大峘集團(tuán)景觀水池藍(lán)藻治理和大數(shù)據(jù)與信息治理

09級(jí)水文二班WXZ熱烈歡迎各位微生物直接消減污染物水質(zhì)凈化——原位生態(tài)修復(fù)治理大峘集團(tuán)景觀水方案介紹1.治理對(duì)象概況2.微生物治理污染河流本源微生物菌劑具體治理方案5.成功案例——以滸溪河為例6.致謝治理方案內(nèi)容1.治理對(duì)象概況?

這次治理對(duì)象為大峘集團(tuán)的景觀水池。該池為封閉環(huán)境，池水靠自來(lái)水和降水補(bǔ)給，自己流通循環(huán)。水池面積為300㎡，水深0.8m。四周及池底均為水泥構(gòu)造。污染源主要池中魚類代謝物及魚飼料換水前，水黑臭，看不見(jiàn)80㎝下的池底，水面有一層厚厚的漂浮物，對(duì)公司影響很大。換水后的照片2.微生物治理重污染河流目的和意義國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀微生物治理城市重污染河流2.1目的和意義河流的退化研究的緊迫性2.1.1河流的退化植物呼吸向大氣釋放DO出大氣復(fù)氧植物

光合作用污染物分解耗氧硝化作用河流水體DO入溶解氧對(duì)于地表水的水質(zhì)健康和水生生物的生長(zhǎng)是至關(guān)重要的。一般情況下，溶解氧（DO）是好氧微生物降解水體中的可降解材料的保證，而且溶解氧量的大小還會(huì)影響水中未溶解的物質(zhì)對(duì)魚類和其他水生生物的毒害作用。污染物分解是最主要耗氧途徑目前，我國(guó)江河、湖泊和水庫(kù)普遍受到污染，并在迅速發(fā)展。據(jù)初步估計(jì)，水污染造成的經(jīng)濟(jì)損失約為國(guó)民生產(chǎn)總值的1.5％～3％。水污染防治已成為國(guó)民經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵障礙。全國(guó)75％的河流（湖）以及90％以上流經(jīng)城市的河流都已經(jīng)遭受了嚴(yán)重的污染，水體中累積的大量黑臭的有機(jī)淤泥通常轉(zhuǎn)為水體污染的內(nèi)污染源，導(dǎo)致水體發(fā)黑發(fā)臭，基本喪失其自凈的能力，完全失去了水資源的利用功能。水污染加劇了水資源短缺，直接威脅著飲用水的安全和人民的健康，影響到工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和農(nóng)作物安全。2.1.2研究的緊迫性目前國(guó)內(nèi)外采用的技術(shù)主要有三類：①物理方法：通過(guò)工程措施，進(jìn)行機(jī)械除藻、疏挖底泥、引水稀釋等方式降低水中污染物的濃度，但往往治標(biāo)不治本。②化學(xué)方法：如加入化學(xué)藥劑，雖然能較快見(jiàn)效，但是改變了水質(zhì)和水環(huán)境，造成二次污染。③生物—生態(tài)方法：如放養(yǎng)控藻型生物、構(gòu)建人工濕地、水生植被和使用有效的微生物菌劑等。2.2國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀開(kāi)發(fā)生物～生態(tài)水體修復(fù)技術(shù)，是當(dāng)前水環(huán)境技術(shù)的研究開(kāi)發(fā)熱點(diǎn)。目前國(guó)內(nèi)外使用最多的生物凈化技術(shù)是生物膜技術(shù)、曝氣技術(shù)、水生植物栽植技術(shù)及更為簡(jiǎn)捷的直接投菌技術(shù)等。我國(guó)污染河流眾多，特別是南水北調(diào)東線沿線的治污工程，量大而面廣，尋找適合我國(guó)國(guó)情的有效的、造價(jià)低廉、低耗能、低維護(hù)費(fèi)用的河流人工強(qiáng)化凈化工程技術(shù)迫在眉睫。2.2國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀微生物治理河流的要求微生物治理河流污染技術(shù)的可行性2.3微生物治理城市重污染河流河流污染治理的根本要求是將河流中的有毒、有害、有色、有臭的污染物分解為無(wú)毒、無(wú)害、無(wú)色、無(wú)臭的物質(zhì)，從而正真達(dá)到消除污染、恢復(fù)河流生態(tài)的目的。2.3.1治理河流污染的根本要求本技術(shù)是直接向污染水體中投入外源的能降解污染物的微生物菌劑及微生物促進(jìn)劑。在深圳市多條黑臭河流及無(wú)錫市滸溪河的治理實(shí)踐中表明，本技術(shù)是可行的，具有處理費(fèi)用低、效果顯著、操作簡(jiǎn)單、無(wú)二次污染等優(yōu)點(diǎn)。2.3.2微生物治理河流污染技術(shù)的可行性本源微生物菌劑、基本原理簡(jiǎn)介XL微生物促進(jìn)劑針對(duì)治理河道的微生物菌種小試研究3.本源微生物菌劑本源微生物菌劑微生物消減河底泥改善水質(zhì)技術(shù)的基本原理本源微生物菌劑的安全性本源微生物菌群技術(shù)性能與國(guó)內(nèi)外同類產(chǎn)品相比較3.1本源微生物菌劑、基本原理簡(jiǎn)介3.1.1本源微生物菌劑國(guó)家專利“本源微生物菌劑”（專利號(hào)：CN1928072A）系列菌劑是采集南北方地區(qū)多條河流、多個(gè)水庫(kù)中的底泥，經(jīng)人工篩選后進(jìn)行優(yōu)化培養(yǎng)、富集、活化的復(fù)合微生物菌劑，內(nèi)含光合菌、酵母菌、巨大芽胞桿菌、乳酸菌、藍(lán)細(xì)菌、鐵細(xì)菌、發(fā)硫細(xì)菌等十幾個(gè)屬的100多個(gè)好氧、兼氧、厭氧細(xì)

菌，形成相互制約、相互依存、彼此協(xié)調(diào)，作用互補(bǔ)、共生穩(wěn)定的微生物菌群。3.1.2微生物消減河底泥改善水質(zhì)技術(shù)基本原理本示范工程是利用天然水體的自凈原理，采用直接向污染河流的底泥、水體中接入本源微生物菌群和微生物促進(jìn)劑，激活水體中原本存在的、利于水體自凈的、但數(shù)量少且被抑制不能發(fā)揮其功效的土著微生物，通過(guò)它們的迅速繁殖，強(qiáng)有力地鉗制有害微生物的生長(zhǎng)，從而分解、消除水中的污染物，同時(shí)也能消除底泥中的有機(jī)污染物。并可在沒(méi)有完全截污的情況下，通過(guò)對(duì)底泥生物氧化和水體修復(fù)，配合河流生態(tài)重建技術(shù)，能有效地消除水體黑臭，逐步建立水體潔凈、好氧的生態(tài)系統(tǒng)，豐富水體的生物鏈，增加水體生物多樣性，提高河流水體自凈能力。3.1.3本源微生物菌劑的安全性本源微生物菌劑具有生物安全性，經(jīng)多年實(shí)際應(yīng)用和毒性試驗(yàn)表明無(wú)毒、無(wú)副作用。在最大劑量為106個(gè)菌種細(xì)胞/ml的水體中，水蚤表現(xiàn)健康、游動(dòng)正常、無(wú)死亡；淡水雨虹鱒魚未表現(xiàn)出行為和形態(tài)上的不正常；對(duì)純種小白鼠的毒性試驗(yàn)表明，在經(jīng)過(guò)20小時(shí)的斷食后，按每公斤體重5000mg的菌劑劑量每五天喂一次，經(jīng)20天的觀察，未發(fā)現(xiàn)任何體重和行為的不正常；對(duì)菌劑的常見(jiàn)致病菌檢驗(yàn)，未發(fā)現(xiàn)含致病菌種。3.1.4本源微生物菌群技術(shù)性能與國(guó)內(nèi)外同類產(chǎn)品相比較國(guó)內(nèi)外其他類似產(chǎn)品菌種基本固定，而本源微生物的菌群配比具有針對(duì)性，是根據(jù)處理對(duì)象調(diào)節(jié)配比，適用范圍更廣。本源微生物菌劑無(wú)毒性，具有良好的環(huán)境安全性。本源微生物菌活菌數(shù)可達(dá)到2.9×109個(gè)/ml，比國(guó)內(nèi)外的同類微生物菌劑的活菌數(shù)高1～2個(gè)數(shù)量級(jí)。本源微生物菌群分解有機(jī)物能力和除臭效果、脫色效果優(yōu)于美國(guó)的

Clear-Ⅰ、Ⅱ和LLMO菌以及日本的EM菌，且本源微生物菌劑的價(jià)格低于同類菌劑和進(jìn)口菌劑的價(jià)格。本中心在南京、深圳已有本源微生物菌劑的生產(chǎn)基地，運(yùn)輸成本低。3.2

XL微生物促進(jìn)劑XL微生物促進(jìn)劑是采用微量元素、維生素、氨基酸、腐殖酸等以專業(yè)配比構(gòu)成，可以抑制有害微生物菌的生長(zhǎng)，并能刺激受污染水中好氧、兼氧有效微生物對(duì)污染物的快速降解，促進(jìn)好氧、兼氧微生物的新陳代謝和繁殖；有效提高河水的溶解氧，促進(jìn)水體向潔凈好氧水生態(tài)系統(tǒng)演替；使食物鏈延長(zhǎng)，并穩(wěn)定系統(tǒng)，提高耐沖擊力。從而加快后繼生化反應(yīng)的進(jìn)程，提高整體系統(tǒng)的處理效果。4.具體治理方案污染原因分析治理工藝和方案工作流程與操作工程效果與分析效果和費(fèi)用比較4.1景觀水池污染原因分析景觀水池爆發(fā)藍(lán)藻有以下原因：

①池中養(yǎng)有大量金魚，金魚排泄物和過(guò)剩的飼料增加了水中的營(yíng)養(yǎng)物質(zhì)；

②池水是靜止水體，池水不能頻繁流動(dòng)，一旦引入極少量外來(lái)藍(lán)藻，就會(huì)引起藍(lán)藻大量爆發(fā)；③加上當(dāng)時(shí)氣溫較高光照強(qiáng)，有利于藍(lán)藻的迅速生長(zhǎng)。

以上原因?qū)е铝怂w嚴(yán)重富營(yíng)養(yǎng)化，最終產(chǎn)生了水體的黑臭的現(xiàn)象。4.2治理工藝和方案治理工藝 4.2.4

治理經(jīng)費(fèi)具體方案 4.2.5

方案優(yōu)點(diǎn)治理目標(biāo)

原位生態(tài)修復(fù)治理。本工程擬采用在無(wú)固定設(shè)備且完全自然的狀態(tài)下，因地制宜，直接向污染水池的底泥、水體中接入本源微生物菌（國(guó)家專利），及投加的微生物促進(jìn)劑，激活水體中原本存在的利于水體自凈的、但被抑制而不能發(fā)揮其功效的土著微生物加速生長(zhǎng)，依靠這些微生物菌群的大量繁殖，吞噬、降解水池和底泥中的污染物。并通過(guò)它們的迅速繁殖，強(qiáng)有力地鉗制有害微生物的生長(zhǎng)，從而消除水池中的有機(jī)污染、對(duì)水池有機(jī)底泥起到一定的消減作用，通過(guò)對(duì)底泥生物氧化和水體修復(fù)，配合生態(tài)重建技術(shù)，能有效地消除水體黑臭，逐步建立水體潔凈、好氧的生態(tài)系統(tǒng)，豐富水體的生物鏈，增加水體生物多樣性，提高水池自凈能力。4.2.1治理工藝4.2.2治理方案①治理初期投入滅藻劑投入總量30Kg（分5次投入，5天完成），以后無(wú)需再投；②按水體體積萬(wàn)分之八的體積投放菌劑。按菌劑量的20%投入促進(jìn)劑和培養(yǎng)基，使得優(yōu)質(zhì)的微生物快速的繁殖，對(duì)水體的污染物進(jìn)行好氧分解；4.2.2治理方案③第一年，前兩個(gè)月每半個(gè)月投一次菌（補(bǔ)充因不適應(yīng)而死亡的菌和流失的菌）后面一個(gè)半月投一次。經(jīng)過(guò)調(diào)整穩(wěn)定后，可以延長(zhǎng)投菌時(shí)間。第二年和第三年一個(gè)季度投一次。經(jīng)過(guò)三年的調(diào)整維護(hù)，徹底改變整個(gè)水池的微生態(tài)系統(tǒng)；④種植金魚藻、浮蓮等沉水植物，投放田螺、貝類、蝦等來(lái)修復(fù)水池生態(tài)系統(tǒng)。

①短期目標(biāo)：經(jīng)過(guò)初期治理后水基本消除黑臭，改善水池生態(tài)環(huán)境，達(dá)到景觀水標(biāo)準(zhǔn)。

②長(zhǎng)期目標(biāo)：逐步修復(fù)、完善水池的生態(tài)系統(tǒng)，最終徹底解決水池的污染問(wèn)題。4.2.3治理目標(biāo)4.2.4第一年的經(jīng)費(fèi)預(yù)算表4-1第一年年實(shí)際成本預(yù)算算表名稱規(guī)格數(shù)量單價(jià)（元）總價(jià)（元）（1）本源微生物菌2.0×1092000公斤80元/KG160000（2）NL促進(jìn)劑105～6400公斤70元/KG28000（3）培養(yǎng)基400公斤7.5元/KG3000（4）滅藻劑30公斤7元/KG210（5）不可預(yù)見(jiàn)費(fèi)用19121稅收（（1）＋（2）＋（3）+（4））×17%35756合計(jì)240000注：不可預(yù)見(jiàn)費(fèi)用（水草、田螺、人工費(fèi)用等）以前四種的10%來(lái)計(jì)算。4.2.5方案優(yōu)點(diǎn)本方案用直接投菌的生物工程治理，是污染物的治理而不是搬家，沒(méi)有二次污染。在常溫常壓下就能正常工作。一次性投資少，不占地方，運(yùn)行費(fèi)用低工藝操作簡(jiǎn)便，能耗低。長(zhǎng)期維護(hù)池水不黑不臭,延長(zhǎng)換水周期。每年只需補(bǔ)充適量本源微生物菌劑。此方法能有效降低企業(yè)的治理成本，改善企業(yè)的形象。5.滸溪河治理河流簡(jiǎn)介治理過(guò)程（圖片）治理效果與國(guó)內(nèi)外工程比較5.1滸溪河簡(jiǎn)介滸溪河（原名：燒香浜河）位于無(wú)錫市區(qū)東南部上游段沿河邊有5個(gè)垃圾中轉(zhuǎn)站、5個(gè)公共廁所、4個(gè)洗車場(chǎng)，以及河道周邊居民的生活排污（能觀察到的排污口共有43個(gè)，其中有5個(gè)排污口24h排污且流量較

大），每天向河中直接排入污水量約10100m3，七、八年未清淤泥，整條河流水下泛出大量氣泡，散發(fā)陣陣惡臭，對(duì)下游古運(yùn)河污染極為嚴(yán)重。微生物菌劑治理中，白色的為生物膜治理前后對(duì)比滸溪河由于長(zhǎng)期接納沿河的工業(yè)廢水和生活污水，污染物、生物殘?bào)w和固體顆粒等沉入河底，河道底泥淤積嚴(yán)重。隨著有機(jī)底泥的消減，水體透明度也穩(wěn)步提高，已形成菌——藻生物系統(tǒng)，水體由黑臭變?yōu)榫G色，從原水的10cm左右，提高到30cm以上，水體中出現(xiàn)了大量浮游動(dòng)物，大量枝角類、橈足類的水生動(dòng)物及成群的魚類。5.3治理效果魚群上游底泥從原1.6m左右減少到0.7m左右，滸溪橋下游段底泥從原來(lái)的1.9m減少到1.0m，下游段底泥從原來(lái)的1.2m減少到0.5m，黑臭的有機(jī)污泥已經(jīng)基本消除，呈現(xiàn)出泥沙的本色（見(jiàn)下圖。5.3治理效果污泥監(jiān)測(cè)底泥現(xiàn)狀本示范工程直接將微生物菌劑接入河底污泥及河水中，不另外對(duì)河水進(jìn)行人工曝氣和化學(xué)藥劑。故與其他采用清淤、人工曝氣和化學(xué)藥劑處理相比，本示范工程具有見(jiàn)效快、操作簡(jiǎn)單、費(fèi)用低、處理效果好、無(wú)二次污染等優(yōu)點(diǎn)。本源微生物菌劑的價(jià)格低于同類菌劑和進(jìn)口菌劑的價(jià)格，產(chǎn)品為自主生產(chǎn)，成本比向國(guó)外購(gòu)買低得多，美國(guó)LLMO（利蒙）菌價(jià)格為45萬(wàn)多元/噸，而使用的擁有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)微生物菌劑價(jià)格為22萬(wàn)元/噸，僅為前者價(jià)格的三分之一不到。且在南京、深圳已有本源微生物菌劑的生產(chǎn)基地，運(yùn)輸成本低。5.4與國(guó)內(nèi)外同類試驗(yàn)工程的效果和費(fèi)用比較請(qǐng)?zhí)岢鰧氋F意見(jiàn)！謝謝！大數(shù)據(jù)與信息治理IT已經(jīng)成為社會(huì)技術(shù)基礎(chǔ)邊際效益遞減并保持低增長(zhǎng)邊際效益較高并快速增長(zhǎng)當(dāng)一種革命性技術(shù)被社會(huì)普遍應(yīng)用，成為社會(huì)技術(shù)基礎(chǔ)，邊際效益增長(zhǎng)就進(jìn)入平臺(tái)期，技術(shù)的社會(huì)價(jià)值就進(jìn)入保障狀態(tài)：不具備，則缺乏競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)；具備，也不帶來(lái)額外的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。大數(shù)據(jù)是一種社會(huì)現(xiàn)象信息技術(shù)作為社會(huì)技術(shù)基礎(chǔ)引發(fā)的“數(shù)據(jù)爆炸”式增長(zhǎng)，產(chǎn)生所謂的“大數(shù)據(jù)”現(xiàn)象增加了社會(huì)信息不對(duì)稱性決策活動(dòng)更大的不確定性

信息經(jīng)濟(jì)學(xué)深刻論證：信息不對(duì)稱和信息不確定，會(huì)使得市場(chǎng)效率低下。這是客觀現(xiàn)實(shí)。

所有社會(huì)事務(wù)過(guò)程更加依賴于對(duì)數(shù)據(jù)的獲取、處理和創(chuàng)造，掌握信息權(quán)利、控制信息資產(chǎn)，并提取信息利益，是所有社會(huì)活動(dòng)主體的參與社會(huì)競(jìng)爭(zhēng)的充分必要條件。–阿里巴巴投資新浪微博、收購(gòu)友盟、增持UC與丁丁網(wǎng)，又以2.94億美元購(gòu)買高德軟件28%股份，目的很明顯，就是對(duì)擴(kuò)充自己的信息資產(chǎn)規(guī)模，占領(lǐng)信息資產(chǎn)制高點(diǎn)，融合自身的和收購(gòu)對(duì)象的交易信息、物流信息和地理位置信息等，創(chuàng)造更大的商業(yè)價(jià)值。大數(shù)據(jù)邊際效益曲線IT邊際效益遞減并保持低增長(zhǎng)IT邊際效益較高并快速增長(zhǎng)大數(shù)據(jù)邊際效益曲線大數(shù)據(jù)邊際貢獻(xiàn)力來(lái)源思維范式的革命因果律讓位于“相關(guān)律”——有限理性-適宜原則基于相關(guān)度高信息的決策，為有限理性決策提供了可行方式相關(guān)關(guān)系是其實(shí)是因果關(guān)系的子集，因素?cái)?shù)有限，但因素值巨大信息應(yīng)用技術(shù)與模式的變革數(shù)據(jù)化全體數(shù)據(jù)應(yīng)用更豐富的數(shù)據(jù)刻畫所有領(lǐng)域數(shù)據(jù)化互聯(lián)網(wǎng)之父的“數(shù)據(jù)網(wǎng)”開(kāi)放創(chuàng)造性全社會(huì)參與信息開(kāi)發(fā)和基于數(shù)據(jù)的創(chuàng)造活動(dòng)極其豐富的商業(yè)模式和社會(huì)新價(jià)值信息應(yīng)用新模式成為解決組織基本問(wèn)題的鑰匙數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)與信息驅(qū)動(dòng)驅(qū)動(dòng)社會(huì)創(chuàng)造與運(yùn)行的不是數(shù)據(jù)，而是信息，信息才能幫助我們認(rèn)清事物變化方向和消除不確定；大數(shù)據(jù)時(shí)代不是“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”而是“信息驅(qū)動(dòng)”。

“信息熵”公式可以揭示一個(gè)數(shù)據(jù)集所包含的客觀信息量，但這個(gè)信息量的真實(shí)價(jià)值是因人而異、因時(shí)而異、因事而異的，一組數(shù)據(jù)集的具體的特定的價(jià)值量其事前概率是不確定的。斯蒂格利茨：如果信息與要解決的問(wèn)題有關(guān)，它就會(huì)有正的價(jià)值。因此，信息管理的根本問(wèn)題是建立適宜的策略和方法，案例：食品衛(wèi)生監(jiān)管

食品、餐飲、攤販的衛(wèi)生監(jiān)管涉及到法規(guī)超過(guò)8、9個(gè)，執(zhí)行不便，執(zhí)行人員自由裁量權(quán)大，執(zhí)法分部門進(jìn)行，履行職責(zé)時(shí)開(kāi)具憑證

也比較滯后。最主要問(wèn)題是執(zhí)法雙方都缺乏準(zhǔn)確的依據(jù)，執(zhí)法過(guò)

程非常容易出現(xiàn)矛盾。

主要現(xiàn)象是信息采集不便，執(zhí)法依據(jù)不清，自由裁量權(quán)大，執(zhí)法對(duì)象對(duì)執(zhí)法者缺乏信任。–實(shí)際的解決方案：將相關(guān)法規(guī)進(jìn)行整合，并分解法條，對(duì)法條屬性進(jìn)行描述、記錄，按照?qǐng)?zhí)法事項(xiàng)分門別類地分類或聚類各個(gè)單元法條和執(zhí)法規(guī)格;按營(yíng)業(yè)性質(zhì)和規(guī)模區(qū)分監(jiān)管對(duì)象，分類監(jiān)督執(zhí)法處置事件和過(guò)程，執(zhí)法知識(shí)結(jié)構(gòu)化。執(zhí)法人員使用移動(dòng)電子設(shè)備執(zhí)法，可以確認(rèn)和提示法條和執(zhí)法規(guī)格等依據(jù)，并可以打印憑據(jù)、履行當(dāng)事人簽字手續(xù)。執(zhí)法者違規(guī)者執(zhí)法依據(jù)含糊事件性質(zhì)不清執(zhí)法規(guī)例與違規(guī)事件之間的信息不確定是引起矛盾的主要問(wèn)題對(duì)法規(guī)資源結(jié)構(gòu)化處理，使之能實(shí)時(shí)具體地呈現(xiàn)，使具體法規(guī)規(guī)例信息與具體事件之間建立相關(guān)性，消除事件中信息的不確定性，從而解決矛盾。對(duì)方是否依法行事？怎樣取得對(duì)方的信任？圖解機(jī)理？在信息需求和供給之間建立相關(guān)性，以消除特定事件中的信息不確定性。傳統(tǒng)的信息管理面對(duì)有限信息資源，采用先導(dǎo)式手段對(duì)信息進(jìn)行結(jié)構(gòu)化，描述信息，建立索引，以提高信息檢索效率，有效實(shí)現(xiàn)信息的相關(guān)價(jià)值；在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，人們面對(duì)無(wú)限信息，傳統(tǒng)先導(dǎo)式手段失效，因此，搜索引擎基本是采用后處理方式來(lái)建立信息需求與供給之間的相關(guān)性。利用事件的某幾項(xiàng)屬性的全體數(shù)據(jù)找到某事件的相關(guān)信息，使決策者對(duì)具體事件的結(jié)構(gòu)有更多的確定性認(rèn)知，這是大數(shù)據(jù)的意義所在。蒂姆伯納思李倡導(dǎo)的“數(shù)據(jù)網(wǎng)”，力圖在網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)間建立語(yǔ)義關(guān)系，也是這種目的下的努力。機(jī)理決策與大數(shù)據(jù)任何決策行為總存在一個(gè)動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)集，而信息相關(guān)價(jià)值是這個(gè)數(shù)據(jù)集的子集；信息搜尋和信息選擇的邊際收益和邊際成本的均衡點(diǎn)則是信息子集的邊界。例如：一個(gè)機(jī)構(gòu)的檔案全宗可以視作一個(gè)機(jī)構(gòu)決策活動(dòng)的數(shù)據(jù)集，傳統(tǒng)管理方式對(duì)檔案的有序化、結(jié)構(gòu)化處理，是建立信息子集的一種系統(tǒng)行為。如果我們把大數(shù)據(jù)視角從網(wǎng)絡(luò)隨機(jī)數(shù)據(jù)的挖掘轉(zhuǎn)移到傳統(tǒng)檔案領(lǐng)域，進(jìn)行數(shù)據(jù)化，社會(huì)將發(fā)現(xiàn)新的信息金礦。檔案對(duì)任何機(jī)構(gòu)而言都是相關(guān)價(jià)值含量最高的數(shù)據(jù)集。改變檔案處理模式，極有可能改變社會(huì)機(jī)構(gòu)的決策方式，因而改信息驅(qū)動(dòng)的策略結(jié)構(gòu)在系統(tǒng)內(nèi)部：

組織要不斷精化自身的數(shù)據(jù)相關(guān)集，同時(shí)，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息和知識(shí)成為取得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的根本出路，包括數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)可視化等，將信息轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)；

更加注重決策的外部性，發(fā)展外部決策，進(jìn)而向社會(huì)“開(kāi)放創(chuàng)造力

”，在組織外部尋求擴(kuò)展信息相關(guān)集的機(jī)會(huì)。網(wǎng)絡(luò)情報(bào)搜索分析優(yōu)化信息公開(kāi)制度、信息獲取途徑、信息應(yīng)用策略外部評(píng)價(jià)與參與決策數(shù)據(jù)開(kāi)放；開(kāi)放的商業(yè)（政務(wù)）模式在系統(tǒng)外部：

借助于社會(huì)力量、產(chǎn)業(yè)力量。借助于信息資源產(chǎn)業(yè)的優(yōu)勢(shì)，進(jìn)行更復(fù)雜和龐大的信息搜尋和信息選擇，無(wú)限擴(kuò)展組織的數(shù)據(jù)相關(guān)集。–每個(gè)社會(huì)組織都要解決信息驅(qū)動(dòng)和如何驅(qū)動(dòng)的問(wèn)題。在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，信息信經(jīng)濟(jì)息學(xué)治圍繞理著“委托—代理”模型，提出了一系列經(jīng)濟(jì)學(xué)策略模型、博弈論對(duì)策。

解決特定的、比經(jīng)濟(jì)學(xué)理論模型更廣泛更復(fù)雜的社會(huì)問(wèn)題，要構(gòu)建符合特定需要的方式、方法和工具體系?！靶畔⒅卫怼本褪且匀绾卧黾記Q策行為信息相關(guān)價(jià)值量的視角，發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)中的結(jié)構(gòu)性問(wèn)題，并驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新，建立新的制度、機(jī)制、方式、方法和工具體系。沃爾瑪依托其信息資源建立了高度適應(yīng)性的零售體系；

蘋果公司為解決信息商品高度個(gè)性化問(wèn)題建立了“開(kāi)放社會(huì)創(chuàng)造”平臺(tái)，解決信息資源供給相對(duì)匱乏的問(wèn)題；

在“城市網(wǎng)格化管理”中，以“單一信息中心”方式，解決政府職能分工和復(fù)雜監(jiān)管對(duì)象存在的固有矛盾的解決問(wèn)題模式。信息治理之策一基于信息的創(chuàng)制

大數(shù)據(jù)應(yīng)用還處在被動(dòng)式、隨機(jī)式和問(wèn)題式應(yīng)用階段，就已經(jīng)為我們展現(xiàn)出美妙前景。要轉(zhuǎn)化為主動(dòng)的、確定性的和系統(tǒng)性的組織行為，還要經(jīng)過(guò)艱苦地探索。effectP*

effecta1F1*a2F2*a3F3*…anFnRelevant

facts–擴(kuò)大相關(guān)數(shù)據(jù)集，即增加F；提高數(shù)據(jù)豐度，即增加a;最重要是提高數(shù)據(jù)集的相關(guān)性概率，即提高P：制度、機(jī)制、方式和工具。

大數(shù)據(jù)應(yīng)用為組織優(yōu)化提供了戰(zhàn)略機(jī)遇，注重“邊緣數(shù)據(jù)”的應(yīng)用，轉(zhuǎn)化非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)融合，并革新和優(yōu)化組織結(jié)構(gòu)、運(yùn)行方式，優(yōu)化價(jià)值鏈利用大數(shù)據(jù)的可預(yù)測(cè)價(jià)值開(kāi)發(fā)商業(yè)模式利用大數(shù)據(jù)的易聚合價(jià)值開(kāi)發(fā)商業(yè)模式利用大數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)價(jià)值開(kāi)發(fā)商業(yè)模式利用大數(shù)據(jù)的易轉(zhuǎn)移價(jià)值開(kāi)發(fā)商業(yè)模式開(kāi)放創(chuàng)造力，創(chuàng)建新型的商務(wù)模式，引入全社會(huì)的的創(chuàng)造能力信息治理之策二信息集成與互操作

管理和決策面對(duì)的客觀矛盾是管理與管理對(duì)象之間的信息不匹配對(duì)象群體的多樣性管理對(duì)象在時(shí)間、空間上的離散性對(duì)象關(guān)系的復(fù)雜性–例如：食品衛(wèi)生監(jiān)管中職能分工與對(duì)象復(fù)雜性之間的矛盾導(dǎo)致的監(jiān)管失效

運(yùn)用信息集成和信息互操作手段，構(gòu)建“單一信息中心”模式，將系統(tǒng)輸入時(shí)復(fù)雜和離散的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成可控?cái)?shù)據(jù)、有效信息流，并融合、處理管理對(duì)象問(wèn)題活動(dòng)主體分工關(guān)系無(wú)限復(fù)雜活動(dòng)對(duì)象——時(shí)間、空間、性質(zhì)的區(qū)隔性金字塔內(nèi)部不同層級(jí)和層級(jí)內(nèi)的交流同樣會(huì)趨向于復(fù)雜化信息治理解決之道職能分工與業(yè)務(wù)分割社會(huì)事務(wù)的復(fù)雜性、交叉性、動(dòng)態(tài)性、多樣性集成的、一致的、可用的信息資源對(duì)象及過(guò)程的粗放態(tài)向集約態(tài)的轉(zhuǎn)化，需要集成信息，構(gòu)成信息資源支撐食品衛(wèi)生監(jiān)管說(shuō)明：“城市網(wǎng)格化管理”復(fù)雜管理對(duì)象部門A部門B部門C部門DABC管理部門辦理部門需單

信息解決矛盾數(shù)據(jù)采集事件識(shí)別任務(wù)分派反饋監(jiān)控績(jī)效評(píng)價(jià)需要更精細(xì)化的信息優(yōu)化運(yùn)行數(shù)據(jù)流維持運(yùn)行信息流優(yōu)化運(yùn)行數(shù)據(jù)處理：理解、關(guān)聯(lián)、證實(shí)、洞察如：GIS數(shù)據(jù)與事件數(shù)據(jù)融合；易損設(shè)施分析……信息治理之策三信息開(kāi)放

互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、web2.0-3.0等技術(shù)條件下，組織機(jī)構(gòu)與社會(huì)之間的邊界被模糊化，社會(huì)機(jī)構(gòu)與其社會(huì)環(huán)境之間信息不對(duì)稱，使需求無(wú)法快速轉(zhuǎn)化為有效行動(dòng)，