Python自然語言處理 課件14-2-智慧司法

行業(yè)應用Python自然語言處理第十五章CONTENT目錄

01智慧醫(yī)療02智慧司法03智能金融章節(jié)回顧01OPTION02OPTION03OPTION智慧醫(yī)療的產(chǎn)生

與概念智慧醫(yī)療中的

人工智能前景與挑戰(zhàn)02智慧司法智慧司法是什么研究與應用方向前景與挑戰(zhàn)智慧司法是什么智慧司法概括來說，智慧司法就是在法律大數(shù)據(jù)的基礎上，應用人工智能、自然語言處理、數(shù)據(jù)挖掘等前沿技術，建設信息化、智能化司法體系，提高司法人員偵察、立案、審判、送達等案件處理環(huán)節(jié)的效率，同時降低民眾接受法律服務的門檻。自然語言處理人工智能建設信息化、智能化司法體系。提高司法人員偵察、立案、審判、送達等案件處理環(huán)節(jié)的效率。數(shù)據(jù)挖掘智慧司法是什么20世紀50年代，利用統(tǒng)計學和數(shù)學的方法，自動預測特定類型案件的判決結果。20世紀80年代至90年代，文本分析挖掘技術與法律邏輯規(guī)則相結合的專家系統(tǒng)，廣泛應用在特定類型法律文本數(shù)據(jù)的處理上。20世紀90年代，由于專家系統(tǒng)知識的局限限性，在耗費大量人力物力的情況下，仍難以適用于其他場景。人工智能技術的發(fā)展突飛猛進，同時自然語言處理、數(shù)據(jù)挖掘技術在法律領域的應用也愈加成熟，為智慧司法打下技術基礎,智慧司法發(fā)展迅速。智慧司法是什么02智慧司法智慧司法是什么研究與應用方向前景與挑戰(zhàn)研究與應用方向早期智慧司法的研究工作，由于技術和計算資源的限制，更多的選擇使用傳統(tǒng)方法進行。最早可追溯的研究成果是利用統(tǒng)計學和數(shù)學的方法來預測法院對特定案件的判決結果，以及一系列類似研究工作。這些早期研究基本集中于如何進行判決預測。早期的法律智能

研究與應用方向智慧司法預測判決的虛擬法官司法文書生成司法要素提取司法類案匹配司法問答智慧司法研究與應用方向智慧司法研究中利用計算機實現(xiàn)預測判決，從某種意義上就是創(chuàng)造了一位虛擬法官。雖然我們不能完全信任這位虛擬法官，但是其判決結果卻可以為真實法官提供參考，進而輔助真實法官進行各種案例的判決。

目前的預測判決還只能作為真實法官的輔助工具，減少法官的繁瑣重復工作，復雜案件仍需人類法官進行細致分析來做出判決。為了能夠更好的應用判決預測的方法，未來的虛擬法官還需要具備可解釋性的能力?？山忉屝院凸_透明將是虛擬法官的重要發(fā)展方向。預測判決的虛擬法官研究與應用方向司法文書是指偵查、檢察、審判、公證等司法機關在處理各類案件的各個環(huán)節(jié)、步驟上形成與使用的專用文書。主要包括具有法律效力的文書，如判決書、裁定書等；由于司法文書具有高度結構化的信息，在生成司法文書時，可以套用模板降低文書的生成難度。根據(jù)模板技術，根據(jù)文書的特殊用語（如經(jīng)審理查明、本院認為）將文書結構分成若干部分,拆分之后，分別進行每個部分的生成任務，從而將需要生成的內(nèi)容縮短。司法文書的智能生成，必將帶來司法過程的簡化。司法文書生成研究與應用方向司法要素提取：是在已經(jīng)高度結構化的文書的基礎上，提取易于理解文書的要素信息。司法要素的提取使得閱讀者可以快速有效的獲取文書中的重要信息，司法人員也可以把更多的精力放在案情分析和復雜細節(jié)處理上，大大提高司法人員的辦案效率。司法要素提取研究與應用方向類案匹配的需求一案多判是不符合司法的公平公正要求的類案匹配的方法類案匹配的核心是自然語言處理中的搜索引擎技術。司法類案匹配研究與應用方向司法問答的目的便是通過某種平臺為民眾提供確切的法律知識和答案。司法問答成果西山法院小法刑事量刑預測費用計算文書模板獲取智能法律問答法信(智答版)智能問答一站檢索類案推送司法問答02智慧司法智慧司法是什么研究與應用方向前景與挑戰(zhàn)前景與挑戰(zhàn)期望與挑戰(zhàn)期望偏差人工智能在法律領域的應用方式上存在理解偏差人工智