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第10章商務(wù)智能應(yīng)用實(shí)例
10.1數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)加載與鉆取10.2商務(wù)智能中數(shù)據(jù)挖掘模型設(shè)計(jì)10.3SQLServer中數(shù)據(jù)挖掘工具10.4商務(wù)智能客戶端界面設(shè)計(jì)
商務(wù)智能應(yīng)用實(shí)例簡(jiǎn)介第1頁(yè)第10章商務(wù)智能應(yīng)用實(shí)例
經(jīng)過(guò)本章學(xué)習(xí),能夠了解:怎樣使用SQL對(duì)超市銷(xiāo)售數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)進(jìn)行數(shù)據(jù)加載;怎樣建立數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用模型;怎樣使用SQL數(shù)據(jù)挖掘工具;怎樣將多維數(shù)據(jù)集與數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果經(jīng)過(guò)終端展示工具展示給商務(wù)智能用戶;
商務(wù)智能應(yīng)用實(shí)例簡(jiǎn)介第2頁(yè)10.1數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)加載與鉆取10.1.1數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)加載1.
建立復(fù)制2.
創(chuàng)建公布和定義項(xiàng)目商務(wù)智能應(yīng)用實(shí)例簡(jiǎn)介第3頁(yè)3.創(chuàng)建請(qǐng)求訂閱向?qū)虅?wù)智能應(yīng)用實(shí)例簡(jiǎn)介第4頁(yè)4.禁用公布或分布向?qū)虅?wù)智能應(yīng)用實(shí)例簡(jiǎn)介第5頁(yè)10.1.2超市數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)加載商務(wù)智能應(yīng)用實(shí)例簡(jiǎn)介第6頁(yè)10.1.2超市數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)加載商務(wù)智能應(yīng)用實(shí)例簡(jiǎn)介第7頁(yè)10.1.2超市數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)加載商務(wù)智能應(yīng)用實(shí)例簡(jiǎn)介第8頁(yè)10.1.2超市數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)加載商務(wù)智能應(yīng)用實(shí)例簡(jiǎn)介第9頁(yè)10.1.2超市數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)加載商務(wù)智能應(yīng)用實(shí)例簡(jiǎn)介第10頁(yè)10.1.2超市數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)加載商務(wù)智能應(yīng)用實(shí)例簡(jiǎn)介第11頁(yè)10.1.2超市數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)加載商務(wù)智能應(yīng)用實(shí)例簡(jiǎn)介第12頁(yè)10.1.2超市數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)加載商務(wù)智能應(yīng)用實(shí)例簡(jiǎn)介第13頁(yè)10.1.2超市數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)加載商務(wù)智能應(yīng)用實(shí)例簡(jiǎn)介第14頁(yè)10.1.2超市數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)加載商務(wù)智能應(yīng)用實(shí)例簡(jiǎn)介第15頁(yè)10.1.2超市數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)加載商務(wù)智能應(yīng)用實(shí)例簡(jiǎn)介第16頁(yè)10.1.2超市數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)加載商務(wù)智能應(yīng)用實(shí)例簡(jiǎn)介第17頁(yè)10.1.3多維數(shù)據(jù)集更新⑴運(yùn)行“SQLServerBusinessIntelligenceDevelopmentStudio”,然后新建一個(gè)IntegerationService項(xiàng)目。⑵在該項(xiàng)目中,右鍵單擊SSIS包,然后選擇“新建SSIS包”命令商務(wù)智能應(yīng)用實(shí)例簡(jiǎn)介第18頁(yè)10.1.3多維數(shù)據(jù)集更新商務(wù)智能應(yīng)用實(shí)例簡(jiǎn)介第19頁(yè)10.1.3多維數(shù)據(jù)集更新商務(wù)智能應(yīng)用實(shí)例簡(jiǎn)介第20頁(yè)10.1.3多維數(shù)據(jù)集更新商務(wù)智能應(yīng)用實(shí)例簡(jiǎn)介第21頁(yè)10.1.3多維數(shù)據(jù)集更新商務(wù)智能應(yīng)用實(shí)例簡(jiǎn)介第22頁(yè)10.1.4數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)鉆取訪問(wèn)1.數(shù)據(jù)鉆取進(jìn)入商務(wù)智能應(yīng)用實(shí)例簡(jiǎn)介第23頁(yè)10.1.4數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)鉆取訪問(wèn)2.數(shù)據(jù)鉆取選項(xiàng)確定商務(wù)智能應(yīng)用實(shí)例簡(jiǎn)介第24頁(yè)10.1.4數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)鉆取訪問(wèn)3.鉆取數(shù)據(jù)列選擇商務(wù)智能應(yīng)用實(shí)例簡(jiǎn)介第25頁(yè)10.1.4數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)鉆取訪問(wèn)4.鉆取數(shù)據(jù)選擇商務(wù)智能應(yīng)用實(shí)例簡(jiǎn)介第26頁(yè)10.1.4數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)鉆取訪問(wèn)5.鉆取結(jié)果顯示商務(wù)智能應(yīng)用實(shí)例簡(jiǎn)介第27頁(yè)10.1.5數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)多維表示式MDX應(yīng)用商務(wù)智能應(yīng)用實(shí)例簡(jiǎn)介第28頁(yè)10.1.5數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)多維表示式MDX應(yīng)用在查詢輸入框中輸入需要查詢語(yǔ)句,如:Select{[Measures].[商品銷(xiāo)售額],[Measures].[商品成本],[Measures].[商品銷(xiāo)售量],[Measures].[商品銷(xiāo)售利潤(rùn)]}oncolumns{[Customdim].[客戶所在城市].children}onrowsfrom[超市系統(tǒng)]where([Storagedim].[開(kāi)業(yè)年份].[])商務(wù)智能應(yīng)用實(shí)例簡(jiǎn)介第29頁(yè)10.1.5數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)多維表示式MDX應(yīng)用商務(wù)智能應(yīng)用實(shí)例簡(jiǎn)介第30頁(yè)10.1.5數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)多維表示式MDX應(yīng)用MDX多維查詢語(yǔ)句普通形式為:SELECT<axits_specification>[,<axits_specification>…]FROM<cube_specification>WERE<slicer_specification>商務(wù)智能應(yīng)用實(shí)例簡(jiǎn)介第31頁(yè)10.2商務(wù)智能中數(shù)據(jù)挖掘模型設(shè)計(jì)10.2.1數(shù)據(jù)挖掘?qū)ο蠓治鰯?shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目組組員超市營(yíng)銷(xiāo)策略評(píng)價(jià)主要經(jīng)過(guò)門(mén)市、商品、營(yíng)銷(xiāo)策略、日期和客戶五個(gè)維度。要分析則是商品銷(xiāo)售量、銷(xiāo)售額、商品成本和商品銷(xiāo)售利潤(rùn)等度量信息。商品銷(xiāo)售量增加率=(實(shí)施促銷(xiāo)策略后商品銷(xiāo)售量/實(shí)施促銷(xiāo)策略前商品銷(xiāo)售量-1)×100%商品銷(xiāo)售額增加率=(實(shí)施促銷(xiāo)策略后商品銷(xiāo)售額/實(shí)施促銷(xiāo)策略前商品銷(xiāo)售額)×100%商品利潤(rùn)增加率=(實(shí)施促銷(xiāo)策略后商品利潤(rùn)/實(shí)施促銷(xiāo)策略前商品利潤(rùn))×100%商品促銷(xiāo)策略門(mén)市影響率=不一樣門(mén)市相同促銷(xiāo)策略商品利潤(rùn)增加率之比商品促銷(xiāo)策略時(shí)間影響率=不一樣時(shí)間相同促銷(xiāo)策略商品利潤(rùn)增加率之比等各種新變量。
商務(wù)智能應(yīng)用實(shí)例簡(jiǎn)介第32頁(yè)10.2.2數(shù)據(jù)挖掘模型與相關(guān)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備1.挖掘模型確實(shí)定在過(guò)去若干年中業(yè)務(wù)趨勢(shì)是什么?在業(yè)務(wù)不一樣分類(lèi)中有哪些最活躍原因?不一樣元素之間是否存在相關(guān)性?最感興趣分類(lèi)存在哪些地方?不一樣分類(lèi)有哪些層次?客戶分成“接收促銷(xiāo)”、“不接收促銷(xiāo)”兩個(gè)分類(lèi)。將客戶分成三個(gè)不一樣聚類(lèi),它們特征分別有哪些?銷(xiāo)售額前10個(gè)商品聚類(lèi)是什么?它們彼此之間有哪些不一樣之處?有時(shí)為了處理一些較大業(yè)務(wù)問(wèn)題,可能還需要對(duì)業(yè)務(wù)問(wèn)題進(jìn)行分解,將業(yè)務(wù)問(wèn)題分解成多個(gè)較小問(wèn)題。假如這些問(wèn)題能夠使用分類(lèi)、預(yù)計(jì)、關(guān)聯(lián)分組、聚類(lèi)、細(xì)分或預(yù)測(cè)等挖掘方法來(lái)處理。那么這一較大問(wèn)題也就能夠用數(shù)據(jù)挖掘方法處理。商務(wù)智能應(yīng)用實(shí)例簡(jiǎn)介第33頁(yè)10.2.2數(shù)據(jù)挖掘模型與相關(guān)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備將客戶流失問(wèn)題分解成這么一些問(wèn)題:①那些已經(jīng)或正在流失客戶含有哪些特征?②能否建立一個(gè)預(yù)測(cè)正在流失客戶模型,預(yù)測(cè)客戶流失行為發(fā)生?③能否建立一個(gè)模型,深入預(yù)測(cè)那些將要流失客戶會(huì)在什么時(shí)候流失?④能否建立一個(gè)模型解釋這些流失客戶為何流失?對(duì)這些分解以后問(wèn)題就能夠使用不一樣數(shù)據(jù)挖掘方法來(lái)處理。商務(wù)智能應(yīng)用實(shí)例簡(jiǎn)介第34頁(yè)10.2.2數(shù)據(jù)挖掘模型與相關(guān)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備①能夠使用聚類(lèi)方法將流失客戶分成不一樣組,這就能夠很好地說(shuō)明那些流失客戶特征。對(duì)問(wèn)題②,則能夠?qū)⑷靠蛻魟澐值健傲魇А焙汀安涣魇А眱蓚€(gè)客戶類(lèi)中,這就能夠預(yù)測(cè)那些可能流失客戶。同時(shí),這種分類(lèi)也能夠用來(lái)解釋問(wèn)題④。而對(duì)于問(wèn)題③則能夠變換一下角度來(lái)考慮,即開(kāi)發(fā)一個(gè)預(yù)測(cè)模型,預(yù)測(cè)客戶會(huì)在“近期”、“中期”、“遠(yuǎn)期”流失,這么就能夠?qū)⑷靠蛻舴殖伞敖凇?、“中期”、“遠(yuǎn)期”三個(gè)流失類(lèi)。
商務(wù)智能應(yīng)用實(shí)例簡(jiǎn)介第35頁(yè)10.2.2數(shù)據(jù)挖掘模型與相關(guān)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備確定挖掘模型分析目標(biāo)或挖掘成功度量值度量值確實(shí)定步驟:搜集企業(yè)關(guān)鍵戰(zhàn)略領(lǐng)域報(bào)表、識(shí)別企業(yè)信息量化度量指標(biāo)、對(duì)這些度量指標(biāo)進(jìn)行編碼、識(shí)別數(shù)據(jù)挖掘處理業(yè)務(wù)問(wèn)題度量指標(biāo)、對(duì)度量指標(biāo)設(shè)定基線。比如,在超市數(shù)據(jù)挖掘中經(jīng)常進(jìn)行度量指標(biāo)有:購(gòu)置商品客戶百分比、對(duì)促銷(xiāo)策略響應(yīng)客戶數(shù)、客戶購(gòu)置商品平均量、某一時(shí)間段購(gòu)置商品總量或總金額、商品銷(xiāo)售利潤(rùn)率。在確定了度量值以后,還要確定這些度量值當(dāng)前值,方便在數(shù)據(jù)挖掘以后,采取對(duì)應(yīng)對(duì)策后比較。商務(wù)智能應(yīng)用實(shí)例簡(jiǎn)介第36頁(yè)2.挖掘數(shù)據(jù)準(zhǔn)備建立數(shù)據(jù)挖掘庫(kù):選擇業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、轉(zhuǎn)換業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、驗(yàn)證業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。為數(shù)據(jù)挖掘工作準(zhǔn)備訓(xùn)練數(shù)據(jù)集與數(shù)據(jù)驗(yàn)
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