基于交叉視覺(jué)皮質(zhì)模型的圖像處理關(guān)鍵技術(shù)研究的任務(wù)書(shū)

基于交叉視覺(jué)皮質(zhì)模型的圖像處理關(guān)鍵技術(shù)研究的任務(wù)書(shū)任務(wù)名稱：基于交叉視覺(jué)皮質(zhì)模型的圖像處理關(guān)鍵技術(shù)研究任務(wù)背景：視覺(jué)系統(tǒng)是人類感知世界的重要途徑之一，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和圖像處理技術(shù)的不斷發(fā)展，如何使計(jì)算機(jī)系統(tǒng)具備類似人眼的感知能力，已成為圖像處理領(lǐng)域中的一個(gè)重要研究方向。近年來(lái)，神經(jīng)科學(xué)研究表明，視覺(jué)皮質(zhì)像是由一系列的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層級(jí)組成，不同層次的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)負(fù)責(zé)處理不同的特征和層次的信息。其中，交叉視覺(jué)皮質(zhì)模型是一種常用的模型，它可以模擬人類視覺(jué)系統(tǒng)中多個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的交叉作用，以實(shí)現(xiàn)等效的圖像處理功能，從而提高計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng)的圖像處理能力。任務(wù)目的：本項(xiàng)目旨在研究基于交叉視覺(jué)皮質(zhì)模型的圖像處理關(guān)鍵技術(shù)，以提高計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng)的圖像處理能力，具體目的包括：1.研究交叉視覺(jué)皮質(zhì)模型的基本理論與算法，了解其在圖像處理領(lǐng)域中的應(yīng)用現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)；2.研究圖像特征提取和圖像分類算法，探索如何在交叉視覺(jué)皮質(zhì)模型的框架下實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像特征的高效提取和準(zhǔn)確分類；3.研究圖像增強(qiáng)技術(shù)，研究如何在交叉視覺(jué)皮質(zhì)模型的框架下實(shí)現(xiàn)數(shù)字圖像的噪聲抑制、邊緣增強(qiáng)和對(duì)比度增強(qiáng)等處理；4.研究圖像配準(zhǔn)和圖像重建技術(shù)，探索如何結(jié)合交叉視覺(jué)皮質(zhì)模型的多層次信息融合能力，提高數(shù)字圖像的配準(zhǔn)和重建效果；5.開(kāi)發(fā)相關(guān)算法與技術(shù)，并進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，評(píng)估算法和技術(shù)的性能和效果。任務(wù)內(nèi)容：1.綜合調(diào)研相關(guān)文獻(xiàn)，了解圖像處理中交叉視覺(jué)皮質(zhì)模型的理論和算法；2.針對(duì)圖像特征提取和圖像分類問(wèn)題，設(shè)計(jì)交叉視覺(jué)皮質(zhì)模型的相關(guān)算法，并進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證；3.比較并分析不同的圖像增強(qiáng)技術(shù)，選取合適的技術(shù)并開(kāi)發(fā)出相應(yīng)的交叉視覺(jué)皮質(zhì)模型算法；4.針對(duì)圖像配準(zhǔn)和圖像重建問(wèn)題，研究多層次信息融合的方法，并開(kāi)發(fā)出相應(yīng)的算法；5.開(kāi)發(fā)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)，進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，比較分析不同算法和技術(shù)的性能和效果。任務(wù)成果：1.交叉視覺(jué)皮質(zhì)模型算法實(shí)現(xiàn)、相應(yīng)技術(shù)報(bào)告；2.圖像特征提取和圖像分類算法、相應(yīng)技術(shù)報(bào)告；3.數(shù)字圖像處理的圖像增強(qiáng)技術(shù)和相關(guān)算法及相應(yīng)的技術(shù)報(bào)告；4.圖像配準(zhǔn)和圖像重建的多層次信息融合算法及相應(yīng)技術(shù)報(bào)告；5.實(shí)驗(yàn)平臺(tái)的開(kāi)發(fā)和實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)展示，相應(yīng)技術(shù)報(bào)告。任務(wù)進(jìn)度：本項(xiàng)目總計(jì)12個(gè)月，具體進(jìn)度如下：第1-2月：綜合調(diào)研相關(guān)文獻(xiàn)，研究交叉視覺(jué)皮質(zhì)模型的基本理論和算法；第3-4月：設(shè)計(jì)交叉視覺(jué)皮質(zhì)模型的圖像特征提取和圖像分類算法；第5-6月：設(shè)計(jì)數(shù)字圖像的圖像增強(qiáng)技術(shù)并開(kāi)發(fā)相應(yīng)的算法；第7-8月：研究數(shù)字圖像配準(zhǔn)和圖像重建的多層次信息融合方法，并開(kāi)發(fā)相應(yīng)的算法；第9-10月：開(kāi)發(fā)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)，進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證；第11-12月：比較分析不同算法和技術(shù)的性能和效果，撰寫研究報(bào)告。任務(wù)預(yù)算：本項(xiàng)目總預(yù)算為100萬(wàn)元，主要包括設(shè)備購(gòu)置費(fèi)、人員工資及差旅、實(shí)驗(yàn)費(fèi)用等。其中，設(shè)備購(gòu)置費(fèi)占總預(yù)算的30%、人員工資及差旅占總預(yù)算的50%、實(shí)驗(yàn)費(fèi)用占總預(yù)算的20%。任務(wù)要求：1.研究人員具有計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、電子信息工程、智能科學(xué)與技術(shù)等相關(guān)專業(yè)的博士或碩士學(xué)位，并具備較強(qiáng)的圖像處理及算法設(shè)計(jì)能力；2.研究人員應(yīng)能熟練掌握Matlab、Python等常用的圖像處理及算法設(shè)計(jì)工具；3.研究人員具有一定的論文寫作能力，能夠按時(shí)完成相關(guān)任務(wù)，并提交相應(yīng)的技術(shù)報(bào)告和研