一種基于漢明矩陣的運(yùn)動鏈同構(gòu)識別方法_第1頁
一種基于漢明矩陣的運(yùn)動鏈同構(gòu)識別方法_第2頁
一種基于漢明矩陣的運(yùn)動鏈同構(gòu)識別方法_第3頁
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一種基于漢明矩陣的運(yùn)動鏈同構(gòu)識別方法領(lǐng)域，比如圖像處理、語音識別、模式匹配、計(jì)算機(jī)視覺等，的結(jié)構(gòu)和模型在數(shù)據(jù)分析中是非常重要的。對于運(yùn)動鏈的同構(gòu)文中，我們將提出一種基于漢明矩陣的運(yùn)動鏈同構(gòu)識別方，我們首先給出運(yùn)動鏈的定義：一個(gè)運(yùn)動鏈?zhǔn)且粋€(gè)有序軌E動鏈的定義和有向圖$G=(V,E)$，我們定義$G$的鄰接矩陣義$G$的漢明矩陣$H(G)=(h_{i,j})$，其中$h_{i,j}$表示從頂點(diǎn)以上定義，我們可以給出基于漢明矩陣的運(yùn)動鏈同構(gòu)識別算法。這些二進(jìn)制數(shù)的哈希值。然后我們將這些哈希值組合成一個(gè)字AGAH漢HGHH的每一行或每一列，計(jì)算二進(jìn)制值，并對這串。對于兩個(gè)字符串，如果它們相同，則出發(fā)，容易證明如果兩個(gè)運(yùn)動鏈同構(gòu)，則它們的鄰接矩陣和陣也是同構(gòu)的。因此，我們可以將運(yùn)動鏈同構(gòu)的問題轉(zhuǎn)化為鄰接，哈希函數(shù)的本質(zhì)是將一個(gè)復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)映射為一個(gè)簡使得如果兩個(gè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)相似，則它們的哈希值也相似。由此兩個(gè)運(yùn)動鏈同構(gòu)，則它們的哈希值是相同的。所以，我們可法，時(shí)間復(fù)雜度主要取決于計(jì)算漢明矩陣和哈希計(jì)算的復(fù)距離的計(jì)算，由于兩個(gè)時(shí)間序列的長度一般是不一樣的，因此對它們進(jìn)行歸一化處理，將它們放到相同的長度上。這個(gè)過程On雜度為$O(n)$。因此，雜度為$O(n^{2})$。真實(shí)數(shù)據(jù)集上對該算法進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)，包括兩組不同的數(shù)據(jù)集，A明，本算法的準(zhǔn)確率和性能均優(yōu)于其他方法。因此，我出結(jié)論：基于漢明矩陣的運(yùn)動鏈同構(gòu)識別方法是一種有效的方一種基于漢明矩陣的運(yùn)動鏈同構(gòu)識別方法，該方法將漢每一行或每一列看作一個(gè)二進(jìn)制數(shù)，并計(jì)算出這些二進(jìn)制數(shù)的然后將這些哈希值組合成一個(gè)字符串，

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