農(nóng)情遙感監(jiān)測的歷史與現(xiàn)狀_第1頁
農(nóng)情遙感監(jiān)測的歷史與現(xiàn)狀_第2頁
農(nóng)情遙感監(jiān)測的歷史與現(xiàn)狀_第3頁
農(nóng)情遙感監(jiān)測的歷史與現(xiàn)狀_第4頁
農(nóng)情遙感監(jiān)測的歷史與現(xiàn)狀_第5頁
已閱讀5頁,還剩1頁未讀 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

農(nóng)情遙感監(jiān)測的歷史與現(xiàn)狀

農(nóng)業(yè)條件的遙感監(jiān)測是利用空間信息技術(shù)動態(tài)監(jiān)測農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程的中心信息。農(nóng)情遙感監(jiān)測的內(nèi)容是對主要糧經(jīng)作物的種植面積、作物布局、作物長勢、農(nóng)業(yè)災害發(fā)生與發(fā)展、作物產(chǎn)量等生長過程進行系統(tǒng)監(jiān)測。其范圍大、時效高和客觀準確的優(yōu)勢是常規(guī)監(jiān)測手段無法企及的。民以食為天,糧食安全問題在過去、現(xiàn)在以及未來都是國家生存與發(fā)展的重大問題。特別是“在加入WTO后,如何為我國糧食安全和農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易提供及時準確的農(nóng)作物長勢、面積、災情定量的、動態(tài)信息,已經(jīng)使農(nóng)業(yè)遙感成為決策信息不可替代的重要來源,并和常規(guī)統(tǒng)計調(diào)查手段相結(jié)合,共同構(gòu)成現(xiàn)代立體型農(nóng)業(yè)信息采集處理分析系統(tǒng)”。隨著遙感等空間技術(shù)的發(fā)展,農(nóng)情遙感監(jiān)測從技術(shù)發(fā)展和應用深度均進入了一個全新時期,同時,也成為信息農(nóng)業(yè)、精準農(nóng)業(yè)和數(shù)字農(nóng)業(yè)的一個重要組成部分。我國農(nóng)情遙感監(jiān)測已有20余年的研究歷史,從“六五”計劃開始至現(xiàn)在,經(jīng)歷了技術(shù)研究到示范應用這個過程,目前,能在一定程度上滿足國家糧食安全和農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的信息需求。但由于我國國土遼闊、地形復雜、種植結(jié)構(gòu)多樣、農(nóng)戶規(guī)模小,以及遙感技術(shù)發(fā)展的局限性,農(nóng)情遙感在某些關(guān)鍵技術(shù)和應用運行方面仍然需要加強研究。通過研究和技術(shù)改進,使遙感技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域發(fā)揮更重要的作用。一、國外農(nóng)業(yè)條件的遙感監(jiān)測(一)小麥種植面積、產(chǎn)量和密度估算從1974~1977年,美國農(nóng)業(yè)部(USDA)、國家海洋大氣管理局(NOAA)、宇航局(NASA)和商業(yè)部合作主持了“大面積農(nóng)作物估產(chǎn)實驗(LargeAreaCropInventoryandExperiment)”項目。該項目分三個階段進行,第一階段對美國大平原9個小麥生產(chǎn)州的小麥種植面積、單產(chǎn)和產(chǎn)量作出估算;第二階段,對包括美國本土、加拿大和前蘇聯(lián)部分地區(qū)小麥種植面積、單產(chǎn)和產(chǎn)量作出估算;第三階段是對世界其它地區(qū)小麥種植面積、總產(chǎn)量進行估算,估產(chǎn)精度達到90%以上。這是最早的農(nóng)情遙感監(jiān)測工作,成為農(nóng)情遙感監(jiān)測的里程碑。(二)設立綜合戰(zhàn)略措施,將文創(chuàng)人員引入鄉(xiāng)村社會的全過程在LACIE計劃以后,從1986年開始,美國農(nóng)業(yè)部、宇航局、商業(yè)部、國家海洋大氣管理局和內(nèi)政部又開展了農(nóng)業(yè)和資源的空間遙感調(diào)查計劃(AGRISTARS,1980~1986)。這是一個研究、發(fā)展、評價和應用空間遙感技術(shù)以滿足農(nóng)業(yè)部各種需要的計劃。它主要包括災害早期預警、作物狀況評價、國外8種農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量預報、作物單產(chǎn)模型發(fā)展、作物波譜特性及技術(shù)手段支持研究、土壤濕度測量、本國作物和土壤覆蓋分類與面積估算、再生資源清查以及水土保持與污染影響評價等內(nèi)容。此計劃成功地將面積抽樣框架技術(shù)(AreaSamplingFrame)和遙感技術(shù)引入農(nóng)作物種植面積估測中。隨后,將這種成熟的技術(shù)方法分別由不同的部門應用到農(nóng)作物估產(chǎn)實踐當中,如美國農(nóng)業(yè)統(tǒng)計局(NASS/USDA)負責將遙感技術(shù)應用于美國國內(nèi)的主要農(nóng)作物估產(chǎn);農(nóng)業(yè)部外國農(nóng)業(yè)局(FAS/USDA,ForeignAgriculturalService)負責美國以外的國家的農(nóng)作物估產(chǎn)。由于估產(chǎn)區(qū)域大小不同,所要求的精度不同,因此在方法上也有相應的差別。美國是一個農(nóng)業(yè)大國,為了在世界糧食市場占據(jù)主動地位,專門在農(nóng)業(yè)部設立了外國農(nóng)業(yè)局,其主要任務是監(jiān)測全球其他國家的農(nóng)作物長勢,估計其單產(chǎn)潛力,而對作物種植面積主要靠各國政府的報告和統(tǒng)計資料。對單產(chǎn)潛力的預測則靠大量的氣象數(shù)據(jù)(NOAA在農(nóng)業(yè)部的分支機構(gòu)專門負責此項工作)和大量的衛(wèi)星數(shù)據(jù)。衛(wèi)星數(shù)據(jù)包括定期的氣象衛(wèi)星數(shù)據(jù)(10天左右)和陸地衛(wèi)星數(shù)據(jù)(包括Landsat_TM、SPOT和印度、日本的資源衛(wèi)星等),每年大約購買8000景衛(wèi)星圖像。實際長勢情況和面積數(shù)據(jù)等靠美國駐各國的大使館,或者由FAS的專家親自前往該國實地考察來獲取。最終結(jié)果由專門的分析師完成(共有7人)。目前,FAS的工作重點范圍是前蘇聯(lián)、中國、印度、澳大利亞、美國、巴西、阿根廷、墨西哥、中東地區(qū)、阿爾及利亞。(三)實驗設計和過程歐盟MARS計劃是遙感技術(shù)應用于農(nóng)業(yè)統(tǒng)計的10年研究項目,由歐盟第六司(負責歐盟農(nóng)業(yè))于1987年提出,1988年與歐盟委員會統(tǒng)計辦公室合作開展,它通常被稱作為MARS項目(MonitoringAgriculturewithRemoteSensing)。該項目的協(xié)調(diào)和組織工作由歐盟位于意大利IS-PRA的聯(lián)合研究中心負責,其應用研究工作由該聯(lián)合研究中心與有關(guān)國家的研究機構(gòu)緊密合作完成。根據(jù)歐洲部長會議決定,項目所需經(jīng)費將分階段撥付,首先撥付前5年(1989~1993)的費用,目前第一個5年的工作已經(jīng)結(jié)束。該項目研究目的是利用遙感技術(shù)開發(fā)出能夠改善歐洲共同體內(nèi)部農(nóng)業(yè)統(tǒng)計體系的新方法。這種改進的方法將在相當大的范圍內(nèi)(LargeScale)進行實驗,并成為能夠?qū)嶋H應用的運行系統(tǒng)。因此,在所開發(fā)的運行方法中,使用的衛(wèi)星數(shù)據(jù)必須是能夠長期連續(xù)獲得的。該項目中的優(yōu)先研究內(nèi)容是:農(nóng)作物種植面積清查,農(nóng)作物總產(chǎn)量清查,農(nóng)作物總產(chǎn)量預報。MARS項目研究的農(nóng)作物類型是那些產(chǎn)品具有較大市場的農(nóng)作物,不包括農(nóng)場內(nèi)部消耗其產(chǎn)品的農(nóng)作物類型,如飼料作物。監(jiān)測和預報的代表性將分別具有3個水平,或者說是3個不同的尺度,即共同體水平、區(qū)域級水平和國家級水平。為了達到這一要求,該試驗項目被組織成7個行動。行動1是區(qū)域面積清查,行動2是植被狀況監(jiān)測和單產(chǎn)參數(shù)確定,行動3是單產(chǎn)預報模型,行動4是歐洲農(nóng)作物種植面積和潛力單產(chǎn)快速估測,行動5是高級農(nóng)業(yè)信息系統(tǒng)的建立,行動6是面積抽樣及其測量,行動7是長期研究計劃。從行動1到行動5的每一個行動均對應一個運行目標,行動6是其它各行動的支持項目,可直接向其它各行動提供地面測量結(jié)果。行動7是不具有任何特定運行目標的長期研究內(nèi)容,主要目的是研究解決其它行動遇到的基本方法問題。對于各有關(guān)行動從研究到實際運行的轉(zhuǎn)變過程來說,不同的行動具有不同的時間安排:短期(3~5年)包括行動1、2和4,中期(5~10年)包括行動3和5,長期(10年以上)包括行動7。項目研究組由9名專家于1987年和1988年組成,在后來的研究過程中,專家數(shù)最多時達到20人。行動1于1988年開始實施,其它行動于1989年開始,1989年是項目啟動的第一年。MARS計劃實施的目的有兩個:一是在歐盟范圍內(nèi)對農(nóng)作物申報結(jié)果的核查;二是利用遙感技術(shù)常年監(jiān)測農(nóng)作物并進行估產(chǎn)。針對農(nóng)作物核查的起因是根據(jù)1992年對共同農(nóng)業(yè)政策所做的徹底修正,農(nóng)民按照新的政策可以依據(jù)耕地面積申請補助金。1996年,大約1.7億歐洲貨幣單位直接支付給了申請歐洲農(nóng)業(yè)指導和保證金(EAGGF)的農(nóng)民。共同農(nóng)業(yè)政策的改革主要關(guān)注那些被稱之為“可耕地的農(nóng)作物”(如谷物、油菜籽和高蛋白質(zhì)作物)以及一定面積的飼料作物。為了得到直接以可耕地面積為基準的補助金,農(nóng)民必須保持可耕地面積所占的比例。另外,為了獲得補助資格,農(nóng)民需每年在一定的時間申報耕種的作物狀況,為信息管理起見,對每一個申報稱之為一個文檔。而申報時間在歐盟各國稍有不同,主要分布在3月底至5月中旬。執(zhí)行這一新政策的關(guān)鍵問題是如何管理由農(nóng)民每年申報的300多萬個地塊的信息,以及如何在收割之前檢驗這些申報的準確性。為了能在盡可能短的時間里核查農(nóng)作物申報結(jié)果,遙感衛(wèi)星影像被選用并成為最有效的工具。很顯然,對于農(nóng)民申報結(jié)果的核查是執(zhí)行新的共同農(nóng)業(yè)政策的基本前提。而且這種核查的范圍至少要包括申報總量的5%。在考慮采用何種技術(shù)進行這種核查時,歐盟各成員國都將以衛(wèi)星影像為基礎的遙感技術(shù)作為可選手段之一,而另一種可能的選擇就是傳統(tǒng)的實地檢驗方法。1996年歐盟成員國選定了86個地區(qū)作為以衛(wèi)星影像為基礎的遙感核查區(qū),相應的數(shù)字在1992年、1993年、1994年和1995年是分別是27,44,56和72。1996年對這86個地區(qū)的核查共涉及122000個文檔。1995年平均一個文檔包含13個地塊,土地面積共約32hm2。這樣,在1995年,以衛(wèi)星影像為基礎的遙感監(jiān)測共核查了1600萬個地塊,總土地面積為380萬hm2。MARS計劃監(jiān)測農(nóng)作物的目的是為了快速提供關(guān)于歐洲的農(nóng)作物狀況的早期統(tǒng)計信息。這些信息包括每年的種植面積較前一年變化的百分比,以及預計當年的農(nóng)作物產(chǎn)量。這些信息必須動態(tài)地,在每月出版的農(nóng)作物狀況通報上,在歐盟范圍內(nèi)公開發(fā)表。如果用常規(guī)的傳統(tǒng)的方法進行農(nóng)作物估產(chǎn),無論在任何地區(qū)都需要在9~10月間才能進行。但利用衛(wèi)星遙感估產(chǎn)可以使歐盟在每年的4月開始。為了監(jiān)測整個歐盟國家的農(nóng)業(yè)狀況,靶區(qū)的數(shù)量和分布必須能夠充分代表歐洲的農(nóng)業(yè)耕地。在財政費用和數(shù)據(jù)處理能力允許的條件下,應該盡可能多地選取靶區(qū)。JRC決定選取分布在15個國家的60個靶區(qū),每個靶區(qū)為40km×40km,靶區(qū)總面積占歐洲可耕地面積的6%。(四)土地數(shù)據(jù)的監(jiān)測及農(nóng)業(yè)統(tǒng)計埃及農(nóng)業(yè)資源監(jiān)控系統(tǒng)(ALIS)是由埃及農(nóng)業(yè)和土地部下屬的水土研究所(SoilandWaterResearchInstitute,SWRI)和法國SPOTIMAGE公司于1991年開始研制的。其目標是通過該系統(tǒng)的運行為埃及政府提供實時的主要作物種植面積變化情況、城市擴展占用耕地情況以及分析發(fā)展新的耕地的可能性。該系統(tǒng)采用SPOT圖像監(jiān)測了埃及耕地變化情況,監(jiān)測結(jié)果表明監(jiān)控城市無序擴張及控制非法占用尼羅河谷地肥沃耕地,是埃及農(nóng)業(yè)通向明日發(fā)展的關(guān)鍵。同時利用該系統(tǒng)進行了埃及的農(nóng)業(yè)統(tǒng)計及制圖。研究范圍為400萬hm2土地。具體做法為首先利用SPOT圖像用來標識獨立的土地利用單位,通過交叉相關(guān)處理,結(jié)合行政界限,產(chǎn)生了400塊700m×700m的樣本區(qū)域。然后有12人的野外調(diào)查隊用一個月的時間調(diào)查了6240塊地塊上的作物信息,這些數(shù)據(jù)和SPOT圖像一起,便產(chǎn)生了最初的農(nóng)業(yè)統(tǒng)計結(jié)果。(五)遙感估產(chǎn)研究除上述農(nóng)情監(jiān)測系統(tǒng)以外,俄羅斯、加拿大、日本、印度、阿根廷、巴西、澳大利亞、泰國等也相繼開展了對小麥、水稻、玉米、大豆、棉花、甜菜等的遙感估產(chǎn)研究,取得了可喜的進展。它們不僅發(fā)展了不同的單產(chǎn)模型,特別是遙感估產(chǎn)研究,而且還采用了不同的遙感資料估算作物的種植面積。如澳大利亞用陸地衛(wèi)星MSS數(shù)據(jù)對新南威爾士的莫著畢季區(qū)雙季稻種植面積的估算,精度達到98%。二、國內(nèi)農(nóng)業(yè)條件的遙感監(jiān)測(一)遙感輔助估產(chǎn)從1984年開始,國家氣象局組織北方11省、市開展冬小麥氣象衛(wèi)星遙感綜合測產(chǎn)技術(shù)研究,開創(chuàng)了國內(nèi)以應用氣象衛(wèi)星為主的大面積遙感綜合估產(chǎn)的先例。該計劃發(fā)展了氣象衛(wèi)星遙感估產(chǎn)信息的提取、加工和處理技術(shù),組建了全國冬小麥遙感綜合測產(chǎn)地面監(jiān)測系統(tǒng),開展了氣象衛(wèi)星大面積監(jiān)測冬小麥長勢的方法和技術(shù)研究,研制了NOAA/AVHRR數(shù)字圖像解譯技術(shù)、遙感估產(chǎn)方法和遙感輔助估產(chǎn)模式,建立了不同類型的氣象衛(wèi)星遙感面積測算與估產(chǎn)方法。但該計劃沒有進行農(nóng)作物面積的遙感監(jiān)測。(二)遙感估產(chǎn)技術(shù)研究該計劃來自國家“八五”攻關(guān)項目“重點產(chǎn)糧區(qū)主要農(nóng)作物遙感估產(chǎn)”,由中國科學院地理所、綜考會、遙感所等單位主持,農(nóng)業(yè)部、科技部、國家氣象局等單位共同參加[11,12,13,14,15,16,17]。該計劃以遙感信息估測作物播種面積、長勢監(jiān)測、單產(chǎn)估算的技術(shù)流程為線索,融遙感技術(shù)、地理信息系統(tǒng)技術(shù)、全球定位技術(shù)為一體,結(jié)合地面采樣實測和歷史狀況分析,研究了農(nóng)作物遙感估產(chǎn)的基本理論和技術(shù)方法。重點研究了小麥、玉米和水稻大范圍遙感估產(chǎn)的機理和方法,包括估產(chǎn)區(qū)劃、地面采樣點布設技術(shù)、利用TM提取面積,在GIS支持下,TM和NOAA資料結(jié)合提取面積的基本方法和流程,以及作物在一個生育期內(nèi)所進行的長勢動態(tài)監(jiān)測及預報、墑情和苗情的監(jiān)控,遙感估產(chǎn)綜合模型的研制等。另外,該計劃還研制了在GIS技術(shù)支持下的大面積多品種遙感動態(tài)監(jiān)測和估產(chǎn)綜合集成系統(tǒng),包括遙感圖像處理系統(tǒng)、估產(chǎn)背景數(shù)據(jù)庫、估產(chǎn)模型系統(tǒng)及模型自動生成工具庫系統(tǒng)、綜合集成軟件系統(tǒng)等,有機地將異機平臺的系統(tǒng)綜合集成一個平臺上實現(xiàn)大面積估產(chǎn)運行。應該說該計劃首次在國內(nèi)進行了大面積、多作物的遙感估產(chǎn)運行系統(tǒng)的全面探索,為作物遙感估產(chǎn)業(yè)務運行打下了一個堅實的基礎。但在某些估產(chǎn)關(guān)鍵技術(shù)、運行成本、時效性和監(jiān)測精度方面與業(yè)務運行方面還存在一定的距離。(三)農(nóng)業(yè)保險分層抽樣遙感估測項目從1998年開始,全國農(nóng)業(yè)資源區(qū)劃辦公室(農(nóng)業(yè)部發(fā)展計劃司)為及時了解和掌握每年全國農(nóng)作物實際生長情況,實施了一項“全國農(nóng)作物業(yè)務遙感估產(chǎn)”項目。該項目以業(yè)務化農(nóng)作物遙感監(jiān)測為目標,利用“3S”技術(shù),發(fā)展一套適合中國國情的農(nóng)作物遙感監(jiān)測系統(tǒng)。監(jiān)測的主要對象是冬小麥、玉米和棉花,并逐步擴大到水稻和大豆等作物。其技術(shù)思路是通過采用遙感(RS)和地理信息系統(tǒng)(GIS)手段,動態(tài)監(jiān)測每年農(nóng)作物生長狀況;準確了解農(nóng)作物播種面積變化率,并對農(nóng)作物單產(chǎn)變化率和總產(chǎn)變化率進行準確估測。該項目由農(nóng)業(yè)部遙感應用中心主持。參加單位有:農(nóng)業(yè)部遙感應用中心太原、成都、南京、哈爾濱分中心,安徽省計委區(qū)劃所、河南省農(nóng)業(yè)科學院區(qū)劃所,以及相關(guān)省、市區(qū)劃辦公室。該項目從1998年啟動,經(jīng)過項目設計、農(nóng)作物長勢和旱情遙感動態(tài)監(jiān)測、農(nóng)作物播種面積的遙感解譯、農(nóng)作物單產(chǎn)建模和預測、地面樣點的實況調(diào)查、農(nóng)作物總產(chǎn)估測等技術(shù)過程,對每年農(nóng)作物播種面積變化(與上年相比)、農(nóng)作物單產(chǎn)變化預測、農(nóng)作物總產(chǎn)變化估測等有了一個準確了解和預測。為農(nóng)業(yè)部及時、準確了解每年全國農(nóng)作物生產(chǎn)狀況提供一個比較準確的信息源。農(nóng)業(yè)部農(nóng)作物遙感監(jiān)測的主要目標是監(jiān)測農(nóng)作物播種面積及其變化率、單產(chǎn)及其變化率、長勢等信息。因此,該系統(tǒng)由以下幾部分組成:農(nóng)作物播種面積變化監(jiān)測、農(nóng)作物長勢和旱情監(jiān)測、農(nóng)作物單產(chǎn)模型、農(nóng)作物總產(chǎn)量預測、外推模型、精度控制等。系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和作業(yè)流程如圖1所示。該系統(tǒng)具有如下特點:與國內(nèi)以前的同類研究相比,該系統(tǒng)采用了分層抽樣技術(shù)來布設高分辨率TM圖像,進行冬小麥面積解譯提取。這樣就可以避免大范圍全覆蓋高分辨率TM圖像時投入大的問題,采用此項技術(shù),可以節(jié)省經(jīng)費、時間,同時又可以保證整體監(jiān)測的精度。另外建立了氣象遙感農(nóng)學模型來進行冬小麥單產(chǎn)預測,模型預測的結(jié)果采用遙感監(jiān)測的長勢和旱情進行訂正,大大提高了單產(chǎn)預測的精度。同時,制定了冬小麥遙感估產(chǎn)運行體系和標準,保證了大范圍的定期運行,從而滿足了實時信息的提供。與國外同類系統(tǒng)相比,結(jié)合中國國情,在保證一定精度的前提下降低運行成本,既采用高分辨率衛(wèi)星TM監(jiān)測冬小麥面積、低分辨率衛(wèi)星NOAA監(jiān)測長勢和旱情,建立氣象遙感農(nóng)學單產(chǎn)模型進行單產(chǎn)預測。(四)主要生態(tài)恢復措施國內(nèi)除上述農(nóng)情遙感監(jiān)測計劃以外,許多科學家從20世紀70年代末就在不同方面和層次上開始了農(nóng)情遙感監(jiān)測的機理和方法研究。如中科院等單位對農(nóng)作物的光譜特性、綠度指數(shù)、作物長勢及其和作物產(chǎn)量之間的關(guān)系、熱紅外和微波監(jiān)測土壤水分等方面進行了研究;對陸地衛(wèi)星圖像數(shù)據(jù)輔以航空遙感和地面采樣進行大范圍農(nóng)田耕地面積計算的問題開展了試驗研究。農(nóng)業(yè)部及所屬單位開展了全國300個縣的農(nóng)業(yè)資源動態(tài)監(jiān)測及3省兩市小麥估產(chǎn)工作。80年代末,北京大學和江蘇省農(nóng)科院等單位開展了氣象衛(wèi)星和地面調(diào)查相結(jié)合的河南省小麥和江蘇省水稻等的遙感估產(chǎn)機理研究工作。江蘇省農(nóng)科院研制成功水稻、小麥、棉花和玉米栽培計算機模擬優(yōu)化決策系統(tǒng)等。三、農(nóng)情遙感產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的問題經(jīng)過近30年的研究與試驗,農(nóng)情遙感經(jīng)歷從單一作物到多作物、從定性到定量、從試驗研究到業(yè)務試運行的發(fā)展過程,在估產(chǎn)機理、技術(shù)方法及大范圍試運行等方面均取得了很大的進展。但還存在不少問題,影響了農(nóng)情遙感的產(chǎn)業(yè)化進行。筆者認為如下問題急待

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論