華為云平臺(tái)運(yùn)維理論知識(shí)考試題庫(kù)及答案

PAGEPAGE1華為云平臺(tái)運(yùn)維理論知識(shí)考試題庫(kù)及答案一、單選題1.Elasticsearch采用的搜索方式是（）。A、正排素引B、倒排素引C、慢素引D、快速索引答案：B2.以下關(guān)于HDFS的特點(diǎn)描述不正確的是（）。A、大數(shù)據(jù)量吞吐B、低延遲讀取C、流式數(shù)據(jù)讀取D、大文件存儲(chǔ)與訪問(wèn)答案：B3.公安行業(yè)中實(shí)時(shí)檢索不適用于以下哪個(gè)場(chǎng)景?（）A、實(shí)時(shí)布控B、快速信息匯集C、評(píng)估嫌疑人犯罪概率D、車(chē)輛信息查詢(xún)答案：C4.創(chuàng)建分支語(yǔ)句如下，CREATEORREPLACEPROCEDUREproccase.branch(pi_resultininteger.pi_returnoutinteger)ASBEGINCASEpi_resultWHEN1THENpi_return;=1:WHEN2THENpi_return;=3:WHEN3THENpi_return:5:WHEN6THENPi_return:-7:WHEN7THENpi_return:P9:ELSEPi_return:=0:ENDCASE:Raiseinfopireturn:%.pireturn;END:執(zhí)行如下語(yǔ)句CALLproc_case_branch(3.2)的返回結(jié)果是（）。A、4B、3C、5D、2答案：C5.HBase中數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的文件格式是下面（）?A、SequenceFileB、HfileC、TextFileD、HLog答案：B6.對(duì)于GaussDB200的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)流程，下列說(shuō)法正確的是（）?A、通過(guò)GaussDB200的數(shù)據(jù)分布規(guī)則數(shù)據(jù)會(huì)自動(dòng)分布，那么對(duì)表的設(shè)計(jì)可以比較隨意B、導(dǎo)入的數(shù)據(jù)直接從客戶(hù)端進(jìn)入磁盤(pán)中C、數(shù)據(jù)的分布一般默認(rèn)按照分布鍵的HASH值分布D、數(shù)據(jù)的分布一般默認(rèn)按照數(shù)據(jù)大小均勻分布答案：C7.Flink快照機(jī)制的核心是barriers不包含以下哪個(gè)特點(diǎn)（）?A、將前后周期快照數(shù)據(jù)分隔B、攜帶所屬快照周期的IDC、嚴(yán)格的按照線(xiàn)性流動(dòng)D、會(huì)阻斷數(shù)據(jù)流，重量級(jí)元組答案：D8.關(guān)于GaussDB200的兩種跨集群方式EC(ExtensionConnector)和FT(ForeignTable),以下說(shuō)法正確的是（）?A、在連接之前都要先做好集群互信操作。B、EC配置簡(jiǎn)單，理論上可以連接任何支持ODBC的同構(gòu)/異構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)。C、二者都可以充分利用GaussDB200的分布式計(jì)算能力。D、FT配置復(fù)雜，只能支持GaussDB200同構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)。答案：A9.Hive調(diào)優(yōu)中，當(dāng)連接一個(gè)較小和較大表的時(shí)候，把()的表直接放到內(nèi)存中去，然后再對(duì)（）的表進(jìn)行map操作。A、小，小B、小，大C、大，小D、大，大答案：B10.Flink的Checkpoint機(jī)制繪制的流應(yīng)用快照不能被保存在以下哪個(gè)位置?（）A、LocalB、Taskmanager的內(nèi)存C、JoblManager的內(nèi)存D、HDFS答案：B11.F1ume中基于WAL預(yù)寫(xiě)式日志W(wǎng)rite-AheadLog實(shí)現(xiàn)Channel持久化的是?（）A、MemoryChannelB、KafkaChannelC、FileChannelD、JDBCChannel答案：B12.以下關(guān)于選用Kafka等消息系統(tǒng)的原因描述錯(cuò)誤的是（）。A、解耦：消息系統(tǒng)在處理過(guò)程中插入一個(gè)隱含、基于數(shù)據(jù)的接口層。B、同步通信：消息隊(duì)列允許消息加入隊(duì)列，等需要時(shí)再處理。C、擴(kuò)展性：消息隊(duì)列解耦處理過(guò)程，容易擴(kuò)展處理過(guò)程。D、冗余：消息隊(duì)列持久化，防止數(shù)據(jù)丟失答案：D13.某工程師正在開(kāi)發(fā)EasticSearch應(yīng)用，請(qǐng)問(wèn)下列代碼可以幫助他實(shí)現(xiàn)什么功能?（）A、刪除素引B、創(chuàng)建素引C、維護(hù)索引D、更新素引答案：A14.下列關(guān)于存儲(chǔ)過(guò)程中的變量說(shuō)法正確的是（）?A、聲明變量時(shí)需要指定變量的初始值。B、變量的作用域是全局。C、變量必須先聲明后使用。D、聲明變量時(shí)需要指定變量的數(shù)據(jù)類(lèi)型。答案：C15.如果想把Redis的Key中存儲(chǔ)的數(shù)字值減1，該使用下列哪一個(gè)命令?（）A、decrB、incrC、incrbyD、decrby答案：A16.以下哪一選項(xiàng)不屬于MRS日常運(yùn)維不影響業(yè)務(wù)這一特性?（）A、滾動(dòng)升級(jí)/補(bǔ)丁B、修改配置滾動(dòng)重啟C、單集群跨AZ高可用D、擴(kuò)縮容業(yè)務(wù)無(wú)感知答案：C17.考慮以下場(chǎng)景，HBase有列簇CF1.列C1.C2.當(dāng)讀取HBase表時(shí)。只要求近回C1的列值，使用下列哪個(gè)選項(xiàng)可以實(shí)現(xiàn)該功能?（）A、ColumnFilterB、ValueFilteC、QualifierFilteD、RowFilter答案：C18.以下關(guān)于ElasticSearch介紹錯(cuò)誤的是?（）A、Document文檔，被素引的基本單位B、EsMaster主節(jié)點(diǎn)C、Index索引，與關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中的索引概念一D、EsNode：Elasticsearch節(jié)點(diǎn)，一個(gè)節(jié)點(diǎn)就是一個(gè)Elasticsearch實(shí)例答案：C19.某大數(shù)據(jù)運(yùn)維人員想通過(guò)shell命令上傳某個(gè)文件至HDFS文件系統(tǒng)中。以下（）命令能幫助他完成這個(gè)操作?A、-catB、-putC、-uploadD、-get答案：B20.若要修改HBase表，下列API（）最先被調(diào)用?A、createConnection()B、getTable()C、getConnect()D、getAdmin()答案：D21.一般情況下，若要提高ElasticSearch檢索效率，可以采?。ǎ┎僮?A、調(diào)整索引分片數(shù)B、使用Hive做底層存儲(chǔ)C、壓縮素引D、正價(jià)EsMaster節(jié)點(diǎn)答案：A22.關(guān)于Hive自定義UDF描述錯(cuò)誤的是（）。A、普通的UDF,用于操作單個(gè)數(shù)據(jù)行，且產(chǎn)生一個(gè)數(shù)據(jù)行作為輸出。B、永久函數(shù)，可以在多個(gè)會(huì)話(huà)中使用，不需要每次創(chuàng)建。C、用戶(hù)定義表生成函數(shù)UDTF，用于接受多個(gè)輸入數(shù)據(jù)行，并產(chǎn)生一個(gè)輸出數(shù)據(jù)行。D、臨時(shí)函數(shù)，只能在當(dāng)前會(huì)話(huà)使用，重啟會(huì)話(huà)后需要重新創(chuàng)建答案：C23.Redis中相對(duì)于AOF持久化，對(duì)RDB持久化描述正確的是（）。A、會(huì)丟失最后一次持久化以后的數(shù)據(jù)B、內(nèi)存占用過(guò)多，持久化文件尺寸較大C、占用較多的磁盤(pán)IO開(kāi)支D、恢復(fù)數(shù)度相對(duì)較慢，寫(xiě)入數(shù)據(jù)相對(duì)較快答案：A24.ElasticSearch可以通過(guò)（）命令發(fā)起Http請(qǐng)求來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢(xún)操作？A、netstatB、CurlC、wgetD、get答案：B25.對(duì)ElasticSearch描述正確的是?（）A、客戶(hù)端必須把索引請(qǐng)求發(fā)給EsMasterB、客戶(hù)端必須把索引請(qǐng)求發(fā)給shardC、客戶(hù)端必須把索引請(qǐng)求發(fā)給EsNodeD、客戶(hù)端必須把索引請(qǐng)求發(fā)給指定的EsNode答案：A26.Kafka中數(shù)據(jù)從Producer到Broker和Broker到Consumer分別是哪種傳遞方式?（）A、push，pushB、push，pullC、pull，pullD、pull，push答案：B27.Redis中String數(shù)據(jù)類(lèi)型不含以下哪種操作?（）A、MgetB、sizeC、strlenD、append答案：B28.以下哪個(gè)不是大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)計(jì)算引擎?（）A、SparkB、MapReduceC、FlumeD、Flink答案：C29.一般來(lái)說(shuō)，以下哪項(xiàng)不是大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)必備的能力?（）A、理解相關(guān)業(yè)務(wù)背景B、掌握機(jī)房硬件運(yùn)維技巧C、具備JAVA/Scala編程能力，熟悉SQLD、熟悉LinuxShell命令答案：B30.Flink不包含以下哪些數(shù)據(jù)處理場(chǎng)景?（）A、毫秒級(jí)低時(shí)延B、高可靠性C、高并發(fā)D、圖形分析答案：D31.GaussDB200在創(chuàng)建表時(shí)，需要注意以下哪些事項(xiàng)（）?A、創(chuàng)建列存表之后，后續(xù)可以修改為行存表。B、創(chuàng)建列存表時(shí)壓縮級(jí)別默認(rèn)為HIGH。C、如果指定表空間為普通表空間，創(chuàng)建表時(shí)默認(rèn)是行式存儲(chǔ)D、創(chuàng)建一個(gè)行存表之后，后續(xù)可以修改為列存表答案：C32.以下哪種Hive的方法可以用來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)求和?（）A、trimB、dataC、avgD、sum答案：D33.企業(yè)數(shù)據(jù)分析平臺(tái)在根據(jù)不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求，搭建不同的大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，如適應(yīng)離線(xiàn)批處理的Hadoop平臺(tái)：適應(yīng)實(shí)時(shí)處理的流計(jì)算平臺(tái)等，這種架構(gòu)屬于（）類(lèi)型的架構(gòu)?A、分離架構(gòu)B、單一架構(gòu)C、融合架構(gòu)D、多維架構(gòu)答案：B34.銀行進(jìn)行客戶(hù)購(gòu)買(mǎi)力分析.首先獲取客戶(hù)歷史賬單，確定其中各項(xiàng)商品的計(jì)算權(quán)重，得出每位客戶(hù)的購(gòu)買(mǎi)力評(píng)分并存儲(chǔ)記錄。最后將結(jié)果以圖表顯示。請(qǐng)問(wèn)該過(guò)程對(duì)應(yīng)于以下哪個(gè)項(xiàng)目數(shù)據(jù)流程設(shè)計(jì)。（）A、數(shù)據(jù)可視化->數(shù)據(jù)源->數(shù)據(jù)落地->數(shù)據(jù)處理B、數(shù)據(jù)源->數(shù)據(jù)落地->數(shù)據(jù)處理->數(shù)據(jù)可視化C、數(shù)據(jù)源->數(shù)據(jù)處理->數(shù)據(jù)落地->數(shù)據(jù)可視化D、數(shù)據(jù)可視化->數(shù)據(jù)源->數(shù)據(jù)處理>數(shù)據(jù)荷地答案：C35.Kafka的核心架構(gòu)不包含?（）A、SplitB、ProducerC、ConsumerD、Broker答案：A36.離線(xiàn)批處理工具不包含以下哪項(xiàng)（）。A、SparkB、MapReduceC、StormD、SQL答案：C37.對(duì)HBase集群架構(gòu)組成部分描述錯(cuò)誤的是（）。A、正常HBase表只有一個(gè)Region,隨著數(shù)據(jù)增多Region不斷分裂變成多個(gè)，Region的拆分非常慢。B、Client包含訪問(wèn)HBase的接口，同時(shí)緩存維護(hù)已經(jīng)訪問(wèn)過(guò)的Region。的位置信息。C、HMaster主要負(fù)責(zé)表和Region的管理工作，Region的負(fù)戴均衡。D、HRegionServer是Base的數(shù)據(jù)服務(wù)進(jìn)程，負(fù)奏處理用戶(hù)的數(shù)據(jù)讀寫(xiě)請(qǐng)求。答案：A38.哪種不是Flink提供的部署方式?（）A、ClusterB、CloudC、VMD、Local答案：C39.GaussDB200的高可用主要體現(xiàn)在（）方面?A、數(shù)據(jù)融合B、分析融合C、計(jì)算融合D、以上全都正確答案：D40.Flink的Checkpoint機(jī)制繪制的流應(yīng)用快照不能被保存在以下哪個(gè)位置?（）A、LocalB、HDFSC、TaskManager的內(nèi)存D、Joblanager的內(nèi)存答案：C41.以下（）不提供交互式查詢(xún)服務(wù)?A、PrestoB、ImpalaC、EchartD、Kylin答案：C42.下列（）可以用來(lái)判斷HBase表是否存在?A、admin.tableExists(tableNameB、admin.tableExists(TableNamevalueOf(tableName)C、admin.getTable(tableNameD、tables.containsKey(tableName)答案：B43.離線(xiàn)批處理方案的應(yīng)用場(chǎng)景不包括（）?A、占用計(jì)算存儲(chǔ)資源多B、快速高效，實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)處理C、數(shù)據(jù)處理格式多樣D、處理大規(guī)模數(shù)據(jù)答案：B44.以下哪項(xiàng)不屬于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)組件?（）A、HBaseB、StormC、HDFSD、MySQL答案：B45.關(guān)于GaussDB200的數(shù)據(jù)并行導(dǎo)出，下列說(shuō)法正確的是（）?A、Remote模式效率受網(wǎng)終帶寬影B、Local模式效率受網(wǎng)絡(luò)帶寬影響C、Remote模式是指將數(shù)據(jù)導(dǎo)出到集群本地服務(wù)器上D、Loca模式是導(dǎo)出文件到本地電腦答案：A46.range是Redis中哪種數(shù)據(jù)類(lèi)型的命令?（）A、SetB、StringC、ListD、Hash答案：C47.HiveSQL中DDL指定是哪種語(yǔ)言?（）A、數(shù)據(jù)刪除語(yǔ)言B、數(shù)據(jù)管理語(yǔ)言C、數(shù)據(jù)查詢(xún)語(yǔ)言D、數(shù)據(jù)定義語(yǔ)言答案：D48.ElasticSearch是怎么實(shí)現(xiàn)Master選舉的?（）A、內(nèi)部自行選舉B、借助ZooKeeper選舉C、隨機(jī)生成D、自行指定答案：B49.Kafka集群在運(yùn)行期間，直接依賴(lài)于下面那些組件?（）A、SparkB、ZookeeperC、HBaseD、HDFS答案：B50.關(guān)于HDFS的文件塊的描述不準(zhǔn)確的是?（）A、文件塊越大尋址時(shí)間越短。B、文件塊(片)被存在哪個(gè)集群；誰(shuí)有權(quán)限查看.修改這個(gè)文件等信息放在元數(shù)據(jù)Metadata中。C、文件塊的大小設(shè)置原則：最大化尋址開(kāi)銷(xiāo)。D、HDFS文件塊的大小在1.0版本時(shí)是64，在2.0的時(shí)候是128M。答案：A51.以下關(guān)于StreamExecution持續(xù)查詢(xún)過(guò)程的描述哪項(xiàng)是正確的?（）A、獲取最新斂據(jù)oftsets-oftsets與入ottsetLog-構(gòu)道LogicalPlan-優(yōu)化LogicalPlan-計(jì)算完成mit-計(jì)算結(jié)果SinkB、offsets寫(xiě)入offsetLog-獲取最新數(shù)據(jù)offsets-構(gòu)造LogicalPlan-優(yōu)化LogicalPlan-計(jì)算結(jié)果Sink-計(jì)算完成mitC、獲取最新數(shù)據(jù)offsets-offsets寫(xiě)入offsetlog-構(gòu)造LogicalPlan-優(yōu)化LogicalPlan-計(jì)算結(jié)果Sink-計(jì)算完成mitD、獲取最新數(shù)據(jù)ofsets-offsets寫(xiě)入ofsetLog-優(yōu)化Logica1Plan-構(gòu)造LogicalPlan-計(jì)算結(jié)果Sink-計(jì)算完成mit答案：C52.Elasticsearch采用的搜索方式是?（）A、倒排索引B、快速索引C、正排索引D、慢索引答案：A53.關(guān)于GaussDB200的數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出下列說(shuō)法正確的是（）?A、使用gsql元命令和COPY命令在使用和用法上是一樣的。B、GDS在數(shù)據(jù)導(dǎo)入時(shí)可以做預(yù)處理，比如非法字符替換、容錯(cuò)處理、數(shù)據(jù)聚合等。C、COPY方式使用簡(jiǎn)單，一般用在大量數(shù)據(jù)的導(dǎo)入導(dǎo)出中。D、INSERT數(shù)據(jù)寫(xiě)入適合數(shù)據(jù)量不大，并發(fā)度不高的場(chǎng)景。答案：B54.某大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)人員在查詢(xún)某張表的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)時(shí)，希望查詢(xún)出來(lái)的數(shù)值結(jié)果保留兩位小數(shù)，他應(yīng)該使用（）函數(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)?A、TrimB、roundC、absD、rand答案：B55.某大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)人員對(duì)某些數(shù)據(jù)創(chuàng)建Hive表結(jié)構(gòu)，其中某個(gè)數(shù)據(jù)為時(shí)間類(lèi)型yyyyMMdd,那么可以使用以下哪一項(xiàng)作為字段類(lèi)型?（）A、varcharB、stringC、doubleD、int答案：B56.HBase表設(shè)計(jì)為什么一般不超過(guò)兩個(gè)列簇?（）A、過(guò)多的列簇不適合讀寫(xiě)分離B、過(guò)多的列IO開(kāi)銷(xiāo)大C、過(guò)多的列簇StoreFile過(guò)多，paction壓力大D、過(guò)多的列簇會(huì)導(dǎo)致memstoreflush時(shí)IO壓力過(guò)大答案：B57.下列（）不是StructuredStreaming支持的source數(shù)據(jù)源?A、SocketB、KafkaC、HDFSD、Hive答案：D58.以下關(guān)于HDFS適合做什么描述正確的是（）。A、低延遲讀取B、大文件存儲(chǔ)C、大量小文件存儲(chǔ)D、隨機(jī)寫(xiě)入答案：B59.考慮以下場(chǎng)景，當(dāng)公安人員需要根據(jù)某犯罪人員發(fā)現(xiàn)其犯罪同伙時(shí)，最適合使用下列哪個(gè)工具?（）A、GraphBaseB、HBaseC、HDFSD、ElasticSearch答案：A60.以下哪種機(jī)制使Flink能夠?qū)崿F(xiàn)窗口中無(wú)序數(shù)據(jù)的有序處理?（）A、窗口B、有狀態(tài)處理C、檢查點(diǎn)D、事件時(shí)間答案：D61.HDFS創(chuàng)建目錄過(guò)程中，通過(guò)調(diào)用FileSystem實(shí)例的（）方法查看該目錄是否存在。A、createB、MkdirsC、existsD、find答案：C62.GaussDB200有兩張相同宇段結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)量的表table1和table.2.table1是行存表.table2是列存表，執(zhí)行SQL語(yǔ)句"selectnamefromtablenamewherenum=-1"，table1查詢(xún)了（）數(shù)據(jù)量，table2查詢(xún)了（）數(shù)據(jù)量(一個(gè)單元格為一個(gè)數(shù)據(jù)量)。A、9，6B、3，9C、3，6D、9，9答案：C63.下列哪些選項(xiàng)不是HBase為nul1的列不占用存儲(chǔ)空間的原因?（）A、Region分裂B、列存儲(chǔ)C、行存儲(chǔ)D、Key-Value結(jié)構(gòu)答案：D64.Spark的核心概念不包括?（）A、RDDB、HoqC、寬套依賴(lài)D、Shuffle答案：B65.以下哪個(gè)選項(xiàng)不能做為Kafka的Consumer?（）A、HadoopB、Real-timeMonitoringC、FrontEndD、DataWarehouse答案：C66.以下（）不屬于批量數(shù)據(jù)采集工具?A、MapReduceB、FlumeC、SqoopD、其他ETL工具答案：A67.離線(xiàn)批處理常用的組件不包括哪個(gè)?（）A、FlumeB、SparkC、HiveD、Storm答案：D68.Redis不適用于以下哪個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景（）?A、獲取PB級(jí)Value數(shù)據(jù)B、獲取TOPN操作C、獲取手機(jī)驗(yàn)證碼D、獲取最新N個(gè)數(shù)據(jù)的操作答案：A69.以下關(guān)于EasticSearch緩存機(jī)制的理解不正確的是（）。A、QueryCache：Shard級(jí)別的緩存，是對(duì)一個(gè)查詢(xún)中包含的過(guò)濾器執(zhí)行結(jié)果進(jìn)行緩存。B、RequestCache：Shard級(jí)別的緩存，是為了緩存“分片級(jí)”的本地結(jié)果集。C、FielddataCache專(zhuān)門(mén)針對(duì)分詞的字段在查詢(xún)期間的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的緩存。D、緩存主要分三種：QueryCache,FielddataCache,RequestCache。答案：A70.下面這條GaussDB200語(yǔ)句“calldbms_erval(1,'sysdate+1.0/24');”的意思是（）。A、修改Job1的Interva為每隔24小時(shí)執(zhí)行一次。B、修改Job1的Interval為每隔1小時(shí)執(zhí)行一次。C、修改Job1的Interval為每隔1/24小時(shí)執(zhí)行一次。D、修改Job1的Interval為每隔24分鐘執(zhí)行一次。答案：B71.以下關(guān)于常見(jiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)描述正確的是?（）A、HBase基于ZooKeeper，Hadoop，適合非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，是高可靠性高性能，面向行，可伸縮的分布式存儲(chǔ)系B、Oracle關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，行式存儲(chǔ)，支持SQL,中量級(jí)數(shù)據(jù)分析存儲(chǔ)不可分布式，開(kāi)源軟件。C、Redis開(kāi)源key-value數(shù)據(jù)庫(kù)，讀寫(xiě)性能極高，數(shù)據(jù)類(lèi)型豐富，可以與Storm結(jié)合進(jìn)行實(shí)時(shí)查詢(xún)分析D、Mysql關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，列式存儲(chǔ)，支持SQL,輕量級(jí)數(shù)據(jù)分析存儲(chǔ)，僅有商業(yè)版本。答案：C72.常用的數(shù)據(jù)收集工具不包括以下哪個(gè)選項(xiàng)?（）A、LoaderB、SqoopC、KettleD、Spark答案：D73.下列關(guān)于存儲(chǔ)過(guò)程的特點(diǎn)說(shuō)法正確的是（）。A、編寫(xiě)的SQL存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中，因此執(zhí)行速度快。B、創(chuàng)建時(shí)編譯，執(zhí)行時(shí)調(diào)用，因此開(kāi)發(fā)效率高。C、用戶(hù)創(chuàng)建的存儲(chǔ)過(guò)程或自定義函數(shù)可以重復(fù)調(diào)用，因此數(shù)據(jù)傳輸量少。D、通過(guò)指定存儲(chǔ)過(guò)程的訪問(wèn)權(quán)限，因此安全系數(shù)高。答案：D74.GaussDB200支持（）格式的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)?A、行存儲(chǔ)B、列存儲(chǔ)C、行列混存D、以上都對(duì)答案：D75.GaussDB200支持（）種數(shù)據(jù)并行導(dǎo)入策略?A、3B、1C、2D、4答案：A76.若要對(duì)圖片進(jìn)行檢索，般選擇什么工具較好?（）A、MySQLB、HDFSC、ElasticSearchD、Hive答案：C77.某大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)人員需針對(duì)某些數(shù)據(jù)創(chuàng)建Hive表結(jié)構(gòu)，其中某個(gè)數(shù)據(jù)為時(shí)間類(lèi)型yyMMdd,那么可以使用以下（）作為字段類(lèi)型?A、intB、doubleC、stringD、varchar答案：C78.ElasticSearch數(shù)據(jù)寫(xiě)入階段有很多調(diào)優(yōu)方式，下列錯(cuò)誤的是哪一項(xiàng)?（）A、寫(xiě)入前副本數(shù)設(shè)置為0B、禁用wildcardC、盡量使用自動(dòng)生成的idD、寫(xiě)入過(guò)程中：采取bulk批量寫(xiě)入答案：A79.對(duì)ElasticSearch描述正確的是（）。A、客戶(hù)端必須把索引請(qǐng)求發(fā)給shardB、客戶(hù)端必須把索引請(qǐng)求發(fā)給EsNodeC、客戶(hù)端必須把素引請(qǐng)求發(fā)給EsMasteD、客戶(hù)端必須把索引請(qǐng)求發(fā)給指定的EsNode答案：C80.華為數(shù)據(jù)中臺(tái)存儲(chǔ)過(guò)程的調(diào)用有幾種方式（）A、3B、1C、4D、2答案：B81.哪個(gè)是實(shí)時(shí)檢索解決方案的數(shù)據(jù)源?（）A、流數(shù)據(jù)B、以上都是C、文件數(shù)據(jù)D、圖數(shù)據(jù)答案：B82.在Kafka集群中，Kafka服務(wù)端的角色是下列哪一項(xiàng)?（）A、ProducerB、ZooKeeperC、ConsumerD、Broker答案：D83.對(duì)于HBaseKeyValue存儲(chǔ)模型描述不正確的是?（）A、同一個(gè)Key值只能關(guān)聯(lián)個(gè)valueB、擁有時(shí)間戳類(lèi)型等關(guān)鍵信息C、Keyvalue具有特定的格式D、時(shí)間戳來(lái)區(qū)分多個(gè)記錄版本答案：A84.有如下存儲(chǔ)過(guò)程，CREATEORREPLACEPROCEDUREprc_1(paranlININTEGERDEFAULT3.param2INOUTINTEGER)ASBEGINParam2:=paraml+param2;RETURN;END:調(diào)用如上存儲(chǔ)過(guò)程callprc_1(2.1).結(jié)果是（）?A、1B、2C、4D、3答案：D85.當(dāng)讀取HBase表時(shí)，只要求返回C1的列值，使用下列哪個(gè)選項(xiàng)可以實(shí)現(xiàn)該功能?（）A、ValueFilteB、ColumnFilterC、RowFilterD、QualifierFilter答案：D86.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)僅僅是提供存儲(chǔ)的，提供一種（）的服務(wù)，不面向最終分析用戶(hù)：而數(shù)據(jù)集市是()的，面向最終用戶(hù)。A、面向分析應(yīng)用、面向數(shù)據(jù)管理B、面向事務(wù)交互、面向數(shù)據(jù)管理C、面向數(shù)據(jù)管理、面向分析應(yīng)用D、面向分析應(yīng)用、面向事務(wù)交互答案：A87.HBase的物理存儲(chǔ)單元是什么?（）A、RegionB、ColumnFamilyC、ColumnD、Row答案：B88.以下（）框架可以同時(shí)滿(mǎn)足實(shí)時(shí)分析、高線(xiàn)分析、實(shí)時(shí)檢素的功能?A、ApacheHadoopB、FusionlnsightHDC、ApacheHBaseD、以上全都正確答案：B89.下列（）命令可以清空Redis實(shí)例下所有數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)?A、dropdbB、flushdbC、dropallD、flushall答案：D90.Flink哪種機(jī)制可以保證task運(yùn)行失敗時(shí)，其狀態(tài)能夠恢復(fù)?（）A、窗口B、事件時(shí)間C、檢查點(diǎn)D、有狀態(tài)處理答案：C91.以下對(duì)于離線(xiàn)批處理的概念理解錯(cuò)誤的是（）。A、離線(xiàn)批處理對(duì)數(shù)據(jù)處理的時(shí)延要求不高。B、離線(xiàn)批處理占用的內(nèi)存資源較多。C、離線(xiàn)批處理通常通過(guò)眠作業(yè)、Spark作業(yè)或者HQL作業(yè)實(shí)現(xiàn)。D、離線(xiàn)批處理針對(duì)的數(shù)據(jù)量較大。答案：B92.現(xiàn)在有一億條數(shù)據(jù)要插入HBase,使用下列哪個(gè)方式最好?（）A、put方法B、bulkload方法C、shell端put命令D、insert方法答案：B93.下對(duì)GaussDB200雙AZ集群描述不正確是?（）A、災(zāi)備集群不同步數(shù)據(jù)時(shí)，可以提供讀寫(xiě)服務(wù)B、主集群不可用時(shí)，災(zāi)備集群提供正常服務(wù)C、主集群提供正常服務(wù)，文備集群只同步數(shù)據(jù)D、周期性數(shù)據(jù)同步答案：A94.關(guān)于GaussDB200的邏輯架構(gòu)，下列說(shuō)法正確的是（）。A、DN是實(shí)際數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)，所以只負(fù)責(zé)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。B、CN是協(xié)調(diào)節(jié)點(diǎn)，協(xié)助CM管理整個(gè)集群。C、CM是集群的管理模塊，那么負(fù)責(zé)集群的日常管理和運(yùn)維。D、GTM是全局事務(wù)控制器，負(fù)責(zé)生成和維護(hù)全局事務(wù)ID等全局唯一信息。答案：D95.以下關(guān)于DataNode的描述不正確的是（）?A、DataNode管理數(shù)據(jù)塊元數(shù)據(jù)B、DataNode執(zhí)行數(shù)據(jù)塊的讀/寫(xiě)操作。C、DataNode的數(shù)量受數(shù)據(jù)規(guī)模影響。D、DataNode是用來(lái)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)。答案：C96.下列哪一項(xiàng)是HBase不適合的應(yīng)用場(chǎng)景?（）A、海量數(shù)據(jù)(TB,PB)應(yīng)用場(chǎng)景。B、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景。C、要求具有完全ACID特性的應(yīng)用場(chǎng)景。D、高吞吐率應(yīng)用場(chǎng)景。答案：C97.在SparkSQL中，（）使用了新的編碼器，其編碼器的作用是將VM的對(duì)象與表結(jié)構(gòu)進(jìn)行轉(zhuǎn)換，允許操作序列化數(shù)據(jù)，可以提高內(nèi)存利用率。A、DataFrameB、TableC、DataSetD、RDD答案：C98.Flink中的DataStream數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)不包含以下哪項(xiàng)?（）A、DatasourceB、TransformationsC、DatasinkD、Actions答案：D99.若要查詢(xún)表，下列API（）最先被調(diào)用?A、createConnection()B、getAdmin()C、getTable()D、getConnect()答案：A100.下列關(guān)于GaussDB200的數(shù)據(jù)類(lèi)型轉(zhuǎn)換說(shuō)法正確的是（）。A、如果需要保留空字符串時(shí)，需要新建兼容性為Postgres的數(shù)據(jù)庫(kù)。B、在查詢(xún)中，對(duì)常量不需要顯式指定數(shù)據(jù)類(lèi)型。C、在Oracle兼容模式下，在導(dǎo)入數(shù)據(jù)時(shí)，空字符串會(huì)自動(dòng)過(guò)濾。D、不同數(shù)據(jù)類(lèi)型比較或轉(zhuǎn)換時(shí)，使用強(qiáng)制類(lèi)型轉(zhuǎn)換，以防隱式類(lèi)型轉(zhuǎn)換結(jié)果與預(yù)期不符。答案：D101.當(dāng)ElasticSearch集群有節(jié)點(diǎn)加入或退出時(shí)，集群數(shù)據(jù)會(huì)發(fā)生什么動(dòng)作（）。A、數(shù)據(jù)重載B、數(shù)據(jù)重分布C、數(shù)據(jù)更新D、數(shù)據(jù)重建答案：B102.智能數(shù)據(jù)湖運(yùn)營(yíng)平臺(tái)指的是以下（）?A、VAS(videoAnalysisService)B、ModeIArtsC、CSSD、DGC答案：D103.以下哪些選項(xiàng)不屬于大數(shù)據(jù)時(shí)代到來(lái)的必要條件?（）A、存儲(chǔ)設(shè)備容量提升B、CPU計(jì)算性能提升C、超級(jí)計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)D、網(wǎng)絡(luò)帶寬提升答案：C104.當(dāng)前傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)主要面臨的挑戰(zhàn)是（）。A、數(shù)據(jù)量爆炸式增長(zhǎng)，要求數(shù)據(jù)處理平臺(tái)具備彈性擴(kuò)展能力。B、數(shù)據(jù)處理時(shí)效性需求提高，要求數(shù)據(jù)處理平臺(tái)速度夠快。C、多類(lèi)型數(shù)據(jù)融合，要求數(shù)據(jù)處理平臺(tái)功能更加強(qiáng)大。D、以上全都正確。答案：D105.關(guān)于GaussDB200的發(fā)展史，下列說(shuō)法錯(cuò)誤的是（）?A、GaussDB200已經(jīng)在華為云發(fā)布了云化產(chǎn)品。B、GaussDB200專(zhuān)注國(guó)內(nèi)業(yè)務(wù)，不涉及海外。C、GaussDB200從一開(kāi)始就支持ARM架構(gòu)的部署。D、GaussDB200前身叫GaussDB,是GaussDB的子項(xiàng)目。答案：B106.Redis中List列表是什么數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)的?（）A、雙向鏈表B、平衡二叉樹(shù)C、紅黑樹(shù)D、循環(huán)鏈表答案：A107.ElasticSearch可通過(guò)分片副本來(lái)優(yōu)化性能，下列策略錯(cuò)誤的是（）?A、分片數(shù)不超過(guò)節(jié)點(diǎn)數(shù)的3倍，用較少的分片獲得更佳的性能B、副本數(shù)至少設(shè)置為3，保障數(shù)據(jù)的可靠性C、副本數(shù)建議設(shè)置為1，過(guò)多的副本需要更多存儲(chǔ)空間D、分片最大容量不要超過(guò)ElasticSearch推薦的最大JVM堆空間32G答案：B108.ElasticSearch存放所有關(guān)鍵詞的地方是（）。A、字典B、關(guān)鍵詞C、詞典D、素引答案：C109.HBase不支持以下哪些SQL操作?（）A、SparkSQLB、HiveSQLC、MySQLD、PhoenixSQL答案：C110.Redis中數(shù)據(jù)排序的性能優(yōu)化不包含以下哪個(gè)選項(xiàng)?（）A、減少待排序鍵中元素的數(shù)量B、增加集群中Master節(jié)點(diǎn)C、如果要排序的數(shù)據(jù)數(shù)量很大，盡可能使用store參數(shù)將結(jié)果緩存D、使用limit參數(shù)只獲取需要的數(shù)據(jù)答案：D111.離線(xiàn)批處理常用的組件不包括（）。A、SparkB、HiveC、FlumeD、Storm答案：D112.下列哪個(gè)選項(xiàng)對(duì)批量數(shù)據(jù)處理組件的描述是不正確的?（）A、Hive：傳統(tǒng)SQL批處理引擎，用于處理SQL類(lèi)批處理作業(yè)，使用廣泛海量數(shù)據(jù)下表現(xiàn)穩(wěn)定，但是處理速度較慢。B、MapReduce：傳統(tǒng)批處理引擎，用于處理非SQL類(lèi)，尤其是數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)類(lèi)批處理作業(yè)，使用廣泛，海量數(shù)據(jù)下表現(xiàn)不穩(wěn)定，但是處理速度較快。C、SparkSQL：新型SQL批處理引擎，用于處理SQL類(lèi)批處理作業(yè)，適合海量數(shù)據(jù).處理速度高效。D、Spark：新型批處理引擎，可以用于處理非SQL類(lèi)，尤其是數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)類(lèi)批處理作業(yè)，適合海量數(shù)據(jù)，處理速度高效。答案：B113.Hive是基于Hadoop的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)軟件，最大可以查詢(xún)和管理（）級(jí)別的分布式數(shù)據(jù)。A、TBB、GBC、PBD、MB答案：C114.以下關(guān)于HDFS適合做什么描述不正確的是?（）A、流式數(shù)據(jù)讀取B、大文件存儲(chǔ)與訪問(wèn)C、大數(shù)據(jù)量吞吐D、低延遲讀取答案：D115.關(guān)于Kafka的Topic,以下哪一項(xiàng)描述是錯(cuò)誤的?（）A、Kafka集群中Topic可以設(shè)置多個(gè)。B、設(shè)置多副本可以增強(qiáng)Kafka服務(wù)的容交能力。C、Topic的Partition數(shù)量可以在創(chuàng)建時(shí)配置。D、在創(chuàng)建Kafka的Topic時(shí)，必須設(shè)置Partition個(gè)數(shù)。答案：D116.StructuredStreaming不能提供以下哪幾種類(lèi)型的保證?（）A、ExactlyonceB、AtleastonceC、AtmostonceD、Morethanonce答案：D117.ElasticSearch是怎么實(shí)現(xiàn)Master選舉的?（）A、借助ZooKeeper選舉B、內(nèi)部自行選舉C、隨機(jī)生成D、自行指定答案：A118.HDFS默認(rèn)的副本是幾份?（）A、5B、3C、6D、4答案：B119.關(guān)于Spark中RDD的描述不準(zhǔn)確的是（）。A、RDD可以從HDFS輸入創(chuàng)建，或從與Hadoop兼容的其他存儲(chǔ)系統(tǒng)中輸入創(chuàng)建。B、Spark的所有Transform操作都是基于RDD來(lái)實(shí)現(xiàn)的。C、RDD是只讀和可分區(qū)的。要想對(duì)RDD進(jìn)行操作，只能重新生成一個(gè)新的RDD。D、當(dāng)前RDD默認(rèn)是存儲(chǔ)于內(nèi)存，當(dāng)內(nèi)存不足時(shí)，RDD也不會(huì)溢出到磁盤(pán)中。答案：D120.Kafka消息默認(rèn)保存時(shí)間為多少天?（）A、14天B、30天C、1天D、7天答案：D121.某項(xiàng)目小組接到一個(gè)大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析項(xiàng)目，且對(duì)實(shí)時(shí)性要求很高。請(qǐng)問(wèn)以下哪種大數(shù)據(jù)計(jì)算框架最合適?（）A、MapReduceB、HBaseC、SparkD、Flink答案：D122.HBase元數(shù)據(jù)MetaRegion路由信息保存的位置是下列哪一項(xiàng)?（）A、HasterB、ZooKeeperC、Root表D、Meta表答案：D123.創(chuàng)建一個(gè)存儲(chǔ)過(guò)程proc_addCREATEORREPLACEPROCEDUREproc_add(paramlinINTEGERparam2outINTEGERparam3inINTEGER)ASBEGINParam2:=paraml+param3;END;創(chuàng)建一個(gè)存儲(chǔ)過(guò)程proctestCREATEORREPLACEPROCEDUREproc_test(resultoutINTEGER)asDECLARELnput1INTEGER:=1;input2INTEGER:=2;statementVARCHAR2(200);param2IINTEGER;BEGIN—聲明調(diào)用語(yǔ)句Statement:='callproc_add(:col._1.:col.2,:col_3);一執(zhí)行語(yǔ)句EXECUTEIMMEDIATEstatementUSINGINinput1.0UTparam2.INinput2;result:=param2;END;執(zhí)行語(yǔ)句callproc_test(10)，結(jié)果是（）。A、3B、無(wú)返回值C、4D、2答案：A124.Spark讀取任務(wù)參數(shù)的優(yōu)先級(jí)是（）。A、代碼配置>動(dòng)態(tài)參數(shù)>配置文件B、動(dòng)態(tài)參數(shù)>代碼配置>配置文C、配置文件>代碼配置>動(dòng)態(tài)參數(shù)D、動(dòng)態(tài)參數(shù)配置文件>代碼配置答案：A125.對(duì)GaussDB200描述不正確的是?（）A、并行架構(gòu)B、易運(yùn)維，安全可靠C、行列不能混存D、節(jié)點(diǎn)多，易擴(kuò)展答案：C126.ETL工具工作過(guò)程不包含以下哪項(xiàng)?（）A、清洗B、傳遞C、加載D、轉(zhuǎn)換答案：B127.關(guān)于Flink的角色，下列哪一項(xiàng)說(shuō)法是錯(cuò)誤的?（）A、TaskManager負(fù)責(zé)從用戶(hù)提交的Flink程序配置中獲取JobManager的地址。B、Cient是Flink程序提交的客戶(hù)端，對(duì)用戶(hù)提交的Flink程序進(jìn)行預(yù)處理，并提交到Flink集群中處理。C、JobManager扮演著集群中的管理者M(jìn)aster的角色，它是整個(gè)集群的協(xié)調(diào)者。D、TaskManager是實(shí)際負(fù)責(zé)執(zhí)行計(jì)算的Worker.答案：A128.HBase（）適用于海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。A、支持列存表B、集群規(guī)模小C、HDFS做底層存儲(chǔ)D、多列簇特性答案：C129.下面（）屬于Redis中set類(lèi)型的命令?A、sunionB、scardC、zcountD、Irange答案：A130.消息系統(tǒng)Kafka如何保證高吞吐能力?（）A、多訂閱者機(jī)制B、Partition機(jī)制C、持久性機(jī)制D、冗余備份機(jī)制答案：B131.網(wǎng)站在運(yùn)營(yíng)過(guò)程中，會(huì)有用戶(hù)訪問(wèn)并產(chǎn)生行為數(shù)據(jù)，要想對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行處理挖掘，如果是離線(xiàn)批處理下的方案配置，描述不正確的是（）。A、數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出，LoaderB、數(shù)據(jù)采集傳輸：FlumeC、數(shù)據(jù)計(jì)算，StormD、數(shù)據(jù)存，HDFS或MySql答案：C132.下列關(guān)于GaussDB200的Explain命令描述正確的是?（）A、Explain命令主要顯示SQL的執(zhí)行計(jì)劃，對(duì)SQL調(diào)優(yōu)用處不大。B、Explain主要關(guān)注語(yǔ)句的預(yù)計(jì)執(zhí)行開(kāi)銷(xiāo)。C、通過(guò)設(shè)置GUC參數(shù)explain_perf_mode,可以顯示不同格式的執(zhí)行計(jì)劃。D、Explain可以完成對(duì)SQL的優(yōu)化，其余優(yōu)化不關(guān)鍵。答案：B133.以下哪項(xiàng)不屬于Apache頂級(jí)項(xiàng)目?（）A、FlinkB、StormC、EclipseD、Spark答案：C134.以下選項(xiàng)中關(guān)于HDFS的文件塊的描述不準(zhǔn)確的是（）。A、HDFS文件塊的大小在1.0版本時(shí)是64M，在2.0的時(shí)候是128M。B、文件塊(片)被存在哪個(gè)集群、誰(shuí)有權(quán)限查看、修改這個(gè)文件等信息放在元數(shù)據(jù)Metadata中。C、文件塊越大尋址時(shí)間越短。D、文件塊的大小設(shè)置原則：最大化尋址開(kāi)銷(xiāo)。答案：C135.關(guān)于Spark中SparkSQL描述不準(zhǔn)確的是?（）A、SQL語(yǔ)句通過(guò)SparkSQL模塊解析為DAG,交給SparkCore執(zhí)行。B、SparksSQL使用場(chǎng)景包括毫秒級(jí)實(shí)時(shí)查詢(xún)C、通過(guò)SparkSession提交SQL語(yǔ)句。任務(wù)像普通Spark應(yīng)用一樣提交到集群中分布式運(yùn)行D、SparkSQL是Spark用來(lái)處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的一個(gè)模塊，可以在Spark應(yīng)用中直接使用SQL語(yǔ)句對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行操作。答案：B136.當(dāng)Spark發(fā)生Shuffle時(shí)，MapTask的運(yùn)算結(jié)果會(huì)通過(guò)（）的形式把運(yùn)算結(jié)果分發(fā)到對(duì)應(yīng)的任務(wù)上去。A、序列化B、鍵值對(duì)C、二進(jìn)制D、RDD答案：B137.GaussDB200支持實(shí)例故障發(fā)生時(shí)，業(yè)務(wù)不中斷。因此（）。A、不用擔(dān)心實(shí)例故障帶來(lái)的影響，無(wú)需處理故障問(wèn)題。B、在實(shí)例恢復(fù)或主備切換成功之后，能夠繼續(xù)提供服務(wù)。C、不用擔(dān)心CN故障導(dǎo)致SQL執(zhí)行失敗，保證SQL100%執(zhí)行成功。D、實(shí)例故障之后GaussDB200會(huì)自動(dòng)重啟，無(wú)需人為關(guān)注。答案：B138.以下關(guān)于公共安全行業(yè)專(zhuān)題分析與查詢(xún)業(yè)務(wù)場(chǎng)景描述錯(cuò)誤的選項(xiàng)是（）。A、適用標(biāo)準(zhǔn)SQL語(yǔ)句進(jìn)行查詢(xún)，根據(jù)查詢(xún)結(jié)果篩選目標(biāo)人群，偵辦案件。B、原始數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)批處理后結(jié)果寫(xiě)入到指定的文件目錄，供交互時(shí)查詢(xún)。C、臨時(shí)交互式查詢(xún)?nèi)蝿?wù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行精確或者模糊查詢(xún)。D、數(shù)據(jù)湖內(nèi)多個(gè)數(shù)據(jù)源只能單獨(dú)訪問(wèn)再呈現(xiàn)結(jié)果。答案：D139.Flink不包含以下（）數(shù)據(jù)處理場(chǎng)景?A、高可靠性B、圖形分析C、毫秒級(jí)低時(shí)延D、高并發(fā)答案：B140.Flink的窗口，按窗口行為劃分不包含以下哪種（）?A、容量窗B、滑動(dòng)窗C、滾動(dòng)窗口D、會(huì)話(huà)窗口答案：A141.Hive中的解釋器(plier)、優(yōu)化器(optimizer)、執(zhí)行器(executor)組件用于HQL語(yǔ)句從詞法分析、語(yǔ)法分析、編譯、優(yōu)化以及查詢(xún)計(jì)劃的生成。生成的查詢(xún)計(jì)劃存儲(chǔ)在（）中，并在隨后由（）調(diào)用執(zhí)行。A、內(nèi)存、MapReduceB、HBase、YarnC、HDFS、TezD、HDFS、Yarn答案：D142.Redis中哪個(gè)命令是查看鍵的剩余生存時(shí)間?（）A、ttlB、expireatC、persistD、expire答案：A143.哪個(gè)選項(xiàng)不是實(shí)時(shí)檢索解決方案的典型業(yè)務(wù)特點(diǎn)?（）A、查詢(xún)條件簡(jiǎn)單B、查詢(xún)速度快C、統(tǒng)計(jì)查詢(xún)D、高并發(fā)答案：C144.對(duì)ElasticSearch檢索流程描述正確的是?（）A、檢索節(jié)點(diǎn)匯總結(jié)果發(fā)送給客戶(hù)端B、分片節(jié)點(diǎn)不需要匯總結(jié)果直接把結(jié)果發(fā)送給客戶(hù)端C、分片節(jié)點(diǎn)匯總結(jié)果發(fā)送給客戶(hù)端D、檢索節(jié)點(diǎn)不需要匯總結(jié)果直接把結(jié)果發(fā)送給客戶(hù)端答案：A145.某電商網(wǎng)站想要實(shí)現(xiàn)熱銷(xiāo)商品的實(shí)時(shí)TopN排名，可以使用（）技術(shù)實(shí)現(xiàn)?A、Elasticsearch的快速檢索B、HBase的rowkey索引C、Hive的關(guān)聯(lián)查詢(xún)分析D、Redis的排序計(jì)算答案：D146.關(guān)于批量數(shù)據(jù)處理組件的描述不正確的是?（）A、Hive：傳統(tǒng)SQL批處理引擎，用于處理SQL類(lèi)批處理作業(yè)，使用廣泛海量數(shù)據(jù)下表現(xiàn)穩(wěn)定，但是處理速度較慢。B、SparkSQL：新型SQL批處理引擎，用于處理SQL類(lèi)批處理作業(yè)，適合海量數(shù)據(jù)，處理速度高效。C、Spark：新型批處理引擎，可以用于處理非SQL類(lèi)，尤其是數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)類(lèi)批處理作業(yè)，適合海量數(shù)據(jù)，處理速度高效。D、MapReduce傳統(tǒng)批處理引整用于處理非SoL類(lèi)，尤其是數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)類(lèi)批處理作業(yè)，使用廣泛，海量數(shù)據(jù)下表現(xiàn)不穩(wěn)定，但是處理速度較快。答案：D147.Flink的哪種機(jī)制可以保證task運(yùn)行失敗時(shí)，其狀態(tài)能夠恢復(fù)?（）A、窗口B、有狀態(tài)處理C、事件時(shí)間D、檢查點(diǎn)答案：D148.Flink的窗口，按窗口行為劃分不包含以下哪種?（）A、容量窗B、會(huì)話(huà)窗口C、滾動(dòng)窗口D、滑動(dòng)窗口答案：A149.GaussDB200數(shù)據(jù)并行導(dǎo)入Shared策略支持的數(shù)據(jù)格式是?（）A、CSyB、TextC、FIXEDD、Sea答案：B150.從數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)設(shè)計(jì)來(lái)看，主要有以下（）設(shè)計(jì)思路?A、Shared-DiskB、Shared-EveryingC、Shared-NothingD、以上全正確答案：D判斷題1.技術(shù)選型時(shí)應(yīng)該采用最新的技術(shù)不需要考慮技術(shù)的穩(wěn)定性。A、正確B、錯(cuò)誤答案：B2.GaussDB200創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)默認(rèn)支持的字符集是UTF-8。A、正確B、錯(cuò)誤答案：B3.在Hive中，Driver負(fù)責(zé)管理HiveSQL執(zhí)行的生命周期，并貫穿Hive任務(wù)整個(gè)執(zhí)行期間。A、正確B、錯(cuò)誤答案：A4.實(shí)時(shí)流處理對(duì)時(shí)延的要求不高。A、正確B、錯(cuò)誤答案：B5.ElasticSearch的recovery在集群新增或刪除節(jié)點(diǎn)時(shí)發(fā)生。A、正確B、錯(cuò)誤答案：A6.HDFS中的DataNode用于存儲(chǔ)實(shí)際的數(shù)據(jù)，將自己管理的數(shù)據(jù)塊上報(bào)給Client,運(yùn)行多個(gè)實(shí)例。A、正確B、錯(cuò)誤答案：A7.Kafka可以同時(shí)解決在線(xiàn)應(yīng)用消息和離線(xiàn)應(yīng)用日志的數(shù)據(jù)處理問(wèn)題。A、正確B、錯(cuò)誤答案：A8.應(yīng)用開(kāi)發(fā)需要進(jìn)行需求分析，包括需求調(diào)研和市場(chǎng)調(diào)研。A、正確B、錯(cuò)誤答案：A9.Flume中輪詢(xún)調(diào)度(RoundRobinScheduling)算法就是以輪詢(xún)的方式依次將請(qǐng)求調(diào)度不同的服務(wù)器，它是一種有狀態(tài)調(diào)度。A、正確B、錯(cuò)誤答案：A10.GaussDB200支持索引，為了查詢(xún)的高效，應(yīng)對(duì)每一個(gè)查詢(xún)字段設(shè)置索引。A、正確B、錯(cuò)誤答案：B11.0racle數(shù)據(jù)庫(kù)依據(jù)它自身的發(fā)布形態(tài)，既可以做OLAP也可以做OLTP。A、正確B、錯(cuò)誤答案：A12.冪等操作是指同操作發(fā)起的一次或多次請(qǐng)求返回的結(jié)果是不一致的。A、正確B、錯(cuò)誤答案：B13.Producer通過(guò)Push的方式將消息發(fā)送到Broker。A、正確B、錯(cuò)誤答案：A14.大數(shù)據(jù)是指利用常用軟件工具捕獲、管理和處理數(shù)據(jù)所耗時(shí)間超過(guò)可容忍時(shí)間的數(shù)據(jù)集。A、正確B、錯(cuò)誤答案：A15.離線(xiàn)批處理，通常是指對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)分析和處理，形成結(jié)果數(shù)據(jù)，供下一步數(shù)據(jù)應(yīng)用使用，離線(xiàn)處理對(duì)處理時(shí)間要求不高。A、正確B、錯(cuò)誤答案：A16.大數(shù)據(jù)技術(shù)的解訣方案思路是聚焦在單臺(tái)機(jī)器上，思考如何提升單機(jī)的性能，尋找更貴更好的服務(wù)器。A、正確B、錯(cuò)誤答案：B17.實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理的的關(guān)鍵意義在于能夠更快地提供數(shù)據(jù)洞察。A、正確B、錯(cuò)誤答案：A18.ElasticSearch不可以通過(guò)SQL來(lái)使用。A、正確B、錯(cuò)誤答案：B19.GaussDB200是基于MPP架構(gòu)的面向海量數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。A、正確B、錯(cuò)誤答案：A20.INSERT語(yǔ)句在數(shù)據(jù)導(dǎo)入時(shí)效率比較低，因此不要使用INSERT的方式來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)表的寫(xiě)入。A、正確B、錯(cuò)誤答案：B21.Redis默認(rèn)支持14個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)。A、正確B、錯(cuò)誤答案：B22.大數(shù)據(jù)可以用于流行病預(yù)測(cè)。A、正確B、錯(cuò)誤答案：A23.和MySQL一樣，GaussDB200可以通過(guò)databasename.table的方式訪問(wèn)不同數(shù)據(jù)庫(kù)中的表。A、正確B、錯(cuò)誤答案：A24.實(shí)時(shí)檢索查詢(xún)只能查詢(xún)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。A、正確B、錯(cuò)誤答案：B25.在Hive的SQL語(yǔ)句執(zhí)行中，因?yàn)間roupby等關(guān)鍵字的使用會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)傾斜。因此為了表面數(shù)據(jù)傾斜，應(yīng)禁止該類(lèi)操作執(zhí)行。A、正確B、錯(cuò)誤答案：A26.離線(xiàn)批處理通常通過(guò)MR作業(yè)、Spark作業(yè)或者HQL作業(yè)實(shí)現(xiàn)。A、正確B、錯(cuò)誤答案：A27.GaussDB200通過(guò)ExtensionConnector可以跨集群訪問(wèn)Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)、MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)、Spark和其他GaussDB集群。A、正確B、錯(cuò)誤答案：A28.MRS的安全模式一般是用于生產(chǎn)環(huán)境。A、正確B、錯(cuò)誤答案：A29.Flink是個(gè)批處理和流處理結(jié)合的統(tǒng)一計(jì)算框架。A、正確B、錯(cuò)誤答案：A30.針對(duì)不同的數(shù)據(jù)來(lái)源，需要先分析其數(shù)據(jù)特征，例如一般網(wǎng)站產(chǎn)生的日志特點(diǎn)是數(shù)據(jù)星大，價(jià)值密度高，數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)種類(lèi)多且涵蓋之前的數(shù)據(jù)。A、正確B、錯(cuò)誤答案：B31.Spark是基于內(nèi)存的，處理數(shù)據(jù)時(shí)產(chǎn)生的中間產(chǎn)物(計(jì)算結(jié)果)是存放在內(nèi)存中，減少了對(duì)磁盤(pán)的1/0操作，大大的提升了數(shù)據(jù)的處理速度。A、正確B、錯(cuò)誤答案：A32.創(chuàng)建ElasticSearch索引前，要先判斷索引是否存在。A、正確B、錯(cuò)誤答案：A33.Flink僅支持基于時(shí)間窗口操作。A、正確B、錯(cuò)誤答案：B34.Kafka中每個(gè)Topic都由一個(gè)或者多個(gè)Partitions構(gòu)成，Partition數(shù)量決定了每個(gè)Consumergroup中實(shí)際工作的并發(fā)消費(fèi)者的最大數(shù)量。A、正確B、錯(cuò)誤答案：A35.GaussDB200的自適應(yīng)調(diào)度和大數(shù)據(jù)的YARN調(diào)度是類(lèi)似的，都是根據(jù)作業(yè)的所耗資源，按照作業(yè)優(yōu)先級(jí)，并優(yōu)先滿(mǎn)足損耗資源少的作業(yè)，保證資源的充分利用。A、正確B、錯(cuò)誤答案：A36.離線(xiàn)批量的作業(yè)形式：可以通過(guò)例如SparkSQL的命令，也可以通過(guò)API編寫(xiě)代碼，打包提交運(yùn)行。A、正確B、錯(cuò)誤答案：A37.Hive是大數(shù)據(jù)SQL批處理引擎，用于處理SQL類(lèi)批處理作業(yè)，但是處理速度較慢。A、正確B、錯(cuò)誤答案：A38.HBase是一種分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，不依賴(lài)HDFS也可以運(yùn)行。A、正確B、錯(cuò)誤答案：A39.ElasticSearch不支持結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。A、正確B、錯(cuò)誤答案：B40.物理集群包含邏輯集群。A、正確B、錯(cuò)誤答案：A41.HBase支持Rowkey查詢(xún)和二級(jí)索引查詢(xún)。A、正確B、錯(cuò)誤答案：A42.GaussDB200在內(nèi)部使用行標(biāo)識(shí)符(CTID)記錄數(shù)據(jù)在表中的邏輯位置。A、正確B、錯(cuò)誤答案：B43.Flink是Apache社區(qū)孵化的項(xiàng)目。A、正確B、錯(cuò)誤答案：A44.服務(wù)器選型可以選擇云主機(jī)和物理機(jī)。A、正確B、錯(cuò)誤答案：A45.因不同的數(shù)據(jù)類(lèi)型存儲(chǔ)的空間大小不一樣，所以在選擇數(shù)據(jù)類(lèi)型時(shí)，只需考慮數(shù)據(jù)類(lèi)型損耗的存儲(chǔ)空間大小。A、正確B、錯(cuò)誤答案：B46.ElasticSearch中，只要一個(gè)shard請(qǐng)求成功即可向用戶(hù)返回Success消息。A、正確B、錯(cuò)誤答案：B47.GaussDB200數(shù)據(jù)導(dǎo)出操作不支持導(dǎo)出數(shù)據(jù)到HDFS文件系統(tǒng)。A、正確B、錯(cuò)誤答案：A48.ElasticSearch倒排索引是通過(guò)關(guān)鍵詞查詢(xún)對(duì)應(yīng)的文檔編號(hào)，再通過(guò)文檔編號(hào)找文檔。A、正確B、錯(cuò)誤答案：A49.Kettle中有兩種腳本文件transformation(轉(zhuǎn)換ktr結(jié)尾)和job(任務(wù)kjb結(jié)尾)。A、正確B、錯(cuò)誤答案：A50.ElasticSearch作為全文檢索的引擎，其功能強(qiáng)大，也可以作為NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)使用，能滿(mǎn)足海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的需要，也滿(mǎn)足主鍵和多級(jí)索引的實(shí)時(shí)查詢(xún)。A、正確B、錯(cuò)誤答案：A不定項(xiàng)選擇（總共50題）1.KafkaConsumer在跟蹤消費(fèi)記錄時(shí)，需要以下哪幾個(gè)選項(xiàng)的信息?（）A、partitionB、offsetC、producerD、topic答案：ABD2.以下哪些是離線(xiàn)批處理的特點(diǎn)?（）A、處理數(shù)據(jù)格式多樣B、支持SQL類(lèi)作業(yè)和自定義作業(yè)C、處理數(shù)據(jù)量巨大D、處理時(shí)間要求高答案：ABC3.以下哪些是HDFS的核心組件?（）A、ClientB、NameNodeC、DataNodeD、Product答案：ABC4.大數(shù)據(jù)技術(shù)在我們身邊應(yīng)用的越來(lái)越廣，以下場(chǎng)景中有哪些場(chǎng)景可以應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)?（）A、游戲畫(huà)面實(shí)時(shí)刷新B、廣告精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)C、道路智能規(guī)劃D、人物國(guó)像答案：ABCD5.HBase中包含哪些基本的概念?（）A、RowKeyB、tableC、NamespaceD、ColumnFamily答案：ABCD6.HBase中包含的典型的Filter有以下哪幾項(xiàng)?（）A、RowFilterB、FilterListC、SingleColumnValueFilterD、KeyOnlyFilter答案：ABCD7.HBase架構(gòu)中包含哪些?（）A、HMasterB、HRegionServerC、ClientD、ResourceManager答案：ABC8.Kafka每個(gè)Partition在物理上對(duì)應(yīng)的文件夾下存儲(chǔ)哪些文件?（）A、素引文件B、配置文件C、用戶(hù)文件D、消息文件答案：BC9.某大數(shù)據(jù)運(yùn)維人員需要將部分?jǐn)?shù)據(jù)導(dǎo)入Hive數(shù)據(jù)表中，以下哪些做法是可取的?（）A、將數(shù)據(jù)導(dǎo)入到FTP服務(wù)器中，通過(guò)創(chuàng)建外表的方式導(dǎo)入到Hive表中B、將數(shù)據(jù)導(dǎo)入到集群服務(wù)器上，通過(guò)loaddatalocal命令導(dǎo)入到Hive表中C、將數(shù)據(jù)導(dǎo)入到HDFS文件系統(tǒng)中，通過(guò)loaddata命令導(dǎo)入到Hive表中。D、將數(shù)據(jù)導(dǎo)入到本地電腦中，然后使用loaddatalocal命令導(dǎo)入到Hive表中答案：AC10.常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類(lèi)型是?（）A、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)B、無(wú)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)C、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)D、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)答案：ACD11.在哪些場(chǎng)景下不能使用HBase作為存儲(chǔ)系統(tǒng)（）?A、需要ACID特性B、海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)C、主鍵查詢(xún)D、大文件，視頻等答案：AD12.ElasticSearch用于日志搜索和分析，離不開(kāi)其擁有的生態(tài)圈系統(tǒng)和解決方案，這些開(kāi)源軟件之間互相配合使用，完美銜接，高效地滿(mǎn)足了很多場(chǎng)景的應(yīng)用。那么其生態(tài)圈系統(tǒng)具體包括以下哪些內(nèi)容?（）A、數(shù)據(jù)接入層LogstashB、用戶(hù)接入層KibanaC、插件擴(kuò)展層D、數(shù)據(jù)持久化與分析層Elasticsearch答案：ABCD13.按照應(yīng)用類(lèi)型，F(xiàn)link窗口可以劃分為以下哪幾種?（）A、事件窗口B、容量窗口C、滾動(dòng)窗口D、時(shí)間窗口答案：ACD14.實(shí)時(shí)檢索解決方案支持的數(shù)據(jù)采集有哪些?（）A、LoaderB、SparkC、GraphBase導(dǎo)入工具D、SparkStreaming答案：ABCD15.關(guān)于HDFS中NameNode的作用描述的正確的選項(xiàng)是（）。A、處理客戶(hù)端讀寫(xiě)請(qǐng)求B、配置副本策略通常為3份C、管理HDFS的名稱(chēng)空間(NameSpace)D、執(zhí)行數(shù)據(jù)塊的讀/寫(xiě)操作答案：ABC16.以下關(guān)于Transformation的說(shuō)法正確的是?（）A、它的返回值還是一個(gè)RDDB、是RDD的算子類(lèi)型C、屬于懶操作D、map(func)屬于Transformation答案：ABCD17.Flume由哪三部分組成?（）A、MasterB、SinkC、SourceD、Channel答案：BCD18.Spark的應(yīng)用場(chǎng)景有哪些?（）A、迭代計(jì)算B、數(shù)據(jù)挖掘C、流式處理D、查詢(xún)分析答案：ABCD19.以下哪些屬于大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理技術(shù)?（）A、HDFSB、HBaseC、TezD、Durid答案：AB20.以下哪些不是ElasticSearch的特點(diǎn)（）。A、邊寫(xiě)邊讀B、低性能C、倒排素引D、不可擴(kuò)展伸縮答案：BD21.以下關(guān)于Loader特點(diǎn)描述正確的是?（）A、圖形化：提供UI圖形化配置、監(jiān)控界面，操作便捷。B、安全認(rèn)證：Kerberos認(rèn)證作業(yè)權(quán)限管理。C、高性能：利用MapReduce并行處理數(shù)據(jù)。D、高可靠：LoaderServer采用主備雙機(jī)作業(yè)通過(guò)MapReduce執(zhí)行，支持失敗重試。作業(yè)失敗后，不會(huì)殘留數(shù)據(jù)。答案：ABCD22.HBASE中HMaster主要負(fù)責(zé)什么?（）A、表的增刪改查B、用戶(hù)數(shù)據(jù)讀寫(xiě)C、Region分布調(diào)整D、RegionServer負(fù)戴均衡答案：ACD23.實(shí)時(shí)檢索解決方案能夠滿(mǎn)足哪些需求（）?A、多級(jí)索引查詢(xún)B、圖查詢(xún)C、查詢(xún)延遲很大D、文檔檢索E、海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)答案：ABDE24.Hive特性包括哪些?（）A、易用易編程B、靈活方便的ETL(extract/transform/load)。C、可直接訪問(wèn)HDFS文件以及HBase。D、支持MapReduce、Tez、Spark等多種計(jì)算引擎。答案：ABCD25.所謂