水庫(kù)優(yōu)化調(diào)度

摘要各種水文預(yù)報(bào)產(chǎn)品已應(yīng)用于實(shí)時(shí)水庫(kù)調(diào)度，包括確定性徑流預(yù)報(bào)（DSF）,DSF的基于概率徑流預(yù)測(cè)（偽PSF，pPSF），總體或概率徑流預(yù)測(cè)（實(shí)時(shí)PSF，rPSF表示）。DSF的代表在確定性的預(yù)測(cè)誤差的形式預(yù)測(cè)的不確定性，PPSF的預(yù)測(cè)不確定性的一個(gè)給定的DSF的條件分布，并rPSF概率的不確定性分布。與以往的研究，治療專案水庫(kù)運(yùn)行模式輸入的預(yù)報(bào)產(chǎn)品相比，本文試圖參與各種預(yù)報(bào)產(chǎn)品的不確定性的動(dòng)態(tài)演化模型，并探討了實(shí)時(shí)水庫(kù)調(diào)度決策其效果。通過一個(gè)單目標(biāo)的實(shí)時(shí)水庫(kù)運(yùn)行模式的一個(gè)假設(shè)的例子，結(jié)果表明，預(yù)測(cè)的不確定性發(fā)揮顯著作用。效用函數(shù)的測(cè)量，水庫(kù)的運(yùn)作效率，降低預(yù)測(cè)的不確定性增加，但幅度取決于用于預(yù)測(cè)產(chǎn)品。在一般情況下，水庫(kù)運(yùn)行與rPSF的效用是一個(gè)完美的預(yù)測(cè)獲得的效用幾乎一樣高。同時(shí)，DSF和PPSF公用事業(yè)彼此相似，但不如rPSF高。此外，徑流變異和庫(kù)容可以改變的預(yù)測(cè)不確定性的影響程度，但不相對(duì)優(yōu)點(diǎn)的DSF，PPSF和rPSF。介紹進(jìn)展，在氣象預(yù)報(bào)，水文模型，和水文氣候的遙相關(guān)關(guān)系有顯著改善徑流預(yù)報(bào)精度和交貨時(shí)間［3,22,24,28］，并提供巨大的機(jī)會(huì)，以提高水資源系統(tǒng)的操作效率［23,25,29,39］。近年來，預(yù)報(bào)產(chǎn)品，特別是長(zhǎng)期徑流預(yù)報(bào)（與鉛的時(shí)間超過15天），已應(yīng)用到水庫(kù)調(diào)度和水資源管理（如［23,25,29,39］）。此外，預(yù)測(cè)精度和交貨時(shí)間，經(jīng)營(yíng)策略也影響了徑流預(yù)報(bào)實(shí)時(shí)水庫(kù)運(yùn)行［4,20,39］利用效率。作為一種常見的做法，水庫(kù)運(yùn)行曲線，每一年左右的經(jīng)營(yíng)期為一個(gè)目標(biāo)存儲(chǔ)級(jí)別，采用實(shí)時(shí)水庫(kù)調(diào)度的指導(dǎo)方針，以及運(yùn)作規(guī)劃［18,34］。運(yùn)行曲線確定歷史徑流記錄［20,34］，它們反映了適合于不同的歷史場(chǎng)景，而不是實(shí)時(shí)的徑流條件下水庫(kù)的經(jīng)營(yíng)決策。因此，即使是完美的徑流預(yù)測(cè)不能改善水庫(kù)的運(yùn)行效率，運(yùn)行曲線［39］。在最近的許多研究，水庫(kù)運(yùn)行曲線已被替換實(shí)時(shí)水庫(kù)優(yōu)化和仿真模型，這是為了提供更加靈活和高效的方法，利用各種徑流預(yù)報(bào)產(chǎn)品［8］的。實(shí)施實(shí)時(shí)水庫(kù)調(diào)度模型的徑流預(yù)測(cè)的一個(gè)重要的問題是處理在徑流預(yù)報(bào)產(chǎn)品［8,9,26］中涉及的不確定性。雖然預(yù)測(cè)的不確定性分析已在水文（如［17,31,32］）的一個(gè)研究重點(diǎn)，有預(yù)測(cè)不確定性的影響相對(duì)較少研究實(shí)時(shí)水庫(kù)運(yùn)行［9,27,33］。確定性或概率徑流預(yù)報(bào)產(chǎn)品通常被視為專案確定性或隨機(jī)性水庫(kù)運(yùn)行模式的投入。這就是說，一個(gè)確定性的預(yù)測(cè)或預(yù)先設(shè)計(jì)的是一個(gè)特定的水庫(kù)操作問題的篩選試驗(yàn)，并沒有預(yù)測(cè)誤差的非一般化的結(jié)構(gòu)是內(nèi)生參與運(yùn)行分析的情景所代表的隨機(jī)預(yù)測(cè)。與此相對(duì)應(yīng)，以往的研究文獻(xiàn)中的預(yù)測(cè)和水庫(kù)操作采用一種雙組分的方法，提供了（“建議”）預(yù)測(cè)情景［3,22,24,28］作為輸入到其他組件［23,25,29,39］，與預(yù)測(cè)中的應(yīng)用問題。在一般情況下，這種做法表明，預(yù)測(cè)總是可以提高水庫(kù)運(yùn)行效率，尤其是極端條件下［21］。這項(xiàng)研究的目的在實(shí)時(shí)水庫(kù)運(yùn)行分析預(yù)測(cè)的不確定性的影響。由于不同的預(yù)報(bào)產(chǎn)品，例如，確定性和概率徑流預(yù)報(bào)，水庫(kù)優(yōu)化和仿真模型實(shí)時(shí)經(jīng)營(yíng)決策施加不同的影響，這項(xiàng)研究將明確模擬的徑流預(yù)測(cè)研究中的不確定性，并評(píng)估其效果，在實(shí)際水庫(kù)運(yùn)行時(shí)間的決定。由于水文文學(xué)中不存在這樣一個(gè)目的的工具，預(yù)測(cè)演化鞅模型（MMFE）［11,12］用于供應(yīng)鏈管理中引入量化實(shí)時(shí)徑流的預(yù)測(cè)的

不確定性，并產(chǎn)生確定性和概率預(yù)報(bào)產(chǎn)品?；跇?biāo)準(zhǔn)操作政策（SOP）的模擬，動(dòng)態(tài)規(guī)劃（DP）和隨機(jī)動(dòng)態(tài)規(guī)劃（SDP），［16,18］通過使用合成徑流預(yù)報(bào)產(chǎn)品為一個(gè)虛構(gòu)的水庫(kù)，以確定釋放的決定。本文的其余部分安排如下：第2節(jié)提供了一些徑流預(yù)報(bào)和預(yù)測(cè)的不確定性的背景資料，并介紹了預(yù)測(cè)演化的鞅模型（MMFE）。第3節(jié)描述了實(shí)時(shí)水庫(kù)運(yùn)行MMFE基于預(yù)測(cè)的不確定性分析。第4節(jié)介紹了在這項(xiàng)研究中設(shè)計(jì)了數(shù)值試驗(yàn)。第5節(jié)分析的結(jié)果和第6節(jié)中包含的結(jié)論。2.背景水文，也有反映徑流預(yù)測(cè)的不確定性的大?。ɡ纾?4,32］）各項(xiàng)指標(biāo)。然而，很少有模型說明了預(yù)測(cè)的不確定性的演化過程。本文采用MMFE從供應(yīng)鏈管理［11,12］，量化，隨著時(shí)間的推移實(shí)時(shí)徑流預(yù)測(cè)的不確定性演變。2.1水流中預(yù)測(cè)和預(yù)報(bào)的不確定性確定性和概率徑流預(yù)報(bào)產(chǎn)品已應(yīng)用于實(shí)時(shí)水庫(kù)釋放的決策，在圖概述。1。定義Q，預(yù)測(cè)誤差為實(shí)際流量和發(fā)送確定性徑流預(yù)報(bào)（DSF）和Q之間的關(guān)系式可以解釋公式1方程（1）表明，在DSF預(yù)測(cè)的不確定性的特點(diǎn)是由具有確定性的預(yù)測(cè)誤差E.通常情況下，E是假設(shè)是隨機(jī)的，并符合正態(tài)分布（如［2,6,28,29］）：公式2徑流q適合有條件的正態(tài)分布均值DSF和方差R2公式3方程（3）在PPSF的預(yù)測(cè)的不確定性取決于確定性的預(yù)測(cè)誤差e和PPSF分布是有條件的E.分布滌綸短纖產(chǎn)生的另一種方法，采用更嚴(yán)格的方式來處理預(yù)測(cè)的不確定性，這是徑流預(yù)測(cè)的不確定性特點(diǎn)合奏徑流預(yù)報(bào)方法［5,8,10］或概率徑流預(yù)報(bào)方法［15,17］。我們表示這種類型式的PSF，公式（4），作為一個(gè)真正的偽（rPSF）區(qū)分偽滌綸短纖（PPSF）式中提出。公式（3）。rPSF假定為正態(tài)分布預(yù)測(cè)的不確定性，也可以具有正態(tài)分布［6,19］：公式4方程（4）表明，在rPSF預(yù)測(cè)的不確定性也代表一個(gè)概率分布的形式。這是由式不同。（3），其中包含一個(gè)確定的預(yù)測(cè)誤差項(xiàng)以及概率的不確定性項(xiàng)。本研究簡(jiǎn)化與平穩(wěn)高斯分布假設(shè)預(yù)測(cè)的不確定性和特點(diǎn)與R2（電子方差）單期徑流預(yù)測(cè)的不確定性。在水文，r2is密切相關(guān)，流行的水文預(yù)報(bào)的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，如納什薩特克利夫效率系數(shù)（NSE）和根均方誤差（RMSE）［24］。NSE和均方根誤差計(jì)算式。（5）和（6），分別公式5公式6其中M為樣本數(shù)，CV是變異的徑流系數(shù)，Q為徑流，且f是徑流預(yù)測(cè)。由于可以從方程確定。（5）和（6），NSE的措施，預(yù)測(cè)的不確定性比較徑流標(biāo)準(zhǔn)偏差和徑流變異的一小部分的預(yù)測(cè)解釋，而RMSE為直接反映了預(yù)測(cè)的不確定性本身。PSF的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，例如，在概率空間的線性誤差（LEPS），馬庫(kù)斯-布萊爾得分，主要靠上的偏差和預(yù)測(cè)徑流分布分散，其中R2是一個(gè)有效的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)

［22,24,39］。2.2利用鞅模型預(yù)測(cè)的進(jìn)化（MMFE）在徑流預(yù)測(cè)，預(yù)測(cè)交貨時(shí)間或預(yù)測(cè)期的長(zhǎng)度表示為H,在其中徑流提供的預(yù)測(cè)方法預(yù)測(cè)。可以代表一個(gè)向量徑流預(yù)測(cè)：公式7893MMFE-基于水流中預(yù)測(cè)不確定性分析要使用MMFE模型徑流預(yù)測(cè)的不確定性，這是必要的，以證明其假設(shè)，即無偏，非跨期的相關(guān)性，平穩(wěn)性，高斯分布。實(shí)時(shí)徑流預(yù)測(cè)是根據(jù)水文模型的輸入，如降水，溫度和土壤水分。這些輸入的每個(gè)新的氣象預(yù)報(bào)和水文觀測(cè)（例如，徑流，土壤水分），以改善前的徑流預(yù)測(cè)時(shí)期開始更新。由于水文模型的輸入錯(cuò)誤，通常被認(rèn)為是由隨機(jī)因素，而不是結(jié)構(gòu)性的，無偏在MMFE的假設(shè)（即結(jié)構(gòu)性的錯(cuò)誤是可以忽略不計(jì)）占主導(dǎo)地位已被廣泛采用的水文研究（如［9,10,29］）。第二個(gè)假設(shè)可能是合理的假設(shè)性的問題的設(shè)置，在這項(xiàng)研究中。隨著時(shí)間的向前規(guī)定的結(jié)束期，預(yù)計(jì)交貨時(shí)間減少，越來越多的信息（圖2）。在一個(gè)新的時(shí)期開始，新的信息，這是不是以前時(shí)期。它是合理的假設(shè)，這種新的信息是獨(dú)立于以前提供的信息。因此，可以假定，在一定時(shí)期內(nèi)更新的徑流預(yù)測(cè)是獨(dú)立于以前期間的更新。第三和第四個(gè)假設(shè)意味著平穩(wěn)和高斯分布的不確定性，分別是水文研究的共同假設(shè)［6,29］。MMFE，VCV矩陣式中F的線性相關(guān)的組件。（12）起著核心的作用。以來的第VCV矩陣半正定的，它可以分解成通過Cholesky分解［1,12乘以它的轉(zhuǎn)矩陣產(chǎn)品，即，公式15---23因此，使用MMFE，財(cái)政局，PPSF和rPSF可綜合產(chǎn)生一個(gè)共同的框架。對(duì)于概率預(yù)報(bào)（PPSF和rPSF），式。（22）和（23）描繪t期的預(yù)測(cè)不確定性，沒有反映式表示不確定之間的相關(guān)關(guān)系。（10）和（12）。為了對(duì)付這種關(guān)注，本研究采用基于場(chǎng)景的蒙特卡洛預(yù)測(cè)的不確定性分析方法［16,35］。然后，用一個(gè)確定的或隨機(jī)的水庫(kù)運(yùn)行模式（見附錄），可建立實(shí)時(shí)水庫(kù)釋放的決定的框架。它是值得注意的是，預(yù)測(cè)的不確定性和預(yù)測(cè)期徑流預(yù)測(cè)的兩個(gè)重要特征，既可以影響水庫(kù)的運(yùn)行，使用的預(yù)測(cè)［33,41］，預(yù)測(cè)可太不明朗，如果太長(zhǎng)（即，它不能可靠地反映流入的條件）或太短，用于支持決策。這項(xiàng)研究的重點(diǎn)，而預(yù)測(cè)的不確定性和預(yù)測(cè)的水平復(fù)雜的效果會(huì)在今后的工作中的預(yù)測(cè)不確定性的實(shí)時(shí)水庫(kù)運(yùn)行的影響分析4.數(shù)值試驗(yàn)與N運(yùn)行期間的一個(gè)假設(shè)的水庫(kù)系統(tǒng)（即，學(xué)習(xí)操作問題的地平線）在這項(xiàng)研究中使用。在水庫(kù)調(diào)度，預(yù)測(cè)導(dǎo)致時(shí)間H是假定其余操作期的長(zhǎng)度相同（即H是N的開始，N-1期，當(dāng)決定移動(dòng)到下一期的期間交貨時(shí)間，等）。SOP，DP和SDP模型，然后用于生成各種合成徑流預(yù)報(bào)產(chǎn)品的水庫(kù)調(diào)度決策。SOP的釋放盡可能接近交付目標(biāo)的水，節(jié)省未來交割的唯一多余的水，而且只需要當(dāng)期流入信息（附錄A.1）。DP和SDP的制定提供在附錄A.2和A.3，分別。4.1假設(shè)的水庫(kù)系統(tǒng)除了預(yù)測(cè)的不確定性，水庫(kù)運(yùn)行的效率也可以是受流入水庫(kù)變異，需求的變

化，和水庫(kù)容量［9,26］。為了研究這些影響因素，假設(shè)水庫(kù)調(diào)度模型由四類參數(shù)：預(yù)測(cè)的不確定性，流入水庫(kù)，水庫(kù)庫(kù)容，和目標(biāo)函數(shù)。1234假設(shè)的水庫(kù)運(yùn)行模式的參數(shù)列于表1。討論以上（如表1所示）的影響因素是個(gè)別評(píng)估，即調(diào)整的一個(gè)給定的因素的值，而所有其他參數(shù)的基值。表1顯示了每個(gè)參數(shù)的測(cè)試值范圍。這是需要注意的是，預(yù)測(cè)不確定性參數(shù)（公式（24））已被指定在表1中的值，這個(gè)假設(shè)的案例研究的基本假設(shè)是，已經(jīng)驗(yàn)證之前，政策模擬MMFE。MMFE現(xiàn)實(shí)世界的應(yīng)用程序，驗(yàn)證步驟是必需的。4.2水庫(kù)經(jīng)營(yíng)策略用于以下通用的程序模型假設(shè)水庫(kù)運(yùn)行的問題：（1）徑流Q系列過程中的N運(yùn)行期間產(chǎn)生使用一個(gè)給定的水庫(kù)流入統(tǒng)計(jì)的流量綜合模型；（2）的DSF，PPSF和rPSFQ和MMFE使用預(yù)定義的預(yù)測(cè)不確定性的統(tǒng)計(jì)生成；PPSF和rPSF，500預(yù)測(cè)誤差情況下產(chǎn)生近似徑流概率和狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率［8,16］（見附錄A.3的轉(zhuǎn)移概率的詳細(xì)信息，SDP的背景）；（3）（2）與合成的預(yù)報(bào)產(chǎn)品，最優(yōu)化模型（DP和SDP）和仿真模型的基礎(chǔ)上的SOP受聘為水庫(kù)運(yùn)行分析。對(duì)于每個(gè)參數(shù)測(cè)試，數(shù)值試驗(yàn)進(jìn)行了100個(gè)隨機(jī)產(chǎn)生的徑流情景，并計(jì)算使用的100個(gè)樣本的均值和標(biāo)準(zhǔn)差的效用。地平線決定（衛(wèi)生署，產(chǎn)生的決定是實(shí)施多久），預(yù)測(cè)期（FH，多久可以預(yù)見流入），和操作層（哦，多久是針對(duì)水庫(kù)運(yùn)行）在水庫(kù)運(yùn)行中的重要問題（也［41］）。在我們的研究中，衛(wèi)生署是設(shè)置為1和FH被假定為OH的長(zhǎng)度相同（即H是n時(shí)期開始，N-1周期，當(dāng)決定移動(dòng)到下一期的籌備時(shí)間，等）。下列程序進(jìn)行建模工作：（1）型水庫(kù)經(jīng)營(yíng)決策是確定各個(gè)時(shí)期的徑流預(yù)測(cè)提供了運(yùn)行期間結(jié)束；（2）產(chǎn)生的決策序列（式（A3）和（入4紙）），只有當(dāng)期決定視為最終（3）決定在未來時(shí)期將更新期期間，即在今后一個(gè)時(shí)期的開始，水庫(kù)的狀態(tài)更新與流入和釋放，新版本的決定作出的最新預(yù)測(cè)（即滾動(dòng)地平線決策，見圖3）。重復(fù)這個(gè)過程，從1到N（N是設(shè)置在這項(xiàng)研究中6）時(shí)期。這項(xiàng)研究進(jìn)行了有限的地平線結(jié)束的存儲(chǔ)，這是這一理論的研究等于初始的存儲(chǔ)指定。五操作的情況下，在最后一列圖所示。4，審核。利用動(dòng)態(tài)規(guī)劃（DP）和隨機(jī)動(dòng)態(tài)規(guī)劃（SDP）的最優(yōu)化模型產(chǎn)生的徑流預(yù)測(cè)的經(jīng)營(yíng)決策。完美的預(yù)測(cè)，Q，和DSF通過DP的實(shí)施，而概率預(yù)報(bào)方案（PPSF和rPSF）通過SDP的實(shí)施。這些結(jié)果相比，一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的經(jīng)營(yíng)方針的仿真模型（SOP）的使用在附錄中提供了一個(gè)水庫(kù)運(yùn)行模式的簡(jiǎn)要介紹Q.。5.結(jié)果分析徑流預(yù)測(cè)的不確定性的實(shí)時(shí)水庫(kù)運(yùn)行的影響進(jìn)行了分析與水庫(kù)運(yùn)行模式的DP，SDP，和SOP。在預(yù)測(cè)的不確定性分析的背景下，徑流變異和庫(kù)容的影響也根據(jù)預(yù)先指定的預(yù)測(cè)不確定性水平評(píng)估，如表1所示。5.1不確定預(yù)測(cè)在水庫(kù)運(yùn)行中的作用（PPSFSDP和rPSF-SDP）從Q-SOP的比較圖。5。可以看出，從圖上半部分。5,閾值水平存在rPSF-SDP性能。隨著一個(gè)中等的不確定性水平R<0.1（R=0.1約三分之一的徑流量的標(biāo)準(zhǔn)差LCV=0.3），rPSF-SDP的操作是類似的Q-DP（即，優(yōu)化水庫(kù)釋放的決定）條款從Q-SOP的平均效用改善。

除了這種不確定性水平R>0.1,rPSF-SDP與預(yù)測(cè)的不確定性程度的增加呈下降趨勢(shì)。DSF-DP和PPSF-SDP的表演是在預(yù)測(cè)的不確定性水平下降的趨勢(shì)相似。在實(shí)用的改進(jìn)，標(biāo)準(zhǔn)差的Q-DP和rPSF-SDP方面都表現(xiàn)出了較低的變化，同時(shí)DSF-DP和PPSF-SDP表現(xiàn)出較高的的變化。在一般情況下，rPSFPPSF在提高實(shí)時(shí)水庫(kù)運(yùn)行，這表明，僅僅進(jìn)行實(shí)證的不確定性分析的基礎(chǔ)上的DSF不合奏徑流預(yù)測(cè)的有效執(zhí)行優(yōu)。圖6顯示了0.5和0.5之間不等，根據(jù)不同的預(yù)測(cè)不確定性相關(guān)的水庫(kù)表演。至于與不確定性水平的影響（圖5），無論是Q-DP和rPSF-SDP執(zhí)行同樣的，這進(jìn)一步說明下rPSF水庫(kù)運(yùn)行的穩(wěn)定性與不確定性相關(guān)。DSF-DP和PPSF-SDP均顯示小于Q-DP和rPSF-SDP差的表演。然而，PPSF-SDP的表現(xiàn)是不同的Q錯(cuò)誤級(jí)別更穩(wěn)定，而DSF-DP的平均表現(xiàn)，顯示了一個(gè)與Q錯(cuò)誤略有下降的趨勢(shì)，如圖所示。6。概率徑流預(yù)測(cè)的特征之一是其明確的概率表示，未來的低和高流動(dòng)性條件，這是很重要的決策風(fēng)險(xiǎn)分析的。在水庫(kù)運(yùn)行實(shí)踐中，對(duì)沖，這意味著略微降低目前的供水，以減輕未來的水資源短缺，是一個(gè)重要的的實(shí)時(shí)水庫(kù)運(yùn)行實(shí)踐［7,40］。由于預(yù)測(cè)的不確定性增加，它變得更加有利于采取套期保值，以避免大短缺［40］。比較完美的預(yù)測(cè)下，第一期水庫(kù)下的DSF-DP的釋放減少，PPSF-SDP，rPSF-SDP的Q-DP（即，沒有預(yù)測(cè)的不確定性的優(yōu)化水庫(kù)調(diào)度），都PPSF-SDP的對(duì)沖效果和rPSF-SDP表現(xiàn)出的不確定性水平的提高增加的趨勢(shì)。另一方面，DSF-DP顯示沒有顯著的對(duì)沖效果（圖7所示），這說明采用概率徑流預(yù)測(cè)，代表著未來的風(fēng)險(xiǎn)的有效性。同時(shí)，雖然下PPSF和rPSF對(duì)沖趨勢(shì)是相似的，有差異的Q-SOP的效用改善PPSFSDP和rPSF-SDP（顯示在圖5和6）。其原因可PPSF-SDP對(duì)沖操作對(duì)確定性的預(yù)測(cè)誤差和隨機(jī)預(yù)測(cè)的不確定性。由于確定性的預(yù)測(cè)誤差的大小近似預(yù)測(cè)的不確定性（確定性的預(yù)測(cè)誤差在式所示：（1）標(biāo)準(zhǔn)差表示-（3）），作為對(duì)沖的好處是不顯著PPSFSDPrPSF-SDP。此外，PPSF-SDP的對(duì)沖效果往往超過rPSF-SDP變量。5.2徑流變化的影響建水庫(kù)來調(diào)節(jié)天然徑流的變化，并保持一個(gè)可靠的工具，從天然徑流［18,20］。變異CV，這是定義為徑流超過平均值的標(biāo)準(zhǔn)偏差的比例，系數(shù)通常用來描述跨期徑流變異。圖圖8顯示的CV根據(jù)預(yù)測(cè)不確定性的各種形式的水庫(kù)運(yùn)行性能的影響。圖8說明，增加的CV，下確定性或概率預(yù)報(bào)與優(yōu)化的解決方案的SOP實(shí)用的改進(jìn)相對(duì)有增加的趨勢(shì)。這通常意味著更多的變量的徑流的，更有價(jià)值的預(yù)測(cè)是提高水庫(kù)的運(yùn)行效率。同時(shí)，水庫(kù)運(yùn)行下rPSF顯示魯棒性高的不確定性水平（相當(dāng)于自然變異）為例，當(dāng)CV=0.1（即預(yù)測(cè)的不確定性與徑流變異），約50%的水庫(kù)運(yùn)行根據(jù)DSF-DPPPSF-SDP下水庫(kù)運(yùn)行約80%到Q-SOP處于劣勢(shì)，而rPSF-SDP顯示了類似的Q-DP和優(yōu)于DSF-DP的性能。5.3水庫(kù)容量的影響研究通過改變水庫(kù)容量S從20%到500%的平均流入（升式（25）），其結(jié)果如圖的庫(kù)容的影響。9。就意味著公用事業(yè)改善，DSF-DP和rPSF-SDP同樣執(zhí)行。DSF-DP的表現(xiàn)更差比PPSF-SDP當(dāng)存儲(chǔ)小，并逐步改善和方法PPSF-SDP的表現(xiàn)作為水庫(kù)蓄水量變得更大。這是從以上比較DSF-DP和PPSF-SDP，DSF-DP執(zhí)行同樣，根據(jù)各種預(yù)測(cè)的不確定性和徑流變異水平PPSF-SDP之間的不同。請(qǐng)注意，PPSF從DSF的不同，因?yàn)樗艘粋€(gè)經(jīng)

驗(yàn)性的不確定性分析，解決預(yù)測(cè)誤差引起的風(fēng)險(xiǎn)。因此，DSF-DP的表現(xiàn)不佳時(shí)相比PPSF-SDP水庫(kù)庫(kù)容小，意味著小型水庫(kù)更敏感，預(yù)測(cè)的不確定性［9,13,15］。實(shí)用改進(jìn)的標(biāo)準(zhǔn)偏差值顯示類似的性能，增加水庫(kù)蓄水，DSF-DP的標(biāo)準(zhǔn)差較大，小水庫(kù)蓄水時(shí)除外。這也表明，脆弱的DSF指導(dǎo)水庫(kù)運(yùn)行預(yù)測(cè)誤差小水庫(kù)時(shí)。6.總結(jié)徑流預(yù)報(bào)的不確定性在水庫(kù)運(yùn)行中起著重要的作用，但對(duì)水庫(kù)運(yùn)行的預(yù)測(cè)不確定性的影響尚未在一個(gè)統(tǒng)一的框架內(nèi)得到徹底解決。而不是當(dāng)作專案投入到水庫(kù)運(yùn)行模式預(yù)報(bào)產(chǎn)品，這項(xiàng)研究提供了一種方法來表征預(yù)測(cè)的不確定性的演變，并明確評(píng)估徑流預(yù)測(cè)的不確定性的實(shí)時(shí)水庫(kù)運(yùn)行的影響。預(yù)測(cè)演變鞅模型（MMFE）推出綜合生成確定性和概率徑流預(yù)測(cè)通過預(yù)測(cè)各種情況下的不確定性的明確表示?；谂c一個(gè)完