數(shù)據(jù)分析讀后感

數(shù)據(jù)分析是一種信息提取過程。數(shù)據(jù)的搜索，聚集，整頓是數(shù)據(jù)分析的前提，只有通過分析的數(shù)據(jù)才有使用的價值和意義。數(shù)據(jù)分析是指用適宜的統(tǒng)計辦法對收集來的大量第一手資料和第二手資料進行分析，以求最大化地開發(fā)數(shù)據(jù)資料的功效，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用。是為了提取有用信息和形成結(jié)論而對數(shù)據(jù)加以具體研究和概括總結(jié)的過程。在統(tǒng)計學(xué)中，數(shù)據(jù)分析可劃分為描述性統(tǒng)計分析、探索性數(shù)據(jù)分析以及驗證性數(shù)據(jù)分析。所謂描述性統(tǒng)計分析，就是對一組數(shù)據(jù)的多個特性進行分析，方便于描述測量樣本的多個特性及其所代表的總體的特性；探索性數(shù)據(jù)分析側(cè)重于在數(shù)據(jù)之中發(fā)現(xiàn)新的特性；而驗證性數(shù)據(jù)析，則側(cè)重于驗證或推翻已有的假設(shè)?！稊?shù)據(jù)分析》一書中介紹了數(shù)據(jù)描述性分析、非參數(shù)辦法、回歸分析等分析辦法并介紹了慣用數(shù)據(jù)分析辦法的SAS實現(xiàn)過程。第一章介紹的數(shù)據(jù)描述分析是運用最基礎(chǔ)的數(shù)理知識實現(xiàn)最簡樸的數(shù)據(jù)分析，涉及對均值、方差、中值等的計算，數(shù)據(jù)分布圖的勾畫，對多元數(shù)據(jù)的有關(guān)分析等。這些簡樸的分析是復(fù)雜數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)。簡樸的數(shù)據(jù)分析在大多數(shù)狀況下無法滿足信息使用者的規(guī)定，這時，就需要對數(shù)據(jù)進行更進一步的分析?；貧w分析基于觀察數(shù)據(jù)，建立變量間的適宜以來關(guān)系，用以分析數(shù)據(jù)的內(nèi)在規(guī)律，可用于預(yù)報、控制等問題?；貧w分析中要解決的問題有：參數(shù)預(yù)計、假設(shè)檢查、模型選用等。模型的選用尤為核心，一種好的模型，既要較好地反映問題的本質(zhì)，又要包含盡量少的自變量。模型的選用有窮舉法和逐步回歸法兩種。一種好的模型能夠精確地預(yù)測應(yīng)變量的值，在數(shù)據(jù)分析中起到重大的作用。該部分內(nèi)容與上學(xué)期所學(xué)的《計量經(jīng)濟學(xué)》有諸多相似之處。數(shù)據(jù)分為三大類，即：截面數(shù)據(jù)、時間序列數(shù)據(jù)和虛擬數(shù)據(jù)。第七章所介紹的時間序列分析正是對時間序列數(shù)據(jù)的普遍的解決辦法。時間序列是準時間次序排列的、隨時間變化且互有關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)序列。其中，AR序列、MA序列、ARMA序列是最基本的三種時間序列形式。時間序列分析旨在建立一種平穩(wěn)的序列模型用以預(yù)測將來某一時刻的數(shù)據(jù)。平穩(wěn)的時間序列滿足序列的分布特性不隨時間的變化而變化，寬平穩(wěn)時間序列具體規(guī)定：有常數(shù)均值、常數(shù)方差、任何兩點間的協(xié)方差只與兩點間的間隔有關(guān)。第八章介紹了Bayes統(tǒng)計分析，貝葉斯統(tǒng)計中的兩個基本概念是先驗分布和后驗分布。先驗分布：總體分布參數(shù)θ的一種概率分布。貝葉斯學(xué)派的根本觀點，是認為在有關(guān)總體分布參數(shù)θ的任何統(tǒng)計推斷問題中，除了使用樣本所提供的信息外，還必須規(guī)定一種先驗分布，它是在進行統(tǒng)計推斷時不可缺少的一種要素。他們認為先驗分布不必有客觀的根據(jù)，能夠部分地或完全地基于主觀信念。后驗分布：根據(jù)樣本分布和未知參數(shù)的先驗分布，用概率論中求條件概率分布的辦法，求出的在樣本已知下，未知參數(shù)的條件分布。由于這個分布是在抽樣后來才得到的，故稱為后驗分布。貝葉斯推斷辦法的核心是任何推斷都必須且只須根據(jù)后驗分布，而不能再涉及樣本分布。第九章所介紹的SAS軟件體現(xiàn)了該軟件在數(shù)據(jù)分析中的強大功效。SAS軟件解決數(shù)據(jù)方便快捷，但要真正地運用好該軟件發(fā)揮出其強大的功效，則還需要軟件操作者擁有扎實的數(shù)據(jù)分析理論知識。數(shù)據(jù)分析的目的是把隱沒在一大批看來雜亂無章的數(shù)據(jù)中的信息集中、萃取和提煉出來，以找出所研究對象的內(nèi)在規(guī)律。數(shù)據(jù)分析可協(xié)助人們做出更合理的判斷，方便采用更適宜的行動。數(shù)據(jù)分析是組織有目的地收集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)，使之成為信息的過程。這一過程是質(zhì)量管理體系的支持過程。在產(chǎn)品的整個壽命周期，涉及從市場調(diào)研到售后服務(wù)和最后處置的各個過程都需要適宜運用數(shù)據(jù)分析過程，以提高有效性。例如：一種公司的領(lǐng)導(dǎo)人要