計(jì)算機(jī)視覺(jué)-教學(xué)日歷

教學(xué)日歷（20xx～20xx學(xué)年第x學(xué)期）開(kāi)課學(xué)院開(kāi)課專業(yè)講授學(xué)時(shí)32課程名稱計(jì)算機(jī)視覺(jué)授課教師實(shí)踐/實(shí)驗(yàn)學(xué)時(shí)32授課年級(jí)授課班級(jí)總學(xué)時(shí)64使用教材《計(jì)算機(jī)視覺(jué)》參考書目《計(jì)算機(jī)視覺(jué)》校歷周次授課內(nèi)容分章節(jié)題目第1周第一章人類視覺(jué)系統(tǒng)及其建模（4學(xué)時(shí)）1.1人類視覺(jué)系統(tǒng)概述（1學(xué)時(shí)）1.2人眼基本視覺(jué)特性（1學(xué)時(shí)）1.3立體視覺(jué)的形成過(guò)程（1學(xué)時(shí)）1.4JND模型與顯著性模型（1學(xué)時(shí)）第2周第一章人類視覺(jué)系統(tǒng)及其建模（1學(xué)時(shí)）1.5本章小結(jié)（1學(xué)時(shí)）第二章圖像邊緣、角點(diǎn)檢測(cè)（3學(xué)時(shí)）2.1圖像（1學(xué)時(shí)）2.2灰度位圖圖像和彩色位圖圖像（1學(xué)時(shí)）2.3GIF圖像格式和JPEG壓縮（1學(xué)時(shí)）第3周第二章圖像邊緣、角點(diǎn)檢測(cè)（4學(xué)時(shí)）2.4圖像邊緣及其檢測(cè)（2學(xué)時(shí)）2.5圖像角點(diǎn)檢測(cè)（1學(xué)時(shí)）2.6形狀檢測(cè)（1學(xué)時(shí)）第4周第二章圖像邊緣、角點(diǎn)檢測(cè)（3學(xué)時(shí)）2.6形狀檢測(cè)（1學(xué)時(shí)）2.7直線段檢測(cè)（1學(xué)時(shí)）2.8本章小結(jié)（1學(xué)時(shí)）第三章圖像形成與相機(jī)幾何（1學(xué)時(shí)）3.1引言（1學(xué)時(shí)）第5周第三章圖像形成與相機(jī)幾何（4學(xué)時(shí)）3.2圖像的形成（2學(xué)時(shí)）3.3齊次坐標(biāo)（1學(xué)時(shí)）3.4小孔成像（1學(xué)時(shí)）第6周第三章圖像形成與相機(jī)幾何（4學(xué)時(shí)）3.5圖像坐標(biāo)系、相機(jī)坐標(biāo)系和世界坐標(biāo)系（2學(xué)時(shí)）3.6坐標(biāo)平移、伸縮和旋轉(zhuǎn)（2學(xué)時(shí)）第7周第三章圖像形成與相機(jī)幾何（4學(xué)時(shí)）3.7相機(jī)標(biāo)定（1學(xué)時(shí)）3.8相機(jī)位置和方向（1學(xué)時(shí)）3.9姿態(tài)估計(jì)（1學(xué)時(shí)）3.10本章小結(jié)（1學(xué)時(shí)）第8周第四章從圖像序列中估計(jì)2D和3D運(yùn)動(dòng)（4學(xué)時(shí)）4.1運(yùn)動(dòng)場(chǎng)與光流場(chǎng)（1學(xué)時(shí)）4.2光流計(jì)算（2學(xué)時(shí)）4.3光流技術(shù)的研究難點(diǎn)及策略（1學(xué)時(shí)）第9周第四章從圖像序列中估計(jì)2D和3D運(yùn)動(dòng)（4學(xué)時(shí)）4.3光流技術(shù)的研究難點(diǎn)及策略（1學(xué)時(shí)）4.43D運(yùn)動(dòng)恢復(fù)（2學(xué)時(shí)）4.5本章小結(jié)（1學(xué)時(shí)）第10周第五章差分運(yùn)動(dòng)分析及基于核函數(shù)的視覺(jué)跟蹤（4學(xué)時(shí)）5.1基于差分方法的光流計(jì)算（2學(xué)時(shí)）5.2視覺(jué)跟蹤概述（1學(xué)時(shí)）5.3核函數(shù)跟蹤算法（1學(xué)時(shí)）第11周第五章差分運(yùn)動(dòng)分析及基于核函數(shù)的視覺(jué)跟蹤（2學(xué)時(shí)）5.3核函數(shù)跟蹤算法（1學(xué)時(shí)）5.4本章小結(jié)（1學(xué)時(shí)）第六章蒙特卡羅運(yùn)動(dòng)分析（2學(xué)時(shí)）6.1跟蹤問(wèn)題的形式化表示（2學(xué)時(shí)）第12周第六章蒙特卡羅運(yùn)動(dòng)分析（4學(xué)時(shí)）6.2卡爾曼濾波與廣義卡爾曼濾波（2學(xué)時(shí)）6.3特征表示與提?。?學(xué)時(shí)）第13周第六章蒙特卡羅運(yùn)動(dòng)分析（4學(xué)時(shí)）6.4目標(biāo)跟蹤方法評(píng)價(jià)指標(biāo)（1學(xué)時(shí)）6.5序列MonteCarlo方法研究（2學(xué)時(shí)）6.6本章小結(jié)（1學(xué)時(shí)）第14周第七章餃鏈運(yùn)動(dòng)分析及入體姿態(tài)估計(jì)（4學(xué)時(shí)）7.1人體模型及觀測(cè)似然函數(shù)（1學(xué)時(shí)）7.2模擬退火的粒子濾波算法（2學(xué)時(shí)）7.3非參數(shù)置信傳播算法（1學(xué)時(shí)）第15周第七章餃鏈運(yùn)動(dòng)分析及入體姿態(tài)估計(jì)（2學(xué)時(shí)）7.4人體運(yùn)動(dòng)估計(jì)（1學(xué)時(shí)）7.5本章小結(jié)（1學(xué)時(shí)）第八章多目標(biāo)跟蹤算法（2學(xué)時(shí)）8.1多目標(biāo)跟蹤概述（1學(xué)時(shí)）8.2數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)算法（1學(xué)時(shí)）第16周第八章多目標(biāo)跟蹤算法（4學(xué)時(shí)）8.2數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)算法（1學(xué)時(shí)）8.3基于圖