如何利用數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行課題檢索

如何利用數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行課題檢索講座提綱高質(zhì)量研究論文的基本要求數(shù)據(jù)庫(kù)提供的信息資源類(lèi)型完成研究論文的基本步驟數(shù)據(jù)庫(kù)在完成論文中的使用如何利用數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行課題檢索高質(zhì)量研究論文的基本要求（1）新穎性研究?jī)?nèi)容是之前的研究沒(méi)有論述過(guò)，或自己的研究角度、方法、結(jié)論等與之前的研究有所差異，并可以得出更加高質(zhì)量的研究結(jié)果。（2）具有較好的理論價(jià)值

研究的邏輯緊密、論據(jù)充分，分析思路清晰，層次明確，能夠很好的說(shuō)明所研究的問(wèn)題，得出可靠而準(zhǔn)確的研究結(jié)論。（3）具有較好的實(shí)踐價(jià)值研究的內(nèi)容可以很好的反應(yīng)現(xiàn)實(shí)社會(huì)中存在的問(wèn)題，研究結(jié)論對(duì)實(shí)踐有較好的指導(dǎo)意義。如何利用數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行課題檢索數(shù)據(jù)庫(kù)提供的信息資源類(lèi)型從文獻(xiàn)出版的范圍看：

分為國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)與國(guó)外文獻(xiàn)，國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)既可以是中文的文獻(xiàn)，也可能會(huì)出現(xiàn)一部分英文文獻(xiàn)。

對(duì)自然科學(xué)類(lèi)的學(xué)科，應(yīng)該特別關(guān)注到國(guó)內(nèi)研究成果在國(guó)外文獻(xiàn)中發(fā)文較多的情況，在考察國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀時(shí)，應(yīng)該同時(shí)檢索國(guó)外文獻(xiàn)中以中國(guó)機(jī)構(gòu)作者身份發(fā)表的論文。如何利用數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行課題檢索國(guó)內(nèi)外數(shù)據(jù)庫(kù)的差異化特征國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)庫(kù)

國(guó)內(nèi)的學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)以綜合性數(shù)據(jù)庫(kù)為主，各類(lèi)型的研究成果匯總成一個(gè)巨大的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)；數(shù)據(jù)庫(kù)中的信息資源會(huì)涉及到眾多學(xué)科。從功能上看，國(guó)內(nèi)學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)可以實(shí)現(xiàn)跨庫(kù)檢索、跨信息資源類(lèi)型的檢索。如CNKI、維普、讀秀等都是跨學(xué)科、多資源類(lèi)型的數(shù)據(jù)庫(kù)。

如何利用數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行課題檢索國(guó)內(nèi)外數(shù)據(jù)庫(kù)的差異化特征國(guó)外數(shù)據(jù)庫(kù)

相較于國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)庫(kù)，國(guó)外的學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)學(xué)科分化更加明晰，除Scopus、Wiley、Springer、CambridgeJournal、PQDT、EBSCO、Jstor等跨學(xué)科數(shù)據(jù)庫(kù)，及SCI、EI這樣的索引數(shù)據(jù)庫(kù)外，更多的數(shù)據(jù)庫(kù)各自的學(xué)科主題相對(duì)集中。如Emerald是有關(guān)經(jīng)管類(lèi)的期刊數(shù)據(jù)庫(kù)，ACM是計(jì)算機(jī)與信息科學(xué)方面的數(shù)據(jù)庫(kù)，ACS是化學(xué)、環(huán)境科學(xué)相關(guān)的數(shù)據(jù)庫(kù)，Westlaw是法律相關(guān)的數(shù)據(jù)庫(kù)等。如何利用數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行課題檢索國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)檢索策略分析國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)檢索策略

國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)可以利用其自身的跨庫(kù)功能進(jìn)行通檢，實(shí)現(xiàn)對(duì)所研究問(wèn)題較為全面的把握，通過(guò)一次檢索了解檢索主題的整體發(fā)展面貌，掌握研究層次、成果類(lèi)型、成果質(zhì)量等方面的信息。國(guó)外文獻(xiàn)檢索國(guó)外文獻(xiàn)可以先利用綜合數(shù)據(jù)庫(kù)初步檢索，了解研究主題的概貌，然后再分別對(duì)包含不同文獻(xiàn)類(lèi)型、特定主題的數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行逐一檢索、分類(lèi)匯總，以保證對(duì)不同類(lèi)型的研究成果進(jìn)行全面掌握。如何利用數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行課題檢索信息資源檢索質(zhì)量的考核指標(biāo)查全率

查全率是衡量某一檢索系統(tǒng)從文獻(xiàn)集合中檢出相關(guān)文獻(xiàn)成功度的一項(xiàng)指標(biāo)。查全率=檢索到的文獻(xiàn)/全部相關(guān)文獻(xiàn)查準(zhǔn)率

查準(zhǔn)率是衡量某一檢索系統(tǒng)的信號(hào)噪聲比的一種指標(biāo)。查準(zhǔn)率=檢出的相關(guān)文獻(xiàn)/檢出的全部文獻(xiàn)的百分比如何利用數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行課題檢索信息資源檢索質(zhì)量的考核指標(biāo)論文（或論著）的被引情況

論文（或論著）的被引情況是衡量文獻(xiàn)社會(huì)影響力的一個(gè)重要指標(biāo)，從引文的多少和被引頻次可以反應(yīng)論文在相關(guān)研究領(lǐng)域被關(guān)注的程度和形成的社會(huì)影響力。在數(shù)據(jù)庫(kù)中，我們有一些專(zhuān)門(mén)的引文數(shù)據(jù)庫(kù)，直接收錄具有較高社會(huì)影響力的論文，并直接反應(yīng)這些論文的被引用情況。如何利用數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行課題檢索信息資源檢索質(zhì)量的考核指標(biāo)常用的引文數(shù)據(jù)庫(kù)包括：CSSCI：中國(guó)社會(huì)科學(xué)引文索引CSCD：中國(guó)科學(xué)引文索引SCI：科學(xué)引文索引SSCI：社會(huì)科學(xué)引文索引EI：工程索引

如何利用數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行課題檢索信息資源分類(lèi)型梳理中文期刊中文電子書(shū)如何利用數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行課題檢索信息資源分類(lèi)型梳理中文會(huì)議論文中文學(xué)位論文如何利用數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行課題檢索信息資源分類(lèi)型梳理中文事實(shí)數(shù)據(jù)相關(guān)課程資源如何利用數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行課題檢索信息資源分類(lèi)型梳理外文期刊現(xiàn)刊數(shù)據(jù)庫(kù)：時(shí)間遲滯很短或沒(méi)有時(shí)間遲滯的數(shù)據(jù)庫(kù)過(guò)刊數(shù)據(jù)庫(kù)：帶有一定時(shí)間遲滯的期刊數(shù)據(jù)庫(kù)如何利用數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行課題檢索信息資源分類(lèi)型梳理外文電子書(shū)如何利用數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行課題檢索信息資源分類(lèi)型梳理外文會(huì)議論文外文學(xué)位論文如何利用數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行課題檢索研究的基本步驟（1）選題

確定一個(gè)有一定研究?jī)r(jià)值、新穎而可操作的論文題目。一個(gè)好的選題，要全面檢索現(xiàn)有文獻(xiàn)，形成相關(guān)的文獻(xiàn)綜述，并對(duì)選題的價(jià)值進(jìn)行確認(rèn)，以確定選題是否合適，對(duì)不合適的選題進(jìn)行適當(dāng)?shù)男薷?，然后進(jìn)行再次的檢索然后確定最終選題。如何利用數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行課題檢索（1）選題目標(biāo)：考察房產(chǎn)稅對(duì)房屋價(jià)格的影響

在CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)中，以“房產(chǎn)稅”和“房?jī)r(jià)”作為檢索詞進(jìn)行組配檢索，檢索論文結(jié)果：1888條數(shù)據(jù)。然后我們對(duì)所得數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。如何利用數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行課題檢索（1）選題如何利用數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行課題檢索（1）選題信息資源類(lèi)型分析：全部期刊數(shù)量：1052條如何利用數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行課題檢索信息資源類(lèi)型分析：CSSCI期刊數(shù)量：79條（1）選題如何利用數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行課題檢索信息資源類(lèi)型分析：博碩士學(xué)位論文數(shù)量：178條（1）選題如何利用數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行課題檢索信息資源類(lèi)型分析：碩士學(xué)位論文數(shù)量：172條（1）選題如何利用數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行課題檢索（1）選題年代分析：最早起始于1997年，僅有2篇論文從2004年起重新見(jiàn)到相關(guān)研究，但文獻(xiàn)數(shù)量?jī)H為每年20篇或更少。2010年起，有關(guān)研究直線上升，達(dá)到357篇，連續(xù)4年來(lái)一直保持在400-500篇的量級(jí)結(jié)論：

此主題的研究是最近幾年的熱點(diǎn)，可以作為論文的選題，因此要對(duì)此選題進(jìn)行深入分析。如何利用數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行課題檢索（1）選題學(xué)科屬性分析：

在CSSCI核心范圍內(nèi)對(duì)79篇論文進(jìn)行學(xué)科分析結(jié)論：

通過(guò)不同學(xué)科的分布，可以判斷出在這個(gè)學(xué)科是否可以進(jìn)行有關(guān)以“房產(chǎn)稅”與“房?jī)r(jià)”為主題的研究進(jìn)行到了怎樣的程度，并以此進(jìn)行二次的學(xué)科分析，直至分析到不能再劃分的細(xì)分學(xué)科或研究方向，尋找出自己在該方向的研究題目。如何利用數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行課題檢索（1）選題學(xué)科屬性分析：在CSSCI論文中選取“投資”為主題的52篇論文，進(jìn)行二次分析如何利用數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行課題檢索（1）選題學(xué)科屬性分析：

在對(duì)以“投資”為主題的52篇論文進(jìn)行分析，此時(shí)學(xué)科已經(jīng)不能再細(xì)分，所以我們通過(guò)關(guān)鍵詞進(jìn)行分析。通過(guò)對(duì)關(guān)鍵詞的分析，可以更好的掌握此研究主題的研究狀況，可以根據(jù)不同的研究狀況，結(jié)合自己的興趣、學(xué)科方向，選擇相關(guān)的題目進(jìn)行具體研究。如何利用數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行課題檢索

借助一些事實(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)中的信息我們可以進(jìn)行論文寫(xiě)作中的案例查找，并可將以案例直接嵌入到研究論文中。以國(guó)研網(wǎng)為例，進(jìn)行案例查找。（2）案例的查找如何利用數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行課題檢索

中國(guó)房?jī)r(jià)是目前社會(huì)關(guān)注的焦點(diǎn)，想了解有關(guān)房?jī)r(jià)的相關(guān)情況，以“題名”為“房?jī)r(jià)”進(jìn)行檢索。得到7條結(jié)果。（2）案例的查找如何利用數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行課題檢索

論文寫(xiě)作中，經(jīng)常需要一些數(shù)據(jù)作為論據(jù)，對(duì)自己的觀點(diǎn)進(jìn)行論證，這些數(shù)據(jù)同樣可以通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)中的信息資源獲得。常用的數(shù)據(jù)資源包括年鑒、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、圖表等。（3）數(shù)據(jù)的查找如何利用數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行課題檢索

以“題名”為“房產(chǎn)稅”在年鑒庫(kù)中檢索統(tǒng)計(jì)圖表，得到10條檢索結(jié)果。（3）數(shù)據(jù)的查找如何利用數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行課題檢索（3）數(shù)據(jù)的查找如何利用數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行課題檢索

以“題名”為“房產(chǎn)稅”在年鑒庫(kù)中檢索圖片，得到3條檢索結(jié)果。（4）圖片的查找如何利用數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行課題檢索

論文寫(xiě)作中，有時(shí)需要一些政策作為論述的依據(jù)，以往我們要從不同的政府網(wǎng)站查找政策全文?，F(xiàn)在這些資源同樣可以從圖書(shū)館的數(shù)據(jù)庫(kù)中獲得。

以“題名”為“房產(chǎn)稅”在中國(guó)政府公開(kāi)信息整合服務(wù)平臺(tái)上檢索相關(guān)政策信息，得到547條檢索結(jié)果。（5）相關(guān)政策的查找如何利用數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行課題檢索（5）相關(guān)政策的查找如何利用數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行課題檢索

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