中國農(nóng)作物長勢遙感監(jiān)測研究綜述_第1頁
中國農(nóng)作物長勢遙感監(jiān)測研究綜述_第2頁
中國農(nóng)作物長勢遙感監(jiān)測研究綜述_第3頁
中國農(nóng)作物長勢遙感監(jiān)測研究綜述_第4頁
中國農(nóng)作物長勢遙感監(jiān)測研究綜述_第5頁
已閱讀5頁,還剩68頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

中國農(nóng)作物長勢遙感監(jiān)測研究綜述基本內(nèi)容基本內(nèi)容隨著科技的不斷進步和發(fā)展,遙感技術(shù)已經(jīng)成為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)管理中重要的技術(shù)手段之一。其中,農(nóng)作物長勢遙感監(jiān)測技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用越來越廣泛,對于提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、預(yù)測農(nóng)業(yè)產(chǎn)量以及保障糧食安全等方面具有重要意義。本次演示將對中國農(nóng)作物長勢遙感監(jiān)測研究進行綜述,探討其研究現(xiàn)狀、發(fā)展趨勢、技術(shù)方法、應(yīng)用實踐以及優(yōu)化改進等方面?;緝?nèi)容中國農(nóng)作物長勢遙感監(jiān)測研究的主要目的是通過遙感手段監(jiān)測農(nóng)作物的生長狀況,及時掌握農(nóng)作物生長過程中的各種信息,為農(nóng)業(yè)管理和決策提供科學(xué)依據(jù)。農(nóng)作物長勢遙感監(jiān)測技術(shù)具有快速、客觀、全面的優(yōu)點,能夠?qū)崿F(xiàn)對大范圍農(nóng)作物的實時監(jiān)測,提高農(nóng)業(yè)管理的科學(xué)性和精準性。基本內(nèi)容中國農(nóng)作物長勢遙感監(jiān)測的現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢主要表現(xiàn)為以下幾個方面:1、監(jiān)測范圍不斷擴大:隨著衛(wèi)星遙感技術(shù)的不斷發(fā)展,農(nóng)作物長勢監(jiān)測的范圍也在不斷擴大。目前,中國的遙感衛(wèi)星系統(tǒng)已經(jīng)能夠覆蓋全國范圍,為全國范圍內(nèi)的農(nóng)作物長勢監(jiān)測提供了可能。基本內(nèi)容2、技術(shù)手段日益豐富:農(nóng)作物長勢遙感監(jiān)測技術(shù)不斷推陳出新,包括高光譜遙感、多角度遙感、時間序列遙感等多種技術(shù)手段的應(yīng)用,使得監(jiān)測結(jié)果更加準確和精細?;緝?nèi)容3、智能化和自動化水平提高:隨著人工智能和機器學(xué)習(xí)等技術(shù)的不斷發(fā)展,農(nóng)作物長勢遙感監(jiān)測的智能化和自動化水平也在不斷提高。通過數(shù)據(jù)挖掘和模式識別等技術(shù)手段,能夠?qū)崿F(xiàn)農(nóng)作物的自動分類和長勢預(yù)測等功能?;緝?nèi)容中國農(nóng)作物長勢遙感監(jiān)測技術(shù)主要基于衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù),結(jié)合地物光譜特征、農(nóng)學(xué)知識和計算機技術(shù)等多學(xué)科知識進行綜合分析。其中,常用的技術(shù)方法包括遙感圖像處理、模式識別、地物光譜分析、機器學(xué)習(xí)等。遙感圖像處理主要包括圖像預(yù)處理、圖像增強和圖像分類等步驟,目的是提取出與農(nóng)作物長勢相關(guān)的信息。模式識別和地物光譜分析等技術(shù)則主要用于識別和區(qū)分不同農(nóng)作物類型,以及分析農(nóng)作物的生長狀況和產(chǎn)量預(yù)測等。基本內(nèi)容中國農(nóng)作物長勢遙感監(jiān)測應(yīng)用實踐已經(jīng)涉及到農(nóng)業(yè)管理的方方面面。例如,在作物病蟲害監(jiān)測方面,遙感技術(shù)可以通過捕捉作物葉綠素含量等指標(biāo)的變化,及時發(fā)現(xiàn)病蟲害的發(fā)生和傳播情況,為農(nóng)業(yè)部門提供預(yù)警信息。此外,農(nóng)作物長勢遙感監(jiān)測還被廣泛應(yīng)用于土地利用、農(nóng)業(yè)保險、農(nóng)業(yè)貸款等領(lǐng)域,為政府和企業(yè)提供決策支持?;緝?nèi)容中國農(nóng)作物長勢遙感監(jiān)測的優(yōu)化和改進主要集中在以下幾個方面:1、提高監(jiān)測精度:由于農(nóng)作物長勢遙感監(jiān)測受到多種因素的影響,如天氣條件、地理位置、種植結(jié)構(gòu)等,因此需要不斷優(yōu)化技術(shù)方法,提高監(jiān)測精度。例如,可以利用人工智能和機器學(xué)習(xí)等技術(shù)手段,實現(xiàn)農(nóng)作物的精細分類和長勢預(yù)測。基本內(nèi)容2、拓展監(jiān)測范圍:目前,中國農(nóng)作物長勢遙感監(jiān)測主要集中在糧食作物和經(jīng)濟作物上,對于一些特色農(nóng)業(yè)和新興農(nóng)業(yè)的監(jiān)測還不夠完善。因此,需要拓展監(jiān)測范圍,以滿足不同領(lǐng)域的需求?;緝?nèi)容3、加強技術(shù)推廣和應(yīng)用:農(nóng)作物長勢遙感監(jiān)測技術(shù)具有很高的實用價值和使用價值,但目前還存在應(yīng)用不夠廣泛、技術(shù)門檻較高等問題。因此,需要加強技術(shù)的推廣和應(yīng)用,提高其在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的普及率和實用性?;緝?nèi)容農(nóng)作物長勢遙感監(jiān)測研究在提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、預(yù)測農(nóng)業(yè)產(chǎn)量以及保障糧食安全等方面具有重要意義。然而,目前的研究中仍存在一些不足之處,如監(jiān)測精度、監(jiān)測范圍和技術(shù)推廣等方面需要進一步改進和完善。未來研究方向應(yīng)包括:進一步深化農(nóng)作物長勢遙感監(jiān)測的理論研究和技術(shù)創(chuàng)新,拓展其應(yīng)用范圍,加強技術(shù)普及和應(yīng)用推廣,以及促進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的數(shù)字化和智能化發(fā)展等方面。參考內(nèi)容基本內(nèi)容基本內(nèi)容隨著科技的不斷發(fā)展,遙感技術(shù)已成為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中不可或缺的一部分。其中,農(nóng)作物長勢遙感監(jiān)測指標(biāo)的研究對于提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效益和保障糧食安全具有重要意義。本次演示將介紹遙感技術(shù)在農(nóng)作物生產(chǎn)中的應(yīng)用,探討農(nóng)作物長勢遙感監(jiān)測指標(biāo)的設(shè)置,并分析相關(guān)數(shù)據(jù),以期為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供有益參考?;緝?nèi)容遙感技術(shù)在農(nóng)作物生產(chǎn)中發(fā)揮著重要作用。通過對地面的農(nóng)作物進行遠距離感知和信息收集,遙感技術(shù)能夠?qū)崟r監(jiān)測農(nóng)作物的生長狀況、病蟲害發(fā)生情況、產(chǎn)量評估等方面的信息。相較于傳統(tǒng)的方法,遙感技術(shù)具有高效、準確、范圍廣等優(yōu)勢,為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供了更加科學(xué)和便捷的解決方案?;緝?nèi)容在農(nóng)作物長勢遙感監(jiān)測中,長勢監(jiān)測指標(biāo)是至關(guān)重要的一環(huán)。常見的長勢監(jiān)測指標(biāo)包括葉面積指數(shù)、植被指數(shù)、生物量等。這些指標(biāo)能夠反映農(nóng)作物的生長狀況和健康程度,幫助農(nóng)戶及時發(fā)現(xiàn)異常情況并進行針對性處理。下面我們將詳細介紹這些長勢監(jiān)測指標(biāo)?;緝?nèi)容葉面積指數(shù)是指單位面積上農(nóng)作物的葉片面積。它是反映農(nóng)作物長勢和產(chǎn)量的重要指標(biāo)之一。通過遙感技術(shù)獲取的LAI數(shù)據(jù),可以幫助農(nóng)戶更好地了解農(nóng)作物的生長狀況,為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理提供依據(jù)。基本內(nèi)容植被指數(shù)是一種基于光譜信息的指數(shù),用于表征地表植被覆蓋狀況。常用的植被指數(shù)包括簡單比率指數(shù)(SR)、歸一化植被指數(shù)(NDVI)等。這些指數(shù)值范圍在0-1之間,其中0表示無植被覆蓋,1表示完全植被覆蓋。通過計算這些指數(shù),可以快速準確地判斷農(nóng)作物的生長狀況和覆蓋度。基本內(nèi)容生物量是指農(nóng)作物植株的質(zhì)量,是反映農(nóng)作物生長狀況和生產(chǎn)能力的重要指標(biāo)。遙感技術(shù)可以通過測量農(nóng)作物的反射率和葉綠素含量等生物物理參數(shù)來估算農(nóng)作物的生物量。通過對不同時間點的生物量進行比較和分析,可以幫助農(nóng)戶了解農(nóng)作物的生長趨勢和健康狀況?;緝?nèi)容為了更好地說明農(nóng)作物長勢遙感監(jiān)測指標(biāo)的應(yīng)用,我們收集了一些實際數(shù)據(jù)進行分析。以某地區(qū)玉米生長狀況為例,通過遙感技術(shù)獲取了玉米地的葉面積指數(shù)、植被指數(shù)和生物量數(shù)據(jù)(如圖1所示)。圖1.玉米地長勢監(jiān)測指標(biāo)趨勢圖(請在此處插入玉米地長勢監(jiān)測指標(biāo)趨勢圖)(請在此處插入玉米地長勢監(jiān)測指標(biāo)趨勢圖)從圖1可以看出,玉米地的葉面積指數(shù)、植被指數(shù)和生物量隨時間呈增長趨勢,表明玉米生長狀況良好。通過定期監(jiān)測這些指標(biāo),農(nóng)戶可以及時發(fā)現(xiàn)生長異常現(xiàn)象,采取相應(yīng)措施提高玉米產(chǎn)量。政府部門也可以根據(jù)這些數(shù)據(jù)評估政策措施和農(nóng)業(yè)技術(shù)的效果,為農(nóng)業(yè)發(fā)展提供科學(xué)依據(jù)。(請在此處插入玉米地長勢監(jiān)測指標(biāo)趨勢圖)總之,農(nóng)作物長勢遙感監(jiān)測指標(biāo)的研究對于提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效益和保障糧食安全具有重要意義。通過遙感技術(shù)獲取農(nóng)作物的長勢監(jiān)測指標(biāo),能夠幫助農(nóng)戶及時了解農(nóng)作物的生長狀況,采取針對性措施提高產(chǎn)量。政府部門也可以根據(jù)遙感數(shù)據(jù)制定更加科學(xué)的農(nóng)業(yè)政策和措施,推動農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的可持續(xù)發(fā)展。在未來的研究中,還需要進一步探索遙感技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用,為實現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和高質(zhì)量發(fā)展提供技術(shù)保障。引言引言隨著科技的不斷進步,遙感技術(shù)已經(jīng)成為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)中不可或缺的一部分。農(nóng)作物長勢綜合遙感監(jiān)測方法能夠快速、準確地獲取農(nóng)作物的生長狀況,為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的管理和決策提供了強有力的支持。本次演示將詳細介紹農(nóng)作物長勢綜合遙感監(jiān)測的原理、方法、優(yōu)缺點及未來發(fā)展趨勢。遙感技術(shù)概述遙感技術(shù)概述遙感技術(shù)是一種利用衛(wèi)星、飛機、無人機等遙感平臺,通過傳感器獲取地球表面物體反射或輻射的電磁波信息,從而實現(xiàn)對物體進行遠距離感知和識別的一種技術(shù)。在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域中,遙感技術(shù)主要應(yīng)用于土地資源調(diào)查、作物生長監(jiān)測、農(nóng)業(yè)災(zāi)害預(yù)警等方面。其中,遙感圖像處理技術(shù)是實現(xiàn)農(nóng)作物長勢綜合遙感監(jiān)測的關(guān)鍵手段。數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)采集農(nóng)作物長勢綜合遙感監(jiān)測需要采集多種來源的數(shù)據(jù),包括衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)、傳統(tǒng)遙感數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)、土壤數(shù)據(jù)等。其中,衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)包括Landsat、Sentinel等衛(wèi)星數(shù)據(jù)的接收和處理,傳統(tǒng)遙感數(shù)據(jù)則包括高光譜、多光譜和近紅外等數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)經(jīng)過采集、預(yù)處理和標(biāo)準化等步驟后,將為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析和處理提供重要的數(shù)據(jù)支持。數(shù)據(jù)處理與分析數(shù)據(jù)處理與分析對于采集到的遙感數(shù)據(jù),需要進行一系列的處理和分析,以提取出與農(nóng)作物長勢相關(guān)的信息。這些處理和分析方法包括:數(shù)據(jù)處理與分析1、圖像處理:對原始遙感圖像進行輻射定標(biāo)、大氣校正、地形校正等處理,以消除圖像中的噪聲和誤差。數(shù)據(jù)處理與分析2、歸一化:將不同來源、不同波段的遙感數(shù)據(jù)進行歸一化處理,以減小數(shù)據(jù)之間的差異,提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量和精度。數(shù)據(jù)處理與分析3、降噪:采用濾波算法對遙感圖像進行降噪處理,以消除圖像中的噪聲和干擾,提高圖像的清晰度和質(zhì)量。數(shù)據(jù)處理與分析4、特征提取:從經(jīng)過處理的遙感圖像中提取出與農(nóng)作物長勢相關(guān)的特征信息,如葉面積指數(shù)、生物量等參數(shù)。數(shù)據(jù)處理與分析5、模式識別:利用提取的特征信息,結(jié)合機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等技術(shù),實現(xiàn)對農(nóng)作物長勢的分類和識別。數(shù)據(jù)處理與分析實際案例中,可以通過對農(nóng)作物長勢的綜合遙感監(jiān)測,預(yù)測作物的產(chǎn)量和生長狀況,從而為農(nóng)業(yè)管理和決策提供科學(xué)依據(jù)。例如,美國農(nóng)業(yè)部利用衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)成功預(yù)測了玉米、大豆等作物的產(chǎn)量,為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供了重要的參考。結(jié)果與評價結(jié)果與評價農(nóng)作物長勢綜合遙感監(jiān)測方法具有快速、準確、客觀等優(yōu)點,能夠及時獲取農(nóng)作物的生長狀況和產(chǎn)量預(yù)測等信息。同時,該方法還可以實現(xiàn)對農(nóng)業(yè)災(zāi)害的預(yù)警和評估,為農(nóng)業(yè)保險和風(fēng)險管理提供了重要的支持。結(jié)果與評價然而,農(nóng)作物長勢綜合遙感監(jiān)測方法也存在一些缺點和限制。首先,遙感數(shù)據(jù)的分辨率和覆蓋范圍有限,可能無法滿足某些特定情況下的精度要求。其次,該方法需要大量的數(shù)據(jù)支持和專業(yè)的技術(shù)人員進行數(shù)據(jù)處理和分析,成本較高。此外,遙感監(jiān)測結(jié)果受到多種因素的影響,如氣候、土壤、品種等,因此需要建立更加完善的模型和方法,以提高預(yù)測的準確性和穩(wěn)定性。未來展望未來展望隨著科技的不斷進步和發(fā)展,農(nóng)作物長勢綜合遙感監(jiān)測方法將進一步完善和提高。未來,可以加強以下方面的研究和發(fā)展:未來展望1、提高遙感數(shù)據(jù)的分辨率和覆蓋范圍,以滿足更加精細的農(nóng)業(yè)管理和決策需求。2、加強遙感技術(shù)的智能化和自動化水平,減少對人工的依賴,提高監(jiān)測效率和精度。未來展望3、結(jié)合其他技術(shù)手段,如物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等,實現(xiàn)對農(nóng)作物長勢的全面監(jiān)測和智能管理。未來展望4、加強國際合作和交流,促進農(nóng)作物長勢綜合遙感監(jiān)測技術(shù)的全球應(yīng)用和發(fā)展??傊?,農(nóng)作物長勢綜合遙感監(jiān)測方法作為一種重要的農(nóng)業(yè)管理工具,將在未來的農(nóng)業(yè)發(fā)展中發(fā)揮越來越重要的作用?;緝?nèi)容基本內(nèi)容農(nóng)作物長勢是指作物植株生長的態(tài)勢,包括作物的株高、葉面積、生物量等生長指標(biāo)。這些指標(biāo)對于農(nóng)作物的產(chǎn)量和品質(zhì)有著重要的影響,因此,農(nóng)作物長勢的監(jiān)測和管理是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的重要環(huán)節(jié)。遙感監(jiān)測作為一種高效的非接觸監(jiān)測方法,在農(nóng)作物長勢監(jiān)測中具有廣泛的應(yīng)用前景。基本內(nèi)容遙感監(jiān)測是通過遙感器獲取作物冠層的光譜信息,從而推斷出作物的生長狀況。傳統(tǒng)的方法是通過地面采樣獲取作物冠層的光譜信息,這種方法需要大量的人力和時間,難以實現(xiàn)大范圍監(jiān)測。隨著數(shù)字遙感技術(shù)的發(fā)展,可以通過衛(wèi)星或航空遙感獲取大范圍作物冠層的光譜信息,大大提高了監(jiān)測效率?;緝?nèi)容數(shù)字遙感監(jiān)測具有以下優(yōu)勢:1、大范圍監(jiān)測:數(shù)字遙感監(jiān)測可以利用衛(wèi)星或航空遙感獲取大范圍的作物冠層光譜信息,可以實現(xiàn)大范圍監(jiān)測,提高監(jiān)測效率。基本內(nèi)容2、高效性:數(shù)字遙感監(jiān)測可以在短時間內(nèi)獲取大量的作物冠層光譜信息,縮短了監(jiān)測時間,提高了監(jiān)測效率。基本內(nèi)容3、準確性:數(shù)字遙感監(jiān)測可以通過對作物冠層光譜信息的分析,得到準確的作物生長指標(biāo),提高了監(jiān)測準確性?;緝?nèi)容根據(jù)農(nóng)作物長勢的定義和遙感監(jiān)測方法,我們可以對農(nóng)作物長勢進行綜合評價。評價的方法包括:基本內(nèi)容1、單一作物長勢評價:根據(jù)遙感監(jiān)測得到的數(shù)據(jù),可以計算出作物的生長指標(biāo),如株高、葉面積、生物量等,從而評價作物的長勢?;緝?nèi)容2、不同作物長勢比較:通過比較不同作物的生長指標(biāo),可以評價不同作物的長勢,為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供參考?;緝?nèi)容3、作物生長周期監(jiān)測:利用遙感監(jiān)測技術(shù),可以監(jiān)測作物的生長周期,從而掌握作物的生長動態(tài),為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供指導(dǎo)?;緝?nèi)容總之,遙感監(jiān)測在農(nóng)作物長勢評價中具有重要的作用。它不僅可以實現(xiàn)大范圍、高效的監(jiān)測,而且可以提高監(jiān)測的準確性和精度。通過遙感監(jiān)測技術(shù),我們可以更好地了解作物的生長狀況,為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供更為精確的指導(dǎo),有助于提高農(nóng)作物的產(chǎn)量和品質(zhì),為保障糧食安全和農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展做出貢獻?;緝?nèi)容基本內(nèi)容隨著科技的不斷發(fā)展,農(nóng)作物長勢遙感監(jiān)測技術(shù)在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)中發(fā)揮著越來越重要的作用。本次演示將圍繞農(nóng)作物長勢遙感監(jiān)測業(yè)務(wù)化應(yīng)用與研究進展展開討論,旨在深入了解該領(lǐng)域的現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢。農(nóng)作物長勢遙感監(jiān)測業(yè)務(wù)化應(yīng)用農(nóng)作物長勢遙感監(jiān)測業(yè)務(wù)化應(yīng)用農(nóng)作物長勢遙感監(jiān)測是指利用衛(wèi)星、航空等遠程感知手段,獲取農(nóng)作物的生長狀況、產(chǎn)量等信息,為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理提供科學(xué)依據(jù)。目前,農(nóng)作物長勢遙感監(jiān)測業(yè)務(wù)化應(yīng)用已經(jīng)廣泛應(yīng)用于國內(nèi)外農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域。農(nóng)作物長勢遙感監(jiān)測業(yè)務(wù)化應(yīng)用在我國,農(nóng)作物長勢遙感監(jiān)測業(yè)務(wù)化應(yīng)用市場需求強烈,尤其在國家糧食安全、精準扶貧等領(lǐng)域具有重要意義。未來,隨著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的集約化和現(xiàn)代化,該業(yè)務(wù)的發(fā)展前景十分廣闊。研究進展研究進展近年來,農(nóng)作物長勢遙感監(jiān)測領(lǐng)域的研究成果顯著,涵蓋了技術(shù)創(chuàng)新、理論拓展、應(yīng)用實踐等多個方面。在技

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論