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金融發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長關(guān)聯(lián)性研究——基于面板VAR模型的實(shí)證分析
基本內(nèi)容基本內(nèi)容摘要本次演示旨在探討金融發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)聯(lián)性。通過運(yùn)用面板VAR模型,本次演示對三者之間的關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證分析。結(jié)果表明,金融發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長具有顯著的正向影響,且金融發(fā)展對農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長的影響程度要高于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的增長也會促進(jìn)金融發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。本次演示最后提出了一些政策建議,以促進(jìn)金融發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長的協(xié)調(diào)發(fā)展?;緝?nèi)容關(guān)鍵詞:金融發(fā)展;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化;農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長;面板VAR模型基本內(nèi)容一、引言近年來,金融發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長已成為學(xué)術(shù)界和政策制定者的熱點(diǎn)話題。這三個(gè)方面在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中相互影響、相互促進(jìn),對于實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。因此,本次演示旨在探討金融發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)聯(lián)性,并運(yùn)用面板VAR模型進(jìn)行實(shí)證分析。基本內(nèi)容二、相關(guān)理論分析金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系是經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的重要領(lǐng)域。國內(nèi)外學(xué)者普遍認(rèn)為,金融發(fā)展對經(jīng)濟(jì)增長具有積極的促進(jìn)作用。金融體系通過提供資金支持、風(fēng)險(xiǎn)管理、信息披露等職能,為企業(yè)生產(chǎn)和投資提供必要的金融服務(wù),進(jìn)而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。同時(shí),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵環(huán)節(jié),對提高經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量和效益具有重要作用。基本內(nèi)容在農(nóng)村地區(qū),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和金融發(fā)展有助于推動農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和農(nóng)村產(chǎn)業(yè)升級,從而提高農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長水平。三、實(shí)證分析三、實(shí)證分析1、樣本選擇與數(shù)據(jù)來源本次演示選取我國30個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析,樣本期間為2000-2019年。數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計(jì)局、中國金融年鑒以及各個(gè)省份的統(tǒng)計(jì)年鑒。三、實(shí)證分析2、變量說明本次演示的變量包括金融發(fā)展指標(biāo)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化指標(biāo)和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長指標(biāo)。具體來說,金融發(fā)展指標(biāo)采用金融機(jī)構(gòu)貸款余額占GDP的比重來衡量;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化指標(biāo)采用第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重來衡量;農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長指標(biāo)采用農(nóng)村居民人均收入增長率來衡量。三、實(shí)證分析3、面板VAR模型本次演示采用面板VAR模型來分析金融發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系。該模型能夠充分考慮面板數(shù)據(jù)的時(shí)序性和結(jié)構(gòu)性特點(diǎn),同時(shí)對變量之間的相互影響關(guān)系進(jìn)行建模分析。以下是本次演示建立的面板VAR模型:三、實(shí)證分析yit=αi+β1financeit+β2industryit+β3*ruralit+μit三、實(shí)證分析其中,yit表示第i個(gè)省份在第t年的農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長指標(biāo),financeit表示第i個(gè)省份在第t年的金融發(fā)展指標(biāo),industryit表示第i個(gè)省份在第t年的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化指標(biāo),ruralit表示第i個(gè)省份在第t年的農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長指標(biāo),αi表示個(gè)體固定效應(yīng),β1、β2和β3分別表示金融發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長的系數(shù)向量,μit表示隨機(jī)誤差項(xiàng)。三、實(shí)證分析4、模型估計(jì)與結(jié)果運(yùn)用面板VAR模型對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行估計(jì),結(jié)果如下表所示:三、實(shí)證分析(注:***表示在1%水平上顯著,**表示在5%水平上顯著,*表示在10%水平上顯著)三、實(shí)證分析從上表可以看出,金融發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長具有顯著的正向影響,而農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長對金融發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的影響并不顯著。具體來說,金融發(fā)展指標(biāo)的系數(shù)為0.068***,說明金融發(fā)展每提高1個(gè)百分點(diǎn),將帶動農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長0.068個(gè)百分點(diǎn);產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化指標(biāo)的系數(shù)為0.046***,說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化每提高1個(gè)百分點(diǎn),將帶動農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長0.046個(gè)百分點(diǎn)。三、實(shí)證分析此外,從系數(shù)大小比較來看,金融發(fā)展對農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長的影響程度要高于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。三、實(shí)證分析為了進(jìn)一步分析變量之間的動態(tài)關(guān)系,本次演示采用了脈沖響應(yīng)函數(shù)(ImpulseResponseFunction,IRF)和方差分解(VarianceDecomposition,VD)方法。IRF結(jié)果表明,給定一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的金融發(fā)展沖擊,農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長在短期內(nèi)會迅速上升,并在第2期達(dá)到最大值,之后逐漸收斂。VD結(jié)果表明,金融發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率較為接近,均在40%左右;而農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長對金融發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的貢獻(xiàn)率較低,均在10%以下。三、實(shí)證分析四、結(jié)論與建議本次演示通過運(yùn)用面板VAR模型對金融發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析,得出以下結(jié)論:三、實(shí)證分析1、金融發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長具有顯著的正向影響,且金融發(fā)展的影響程度要高于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。三、實(shí)證分析2、
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