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文檔簡介

一種基于OpenCV方便下一步的處理操作。我們還可以使用圖像增強技術來改善圖像質量，如均衡化或濾波器等，以提高圖像的強度對比度和清晰度。在預處理操作后，我們需要對電阻圖像進行邊緣檢測，以便找到電l算子、any成這一步操作。對于待測電阻的圖像，我們需要通過處理算法來提取電阻的輪廓。邊緣檢測算法可以檢測到圖像中的灰度變化區(qū)域，對圖像進行二值化操作，可以讓最終得到的邊緣更加清晰。來計算電阻值。根據(jù)歐姆定律和公式R=V/I，可以得到電阻值R，其V是電阻兩端的電壓折算值，I是通過電路的電流測量值。此外，公式量精度可以達到0.1%。首先，我們收集了多個不同電阻值的電阻圖片，分別使用本方法進行測量，并與模擬電壓計進行比較測量。測試的結果表明，計算機視覺1左右。當我們在處理電阻時，通過用不同的濾波器和參數(shù)來對每個電阻值的圖像進行處理，能夠l量精度，并且選擇特定的閾值也能夠大幅提高測量結果的準確度。有趣的是，我們注意到在實驗中，不同精度桿子測量結果的誤差不同，使用較小分度值、精度更高的桿子測量較高靈敏度值時較為準確，25以上。OpenCV

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