【抖音美妝類網(wǎng)紅營銷策略關(guān)鍵因素挖掘的實(shí)證案例8400字】

抖音美妝類網(wǎng)紅營銷策略關(guān)鍵因素挖掘的實(shí)證案例分析—以程十安為例目錄TOC\o"1-2"\h\u14562抖音美妝類網(wǎng)紅營銷策略關(guān)鍵因素挖掘的案例分析—以程十安為例 123123一、緒論 214085（一）研究背景與意義 228815（二）研究內(nèi)容與目標(biāo) 423807（三）程十安發(fā)展概況 429881二、相關(guān)理論知識(shí) 524024（一）數(shù)據(jù)挖掘 531551（二）關(guān)聯(lián)規(guī)則 57087三、基于關(guān)聯(lián)規(guī)則方法挖掘分析網(wǎng)紅營銷策略關(guān)鍵因素 51956（一）關(guān)聯(lián)規(guī)則方法描述 530312（二）關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘在網(wǎng)紅營銷模型中的應(yīng)用 6736（三）生成關(guān)聯(lián)規(guī)則 616671四、程十安店鋪商品購買關(guān)聯(lián)性結(jié)果分析 720891（一）捆綁銷售與促銷方案的設(shè)計(jì) 77149（二）快速商品推薦 729012五、基于問卷調(diào)查方法分析消費(fèi)者購買行為 87415（一）調(diào)查問卷的設(shè)計(jì) 831673（二）調(diào)查數(shù)據(jù)分析 819173（三）網(wǎng)紅營銷對消費(fèi)者購買行為的影響 1010677總結(jié)與展望 11摘要：基于大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等數(shù)字化消費(fèi)環(huán)境的構(gòu)建，電子商務(wù)的營銷手段已從打造爆款商品、制作精美的詳情頁面等傳統(tǒng)營銷策略，轉(zhuǎn)變?yōu)樾滦途W(wǎng)絡(luò)營銷模式，營銷模式的改變既提升了用戶體驗(yàn)，又有效的形成了推動(dòng)電子商務(wù)規(guī)模持續(xù)增長的動(dòng)力。在信息過度發(fā)達(dá)的今天，消費(fèi)者面對如此繁雜信息常感到不知所措，那么如何選擇到合適的商品成為了每個(gè)消費(fèi)者的難題。而這時(shí)，一批具有鮮明特色的網(wǎng)紅應(yīng)運(yùn)而生，他們活躍在微博平臺(tái)、短視頻平臺(tái)、直播平臺(tái)、線上論壇中，廣泛分布在各個(gè)階層的社會(huì)關(guān)系之中，他們特殊的影響力使消費(fèi)者在評估商品的價(jià)值、決策購買商品時(shí)的心理因素產(chǎn)生一定的影響，從而引導(dǎo)消費(fèi)者購買。2017-2021年是網(wǎng)紅異軍突起的年代，以“流量為王”的網(wǎng)絡(luò)零售體系中，網(wǎng)紅店鋪顯現(xiàn)出強(qiáng)大的吸金實(shí)力，同時(shí)，網(wǎng)紅營銷策略也是逐步獲得了消費(fèi)者認(rèn)同，逐漸登上歷史舞臺(tái)。網(wǎng)紅營銷之所以在電子商務(wù)平臺(tái)風(fēng)起云涌，其原因之一就是因?yàn)?，這種方式改變了商家與商家、用戶與用戶、商家與用戶之間的交流方式，使原本的消費(fèi)關(guān)系中產(chǎn)生了多節(jié)點(diǎn)高效交流，激活了電子商務(wù)流通及消費(fèi)潛力。眾多網(wǎng)紅們借助網(wǎng)絡(luò)社交平臺(tái)總體用戶數(shù)量及用戶停留時(shí)間持續(xù)增長，通過抖音、快手、小紅書、微博、美拍、微視、秒拍等社交網(wǎng)絡(luò)與電子商務(wù)的鏈接程度進(jìn)一步加深，使得網(wǎng)紅營銷策略呈現(xiàn)出多平臺(tái)、多種交易方式、加速增長態(tài)勢，現(xiàn)如今網(wǎng)紅營銷策略已成為中國電子商務(wù)市場增長的有生力量?；谶@種前提，本文將以抖音網(wǎng)紅“程十安”為研究方向，結(jié)合關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘，探究其網(wǎng)紅營銷的關(guān)鍵策略，以期為其他電子商務(wù)產(chǎn)品發(fā)展提供一定的參考方向。關(guān)鍵詞：網(wǎng)紅營銷；關(guān)聯(lián)規(guī)則；關(guān)鍵策略；程十安一、緒論（一）研究背景與意義1、研究背景根據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心（CNNIC）發(fā)布的第48次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示，截至2021年6月，我國網(wǎng)民規(guī)模達(dá)10.11億，較2020年12月增長2175萬，互聯(lián)網(wǎng)普及率達(dá)71.6%，龐大的網(wǎng)民規(guī)模為推動(dòng)我國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展了強(qiáng)大的動(dòng)力。網(wǎng)紅現(xiàn)象的分析報(bào)告顯示，網(wǎng)紅以其強(qiáng)有力的影響力和傳播速度使得其快速滲透到各個(gè)領(lǐng)域，帶來了前所未有的網(wǎng)紅效應(yīng)。網(wǎng)紅經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展使網(wǎng)紅產(chǎn)業(yè)不斷壯大，大批資本不斷涌入，以及眾多新興的自媒體平臺(tái)為網(wǎng)紅持續(xù)累積社交資產(chǎn)提供了基礎(chǔ)設(shè)施。隨著短視頻、直播、電競等行業(yè)的興起,新技術(shù)、新媒體也不斷產(chǎn)生，人們已經(jīng)進(jìn)入了全新的自媒體時(shí)代。網(wǎng)紅營銷與各個(gè)平臺(tái)相互結(jié)合,形成了規(guī)?？捎^的流量。網(wǎng)紅經(jīng)濟(jì)直接依靠受眾群體的消費(fèi)能力進(jìn)行變現(xiàn),已經(jīng)成為不容忽視的網(wǎng)絡(luò)營銷經(jīng)濟(jì)新模式。根據(jù)國內(nèi)研究機(jī)構(gòu)克勞銳的預(yù)測，2020年網(wǎng)紅經(jīng)濟(jì)中的電商市場規(guī)模將達(dá)3000億人民幣。而根據(jù)國外著名研究機(jī)構(gòu)Frost&Sullivan預(yù)測，網(wǎng)紅經(jīng)濟(jì)的總規(guī)模（包括電商收入，在線打賞，知識(shí)付費(fèi)，代言商演等），將達(dá)到3400億人民幣。隨著自媒體時(shí)代“網(wǎng)紅經(jīng)濟(jì)”的日益發(fā)展,人們開始注重精神生活，除了關(guān)注日常必需品以外，對美的追求也不斷提升，促使我國美妝行業(yè)蓬勃發(fā)展，市場潛力巨大，美妝行業(yè)在社交媒體上的營銷愈發(fā)受到企業(yè)的關(guān)注，為網(wǎng)紅電商的發(fā)展提供了新機(jī)遇。但網(wǎng)購雖突破空間限制，為消費(fèi)者帶來便利，機(jī)遇的背后也往往存在不同的挑戰(zhàn)。網(wǎng)紅的更新?lián)Q代速度快，網(wǎng)紅營銷依賴網(wǎng)紅流量的營銷策略容易隨著網(wǎng)紅的人氣變化造成一定的損失；平臺(tái)監(jiān)管的力度不夠，法律法規(guī)有待完善，網(wǎng)紅電商存在侵權(quán)、偷稅漏稅的現(xiàn)象；網(wǎng)紅群體的個(gè)人素質(zhì)無法保證，一部分網(wǎng)紅為了增加曝光率，存在輸出內(nèi)容低俗化的現(xiàn)象，容易影響青少年形成不正當(dāng)?shù)膬r(jià)值觀。在2020年頭兩月，美妝賽道就橫空出世了一匹黑馬——程十安。近30天小紅書增粉49.63萬，近8篇商業(yè)筆記平均閱讀18.7萬，迎來了流量大爆發(fā)，在美妝垂類中脫穎而出。但程十安的爆火，更多是由于她在美妝護(hù)膚垂類的長期性深耕細(xì)作，通過自己的品質(zhì)與專業(yè)能力在多個(gè)平臺(tái)與粉絲群體建立信任?？偠灾W(wǎng)紅電商的營銷策略是決定其能否長久運(yùn)營的關(guān)鍵因素，由此可見，找到合適的營銷策略是關(guān)鍵所在。本文以程十安為研究對象，通過對網(wǎng)紅營銷發(fā)展現(xiàn)狀與存在的問題的研究，分析消費(fèi)者購買行為數(shù)據(jù)，挖掘網(wǎng)紅營銷策略的關(guān)鍵因素，從而對網(wǎng)紅營銷的未來發(fā)展提出建議，為國內(nèi)同類型電商的發(fā)展提供可行性的解決方案。2、研究意義（1）理論意義網(wǎng)紅營銷作為新零售的一種形式，從本質(zhì)上來看是傳統(tǒng)商品利用互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)和社交媒體尋找的新營銷路徑，相較于較為完整的實(shí)體經(jīng)濟(jì)的經(jīng)營模式，目前仍處于蓬勃發(fā)展的萌芽階段。其發(fā)展所依據(jù)的理論基礎(chǔ)相對較為薄弱，以網(wǎng)紅營銷為研究對象的現(xiàn)有文獻(xiàn)目前還未建立完整的理論體系。網(wǎng)紅營銷平臺(tái)的監(jiān)管與運(yùn)營，以及網(wǎng)紅營銷策略的實(shí)施都需要大量科學(xué)的理論體系作為支撐。通過實(shí)施正確的營銷策略，可以促進(jìn)網(wǎng)紅經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，加快網(wǎng)紅電商搶占市場份額的戰(zhàn)略要求。本文基于網(wǎng)紅經(jīng)濟(jì)理論、網(wǎng)絡(luò)營銷理論、消費(fèi)者行為理論和關(guān)聯(lián)規(guī)則的合理性和科學(xué)性，為網(wǎng)紅營銷策略關(guān)鍵因素的挖掘與研究提供理論支持。（2）現(xiàn)實(shí)意義近年來，網(wǎng)紅營銷發(fā)展得如火如荼，不僅促進(jìn)了國家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，也給各個(gè)階層的企業(yè)以及消費(fèi)者帶來了一種全新的體驗(yàn)。但是，我國網(wǎng)紅營銷的發(fā)展并未成熟，還存在著一定的缺陷，消費(fèi)者的需求并不能得到完全的滿足，網(wǎng)紅群體的綜合素質(zhì)還需不斷提高，企業(yè)的管理能力還有很大的提升空間，市場監(jiān)管的相關(guān)法律法規(guī)制度還應(yīng)不斷改進(jìn)與完善。在未來，技術(shù)、需求與投資將會(huì)推動(dòng)網(wǎng)紅電商的快速發(fā)展，網(wǎng)紅電商隨著跨境電子商務(wù)的不斷發(fā)展也會(huì)進(jìn)軍國外市場，促進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)和網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)相結(jié)合。未來的網(wǎng)紅營銷將會(huì)有新的廣度和深度，具有劃時(shí)代的意義。本文以美妝網(wǎng)紅程十安為例，分析消費(fèi)者購買行為數(shù)據(jù)，基于關(guān)聯(lián)規(guī)則方法挖掘分析網(wǎng)紅營銷策略關(guān)鍵因素，對網(wǎng)紅營銷的未來發(fā)展提出建議，為未來網(wǎng)紅電商的發(fā)展提供方向和思路。（二）研究內(nèi)容與目標(biāo)通過對程十二網(wǎng)紅營銷策略展開研究，了解程十安網(wǎng)紅營銷的受眾方向，營銷角度及其策略，在充分考慮營銷策略以及程十安與營銷產(chǎn)品之間的關(guān)系，最終并通過這種關(guān)聯(lián)關(guān)系，探究出營銷消費(fèi)者消費(fèi)沖動(dòng)的網(wǎng)紅營銷策略，并為其他類型網(wǎng)絡(luò)營銷提供一定的參考方向。（三）程十安發(fā)展概況程十安，1995年出生，大學(xué)專業(yè)是廣告電視學(xué)，在省內(nèi)電臺(tái)實(shí)習(xí)過一段時(shí)間。于2019年4月進(jìn)入東田造型學(xué)校學(xué)習(xí)，這也為她在美妝講解的專業(yè)度上奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。同年，8月畢業(yè)后開始做起了淘寶模特，一年左右入行美妝博主。據(jù)悉，在過去的2020年里，日常搞笑類依舊持續(xù)是“流量密碼”，游戲、穿搭、汽車等漲勢也是不可忽略的。加上李佳奇和薇婭美妝穩(wěn)坐直播帶貨的龍頭，美妝類就像是被遺忘了一樣，零星幾個(gè)玩得可以大都采用：“說話帶個(gè)人風(fēng)格+自用推薦”的方式，例如@豆豆babe、駱王宇等，隨著用戶內(nèi)容審美的提高、以及平臺(tái)逐漸對其他類的流量傾斜，干貨類美妝賽道能拿出成績的寥寥無幾?？烧l也想不到，2020年2月，美妝賽道橫空殺出一匹黑馬@程十安an。這個(gè)25歲的姑娘，集中于針對女性化妝時(shí)碰到的小困擾所提出的解決方案，每一條作品都是滿滿的干貨，開門見山，不說廢話、直擊痛點(diǎn)。一個(gè)月就瘋狂吸粉300w，流量爆發(fā)式增長。從入駐抖音至今大約一年半的時(shí)間，共129條作品，平均一個(gè)月7條。要知道跟她同量級(jí)的美妝博主基本都是日更量產(chǎn)，危機(jī)感特別的強(qiáng)，而她不但沒有日更，每次更新的視頻都是在2分鐘以上、粉絲卻逼近2000w。程十安的每條內(nèi)容都是服務(wù)于女性的。護(hù)法、護(hù)膚、化妝、護(hù)手等都是從女性出發(fā)的。通過程十安粉飾畫像來看，她的粉絲占比有80%都是女性，其中年齡在18-24歲的占比最大。而在當(dāng)下社會(huì)，數(shù)字和新時(shí)代年輕女性受教育水平越發(fā)高漲，其對待新事物的接受能力也隨之相應(yīng)變強(qiáng)，在經(jīng)濟(jì)上也往往能夠自給自足。這就使得程十安只要推薦的產(chǎn)品具有誠意與實(shí)效，往往總能收獲大批訂單量。抖音的盡頭是帶貨，可以看到很多大網(wǎng)紅在積累一定數(shù)量的粉絲之后、流量爆漲的時(shí)候，開始轉(zhuǎn)型直播帶貨，一個(gè)晚上的收益是幾十年都無法登頂?shù)母叨?。在這方面，程十安堅(jiān)信獨(dú)具特色的風(fēng)格是賬號(hào)前進(jìn)的動(dòng)力。她先是借助了簽約的MCN機(jī)構(gòu)的資源，在滿是紅海的電商平臺(tái)淘寶開了家美妝店鋪。程十安省去了自己去找供應(yīng)鏈的步驟，加速內(nèi)容變現(xiàn)的環(huán)節(jié)。也就是說，她在視頻用的或者不經(jīng)意間展示的美妝產(chǎn)品，在店鋪中都會(huì)提前備足庫存上架，據(jù)資料顯示，程十安店鋪僅在2021年8月銷售額就高達(dá)6500w，店鋪粉絲高達(dá)232w。二、相關(guān)理論知識(shí)（一）數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)挖掘（Datamining）就是通過特定的算法，在可接受的計(jì)算效率限制內(nèi)，從數(shù)據(jù)庫中辨別有效的、新穎的、潛在有用的、最終可理解的模式的過程。數(shù)據(jù)挖掘指的是從大量數(shù)據(jù)中挖掘出隱含的、先前未知的、對決策有潛在價(jià)值的知識(shí)和規(guī)則的高級(jí)處理過程。通過數(shù)據(jù)挖掘，有價(jià)值的知識(shí)、規(guī)則或者高層次的信息就能夠從數(shù)據(jù)庫的相關(guān)數(shù)據(jù)集合中抽取出來，并以不同的形式、角度進(jìn)行顯示，從而能夠得到一個(gè)豐富的、可靠的知識(shí)獲取資源庫。比如：超市的經(jīng)營者希望將經(jīng)常被同時(shí)購買的商品放到一起，從而提高銷售額；保險(xiǎn)公司希望購買保險(xiǎn)的客戶具有哪些特征，從而可以為其它非保險(xiǎn)用戶推薦保險(xiǎn)；醫(yī)學(xué)上可能期望從成千上萬的病歷中找出某種疾病的某些特征，從而為治愈這類疾病提供一些方法。數(shù)據(jù)挖掘是面向應(yīng)用的，包含了簡單的數(shù)據(jù)檢索查詢、微觀乃至宏觀的統(tǒng)計(jì)/分析/綜合/推理、發(fā)現(xiàn)事件/樣本之間的相互關(guān)系、指導(dǎo)問題的求解、未來的預(yù)測等。（二）關(guān)聯(lián)規(guī)則關(guān)聯(lián)規(guī)則（AssociationRule）的基本定義就是：通過兩件商品同時(shí)出現(xiàn)的頻率來表示相似度，如果出現(xiàn)的頻率越高，那么認(rèn)為這兩件商品的關(guān)聯(lián)性越高。關(guān)聯(lián)規(guī)則是當(dāng)前數(shù)據(jù)挖掘中最典型的工作之一，也是現(xiàn)階段來講數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)生利益價(jià)值的一個(gè)比較核心的技術(shù)，也稱為購物籃分析。主要目的是通過購物籃中的商品信息揭示不同商品之間的相似度。MBA分析可以幫助我們找到可能會(huì)一起購買的商品，我們將相似度最相近的商品放到一起會(huì)增加商品被購買的機(jī)會(huì)，從而使顧客購買更多的商品。三、基于關(guān)聯(lián)規(guī)則方法挖掘分析網(wǎng)紅營銷策略關(guān)鍵因素（一）關(guān)聯(lián)規(guī)則方法描述關(guān)聯(lián)分析是指尋找在同一事件中出現(xiàn)的不同項(xiàng)的關(guān)聯(lián)性,即確定關(guān)聯(lián)規(guī)則,挖掘的一般對象是事務(wù)數(shù)據(jù)庫。關(guān)聯(lián)分析的目的是為了發(fā)現(xiàn)事務(wù)數(shù)據(jù)庫中不同商品之間是否存在某種關(guān)聯(lián)關(guān)系。通過關(guān)聯(lián)規(guī)則找出顧客購買行為模式,如購買了某一商品對購買其它商品的影響,從而應(yīng)用于商品貨架設(shè)計(jì)、存貨安排以及根據(jù)購買模式對顧客進(jìn)行分類等。此外,關(guān)聯(lián)規(guī)則還可應(yīng)用于附加郵遞、目錄設(shè)計(jì)、追加銷售、倉儲(chǔ)規(guī)劃以及基于購買模式對顧客進(jìn)行劃分等方面。（二）關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘在網(wǎng)紅營銷模型中的應(yīng)用關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘在網(wǎng)紅營銷模型中，一般分為4個(gè)階段:確定業(yè)務(wù)對象、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)挖掘、結(jié)果分析。首先根據(jù)業(yè)務(wù)的特點(diǎn)和發(fā)展?fàn)顩r,確定數(shù)據(jù)挖掘的對象和商業(yè)主題,找準(zhǔn)待挖掘目標(biāo)。數(shù)據(jù)準(zhǔn)備是針對確定的數(shù)據(jù)挖掘?qū)ο蠛椭黝},從多種數(shù)據(jù)源中收集所需要的數(shù)據(jù),保證數(shù)據(jù)選題,然后對其進(jìn)行整理和轉(zhuǎn)換,裝進(jìn)數(shù)據(jù)倉庫。數(shù)據(jù)準(zhǔn)備又分為三個(gè)子步驟:a.數(shù)據(jù)選擇，搜索所有與業(yè)務(wù)有關(guān)的內(nèi)、外部數(shù)據(jù)信息，對其進(jìn)行篩選,選擇適合數(shù)據(jù)挖掘的有效數(shù)據(jù)。b.數(shù)據(jù)預(yù)處理,主要是對數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)范化的整理,如:數(shù)據(jù)冗余、數(shù)據(jù)錯(cuò)誤、缺失、不完全性等情況，使之更符合挖掘算法的需要，提高挖掘質(zhì)量。C.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，針對挖掘算法,將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成分析模型。關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘過程是根據(jù)轉(zhuǎn)換的數(shù)據(jù)創(chuàng)建正確的數(shù)據(jù)挖掘模型,選擇合適的挖掘算法并不斷對其進(jìn)行完善,最后實(shí)施挖掘操作,挖掘出有價(jià)值的信息,例如某兩種銷售商品的關(guān)聯(lián)程度,帶來最多利潤的顧客分頁模型等。挖掘的結(jié)果可能不滿足用戶的需求,需要重新選擇挖掘?qū)ο蠛瓦x擇相應(yīng)的數(shù)據(jù)集合,修正或更改數(shù)據(jù)挖掘算法,重復(fù)上述挖掘過程進(jìn)行挖掘。對有價(jià)值的結(jié)果,還需對其進(jìn)行解釋,用通俗易懂的語言或圖形表達(dá)出來,加上商業(yè)規(guī)則和專家知識(shí),為管理者提供決策支持。（三）生成關(guān)聯(lián)規(guī)則由于時(shí)間序列數(shù)據(jù)不同于事務(wù)數(shù)據(jù)集，在將傳統(tǒng)的頻繁項(xiàng)集挖掘算法擴(kuò)展并使用到時(shí)間序列數(shù)據(jù)的挖掘時(shí)，通過改進(jìn)傳統(tǒng)的關(guān)聯(lián)規(guī)則算法Apriori，充分考慮到時(shí)間序列motif自身所攜帶的時(shí)間約束的概念用于關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘之中，將時(shí)間序列motif作為規(guī)則前件和后件用于關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘，解決了傳統(tǒng)的基于Apriori算法的時(shí)間序列關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)算法中離散化導(dǎo)致信息丟失的問題。主要涉及到的概念的轉(zhuǎn)變有：（1）原來的項(xiàng)的概念轉(zhuǎn)變?yōu)榱藭r(shí)間序列中真實(shí)的數(shù)值；（2）原來的集合概念轉(zhuǎn)變?yōu)榱诵蛄校诒疚闹屑礊閙otif，是帶有時(shí)間標(biāo)記的連續(xù)序列；（3）支持度定義有原來的“包含項(xiàng)集中所有項(xiàng)的事務(wù)數(shù)量”轉(zhuǎn)變?yōu)椤皶r(shí)間序列中子序列的最高匹配數(shù)”。該方法直接將時(shí)間序列motif作為關(guān)聯(lián)規(guī)則的前件和后件，解決了先前基于motif內(nèi)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法所帶來的關(guān)聯(lián)規(guī)則的不確定性，且由于挖掘motif內(nèi)部關(guān)聯(lián)規(guī)則需遍歷motif內(nèi)部數(shù)據(jù)點(diǎn)來找出最優(yōu)的分割點(diǎn)，此舉無疑會(huì)帶來大量的時(shí)間消耗。直接將時(shí)間序列motif作為關(guān)聯(lián)規(guī)則的前后件，則無需考慮這一部分的消耗，對于算法性能上是一個(gè)巨大的提升。四、程十安店鋪商品購買關(guān)聯(lián)性結(jié)果分析近年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，一些新型的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)也隨之興起。人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)逐漸融入我們的生活。由于我們身處信息時(shí)代，所以每天的生產(chǎn)生活會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，這些龐大的數(shù)據(jù)，是一種不可忽視的資源。就拿電子商務(wù)來說，當(dāng)客戶留下瀏覽痕跡，就會(huì)產(chǎn)生大量的購物醫(yī)院數(shù)據(jù)，而電子商務(wù)后臺(tái)就會(huì)基于這種數(shù)據(jù)進(jìn)行商品推薦，從而使得商品達(dá)成交易的這一整體性目的。（一）捆綁銷售與促銷方案的設(shè)計(jì)捆綁銷售從經(jīng)營行為的角度分析一般有四大特征:一是必須將捆綁銷售的各種不同型號(hào)或不同類別的商品一起對外出售，不拆分銷售;二是將捆綁銷售的各種、各類商品以一個(gè)統(tǒng)一的價(jià)格一起對外銷售，售價(jià)中一般不區(qū)分哪種商品售價(jià)幾何，或者即使區(qū)分，也是為了滿足稅法對開具發(fā)票的要求象征性地確定其中部分商品的售價(jià),而并非實(shí)際交易的價(jià)格;三是捆綁銷售的價(jià)格小于按各種、各類商品分別對外銷售的價(jià)格總和，有低價(jià)位促銷和競爭優(yōu)勢;四是往往由暢銷商品與不暢銷商品進(jìn)行搭配捆綁。（二）快速商品推薦1、商品是為交換而生產(chǎn)（或用于交換）的對他人或社會(huì)有用的勞動(dòng)產(chǎn)品。2、商品是用來交換的勞動(dòng)產(chǎn)品。3、商品是經(jīng)過交換且非進(jìn)入使用過程的勞動(dòng)產(chǎn)品。五、基于問卷調(diào)查方法分析消費(fèi)者購買行為（一）調(diào)查問卷的設(shè)計(jì)考慮到程十安粉絲受眾情況，本次問卷調(diào)查選擇的渠道為知乎、論壇、貼吧等年輕用戶群體，一共發(fā)放了120份問卷，共收到109個(gè)回復(fù)問卷，回復(fù)比例達(dá)到90.8.%。這些數(shù)據(jù)可以用來分析討論網(wǎng)紅對消費(fèi)者購買行為的影響。（二）調(diào)查數(shù)據(jù)分析1、消費(fèi)情況通過表5-1可以發(fā)現(xiàn)，在年輕群體中，有65%的人都會(huì)去關(guān)注網(wǎng)紅直播的內(nèi)容，其中經(jīng)常觀看網(wǎng)紅直播而消費(fèi)的有19%，偶爾觀看網(wǎng)紅直播消費(fèi)的人數(shù)最多，占比46%，而表示沒有觀看網(wǎng)紅直播消費(fèi)經(jīng)歷的人數(shù)有35%。根據(jù)這個(gè)調(diào)查情況可以發(fā)現(xiàn)，大部分年輕人都有觀看網(wǎng)紅直播消費(fèi)的經(jīng)歷。通過表5-2的調(diào)查結(jié)果顯示，對于是否經(jīng)常購買網(wǎng)紅直播偏好推薦的產(chǎn)品，有39%的消費(fèi)者表示經(jīng)常購買和41%的人表示偶爾購買，說明大家對于網(wǎng)紅推薦的產(chǎn)品，購買意愿是比較強(qiáng)烈的，也傾向于會(huì)選擇進(jìn)行消費(fèi)。表5-1觀看網(wǎng)紅直播消費(fèi)的經(jīng)歷選項(xiàng)頻數(shù)比例經(jīng)常2119%偶爾5046%沒有3835%表5-2你經(jīng)常購買網(wǎng)紅直播偏好推薦的一些產(chǎn)品嗎選項(xiàng)頻數(shù)比例偶爾4541%經(jīng)常4339%一般不2120%根據(jù)表5-3的調(diào)查結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，網(wǎng)紅直播消費(fèi)占總體消費(fèi)10-30%和30%-50%的人數(shù)最多，分別占比38%和32%，網(wǎng)紅直播消費(fèi)占總體消費(fèi)50%以上和10%以下的人數(shù)一樣多，都是15%。根據(jù)前文對消費(fèi)者生活費(fèi)情況的調(diào)查，應(yīng)該有許多學(xué)生在進(jìn)行網(wǎng)紅直播消費(fèi)后面臨著生活費(fèi)不夠的問題，說明網(wǎng)紅經(jīng)濟(jì)對消費(fèi)者消費(fèi)產(chǎn)生了一定影響。表5-3網(wǎng)紅直播帶貨消費(fèi)比例選項(xiàng)頻數(shù)比例10%以下1615%10%30%4238%30%50%3532%50%以上1615%2、消費(fèi)心理根據(jù)表5-4可知，消費(fèi)者在網(wǎng)紅直播消費(fèi)時(shí)主要是出于網(wǎng)紅直播商品款式多樣的心理，選擇這個(gè)選項(xiàng)的消費(fèi)者占比64%，人數(shù)最多。同時(shí)，消費(fèi)者網(wǎng)紅直播消費(fèi)時(shí)也認(rèn)為這樣消費(fèi)購物方便快捷和價(jià)格優(yōu)惠，選擇這兩個(gè)選項(xiàng)的消費(fèi)者分占比56%和47%，還有51%的消費(fèi)者認(rèn)為網(wǎng)紅直播消費(fèi)好玩，處于好奇、時(shí)尚的心理去消費(fèi)的人數(shù)最少，占比為27%?？梢钥闯?，消費(fèi)者在網(wǎng)紅直播消費(fèi)時(shí)，多數(shù)人是出于覺得價(jià)格優(yōu)惠、購物方便，但是也存在很多消費(fèi)者是認(rèn)為網(wǎng)紅直播消費(fèi)好玩。表5-4消費(fèi)者網(wǎng)紅直播消費(fèi)原因選項(xiàng)頻數(shù)比例價(jià)格優(yōu)惠5147%購物方便快捷6156%商品款式多樣7064%覺得好玩5651%好奇，時(shí)尚2927%根據(jù)表5-5的調(diào)查結(jié)果，可以發(fā)現(xiàn)消費(fèi)者在網(wǎng)紅直播消費(fèi)時(shí)的心理主要是認(rèn)為覺得“團(tuán)購、秒殺、買到就是賺到”和“情緒消費(fèi)，一時(shí)激動(dòng)”，說明網(wǎng)紅經(jīng)濟(jì)對消費(fèi)者消費(fèi)有著一定的刺激，對消費(fèi)者消費(fèi)有著引起消費(fèi)者不理智消費(fèi)的情況。表5-5選擇在網(wǎng)紅直播消費(fèi)的心理選項(xiàng)頻數(shù)比例團(tuán)購、秒殺、買到即賺到3734%商家促銷、囤貨2321%情緒消費(fèi)，一時(shí)激動(dòng)3431%其他1514%3、消費(fèi)用途考慮到本次調(diào)查群體大多屬于年輕群體，有一部分還是學(xué)生，所在在問卷設(shè)計(jì)中，還包含書籍的數(shù)據(jù)調(diào)查。而根據(jù)表5-6的調(diào)查情況可以發(fā)現(xiàn)，消費(fèi)者網(wǎng)紅直播消費(fèi)時(shí)購買的商品中，為電子產(chǎn)品，服飾，化妝品和食品消費(fèi)的人數(shù)最多，分別占比61%、58%和54%，消費(fèi)者網(wǎng)紅直播消費(fèi)學(xué)習(xí)資料的人數(shù)最少，占比為43%。根據(jù)這個(gè)調(diào)查情況可以發(fā)現(xiàn)，消費(fèi)者在網(wǎng)紅直播消費(fèi)的用途主要是關(guān)于娛樂生活，與學(xué)習(xí)內(nèi)容相關(guān)偏少。表5-6消費(fèi)者網(wǎng)紅直播消費(fèi)用途選項(xiàng)頻數(shù)比例書籍、學(xué)習(xí)資料4743%電子產(chǎn)品6761%服飾、化妝品6358%食品5954%其他00%（三）網(wǎng)紅營銷對消費(fèi)者購買行為的影響1、提升消費(fèi)體驗(yàn)根據(jù)調(diào)查的結(jié)果也可以發(fā)現(xiàn)，消費(fèi)者在通過網(wǎng)紅直播去進(jìn)行消費(fèi)時(shí)，認(rèn)為在觀看網(wǎng)紅直播時(shí)購物方便而且能夠挑選的商品也很多，在“網(wǎng)紅經(jīng)濟(jì)”的營銷模式下，消費(fèi)者體驗(yàn)好感度大大增加、信息傳播效率增加?，F(xiàn)行的網(wǎng)紅經(jīng)濟(jì)下的網(wǎng)絡(luò)直播帶貨，是在虛擬的直播間中進(jìn)行的，消費(fèi)者可以根據(jù)自己的喜好自由選擇直播間，在直播間內(nèi)，消費(fèi)者通過彈幕和直播互動(dòng)，主播既可以通過展示商品外觀和介紹商品功能，給予消費(fèi)者購物引導(dǎo)，又可以與用戶新進(jìn)宣傳商品之外的溝通，活躍直播間氣氛，內(nèi)容和形式生動(dòng)形象。消費(fèi)者可以在直播間內(nèi)領(lǐng)取自己想要購買商品的優(yōu)惠券，刺激消費(fèi)行為。2、精確定位消費(fèi)需求傳統(tǒng)電商的信息傳播效率較低、