基于超效率dea模型的制造業(yè)全要素生產(chǎn)率研究碳排放下制造業(yè)全要素生產(chǎn)率研究基于上海市面板數(shù)據(jù)的實(shí)證檢驗(yàn)

基于超效率dea模型的制造業(yè)全要素生產(chǎn)率研究碳排放下制造業(yè)全要素生產(chǎn)率研究基于上海市面板數(shù)據(jù)的實(shí)證檢驗(yàn)

特別是制造業(yè)，這是當(dāng)前碳排放量的主要來源。上海是中國的重要經(jīng)濟(jì)中心和制造業(yè)基地。它也是一個(gè)人工林業(yè)消費(fèi)和人均碳排放量最高的地區(qū)。它的碳排放在全國范圍內(nèi)發(fā)揮著示范作用。通過將碳排放量納入到全要素分析框架,具體對(duì)碳排放下上海市制造業(yè)全要素生產(chǎn)率展開研究,有助于深化對(duì)制造業(yè)及不同類屬制造業(yè)碳排放問題及全要素生產(chǎn)率的認(rèn)識(shí),有助于更加科學(xué)合理地制定適宜性的對(duì)策措施,更加有效地實(shí)現(xiàn)未來減排目標(biāo)。一、全要素能源效率的相關(guān)研究碳排放下全要素生產(chǎn)率問題研究是基于碳排放量測(cè)算,將其納入全要素分析框架,結(jié)合資本、勞動(dòng)力等要素進(jìn)行的分析,這一研究是建立在有關(guān)全要素能源效率的拓展研究基礎(chǔ)之上。目前,有關(guān)全要素能源效率研究主要集中在全國性、省際性、產(chǎn)業(yè)性面板數(shù)據(jù)的研究,省際性研究包括了一些有關(guān)城市全要素能源效率的研究。方法上主要采用基于生產(chǎn)函數(shù)的多要素效率方法,包括數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(DEA)、隨機(jī)前沿函數(shù)法(SFA)等。1.dea模型的建立有關(guān)能源效率問題的較早研究主要是基于能源消耗強(qiáng)度比較及變動(dòng)因素分析,這是一種單要素的能源效率方法,沒有考慮到能源與資本、勞動(dòng)等要素之間的替代性。Hu和Wang最早采用規(guī)模報(bào)酬不變的DEA模型對(duì)省際間全要素能源利用效率進(jìn)行比較研究,除選取勞動(dòng)力、資本存量以外,還選取了能源消費(fèi)量和基于耕地面積的生物質(zhì)能源消費(fèi)量作為投入指標(biāo);魏楚、沈滿洪采用相同的方法對(duì)中國各地區(qū)能源效率以及影響因素進(jìn)行了計(jì)量研究;徐國泉、劉則淵采用DEA分析比較了八大經(jīng)濟(jì)區(qū)的全要素能源效率,首次將人力資本即包含勞動(dòng)者素質(zhì)信息的勞動(dòng)者數(shù)量作為投入指標(biāo)引入全要素能源分析;師傅、沈坤榮則將知識(shí)存量作為投入要素,并采用規(guī)模不變的超效率DEA方法測(cè)算了省級(jí)全要素能源效率。2.全要素生產(chǎn)率近年來,國內(nèi)一些學(xué)者將環(huán)境要素納入到分析框架中,對(duì)全要素效率問題進(jìn)行了研究。胡鞍鋼等利用省級(jí)數(shù)據(jù)將CO2等納入到全要素生產(chǎn)率模型,并對(duì)省級(jí)生產(chǎn)率績(jī)效度量中的“技術(shù)效率”指標(biāo)在考慮環(huán)境要素的情況下進(jìn)行了測(cè)算和排名;張紅霞、劉起運(yùn)采用DEA方法對(duì)我國省際間四大高耗能工業(yè)產(chǎn)業(yè)能源效率的相對(duì)有效性進(jìn)行了評(píng)價(jià),提出將污染物數(shù)量作為產(chǎn)出指標(biāo);袁曉玲等基于非參數(shù)DEA分析,將污染排放指標(biāo)作為非合意性產(chǎn)出,測(cè)度了我國全要素能源效率,并從全國和分區(qū)域兩個(gè)層面考察了影響全要素能源效率的主要因素;吳軍通過Malmquist-Luenberger指數(shù)將環(huán)境要素(廢水排放中化學(xué)需氧量和廢氣中二氧化硫排放量)納入全要素生產(chǎn)率分析框架,對(duì)各地區(qū)工業(yè)TFP增長(zhǎng)及其成分進(jìn)行研究,結(jié)果表明環(huán)境約束下西部地區(qū)工業(yè)TFP增長(zhǎng)最快且波動(dòng)幅度較大,中部地區(qū)增長(zhǎng)最慢且較為平穩(wěn),東部地區(qū)則處于二者之間,且是推動(dòng)環(huán)境技術(shù)創(chuàng)新的主要地區(qū)。由于忽略了對(duì)環(huán)境約束或非期望產(chǎn)出的考慮,現(xiàn)有研究一定程度上導(dǎo)致了要素效率評(píng)價(jià)的偏差。近兩年來,在產(chǎn)出要素方面,劃分為期望產(chǎn)出指標(biāo)和非期望產(chǎn)出指標(biāo)。通常將GDP或工業(yè)總產(chǎn)值作為期望產(chǎn)出,將污染排放物作為非期望產(chǎn)出,大多采用廢氣、廢水、固廢等指標(biāo),極少涉及到碳排放問題,而由于碳排放量行業(yè)性數(shù)據(jù)的獲取極為困難,目前的研究均未涉及到有關(guān)制造業(yè)碳排放下全要素生產(chǎn)率的研究。二、方法和模型1.研究的基本過程有關(guān)碳排放量的計(jì)算主要集中在對(duì)化石燃料碳排放的研究上,并主要表現(xiàn)為兩種思路,即以能耗類別為基礎(chǔ)的ORNL算法和以產(chǎn)業(yè)能耗為基礎(chǔ)的部門估算法。ORNL對(duì)于煤、燃油、燃?xì)獾炔煌愋偷哪茉唇o出了不同的計(jì)算參數(shù)。相比之下,由于部門估算法很難具有普適性,因此,目前的各類計(jì)算大多依循ORNL的測(cè)算思路,即從能源類別入手來測(cè)算碳排放量。綜合各類研究成果以及針對(duì)現(xiàn)有研究中所存在的問題,本文采用的計(jì)算方法是以IPCC公布的不同能源的碳排放系數(shù)為基礎(chǔ),根據(jù)不同能源的碳氧化因子,結(jié)合我國各類化石燃料的熱值進(jìn)行換算,最終估算出我國不同化石燃料的碳排放系數(shù)。其中,不同化石燃料碳排放系數(shù)的估算過程如下:式中,ECi為i種化石燃料的CO2排放系數(shù),單位為KgCO2/Kg;eipcc-c,i為IPCC公布的i種化石燃料的C排放系數(shù),單位為KgC/GJ;αi為千卡與焦耳的轉(zhuǎn)換單位,為4186.8J/Kcal;βi為i種化石燃料的低位熱值,單位為Kcal/Kg;γi為C與CO2的質(zhì)量轉(zhuǎn)換,具體數(shù)值為44/12;εi為碳氧化因子。2.全要素生產(chǎn)率:toper和非合意產(chǎn)出傳統(tǒng)的全要素生產(chǎn)率研究,僅僅考慮了市場(chǎng)性的“好”產(chǎn)出(GoodOutput),但并沒有考慮到生產(chǎn)過程中所產(chǎn)生的非市場(chǎng)性的“壞”產(chǎn)出(BadOutput),如大量污染物的排放。一些研究中將“好”產(chǎn)出和“壞”產(chǎn)出也稱為合意產(chǎn)出(DesirableOutput)和非合意產(chǎn)出(UndesirableOutput),筆者認(rèn)為將其稱為期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出更為貼切。事實(shí)上,在生產(chǎn)過程中,尤其是制造業(yè)生產(chǎn)過程中,期望產(chǎn)出與非期望產(chǎn)出是相伴而生的。將污染變量納入到全要素生產(chǎn)模型中,其研究思路體現(xiàn)在兩個(gè)方面,一是將污染排放量進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化變量作為一種投入要素;二是將污染變量作為具有弱可處理性的非期望產(chǎn)出。本文通過建立碳排放測(cè)算模型,將碳排放量作為非期望產(chǎn)出納入到全要素分析框架,在此基礎(chǔ)上建立了基于投入導(dǎo)向的規(guī)模報(bào)酬不變的制造業(yè)全要素評(píng)價(jià)的超效率DEA模型,利用上海市制造業(yè)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行全要素生產(chǎn)率研究。本文建立基于投入導(dǎo)向的規(guī)模不變的超效率DEA模型(Super-efficientDEA),即假定有K個(gè)制造業(yè)行業(yè),每個(gè)制造業(yè)行業(yè)使用了N種投入要素(x)生產(chǎn)出M種期望產(chǎn)出(y)和I種非期望產(chǎn)出(b),具體表述如下:三、關(guān)于明確后行業(yè)劃分的依據(jù)工業(yè)是上海市最主要的碳排放源。上海沒有采掘業(yè),而水電煤氣的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)具有公用性、壟斷性和地區(qū)性的特殊性質(zhì),因此,本文暫不考慮這些行業(yè)。由于我國在2003年實(shí)行了新的《國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類目錄》,前后行業(yè)劃分存在一定差異,但根據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局的說明,這次調(diào)整主要是二位數(shù)行業(yè)內(nèi)部各細(xì)分三位數(shù)、四位數(shù)行業(yè)的歸并或重新劃分,對(duì)于大部分二位數(shù)行業(yè),這種調(diào)整并不會(huì)影響前后數(shù)據(jù)的可比性。通過對(duì)前后兩個(gè)目錄進(jìn)行對(duì)比,最終確定了28個(gè)細(xì)分的制造業(yè)行業(yè)。1.對(duì)制造業(yè)行業(yè)投入標(biāo)準(zhǔn)的設(shè)定本文選取上海市28個(gè)制造業(yè)行業(yè)的投入與產(chǎn)出要素,投入要素包括了資本存量、勞動(dòng)力和能源,產(chǎn)出要素包括了期望產(chǎn)出(工業(yè)總產(chǎn)值)和非期望產(chǎn)出(碳排放量)。(1)資本存量(K)。選取“固定資產(chǎn)凈值年平均余額”作為資本投入指標(biāo),單位為億元,并以1998年的不變價(jià)格進(jìn)行折算,具體折算系數(shù)為各年度“固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)”。(2)勞動(dòng)力(L)。勞動(dòng)力投入應(yīng)當(dāng)用從業(yè)人員的有效勞動(dòng)時(shí)間衡量,但由于缺乏此方面的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),故本文采用各制造業(yè)行業(yè)全年平均從業(yè)人員指標(biāo)代替。(3)能源(E)。采用各制造業(yè)行業(yè)每年能源消費(fèi)量表示能源投入,對(duì)各類能源消費(fèi)進(jìn)行統(tǒng)一折標(biāo)加總,單位為“噸標(biāo)煤”。(4)工業(yè)生產(chǎn)總值(Y)。選擇各制造業(yè)行業(yè)的工業(yè)生產(chǎn)總值作為期望產(chǎn)出指標(biāo),單位為億元,并以1997年為基期換算為實(shí)際值。(5)碳排放量(B)。以各行業(yè)每年實(shí)際碳排放量表示,即通過碳排放量測(cè)算模型將不同行業(yè)不同類別能源消耗量轉(zhuǎn)變?yōu)閷?shí)際碳排放量,作為非期望產(chǎn)出。2.中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)和能源工業(yè)交通的統(tǒng)計(jì)淵源本文相關(guān)數(shù)據(jù)來自歷年《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》《上海市統(tǒng)計(jì)年鑒》和《上海市能源工業(yè)交通統(tǒng)計(jì)年鑒》。個(gè)別行業(yè)個(gè)別年份缺省數(shù)據(jù)采用簡(jiǎn)單線性插值補(bǔ)齊方法加以處理。四、dea模型分析本文通過建立碳排放測(cè)算模型,將碳排放量作為非期望產(chǎn)出納入到分析框架,采用基于投入導(dǎo)向的規(guī)模報(bào)酬不變的超效率DEA模型,針對(duì)不同制造業(yè)行業(yè)進(jìn)行行業(yè)間全要素效率的測(cè)算,其結(jié)果與傳統(tǒng)研究而言,更為符合經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)實(shí)。1.制造業(yè)分類及類別總的來看,一是與相關(guān)的考慮環(huán)境因素的省際研究相比,對(duì)于上海市制造業(yè)行業(yè)考慮碳排放下的全要素生產(chǎn)率的結(jié)果并沒有表現(xiàn)出如相關(guān)研究中省際間全要素能源效率的較大差距,本文中各制造業(yè)行業(yè)間的全要素生產(chǎn)率標(biāo)準(zhǔn)差大體在0.10~0.20之間,且總體上處于相對(duì)穩(wěn)定的差距水平,某種程度上這表明一個(gè)經(jīng)濟(jì)體內(nèi)行業(yè)間的全要素生產(chǎn)率由于經(jīng)濟(jì)體自身各種經(jīng)濟(jì)要素相對(duì)“均質(zhì)”,其差距要小于區(qū)域間的差距;二是在行業(yè)間較小的全要素生產(chǎn)率差距的前提下,多數(shù)制造業(yè)行業(yè)年度間全要素生產(chǎn)率并沒有表現(xiàn)出較大的波動(dòng)跡象,同樣這也與一些省際研究不同,化學(xué)纖維制造業(yè)在2000-2001年度之后出現(xiàn)了大幅下落,這與2000年后上海市進(jìn)行了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整密切相關(guān),但并不能提供完全合理的解釋;三是根據(jù)各制造業(yè)行業(yè)的全要素生產(chǎn)率水平,大體可將其劃分為高效區(qū)(>0.90)、中效區(qū)(0.80~0.90)和低效區(qū)(<0.80),其中化學(xué)纖維制造業(yè)、造紙及紙制品業(yè)等屬于低效區(qū),黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè),石油加工、煉焦及核燃料加工業(yè),通信設(shè)備及電子設(shè)備制造業(yè)等處于高效區(qū),而大多數(shù)行業(yè)均處于中效區(qū)。但這種細(xì)類的劃分還難以充分體現(xiàn)碳排放下上海市制造業(yè)全要素生產(chǎn)率的特征,還需要從不同類屬制造業(yè)進(jìn)行分析。根據(jù)《上海市統(tǒng)計(jì)年鑒》對(duì)都市型工業(yè)和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的界定以及《國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類》(GBT4754-2002)有關(guān)制造業(yè)的大類劃分,將上述各制造業(yè)行業(yè)進(jìn)行類別歸屬,可分為都市型工業(yè)、傳統(tǒng)工業(yè)、高新技術(shù)工業(yè)、裝備制造業(yè)、石化工業(yè)和冶金工業(yè)六個(gè)大類。(1)都市型工業(yè)包括食品制造業(yè),農(nóng)副食品加工業(yè),飲料制造業(yè),煙草制造業(yè),文具和體育用品制造業(yè),紡織服裝、鞋、帽制造業(yè),印刷業(yè)和記錄媒介的復(fù)制,工藝品及其他制造業(yè);(2)傳統(tǒng)工業(yè)包括紡織業(yè),皮革、毛皮、羽毛及其制品業(yè),木材加工及木、竹、藤、棕、草制品業(yè),家具制造業(yè),造紙及紙制品業(yè);(3)高新技術(shù)工業(yè)包括醫(yī)藥制造業(yè),通信設(shè)備、計(jì)算機(jī)及其他電子設(shè)備制造業(yè),儀器儀表及文化、辦公用機(jī)械制造業(yè);(4)裝備制造業(yè)包括通用設(shè)備制造業(yè),專用設(shè)備制造業(yè),交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè),電氣機(jī)械及器材制造業(yè);(5)石化工業(yè)包括石油加工、煉焦及核燃料加工業(yè),化學(xué)原料及化石制品制造業(yè),化學(xué)纖維制造業(yè),橡膠制品業(yè),塑料制品業(yè);(6)冶金工業(yè)(含鋼鐵、建材)包括非金屬礦物制品業(yè),黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè),有色金屬冶煉及壓延加工業(yè),金屬制品業(yè)。根據(jù)上述制造業(yè)類屬的劃分,在1998年到2009年期間,高新技術(shù)工業(yè)全要素效率值處于最高水平,平均為0.93,但存在一定的波動(dòng)性。其次是冶金工業(yè),平均為0.92,也存在一定的波動(dòng)。從兩者的具體情況來看,其原因各有不同,由于上海高新技術(shù)工業(yè)出口導(dǎo)向較強(qiáng),因此,比較容易受到對(duì)外貿(mào)易和國際市場(chǎng)的影響,而冶金工業(yè)則主要受市場(chǎng)需求和原材料市場(chǎng)影響較大。2.行業(yè)內(nèi)全要素生產(chǎn)率盡管從各制造業(yè)行業(yè)的全要素生產(chǎn)率來看,并沒有表現(xiàn)出非常強(qiáng)的行業(yè)性特征,但這并不代表行業(yè)間并不存在收斂性,因此,有必要對(duì)各制造業(yè)行業(yè)的全要素生產(chǎn)率進(jìn)行收斂性檢驗(yàn)。本文采用σ收斂和β收斂對(duì)碳排放下上海市制造業(yè)全要素生產(chǎn)率進(jìn)行收斂性檢驗(yàn),兩者分別從不同角度進(jìn)行分析。(1)絕對(duì)收斂σ收斂是通過觀測(cè)不同制造業(yè)生產(chǎn)率水平分布的差異來進(jìn)行驗(yàn)證的,如果這種差異隨著時(shí)間的推移而趨于減少,則稱為σ收斂。σ值的定義如下:其中InCTi為考慮碳排放下i制造業(yè)全要素生產(chǎn)率的自然對(duì)數(shù),為不同類屬制造業(yè)全要素生產(chǎn)率自然對(duì)數(shù)的平均值,如σt+1<σt,則存在σ收斂。一方面,上海市各制造業(yè)行業(yè)及不同類屬制造業(yè)的全要素生產(chǎn)率值處于相對(duì)較高的水平,相互之間的差距并沒有表現(xiàn)出如一些區(qū)域性分析所體現(xiàn)出的差距水平;另一方面,從整個(gè)制造業(yè)而言,全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)相對(duì)平穩(wěn)的增長(zhǎng)趨勢(shì),但由于受到各制造業(yè)及不同類屬制造業(yè)的影響,這種趨勢(shì)并不十分顯著,而從一些制造業(yè)來看,由于受個(gè)別行業(yè)的影響,其內(nèi)部效率水平變動(dòng)較大?？傮w來看,與區(qū)域性全要素生產(chǎn)率水平相比,行業(yè)性的全要素生產(chǎn)率水平所受影響因素更多,不同類屬制造業(yè)之間并沒有表現(xiàn)出很強(qiáng)的規(guī)律性。借鑒Miller和Upadhyay的研究,絕對(duì)β收斂模型如式(4)所示:其中,CTiT為各制造業(yè)期末的全要素生產(chǎn)率,CTio為期初的全要素生產(chǎn)率,T為觀ε察期時(shí)間跨度,α為常數(shù)項(xiàng),β為收斂系數(shù),為一系列不相關(guān)的隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。如果β為負(fù),則說明不同制造業(yè)之間或不同類制造業(yè)之間的生產(chǎn)率趨于收斂,反之則發(fā)散。本文根據(jù)上海制造業(yè)面板數(shù)據(jù),選擇初期為3年,即1998-2000年,CTio為前3年的平均值,末期為2008-2009年,CTiT為后3年的平均值,兩個(gè)時(shí)段之間相距為9年,因此,T為9,估計(jì)結(jié)果如表1所示。從β收斂估計(jì)結(jié)果來看,除裝備制造業(yè)和冶金工業(yè)存在一定收斂特征外,制造業(yè)整體及其他類屬制造業(yè)均并不存在明顯的收斂特征,甚至存在一定發(fā)散特征。(2)條件收斂一方面,絕對(duì)收斂檢驗(yàn)的結(jié)果并不排除存在條件收斂的可能;另一方面,如果不存在β收斂,但在加入一些其他控制變量之后,β的符號(hào)和顯著性發(fā)生了相反的變化,則稱為條件β收斂,意味著制造業(yè)或不同類屬制造業(yè)之間由于某些方面條件的不同而收斂于各自的穩(wěn)態(tài),條件β收斂模型如式(6)所示:其中,X表示控制變量,B為控制變量的系數(shù)。面板數(shù)據(jù)分析包含了截面數(shù)據(jù)和時(shí)間序列的特征,本文根據(jù)面板數(shù)據(jù)的固定效應(yīng)(FE)和隨機(jī)效應(yīng)(RE)分析方法對(duì)上海制造業(yè)及不同類屬制造業(yè)條件收斂等式進(jìn)行回歸分解,并進(jìn)行Hausman檢驗(yàn),在隨機(jī)效應(yīng)和固定效應(yīng)模型之間進(jìn)行選擇。從結(jié)果來看,除高新技術(shù)工業(yè)之外,Hausman檢驗(yàn)結(jié)果均拒絕隨機(jī)效應(yīng)模型與固定效應(yīng)模型無系統(tǒng)性差別的原假設(shè),因此,對(duì)整個(gè)制造業(yè)及其他類屬的制造業(yè)采用固定效應(yīng)估計(jì)結(jié)果,對(duì)高新技術(shù)工業(yè)采用隨機(jī)效應(yīng)的估計(jì)結(jié)果。由于回歸結(jié)果系數(shù)均為負(fù)值,即制造業(yè)整體和各類屬制造業(yè)均存在條件收斂的特征,但各自的顯著程度有所不同。結(jié)合上述的收斂性檢驗(yàn),從制造業(yè)整體而言,絕對(duì)收斂并不顯著,但存在條件收斂,同時(shí),裝備制造業(yè)和冶金工業(yè)同時(shí)存在絕對(duì)收斂和條件收斂的特征,而其他類屬的制造業(yè)絕對(duì)收斂不顯著,但存在條件收斂,尤其是都市型工業(yè)和傳統(tǒng)工業(yè),并不存在穩(wěn)態(tài)收斂的特征,總體而言,不同類屬制造業(yè)均受到不同因素的影響,具有不同的行業(yè)效率特征。五、影響因素研究1.模型設(shè)計(jì)及指標(biāo)設(shè)定基于上述有關(guān)收斂性的檢驗(yàn)結(jié)果,有必要對(duì)影響制造業(yè)及不同類屬制造業(yè)碳排放下的全要素生產(chǎn)率及收斂性的因素進(jìn)行分析,從數(shù)據(jù)可獲取性和全面性考慮,本文重點(diǎn)分析以下因素對(duì)碳排放下全要素生產(chǎn)率及收斂性的影響:行業(yè)集中度(IC),表示不同制造業(yè)中前三位企業(yè)在該制造業(yè)中所占的產(chǎn)值份額,相關(guān)數(shù)據(jù)根據(jù)歷年上海市工業(yè)100強(qiáng)名錄以及歷年中國制造業(yè)500強(qiáng)等資料整理而來;行業(yè)外向度(IF),表示不同制造業(yè)對(duì)外出口情況,以年度不同類屬制造業(yè)出口交貨值占全部工業(yè)產(chǎn)值的比重表示;行業(yè)創(chuàng)新度(II),對(duì)于行業(yè)創(chuàng)新性的描述可以采用不同的指標(biāo),一個(gè)是年度R&D投入或技改投入,另一個(gè)是在相關(guān)指標(biāo)基礎(chǔ)上形成知識(shí)存量來進(jìn)行度量,考慮到R&D投入與技改投入存在差異,本文利用不同制造業(yè)年度技改投入,并根據(jù)我國技改項(xiàng)目的實(shí)施周期,采用2年的滯后期,轉(zhuǎn)變?yōu)樾袠I(yè)性的知識(shí)存量,以其年度增長(zhǎng)率作為衡量行業(yè)創(chuàng)新度的指標(biāo);行業(yè)規(guī)模度(IS),以制造業(yè)及不同類屬制造業(yè)總產(chǎn)值(不變價(jià))平均規(guī)模的年度增長(zhǎng)率表示。本文采用處理限值因變量的Tobit模型,檢驗(yàn)上海市制造業(yè)及不同類屬制造業(yè)的影響因素,在前述變量說明的基礎(chǔ)上,構(gòu)建如下模型:其中,i和t分別表示不同類屬制造業(yè)在不同年份所對(duì)應(yīng)的數(shù)值,CE*i,t為潛變量,CEi,t表示不同年份不同類屬制造業(yè)考慮碳排放量下的全要素生產(chǎn)率,εi,t為隨機(jī)誤差項(xiàng)目。2.對(duì)工業(yè)和制造業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響對(duì)制造業(yè)及不同類屬制造業(yè)面板數(shù)據(jù)的Tobi模型估計(jì)結(jié)果如表3所示。從回歸結(jié)果來看,各種要素對(duì)不同類屬制造業(yè)的影響各有不同:(1)從行業(yè)集中度來看,除高新技術(shù)工業(yè)外,對(duì)整個(gè)制造業(yè)和其他不同類屬制造業(yè)的影響顯著為正,某種程度上,這表明大型企業(yè)和大型工業(yè)集團(tuán)內(nèi)由于內(nèi)部學(xué)習(xí)和經(jīng)驗(yàn)溢出等的存在,其全要素生產(chǎn)率的提高相對(duì)明顯,且對(duì)所屬制造業(yè)類型能夠起到一定的示范效應(yīng),同時(shí),結(jié)果顯示,裝備制造業(yè)、冶金工業(yè)和石化工業(yè)所受影響更為明顯。(2)從行業(yè)外向度來看,結(jié)果并非如想象之中對(duì)制造業(yè)及各類屬制造業(yè)全要素生產(chǎn)率具有較大的影響,除高新技術(shù)工業(yè)之外,全部制造業(yè)及其他類屬制造業(yè)均未通過顯著性檢