《人工智能》課程標準

《人工智能》課程標準一、課程基本信息課程代碼270810課程性質(zhì)必修課適用專業(yè)商學院專業(yè)開設學期1課程類別專業(yè)基礎課課程類型B類學分2總學時28學時分配理論學時：20；實踐學時：8實施場所多媒體教師授課方式面授執(zhí)筆人李玉見審核人制訂時間2021.09二、課程概述（一）課程定位該課程授課對象為商科類專業(yè)學生，課程性質(zhì)屬公共基礎課。旨在通過本課程系統(tǒng)了解人工智能科技目前的基本實力，加強學生對我國及國際人工智能的認識，提高學生對自己專業(yè)科技學習和判斷能力，掌握實用人工智能運用主要領域，培養(yǎng)較強的人工智能接受和判斷能力。（二）先修后續(xù)課程先修課課程為信息技術課程后續(xù)課程為可專業(yè)的專業(yè)課程三、課程目標（總體目標：對人工智能從整體上有一個較清晰全面的系統(tǒng)了解;使學生掌握人工智能的基本概念、基本原理和基本方法；了解人工智能研究與應用的最新進展和發(fā)展方向；開闊學生知識視野、提高解決問題的能力，為將來接觸使用人工智能的相關問題奠定初步基礎。（二）素質(zhì)及思政目標：提升學生養(yǎng)成關注科技前沿信息技術發(fā)展的能力初步培養(yǎng)科學分析問題解決問題能力培養(yǎng)養(yǎng)成充分利用各類網(wǎng)絡資源進行不斷學習，終身學習的理念辯證唯物主義科學發(fā)展觀的養(yǎng)成（三）知識目標：了解人工智能的發(fā)展狀況與研究內(nèi)容；掌握人工智能的基本概念、基本思想方法和重要算法；熟悉典型的人工智能系統(tǒng)；學習用啟發(fā)式搜索求解問題；熟悉智能家居的基本結構和模式，了解其中包含的那些組成；了解智慧交通、智慧社區(qū)、智慧城市據(jù)挖掘方的基本要求和主要技術支撐；了解簡單的機器學習、專家系統(tǒng)和數(shù)法；初步具備用經(jīng)典的人工智能方法解決一些簡單實際問題的能力（四）能力目標：能夠在商品營銷、物流、交通家庭和營銷過程中遇到與人工智能相關問題的解決問題能力四、課程內(nèi)容序號項目（模塊）工作任務學時1人工智能概述了解人工智能領域涉及到的相關內(nèi)容22人工智能相關聯(lián)領域智慧交通2智慧社區(qū)2智慧城市2專家系統(tǒng)概述4智能識別技術概述43機器學習與數(shù)據(jù)分析神經(jīng)網(wǎng)絡概述4機器學習概述4與數(shù)據(jù)分析4合計=SUM(ABOVE)28五、實訓項目設計編號實訓項目（任務）名稱素質(zhì)目標知識目標能力目標實施步驟可展示的結果或考核標準1人工智能圖像識別技術養(yǎng)成自主探究分析問題的能力1掌握目前人類仍只能分析識別圖像的基本方法；2理解分析各類方法的優(yōu)劣能夠在日常生活中遇到圖像識別問題時具備基本的分析處理問題的能力1.圖像識別分析基本過程2.目前國內(nèi)外圖像識別技術提交報告2.智慧社區(qū)養(yǎng)成自主探究分析問題的能力了解智慧社區(qū)的目前涉及那些的技術；來接未來社區(qū)發(fā)展趨勢能分析社區(qū)和智慧家庭中的基本人工智能涵蓋的主要領域1.分析目前社區(qū)存在那些人工智能的技術；2.分析未來還有那些技術提交對智慧社區(qū)的看法和待完善內(nèi)容未來智慧交通/智慧超市展望養(yǎng)成自主探究分析問題的能力了解智慧交通或者智慧商超會涉及的相關專業(yè)知識能熟悉智慧交通或者智慧商超涉及的相關專業(yè)知識1.討論智慧交通/智慧商超支撐部件2.智慧交通未來發(fā)展目標提交報告數(shù)據(jù)分析體驗養(yǎng)成自主探究分析問題的能力掌握使用電腦進行數(shù)據(jù)收集和整理的優(yōu)勢能使用excel判斷數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)分析并研究發(fā)展趨勢1.圖表添加2.數(shù)據(jù)透視圖使用3.趨勢線的添加分析作業(yè)六、課程實施計劃單元周次學時項目（任務）教學方法手段教學場所112認識人工智能多媒體視頻圖片多媒體課件多媒體教室222智慧交通多媒體視頻圖片多媒體課件多媒體教室332智慧社區(qū)多媒體視頻圖片多媒體課件多媒體教室442智慧城市多媒體視頻圖片多媒體課件多媒體教室552專家系統(tǒng)基本概述多媒體視頻圖片多媒體課件多媒體教室662專家系統(tǒng)分析方法多媒體視頻圖片多媒體課件多媒體教室772圖像識別技術基本方法多媒體視頻圖片多媒體課件多媒體教室882神經(jīng)網(wǎng)絡概述多媒體視頻圖片多媒體課件多媒體教室992神經(jīng)網(wǎng)絡在人工智能中的使用范圍多媒體視頻圖片多媒體課件多媒體教室10102機器學習概述多媒體視頻圖片多媒體課件多媒體教室11112計機器學習概述多媒體視頻圖片多媒體課件多媒體教室12122機器學習主要應用領域多媒體視頻圖片多媒體課件多媒體教室13132數(shù)據(jù)分析概述多媒體視頻圖片多媒體課件機房實訓室14142數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)分析現(xiàn)狀Excel2016機房教室七、課程考核考核性質(zhì)為考查?？己朔绞骄唧w比例如下：1.平時考查。重平時考查，占總成績的60%，其中到課率、作業(yè)占30%，平時訓練占30%。強調(diào)“三要原則”，即“上課要到堂（考勤約束），訓練要參與（記錄激勵），參與要質(zhì)量（評估促進）。”2.期末成果展示。期末作業(yè)展示成績占40%。八、課程實施條件1．面向全體學生，為學生全面發(fā)展和終身發(fā)展奠定基礎，教學設計要符合學生認知和能力結構特點。2．關注學生的情感，營造寬松民主和諧的教學氛圍，讓學生輕松、快樂地學習。3．倡導任務導入式教學，調(diào)動學生積極參與訓練。4．加強對學生課后拓展延伸閱讀的指導，課堂內(nèi)外相結合。九、課程資源（一）教材選用及編寫情況參考教材：［1］《人工智能導論》（第三版），王萬良編，高等教育出版社，2011年；［2］《人工智能教程》（第二版），王士同，電子工業(yè)出版社，2006年；［3］《人工智能及其應用本科生用書》（第四版），蔡自興、徐光佑編，清華大學出版社，2011年；［4］《人工智能》（第二版），丁世飛編，清華大學出版社，2015年；［5］《人工智能：智能系統(tǒng)指南》（第三版），[澳]MichaelNegnevitsky著，機械工業(yè)出版社，2012年；［6］《人工智能導論》莫宏偉主編，中國工信出版社出版2010年7月第一版（二）課程建設情況（三）實訓平臺資源十、需要說明的其他問題十一、本課程常用術語中英文對照表artificialintelligence

n.人工智能machinelearning機器學習learningalgorithm學習算法feature特征attribute屬性attributespace樣本空間samplespace樣板空間dataset數(shù)據(jù)集instance示例sample樣板vector特征向量dimensionality維度hypothesis假設ground-truth真相真實label標記

classification分類regression回歸binaryclassification二分類positiveclass正分類negative負分類multi-classclassification多分類clustering聚類supervisedlearning監(jiān)督學習

unsupervisedlearning無監(jiān)督學習generalization泛化能力distribution分布Occam'srazor奧卡姆剃刀inductivebias歸納偏好

generalizationerror泛化誤差empiricalerror經(jīng)驗誤差overfitting過擬合underfitting欠擬合hold-out留出法sampling采樣stratifiedsampling分層采樣

crossvalidation交叉驗證k-flodcrossvalidationk折交叉驗證

Leave-one-outLOO留一法bootstrapping自助法out-of-bagestimate包外估計

parametertuning調(diào)參validationset

驗證集meansquarederror均方誤差

precision查準率recall查全率truepositive真正例falsepositive假正例truenegative真反例falsenegative假反例

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