盧潔緒論研PPT幻燈片

主講：盧潔Ph.DE-mail：hanyaa800@辦公室：鄭大公衛(wèi)學(xué)院A510室第一章緒論

/Chapter1Introduction

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學(xué)習(xí)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的注意事項(xiàng)（ImportanceofMedicalStatistics)●

統(tǒng)計(jì)學(xué)與醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)

（StatisticsandMedicalStatistics)●醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)中的基本概念

（ConceptsinMedicalStatistics)

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醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)工作的基本步驟

（Basicstepsofstatisticalwork)引子：●什么是衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)？

●為什么要學(xué)習(xí)這門學(xué)科？●學(xué)習(xí)中要注意什么？●有關(guān)的參考資料●本課程的進(jìn)度與安排統(tǒng)計(jì)學(xué)的起源（OriginationofStatistics）Singularformstatistics“統(tǒng)計(jì)學(xué)”“統(tǒng)計(jì)數(shù)字”Pluralform說明：早期的統(tǒng)計(jì)數(shù)字是官方要求，為作某種決策提供依據(jù)的信息，統(tǒng)計(jì)學(xué)是關(guān)于數(shù)字的學(xué)科。state歷史上給統(tǒng)計(jì)學(xué)的有關(guān)界定：Asciencedealingwiththecollection,analysis,interpretationandpresentationofmassesofnumericaldata.

---《Webster'sInternationalDictionary》統(tǒng)計(jì)學(xué)是“對令人困惑費(fèi)解的問題做出數(shù)字設(shè)想的藝術(shù)。

---

DavidFreedman

統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門處理數(shù)據(jù)中變異性的科學(xué)和藝術(shù)。

---JohnM.Last《ADictionaryofEpidemiology》

什么是統(tǒng)計(jì)學(xué)？

(Definitionofstatictics)

統(tǒng)計(jì)學(xué)：處理數(shù)據(jù)中變異性的科學(xué)和藝術(shù)。研究內(nèi)容：搜集、整理、解釋與呈現(xiàn)數(shù)據(jù)并作出推斷。

。研究方法：概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)。研究目的：求得可靠結(jié)果，探索現(xiàn)象的本質(zhì)?，F(xiàn)實(shí)地位：論文審稿、科研合作、基金申請、

藥物開發(fā)與申報(bào)、藥效評定、衛(wèi)生決策.

統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用范圍？

Aknowledgeofstatisticsislikeaknowledgeofforeignlanguagesorofalgebra;itmayproveofuseatanytimeunderanycircumstances.A.L.Bowley是應(yīng)用概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)的原理和方法，研究醫(yī)學(xué)研究和衛(wèi)生事業(yè)管理中數(shù)據(jù)搜集、整理、分析與推斷的一門應(yīng)用學(xué)科。

什么是衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)？

(Definitionofmedicalstatictics)

參數(shù)估計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)工具描述統(tǒng)計(jì)學(xué)推斷統(tǒng)計(jì)學(xué)理論統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)亞分類：衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究對象：影響人體健康的因素人體社會因素環(huán)境因素:

如污染導(dǎo)致的三致，致癌、致畸、致突變生物因素：如血吸蟲病、黑熱病、瘧疾等生活方式和習(xí)慣如舊社會：傳染病、性病等新社會：腫瘤、心腦血管病等衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究內(nèi)容：1.醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本原理和方法：

如定量、定性資料的統(tǒng)計(jì)描述；ｔ分布、參數(shù)估計(jì)、ｔ檢驗(yàn)、Ｆ檢驗(yàn)及χ２檢驗(yàn)、單因素分析、多元分析等等。

2.健康統(tǒng)計(jì)：

如人口統(tǒng)計(jì)、疾病統(tǒng)計(jì)等。

3.衛(wèi)生服務(wù)統(tǒng)計(jì)：

如衛(wèi)生資源、醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)的需求和利用、醫(yī)療保健制度等。三、為什么要學(xué)習(xí)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)●某新藥是否有效？對某人群治愈率如何？●吸煙對人類到底有沒有危害？假設(shè)檢驗(yàn)（一）衛(wèi)生研究離不開統(tǒng)計(jì)學(xué)●測一批藥物質(zhì)量合格是不是合格，要測定多少？測定哪幾箱才能正確判斷？●某藥廠準(zhǔn)備上種降壓藥，那么他們首先要作摸清此后十年間，某地區(qū)的高血壓患病概率、患者用藥等情況。抽樣調(diào)查概率論如果你知道某一個人的身高和體重，你能知道這個人的手指有多粗嗎？統(tǒng)計(jì)推斷●

統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)不周可導(dǎo)致研究的最終失敗。

1.某基因多態(tài)性與肥胖易感性的關(guān)系●統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)不周，可造成人力物力的巨大浪費(fèi)。（二）統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)是科研能否成功的關(guān)鍵所在2.實(shí)驗(yàn)對照的設(shè)置：誰和誰比的問題樣本量、試驗(yàn)平行次數(shù)的計(jì)算問題某科研人員為了研究A、B兩種藥物的療效，設(shè)計(jì)了如下實(shí)驗(yàn)。共設(shè)立了4個組，每組用小白鼠20只，觀測指標(biāo)為血小板。第1組：空白對照組第2組：單用A藥組第3組：A、B藥聯(lián)合使用組第4組：第3組的空白對照組

案例分析：[分析與解答]

本實(shí)驗(yàn)設(shè)立了兩個對照組，用去了40只小鼠，是一種浪費(fèi)；另外，設(shè)立了A、B藥聯(lián)合使用組，意味著考察A、B兩藥之間是否有交互作用，而要達(dá)到此目的，還必須有一個單用B藥組，因此，該例子的正確分組應(yīng)是：第1組：空白對照組第2組：單用A藥組第3組：單用B藥組第4組：A、B藥聯(lián)合使用組●

60年代到80年代，國外醫(yī)學(xué)雜志調(diào)查結(jié)果：有統(tǒng)計(jì)錯誤的論文20%~72%。

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96年我國對4586篇論文統(tǒng)計(jì)（中華醫(yī)學(xué)會雜志占6.9%），數(shù)據(jù)分析方法誤用達(dá)55.7%?！駛卧旖y(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，違反科學(xué)道德：1976年NewScience關(guān)于科研舞弊行為進(jìn)行了調(diào)查表調(diào)查：有74%的反映有不正當(dāng)修改數(shù)據(jù)的情況；7%的拼湊實(shí)驗(yàn)結(jié)果；7%的憑空捏造數(shù)據(jù)；2%故意曲解結(jié)果。（三）醫(yī)學(xué)論文中的統(tǒng)計(jì)學(xué)問題：（四）學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)，迎接挑戰(zhàn)!

在工作中，每個醫(yī)務(wù)工作者都會遇到這樣的問題：如何正確理解與運(yùn)用醫(yī)學(xué)指標(biāo)的參考值范圍？如何判斷自己的治療方案是否有效、檢驗(yàn)是否優(yōu)越？自己提出的診斷方法不亞于現(xiàn)有方法？如何總結(jié)自己在教學(xué)、科研及臨床工作中的經(jīng)驗(yàn)與成果？如何進(jìn)行科研中統(tǒng)計(jì)的設(shè)計(jì)？如何在本學(xué)科謀求進(jìn)一步的創(chuàng)新和發(fā)展？……醫(yī)學(xué)研究離不開統(tǒng)計(jì)學(xué)，不具有統(tǒng)計(jì)思想的醫(yī)務(wù)人員是危險的。因此我們有必要用統(tǒng)計(jì)學(xué)思想武裝自己的頭腦，加強(qiáng)學(xué)習(xí)與統(tǒng)計(jì)學(xué)家的合作，以便在今后的工作和學(xué)習(xí)中發(fā)揮更大的作用！二、學(xué)習(xí)本課程的注意事項(xiàng)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)的特點(diǎn)：不同于純文字學(xué)科，因?yàn)檫@門課有四多：

基本概念多

前提條件多

設(shè)計(jì)類型多

分析方法多統(tǒng)計(jì)學(xué)不是數(shù)學(xué)，不能單純鉆理論、作習(xí)題，著重證明和推導(dǎo)；－－應(yīng)用是根本目的，學(xué)了不會應(yīng)用是最大的失敗；統(tǒng)計(jì)學(xué)不是醫(yī)學(xué)，不會要求記憶許多細(xì)節(jié)，事事眼見為實(shí)；－－本課程沒有內(nèi)容需要背誦，理解概念與動手實(shí)踐才是根本。體會領(lǐng)悟統(tǒng)計(jì)學(xué)的思維特征（抽象思維及邏輯推斷模式），充分認(rèn)識所作結(jié)論的概率性；掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)基本概念、形成思想及應(yīng)用背景；重視所選分析方法的應(yīng)用條件與范圍；應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)方法解決實(shí)際問題，學(xué)以致用是根本目的。怎樣學(xué)習(xí)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)？不但會作題、還要在潛移黙化中改良我們的思想四、課程的進(jìn)度與參考資料教材資料指定教材

趙耐青：《衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)》參考書籍

方積乾：《生物醫(yī)學(xué)研究的統(tǒng)計(jì)方法》統(tǒng)計(jì)軟件：SAS軟件、SPSS軟件網(wǎng)絡(luò)資源

1）2）3)4）五、統(tǒng)計(jì)學(xué)的幾個基本概念【案例分析】2000年鄭州市10萬個12歲健康女孩的身高情況觀察單位：研究目的：2000年鄭州12歲健康女孩身高情況10萬個2000年鄭州居住12歲健康女孩觀察指標(biāo)（即變量）：觀察值：研究對象：個體，每個附合該條件的女孩身高身高的測量值研究：基本概念:

同質(zhì)與變異(homogeneity/variation)

總體和樣本(population/sample)

總體參數(shù)和統(tǒng)計(jì)量(parameter/statistic)

變量與變量值(variable/valueofvariable)

誤差與抽樣誤差(error/samplingerror)

隨機(jī)事件與概率(Probality)一、總體與樣本舉例：2000年鄭州市12歲健康女孩的身高情況已知鄭州市00年12歲女孩有10萬人抽樣調(diào)查隨機(jī)抽取100個女孩，測其身高，以之推斷該地12歲女孩身高情況。測量這10萬個人的身高，后統(tǒng)計(jì)分析，得出結(jié)論普查總體：是研究目的所確定的所有同質(zhì)個體某指標(biāo)實(shí)際值的集合；或說，總體是根據(jù)研究目的確定的所有同質(zhì)觀察對象的全體。樣本：根據(jù)隨機(jī)化的原則從總體中抽取有代表性的部分觀察單位，其變量實(shí)測值構(gòu)成樣本。有限總體定義：總體是假想的，沒有時間和空間限制，觀察單位數(shù)無限?？傮w

定義：限定于特定的時間與空間范圍之內(nèi)的有限個觀察單位。無限總體舉例：鄭州市07年正常成年人的血壓值舉例：高血壓患者使用卡托普利后的血壓值FinitePopulationInfinitePopulation樣本含量：樣本所包含個體或個體值的個數(shù)。ListofIndividuals1234567891011121314151617隨機(jī)抽樣樣本1923456781117161513141210PopulationSample抽樣（Sampling）：從總體中抽取有代表性的一部分樣本的過程，稱為抽樣。抽樣研究：從確定的同質(zhì)總體中隨機(jī)抽取部分樣本進(jìn)行觀察，用樣本信息來推斷總體特征，該研究方法叫抽樣研究。為什么要進(jìn)行抽樣研究？總體太大，費(fèi)時費(fèi)力且難以保證測量的精度。抽樣研究能得到精確的結(jié)果。某些實(shí)驗(yàn)有破壞性，不可能對總體進(jìn)行測量。統(tǒng)計(jì)學(xué)的主要任務(wù)之一，是進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷統(tǒng)計(jì)推斷：以樣本的現(xiàn)象推斷所研究總體的特征。即分析樣本數(shù)據(jù)，獲得關(guān)于總體的知識。統(tǒng)計(jì)推斷的工具：有關(guān)概率的理論。從樣本對總體得出的是一個概率性的結(jié)論，從來不是完全肯定的或完全否定的。推斷的關(guān)鍵和核心是抽樣方法、樣本的代表性和推斷的方法樣本的代表性：樣本必須是從總體中隨機(jī)抽取的一部分，即采用隨機(jī)的抽樣方法，使總體中每個個體都有相同的機(jī)會被抽到。

樣本量必須足夠大。案例：2000年鄭州市10萬個12歲健康女孩的身高情況。研究目的：2000年鄭州12歲女孩身高情況研究對象：10萬個，00年鄭州居住12歲女孩觀察指標(biāo)：身高觀察單位：個體二、同質(zhì)與變異同質(zhì)與變異同質(zhì)（homogeneity）：指研究對象在一定范疇的各種可能影響主要觀察指標(biāo)的其它因素處于相同或非常相似的情況，即把具有相同性質(zhì)的觀察單位簡稱為同質(zhì)的（homogeneous），否則稱為異質(zhì)的（heterogeneous）

。換言之就是共性，大同小異，沒有共性就構(gòu)不成一個總體。變異（variation）：

同質(zhì)基礎(chǔ)上的各觀察單位間的差異。換言之，就是個體間的差異，指事物的多樣性，總體內(nèi)沒有變異就無需統(tǒng)計(jì)學(xué)。統(tǒng)計(jì)學(xué)的根本任務(wù)：在變異的背景上，描述同一總體的同質(zhì)性，提示不同總體的異質(zhì)性。練習(xí)：同質(zhì)：高血壓患者、用尼群地平治療

2.研究目的：某年某地健康成年女子的雌性激素水平變異：療效各不相同1.研究目的：觀察降壓藥尼群地平的臨床療效同為絕經(jīng)前或同為絕經(jīng)后變異：雌性激素水平不同同質(zhì)：同年、同地、同為女性、同為健康成年人三、總體參數(shù)與統(tǒng)計(jì)量參數(shù)：根據(jù)總體變量值統(tǒng)計(jì)計(jì)算出來，描述總體特征的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。統(tǒng)計(jì)量：根據(jù)樣本個體值統(tǒng)計(jì)計(jì)算出來，描述特征的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。隨機(jī)抽取部分觀察單位總體樣本

平均數(shù)sp標(biāo)準(zhǔn)差

率μπ參數(shù)統(tǒng)計(jì)量希臘字母拉丁字母推斷inferenceσ四、變量和變量值變量：變異性表現(xiàn)為取值上的大小就是變量。通常把觀察單位的觀察指標(biāo)稱為變量，如身高、體重等；統(tǒng)計(jì)學(xué)研究中，因觀察單位（個體）之間的差異，其觀察指標(biāo)的取值是不相同的。變量值：觀察單位的觀察值叫變量值，如身高

118cm，體重26kg等。例3.1某市100名8歲男童的身高資料（cm）計(jì)量資料變量

定義：其變量值是定量的，可經(jīng)測量表現(xiàn)為數(shù)值的大小，多有度量衡單位。分類資料例：身高（cm）、體重（kg）血壓（mmHg）、脈博（次/分）白細(xì)胞計(jì)數(shù)（×109/L）MeasurementdataCategoricaldata定義：其變量值是定性的，表現(xiàn)為互不相容的類別或?qū)傩?。可分為無序變量和有序變量。例：性別（男、女）；藥物反應(yīng)（陰、陽）；血型（A、B、

AB、

O）；尿糖（＋、±

、++、

+++、++++）連續(xù)型變量離散型變量在一區(qū)間中可任意取值的變量其取值范圍是有限個值，或中斷的數(shù)列變量

例：男、女感染、未感染有效、無效二分類資料定義：是指所分類別或?qū)傩灾g無程度和順序的差別。定義：是各類別之間有程度的差別，可按等級順序分組。例:尿糖（＋、±、++、

+++、

++++）無癥狀、輕、中、重度分類資料有序分類資料無序分類資料多項(xiàng)變量例:血型（O、A、B、AB）、種族、職業(yè)、教育程度等(0-1資料）變量的類型：無序變量多項(xiàng)變量變量Variable分類變量CategoricalVariable數(shù)值變量NumericalVariable連續(xù)型變量:可取實(shí)數(shù)軸上任何數(shù)值ContinuousVariable有序變量:可能取值中自然存在著次序OrdinalVariable離散型變量:只能取整數(shù)DiscreteVariable二項(xiàng)變量:0-1變量或假變量BinaryVariableUnorderedVariable病例號年齡(歲)性別身高(cm)血型心電圖尿WBC職業(yè)RBC1012/L135女1.65A正常－教師4.67244男1.74B正常－工人5.21326男1.80O正常＋職員4.10425女1.61AB正常＋農(nóng)民3.92541男1.71A異常++工人3.49645女1.58B正常++工人5.48750女1.60O異常++干部6.78828男1.76AB正常+++干部7.10931女1.62O正常＋軍人5.24練習(xí)題：判斷下表中各變量的類型變量之間的轉(zhuǎn)換：變量只能由高級向低級轉(zhuǎn)化，不能作相反方向轉(zhuǎn)化數(shù)值變量有序變量無序變量二項(xiàng)變量⑴單位為×1012/L

⑵若按過低（<3.5）、正常（3.5~5.5）、過高（>5.5）整理分組數(shù)值變量。⑶若按正常、異常分組有序分類變量例如：上表中“紅細(xì)胞計(jì)數(shù)”

無序分類中二項(xiàng)變量五、誤差與抽樣誤差誤差：為觀察值（X）與實(shí)際值（μ）之差。分類過失誤差或人為誤差：計(jì)算錯誤、抄錯數(shù)字系統(tǒng)誤差或偏倚：有一定來源且有方向性、規(guī)律性，如血壓計(jì)不準(zhǔn)。隨機(jī)誤差：排除上述兩種誤差后尚存在的誤差，由多種無法控制的因素引起，其值無一定方向和大小，隨機(jī)變化，如抽樣誤差。舉例：2007年鄭州市7歲健康男孩的身高情況467Population：20萬人589131512631017抽樣A（200人）抽樣B（200人）A=119.95cmB=118.83cm192358111716151314121067普查（20萬人）總體均數(shù)μ=119.04cm總體與樣本樣本與樣本抽樣誤差抽樣誤差（samplingerror）：由抽樣造成的樣本統(tǒng)計(jì)量和總體參數(shù)的差別、以及樣本統(tǒng)計(jì)量之間的差別稱為抽樣誤差。抽樣誤差產(chǎn)生的根本原因：研究個體間的差異抽樣誤差特征

:（1）不可避免。（2）可通過擴(kuò)大樣本量等控制。概率統(tǒng)計(jì)學(xué)定義舉例確定現(xiàn)象在相同的條件下出現(xiàn)相同的結(jié)果。

自由落體研究方法經(jīng)典數(shù)學(xué)隨機(jī)現(xiàn)象在相同的條件下可出現(xiàn)不同的結(jié)果，但結(jié)果是確定的。擲硬幣、人血型模糊數(shù)學(xué)模糊性現(xiàn)象在相同的條件下出現(xiàn)不確定的結(jié)果大與小、美與丑隨機(jī)現(xiàn)象特點(diǎn)：結(jié)果事先不可確定六、隨機(jī)事件與概率

隨機(jī)事件(Radomevent)：隨機(jī)試驗(yàn)中可能出現(xiàn)的各種結(jié)果，叫隨機(jī)事件。即在一定條件下具有多種可能發(fā)生的結(jié)果，而究竟發(fā)生那一個結(jié)果不能肯定，又稱偶然事件。1.有兩種及兩種以上的可能結(jié)果，但究竟發(fā)生哪一種結(jié)果事先無法確定。2.可以在相同的條件下重復(fù)進(jìn)行。3.有一定規(guī)律性，每次發(fā)生的可能性大小一樣的。隨機(jī)事件的特點(diǎn)：概率（Probability）：描述隨機(jī)事件發(fā)生的可能性大小的一種度量，常用P

表示。

P=1：表示事件必然發(fā)生，即P(Ω)=1P=0：表示事件不可能發(fā)生P(Φ)=0

P→1：表示某事件發(fā)生的可能性越大P→0：表示某事件發(fā)生的可能性越小隨機(jī)事件概率的大小在0與1之間，即:0≤P(A)

≤1，常用小數(shù)或百分?jǐn)?shù)表示。小概率事件：當(dāng)隨機(jī)事件A的概率P(A)≤

，習(xí)慣上，當(dāng)

=0.05時，就稱A為小概率事件;其統(tǒng)計(jì)學(xué)意義是小概率事件在一次隨機(jī)試驗(yàn)中不可能發(fā)生。概率學(xué)原則大數(shù)原則：概率足夠大時，例P=０.99時，認(rèn)為事件會發(fā)生。小概率事件：P≤0.05或P≤0.01時，即認(rèn)為事件不可能發(fā)生。注意：小概率事件的標(biāo)準(zhǔn)是人為規(guī)定的，對于可引起嚴(yán)重后果的事件，比如說“術(shù)中大出血”，可能規(guī)定為P≤0.01或者更小。小概率事件在一次隨機(jī)試驗(yàn)中不太可能發(fā)生小概率事件在一次隨機(jī)試驗(yàn)中不會發(fā)生注意：正確理解：小概率事件在一次隨機(jī)試驗(yàn)中并不是不會發(fā)生的，而是指在一般的情況下不會發(fā)生，但特殊情況下也會發(fā)生。≠?頻率(Frequency)：在n次試驗(yàn)中，若事件A發(fā)生的次數(shù)為m，則：

m稱為事件A在n次試驗(yàn)中的頻數(shù)，fn(A)稱為事件A在n次試驗(yàn)中發(fā)生的頻率。該怎樣估計(jì)概率？

案例[拋硬幣]：連續(xù)拋一枚硬幣次，記錄出現(xiàn)正面的次數(shù)．下表列出了歷史上一些科學(xué)家試驗(yàn)的結(jié)果：實(shí)驗(yàn)者投擲次數(shù)發(fā)生正面向上的次數(shù)頻率道蒙津204610610.5186蒲豐404020480.5069K.皮爾遜1200060190.5016K.皮爾遜24000120120.5005證實(shí)：當(dāng)試驗(yàn)次數(shù)逐漸增大時，頻率值越來越穩(wěn)定地接近于某一固定值。.在一般情況下，隨機(jī)事件的概率P是不可能準(zhǔn)確得到的。通常以試驗(yàn)次數(shù)n充分大時隨機(jī)事件A的頻率作為該隨機(jī)事件概率的近似值。

.即P（A）=p≈m/n

（n充分大）

.即當(dāng)試驗(yàn)次數(shù)n足夠大時，頻率接近與概率值，可作概率使用四、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)工作的基本步驟統(tǒng)計(jì)工作的全過程可分為4個基本步驟：整理資料

Sortingdata統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)

搜集資料

Statisticaldesigncollectionofdata

分析資料

analysisofdata①②

③

④

包括一、統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)（Statisticaldesign

）設(shè)計(jì)是統(tǒng)計(jì)工作的先導(dǎo)和依據(jù)，其任務(wù)是對研究的全過程有一個全面的設(shè)想。調(diào)查設(shè)計(jì)專業(yè)設(shè)計(jì)統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)處理因素統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)的內(nèi)容：研究對象

如何選？：隨機(jī)的原則選多少？如何分組？：樣本含量的估計(jì)：代表性隨機(jī)性統(tǒng)計(jì)指標(biāo)①統(tǒng)計(jì)報(bào)表二、搜集資料（Collectingdata

）原則：及時、準(zhǔn)確、完整。任務(wù)：遵循統(tǒng)計(jì)學(xué)原理，按照設(shè)計(jì)要求，采取必要措施得到準(zhǔn)確可靠的原始資料。資料主要源：

②經(jīng)常性工作記錄③專題調(diào)查或?qū)嶒?yàn)三、整理資料（sortingdata）

●歸納、分組，使其系統(tǒng)化、條理化原始資料●

凈化原始數(shù)據(jù)●統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的計(jì)算和分析