人工智能簡介及對保險業(yè)的影響

人工智能介紹及對保險業(yè)影響人工智能簡介及對保險業(yè)的影響第1頁一、人工智能原理二、AI在保險領(lǐng)域應(yīng)用三、AI對保險業(yè)挑戰(zhàn)人工智能簡介及對保險業(yè)的影響第2頁人工智能介紹

人工智能，AI（ArtificialIntelligence）。是指用計算機模擬或?qū)崿F(xiàn)智能。其研究主要目標(biāo)是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成復(fù)雜工作。不一樣時代、不一樣人對這種“復(fù)雜工作”了解是不一樣。比如繁重科學(xué)和工程計算原來是要人腦來負(fù)擔(dān)，現(xiàn)在計算機不但能完成這種計算，而且能夠比人腦做得更加快、更準(zhǔn)確，因之當(dāng)代人已不再把這種計算看作是人工智能。人工智能這門科學(xué)詳細(xì)目標(biāo)也自然伴隨時代改變而發(fā)展。

在可預(yù)見未來，人工智能不會超出人智能。

人工智能簡介及對保險業(yè)的影響第3頁

“機器思維”同人類思維本質(zhì)區(qū)分：

1.人工智能純系無意識機械物理過程，人類智能主要是生理和心理過程。

2.人工智能沒有社會性。3.人工智能沒有些人類意識所特有能動創(chuàng)造能力。

4.二者總是人腦思維在前，電腦功效在后。強人工智能和弱人工智能：

強人工智能觀點認(rèn)為有可能制造出真正能推理和處理問題智能機器，而且，這么機器能將被認(rèn)為是有知覺，有自我意識。

弱人工智能觀點認(rèn)為不可能制造出能真正地推理和處理問題智能機器，這些機器只不過看起來像是智能，不過并不真正擁有智能，也不會有自主意識。人工智能簡介及對保險業(yè)的影響第4頁AI無處不在

掃地機器人擦玻璃機器人客服機器人蘋果siri微軟CortanaAlphaGo自動駕駛智能穿戴智能家居機器翻譯無人機快遞人工智能簡介及對保險業(yè)的影響第5頁人工智能學(xué)科范圍

人工智能已組成信息技術(shù)領(lǐng)域一個主要學(xué)科。因為該學(xué)科研究是怎樣使機器(計算機)含有智能或者說怎樣利用計算機實現(xiàn)智能理論、方法和技術(shù),所以,當(dāng)前人工智能既屬于計算機科學(xué)技術(shù)一個前沿領(lǐng)域,也屬于信息處理和自動化技術(shù)一個前沿領(lǐng)域。但因為其研究內(nèi)容包括到“智能”,所以,人工智能還包括到智能科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、哲學(xué)、心理學(xué)等眾多學(xué)科領(lǐng)域。所以,人工智能實際上是一門綜合性交叉學(xué)科。人工智能簡介及對保險業(yè)的影響第6頁人工智能應(yīng)用

1、

難題求解主要指那些沒有算法解,或雖有算法解但在現(xiàn)有機器上無法實施或無法完成困難問題,比如智力性問題中梵塔問題、n皇后問題、旅行商問題、博弈問題等等,就是這么難題。

人工智能簡介及對保險業(yè)的影響第7頁2、自動規(guī)劃、調(diào)度與配置規(guī)劃、調(diào)度與配置問題是實用性、工程性最強一類問題。規(guī)劃普通指設(shè)計制訂一個行動序列,比如機器人行動規(guī)劃、交通路線規(guī)劃。如導(dǎo)航路線制訂等。調(diào)度就是一個任務(wù)分配或者安排,比如車輛調(diào)度、電力調(diào)度、資源分配、任務(wù)分配。如計算機對多核CPU任務(wù)分配、負(fù)載均衡等。配置則是設(shè)計合理部件組合結(jié)構(gòu),即空間布局,比如資源配置、系統(tǒng)配置、設(shè)備或設(shè)施配置。如印刷電路板設(shè)計、手機主板設(shè)計等。人工智能簡介及對保險業(yè)的影響第8頁3、機器定理證實

機器定理證實也是人工智能一個主要研究課題。定理證實是最經(jīng)典邏輯推理問題,它在發(fā)展人工智能方法上起過重大作用。人工智能簡介及對保險業(yè)的影響第9頁4、自動程序設(shè)計自動程序設(shè)計就是讓計算機設(shè)計程序。詳細(xì)來講,就是人只要給出關(guān)于某程序要求非常高級描述,計算機就會自動生成一個能完成這個要求目標(biāo)詳細(xì)程序。相當(dāng)于給機器配置了一個“超級編譯系統(tǒng)”,它能夠?qū)Ω呒壝枋鲞M行處理,經(jīng)過規(guī)劃過程,生成所需程序。自動程序設(shè)計還包含程序自動驗證,即自動證實所設(shè)計程序正確性。這么,自動程序設(shè)計也是人工智能和軟件工程相結(jié)合研究課題。如：照片演示軟件。人工智能簡介及對保險業(yè)的影響第10頁5、機器翻譯機器翻譯就是完全用計算機作為兩種語言之間翻譯。機器翻譯由來已久,早在電子計算機問世很快,就有些人提出了機器翻譯構(gòu)想,隨即就開始了這方面研究。機器翻譯并非想像那么簡單,單純地依靠“查字典”方法不可能處理翻譯問題,只有在對語義了解基礎(chǔ)上,才能做到真正翻譯,所以機器翻譯真正實現(xiàn),還要靠自然語言了解方面突破。人工智能簡介及對保險業(yè)的影響第11頁6、智能控制智能控制就是把人工智能技術(shù)引入控制領(lǐng)域,建立智能控制系統(tǒng)。智能控制含有兩個顯著特點:

第一,智能控制是同時含有知識表示非數(shù)學(xué)廣義世界模型和傳統(tǒng)數(shù)學(xué)模型混合表示控制過程,也往往是含有復(fù)雜性、不完全性、含糊性或不確定性以及不存在已知算法過程,并以知識進行推理,以啟發(fā)來引導(dǎo)求解過程;第二,智能控制關(guān)鍵在高層控制,即組織級控制,其任務(wù)在于對實際環(huán)境或過程進行組織,即決議與規(guī)劃,以實現(xiàn)廣義問題求解。如：智能家居、物聯(lián)網(wǎng)。人工智能簡介及對保險業(yè)的影響第12頁7、智能管理智能管理就是把人工智能技術(shù)引入管理領(lǐng)域,建立智能管理系統(tǒng)。智能管理是當(dāng)代管理科學(xué)技術(shù)發(fā)展新動向。智能管理是人工智能與管理科學(xué)、系統(tǒng)工程、計算機技術(shù)及通信技術(shù)等多學(xué)科、多技術(shù)相互結(jié)合、相互滲透而產(chǎn)生一門新技術(shù)、新學(xué)科。它研究怎樣提升計算機管理系統(tǒng)智能水平,以及智能管理系統(tǒng)設(shè)計理論、方法與實現(xiàn)技術(shù)。智能管理系統(tǒng)是在管理信息系統(tǒng)、辦公自動化系統(tǒng)、決議支持系統(tǒng)功效集成和技術(shù)集成基礎(chǔ)上,應(yīng)用人工智能教授系統(tǒng)、知識工程、模式識別、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方法和技術(shù),進行智能化、集成化、協(xié)調(diào)化,設(shè)計和實現(xiàn)新一代計算機管理系統(tǒng)。

如：超市智能管理系統(tǒng)，智能分配超市間貨物調(diào)配，給出各種商品進貨量提議等。人工智能簡介及對保險業(yè)的影響第13頁8、智能決議智能決議就是把人工智能技術(shù)引入決議過程,建立智能決議支持系統(tǒng)。智能決議支持系統(tǒng)是在20世紀(jì)80年代初提出來。它是決議支持系統(tǒng)與人工智能,尤其是教授系統(tǒng)相結(jié)合產(chǎn)物。它既充分發(fā)揮了傳統(tǒng)決議支持系統(tǒng)中數(shù)值分析優(yōu)勢,也充分發(fā)揮了教授系統(tǒng)中知識及知識處理專長,既能夠進行定量分析,又能夠進行定性分析,能有效地處理半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化問題,從而擴大了決議支持系統(tǒng)范圍,提升了決議支持系統(tǒng)能力。

如：市場策略決議支持系統(tǒng)、輿情決議支持系統(tǒng)等。人工智能簡介及對保險業(yè)的影響第14頁9、智能通信智能通信就是把人工智能技術(shù)引入通信領(lǐng)域,建立智能通信系統(tǒng)。智能通信就是在通信系統(tǒng)各個層次和步驟上實現(xiàn)智能化。比如在通信網(wǎng)構(gòu)建、網(wǎng)管與網(wǎng)控、轉(zhuǎn)接、信息傳輸與轉(zhuǎn)換等步驟,都可實現(xiàn)智能化。這么,網(wǎng)絡(luò)就可運行在最正確狀態(tài),使呆板網(wǎng)變成活化網(wǎng),使其含有自適應(yīng)、自組織、自學(xué)習(xí)、自修復(fù)等功效。

如：智能網(wǎng)關(guān)系統(tǒng)，自動跳過損壞節(jié)點，

自動選擇最正確通信鏈路。人工智能簡介及對保險業(yè)的影響第15頁10、智能仿真利用人工智能技術(shù)能對整個仿真過程進行指導(dǎo),能改進仿真模型描述能力,在仿真模型中引進知識表示將為研究面向目標(biāo)建模語言打下基礎(chǔ),提升仿真工具面向用戶、面向問題能力。

如：智能仿真駕駛實訓(xùn)平臺人工智能簡介及對保險業(yè)的影響第16頁11、智能CAD智能CAD(簡稱ICAD)就是把人工智能技術(shù)引入計算機輔助設(shè)計領(lǐng)域,建立智能CAD系統(tǒng)。實際上,AI幾乎能夠應(yīng)用到CAD技術(shù)各個方面,從當(dāng)前發(fā)展趨勢來看,最少有以下四個方面:(1)設(shè)計自動化。(2)智能交互。(3)智能圖形學(xué)。(4)自動數(shù)據(jù)采集。

如：智能CAD測量繪圖軟件人工智能簡介及對保險業(yè)的影響第17頁12、智能制造智能制造就是在數(shù)控技術(shù)、柔性制造技術(shù)和計算機集成制造技術(shù)基礎(chǔ)上,引入智能技術(shù)。智能制造系統(tǒng)由智能加工中心、材料傳送檢測和試驗裝置等智能設(shè)備組成。它含有一定自組織、自學(xué)習(xí)和自適應(yīng)能力,能在不可預(yù)測環(huán)境下,基于不確定、不準(zhǔn)確、不完全信息,完成擬人制造任務(wù),形成高度自動化生產(chǎn)。

如：電動汽車智能制造生產(chǎn)系統(tǒng)，實現(xiàn)了基于個性化定制智能生產(chǎn)模式。人工智能簡介及對保險業(yè)的影響第18頁13、智能CAI

智能CAI就是把人工智能技術(shù)引入計算機輔助教學(xué)領(lǐng)域,建立智能CAI系統(tǒng),即ICAI。ICAI特點是能對學(xué)生因才施教地進行指導(dǎo)。

如：智能多媒體教學(xué)系統(tǒng)。人工智能簡介及對保險業(yè)的影響第19頁14、智能人機接口智能人機接口就是智能化人機交互界面,也就是將人工智能技術(shù)應(yīng)用于計算機與人交互界面,使人機界面愈加靈性化、擬人化、個性化。

這也是當(dāng)前人機交互迫切需要和人機接口技術(shù)發(fā)展必定趨勢。智能人機接口已成為計算機、網(wǎng)絡(luò)和人工智能等學(xué)科共同關(guān)注和通力合作研究課題。該課題包括到機器感知尤其是圖形圖像識別與了解、語音識別、自然語言處理、機器翻譯等很多AI技術(shù),另外,還包括到多媒體、虛擬現(xiàn)實等技術(shù)。

如：虛擬現(xiàn)實界面，微軟Hololense眼鏡人工智能簡介及對保險業(yè)的影響第20頁15、模式識別識別是人和生物基本智能信息處理能力之一。所謂模式識別,則指是用計算機進行物體識別。這里物體普通指文字、符號、圖形、圖像、語音、聲音及傳感器信息等形式實體對象,而并不包含概念、思想、意識等抽象或虛擬對象,后者識別屬于心理、認(rèn)知及哲學(xué)等學(xué)科研究范圍。經(jīng)過多年研究,模式識別已發(fā)展成為一個獨立學(xué)科,其應(yīng)用十分廣泛,諸如信息、遙感、醫(yī)學(xué)、影像、安全、軍事等領(lǐng)域,模式識別已經(jīng)取得了主要成效。

如：微軟從照片判斷年紀(jì)HowOld、汽車號牌自動識別。人工智能簡介及對保險業(yè)的影響第21頁16、數(shù)據(jù)挖掘（DM）與數(shù)據(jù)庫中知識發(fā)覺（KDD）數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)庫中知識發(fā)覺本質(zhì)含義是一樣,只是前者主要流行于統(tǒng)計、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)庫和信息系統(tǒng)等領(lǐng)域,后者則主要流行于人工智能和機器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域,。DM與KDD現(xiàn)已成為人工智能應(yīng)用一個熱門領(lǐng)域和研究方向,其包括范圍非常廣泛,如企業(yè)數(shù)據(jù)、商業(yè)數(shù)據(jù)、科學(xué)試驗數(shù)據(jù)、管理決議數(shù)據(jù)、Web數(shù)據(jù)等挖掘和發(fā)覺。

如：經(jīng)過大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)挖掘出有價值信息，

啤酒與尿布、圖書推薦。人工智能簡介及對保險業(yè)的影響第22頁17、計算機輔助創(chuàng)新

計算機輔助創(chuàng)新(ComputerAidedInnovation,CAI)是以“創(chuàng)造問題處理理論(TRIZ)”為基礎(chǔ),結(jié)合本體論(Ontology)、當(dāng)代設(shè)計方法學(xué)、計算機技術(shù)而形成一個用于技術(shù)創(chuàng)新新伎倆。近年來,CAI在歐美國家快速發(fā)展,成為新產(chǎn)品開發(fā)中一項關(guān)鍵性基礎(chǔ)技術(shù)。計算機輔助創(chuàng)新能夠看做是機器創(chuàng)造創(chuàng)造初級形式。

如：機械制造計算機輔助創(chuàng)新、電影特效制作等。人工智能簡介及對保險業(yè)的影響第23頁18、計算機文藝創(chuàng)作在文藝創(chuàng)作方面,人們也嘗試開發(fā)和利用人工智能技術(shù)。如：自動寫詩、自動寫文章。云松鑾仙玉骨寒,松虬雪友繁。大千收眼底,斯調(diào)不一樣凡。人工智能簡介及對保險業(yè)的影響第24頁19、機器博弈機器博弈是人工智能最早研究領(lǐng)域之一,而且一直久經(jīng)不衰。早在人工智能學(xué)科建立當(dāng)年——1956年,塞繆爾就研制成功了一個跳棋程序。三年后1959年,裝有這個程序計算機就擊敗了塞繆爾本人,1962年又擊敗了美國一個州冠軍。1997年IBM“深藍”計算機以2勝3平1負(fù)戰(zhàn)績擊敗了蟬聯(lián)之久世界國際象棋冠軍加里·卡斯帕羅夫,轟動了全世界。,德國“更弗里茨”國際象棋軟件更是擊敗了當(dāng)初世界排名前10位棋手中9位,計算機搜索速度到達創(chuàng)紀(jì)錄600萬步每秒。

人工智能簡介及對保險業(yè)的影響第25頁阿爾法圍棋（AlphaGo）AlphaGo是一款圍棋人工智能程序，由（Google）旗下DeepMind企業(yè)開發(fā)。10月阿爾法圍棋以5:0完勝歐洲圍棋冠軍、職業(yè)二段選手樊麾；年3月以4:1戰(zhàn)勝世界圍棋冠軍、職業(yè)九段選手李世石。AlphaGo主要工作原理是“深度學(xué)習(xí)”，經(jīng)過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)會把大量輸入進行復(fù)雜運算并產(chǎn)生優(yōu)選輸出。詳細(xì)來說，AlphaGo開發(fā)團體在程序中輸入職業(yè)棋手3000萬種下法讓其學(xué)習(xí)。在此基礎(chǔ)上，人工智能將自己對戰(zhàn)重溫數(shù)百萬次，在不停積累勝敗經(jīng)驗過程中，掌握取勝方式。在觀察圍棋子整體布局基礎(chǔ)上選擇最正確下法，這一方式十分靠近于帶著直覺和第六感作出判斷人類大腦功效。硬件：單機版計算機裝有48個CPU和8個GPU，職業(yè)二段；網(wǎng)絡(luò)版1202個CPU組成網(wǎng)絡(luò)，職業(yè)五段。人工智能簡介及對保險業(yè)的影響第26頁20、智能機器人智能機器人也是當(dāng)前人工智能領(lǐng)域一個十分主要應(yīng)用領(lǐng)域和熱門研究方向。因為它直接面向應(yīng)用,社會效益強,所以,其發(fā)展非?？焖佟ＶT如工業(yè)機器人、太空機器人、水下機器人、家用機器人、軍用機器人、服務(wù)機器人、醫(yī)療機器人、運動機器人、助理機器人、機器人足球賽、機器人象棋賽……,幾乎應(yīng)有盡有。人工智能簡介及對保險業(yè)的影響第27頁螞蟻金服已經(jīng)將人工智能利用于互聯(lián)網(wǎng)小貸、保險、征信、資產(chǎn)配置、客戶服務(wù)等多個領(lǐng)域。以智能客服為例，年雙11，螞蟻金服95%遠程客戶服務(wù)已經(jīng)由大數(shù)據(jù)智能機器人完成，同時實現(xiàn)了100%自動語音識別。正是依靠人工智能幫助，螞蟻金服客戶中心在雙11整體服務(wù)量超出500萬人次，客服人員精力能夠愈加好集中處處理復(fù)雜類客戶問題和工作。在花唄等業(yè)務(wù)上，機器人問答準(zhǔn)確率從67%提升到超出80%。比如說，當(dāng)用戶經(jīng)過支付寶客戶端進入“我客服”后，人工智能開始發(fā)揮作用，“我客服”會自動“猜”出用戶可能會有疑問幾個點供選擇，這里一部分是全部用戶常見問題，更精準(zhǔn)是基于用戶使用服務(wù)、時長、行為等變量抽取出個性化疑問點；在交流中，則經(jīng)過深度學(xué)習(xí)和語義分析等方式給出自動回答。而不停積累擴大知識庫以及連續(xù)自動調(diào)優(yōu)機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，使得交流愈加智能。螞蟻金服應(yīng)用AI情況介紹人工智能簡介及對保險業(yè)的影響第28頁一、人工智能原理二、AI在保險領(lǐng)域應(yīng)用三、AI對保險業(yè)挑戰(zhàn)人工智能簡介及對保險業(yè)的影響第29頁1、銷售渠道將被率先改造

在一些方面含有較強專業(yè)能力智能機器人當(dāng)前已經(jīng)開始了實際應(yīng)用，交通銀行“嬌嬌”就是一個很好例子，她能夠準(zhǔn)確地回答客戶提出相關(guān)產(chǎn)品以及服務(wù)方面問題，并與客戶進行深度交流。由是觀之，保險行業(yè)銷售渠道或?qū)⒊蔀楸蝗斯ぶ悄芗夹g(shù)率先改造對象。具備了專業(yè)知識智能機器人，能夠整合多方面數(shù)據(jù)，針對客戶實際需求設(shè)計科學(xué)合理保障方案，真正實現(xiàn)站在客戶立場考慮問題，告別銷售誤導(dǎo)，提升客戶體驗。人工智能簡介及對保險業(yè)的影響第30頁美國一家保險科技創(chuàng)業(yè)企業(yè)Insurify已經(jīng)用人工智能替換了人類。該企業(yè)公布了人工智能虛擬保險代理人Evia（ExpertVirtualInsuranceAgent，虛擬保險代理教授），它能夠經(jīng)過一張車牌照片為你找到更加好汽車保險。Insurify系統(tǒng)已經(jīng)在美國30個州上線，該企業(yè)提供82家保險企業(yè)報價。在Evia平臺上，你只需拍下車子車牌號然后發(fā)送給Evia，機器人代理就會在互聯(lián)網(wǎng)搜索成千上萬條你個人統(tǒng)計，經(jīng)過這些統(tǒng)計能夠判斷你個人信息和駕駛統(tǒng)計，然后再經(jīng)過發(fā)訊息方式向你推薦適當(dāng)險別。一旦敲定，人工客服就會接入，給你辦理保險手續(xù)。

人工智能簡介及對保險業(yè)的影響第31頁2、運行效率有望深入提升

即使互聯(lián)網(wǎng)保險發(fā)展突飛猛進，但實際上，保險企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)仍處于相當(dāng)落后水平，甚至有專業(yè)人士表示，保險企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)最少要落后銀行業(yè)。假如能抓住人工智能技術(shù)大發(fā)展機會，快速提升保險企業(yè)技術(shù)水平，甚至組建智能中心，利用計算機處理一些事項，無疑將大大提升保險企業(yè)運行效率。

農(nóng)業(yè)保險查勘定損一直是保險行業(yè)一個老大難問題，為了處理這一點，一些保險企業(yè)已經(jīng)開始使用無人機進行查勘定損，提升了工作效率，而其中最關(guān)鍵技術(shù)之一就是圖像拍攝以及分析。伴隨人工智能技術(shù)深入發(fā)展，這一個查勘定損方式結(jié)果將愈加準(zhǔn)確，效率也會更高。

人工智能簡介及對保險業(yè)的影響第32頁3、將大幅降低風(fēng)險概率

人工智能能夠在一定程度上模擬人類智能活動，強大計算能力又讓其具備了更加快反應(yīng)速度，所以在一定程度上，能夠更加好地幫助人類實現(xiàn)趨利避害，從而降低風(fēng)險發(fā)生概率。比如93%交通事故是因為人為疏忽造成，而無人駕駛可基本控制住人為失誤，使這類疏忽造成事故降低至1%。這對于占產(chǎn)險行業(yè)七成以上市場份額車險來說，無疑將產(chǎn)生顛覆性影響。

在人身險方面，可穿戴設(shè)備以及智能檢測設(shè)備發(fā)展，可使人類隨時監(jiān)控身體改變情況，首先能夠有效預(yù)防疾病，另外首先，即便發(fā)生疾病，也能夠在早期就發(fā)覺，早做治療，這也將在很大程度上影響人身險，尤其是健康險發(fā)展。人工智能簡介及對保險業(yè)的影響第33頁4、可有效約束道德風(fēng)險

風(fēng)險管理是保險企業(yè)經(jīng)營中一大難點，即使已經(jīng)成為行業(yè)共識，但就當(dāng)前而言，依舊停留在非常初級水平?？纱┐髟O(shè)備可幫助保險企業(yè)更加好地進行關(guān)于人身健康風(fēng)險管理，那么財產(chǎn)險方面呢？尤其是道德風(fēng)險。其實有了大數(shù)據(jù)做基礎(chǔ)，以及先進人工智能技術(shù)，這些在未來都不能再逃過計算機“法眼”。還要舉農(nóng)業(yè)保險例子，在承保和理賠時候均利用無人機以及先進成像技術(shù)，能夠大為降低道德風(fēng)險。人工智能簡介及對保險業(yè)的影響第34頁5、更準(zhǔn)確捕捉投資機會

利用高超計算能力，對于股市數(shù)據(jù)進行深度挖掘，并對未來走勢進行預(yù)測，是“圍棋人機大戰(zhàn)”后，許多股民期望。是否能對改變莫測國內(nèi)股市進行準(zhǔn)確預(yù)測，還極難說，但國際上，一些金融科技巨頭已經(jīng)開始在使用機器學(xué)習(xí)來進行決議，比如Kabbage團體專門負(fù)責(zé)搭建下一代機器學(xué)習(xí)和分析平臺，以此搭建信用風(fēng)險模型和分析已經(jīng)有資產(chǎn)組合。而Affirm正經(jīng)過成功深入挖掘海量數(shù)據(jù)改寫信用評定行業(yè)游戲規(guī)則。一旦機器人掌握了投資相關(guān)知識和積累了豐富經(jīng)驗之后，就能夠幫助人們愈加準(zhǔn)確地把握住投資機會，提升投資收益水平。人工智能簡介及對保險業(yè)的影響第35頁6、顛覆產(chǎn)品定價模式

另外在保險領(lǐng)域，大數(shù)法則是保險業(yè)立業(yè)之本。但限于技術(shù)能力，傳統(tǒng)大數(shù)法則只能建立在歷史數(shù)據(jù)和抽樣調(diào)查基礎(chǔ)上，存在較大缺點和不足，但大數(shù)據(jù)以及人工智能技術(shù)發(fā)展讓人類預(yù)測準(zhǔn)確度大為提升。如美國前進保險企業(yè)給車?yán)锇惭b一個能夠監(jiān)測你車速和加速度傳感器，其實也就是搜集數(shù)據(jù)來判斷你是個好司機還是馬路殺手，并以此數(shù)據(jù)來確定你車險報價。如螞蟻金服與保險企業(yè)合作“航空退票險”上線之后賠付率一度高達190%，保險企業(yè)面臨巨大虧損壓力。而經(jīng)過引入機器學(xué)習(xí)技術(shù)，大數(shù)據(jù)技術(shù)建模、優(yōu)