基于層次分析法的網絡輿情突發(fā)事件預警指標體系構建

基于層次分析法的網絡輿情突發(fā)事件預警指標體系構建

中國正處于社會轉型階段，社會矛盾頻發(fā)。如果互聯網信息的準確性和傳播范圍沒有得到有效控制，將容易影響社會穩(wěn)定，產生一些政治問題。因此，應特別注意網絡輿論的報警?！拜浾摗币辉~在我國最早見于《三國志·魏》,但在古代,該詞一直與統(tǒng)治階級的愚民政策為一體,百姓的自由言論被壓制。在國外,輿論(PublicOpinion)一詞最早見于盧梭的《社會契約論》,國內一般譯為“公意”,即全體人民的意志。此后,李普曼在《公眾輿論》(PublicOpinion)一書中系統(tǒng)地評述了公眾輿論,創(chuàng)造了輿論學。目前國內外對輿論的概念尚無一致答案,但普遍認為輿論是多數人的共同意見。“輿情”一詞在我國最早見于《舊唐書》“采于群議,詢彼輿情”。國內普遍認為輿情與輿論存在一定的區(qū)別,即輿論是多數人形成的一致的共同意見,是單種意見的集合。而輿情是零散的,非體系的,也不需要得到多數人認同,是多種不同意見的簡單集合。當輿情產生聚集時就可以向輿論轉化,因而輿情是一個比輿論包含內容更為寬泛的概念。網絡輿情是由于各種事件的刺激而產生的通過互聯網傳播的人們對于該事件的所有認知、態(tài)度、情感和行為傾向的集合。網絡輿情突發(fā)事件是通過網絡輿情的演化而導致在現實中觸發(fā)突發(fā)事件,是一種非常規(guī)突發(fā)事件。按照羅伯特·希斯的觀點,避免危機的發(fā)生或者將危機消滅在萌芽狀態(tài)是成本最小、最經濟也是最成功的危機管理方法。網絡輿情突發(fā)事件預警是網絡輿情危機管理的重要組成部分和第一道防線,因而,構建科學的網絡輿情突發(fā)事件預警指標體系,及時對網絡輿情的現狀和變化作出判斷并對可能的發(fā)展作出評價,對維護社會穩(wěn)定、構建和諧社會具有重大意義。1應急指數的選擇1.1網絡輿情預警的一般指標網絡輿情突發(fā)事件的發(fā)生發(fā)展一般會通過變量特征得以體現,這些指標選擇需要體現下列原則。①可測性原則。網絡輿情中包含了許多不確定因素,這些不確定因素難以進行測定,因此設定的指標應是可供實際操作的指標。②可靠性原則。網絡輿情預警的目的是要及時識別風險,因此設定的指標應是可供對某種征兆作出可靠、靈敏反應的指標。③導向性原則。網絡輿情預警最終要為相關職能部門決策服務,因此設定的指標應是能反應當前網絡輿情發(fā)生發(fā)展及演化趨勢等客觀態(tài)勢的指標。④最小性原則。網絡輿情具有多種多樣的形成因素與表現方式,反映網絡輿情的指標也多種多樣,但按照充分性原則羅列的指標相互間存在可替代性,因此應過濾與建構出一個能夠滿足需要的最小完備指標集。⑤延續(xù)性原則。雖然網絡發(fā)展態(tài)勢是動態(tài)變化的,但是指標的選取要有相對穩(wěn)定性或具有自動更新機制,以保證指標體系在時間上有一定的延續(xù)性。1.2警源一級指標體系架構網絡輿情突發(fā)事件預警指標包括下列三類因素。第一類:警源,這是產生網絡輿情風險的根源;第二類:警兆,這是網絡輿情風險在網絡空間運行中暴露出的現象;第三類:警情,這是網絡輿情風險的外部形態(tài)表現。在警源一級指標體系下,劃分以下幾個二級指標:①國內外政治事件;②經濟衰退;③通貨膨脹和失業(yè);④貧富差距;⑤干部腐敗和干群矛盾;⑥政策法規(guī)出臺及后遺癥;⑦有違倫理文化道德事件;⑧治安刑事案件;⑨突發(fā)公共事件。在警兆一級指標體系下,劃分以下幾個二級指標:①牢騷言論;②激進言論;③小道消息;④網絡團體;⑤黑客行為;⑥政治爭論;⑦政治動員;⑧網絡實時播報;⑨網上群體侵犯。在警情一級指標體系下,劃分以下幾個二級指標:①集體上訪;②集體罷工;③暴力群斗;④惡性侵犯事件;⑤政治集會;⑥游行示威;⑦民族沖突;⑧宗教沖突;⑨動亂。2研究設計2.1事件或現象的影響不同在網絡上,網民們對于各類事件的反應是不同的,因此,把各類事件和現象對網民的話語和行為的影響看作是同等重要是不科學的。不同類型的事件或現象對網絡輿情突發(fā)事件的影響也應該是不同的。通過層次分析法建立網絡輿情突發(fā)事件預警指標體系,可以確定各類事件和現象對網絡輿情突發(fā)事件的發(fā)生和發(fā)展的影響程度,為準確、及時地作出科學決策提供依據。2.2因素選取和加權值調查問卷的設計包含了第二部分所列出的指標體系:第一部分為警源因素,共包含9個子因素;第二部分為警兆因素,共包含9個子因素;第三部分為警情因素,共包含9個子因素。每個因素按照很重要、比較重要、一般重要、比較不重要、很不重要進行選擇。對每個影響因素,選擇很重要的得4分,選擇比較重要的得3分,選擇一般重要的得2分,選擇比較不重要的得1分,選擇很不重要的得0分,然后按照回收問卷的同因素得分的加權值計算每個因素的總得分。本次調查共向專家發(fā)放問卷80份,回收有效問卷74份,回收率為92.5%,可以進行分析。2.3層次分析法的應用1網絡輿情突發(fā)事件預警指標體系按照目標層、準則層和指標層構建了梯階層次結構模型,如表1所示。在這里,目標層是網絡輿情突發(fā)事件預警指標體系;準則層用警源、警兆和警情4個準則描述,指標層具體為27個更為細化的指標。2各因素的得分率在此基礎上,利用調查問卷所得數據構建比較判斷矩陣。如果某一因素的得分率較高,則認為這一因素的影響程度也高,因此,將某一因素的得分率作為構建比較判斷矩陣的依據。某一因素的得分率=某一因素的得分值/總分值在兩兩比較的過程中,為便于比較在兩者中哪一個更重要一些,重要多少,這里使用1—9的比例標度,對重要多少賦予一定的數值。標度見表2所示。3研究結果3.1目標層的結果通過調查問卷的分析,警源、警兆和警情3個因素的得分情況如表3所示。按照得分率,由第一層到第二層的判斷矩陣為:3.2構建關系矩陣同樣,指標層的子因素得分情況如表4所示。對于警源因素的第三層構建關系矩陣為:(1242164211/21311/25211/31/41/311/31/4311/31/51/21311/24211/3124216421/21/61/51/31/41/611/31/51/71/41/211/21/4311/31/41/21311/25311/3135327431)(2)???????????????????11/21/41/211/61/41/21211/3121/51/213431341/3135211/3121/41/21311/21/41/211/61/41/22653461357421241/3134211/3121/51/31311/31/51/31/21/71/41/31???????????????????(2)對于警兆因素的第三層構建關系矩陣為:對于警情因素的第三層構建關系矩陣為:3.3單層次的一致性檢驗。對于同一層次為計算判斷矩陣B的特征根和特征向量,筆者采用計算排序向量的特征根法。即滿足BW=λmaxW的特征根W,使分量Bi為響應元素排序的權值。為檢驗判斷矩陣的一致性,其一致性指標CI和隨機一致性指標CR的計算公式為:CI=(λmax-n)/(n-1),CR=CI/RI(其中n為矩陣階數),當CR<0.10時表示判斷矩陣的一致性是可以接受的。RI值如表5所示。對于關系矩陣(1),歸一特征向量W=(W1,W2,…,Wn)T=(0.2109,0.7049,0.0841)T,λmax=3.0324,CI=0.0162,CR=0.0279<0.10,通過一致性檢驗。對于關系矩陣(2),歸一特征向量W=(W1,W2,…,Wn)T=(0.1830,0.0968,0.0429,0.0943,0.1699,0.0228,0.0476,0.1020,0.2407)T,λmax=9.1725,CI=0.0216,CR=0.0149<0.10,通過一致性檢驗。對于關系矩陣(3),歸一特征向量W=(W1,W2,…,Wn)T=(0.0265,0.1371,0.0291,0.0746,0.0278,0.1481,0.3424,0.1340,0.0803)T,λmax=9.1895,CI=0.0237,CR=0.0163<0.10,通過一致性檢驗。對于關系矩陣(4),歸一特征向量W=(W1,W2,…,Wn)T=(0.0212,0.1123,0.0274,0.0285,0.2142,0.2142,0.0825,0.0825,0.2173)T,λmax=9.2838,CI=0.0355,CR=0.0245<0.10,通過一致性檢驗。利用同一層次中所有單排序的結果,通過加權計算層次總排序,如表6所示。所有因素不同重要度的權重向量W=(0.0386,0.0204,0.0091,0.0199,0.0358,0.0048,0.0100,0.0215,0.0508,0.0187,0.0966,0.0205,0.0526,0.0196,0.1044,0.2414,0.0945,0.0566,0.0018,0.0094,0.0023,0.0024,0.0180,0.0180,