市場體制改革下的城市社會區(qū)分異研究南昌城市社會區(qū)研究基于第五次人口普查數(shù)據(jù)的分析

市場體制改革下的城市社會區(qū)分異研究南昌城市社會區(qū)研究基于第五次人口普查數(shù)據(jù)的分析

城市社會區(qū)域的概念最早由塞克和威廉姆在1949年出版的《洛根社會區(qū)》一書中提出?？偟膩碚f,城市社會區(qū)分異研究的文獻主要來自發(fā)達國家,尤其北美地區(qū)。中國城市社會區(qū)分異的研究起步較晚,許學(xué)強等最早運用因子生態(tài)學(xué)的方法對廣州市1984年的城市社會空間結(jié)構(gòu)進行分析,薛鳳旋對北京市1990年社會區(qū)分異的研究,鄭靜等、王興中分別對廣州市、西安市1990年社會區(qū)分異進行了研究,劉貴利、顧朝林也對城市社會區(qū)分異的研究方法進行了比較系統(tǒng)的歸納。進入21世紀以后,近年來從人文生態(tài)學(xué)視角對大城市土地利用變化、社會空間演變的研究更趨活躍。魯奇等分析了北京百年城市土地利用變化;周尚意等探討了交通廊道對城市社會空間的侵入影響;馮健、周一星對北京1982～2000年都市區(qū)社會空間結(jié)構(gòu)演變作了研究;顧朝林等應(yīng)用街道級調(diào)查數(shù)據(jù)對北京城市社會區(qū)進行了分析。本文利用第五次人口普查數(shù)據(jù)資料,以南昌市為例,運用因子生態(tài)學(xué)的方法,試圖對改革開放20年后中國中部大城市在社會主義市場經(jīng)濟體制作用下的城市社會區(qū)進行研究。1研究區(qū)域和數(shù)據(jù)來源1.1灣里地區(qū)的發(fā)展現(xiàn)狀南昌市區(qū)現(xiàn)轄東湖、西湖、青云譜和灣里四個區(qū)。本次的研究范圍包括贛江以南的東湖區(qū)、西湖區(qū)、青云譜區(qū)和贛江以北的灣里地區(qū),總面積80.42km2,總?cè)丝?17.72萬人。研究區(qū)共計34個街道,其中東湖區(qū)13個(不含沙井街道)、西湖區(qū)13個、青云譜區(qū)5個和灣里區(qū)3個(圖1)。1.2研究數(shù)據(jù)矩陣的構(gòu)建本次研究數(shù)據(jù)主要采自南昌市分街道第五次人口普查的計算機匯總資料,在對五普數(shù)據(jù)進行初步分析的基礎(chǔ)上(其中人口密度根據(jù)五普數(shù)據(jù)和《江西省行政區(qū)劃簡冊》提供的面積資料進行計算),提取出人口規(guī)模、性別比例、家庭規(guī)模、年齡構(gòu)成、婚姻結(jié)構(gòu)、文化結(jié)構(gòu)、職業(yè)結(jié)構(gòu)、行業(yè)結(jié)構(gòu)、住房結(jié)構(gòu)及質(zhì)量、少數(shù)民族狀況、人口的流動性、失業(yè)人口狀況、城市化水平等13類共63個變量(表1),構(gòu)建34×63的研究數(shù)據(jù)矩陣。2分析與再分析2.1社會區(qū)分異主因子本次研究使用SPSS數(shù)據(jù)分析軟件,選擇因子分析方法,對34×63的數(shù)據(jù)矩陣進行處理。據(jù)因子特征值的碎石圖(圖2)可見,因子6處是一個明顯的拐點。因此,我們選取特征值大于4的前五個主因子來分析南昌市社會區(qū)分異的狀況,累積方差占原變量總方差的70.72%。根據(jù)63個變量在五個主因子載荷值矩陣,選取主因子的15個主要載荷變量,它們是:外出半年以上人口占戶籍人口的比重,大專以上文化程度者比重,專業(yè)技術(shù)人員比重,科學(xué)研究和綜合技術(shù)服務(wù)業(yè)人口比重,租用房住戶占家庭戶的比重,農(nóng)、林、牧、漁、水利業(yè)生產(chǎn)人員比重,農(nóng)、林、牧、漁業(yè)從業(yè)人口比重,無廁所住戶占家庭戶的比重,無洗澡設(shè)施住戶占家庭戶的比重,無廚房住戶占家庭戶的比重,家庭戶平均每戶住房間數(shù),平均每戶人數(shù),四人以上戶比重,三代以上戶比重和省內(nèi)外來人口占外來人口的比重。2.2主因子特征分析從上述載荷值的分布來看,數(shù)據(jù)信息不夠集中。因此,我們對這15個變量再次進行分析,以期得到更為集中和明確的主因子結(jié)果,即:使用同樣的方法對34×15的數(shù)據(jù)矩陣進行處理,根據(jù)特征值大于1的一般代表重要因子標準(GriffithandAmrhein,1997),15個變量主要集中在4個主因子上,其累積方差占原變量總方差的85.74%,主因子的特征值和貢獻率如表2所示。因子分析得到四個主因子在63個變量上的載荷值矩陣,分別對每個主因子在15個變量上的載荷值進行分析,選取載荷值大于0的變量繪制載荷值折線圖(圖3)。通過第二次因子分析,可見變量在主因子上更為集中,主因子所代表的變量信息也更為明確。以載荷值折線圖為依據(jù),確定四個主因子的12個主要載荷變量(表3)。我們在對載荷變量進行綜合分析的基礎(chǔ)上,將主因子命名為住房狀況主因子、文化與職業(yè)狀況主因子、家庭狀況主因子和外來人口狀況主因子。3因子空間特征我們按照住房狀況、文化與職業(yè)狀況、家庭狀況和外來人口狀況四個主因子進行南昌城市社會空間描述。3.1不同層級城市的住房條件住房狀況主因子由農(nóng)林牧漁水利業(yè)生產(chǎn)人員比重、租用房住戶占家庭戶的比重、農(nóng)林牧漁業(yè)從業(yè)人口比重、家庭戶平均每戶住房間數(shù)、無洗澡設(shè)施住戶占家庭戶的比重、無廁所住戶占家庭戶的比重、無廚房住戶占家庭戶的比重等七個變量構(gòu)成。當這一主因子得分較高時,街道具有如下特點:(1)從業(yè)和職業(yè)結(jié)構(gòu)表現(xiàn)出較為明顯的農(nóng)業(yè)特征;(2)租房住戶比重較大;(3)住房條件較差。如圖4所示,從總體上看,住房狀況主因子的空間分布呈現(xiàn)扇形格局。高得分區(qū)為幸福街道、向陽街道和大院街道,其中幸福街道和向陽街道為灣里區(qū)管轄的街道,灣里區(qū)另一街道站前街道得分也較高,說明灣里區(qū)整體的住房條件較差,需要重點改善。究其原因,一方面,灣里區(qū)為大躍進時期建設(shè)的老工業(yè)基地,在計劃經(jīng)濟向市場經(jīng)濟轉(zhuǎn)軌后,這一地區(qū)的經(jīng)濟和社會發(fā)展都相對滯后,城市建設(shè)水平不高;另一方面,灣里區(qū)位于城市邊緣,集聚著較多的農(nóng)業(yè)人口,他們以租房居住為主,住房條件較差。低得分區(qū)為子固路街道、徐家坊街道、南站街道、三家店街道和百花洲街道,這些地區(qū)新建了大量的住宅小區(qū),是研究區(qū)中住宅條件最好的地區(qū)。3.2居民的文化需求文化與職業(yè)狀況主因子由大專以上文化程度者比重、專業(yè)技術(shù)人員比重、科學(xué)研究和綜合技術(shù)服務(wù)業(yè)人口比重等三個變量構(gòu)成。當這一主因子得分較高時,街道具有如下特點:(1)居民的文化水平較高;(2)居民的主導(dǎo)職業(yè)對文化水平有較高的要求。如圖5所示,文化與職業(yè)狀況主因子的空間分布,呈現(xiàn)出以城市東部為核心的扇形格局。高得分區(qū)主要集中在東湖區(qū)的東部,這些地區(qū)分布了大量的省市機關(guān)、高等院校及其單位所屬的住宅區(qū)和高新技術(shù)開發(fā)區(qū),地區(qū)整體的文化水平最高,職業(yè)對文化水平的要求也最高。低得分區(qū)主要集中在西湖區(qū)的西部和灣里區(qū)的東部,其中灣里區(qū)的向陽街道集中著較多的農(nóng)業(yè)人口,西湖區(qū)的街道則集中著較多的批發(fā)和零售貿(mào)易、餐飲等商業(yè)服務(wù)業(yè)人口,整體的文化水平都比較低。3.3家庭分布特征家庭狀況主因子由四人以上戶比重、三代以上戶比重和平均每戶人數(shù)等三個變量構(gòu)成。當這一主因子得分較高時,街道的家庭狀況具有家庭規(guī)模較大和家庭結(jié)構(gòu)較為復(fù)雜的鮮明特點,說明主干家庭較多。如圖6所示,家庭狀況主因子的空間分布呈同心圓和扇形的混合分布。高得分區(qū)基本分布在老城區(qū)內(nèi)或緊鄰老城區(qū)。對其原因進行分析,老城區(qū)建設(shè)歷史悠久,人口密度非常大,主干家庭最多。同時,隨著舊城改造的推進和大量從事第三產(chǎn)業(yè)人口的遷入,老城區(qū)的部分街道也逐漸顯現(xiàn)出家庭規(guī)模變小、家庭結(jié)構(gòu)簡化的特征。低得分區(qū)為三家店街道、岱山街道和彭家橋街道,分布在城市的邊緣,這些地區(qū)進行了大量的新區(qū)建設(shè),相應(yīng)地表現(xiàn)出家庭規(guī)模小、家庭結(jié)構(gòu)簡單的特征。3.4人口分布現(xiàn)狀外來人口狀況主因子由省內(nèi)外來人口占外來人口的比重這一變量構(gòu)成。當這一主因子得分較高時,街道省內(nèi)外來人口占外來人口的比重較大。如圖7所示,外來人口狀況的空間分布呈現(xiàn)出扇形格局。其中,高得分區(qū)分別在東湖區(qū)、西湖區(qū)、青云譜區(qū)和灣里區(qū)各區(qū)集中布局,其分布情況與各主要工業(yè)區(qū)的分布基本吻合,說明省內(nèi)外來人口很大部分為工業(yè)從業(yè)人口。同時,也有部分高得分區(qū)分布在老城區(qū),這些區(qū)內(nèi)集中著較多的從事第三產(chǎn)業(yè)的省內(nèi)外來人口。4合肥社會區(qū)主因子根據(jù)上述四個主因子的因子得分,利用SPSS軟件,對各街道進行聚類分析,聚類分析中選用社會研究中較常使用的“沃德法”(WardMethod)(最小方差聚類法)和“歐氏距離”(Euclideandistance)測度方法。通過聚類分析將南昌市研究區(qū)劃分為七類社會區(qū),各類社會區(qū)在四個主因子上的平均得分構(gòu)成特征判別表(表4),綜合考慮特征判別表的數(shù)值和主因子的載荷變量情況,將社會區(qū)命名為最佳住房條件高省內(nèi)外來人口區(qū)、中等住房條件較大家庭規(guī)模區(qū)、高住房條件最低文化水平區(qū)、低住房條件高文化水平主干家庭區(qū)、中等住房條件最高文化水平核心家庭區(qū)、中等住房條件最少省內(nèi)外來人口區(qū)和最低住房條件最高省內(nèi)外來人口區(qū)七類。社會區(qū)空間格局見圖8。南昌社會區(qū)具有如下社會空間特征:(1)社會區(qū)的擴展方向以南北方向為主。京九鐵路線和城市主要對外公路交通105國道都為南北方向穿城而過,使得南昌城市社會區(qū)在南北方向的擴展要大于東西方向的擴展;(2)社會區(qū)空間呈現(xiàn)出一定的放射狀特征。這一特征是藉由青山路、北京路、解放路、井岡山大道等城市干道的建設(shè)形成的;(3)社會區(qū)主要集中在贛江以南。隨著南昌建設(shè)“一江兩岸”觀念的不斷被接受和紅谷灘建設(shè)的推進,贛江以北的昌北地區(qū)將得到快速發(fā)展,形成新的社會區(qū)。5影響城市社會區(qū)主因子基于第五次人口普查數(shù)據(jù)分析結(jié)果顯示:南昌市已經(jīng)存在城市社會區(qū)分異現(xiàn)象。社會