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文檔簡介
摘要本文針對一名高考升學(xué)考生報考學(xué)校專業(yè)問題進(jìn)行建立層次分析模型。首先通實地了解“一考生”有關(guān)意向數(shù)據(jù),并對其進(jìn)行處理,總結(jié)四大影響因素:專業(yè)就業(yè)情況、學(xué)校有關(guān)情況、自身影響因素和家庭影響因素及各因素對比比較矩陣A,和報考的學(xué)校專業(yè):南昌大學(xué)計算機(jī)專業(yè)、九江學(xué)院船舶制造專業(yè)、景德鎮(zhèn)陶瓷學(xué)院陶瓷專業(yè)、上饒師范學(xué)校教育專業(yè)和各專業(yè)對比較矩陣B(i1,2,3,4)。i其次,建立目標(biāo)、準(zhǔn)則和方案的‘層次直觀模型圖'。進(jìn)而以準(zhǔn)則層對方案層權(quán)重比值及一致性指標(biāo)進(jìn)行檢驗,此過程利用MATLAB軟件進(jìn)行對數(shù)據(jù)進(jìn)行求解,得出矩陣的最大特征值及特征向量,從而利用相關(guān)S.T.Saaty定理驗證得出準(zhǔn)則層對方案層一致性指標(biāo)驗證通過。同理,再次驗證方案層對準(zhǔn)則層權(quán)重比值及一致性指標(biāo)進(jìn)行檢驗,得出各準(zhǔn)則中每個方案相互比較矩陣的特征向量。最后,由‘方案'對‘目標(biāo)'層次總排序可以得出結(jié)論,該生選擇南昌大學(xué)計算機(jī)專業(yè)更為適合。關(guān)鍵詞:層次分析法最大特征值特征向量一、問題的提出一位高中畢業(yè)生想要選擇一個適合自己的某學(xué)校專業(yè),他考慮的因素有專業(yè)的就業(yè)前景,學(xué)校的有關(guān)情況(所在地,知名度,交通的便捷度等),自身的因素(高考分?jǐn)?shù),自己的興趣、愛好等)家庭的經(jīng)濟(jì)狀況等。比較中意的學(xué)校和專業(yè)有南昌大學(xué)的計算機(jī)專業(yè),九江學(xué)院的船舶制造專業(yè),景德鎮(zhèn)職業(yè)學(xué)院的陶瓷制造專業(yè),上饒的師范專業(yè)。但不知道選擇哪所學(xué)校,為此,請通過數(shù)學(xué)建模給出一個建議。二、模型的假設(shè)及符號說明模型的假設(shè):假設(shè)這四所學(xué)校的分?jǐn)?shù)線都不會提高。這四所學(xué)校都不會減少錄取名額。這位同學(xué)不會改變所選的四所學(xué)校。不會出現(xiàn)所有非人為的意外情況。符號的說明:詮釋符號各準(zhǔn)則對比比較的比值aij各準(zhǔn)則于矩陣中的行xi各準(zhǔn)則于矩陣中的列xj各準(zhǔn)則對比比較得到的正反矩陣A一致性指標(biāo)CI隨機(jī)一致性指標(biāo)RI常數(shù)k(k=1,2,3,4)k準(zhǔn)則層對目標(biāo)層的特征向量o方案層對準(zhǔn)則層的特征向量ok方案對目標(biāo)層次總排序Dk
三、模型的建立及分析首先建立層次結(jié)構(gòu)模型,如下:目標(biāo)層:準(zhǔn)則層:目標(biāo)層:準(zhǔn)則層:方案層:南昌大學(xué)九江學(xué)院船景德鎮(zhèn)陶瓷上饒師范學(xué)計算機(jī)專業(yè)舶制造專業(yè)學(xué)院校陶瓷專業(yè)教育專業(yè)圖1層次直觀模型圖其次,通過分析準(zhǔn)則對目標(biāo)的關(guān)系,即各準(zhǔn)則對比比較所得的比值用a表ij示x和x對上層目標(biāo)的影響比。同時可列出表1相對重要程度a取值情況,如
ijij表1相對重要程度a取值情況相對重要程度:a定義1若x等價于x:賦值1ij3若x比x重要:賦值3ij5若x比x重要得多:賦值5ij7若x遠(yuǎn)遠(yuǎn)比x重要:賦值7ij9若x是最重要的i2,4,6,8重要程度等級介于x和x之間1j對應(yīng)于以上等級的x和x之間的關(guān)系1j
—_a=1a=61221314=4a=5a=2232434由各準(zhǔn)則對比較得到比例系數(shù),如下:aa從而得到正反矩陣A:[11/216;2145;11/412;1/61/51/21]A=利用利用MATLAB語言求矩陣A的最大特征值得:九=4.1701對正互反矩陣進(jìn)行一致性檢驗,采用T.L.Saaty一致性指標(biāo):〈0.1,即通過了CI=n=0.0567,一致性比率CR=魚=0.0567=0.063n-〈0.1,即通過了一致性檢驗。所以特征向量O=(0.3687,0.4097,0.1509,0.0707)F面開始構(gòu)造方案層對準(zhǔn)則層的每個準(zhǔn)則的正互反矩陣:|15181531153111_s^1531
=4B--421213312111_31一2111_31一2__=k1234層次總排序0.36870.40970.15090.0707k0.49960.30000.40880.09740.3756870.32040.10000.31090.51490.242420.13390.30000.09550.29030.2072140.04610.30000.18480.09740.17468九k4.19834.00004.26214.0435CIk0.066100.08740.0145CRk0.073400.0970.016所有CR均小于0.1,均通過一致性檢驗。k我們把各方案對目標(biāo)的權(quán)向量,稱為層次總排序。記作D。我們已知準(zhǔn)則k層對目標(biāo)層的權(quán)向量O二(0.3687,0.4097,0.1509,0.0707)所以各方案D在目標(biāo)中的層次總排序,應(yīng)該為①與①k對應(yīng)向量的兩兩乘k積之和。即,D在目標(biāo)中的層次總排序應(yīng)該為:1D=0.3687*0.4996+0.4097*0.3000+0.1509*0.1339+0.0707*0.0461=0.37571同理可得D,D,D在目標(biāo)中的層次總排序。從而得到方案對目標(biāo)層次總223排序D二[0.3757,0.2424,0.2072,0.1747]k結(jié)論:由準(zhǔn)則層對目標(biāo)層權(quán)重比例可以得出,學(xué)?;厩闆r比專業(yè)就業(yè)、自身影響因素和家庭影響因素更為重要。且由‘方案'對‘準(zhǔn)則'層次總排序比例來看,在各準(zhǔn)則影響因素及各準(zhǔn)則下的各學(xué)校專業(yè)的比較之下,選擇南昌大學(xué)計算機(jī)專業(yè)的方案相比較其它學(xué)校專業(yè)方案更為合理,即選擇南昌大學(xué)計算機(jī)專業(yè)。四、模型的評價優(yōu)點:此模型用層次分析法來解決報考學(xué)校的問題,具有較縝密的思維方式。圖文結(jié)合,讓內(nèi)容更清晰的呈現(xiàn)。缺點:文章考慮準(zhǔn)則層的因素不夠全面,對模型得出最優(yōu)結(jié)論有所限制。五
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