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人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響研究國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)綜述1.國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀高秀春(2021)在《“人工智能+”背景下河北省智慧養(yǎng)老發(fā)展路徑研究》中提出根據(jù)相關(guān)統(tǒng)計(jì),我國(guó)到2050年的時(shí)候,老年人口的數(shù)量將會(huì)占據(jù)全國(guó)人口總數(shù)量的1/3。當(dāng)前老年人文化水平逐漸提升,這就使得老年人的需求呈現(xiàn)出多元化和個(gè)性化的特點(diǎn),同時(shí)也對(duì)養(yǎng)老服務(wù)提出了更高的要求。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,"人工智能+養(yǎng)老服務(wù)"的智慧化養(yǎng)老方式,逐漸發(fā)揮出自身的優(yōu)勢(shì),為滿足老年人群體的多元化需求奠定了良好的技術(shù)基礎(chǔ)。先對(duì)河北省養(yǎng)老服務(wù)基本情況進(jìn)行簡(jiǎn)單介紹,然后對(duì)智慧養(yǎng)老的功能定位及人工智能助推下的智慧養(yǎng)老的優(yōu)勢(shì)進(jìn)行分析,并提出在"人工智能+"背景下河北省智慧養(yǎng)老的發(fā)展路徑,旨在為促進(jìn)河北省智慧養(yǎng)老的進(jìn)一步發(fā)展提供幫助。李娟(2021)在《人工智能加速中國(guó)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)》中提出引言2016年3月,備受世界矚目的圍棋人機(jī)大戰(zhàn)開戰(zhàn),對(duì)陣雙方是擁有14個(gè)世界冠軍的韓國(guó)職業(yè)九段棋手李世石和擁有人工智能技術(shù)加持的谷歌旗下DeepMind公司開發(fā)的初代圍棋大師AlphaGo。面對(duì)人類圍棋中的頂級(jí)大師,初代AlphaGo以4∶1的總比分壓倒性地戰(zhàn)勝李世石,成為人類圍棋史上的一個(gè)里程碑事件。2017年5月,進(jìn)化版的AlphaGo再次襲來,面對(duì)世界圍棋排名第一的中國(guó)棋手柯潔,AlphaGo直落3盤戰(zhàn)勝了世界第一的中國(guó)棋手,沒有給人類任何機(jī)會(huì)。至此,人工智能技術(shù)的發(fā)展開始獲得全球人的關(guān)注和熱捧,成為當(dāng)代社會(huì)發(fā)展的一個(gè)獨(dú)特符號(hào)。褚漪寒(2021)在《人工智能環(huán)境下會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)教學(xué)內(nèi)容改革研究》中提出近年來,隨著人工智能的不斷發(fā)展,傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)模式已不能滿足當(dāng)前企業(yè)的工作需求,會(huì)計(jì)行業(yè)對(duì)高新人才的要求更為迫切。因此,我國(guó)各高校的會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)改革要逐漸由基礎(chǔ)會(huì)計(jì)課程向管理學(xué)、人文學(xué)科等方面延伸,從而培養(yǎng)更多企業(yè)和社會(huì)需要的高質(zhì)量復(fù)合型人才。文章從多個(gè)角度對(duì)人工智能環(huán)境下的會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)教學(xué)內(nèi)容改革進(jìn)行探究,著重介紹具體的實(shí)施策略,以供參考。戰(zhàn)志國(guó)(2021)在《人工智能在節(jié)能領(lǐng)域的發(fā)展及應(yīng)用》中提出物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展普及,深刻變革的每個(gè)行業(yè),尤其是油氣田的數(shù)字化發(fā)展建設(shè),近些年也是百花齊放,百家爭(zhēng)鳴,Zigbee、LoRa、NB-IOT、WIA-Pa、無(wú)線網(wǎng)橋、4G等主流網(wǎng)絡(luò)不斷地深耕油田領(lǐng)域,逐步完善了數(shù)字油田的建設(shè)規(guī)模。人工智能、5G、智慧設(shè)備不斷向底端開進(jìn),AI智能的發(fā)展、注入及普及,為智慧油田到來提供更優(yōu)的發(fā)展方向,在核心科技的加持下,調(diào)整電動(dòng)機(jī)的抽油參數(shù),降低電能消耗,形成以單井為智慧節(jié)點(diǎn)的AI人工智能節(jié)能型油井。郭嘉(2021)在《人工智能背景下的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展研究》中提出近年來,隨著我國(guó)人工智能領(lǐng)域的迅速崛起,智能會(huì)計(jì)不僅在很大程度上推動(dòng)著社會(huì)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)步發(fā)展,也為財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)行業(yè)創(chuàng)造了諸多機(jī)遇與挑戰(zhàn)。論文在概述人工智能應(yīng)用的基礎(chǔ)上,分析人工智能背景下阻礙財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展的主要問題因素,并進(jìn)一步探討人工智能背景下財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的發(fā)展路徑,為企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策、財(cái)務(wù)規(guī)劃、內(nèi)部控制等提供準(zhǔn)確可靠的依據(jù)。王金剛(2021)在《人工智能背景下會(huì)計(jì)行業(yè)發(fā)展研究》中提出現(xiàn)代智能技術(shù)在不斷提升人類認(rèn)知世界和創(chuàng)造新事物能力的同時(shí),也日益沖擊著世界原有物象的存在狀態(tài),滲透于醫(yī)療、電子和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)等領(lǐng)域,重構(gòu)著會(huì)計(jì)行業(yè)的產(chǎn)業(yè)模式、組織結(jié)構(gòu)和運(yùn)行機(jī)制。人工智能滲透于會(huì)計(jì)行業(yè)使其迎來新的發(fā)展階段,但也改變了會(huì)計(jì)原來的運(yùn)行體制。記賬、核算、審計(jì)等也由傳統(tǒng)的人工模式向數(shù)字化模式轉(zhuǎn)變,突出展現(xiàn)了人工智能會(huì)計(jì)運(yùn)用的精度和準(zhǔn)度優(yōu)勢(shì)?;谌斯ぶ悄芗夹g(shù)在會(huì)計(jì)行業(yè)的應(yīng)用不斷深化,國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)會(huì)計(jì)智能化理論與實(shí)踐進(jìn)行了重點(diǎn)研究,旨在探索出應(yīng)用于會(huì)計(jì)智能化的會(huì)計(jì)新模式和新機(jī)制,推進(jìn)智能會(huì)計(jì)的發(fā)展。陳曉娟(2021)在《淺析財(cái)會(huì)人員在人工智能背景下的機(jī)遇和挑戰(zhàn)》中提出隨著人工智能的快速發(fā)展,傳統(tǒng)的財(cái)會(huì)工作已經(jīng)發(fā)生了翻天覆地的變化,會(huì)計(jì)工作人員必須在此背景下進(jìn)行全新的職業(yè)規(guī)劃及職業(yè)定位,由傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)工作轉(zhuǎn)變?yōu)榫C合管理會(huì)計(jì)人員,以此實(shí)現(xiàn)自身的創(chuàng)新發(fā)展?;诖?文章首先深入闡述了人工智能的發(fā)展背景及其在財(cái)會(huì)行業(yè)中的具體應(yīng)用,就人工智能背景下財(cái)會(huì)人員面臨的主要挑戰(zhàn)進(jìn)行了深刻分析,在此基礎(chǔ)上提出了一系列人工智能背景下提高財(cái)會(huì)人員綜合能力的主要策略措施。林陽(yáng)徐樹華(2021)在《馬克思技術(shù)哲學(xué)視野下的人工智能主播》中提出人工智能主播作為人-機(jī)文明的產(chǎn)物在傳媒場(chǎng)景中已經(jīng)被廣泛應(yīng)用,并隨著人工智能技術(shù)的進(jìn)步不斷升級(jí)換代。馬克思技術(shù)哲學(xué)理論有助于從人文社科領(lǐng)域更好地理解人工智能主播的深層邏輯。張宇瑩郭雨輝(2021)在《智媒時(shí)代下主持傳播的未來發(fā)展趨勢(shì)》中提出智能媒體時(shí)代,主持人傳播范式不斷變革,傳統(tǒng)媒體主持人想要走出困境不得不進(jìn)行創(chuàng)新與變革。但是,主持人順應(yīng)時(shí)代發(fā)展作出相應(yīng)變化,除了自身學(xué)習(xí)外,還需要相應(yīng)技術(shù)助力。正是技術(shù)的力量使得媒體生態(tài)不斷變革,如大數(shù)據(jù)引領(lǐng)信息精準(zhǔn)推送,人工智能主持人的出現(xiàn)對(duì)主持人個(gè)人能力和風(fēng)格提出了極大挑戰(zhàn)。本文對(duì)主持人工作創(chuàng)新和發(fā)展展開分析,以期助力主持人在新時(shí)代向融合性主持人發(fā)展。王焜(2019)在《智媒視域下中文人工智能合成主播應(yīng)用研究》中提出本文以“中文人工智能合成主播”具體應(yīng)用三種節(jié)目類型,即“新聞播報(bào)”、“節(jié)目主持”、“體育解說”為藍(lán)本,以中國(guó)播音學(xué)、語(yǔ)言學(xué)、傳播學(xué)、戲劇與影視學(xué)等學(xué)科的相關(guān)理論知識(shí)對(duì)三種節(jié)目類型進(jìn)行了仔細(xì)的研究與分析,對(duì)目前“中文人工智能合成主播”應(yīng)用的三種節(jié)目類型進(jìn)行應(yīng)用能力辨析,進(jìn)一步討論回答“中文人工智能合成主播”能否取代播音員主持人以及“中文人工智能合成主播”適用崗位,回答學(xué)界與行業(yè)研究者的熱點(diǎn)問題。殷蕾(2019)在《AI技術(shù)在傳媒領(lǐng)域的應(yīng)用研究——以人工智能主播為例》中提出本文第一章為緒論,第二章先回顧了人工智能的發(fā)展歷程,全面地闡述了人工智能主播的誕生和發(fā)展,重點(diǎn)分析人工智能主播的特點(diǎn);第三章,將傳統(tǒng)主播與人工智能主播進(jìn)行比較分析,在技術(shù)革新方面、內(nèi)容生產(chǎn)方面、抽象推理方面、藝術(shù)審美方面以及情感分析方面分別進(jìn)行了比較,第四章,人工智能主播對(duì)傳統(tǒng)媒體的影響進(jìn)行分析,第五章,結(jié)合目前的現(xiàn)狀進(jìn)行描繪和預(yù)判媒體行業(yè)中引入人工智能的未來發(fā)展趨勢(shì),最后,總結(jié)人工智能主播在傳媒領(lǐng)域的應(yīng)用研究,本文將結(jié)合已有的事實(shí)及理論,探討人工智能在傳媒領(lǐng)域的發(fā)展及意義,讓人工智能更好的服務(wù)于媒體、服務(wù)于人類。楊菁菁(2021)在《試論人工智能背景下的“AI合成主播”》中提出人工智能是使用計(jì)算機(jī)來模擬、延伸、拓展人的思維過程和智能行為的學(xué)科,隨著理論和技術(shù)的不斷成熟,應(yīng)用領(lǐng)域也逐漸擴(kuò)大。"AI合成主播"是人工智能在新聞播音主持業(yè)應(yīng)用的一個(gè)分支,其出現(xiàn)和發(fā)展為新聞播報(bào)帶來了新機(jī)遇,也給傳統(tǒng)播音員和主持人帶來了挑戰(zhàn)。人工智能背景下,電視新聞播音主持業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展離不開技術(shù)與內(nèi)容的融合,而人機(jī)合一下的"真人主播+智能輔播"將是其最佳的發(fā)展模式。國(guó)外研究現(xiàn)狀JerryKwarbai(2021)在《人工智能和會(huì)計(jì)專業(yè)》中提出該研究調(diào)查了尼日利亞人工智能和會(huì)計(jì)專業(yè)的影響。本研究采用了實(shí)地調(diào)查和研究的設(shè)計(jì)。這項(xiàng)研究的人口是尼日利亞的會(huì)計(jì)師,其中包括畢馬威、德勤和安永。研究發(fā)現(xiàn),人工智能在尼日利亞擁有重要的會(huì)計(jì)專業(yè)。研究建議會(huì)計(jì)軟件保證公司應(yīng)該學(xué)習(xí)從以前的標(biāo)簽決策通常根據(jù)會(huì)計(jì)知道規(guī)則也集成人工智能到他們的系統(tǒng)抽樣需要抽樣,可以審計(jì)所有的數(shù)據(jù),而不僅僅是一個(gè)抽樣。ChayakritKrittanawong,AlbertJ.Rogers等(2019)在《將區(qū)塊鏈技術(shù)與心血管醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的人工智能相結(jié)合》中提出人工智能(AI)在心血管醫(yī)學(xué)領(lǐng)域很有前景,但由于缺乏大型、異構(gòu)和顆粒度數(shù)據(jù)集的限制。區(qū)塊鏈提供了豎井利益相關(guān)者和集中式數(shù)據(jù)源之間的安全互操作性。我們討論了區(qū)塊鏈與人工智能的集成,以數(shù)據(jù)為中心的分析和信息流,其目前的局限性和潛在的心血管應(yīng)用。ChrisHuntingford,ElizabethSJeffers等(2019)在《通過機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能來幫助氣候變化的研究和準(zhǔn)備》中提出例如,ML可能有助于遠(yuǎn)程連接識(shí)別,其中復(fù)雜的反饋使得從直接方程分析或可視化的測(cè)量和地球系統(tǒng)模型(ESM)診斷變得困難。人工智能(AI)可以建立在已發(fā)現(xiàn)的氣候聯(lián)系的基礎(chǔ)上,對(duì)即將到來的天氣特征提供增強(qiáng)的警告,包括極端事件。參考文獻(xiàn)[1]高秀春.“人工智能+”背景下河北省智慧養(yǎng)老發(fā)展路徑研究[J].工業(yè)技術(shù)與職業(yè)教育,2021,19(03):118-120.[2]李娟.人工智能加速中國(guó)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)[J].現(xiàn)代雷達(dá),2021,43(09):105-106.[3]褚漪寒.人工智能環(huán)境下會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)教學(xué)內(nèi)容改革研究[J].投資與合作,2021(09):197-198.[4]戰(zhàn)志國(guó).人工智能在節(jié)能領(lǐng)域的發(fā)展及應(yīng)用[J].石油石化節(jié)能,2021,11(09):45-48+5-6.[5]郭嘉.人工智能背景下的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展研究[J].中小企業(yè)管理與科技(下旬刊),2021(10):82-84.[6]王金剛.人工智能背景下會(huì)計(jì)行業(yè)發(fā)展研究[J].中國(guó)管理信息化,2021,24(18):69-70.[7]陳曉娟.淺析財(cái)會(huì)人員在人工智能背景下的機(jī)遇和挑戰(zhàn)[J].納稅,2021,15(26):127-128.[8]林陽(yáng),徐樹華.馬克思技術(shù)哲學(xué)視野下的人工智能主播[J].當(dāng)代電視,2021(09):96-99.[9]張宇瑩,郭雨輝.智媒時(shí)代下主持傳播的未來發(fā)展趨勢(shì)[J].西部廣播電視,2021,42(15):194-196.[10]楊菁菁.試論人工智能背景下的“AI合成主播”[J].新聞世界,2021(05):77-81.[11]王焜.智媒視域下中文人工智能合成主播應(yīng)用研究[D].浙江傳媒學(xué)院,2019.[12]殷蕾.AI技術(shù)在傳媒領(lǐng)域的應(yīng)用研究[D].哈爾濱師范大學(xué),2019.[13]KwarbaiJ.ARTIFICIALINTELLIGENCEANDACCOUNTINGPROFESSION.2021.[14]KrittanawongC,RogersAJ,AydarM,etal.Integratingblockchaintechnologywithartificialintelligenceforcardiovascularmedicine[J].NatureReviewsCardiology
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