等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)2021年2.0版）》，跨境電商數(shù)據(jù)分析（Cross-BorderElectronicCommerceDataAnalysis）即“用統(tǒng)計(jì)的方法對(duì)跨境電商B2C業(yè)務(wù)中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、處理和分析，對(duì)運(yùn)營(yíng)策略提供精準(zhǔn)的指導(dǎo)”。運(yùn)營(yíng)人員通過(guò)數(shù)據(jù)分析，將店鋪的運(yùn)營(yíng)建立在科學(xué)分析的基礎(chǔ)之上，將涉及市場(chǎng)、產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)、推廣等各環(huán)節(jié)的指標(biāo)定性、定量地分析出來(lái)，為店鋪運(yùn)營(yíng)決策提供準(zhǔn)確的參考依據(jù)?？缇畴娮由虅?wù)數(shù)據(jù)分析的目的是解決運(yùn)營(yíng)中的業(yè)務(wù)問(wèn)題。在跨境電商運(yùn)營(yíng)的整個(gè)生命周期內(nèi)，數(shù)據(jù)分析過(guò)程是質(zhì)量管理體系的支持過(guò)程，包括從產(chǎn)品的市場(chǎng)調(diào)研、選品上架、視覺(jué)設(shè)計(jì)、營(yíng)銷推廣、訂單支付、物流配送到售后服務(wù)都需要適當(dāng)運(yùn)用數(shù)據(jù)分析，以提升處理決策有效性。數(shù)據(jù)分析在跨境電商業(yè)務(wù)鏈中的定位認(rèn)識(shí)跨境電商數(shù)據(jù)分析市場(chǎng)調(diào)查分析包括行業(yè)數(shù)據(jù)和競(jìng)爭(zhēng)數(shù)據(jù)分析，判斷行業(yè)整體發(fā)展和細(xì)分市場(chǎng)的潛力。運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析運(yùn)營(yíng)過(guò)程中產(chǎn)生的流量數(shù)據(jù)、推廣數(shù)據(jù)、銷售數(shù)據(jù)、供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)等。產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析圍繞企業(yè)產(chǎn)品產(chǎn)生的相關(guān)數(shù)據(jù)，包括行業(yè)產(chǎn)品數(shù)據(jù)和企業(yè)產(chǎn)品數(shù)據(jù)兩部分。跨境電商數(shù)據(jù)分析工作內(nèi)容客戶數(shù)據(jù)分析客戶的基礎(chǔ)信息，如性別、年齡、地區(qū)等，以及行為數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)可視化將數(shù)據(jù)分析結(jié)果轉(zhuǎn)化為清晰、美觀的圖表形式等。對(duì)跨境電商來(lái)講，從選品、定價(jià)、庫(kù)存管理、客戶維護(hù)、廣告優(yōu)化等，都需要數(shù)據(jù)的驅(qū)動(dòng)?？蛻趔w系數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)運(yùn)營(yíng)體系數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)市場(chǎng)體系數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)產(chǎn)品體系數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)營(yíng)銷體系數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)庫(kù)存體系數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)管理體系數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)通過(guò)數(shù)據(jù)支持，實(shí)現(xiàn)跨境電商數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析對(duì)于跨境電商的價(jià)值和意義數(shù)據(jù)分析能夠?qū)⑵髽I(yè)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)處理成便于觀察、分析、推斷的形式，幫助企業(yè)推導(dǎo)出有價(jià)值的信息作為運(yùn)營(yíng)決策的依據(jù)。輔助企業(yè)運(yùn)營(yíng)決策1企業(yè)可以根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果，優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，減少不必要的成本投入，對(duì)企業(yè)資源進(jìn)行合理配置。降低企業(yè)運(yùn)營(yíng)成本2數(shù)據(jù)分析能夠幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)其在市場(chǎng)中所處的位置、發(fā)展趨勢(shì)、競(jìng)爭(zhēng)力情況等，讓企業(yè)在比較短的時(shí)間內(nèi)快速對(duì)業(yè)務(wù)、產(chǎn)品等做出調(diào)整，助力其市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的提升。優(yōu)化企業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力3數(shù)據(jù)分析對(duì)于跨境電商的價(jià)值和意義跨境電商數(shù)據(jù)輔助運(yùn)營(yíng)和國(guó)內(nèi)電商的區(qū)別（一）數(shù)據(jù)處理工具的精細(xì)化程度不同在中國(guó)電商行業(yè)中，數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)代替經(jīng)驗(yàn)化運(yùn)營(yíng)已成為主流運(yùn)營(yíng)模式。例如，淘寶可利用“生意參謀”進(jìn)行市場(chǎng)需求、用戶畫(huà)像等的分析。淘寶網(wǎng)某店鋪“生意參謀”頁(yè)面跨境電商和國(guó)內(nèi)電商數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)的區(qū)別（二）數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)的用途不同國(guó)內(nèi)高強(qiáng)度競(jìng)爭(zhēng)的大背景下，國(guó)內(nèi)電商運(yùn)營(yíng)者除了處理電商平臺(tái)的數(shù)據(jù)外，還要關(guān)注很多站外流量的數(shù)據(jù)價(jià)值。除了要抓取各個(gè)電商平臺(tái)的站內(nèi)流量，還要通過(guò)內(nèi)容平臺(tái)（如知乎、百度等）獲得站外流量。與國(guó)內(nèi)電商重營(yíng)銷的運(yùn)營(yíng)方式不同，跨境電商平臺(tái)數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)更強(qiáng)調(diào)電商運(yùn)營(yíng)本身，如亞馬遜平臺(tái)，相比于?Facebook、Google、YouTube?高昂的推廣成本，通過(guò)數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)掌握站內(nèi)流量就已經(jīng)可以獲得豐厚的利潤(rùn)。聯(lián)盟營(yíng)銷、Facebook、Twitter、Pinterest社交網(wǎng)站推廣、明星（紅人）營(yíng)銷。任務(wù)三

跨境電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析工作流程搭建指標(biāo)體系數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)分析運(yùn)營(yíng)優(yōu)化持續(xù)跟蹤確定目標(biāo)跨境電商數(shù)據(jù)分析工作流程想一想，你認(rèn)為流程應(yīng)該是什么樣的？認(rèn)識(shí)跨境電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析流程認(rèn)識(shí)跨境電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析流程（1）確定分析目標(biāo)。面向不同服務(wù)對(duì)象、業(yè)務(wù)需求和目的，需要確定相應(yīng)的數(shù)據(jù)分析任務(wù)目標(biāo)。如，企業(yè)高層更關(guān)注有多少用戶、產(chǎn)生多少訂單、實(shí)現(xiàn)多少收益等較為核心的數(shù)據(jù)，產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)人員更關(guān)注產(chǎn)品的流程轉(zhuǎn)化、訂單流失等數(shù)據(jù)，市場(chǎng)推廣人員需要及時(shí)掌握推廣活動(dòng)效果，客戶管理與服務(wù)人員要制訂客戶分級(jí)分類維護(hù)體系。因此，這個(gè)目標(biāo)可以是長(zhǎng)期或短期的，但必需是確定的，可以通過(guò)具體的指標(biāo)進(jìn)行量化、操作。認(rèn)識(shí)跨境電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析流程（2）搭建指標(biāo)體系。根據(jù)確定的任務(wù)目標(biāo)，搭建合理、有效的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系，快速定位問(wèn)題。認(rèn)識(shí)跨境電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析流程（3）數(shù)據(jù)采集整理。數(shù)據(jù)源多種多樣，根據(jù)不同情況選擇對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)采集渠道與方法，開(kāi)展數(shù)據(jù)采集并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、整理，做好分析前的預(yù)處理工作。認(rèn)識(shí)跨境電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析流程（4）數(shù)據(jù)分析。數(shù)據(jù)分析就是對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選、計(jì)算、排序、匯總等基本統(tǒng)計(jì)操作，利用對(duì)比和細(xì)分這兩大基本手段一是通過(guò)與行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、歷史數(shù)據(jù)的對(duì)比，發(fā)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)的差距與異常；二是針對(duì)某一個(gè)具體問(wèn)題，可以從時(shí)間、來(lái)源、渠道、產(chǎn)品、類型、用戶等不同細(xì)分維度進(jìn)行分析，精準(zhǔn)定位問(wèn)題和原因。例如，全球速賣(mài)通后臺(tái)工具生意參謀采集近7天的店鋪流量來(lái)源數(shù)據(jù)后，可以利用Excel的數(shù)據(jù)透視表匯總每一類流量來(lái)源渠道的訪客數(shù)，據(jù)此可以對(duì)比不同渠道的流量情況。認(rèn)識(shí)跨境電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析流程（5）運(yùn)營(yíng)優(yōu)化。數(shù)據(jù)分析的目的就是解決業(yè)務(wù)問(wèn)題。對(duì)于跨境電商運(yùn)營(yíng)人員而言，就是優(yōu)化運(yùn)營(yíng)。（6）持續(xù)跟蹤。在方案實(shí)施后，需要對(duì)應(yīng)用的效果持續(xù)跟蹤，通過(guò)用戶數(shù)據(jù)的反饋來(lái)驗(yàn)證方案的正確性。如果不能解決問(wèn)題，應(yīng)該及時(shí)更換第二套方案；如果問(wèn)題得到了解決，還要持續(xù)跟蹤數(shù)據(jù)表現(xiàn)，以避免新的變化導(dǎo)致出現(xiàn)新的問(wèn)題?？缇畴娚虜?shù)據(jù)分析成果美化圖表得出結(jié)論形成報(bào)告設(shè)計(jì)報(bào)表結(jié)構(gòu)構(gòu)建數(shù)據(jù)指標(biāo)采集整理數(shù)據(jù)處理分析數(shù)據(jù)制作數(shù)據(jù)圖表明確目標(biāo)設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)整理分析制作報(bào)告分析業(yè)務(wù)需求明確數(shù)據(jù)分析目標(biāo)跨境電商數(shù)據(jù)分析報(bào)告生成流程任務(wù)四

跨境電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析常用工具跨境電商數(shù)據(jù)分析常用工具全球速賣(mài)通平臺(tái)賣(mài)家工具——生意參謀共12個(gè)功能版塊。其中，生意參謀數(shù)據(jù)概覽模塊構(gòu)成：1.主營(yíng)類目：包括主營(yíng)一級(jí)行業(yè)、主營(yíng)二級(jí)行業(yè)2.實(shí)時(shí)概況：展示當(dāng)前支付金額、訪客數(shù)、支付家數(shù)、稅費(fèi)、瀏覽量、支付訂單數(shù)等實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)3.店鋪層級(jí)：展示店鋪近30天支付金額排名表現(xiàn)4.核心指標(biāo)：支持查詢并下載店鋪核心運(yùn)營(yíng)指標(biāo)數(shù)據(jù)表現(xiàn)5.流量看板：支持店鋪粒度下流量來(lái)源趨勢(shì)、搜索關(guān)鍵詞排行等數(shù)據(jù)6.商品排行：支持按照支付、訪客、加購(gòu)、收藏四大榜單進(jìn)行查詢【實(shí)戰(zhàn)演練】登錄及使用生意參謀步驟1以賣(mài)家身份登錄全球速賣(mài)通平臺(tái)打開(kāi)全球速賣(mài)通平臺(tái)網(wǎng)址，全球速賣(mài)通賣(mài)家注冊(cè)入口：會(huì)跳轉(zhuǎn)入如下登錄界面/。此時(shí)，輸入全球速賣(mài)通賣(mài)家賬號(hào)和密碼進(jìn)入平臺(tái)?！緦?shí)戰(zhàn)演練】登錄及使用生意參謀步驟2進(jìn)入賣(mài)家后臺(tái)工具——生意參謀輸入賣(mài)家賬號(hào)密碼后可進(jìn)入全球速賣(mài)通后臺(tái)SellerCenter。【實(shí)戰(zhàn)演練】登錄及使用生意參謀步驟3查看生意參謀功能版塊點(diǎn)擊“生意參謀”按鈕，可看到全球速賣(mài)通后臺(tái)工具“生意參謀”左邊導(dǎo)航欄下的功能版塊。（1）查看數(shù)據(jù)概覽跨境電商數(shù)據(jù)分析常用工具全球速賣(mài)通平臺(tái)——買(mǎi)家前臺(tái)插入-數(shù)據(jù)透視表-數(shù)據(jù)透視圖-統(tǒng)計(jì)圖數(shù)據(jù)整理分析軟件——EXCEL表格工具WPS數(shù)據(jù)表格SurTime工具箱支持所有站點(diǎn)的關(guān)鍵詞拓展，可以獲取關(guān)鍵詞熱度，統(tǒng)計(jì)單詞出現(xiàn)的頻率。支持關(guān)鍵詞一鍵篩選重組,快速?gòu)?fù)制符合Amazon規(guī)定的精確SearchTerms。AMZCaptain亞馬遜船長(zhǎng)（AMZCaptain）是一款基于SAAS的亞馬遜賣(mài)家運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)，可以幫助賣(mài)家進(jìn)行市場(chǎng)調(diào)研、研究關(guān)鍵詞、反查競(jìng)品詞等。

KeepaKeepa保存亞馬遜上所有商品的價(jià)格歷史。用戶可以單獨(dú)追蹤他們感興趣的商品的價(jià)格走勢(shì)，Keepa將在價(jià)格達(dá)到預(yù)定閾值時(shí)通知他們。除了跟蹤功能還有強(qiáng)大的便于省錢(qián)的搜索功能，比如每日降價(jià)。AmzTrackeramztracker是一款通過(guò)后臺(tái)操作為亞馬遜賣(mài)家提供從調(diào)研、營(yíng)銷到售后等全方位服務(wù)的營(yíng)銷軟件，主要功能是優(yōu)化亞馬遜Listing、關(guān)鍵詞、和提升亞馬遜Listing排名，提高銷量、提高新品的流量。amztracker支持美國(guó)歐洲日本等11個(gè)亞馬遜站點(diǎn)進(jìn)行操作。JungleScoutJungleScout分為WEB版本和插件版。插件版本主要是谷歌瀏覽器插件，方便瀏覽亞馬遜的同時(shí)開(kāi)發(fā)產(chǎn)品，而WEB版本是自帶產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫(kù)還有產(chǎn)品數(shù)據(jù)以及銷售數(shù)據(jù)追蹤，可以方便開(kāi)發(fā)產(chǎn)品的同時(shí)知道對(duì)手或者想要跟賣(mài)的產(chǎn)品的銷售情況。CamelCamelCamelCamelCamelCamel俗稱“三個(gè)駱駝”，是一款免費(fèi)的可以用于追蹤亞馬遜產(chǎn)品的價(jià)格工具。第三方新品，和第三方二手物品的價(jià)格跟蹤，查看時(shí)間范圍包括1個(gè)月，3個(gè)月，6個(gè)月，1年和所有時(shí)間。AMZSharkAMZShark是一套專注研究新產(chǎn)品的亞馬遜選品工具，它包括SalesTracker、NicheScout、SearchRankingsTracker和KeywordExplorer等，可以追蹤調(diào)查競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手listing的銷售數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)新利基產(chǎn)品，探索關(guān)鍵字等等。數(shù)據(jù)脈數(shù)據(jù)脈是為亞馬遜賣(mài)家量身打造的數(shù)據(jù)選品運(yùn)營(yíng)分析工具，可以洞悉市場(chǎng)趨勢(shì)、監(jiān)控各種數(shù)據(jù)、提升流量和了解運(yùn)營(yíng)效果?！菊n堂練習(xí)】

自主搜索，找找看還有哪些跨境電商數(shù)據(jù)分析工具？任務(wù)五

跨境電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析方法跨境電商數(shù)據(jù)分析基本方法跨境電商數(shù)據(jù)分析基本方法對(duì)比分析法；對(duì)比分析法也稱比較分析法，是通過(guò)對(duì)客觀事物進(jìn)行比較，以認(rèn)識(shí)事物的本質(zhì)和規(guī)律并作出評(píng)價(jià)的分析方法。對(duì)比分析法通常對(duì)兩個(gè)相互聯(lián)系的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，從數(shù)量上展示和說(shuō)明數(shù)據(jù)分析對(duì)象的規(guī)模大小、水平高低、速度快慢，以及各種關(guān)系是否協(xié)調(diào)。在對(duì)比分析中，選擇合適的對(duì)比標(biāo)準(zhǔn)是十分關(guān)鍵的，只有選擇合適的標(biāo)準(zhǔn)才能做出客觀的評(píng)價(jià)，選擇不合適的標(biāo)準(zhǔn)可能會(huì)得出錯(cuò)誤的結(jié)論。可以選擇不同的維度進(jìn)行對(duì)比分析?？缇畴娚虜?shù)據(jù)分析基本方法（1）同比分析法

同比分析法是按照時(shí)間即年度、季度、月份、日期等進(jìn)行擴(kuò)展，消除了季節(jié)變動(dòng)的影響，可以用來(lái)說(shuō)明本期水平與往年同期水平對(duì)比而達(dá)到的相對(duì)值。例如，本期1月比去年1月、本期2月比去年2月等。實(shí)際工作中，經(jīng)常使用這個(gè)指標(biāo)，如某年、某季、某月與上年同期即同年、同季度或同月相比的增長(zhǎng)速度，計(jì)算公式為：同比增長(zhǎng)速度=(本期-往年同期)/往年同期×100%某企業(yè)2019年9月訪客數(shù)為1896人，2018年9月訪客數(shù)為1359人，其同比增長(zhǎng)率=(1896-1359)÷1359×100%=39.51%跨境電商數(shù)據(jù)分析基本方法（2）環(huán)比分析法

環(huán)比分析法是報(bào)告期水平與前一時(shí)期水平之比，表明某現(xiàn)象逐期的變化趨勢(shì)。如果計(jì)算一年內(nèi)各月與前一個(gè)月對(duì)比，即1月比去年12月，2月比1月，3月比2月，說(shuō)明逐月的變化程度。計(jì)算公式為：環(huán)比增長(zhǎng)速度=(本期-上期)/上期×100%空間維度的對(duì)比分析是指選擇不同的空間指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，可以與同地區(qū)、單位進(jìn)行比較，也可以與行業(yè)內(nèi)的標(biāo)桿企業(yè)、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手或行業(yè)平均水平進(jìn)行比較等。某企業(yè)2019年9月成交額為13658元，2019年8月成交額為12534元。其環(huán)比增長(zhǎng)率=(13658-12534)÷12534×100%=8.97%對(duì)比分析法練習(xí)在Excel中進(jìn)行環(huán)比分析依次點(diǎn)擊“插入”、“數(shù)據(jù)透視圖”按鈕。1在【創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視圖】編輯框中的“選擇一個(gè)表或區(qū)域”中，輸入需要進(jìn)行處理的數(shù)據(jù)區(qū)域，然后選中“現(xiàn)有工作表”并在“位置”中輸入數(shù)據(jù)透視圖將要放置的位置。2在右側(cè)【數(shù)據(jù)透視圖字段】編輯區(qū)，選擇“時(shí)間”、“銷售額”、“月”這幾個(gè)需要呈現(xiàn)在數(shù)據(jù)圖中的指標(biāo)。隨后，將“銷售額”拖拽至“值”，將“月”和“時(shí)間”拖拽至“行”（軸/類別）。3對(duì)比分析法練習(xí)在Excel中進(jìn)行環(huán)比分析選中匯總的某一個(gè)數(shù)值并點(diǎn)擊鼠標(biāo)右鍵，然后點(diǎn)擊“值顯示方式”按鈕。4點(diǎn)擊“差異百分比”按鈕，在【值顯示方式】編輯框的“基本項(xiàng)”選擇“上一個(gè)”。5經(jīng)過(guò)以上操作，會(huì)自動(dòng)生成企業(yè)2018年各月的環(huán)比增長(zhǎng)率數(shù)值及圖表6課堂實(shí)操1：環(huán)比分析法操作練習(xí)如圖，已知某企業(yè)2018年各月份的銷量數(shù)據(jù)，采用數(shù)據(jù)透視圖、環(huán)比分析法計(jì)算2018年每個(gè)月銷量環(huán)比增長(zhǎng)率?？缇畴娚虜?shù)據(jù)分析基本方法分組分析法按照一定的標(biāo)志，將分析對(duì)象劃分為不同的部分或類型來(lái)進(jìn)行研究分析以揭示其內(nèi)在聯(lián)系和規(guī)律的分析方法。其關(guān)鍵是分組。1.屬性標(biāo)志分組指按照分析對(duì)象的屬性標(biāo)志來(lái)分組。屬性是指用于說(shuō)明事物的性質(zhì)、特征，如人的姓名、所在部門(mén)、性別、文化程度等標(biāo)志。按照屬性標(biāo)志分組較為簡(jiǎn)單，例如，將客戶按照性別分為男、女兩組，具體分組非常清楚。也有一些相對(duì)復(fù)雜的分屬性標(biāo)志分組稱為統(tǒng)計(jì)分類。校根據(jù)數(shù)據(jù)分析的謎底統(tǒng)一規(guī)定分類標(biāo)準(zhǔn)和分類目錄。例如，國(guó)家工業(yè)部門(mén)一般先將工業(yè)門(mén)類分為采掘業(yè)和制造業(yè)兩大部分，然后分為大類、中類、小類3個(gè)層次。2.數(shù)量標(biāo)志分組數(shù)量標(biāo)志分組分析法是指將數(shù)量作為分組依據(jù)，將數(shù)據(jù)總體劃分為若干性質(zhì)不同的部分，以分析數(shù)據(jù)的分布特征和內(nèi)部聯(lián)系。數(shù)量標(biāo)志所代表的數(shù)據(jù)能夠進(jìn)行加、減、乘、除等運(yùn)算，也能說(shuō)明事物的數(shù)量特征，如人的年齡、工資水平、企業(yè)的資產(chǎn)等。根據(jù)數(shù)量特征，數(shù)量標(biāo)志分組分析可分為單項(xiàng)式分組和組距式分組。單項(xiàng)式分組一般適用于數(shù)據(jù)量不多、變動(dòng)范圍較小的離散型數(shù)據(jù)。每個(gè)數(shù)量標(biāo)志就是一組，有多少個(gè)數(shù)量標(biāo)志就分成多少組，如按產(chǎn)品產(chǎn)量、技術(shù)級(jí)別、員工工齡等標(biāo)志分組。組距式分組一般適用數(shù)據(jù)變化幅度較大的情況下，通過(guò)將總體數(shù)據(jù)劃分為若干區(qū)間，每個(gè)區(qū)間作為一組，以此保證組內(nèi)數(shù)據(jù)性質(zhì)相同，組與組之間的性質(zhì)相異?？缇畴娚虜?shù)據(jù)分析基本方法結(jié)構(gòu)分析法結(jié)構(gòu)分析法是對(duì)分析研究總體內(nèi)的各部分與總體進(jìn)行對(duì)比的分析方法?？傮w內(nèi)的各部分占總體的比例屬于相對(duì)指標(biāo)，一般某部分所占比例越大，說(shuō)明其重要程度越高，對(duì)總體的影響越大。如，對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的構(gòu)成進(jìn)行分析，可以得到生產(chǎn)、流通、分配和使用各環(huán)節(jié)占國(guó)民經(jīng)濟(jì)的比重或是各部門(mén)對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)比重，從而揭示各部門(mén)之間的聯(lián)系及變化規(guī)律。結(jié)構(gòu)相對(duì)指標(biāo)（比例）=某部分的數(shù)值÷總體總量×100%結(jié)構(gòu)分析法簡(jiǎn)單使用，如，市場(chǎng)占有率就是一個(gè)非常典型的運(yùn)用結(jié)構(gòu)分析法得到的運(yùn)營(yíng)指標(biāo)。其計(jì)算公式為：市場(chǎng)占有率=（某種產(chǎn)品的銷售量÷該種產(chǎn)品的市場(chǎng)銷售總量）×100%市場(chǎng)占有率是分析企業(yè)在行業(yè)中競(jìng)爭(zhēng)狀況的重要指標(biāo)，也是衡量企業(yè)運(yùn)營(yíng)狀況的綜合經(jīng)濟(jì)指標(biāo)。市場(chǎng)占有率高，表明企業(yè)運(yùn)營(yíng)狀況好，競(jìng)爭(zhēng)能力強(qiáng)在市場(chǎng)上占據(jù)有利地位；反之，則表明企業(yè)運(yùn)營(yíng)狀況差，競(jìng)爭(zhēng)能力弱，在市場(chǎng)上處于不利地位。跨境電商數(shù)據(jù)分析基本方法平均分析法平均分析法是運(yùn)用平均指標(biāo)來(lái)反映總體在一定時(shí)間、一定地點(diǎn)條件下，某一數(shù)量特征的一般水平。平均指標(biāo)可用于同一現(xiàn)象在不同地區(qū)、不同部分或單位間的對(duì)比，還可用于同一現(xiàn)象在不同時(shí)間的對(duì)比。平均分析法的作用主要有以下兩個(gè)。（1）利用平均指標(biāo)對(duì)比同一現(xiàn)象在不同地區(qū)、不同行業(yè)、不同類型單位之間的差異程度，比用總量指標(biāo)進(jìn)行對(duì)比更具有說(shuō)服力。（2）利用平均指標(biāo)對(duì)比同一現(xiàn)象在不同歷史時(shí)期的變化，更能說(shuō)明其發(fā)展趨勢(shì)和規(guī)律。平均指標(biāo)有算術(shù)平均數(shù)、調(diào)和平均數(shù)、幾何平均數(shù)、眾數(shù)和中位數(shù)等，其中最常用的是算術(shù)平均數(shù)，也就是日常所說(shuō)的平均數(shù)或平均值。算術(shù)平均數(shù)=總體各單位數(shù)值的總和÷總個(gè)數(shù)算術(shù)平均數(shù)是非常重要的基礎(chǔ)性指標(biāo)。平均指標(biāo)是綜合性指標(biāo)，它的特點(diǎn)是將總體內(nèi)各單位的數(shù)量差異抽象化，但其職能代表總體的一般水平，掩蓋了平均數(shù)背后各單位的差異?？缇畴娚虜?shù)據(jù)分析基本方法回歸分析法

回歸分析法是確定兩種或兩種以上隨機(jī)變量間相互依賴的定量關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)分析方法，按照涉及的自變量的多少，可分為一元回歸分析和多元回歸分析；按照自變量和因變量之間的關(guān)系類型，可分為線性回歸分析和非線性回歸分析。利用回歸分析法進(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí)，常見(jiàn)的是一元線性回歸分析，又稱簡(jiǎn)單線性回歸。一般線性回歸分析主要有以下5個(gè)步驟：（1）根據(jù)預(yù)測(cè)對(duì)象，確定自變量和因變量；（2）制作散點(diǎn)圖，確定回歸模型的類型；（3）估計(jì)參數(shù)，建立回歸模型；（4）檢驗(yàn)回歸模型；利用回歸模型進(jìn)行預(yù)測(cè)?？缇畴娚虜?shù)據(jù)分析基本方法（1）預(yù)測(cè)分析

預(yù)測(cè)分析也叫趨勢(shì)分析，即在已有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，利用科學(xué)的方法和手段，對(duì)未來(lái)一定時(shí)期內(nèi)的市場(chǎng)需求、發(fā)展趨勢(shì)和影響因素的變化做出判斷，進(jìn)而為營(yíng)銷決策服務(wù)。常用的預(yù)測(cè)分析方法包括圖表趨勢(shì)預(yù)測(cè)法與時(shí)間序列預(yù)測(cè)法。商家可以通過(guò)圖表趨勢(shì)法預(yù)測(cè)商品銷量和銷售額，根據(jù)預(yù)測(cè)值調(diào)整銷售策略。其中總最基本的是趨勢(shì)線預(yù)測(cè)法。用戶可以使用趨勢(shì)線從圖表中獲取預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)信息。趨勢(shì)線的主要類型有線性、指數(shù)、對(duì)數(shù)、多項(xiàng)式、冪、移動(dòng)平均等。選擇合適的趨勢(shì)線類型是提升趨勢(shì)線的擬合程度、提高預(yù)測(cè)分析準(zhǔn)確性的關(guān)鍵。課堂實(shí)操2：圖表趨勢(shì)法預(yù)測(cè)A店鋪銷售額如圖，已知A店鋪2010年到2018年各年的銷售額數(shù)據(jù)，采用線性趨勢(shì)線法預(yù)測(cè)店鋪2019年、2020年的店鋪銷售額。結(jié)合課程內(nèi)容，想一想，做好數(shù)據(jù)分析對(duì)于跨境電商企業(yè)經(jīng)營(yíng)有什么價(jià)值？請(qǐng)?jiān)谥腔壅n堂完成以上主題討論！課后思考跨境電子商務(wù)

數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目2跨境電子商務(wù)數(shù)據(jù)采集整理熟悉數(shù)據(jù)采集、整理的基本內(nèi)涵與目標(biāo)；熟悉跨境電子商務(wù)數(shù)據(jù)采集基本方法；熟悉跨境電子商務(wù)數(shù)據(jù)采集渠道及數(shù)據(jù)類型；熟悉常用跨境電子商務(wù)數(shù)據(jù)整理的適用范圍及方法。知識(shí)目標(biāo)技能目標(biāo)能夠明確數(shù)據(jù)采集任務(wù)及目標(biāo)；能夠合理選擇數(shù)據(jù)采集工具及確定數(shù)據(jù)采集渠道；能夠選擇合適方法整理數(shù)據(jù)；能夠撰寫(xiě)數(shù)據(jù)采集與處理方案。學(xué)習(xí)目標(biāo)思政目標(biāo)熟悉計(jì)算機(jī)信息技術(shù)相關(guān)法律法規(guī)，合規(guī)合法地開(kāi)展數(shù)據(jù)采集活動(dòng)；在數(shù)據(jù)采集整理工作中培養(yǎng)嚴(yán)謹(jǐn)、細(xì)致的職業(yè)素養(yǎng)。案例引入：跨境電商運(yùn)營(yíng)的數(shù)據(jù)采集渠道與工具沃金網(wǎng)絡(luò)科技有限公司主營(yíng)產(chǎn)品以外貿(mào)婚紗;婚紗禮服;晚會(huì)禮服;小禮服;新娘婚紗等服裝類產(chǎn)品為主。沃金公司早期以自創(chuàng)婚紗禮服品牌自運(yùn)營(yíng)為主，并取得了非常好的成績(jī)。但隨著東南亞等一些國(guó)家的婚紗禮服品牌進(jìn)入到跨境電商領(lǐng)域，對(duì)沃金公司的婚紗品牌形成了一定沖擊。沃金決定開(kāi)發(fā)新的婚紗禮服國(guó)際品牌。圖1

GoogleTrend搜索指數(shù)案例引入要面向海外市場(chǎng)開(kāi)發(fā)新的婚紗禮服品牌，已在跨境電商領(lǐng)域深耕多年的沃金公司知道首先需要對(duì)婚紗禮服的目標(biāo)市場(chǎng)、客戶群體進(jìn)行定位，同時(shí)，要對(duì)市面上成功的婚紗禮服產(chǎn)品做一個(gè)深度的產(chǎn)品畫(huà)像，運(yùn)營(yíng)部門(mén)立即開(kāi)始投入相關(guān)的數(shù)據(jù)調(diào)查和準(zhǔn)備工作中。其中，在市場(chǎng)趨勢(shì)判斷過(guò)程中，通過(guò)“GoogleTrend”采集婚紗禮服行業(yè)數(shù)據(jù)，把握搜索熱度，沃金對(duì)計(jì)劃新開(kāi)發(fā)的婚紗禮服品牌有了初步的判斷。思考與討論【案例思考】通過(guò)閱讀案例，請(qǐng)同學(xué)們圍繞以下問(wèn)題思考并分組討論該數(shù)據(jù)分析任務(wù)中的采集工作如何開(kāi)展：（1）除了本案例中提到的“GoogleTrends”(谷歌趨勢(shì)）外，你還知道哪些數(shù)據(jù)采集渠道？（2）沃金公司想要開(kāi)發(fā)全新的受歡迎的婚紗禮服產(chǎn)品，你認(rèn)為需要調(diào)查和收集哪些方面的數(shù)據(jù)？請(qǐng)同學(xué)們按照3人一組，組成課程小組。分組原則：長(zhǎng)期穩(wěn)定、優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)。任務(wù)一

認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)采集渠道一、數(shù)據(jù)采集認(rèn)知

進(jìn)行跨境電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析與采集時(shí)常用的數(shù)據(jù)采集渠道有跨境電子商務(wù)網(wǎng)站、店鋪后臺(tái)或平臺(tái)提供的數(shù)據(jù)工具、政府部門(mén)、機(jī)構(gòu)協(xié)會(huì)、媒體、權(quán)威網(wǎng)站數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)、跨境電子商務(wù)平臺(tái)、指數(shù)工具等。面對(duì)多樣的數(shù)據(jù)采集渠道，數(shù)據(jù)分析人員如何從中選擇適合自身數(shù)據(jù)分析需求的數(shù)據(jù)采集渠道？

1、什么是數(shù)據(jù)采集？

數(shù)據(jù)采集就是搜集符合數(shù)據(jù)分析要求的原始數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)采集既可以從現(xiàn)有、可用的無(wú)盡數(shù)據(jù)中搜集提取需要的二手?jǐn)?shù)據(jù)，也可以通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查、采訪、溝通等方式獲得一手資料。

數(shù)據(jù)采集是數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)。通過(guò)數(shù)據(jù)采集，可以將大量離散的數(shù)據(jù)整合在一起，通過(guò)統(tǒng)計(jì)分析和數(shù)據(jù)可視化發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后隱藏的規(guī)律與邏輯。

2、跨境電商數(shù)據(jù)采集

跨境電商數(shù)據(jù)采集是指采用由預(yù)先設(shè)計(jì)的采集平臺(tái)與系統(tǒng)程序自動(dòng)采集跨境電商平臺(tái)上的數(shù)據(jù)或與跨境電商有關(guān)的數(shù)據(jù)。在跨境電商數(shù)據(jù)分析的工作流程中，數(shù)據(jù)采集是整個(gè)數(shù)據(jù)分析工作開(kāi)展的基礎(chǔ)?？缇畴娚虜?shù)據(jù)伴隨用戶和店鋪的行為實(shí)時(shí)產(chǎn)生，廣泛分布于跨境電商平臺(tái)、社交媒體、智能終端、店鋪內(nèi)部系統(tǒng)和第三方服務(wù)平臺(tái)，因此，跨境電商數(shù)據(jù)采集渠道眾多。涉及的數(shù)據(jù)類型多種多樣，既包括客戶的消費(fèi)信息與基本信息，也包括店鋪的產(chǎn)品信息與交易信息，以及客戶對(duì)店鋪或產(chǎn)品的評(píng)價(jià)信息等。合法性及時(shí)性準(zhǔn)確性有效性3、跨境電商數(shù)據(jù)采集原則數(shù)據(jù)采集需盡可能獲取平臺(tái)最新數(shù)據(jù)，確保時(shí)效性。商業(yè)市場(chǎng)變化迅速，只有將最新的數(shù)據(jù)與歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比，才能更快更好地發(fā)現(xiàn)問(wèn)題及預(yù)測(cè)未來(lái)變化趨勢(shì)。數(shù)據(jù)采集過(guò)程中需注意數(shù)據(jù)期限。例如，在做市場(chǎng)數(shù)據(jù)調(diào)研時(shí)采集行業(yè)研報(bào)數(shù)據(jù)，由于市場(chǎng)行情變化，行業(yè)研報(bào)都有一定的時(shí)間節(jié)點(diǎn)，對(duì)行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)的預(yù)判已經(jīng)落后于當(dāng)前市場(chǎng)風(fēng)向，將會(huì)對(duì)企業(yè)帶來(lái)嚴(yán)重的風(fēng)險(xiǎn)。數(shù)據(jù)分析過(guò)程涉及數(shù)據(jù)的各類統(tǒng)計(jì)和計(jì)算，數(shù)據(jù)采集如果出現(xiàn)錯(cuò)誤，在后續(xù)統(tǒng)計(jì)運(yùn)算時(shí)將可能導(dǎo)致較大偏差。因此，數(shù)據(jù)采集時(shí)需保持嚴(yán)謹(jǐn)細(xì)致，確保采集的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確無(wú)誤，盡可能地避免數(shù)據(jù)分析時(shí)出現(xiàn)偏差。互聯(lián)網(wǎng)為數(shù)據(jù)采集和分析帶來(lái)極大便利，同時(shí)也帶來(lái)一定的信息安全風(fēng)險(xiǎn)和權(quán)益保護(hù)風(fēng)險(xiǎn)。例如，在采集競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手?jǐn)?shù)據(jù)時(shí)，只能采集相關(guān)機(jī)構(gòu)已經(jīng)公布的公開(kāi)數(shù)據(jù)或?qū)Ψ酵馓峁┑臄?shù)據(jù)，不能采用非法手段獲取數(shù)據(jù)。導(dǎo)出及保存數(shù)據(jù)制訂采集任務(wù)采集數(shù)據(jù)確定采集渠道及方法4、跨境電商數(shù)據(jù)采集流程數(shù)據(jù)采集前首先要根據(jù)數(shù)據(jù)分析目標(biāo)和需求進(jìn)行任務(wù)分析，明確數(shù)據(jù)采集的指標(biāo)范圍和時(shí)間范圍，確定數(shù)據(jù)采集的渠道、途徑或部門(mén)，數(shù)據(jù)采集任務(wù)較大的還需要確定采集的部門(mén)及人員配備。包括明確數(shù)據(jù)分析所涉及的關(guān)鍵指標(biāo)，確定對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)類型、所需數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)采集渠道，并據(jù)此選擇合適的采集方法及工具。明確數(shù)據(jù)采集渠道及采集方法后，根據(jù)具體需求和分析目標(biāo)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集。數(shù)據(jù)采集如果是人工采集需要選擇合適的格式導(dǎo)出和存放數(shù)據(jù)，常見(jiàn)的導(dǎo)出格式包括EXCEL、CSV等。二、數(shù)據(jù)分析指標(biāo)——確定數(shù)據(jù)采集渠道及方法流量數(shù)據(jù)企業(yè)在銷售過(guò)程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，如銷售額、訂單量等交易數(shù)據(jù)，響應(yīng)時(shí)長(zhǎng)、詢單轉(zhuǎn)化率等服務(wù)數(shù)據(jù)；銷售數(shù)據(jù)產(chǎn)品在采購(gòu)、物流、庫(kù)存過(guò)程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，如采購(gòu)數(shù)量、采購(gòu)單價(jià)等采購(gòu)數(shù)據(jù)，物流時(shí)效、庫(kù)存周轉(zhuǎn)率、殘次庫(kù)存比等倉(cāng)儲(chǔ)數(shù)據(jù)。供應(yīng)數(shù)據(jù)例：運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)UV（獨(dú)立訪客數(shù)）、PV（頁(yè)面瀏覽量），平均訪問(wèn)時(shí)長(zhǎng)、頁(yè)面跳失率等反映店鋪吸引流量的數(shù)量和質(zhì)量；二、數(shù)據(jù)分析指標(biāo)——確定數(shù)據(jù)采集渠道及方法例：運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)店鋪訪客數(shù)、瀏覽量——生意參謀【流量看板】二、數(shù)據(jù)分析指標(biāo)——確定數(shù)據(jù)采集渠道及方法例：市場(chǎng)數(shù)據(jù)訪客指數(shù)、供需指數(shù)——生意參謀【市場(chǎng)大盤(pán)】二、數(shù)據(jù)分析指標(biāo)——確定數(shù)據(jù)采集渠道及方法例：市場(chǎng)數(shù)據(jù)搜索熱度——Googletrends二、數(shù)據(jù)分析指標(biāo)——確定數(shù)據(jù)采集渠道及方法例：市場(chǎng)數(shù)據(jù)行業(yè)趨勢(shì)——咨詢研究機(jī)構(gòu)/平臺(tái)三、跨境電商數(shù)據(jù)采集渠道數(shù)據(jù)分析人員需要明確以上幾類數(shù)據(jù)源所能獲取到的數(shù)據(jù)指標(biāo)。數(shù)據(jù)分析人員需要對(duì)數(shù)據(jù)源按照所提供數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)度為其劃分等級(jí)，優(yōu)先獲取等級(jí)更高的數(shù)據(jù)源。數(shù)據(jù)采集渠道數(shù)據(jù)類型典型代表跨境電子商務(wù)網(wǎng)站、店鋪后臺(tái)或平臺(tái)提供的數(shù)據(jù)工具市場(chǎng)數(shù)據(jù)、產(chǎn)品數(shù)據(jù)、市場(chǎng)數(shù)據(jù)、運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)、人群數(shù)據(jù)等速賣(mài)通店鋪后臺(tái)及所提供的數(shù)據(jù)工具如生意參謀等政府部門(mén)、機(jī)構(gòu)協(xié)會(huì)、媒體行業(yè)數(shù)據(jù)、產(chǎn)品數(shù)據(jù)各類協(xié)會(huì)、電視臺(tái)、報(bào)刊、雜志等；等社交媒體權(quán)威網(wǎng)站數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)行業(yè)數(shù)據(jù)、產(chǎn)品數(shù)據(jù)艾瑞咨詢、199IT等跨境電子商務(wù)平臺(tái)行業(yè)數(shù)據(jù)亞馬遜、Shoppe等指數(shù)工具行業(yè)數(shù)據(jù)、人群數(shù)據(jù)GoogleTrends--數(shù)據(jù)采集渠道--三、數(shù)據(jù)采集渠道選擇適用范圍數(shù)據(jù)類型功能需求三、數(shù)據(jù)采集渠道選擇數(shù)據(jù)類型很多電商類數(shù)據(jù)采集工具所提供的數(shù)據(jù)并非項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)實(shí)際數(shù)據(jù)，而是對(duì)實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)化后的展現(xiàn)，比如百度指數(shù)顯示的數(shù)據(jù)并非是真實(shí)的客戶搜索數(shù)量，而是將真實(shí)的搜索數(shù)量進(jìn)行了轉(zhuǎn)化，轉(zhuǎn)化為指數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行呈現(xiàn)。04其他網(wǎng)站問(wèn)卷調(diào)查0302賣(mài)家工具數(shù)據(jù)縱橫01GoogleTrendsGoogleNewsGoogleAnalytics三、數(shù)據(jù)采集渠道選擇三、數(shù)據(jù)采集渠道問(wèn)卷調(diào)查。線上線下調(diào)研，收集調(diào)研數(shù)據(jù)和信息資料，通過(guò)整理分析，為企業(yè)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)和運(yùn)營(yíng)策略優(yōu)化提供依據(jù)。展會(huì)集中調(diào)研。通過(guò)前沿產(chǎn)品集中展示的平臺(tái)，可以快速熟悉行業(yè)最新發(fā)展趨勢(shì)，獲取暢銷產(chǎn)品咨詢，直觀體驗(yàn)產(chǎn)品。供應(yīng)商調(diào)研。聯(lián)系合作的產(chǎn)品供應(yīng)商，了解新產(chǎn)品和新的市場(chǎng)信息。行業(yè)論壇和網(wǎng)站調(diào)研。包括產(chǎn)品行業(yè)和跨境電商行業(yè)，如數(shù)據(jù)脈、雨果網(wǎng)、鷹熊匯、海貿(mào)會(huì)、億邦動(dòng)力等。最前沿最新最熱的行業(yè)趨勢(shì)和動(dòng)態(tài)，關(guān)注產(chǎn)品行業(yè)動(dòng)態(tài)及平臺(tái)動(dòng)態(tài)。三、數(shù)據(jù)采集渠道行業(yè)論壇和網(wǎng)站調(diào)研。包括產(chǎn)品行業(yè)和跨境電商行業(yè)，如數(shù)據(jù)脈、雨果網(wǎng)、鷹熊匯、海貿(mào)會(huì)、億邦動(dòng)力等。最前沿最新最熱的行業(yè)趨勢(shì)和動(dòng)態(tài)，關(guān)注產(chǎn)品行業(yè)動(dòng)態(tài)及平臺(tái)動(dòng)態(tài)。三、數(shù)據(jù)采集渠道行業(yè)論壇和網(wǎng)站調(diào)研。包括產(chǎn)品行業(yè)和跨境電商行業(yè)，如數(shù)據(jù)脈、雨果網(wǎng)、鷹熊匯、海貿(mào)會(huì)、億邦動(dòng)力等。最前沿最新最熱的行業(yè)趨勢(shì)和動(dòng)態(tài)，關(guān)注產(chǎn)品行業(yè)動(dòng)態(tài)及平臺(tái)動(dòng)態(tài)。任務(wù)二

數(shù)據(jù)采集方法與工具1人工采集2報(bào)表采集3自動(dòng)抓取采集人工采集報(bào)表采集自動(dòng)抓取采集數(shù)據(jù)采集方式——人工采集人工采集是指運(yùn)營(yíng)者從各種跨境電商平臺(tái)上通過(guò)“復(fù)制粘貼”的方式采集數(shù)據(jù)，一般平臺(tái)的前臺(tái)數(shù)據(jù)可以通過(guò)這種方式獲取。數(shù)據(jù)采集方式數(shù)據(jù)采集方式——人工采集采集競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的競(jìng)品信息數(shù)據(jù)時(shí)，可以進(jìn)入競(jìng)品詳情頁(yè)，人工采集方式獲取競(jìng)品的標(biāo)題、關(guān)鍵詞、主圖、款式、價(jià)格、評(píng)價(jià)等詳細(xì)信息，復(fù)制到表格中進(jìn)行整理和對(duì)比分析人工采集的優(yōu)點(diǎn)是簡(jiǎn)單易上手；缺點(diǎn)是效率低下。但人工采集方式在跨境電商平臺(tái)應(yīng)用得卻比較普遍。例如，通過(guò)人工采集方式采集競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的產(chǎn)品數(shù)據(jù)，可以對(duì)產(chǎn)品有很好的把握，對(duì)樣品評(píng)估、采購(gòu)、改進(jìn)等后續(xù)開(kāi)發(fā)環(huán)節(jié)將會(huì)有很大幫助，如下圖所示，人工采集的產(chǎn)品調(diào)研信息匯總。人工采集的產(chǎn)品調(diào)研信息匯總數(shù)據(jù)采集方式——人工采集——人工采集數(shù)據(jù)采集方式

調(diào)查問(wèn)卷。在進(jìn)行用戶需求、習(xí)慣、喜好、產(chǎn)品使用反饋等數(shù)據(jù)進(jìn)行采集時(shí)常常會(huì)用到調(diào)查問(wèn)卷，數(shù)據(jù)采集人員通過(guò)設(shè)計(jì)具有針對(duì)性的問(wèn)卷，采用實(shí)地走訪、電話溝通、郵件訪問(wèn)、網(wǎng)絡(luò)填表、線上調(diào)研問(wèn)卷等方式進(jìn)行信息采集?！獔?bào)表采集報(bào)表采集是指通過(guò)下載店鋪后臺(tái)的數(shù)據(jù)報(bào)表完成的數(shù)據(jù)采集。這種采集方式主要針對(duì)店鋪的后臺(tái)數(shù)據(jù)，如店鋪流量數(shù)據(jù)、訂單數(shù)據(jù)、廣告數(shù)據(jù)等，如圖所示，是后臺(tái)生成的產(chǎn)品展位報(bào)告報(bào)表數(shù)據(jù)。后臺(tái)生成產(chǎn)品展位報(bào)告報(bào)表數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)采集方式——報(bào)表采集數(shù)據(jù)采集方式報(bào)表采集是指通過(guò)下載數(shù)據(jù)報(bào)表完成數(shù)據(jù)采集，主要用于下載店鋪后臺(tái)數(shù)據(jù)或獨(dú)立站點(diǎn)數(shù)據(jù)采集。如速賣(mài)通店鋪可以通過(guò)后臺(tái)工具生意參謀實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)報(bào)表的采集，如店鋪的訂單數(shù)據(jù)、流量數(shù)據(jù)、銷售數(shù)據(jù)等?！獔?bào)表采集數(shù)據(jù)采集方式——自動(dòng)抓取采集自動(dòng)抓取采集是指通過(guò)爬蟲(chóng)工具或程序自動(dòng)抓取平臺(tái)數(shù)據(jù)，屬于技術(shù)性的數(shù)據(jù)采集方式。自動(dòng)抓取采集主要應(yīng)用于數(shù)據(jù)量極大、重復(fù)性高的采集任務(wù)，例如，競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的?listing?數(shù)據(jù)監(jiān)控等。自動(dòng)抓取采集實(shí)現(xiàn)方式有多種：自主編寫(xiě)采集程序、使用第三方數(shù)據(jù)抓取工具（如“八爪魚(yú)”等第三方爬蟲(chóng)軟件）、使用平臺(tái)第三方數(shù)據(jù)插件。運(yùn)營(yíng)者可以根據(jù)自己的需求選擇數(shù)據(jù)采集方式，體量較大的賣(mài)家建議組建自己的數(shù)據(jù)化團(tuán)隊(duì)，嘗試自己根據(jù)需求編寫(xiě)采集程序；體量較小的賣(mài)家可以嘗試第三方數(shù)據(jù)抓取工具或平臺(tái)第三方數(shù)據(jù)插件。數(shù)據(jù)采集方式火車采集器

火車采集器（/）可以靈活迅速地抓取網(wǎng)頁(yè)上散亂分布的數(shù)據(jù)信息，并通過(guò)一系列的分析處理，準(zhǔn)確挖掘出所需數(shù)據(jù)。其采集原理是基于web結(jié)構(gòu)的源代碼提取，適用于幾乎所有網(wǎng)頁(yè)以及網(wǎng)頁(yè)中能夠看到的所有內(nèi)容四、數(shù)據(jù)采集工具后羿采集器

后羿采集器（/）

優(yōu)勢(shì)在于具備強(qiáng)大數(shù)據(jù)搜集功能的同時(shí)，操作簡(jiǎn)單，無(wú)需編程基礎(chǔ)。不僅能夠進(jìn)行數(shù)據(jù)的自動(dòng)化采集，而且在采集過(guò)程中還可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗。在數(shù)據(jù)源頭即可實(shí)現(xiàn)多種內(nèi)容的過(guò)濾。同時(shí)支持Windows、Mac和Linux全操作系統(tǒng)的采集器。四、數(shù)據(jù)采集工具后羿采集器

后羿采集器（/）

優(yōu)勢(shì)在于具備強(qiáng)大數(shù)據(jù)搜集功能的同時(shí)，操作簡(jiǎn)單，無(wú)需編程基礎(chǔ)。不僅能夠進(jìn)行數(shù)據(jù)的自動(dòng)化采集，而且在采集過(guò)程中還可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗。在數(shù)據(jù)源頭即可實(shí)現(xiàn)多種內(nèi)容的過(guò)濾。同時(shí)支持Windows、Mac和Linux全操作系統(tǒng)的采集器。四、數(shù)據(jù)采集工具

芒果店長(zhǎng)

芒果店長(zhǎng)是一款多平臺(tái)多網(wǎng)店集成化運(yùn)營(yíng)ERP平臺(tái)，專業(yè)服務(wù)于跨境電商賣(mài)家一站式網(wǎng)店運(yùn)營(yíng)管理服務(wù)。為國(guó)內(nèi)電商賣(mài)家提供深度打通電商平臺(tái)、物流倉(cāng)儲(chǔ)與商家，通過(guò)電商大數(shù)據(jù)和云技術(shù)，提供優(yōu)質(zhì)貨源、物流對(duì)接、倉(cāng)庫(kù)管理以及智能化網(wǎng)店運(yùn)營(yíng)等多維度服務(wù)。同時(shí)，與全球30余家主流電商平臺(tái)實(shí)現(xiàn)無(wú)縫對(duì)接，支持300多家物流公司API接口，服務(wù)了超30萬(wàn)的跨境商家，日處理訂單超350萬(wàn)+。四、數(shù)據(jù)采集工具

芒果店長(zhǎng)具體操作流程：第一步，注冊(cè)芒果店長(zhǎng)賬號(hào)。登錄/login#/signup四、數(shù)據(jù)采集工具

芒果店長(zhǎng)具體操作流程：第二步，在芒果授權(quán)綁定自己的店鋪。根據(jù)自己開(kāi)通的平臺(tái)然后選擇具體平臺(tái)進(jìn)行店鋪授權(quán)，這里我們?nèi)匀灰运儋u(mài)通店鋪授權(quán)為例。STEP1，打開(kāi)芒果找到授權(quán)位置：【授權(quán)】-【平臺(tái)授權(quán)】-【AliExpress】四、數(shù)據(jù)采集工具

芒果店長(zhǎng)具體操作流程：STEP2，跳轉(zhuǎn)到速賣(mài)通登錄頁(yè)面，登錄速賣(mài)通賬號(hào)，完成授權(quán)。四、數(shù)據(jù)采集工具

芒果店長(zhǎng)具體操作流程：STEP3，授權(quán)成功。STEP4，如果授權(quán)失敗，需要到速賣(mài)通服務(wù)市場(chǎng)購(gòu)買(mǎi)服務(wù)，點(diǎn)擊“去訂購(gòu)”。四、數(shù)據(jù)采集工具具體操作流程：STEP5，跳轉(zhuǎn)到賬號(hào)訂購(gòu)頁(yè)面，一定要確認(rèn)是速賣(mài)通網(wǎng)址，確認(rèn)購(gòu)買(mǎi)后付款。訂購(gòu)成功后，即可開(kāi)始使用“芒果店長(zhǎng)”采集需要的數(shù)據(jù)。四、數(shù)據(jù)采集工具顯示訂購(gòu)成功?？梢蚤_(kāi)始使用，在網(wǎng)站上看到不錯(cuò)的產(chǎn)品，可以通過(guò)芒果店長(zhǎng)等ERP軟件直接采集?？梢酝ㄟ^(guò)芒果店長(zhǎng)開(kāi)通子賬號(hào)。用芒果店長(zhǎng)采集圖片較多，采集圖片要注意不要侵權(quán)。四、數(shù)據(jù)采集工具回顧&討論跨境電商數(shù)據(jù)采集方法有哪幾種？各自的優(yōu)缺點(diǎn)是什么？你認(rèn)為對(duì)于跨境電商賣(mài)家而言，哪種數(shù)據(jù)采集方法最為常用？為什么？八爪魚(yú)采集器

一款通用網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù)采集器，使用簡(jiǎn)單，完全可視化操作；功能強(qiáng)大，任何網(wǎng)站均可采集，數(shù)據(jù)可導(dǎo)出為多種格式?？梢杂脕?lái)采集商品的價(jià)格、銷量、評(píng)價(jià)、描述等內(nèi)容。四、數(shù)據(jù)采集工具八爪魚(yú)采集器四、數(shù)據(jù)采集工具具體操作流程：第一步，登陸官網(wǎng)/下載八爪魚(yú)客戶端并注冊(cè)登陸。

針對(duì)不同用戶需求，可選擇免費(fèi)版、專業(yè)版、旗艦版。普通用戶使用免費(fèi)版功能即可完成基本的數(shù)據(jù)采集，也可根據(jù)需要自行選擇使用付費(fèi)會(huì)員功能。四、數(shù)據(jù)采集工具

以亞馬遜平臺(tái)上某商品為例進(jìn)行商品評(píng)論采集。采集字段包括：商品標(biāo)題、圖片鏈接、商品鏈接、商品價(jià)格、商品評(píng)分、評(píng)論數(shù)等，具體字段還可根據(jù)數(shù)據(jù)分析需要進(jìn)行相關(guān)字段的添加或刪除。具體操作流程：第一步，注冊(cè)用戶后，登錄“八爪魚(yú)采集器”，如圖。四、數(shù)據(jù)采集工具

第二步，進(jìn)入首頁(yè)后，單擊左上角的“新建”按鈕，選擇“自定義任務(wù)”，如圖示。四、數(shù)據(jù)采集工具

第三步，在新建任務(wù)界面，選擇“手動(dòng)輸入”，輸入亞馬遜網(wǎng)址并單擊“保存設(shè)置”按鈕，如圖所示。此時(shí)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)識(shí)別網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容并提取相關(guān)字段，如圖所示，成功識(shí)別了列表中的數(shù)據(jù)及翻頁(yè)和滾動(dòng)加載設(shè)置。單擊“生成采集設(shè)置”按鈕，將自動(dòng)識(shí)別出的列表數(shù)據(jù)和翻頁(yè)，生成采集流程，方便我們使用和修改。在“當(dāng)前頁(yè)面數(shù)據(jù)預(yù)覽”中可對(duì)采集規(guī)則進(jìn)行調(diào)整與優(yōu)化，如根據(jù)需要?jiǎng)h除不需要的字段、編輯字段名稱等四、數(shù)據(jù)采集工具

此時(shí)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)識(shí)別網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容并提取相關(guān)字段，如圖所示，成功識(shí)別了列表中的數(shù)據(jù)及翻頁(yè)和滾動(dòng)加載設(shè)置。單擊“生成采集設(shè)置”按鈕，將自動(dòng)識(shí)別出的列表數(shù)據(jù)和翻頁(yè)，生成采集流程，方便我們使用和修改。在“當(dāng)前頁(yè)面數(shù)據(jù)預(yù)覽”中可對(duì)采集規(guī)則進(jìn)行調(diào)整與優(yōu)化，如根據(jù)需要?jiǎng)h除不需要的字段、編輯字段名稱等四、數(shù)據(jù)采集工具

有一些字段，系統(tǒng)無(wú)法自動(dòng)提取到，需要用戶手動(dòng)添加。雙擊流程圖中的“提取列表數(shù)據(jù)”，進(jìn)入其設(shè)置頁(yè)面，單擊“加號(hào)”圖標(biāo)，單擊“添加當(dāng)前時(shí)間”和“頁(yè)面網(wǎng)址”等四、數(shù)據(jù)采集工具課堂實(shí)操：練習(xí)八爪魚(yú)數(shù)據(jù)采集工具使用登陸官網(wǎng)/這節(jié)課我們都學(xué)習(xí)了哪幾種數(shù)據(jù)采集常用的方法和渠道，如何正確選擇數(shù)據(jù)采集渠道？試著用思維導(dǎo)圖進(jìn)行梳理和總結(jié)。課后練習(xí)知識(shí)導(dǎo)圖任務(wù)二

撰寫(xiě)數(shù)據(jù)采集方案【引導(dǎo)案例】

沃金公司A店鋪主營(yíng)外貿(mào)婚紗禮服。2020年新冠疫情爆發(fā)以來(lái)，外貿(mào)婚紗禮服產(chǎn)品銷量受到較大沖擊，銷量連續(xù)下滑。市場(chǎng)部門(mén)決定在近期計(jì)劃增加女裝運(yùn)動(dòng)休閑服裝產(chǎn)品種類，經(jīng)過(guò)對(duì)疫情期間服裝消費(fèi)市場(chǎng)的初步調(diào)研，現(xiàn)需要在“女式套頭衛(wèi)衣”、“女式運(yùn)動(dòng)套裝”、“女式拉鏈運(yùn)動(dòng)外套”三類商品中選擇一種，選擇的依據(jù)主要為商品近一年的用戶關(guān)注度高，目標(biāo)用戶群體基數(shù)大等。要求數(shù)據(jù)分析人員針對(duì)該需求撰寫(xiě)數(shù)據(jù)采集方案，并對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集。案例情境工作任務(wù)：撰寫(xiě)數(shù)據(jù)采集方案引導(dǎo)案例【思考與討論】（1）想一想，如果你是數(shù)據(jù)分析人員，下一步準(zhǔn)備去哪里搜集相關(guān)的數(shù)據(jù)，即數(shù)據(jù)采集渠道是哪里？為什么？（2）需要搜集的數(shù)據(jù)類型都有哪些，為什么要搜集這些數(shù)據(jù)？（3）數(shù)據(jù)采集方案就是對(duì)以上工作任務(wù)的具體安排，你認(rèn)為本任務(wù)的數(shù)據(jù)采集方案應(yīng)該如何撰寫(xiě)，包含哪些內(nèi)容？一、任務(wù)分析

對(duì)“女式運(yùn)動(dòng)衛(wèi)衣”“女式休閑套裝”“女式休閑風(fēng)衣”三類商品進(jìn)行分析，分析依據(jù)為商品的用戶關(guān)注度和目標(biāo)用戶群體基數(shù)。

該商品店鋪在速賣(mài)通平臺(tái)開(kāi)設(shè)，在速賣(mài)通平臺(tái)中用戶關(guān)注度數(shù)據(jù)可參考產(chǎn)品人氣和搜索熱度，目標(biāo)用戶群體基數(shù)可參照訪客數(shù)，這些指標(biāo)可以通過(guò)速賣(mài)通后臺(tái)生意參謀工具獲取，也可以通過(guò)谷歌趨勢(shì)進(jìn)行產(chǎn)品搜索熱度和趨勢(shì)進(jìn)行分析。二、數(shù)據(jù)采集流程回顧選擇數(shù)據(jù)采集渠道明確數(shù)據(jù)分析目標(biāo)開(kāi)始采集數(shù)據(jù)確定數(shù)據(jù)指標(biāo)類型數(shù)據(jù)采集方案三、數(shù)據(jù)采集整理方案構(gòu)成背景介紹數(shù)據(jù)分析指標(biāo)數(shù)據(jù)分析目標(biāo)渠道及方法數(shù)據(jù)采集方案數(shù)據(jù)采集與處理的方案構(gòu)成背景介紹

背景介紹主要是讓項(xiàng)目參與人員了解該數(shù)據(jù)項(xiàng)目的來(lái)龍去脈，明確分析的環(huán)境和所處情況。通常是描述運(yùn)營(yíng)過(guò)程中出現(xiàn)的具體問(wèn)題。數(shù)據(jù)分析目標(biāo)

數(shù)據(jù)分析的目標(biāo)是解決相對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)問(wèn)題，因此，要對(duì)運(yùn)營(yíng)部門(mén)出現(xiàn)的問(wèn)題分析問(wèn)題產(chǎn)生的原因。數(shù)據(jù)采集與處理的方案構(gòu)成數(shù)據(jù)分析指標(biāo)

根據(jù)總體分析目標(biāo)和任務(wù)需求，確定數(shù)據(jù)采集的指標(biāo)類型和具體指標(biāo)。包括明確數(shù)據(jù)分析所涉及的關(guān)鍵指標(biāo)，確定對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)類型。數(shù)據(jù)來(lái)源渠道及數(shù)據(jù)采集工具

明確所需數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)采集渠道，并據(jù)此選擇合適的采集方法及工具。數(shù)據(jù)采集整理方案內(nèi)容要點(diǎn)任務(wù)背景

描述運(yùn)營(yíng)過(guò)程中出現(xiàn)的具體問(wèn)題，介紹數(shù)據(jù)分析的環(huán)境。如，“某商品11月銷量下降，業(yè)績(jī)下滑”。分析目標(biāo)

數(shù)據(jù)分析的目標(biāo)是解決相對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)問(wèn)題，因此，要對(duì)運(yùn)營(yíng)部門(mén)出現(xiàn)的問(wèn)題分析問(wèn)題產(chǎn)生的原因。如，運(yùn)營(yíng)部門(mén)發(fā)現(xiàn)店鋪客戶大量流失，則數(shù)據(jù)分析的目標(biāo)是分析店鋪客戶流失的原因。數(shù)據(jù)分析指標(biāo)

明確進(jìn)行本次數(shù)據(jù)分析所需要分析的指標(biāo)類型和具體指標(biāo)。數(shù)據(jù)來(lái)源渠道及采集工具明確數(shù)據(jù)的來(lái)源和具體采集工具，便于后期評(píng)估和復(fù)盤(pán)。如，流量類數(shù)據(jù)采用店鋪后臺(tái)數(shù)據(jù)；市場(chǎng)類數(shù)據(jù)采用生意參謀及谷歌指數(shù)工具。案例一1.背景介紹：某商品在9月份銷量突然下降，造成網(wǎng)店業(yè)績(jī)下滑，現(xiàn)需要通過(guò)分析明確銷量下滑原因，并提出優(yōu)化解決方案。2.分析目標(biāo)：明確銷量下滑原因，并提出優(yōu)化解決方案3.數(shù)據(jù)分析指標(biāo)·流量類指標(biāo)：商品近三個(gè)月的展現(xiàn)量、訪客數(shù)、訪問(wèn)次數(shù)；·服務(wù)類指標(biāo)：商品近三個(gè)月的咨詢量、咨詢成交量；·銷售類指標(biāo)：商品近三個(gè)月的銷售量、銷售價(jià)格；·市場(chǎng)類指標(biāo)：商品近三個(gè)月的交易指數(shù)、搜索指數(shù)；4.數(shù)據(jù)來(lái)源渠道及工具數(shù)據(jù)來(lái)源渠道流量類及銷售類數(shù)據(jù)采用店鋪后臺(tái)交易數(shù)據(jù)；服務(wù)類數(shù)據(jù)采用客服日?qǐng)?bào)；市場(chǎng)類數(shù)據(jù)采用生意參謀及谷歌趨勢(shì)工具。實(shí)訓(xùn)任務(wù)步驟1，介紹任務(wù)背景根據(jù)案例，本次任務(wù)是由于近期外貿(mào)婚紗禮服類產(chǎn)品市場(chǎng)低迷，月銷售額連續(xù)下滑，公司決定拓展業(yè)務(wù)，增加產(chǎn)品種類。實(shí)訓(xùn)任務(wù)步驟2，明確數(shù)據(jù)分析目標(biāo)根據(jù)市場(chǎng)部的業(yè)務(wù)需求，可以確定本次數(shù)據(jù)分析任務(wù)的目標(biāo)為：分析“女式運(yùn)動(dòng)衛(wèi)衣”“女式休閑套裝”“女式休閑風(fēng)衣”三類商品的用戶基數(shù)及用戶關(guān)注度。實(shí)訓(xùn)任務(wù)步驟3，數(shù)據(jù)指標(biāo)確定在數(shù)據(jù)分析中用戶關(guān)注度和用戶基數(shù)不屬于一個(gè)實(shí)際的數(shù)據(jù)指標(biāo)，需要將其轉(zhuǎn)化為可采集的數(shù)據(jù)指標(biāo)，搜索人氣和搜索熱度可以反映用戶對(duì)于該商品的關(guān)注度，而該類商品的訪客數(shù)可以反映該類商品的用戶基數(shù)。實(shí)訓(xùn)任務(wù)步驟4，確定數(shù)據(jù)來(lái)源與數(shù)據(jù)采集工具沃金公司的女裝店鋪開(kāi)設(shè)在速賣(mài)通平臺(tái)，因此首先考慮通過(guò)生意參謀獲取三類商品的搜索人氣、搜索熱度、訪客數(shù)。對(duì)生意參謀功能進(jìn)行查看后，在市場(chǎng)板塊下，市場(chǎng)大盤(pán)-行業(yè)趨勢(shì)版塊可以獲取到三項(xiàng)數(shù)據(jù)指標(biāo)的數(shù)據(jù)，由此可確定使用生意參謀工具進(jìn)行數(shù)據(jù)采集?！緦?shí)訓(xùn)任務(wù)】作業(yè)點(diǎn)評(píng)&要點(diǎn)回顧A同學(xué)作業(yè)點(diǎn)評(píng)&要點(diǎn)回顧B同學(xué)作業(yè)點(diǎn)評(píng)&要點(diǎn)回顧C(jī)同學(xué)作業(yè)點(diǎn)評(píng)&要點(diǎn)回顧數(shù)據(jù)采集整理方案內(nèi)容要點(diǎn)任務(wù)背景

描述運(yùn)營(yíng)過(guò)程中出現(xiàn)的具體問(wèn)題，介紹數(shù)據(jù)分析的環(huán)境。如，“某商品11月銷量下降，業(yè)績(jī)下滑”。分析目標(biāo)

數(shù)據(jù)分析的目標(biāo)是解決相對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)問(wèn)題，因此，要對(duì)運(yùn)營(yíng)部門(mén)出現(xiàn)的問(wèn)題分析問(wèn)題產(chǎn)生的原因。如，運(yùn)營(yíng)部門(mén)發(fā)現(xiàn)店鋪客戶大量流失，則數(shù)據(jù)分析的目標(biāo)是分析店鋪客戶流失的原因。數(shù)據(jù)分析指標(biāo)

明確進(jìn)行本次數(shù)據(jù)分析所需要分析的指標(biāo)類型和具體指標(biāo)。數(shù)據(jù)來(lái)源渠道及采集工具明確數(shù)據(jù)的來(lái)源和具體采集工具，便于后期評(píng)估和復(fù)盤(pán)。如，流量類數(shù)據(jù)采用店鋪后臺(tái)數(shù)據(jù)；市場(chǎng)類數(shù)據(jù)采用生意參謀及谷歌指數(shù)工具。任務(wù)四

跨境電商數(shù)據(jù)整理方法課前思考思考并回答以下問(wèn)題：采集到的初始數(shù)據(jù)不能夠直接進(jìn)行分析，需要進(jìn)行數(shù)據(jù)分析前的預(yù)處理，即數(shù)據(jù)清洗或數(shù)據(jù)整理，那么：（1）為什么這些數(shù)據(jù)需要清洗或整理？（2）你能想到的數(shù)據(jù)清洗或整理方法都有哪些？具體工具是什么？一、認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)整理工作

數(shù)據(jù)采集得到的只是初始數(shù)據(jù)。通常，初始數(shù)據(jù)比較雜亂，沒(méi)有規(guī)律，如果不進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、整理，運(yùn)營(yíng)人員很難理出數(shù)據(jù)的規(guī)律。因此，在采集到初始數(shù)據(jù)后，必須首先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，即對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行初加工。整理數(shù)據(jù)的常用工具是Office中的Excel表格。針對(duì)不同的初始數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)分析人員如何選擇適合的方法進(jìn)行數(shù)據(jù)整理？1、跨境電商數(shù)據(jù)整理流程選擇數(shù)據(jù)子集選中需要做數(shù)據(jù)分析的列。當(dāng)數(shù)據(jù)的列比較多時(shí)，可以使用隱藏功能把不需求分析的列隱藏起來(lái)。刪除重復(fù)項(xiàng)選中要分析的數(shù)據(jù)范圍，利用Excel的“刪除重復(fù)項(xiàng)”功能刪除重復(fù)項(xiàng)。缺失值處理在Excel中選中某一列，查看右下角顯示的統(tǒng)計(jì)數(shù)目，通過(guò)和其他列的項(xiàng)目做對(duì)比可得知該列是否有缺失。數(shù)據(jù)排序利用Excel的“函數(shù)”功能計(jì)算數(shù)據(jù)的平均值或者求和，從而對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行排序。一致化處理指數(shù)據(jù)要有統(tǒng)一的規(guī)范命名，可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行拆分從而實(shí)現(xiàn)命名的一致化。異常值查看處理通過(guò)Excel的“篩選”功能來(lái)查看數(shù)據(jù)是否有錯(cuò)誤。在“篩選”下拉菜單所列出的數(shù)據(jù)類型中，可以查看是否有異常的數(shù)值。

數(shù)據(jù)清洗是指將數(shù)據(jù)表中多余、重復(fù)的數(shù)據(jù)篩選出來(lái)并刪除，將缺失、不完整的數(shù)據(jù)補(bǔ)充填補(bǔ)，將內(nèi)容、格式錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)糾正或剔除的操作行為。數(shù)據(jù)清洗是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行重新審查和校驗(yàn)的過(guò)程，目的在于提升數(shù)據(jù)的質(zhì)量，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性和一致性。缺失值清洗格式內(nèi)容清洗邏輯錯(cuò)誤清洗重復(fù)數(shù)據(jù)清洗無(wú)價(jià)值數(shù)據(jù)清洗2、數(shù)據(jù)清洗（整理）的含義及具體類型缺失數(shù)據(jù)處理缺失數(shù)據(jù)通常表示為空值或錯(cuò)誤標(biāo)識(shí)符（#DIV/0!）為保證數(shù)據(jù)的完整性，可以通過(guò)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法查找缺失數(shù)據(jù)并對(duì)其進(jìn)行清洗。重復(fù)數(shù)據(jù)處理重復(fù)數(shù)據(jù)的處理，一般有條件格式法、高級(jí)篩選法、函數(shù)法、數(shù)據(jù)透視表法等4種處理方法。錯(cuò)誤數(shù)據(jù)處理錯(cuò)誤數(shù)據(jù)的處理，需要查找和識(shí)別數(shù)據(jù)錯(cuò)誤的原因，才能夠準(zhǔn)確處理。3、常用數(shù)據(jù)清洗方法第一步，按“Ctrl+A”組合鍵全選數(shù)據(jù)表單元格區(qū)域，再按“Ctrl+G”組合鍵，打開(kāi)“定位”對(duì)話框，單擊“定位條件”按鈕。缺失值處理第二步，在彈出“定位條件”對(duì)話框中，單擊“空值”單選按鈕，然后單擊“確定”按鈕。即自動(dòng)定位到表格中的空值單元格。缺失值處理錯(cuò)誤標(biāo)識(shí)符清洗######DIV/0!單元格中的數(shù)據(jù)超出了該單元格的寬度，或者單元格中的日期時(shí)間公式產(chǎn)生了一個(gè)負(fù)值進(jìn)行公式運(yùn)算時(shí)，除數(shù)使用了數(shù)值零、指向了空單元格或包含零值單元格的引用邏輯錯(cuò)誤清洗違反邏輯規(guī)律的要求和邏輯規(guī)則而產(chǎn)生的錯(cuò)誤，一般使用邏輯推理就可以發(fā)現(xiàn)問(wèn)題。123數(shù)據(jù)不合理數(shù)據(jù)自相矛盾數(shù)據(jù)不符合規(guī)則如客戶年齡200歲，或者消費(fèi)金額為-100元，不符合常識(shí)。如客戶的出生年份是1980年，但年齡卻顯示18歲。如限購(gòu)1件的商品，客戶的購(gòu)買(mǎi)數(shù)量卻為3。某商品限購(gòu)1件，因此需要將“購(gòu)買(mǎi)數(shù)量”大于1的記錄標(biāo)注出來(lái)。選中“購(gòu)買(mǎi)數(shù)量”列，選擇“開(kāi)始”選項(xiàng)卡—“樣式”功能組—“條件格式”—“突出顯示單元格規(guī)格”—“大于”，在彈出的“大于”對(duì)話框中，填入數(shù)值“1”，點(diǎn)擊“確定”即可將錯(cuò)誤數(shù)據(jù)標(biāo)注出來(lái)。1邏輯錯(cuò)誤清洗重復(fù)數(shù)據(jù)清洗數(shù)據(jù)被重復(fù)、多次記錄。重復(fù)數(shù)據(jù)會(huì)影響數(shù)據(jù)處理結(jié)果的正確性，導(dǎo)致數(shù)據(jù)分析出現(xiàn)偏差，需要將其刪除。（1）條件格式法第一步，打開(kāi)數(shù)據(jù)表格文件，選中表格中的A列數(shù)據(jù)，即SKUID，在“開(kāi)始”選項(xiàng)卡下的“樣式”組中單擊“條件格式”下拉按鈕，選擇“突出顯示單元格規(guī)則”＞“重復(fù)值”選項(xiàng)。重復(fù)數(shù)據(jù)清洗第二步，在彈出的“重復(fù)值”對(duì)話框中，在“設(shè)置為”下拉列表框中選擇“淺紅填充色深紅色文本”。圖2-20突出顯示重復(fù)的SKU編號(hào)第三步，單擊“確定”按鈕，即可標(biāo)記所有重復(fù)的SKU編號(hào)。第四步，選中重復(fù)的SKU編號(hào)其中一行，比如19行，按住鍵盤(pán)上“Ctrl”鍵的同時(shí)單擊選中重復(fù)的SKU編號(hào)其中一行26行，單擊鼠標(biāo)右