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文檔簡介
貪心算法詳解與應用舉例班級:軟件12-1組長:孟潔組員:王明桃趙強10/6/20231
※詳解:
算法思想
算法過程
算法分析
※應用舉例:
常見應用10/6/20232?算法思想找錢的方法:25+25+10+5+1+1我們有種直覺的傾向:
在找零錢時,直覺告訴我們使用面值大的硬幣,剩余的金額就越少。
假設提供了數(shù)目不限的面值為25美分、10美分、5美分、及1美分的硬幣。假設一個小孩買了33美分的糖果(需要找給小孩67美分)。引例——找零錢10/6/20233?算法思想
在現(xiàn)實生活中,我們經常為下意識的做貪心的選擇,例如在購買商品時候總是尋求物美價廉的物品,在質量相同情況下,價格低的首選。
10/6/20234?算法思想
將問題的求解過程看作是一系列選擇,每次選擇一個輸入,每次選擇都是當前狀態(tài)下的最好選擇(局部最優(yōu)解)。每作一次選擇后,所求問題會簡化為一個規(guī)模更小的子問題。從而通過每一步的最優(yōu)解逐步達到整體的最優(yōu)解。10/6/20235?算法過程顧名思義,貪心算法總是作出在當前看來最好的選擇。也就是說貪心算法并不從整體最優(yōu)考慮,它所作出的選擇只是在某種意義上的局部最優(yōu)選擇。找的硬幣總數(shù)最少→使剩余金額最少找硬幣的時候:【標準轉化】貪心猜想(貪心策略)原現(xiàn)10/6/20236?算法過程[貪心算法步驟]從問題的某一初始解出發(fā);
while
能朝給定總目標前進一步
do
求出可行解的一個解元素;
由所有解元素組合成問題的一個可行解;真正意義要求解原問題將原問題變成更小子問題的步驟理解10/6/20237?算法過程
【貪心算法一般步驟】1、設計數(shù)據(jù)找規(guī)律2、進行貪心猜想3、正確性證明(嚴格證明和一般證明)·嚴格證明:數(shù)學歸納和反證法·一般證明:列舉反例4、程序實現(xiàn)}若無法證明,此證明可省10/6/20238?算法分析【適用問題】具備貪心選擇和最優(yōu)子結構性質的最優(yōu)化問題【常見應用】背包問題,最小生成樹,最短路徑,作業(yè)調度等等【算法優(yōu)點】求解速度快,時間復雜性有較低的階.【算法缺點】需證明是最優(yōu)解.整體的最優(yōu)解可通過一系列局部最優(yōu)解達到.每次的選擇可以依賴以前作出的選擇,但不能依賴于后面的選擇問題的整體最優(yōu)解中包含著它子問題的最優(yōu)解10/6/20239?常見應用1、活動安排問題【問題陳述】設有n個活動E={1,2,…,n}要使用同一資源,同一時間內只允許一個活動使用該資源.設活動i的起止時間區(qū)間[si,fi),如果選擇了活動i,則它在時間區(qū)間[si,fi)內占用該資源;若[si,fi)與[sJ,fJ)不相交,則稱活動i與j是相容的.求解目標是在所給的活動集合中選出最大相容活動子集.【算法思路】將n個活動按結束時間非減序排列,依次考慮活動i,若i與已選擇的活動相容,則添加此活動到相容活動子集.【例】設待安排的11個活動起止時間按結束時間的非減序排列事件編號1234567891011發(fā)生時刻130535688212結束時刻456789101112131410/6/202310?常見應用
活動安排問題貪心算法:voidGreedySelector(intn,Types[],Typef[],boolA[]){A[1]=true;intj=1;for(inti=2;i<=n;i++){if(s[i]>=f[j]){A[i]=true;j=i;}elseA[i]=false;}}10/6/202311?常見應用2、多機調度問題
多機調度問題要求給出一種作業(yè)調度方案,使所給的n個作業(yè)在盡可能短的時間內由m臺機器加工處理完成。
約定,每個作業(yè)均可在任何一臺機器上加工處理,但未完工前不允許中斷處理。作業(yè)不能拆分成更小的子作業(yè)。例如,設7個獨立作業(yè){1,2,3,4,5,6,7}由3臺機器M1,M2和M3加工處理。各作業(yè)所需時間為{2,14,4,16,6,5,3}。按算法greedy產生的作業(yè)調度如下圖所示,所需的加工時間為17。采用最長處理時間作業(yè)優(yōu)先的貪心選擇策略可以設計出解多機調度問題的較好的近似算法。1410/6/202312
?常見應用
3、排隊問題
在一個醫(yī)院B超室,有n個人要做不同身體部位的B超,已知每個人需要處理的時間為ti,(0<i<=n),請求出一種排列次序,使每個人排隊等候時間總和最小。本題貪心算法:
n個人時間從小到大排序,就是這n個人最佳排隊方案。求部分和的和即為所求。10/6/202313談談自己的想法——10/6/202314選擇需慎重
貪心算法在對問題求解時,總是作出在當前看來是最好的選擇。也就是說,不從整體上加以考慮,它所作出的僅僅是在某種意義上的局部最優(yōu)解。eg:數(shù)字三角形問題:有一個數(shù)字三角形(如下圖)?,F(xiàn)有一只螞蟻從頂層開始向下走,每走下一級時,可向左下方向或右下方向走。求走到底層后它所經過的數(shù)的最大值。解:如果用貪心法,每次向最大的方向
走,得到結果為1+6+8+2+3=20??墒敲髅鬟€有另一條路,1+3+6+6+7=23。問題出在哪?每次的選擇對后面的步驟會有影響!第三級選了8,就選不到第四、五級較大的數(shù)了。
16382621653247610/6/202315綜述
貪心算法是一種分級處理方法,它得到某種度量意義下一個問題的最優(yōu)解,所做的每一次選擇都是當前狀態(tài)下的貪心選擇,通過一系列的選擇來得到最終解。這種策略是一種很簡潔的方法,適用于許多問題,但并不能依賴于它,因為它還有一下不足:(1)不能保證求得的最后解是最佳的,由于貪心策略總是從局部看來是最優(yōu)
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