統(tǒng)計學(xué)第四版答案解析賈俊平

.WORD.格式.第1章統(tǒng)計和統(tǒng)計數(shù)據(jù)1.1指出下面的變量類型。（1）年齡。（2）性別。（3）汽車產(chǎn)量。（4）商品時的支付方式（現(xiàn)金、信用卡、支票）。詳細答案：（1）數(shù)值變量。（2）分類變量。（3）數(shù)值變量。（4）順序變量。（5）分類員工對企業(yè)某項改革措施的態(tài)度（贊成、中立、反對）。（5）購買變量。1.2一家研究機構(gòu)從IT從業(yè)者中隨機抽取1000人作為樣本進行調(diào)查，其中60%回答他們的月收入在5000元以上，（1）這一研究的總體是什么？樣本是什么？樣本量是多少？（2）“月收入”是分類變量、順序變量還是數(shù)值變量？（3）“消費支付方式還是數(shù)值變量？詳細答案：（1）總體是“所有IT從業(yè)者“所抽取的1000名IT從業(yè)者50%的人回答他們的消費支付方式是用信用卡?！笔欠诸愖兞?、順序變量”，樣本是”，樣本量是1000。（2）數(shù)值變量。（3）分類變量。1.3一項調(diào)查表明，消費者每月在網(wǎng)上購物的平均花費是200元，他們選擇在網(wǎng)上購物的主要原因是“價格便宜”。（1）（2）“消費者在這一研究的總體是什么？網(wǎng)上購物的原因”是分類變量、順序變量還是數(shù)值變量？詳細答案：（1）總體是1.4某大學(xué)學(xué)院為了解畢業(yè)生的就業(yè)傾向管理20人進行調(diào)查。（1）這種抽樣方式是分層抽樣、系統(tǒng)抽樣還是整群抽樣？（2）樣本量是多“所有的網(wǎng)上購物者”。（2）分類變量。的商，分別在會計專業(yè)抽取50人、市場營銷專業(yè)抽取30、企業(yè)少？詳細答案：（1）分層抽樣。（2）100。第3章用統(tǒng)計量描述數(shù)據(jù)教材習(xí)題答案3.1隨機抽取25個網(wǎng)絡(luò)用戶，得到他們的年19233023411521202720293819223125221934172418162423.專業(yè)資料.整理分享..WORD.格式.齡數(shù)據(jù)如下（單位：周歲）：計算網(wǎng)民年齡的描述統(tǒng)計量，并對網(wǎng)民年齡的分布特征進行綜合分析。詳細答案：網(wǎng)民年齡的描述統(tǒng)計量如下：平均2423中位數(shù)25%四分位數(shù)75%四分位數(shù)眾數(shù)標準差1926.5196.6544.250.771.0826方差峰度偏度極差最小值15最大值41從集中度來看，網(wǎng)民平均年齡為24歲，中位數(shù)為23歲。從離散度來看，標準差在為6.65歲，極差達到26歲，說明離散程度較大。從分布的形狀上看，年齡呈現(xiàn)右偏，而且偏斜程度較大。3.2某銀行為縮短顧客到銀行辦理業(yè)務(wù)等待的時間，準備采用兩種排隊方式進行試驗。一種是所有顧客都進入一個等待隊列；另一種是顧客在3個業(yè)務(wù)窗口處列隊3排等待。為比較哪種排隊方式使顧客等待的時間更短，.專業(yè)資料.整理分享..WORD.格式.兩種排隊方式各隨機抽取9名顧客，得到第一種排隊方式的平均等待時間為7.2分鐘，標準差為1.97分鐘，第二種排隊方式的等待時間（單位：分鐘）如下：5.56.66.76.87.17.37.47.87.8(1)計算第二種排隊時間的平均數(shù)和標準差。離散程度。(3)如果讓你選擇一種排隊方式，你會選擇哪一種(2)比兩種排隊方式等待時間的？試說明理由。詳細答案：（1）（歲）；（歲）。。第一中排隊方式的離散程度大。短，且離散程度小。（2）；（3）選方法二，因為平均等待時間3.3在某地區(qū)隨機抽取120家企業(yè)，按利潤額進行分組后結(jié)果如下：按利潤額分組（萬元）300以下300～400企業(yè)數(shù)（個）1930400～50042500～60018600以上11合計120計算120家企業(yè)利潤額的平均數(shù)和標準差（注：第一組和最后一組的組距按相鄰組計算）。詳細答案：=426.67（萬元）；（萬元）。.專業(yè)資料.整理分享..WORD.格式.3.4一家公司在招收職員時，首先要通過兩項能力測試。在A項測試中，其平均分數(shù)是100分，標準差是15分；在B項測試中，其平均分數(shù)是400分，標準差是50分。一位應(yīng)試者在A項測試中得了115分，在B項測試中得了425分。與平均分數(shù)相比，該位應(yīng)試者哪一項測試更為理想？詳細答案：通過計算標準化值來判斷，，，說明在Ａ項測試中該應(yīng)試者比平均分數(shù)高出1個標準差，而在B項測試中只高出平均分數(shù)0.5個標準差，由于A項測試的標準化值高于B項測試，所以A項測試比較理想。3.5一種產(chǎn)品需要人工組裝，現(xiàn)有3種可供選擇的組裝方法。為檢驗?zāi)姆N方法更好，隨機抽取15個工人，讓他們分別用3種方法組裝。下面是15個工人分別用3種方法在相同的時間內(nèi)組裝的產(chǎn)品數(shù)量（單位：個）：方法A164167168165170165164168164162方法B129130129130131130129127128128方法C125126126127126128127126127127.專業(yè)資料.整理分享..WORD.格式.1631661671661651271281281251321251261161261251.你準備用哪些統(tǒng)計量來評價組裝方法的優(yōu)劣？2.如果讓你選擇一種方法，你會做出怎樣的選擇？試說明理由。詳細答案：3種方法的主要描述統(tǒng)計量如下：方法B方法C方法A平均165.6平均128.73中位數(shù)129眾數(shù)128標準差1.75峰度0.45偏度-0.17平均125.53中位數(shù)126眾數(shù)126標準差2.77峰度11.66偏度-3.24極差12中位數(shù)165眾數(shù)164標準差2.13峰度-0.13偏度0.35極差8極差7離散系數(shù)0.013最小值162最大值170離散系數(shù)0.014最小值125最大值132離散系數(shù)0.022最小值116最大值128（1）從集中度、離散度和分布的形狀三個角度的統(tǒng)計量來評價。從集中度看，方法A的平均水平最高，方法C最低；從離散度看，方法A的離散系數(shù)最小，方法C最大；從分布的形狀看，方法A和方法B的偏斜程.專業(yè)資料.整理分享..WORD.格式.度都不大，方法C則較大。（2）綜合來看，應(yīng)該選擇方法A，因為平均水平較高且離散程度較小第五章1.2.專業(yè)資料.整理分享..WORD.格式..專業(yè)資料.整理分享..WORD.格式.3..專業(yè)資料.整理分享..WORD.格式.4.5..專業(yè)資料.整理分享..WORD.格式.6..專業(yè)資料.整理分享..WORD.格式..專業(yè)資料.整理分享..WORD.格式.7.5.8（1）（3.02%，16.98%）。（2）（1.68%，18.32%）。5.9詳細答案：（4.06，5.10詳細答案：139。5.11詳細答案：57。5.12769。24.35）。第6章假設(shè)檢驗6.1一項包括了200個家庭的調(diào)查顯示，每個家庭每天看電視的平均時間為7.25小時，標準差為2.5小時。據(jù)報道，10年前每天每個家庭看電視的平均時間是6.70小時。取顯著性水平，這個調(diào)查能否證明“如今每個家庭每天收看電視的平均時間增加了”？詳細答案：，＝3.11，，拒絕，如今每個家庭每天收看電視的平均時間顯著地增加了。6.2為監(jiān)測空氣質(zhì)量，某城市環(huán)保部門每隔幾周對空氣煙塵質(zhì)量進行一次隨機測試。已知該城市過去每立方米空氣中懸浮顆粒的平均值是82微克。在最近一段時間的檢測中，每立方米空氣中懸浮顆粒的數(shù)值如下（單位：微克）：.專業(yè)資料.整理分享..WORD.格式.81.696.677.374.086.674.976.182.580.083.092.287.085.866.672.473.278.668.661.788.558.370.975.686.968.771.785.594.973.271.672.583.0根據(jù)最近的測量數(shù)據(jù)，當(dāng)顯著性水平時，能否認為該城市空氣中懸浮顆粒的平均值顯著低于過去的平均值？詳細答案：，＝-2.39，，拒絕，該城市空氣中懸浮顆粒的平均值顯著低于過去的平均值。6.3安裝在一種聯(lián)合收割機的金屬板的平均重量為25公斤。對某企業(yè)生產(chǎn)的20塊金屬板進行測量，得到的重量數(shù)據(jù)如下：22.627.026.225.822.226.625.330.423.228.123.128.627.426.924.223.524.524.926.123.6假設(shè)金屬板的重量服從正態(tài)分布，的金屬板是否符合要求？詳細答案：在顯著性水平下，檢驗該企業(yè)生產(chǎn)，，該企業(yè)生產(chǎn)的金屬板不符合要求。，不拒絕，沒有證據(jù)表明6.4在對消費者的一項調(diào)查表明，17%的人早餐飲料是牛奶。某城市的牛奶.專業(yè)資料.整理分享..WORD.格式.生產(chǎn)商認為，該城市的人早餐飲用牛奶的比例更高。為驗證這一說法，生產(chǎn)商隨機抽取550人的一個隨機樣本，其中115人早餐飲用牛奶。在顯著性水平下，檢驗該生產(chǎn)商的說法是否屬實？詳細答案：，，，拒絕，該生產(chǎn)商的說法屬實。6.5某生產(chǎn)線是按照兩種操作平均裝配時間之差為5分鐘而設(shè)計的，兩種裝配操作的獨立樣本產(chǎn)生如下結(jié)果：操作A=100操作B=50=14.8=10.4=0.6=0.8對＝0.02，檢驗平均裝配時間之差是否等于5分鐘。詳細答案：，＝-5.145，，拒絕，兩種裝配操作的平均裝配時間之差不等于5分鐘。6.6某市場研究機構(gòu)用一組被調(diào)查者樣本來給某特定商品的潛在購買力打分。樣本中每個人都分別在看過該產(chǎn)品的新的電視廣告之前與之后打分。潛在購買力的分值為0～10分，分值越高表示潛在購買力越高。原假設(shè)認為“看后”平均高了平均潛在購買力并對該廣告給予評價。得分小于或等于“看前”平均就表明廣告提得分，拒絕該假設(shè)列數(shù)據(jù)檢驗該得分。對＝0.05的顯著性水平，用下假設(shè)，.專業(yè)資料.整理分享..WORD.格式.購買力得分購買力得分個體看后看前個體看后看前123466745473567839765856詳細答案：設(shè)，。，＝1.36，，不拒絕，廣告提高了平均潛在購買力得分。6.7某企業(yè)為比較兩種方法對員工進行培訓(xùn)的效果，采用方法1對15名員工進行培訓(xùn)，采用方法2對12名員工進行培訓(xùn)。培訓(xùn)后的測試分數(shù)如下：方法151方法25756474250474543524844595253545365535752565355426444兩種方法培訓(xùn)得分的總體方差未知且不相等。在顯著性水平下，檢，拒絕，驗兩種方法的培訓(xùn)效果是否有顯著差異？詳細答案：，，兩種方法的培訓(xùn)效果是有顯著差異。.專業(yè)資料.整理分享..WORD.格式.6.8為研究小企業(yè)經(jīng)理們是否認為他們獲得了成功，在隨機抽取100個小企業(yè)的女性經(jīng)理中，認為自己成功的人數(shù)為24人；而在對95個男性經(jīng)理的調(diào)查中，認為自己成功的人數(shù)為39人。在的顯著性水平下，檢驗?zāi)信?jīng)理認為自己成功的人數(shù)比例是否有顯著差異？詳細答案：設(shè)，。，，，拒絕，男女經(jīng)理認為自己成功的人數(shù)比例有顯著差異。6.9為比較新舊兩種肥料對產(chǎn)量的影響，以便決定是否采用新肥料。研究者選擇了面積相等、土壤等條件相同的40塊田地，分別施用新舊兩種肥料，得到的產(chǎn)量數(shù)據(jù)如下：舊肥料新肥料10998101989794981001041061011051131061101091111171111101119911810911211911999991039788108102102104107110105103取顯著性水平，檢驗：（1）新肥料獲得的平均產(chǎn)量是否顯著地高于舊肥料？假定條件為：①兩種肥料產(chǎn)量的方差未但相等，即②兩種肥料產(chǎn)量的方差未且不相等，即。。（2）兩種肥料產(chǎn)量的方差是否有顯著差異？詳細答案：（1）設(shè)，。，.專業(yè)資料.整理分享..WORD.格式.，，拒絕，新肥料獲得的平均產(chǎn)量顯著地高于舊肥料。（2），拒絕，新肥料獲得的平均產(chǎn)量顯著地高于舊肥料。（3），。，，兩種肥料產(chǎn)量的方差有顯著差異。6.10生產(chǎn)工序中的方差是工序質(zhì)量的一個重要測度，通常較大的方差就意味著要通過尋找減小工序方差的途徑來改進工序。某雜志上刊載了關(guān)于兩部機器生產(chǎn)的袋茶重量的數(shù)據(jù)（單位：克）如下，檢驗這兩部機器生產(chǎn)的袋茶重量的方差