用戶行為分析平臺建設(shè)方案

用戶行為分析平臺建設(shè)方案一、應(yīng)用介紹

二、業(yè)務(wù)展示

三、商務(wù)模式（一）背景介紹平臺要作什么事？

（1）對每個互聯(lián)網(wǎng)用戶的每次瀏覽網(wǎng)頁行為、移動應(yīng)用的操作行為進行記錄，在海量的數(shù)據(jù)記錄上分析用戶的瀏覽習(xí)慣、興趣愛好、關(guān)注焦點等，對用戶進行全方位的“畫像”。（2）按用戶屬性和行為特征對全部互聯(lián)網(wǎng)用戶進行聚類和精細化的客戶群劃分。（3）依托運營商平臺，利用網(wǎng)絡(luò)廣告、直投、個性化內(nèi)容推送等手段對互聯(lián)網(wǎng)用戶進行“一對一”的精準(zhǔn)營銷。（二）建設(shè)意義合作模式：與網(wǎng)絡(luò)廣告商、傳統(tǒng)廣告商、SP、廣告聯(lián)盟分成；自營模式：個性化內(nèi)容推送[例子:“一對一”的個性化服務(wù)]；直銷（DM）分成收入：與最終廠商合作；精準(zhǔn)廣告收入采用精準(zhǔn)的營銷策略帶動用戶升速；通過DM捆綁銷售和優(yōu)惠的接入價格快速拓展新用戶；提升ARPU值，快速拓展新用戶（三）平臺的特色1、發(fā)掘用戶的顯性特征(關(guān)注關(guān)鍵詞或相關(guān)詞）。2、推理用戶的隱性特征（用戶的自然屬性和社會屬性，性別、職業(yè)、年齡、階層、愛好…）。3、精準(zhǔn)的用戶屬性將大幅度提高廣告的價值，讓每一次PageView都變成金子。4、想用戶所想，急用戶所急。5、分析升速用戶的行為習(xí)慣：什么樣的用戶需要升速？什么樣的SP會吸引升速用戶？6、在新競爭格局中領(lǐng)先一步，形成良性的循環(huán)：更低的接入價格帶來更多的用戶，獲得更多的增值業(yè)務(wù)收入。（四）解決方案向企業(yè)個人發(fā)卡低成本和可靠的海量存儲子系統(tǒng)平滑可擴展的分布式運算子系統(tǒng)高吞吐率的運營服務(wù)子系統(tǒng)技術(shù)架構(gòu)核心處理算法演示ROI分析（五）低成本和可靠的海量存儲子系統(tǒng)多級別存儲，成本降到300$/TB無需RAID支持，保證99.9%可用性多元數(shù)據(jù)服務(wù)器，管理億級數(shù)量文件可在線擴展至PB級規(guī)模條帶化存儲，多數(shù)據(jù)通路聚合支持對象存儲(OSD)接口I/O緩存（六）平滑可擴展的分布式運算子系統(tǒng)

3M架構(gòu)：借鑒Google的分布式計算架構(gòu)，針對海量數(shù)據(jù)挖掘的需求對單點性能和多點負載均衡作最大限度的優(yōu)化。

Key-ValueQuerywithMemoryCache：突破Key-ValueQuery的瓶頸，單點上億條規(guī)模Key-Value對的查詢時間小于200ms(傳統(tǒng)DB的1/20)，Dell1950DualQuad-Core,3.0Ghz

RangeQuerywithMemoryDatabase：列存儲(Column-based）結(jié)構(gòu)，突破RangeQuery的瓶頸，單點上億條記錄的RangeQuery(selectxfromtwherea<yandy<b)小于1000ms,為傳統(tǒng)DB的1/10，Dell1950DualQuad-Core,3.0GhzDistributedComputingwithMap-reduce：分布式計算架構(gòu)，處理100G的文本時間小于10min(10*Dell1950DualQuad-Core,3.0Ghz)（七）高吞吐率的運營服務(wù)子系統(tǒng)MemcacheClusterMySQLCluster(ndb)ADWords/UserSearchEngineNiginxSquidSquidLVS(softF5)DNS,Billing…（八）核心處理算法HTTP請求數(shù)據(jù)Radius計費鏡像數(shù)據(jù)垃圾流量過濾器(ML)垃圾流量排名Radius歸并過濾器廣告流量過濾器(ML)廣告流量排名用戶會話/點擊路徑識別過濾器高權(quán)重行為模式分析器泛行為模式分析器訪問統(tǒng)計過濾器第三方PV,UV,ADV,PUV權(quán)威排名爬取分詞關(guān)鍵詞排序(ML)樣本庫精準(zhǔn)匹配模式庫行業(yè)Top20樣本庫樣本庫用戶顯性特征(關(guān)鍵詞)隱性特征推理器(ML)Top10000詞推理樣本分類庫（行業(yè)/職業(yè)、商品）統(tǒng)計過濾器

熱點、輿情、行業(yè)咨詢對接運營服務(wù)系統(tǒng)（廣告或內(nèi)容推送）用戶隱性特征(用戶分群)一、應(yīng)用介紹

二、業(yè)務(wù)展示三、商務(wù)模式

（九）平臺流程圖解一用戶上網(wǎng)的歷史行為用戶屬性和行為特征男性年齡25-35歲來自北京.海淀.上地IT從業(yè)人士熱衷科技產(chǎn)品NokiaN95用戶中高端消費等級喜歡戶外運動和旅游追求奢侈品...（十）平臺流程圖解二…客戶群A客戶群B客戶群C客戶群D客戶群E客戶群F用戶標(biāo)識和特征…用戶精細劃分精準(zhǔn)營銷v（十一）按關(guān)鍵詞精準(zhǔn)定位演示

關(guān)鍵詞“二手房”對“二手房”關(guān)注的用戶群互聯(lián)網(wǎng)用戶z68862449的敏感關(guān)鍵詞表用戶詳細用戶帳號性別推斷DSLAM位置（十二）按行業(yè)精準(zhǔn)定位演示

行業(yè)“汽車”“汽車”相關(guān)的SP頻道Top排名對其中某個頻道關(guān)注的用戶群（十三）用戶深度分析演示互聯(lián)網(wǎng)用戶帳號性別分析消費層次分析最經(jīng)常訪問的內(nèi)容頻道最經(jīng)常上的網(wǎng)站最關(guān)注的關(guān)鍵詞一、應(yīng)用介紹

二、業(yè)務(wù)展示三、商務(wù)模式

（十四）商業(yè)模式直接廣告投放網(wǎng)站廣告合作

廣告客戶的長尾效應(yīng)，目前搜索引擎的收入高于門戶網(wǎng)站，門戶網(wǎng)站的廣告位有限，大量PV被浪費，基于用戶行為的精準(zhǔn)投放極大的提高門戶的廣告價值。

中小網(wǎng)站或