人工智能技術(shù)的收入分配效應(yīng)研究人工智能技術(shù)會誘致勞動收入不平等嗎模型推演與分類評估

人工智能技術(shù)的收入分配效應(yīng)研究人工智能技術(shù)會誘致勞動收入不平等嗎模型推演與分類評估

一、人工智能技術(shù)影響要素收入分配的機理自2006年提出“深度學(xué)習(xí)”概念以來，蘋果、谷歌的無人機和汽車一直在競爭世界，語音和視覺識別技術(shù)不斷發(fā)展。人工智能技術(shù)開始廣泛應(yīng)用于生產(chǎn)和生活的各個領(lǐng)域。黨的十九大報告指出“推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實體經(jīng)濟深度融合”。《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》（2017）將發(fā)展人工智能上升到國家戰(zhàn)略層面，力爭到2030年人工智能產(chǎn)業(yè)競爭力要達到世界領(lǐng)先水平。國際機器人聯(lián)合會（IFR）統(tǒng)計顯示（見圖1），作為人工智能的重要載體，工業(yè)機器人在中國每萬名制造業(yè)工人的擁有量正快速增長，當(dāng)前已超越世界平均水平?，F(xiàn)代主流觀點認為，人工智能技術(shù)引領(lǐng)的第四次工業(yè)革命即將來臨，人類活動和社會生產(chǎn)方式在人工智能環(huán)境中必將發(fā)生深刻改變，在人工智能技術(shù)迅猛發(fā)展過程中，勞動力市場尤其是勞動就業(yè)及其收入分配可能會遭受明顯沖擊。據(jù)世界不平等數(shù)據(jù)庫（WID）統(tǒng)計（見圖2），中國收入前10%與后50%人群的收入份額差距正呈現(xiàn)逐年擴大趨勢，特別是21世紀以來貧富差距問題愈發(fā)凸顯。為此，當(dāng)前人工智能技術(shù)在要素收入分配中究竟扮演何種角色？是否會誘致中國勞動收入差距進一步擴大？人工智能技術(shù)將通過哪些途徑影響勞動收入分配？不同影響途徑的效應(yīng)如何？其收入分配效應(yīng)在不同部門和地區(qū)是否存在差異？對這些問題的研究，有助于預(yù)判人工智能技術(shù)所引發(fā)的收入分配結(jié)構(gòu)失衡和就業(yè)沖擊，依此提出抑制收入差距擴大的政策建議。技術(shù)進步的收入分配效應(yīng)向來是學(xué)術(shù)界關(guān)注的焦點，尤其是勞動收入分配領(lǐng)域的技能溢價問題。早期的經(jīng)驗研究發(fā)現(xiàn)技術(shù)進步存在技能偏向性，誘發(fā)技能溢價導(dǎo)致收入不平等（一般地，人工智能技術(shù)會以機器設(shè)備為載體，更可能表現(xiàn)出技能偏向性特征（第一類文獻認為，人工智能技術(shù)不僅以“機器換人”的自動化形式替代勞動崗位，也會創(chuàng)造全新的工作崗位增加勞動就業(yè)，即通過勞動就業(yè)崗位更替改變收入分配結(jié)構(gòu)。然而，人工智能技術(shù)并非僅能替代低技能勞動，近年來大數(shù)據(jù)與“深度學(xué)習(xí)”等技術(shù)不斷創(chuàng)新與應(yīng)用，使得一些復(fù)雜型和認知型高技能勞動崗位，即傳統(tǒng)觀點認為無法被機器所取代的生產(chǎn)任務(wù)也可能被智能化機器替代，諸如人工客服、會計、保險業(yè)務(wù)員等。面對這種新型技術(shù)發(fā)展趨勢，第二類文獻認為，人工智能技術(shù)在產(chǎn)生崗位更迭效應(yīng)的同時，也存在突出的生產(chǎn)率效應(yīng)。人工智能技術(shù)可以通過提升要素生產(chǎn)率，并促進產(chǎn)出增加的方式影響要素收入分配。一些研究已證實人工智能技術(shù)有利于提升生產(chǎn)率。就本文研究所及，現(xiàn)有文獻特點主要有：一是人工智能技術(shù)對勞動收入分配的作用機理研究正處于初始階段，不同部門人工智能技術(shù)如何通過崗位更迭改變就業(yè)結(jié)構(gòu)，以及如何通過改變要素生產(chǎn)率影響勞動報酬，并未形成系統(tǒng)性成果；二是人工智能技術(shù)對不同類型勞動就業(yè)可能存在差異化的影響，但在不同勞動力市場環(huán)境中，尚未系統(tǒng)評估人工智能技術(shù)對高、低技術(shù)部門勞動收入差距產(chǎn)生何種影響。尤其是轉(zhuǎn)型經(jīng)濟體的勞動力市場明顯有別于成熟發(fā)達市場，人工智能技術(shù)的收入分配效應(yīng)可能存在獨特性。基于此，本文在二、人工智能技術(shù)影響收入差距的因素本文基于假設(shè)1：一國最終產(chǎn)品由低技術(shù)（l）和高技術(shù)（h）部門產(chǎn)品進行生產(chǎn)：其中，Y為最終產(chǎn)品產(chǎn)出，Y假設(shè)2：沿襲其中，y假設(shè)3：無論是低技術(shù)還是高技術(shù)部門，一部分崗位的生產(chǎn)活動可完全由機器或設(shè)備資本獨立執(zhí)行。換言之，s部門各崗位上的中間品可由勞動或資本單獨投入生產(chǎn)得到。結(jié)合其中，K將s部門資本租金率和勞動工資率分別設(shè)為r假設(shè)s部門中要素供給K將（5）式—（7）式代入（3）式，可以求得s部門的最優(yōu)產(chǎn)出：由（8）式，產(chǎn)出變化率dlnY根據(jù)（7）式，可將s部門的勞動收入表示為：令ω=w下面重點分析0<ε<1，即高、低技術(shù)產(chǎn)品間為互補關(guān)系時人工智能技術(shù)對收入的影響，而當(dāng)ε>1時情況相反。由（11）式可知，要素投入效應(yīng)FA表示高、低技術(shù)部門要素投入相對變化引發(fā)收入差距的變動。當(dāng)0<ε<1時，若高技術(shù)部門要素投入相對低技術(shù)部門增加得更多，則高、低技術(shù)部門間勞動收入差距縮小。生產(chǎn)率效應(yīng)PD表示人工智能技術(shù)引發(fā)的高、低技術(shù)部門全要素生產(chǎn)率相對變化對勞動收入差距的影響效應(yīng)。若高、低技術(shù)部門相對全要素生產(chǎn)率提高，則收入差距縮小。崗位更迭效應(yīng)UP代表人工智能技術(shù)通過引發(fā)高、低技術(shù)部門自動化擴張與新崗位創(chuàng)造導(dǎo)致勞動崗位更迭，引起兩部門勞動崗位比例相對變化，進而影響勞動收入差距。反之則反是。為清晰揭示人工智能技術(shù)的自動化擴張與新崗位創(chuàng)造兩種形態(tài)在勞動收入分配過程中扮演的不同角色，將崗位更迭效應(yīng)UP做進一步分解：由（12）式可知，人工智能技術(shù)可通過高、低技術(shù)部門自動化擴張即I結(jié)論1：人工智能技術(shù)對勞動收入分配的影響存在生產(chǎn)率效應(yīng)和崗位更迭效應(yīng)，其貢獻分別為ε由（9）式可知，人工智能技術(shù)在引發(fā)勞動崗位更迭進而影響勞動收入的同時，非對稱地改變高、低技術(shù)部門全要素生產(chǎn)率T一方面，PIKIL自動化擴張促使企業(yè)采用更為“廉價”的機器替代“昂貴”的勞動執(zhí)行生產(chǎn)任務(wù)，以節(jié)約成本，提升高、低技術(shù)部門相對生產(chǎn)率，縮小勞動收入差距；而當(dāng)IK時，ln()<0,<0，自動化規(guī)模進一步擴張將增加機器需求推動資本租金上漲，企業(yè)難以從自動化擴張中提高相對生產(chǎn)率，進而擴大收入差距。同理，PI另一方面，PNL成的自動化崗位過度時，ln()>0,>0，高技術(shù)部門新崗位創(chuàng)造將提升生產(chǎn)率，縮小勞動收入不平等。而當(dāng)NL足時，ln()<0,<0表明高技術(shù)部門新崗位數(shù)量增加，引發(fā)崗位空缺或與勞動技能不匹配從而降低相對生產(chǎn)率，加劇勞動收入不平等。同理，可知低技術(shù)部門新崗位創(chuàng)造的生產(chǎn)率效應(yīng)PN結(jié)論2：人工智能技術(shù)的生產(chǎn)率效應(yīng)并非一定會加劇勞動收入不平等，通過自動化擴張和新崗位創(chuàng)造方式改變生產(chǎn)率引致勞動收入分配的效果迥異，且生產(chǎn)率效應(yīng)存在門檻特征。若不同技術(shù)部門產(chǎn)品互補，且資本投資所形成的自動化崗位不足時，高技術(shù)部門自動化擴張和低技術(shù)部門新崗位創(chuàng)造，均會通過提升高、低技術(shù)部門相對生產(chǎn)率緩解收入不平等，反之則反是。三、指標設(shè)計、參數(shù)估計和數(shù)據(jù)描述1.人工智能影響勞動就業(yè)的生產(chǎn)率效應(yīng)模型上述模型的效應(yīng)分解結(jié)果為連續(xù)情形，在采用實際數(shù)據(jù)測算時，需要引入時間t進行離散化處理。令Δlnx依據(jù)（9）式和（11）式，將要素投入效應(yīng)FA為測算崗位更迭效應(yīng)UP因此，崗位更迭效應(yīng)UP為了衡量人工智能技術(shù)的自動化擴張與新崗位創(chuàng)造兩種形態(tài)通過生產(chǎn)率效應(yīng)途徑，對勞動收入差距的影響，依據(jù)（13）式設(shè)計反映生產(chǎn)率效應(yīng)中高、低技術(shù)部門自動化擴張和新崗位創(chuàng)造的影響，即PI為此，人工智能技術(shù)影響勞動收入不平等的生產(chǎn)率效應(yīng)PD那么，AI2.工業(yè)機器人替代彈性借鑒指標選取與數(shù)據(jù)說明如下：(1)產(chǎn)出Y為了檢驗本文方法對人工智能技術(shù)度量結(jié)果的準確性及可靠性，將每百家企業(yè)的工業(yè)機器人投入（100×（I此外，采用供給面標準化系統(tǒng)方程法估計ε，基于中國高、低技術(shù)部門數(shù)據(jù)，可得高、低技術(shù)產(chǎn)品間替代彈性ε的估計結(jié)果為0.90。四、人工智能技術(shù)收入分配效應(yīng)測算為考察中國高、低技術(shù)部門間勞動收入差距變化，依據(jù)樣本特征劃分為2001—2005年、2006—2011年和2012—2016年三個階段，測算人工智能技術(shù)的收入分配效應(yīng)，檢驗自動化擴張與新崗位創(chuàng)造兩種形態(tài)對收入不平等的作用，對比不同地區(qū)不同技術(shù)部門人工智能技術(shù)收入分配效應(yīng)。1.人工智能技術(shù)對收入不平等的影響表1將勞動收入差距變化率分解為要素投入效應(yīng)FA、生產(chǎn)率效應(yīng)PD、崗位更迭效應(yīng)UP及其他因素的影響效應(yīng)OT，并測算人工智能技術(shù)總影響效應(yīng)即AI。數(shù)據(jù)顯示：高、低技術(shù)部門間勞動收入差距在各時期均呈現(xiàn)擴大趨勢，在2001—2016年期間收入差距年均擴大4.33%，表明中國不同技術(shù)行業(yè)間勞動收入不平等現(xiàn)象愈發(fā)嚴重。具體而言：(1)在2001—2005年期間，收入不平等年均擴大4.64%，其中要素投入效應(yīng)FA使得收入差距年均收窄0.36%，人工智能技術(shù)引發(fā)的生產(chǎn)率效應(yīng)PD和崗位更迭效應(yīng)UP分別導(dǎo)致收入差距年均擴大0.12%和0.06%。然而，這一時期FA、PD和UP的貢獻較低，收入差距變化主要由其他因素決定。(2)在2006—2011年期間，收入差距擴大速度加快，年均擴大6.08%，其中高、低技術(shù)部門要素投入相對變化形成的FA年均降低收入差距0.48%，而人工智能技術(shù)產(chǎn)生的PD和UP貢獻顯著增加，受二者影響，收入不平等程度分別提高0.34%和0.48%?？梢?，這一時期人工智能技術(shù)對收入不平等的作用增大。(3)在2012—2016年期間，收入差距年均擴大1.99%，相對上一時期有所減緩。而UP顯著提高，促使收入差距年均擴大0.70%且貢獻增至31.63%。PD同樣有所提高，引發(fā)收入差距年均擴大0.44%，而FA貢獻有所降低。人工智能技術(shù)引發(fā)的生產(chǎn)率效應(yīng)與崗位更迭效應(yīng)主導(dǎo)這一時期勞動收入差距變化，貢獻高達51.49%。(4)在全樣本即2001—2016年期間，人工智能技術(shù)通過引發(fā)不同技術(shù)部門勞動崗位更迭和改變?nèi)厣a(chǎn)率，共同誘致收入差距年均擴大0.75%，貢獻為15.12%?？v觀整個樣本期間，人工智能技術(shù)對勞動收入不平等的影響伴隨時間推移，作用愈發(fā)突出，2006年和2012年之后崗位更迭效應(yīng)和生產(chǎn)率效應(yīng)顯著提高，這與2006年“深度學(xué)習(xí)”概念的提出和2012年大數(shù)據(jù)技術(shù)興起，再次掀起人工智能“熱潮”的時間節(jié)點相吻合。此外，人工智能技術(shù)形成的崗位更迭效應(yīng)相對生產(chǎn)率效應(yīng)對收入不平等的作用更強。2.人工智能技術(shù)的崗位更人工智能技術(shù)通過引發(fā)不同部門勞動崗位更迭及生產(chǎn)率變動，影響勞動收入不平等。然而，人工智能技術(shù)為何會擴大勞動收入差距？崗位更迭效應(yīng)和生產(chǎn)率效應(yīng)在其中分別扮演何種角色？為此，結(jié)合理論模型先剖析崗位更迭效應(yīng)，進一步探究生產(chǎn)率效應(yīng)對收入不平等的影響。表2展示了崗位更迭效應(yīng)UP的分解結(jié)果，將UP分解為人工智能技術(shù)引發(fā)的高、低技術(shù)部門自動化擴張和新崗位創(chuàng)造分別形成的崗位更迭效應(yīng)，分別對應(yīng)表2中UI綜合可知，人工智能技術(shù)的崗位更迭效應(yīng)加劇勞動收入不平等，一是因為低技術(shù)部門自動化擴張，使勞動崗位被機器取代、勞動需求被削減，卻難以在該部門通過崗位創(chuàng)造方式彌補就業(yè)下降，進而減少勞動收入并擴大與高技術(shù)部門收入差距；二是盡管人工智能技術(shù)在高技術(shù)部門通過自動化擴張?zhí)娲鷦趧涌s小收入差距，但也會創(chuàng)造大量新崗位，增加高技術(shù)部門勞動收入而加劇不平等。圖5展示了崗位更迭效應(yīng)及其分解效應(yīng)累計變化率的時間趨勢。圖形顯示，人工智能技術(shù)通過引起高技術(shù)部門自動化擴張，以機器替代高技術(shù)部門勞動方式降低該部門勞動收入，使收入差距在2001—2016年期間累計收窄33.37%。相反，低技術(shù)部門的自動化擴張，使勞動收入差距累計擴大20.78%。與此同時，人工智能技術(shù)通過在高技術(shù)部門創(chuàng)造勞動具有生產(chǎn)優(yōu)勢的新崗位，增加該部門勞動需求，引起收入差距累計擴大19.60%。然而，人工智能技術(shù)在低技術(shù)部門的新崗位創(chuàng)造影響有限，僅累計縮小收入差距0.40%，這可能源于人工智能企業(yè)及其衍生崗位通常聚集在高技術(shù)行業(yè)。綜合可知，人工智能技術(shù)傾向于在低技術(shù)部門替代勞動執(zhí)行生產(chǎn)任務(wù)，以及在高技術(shù)部門創(chuàng)造新勞動崗位，共同引起高技術(shù)部門相對低技術(shù)部門勞動崗位比例的增加，進而加劇勞動收入不平等。3.自動化擴張、新崗位創(chuàng)造顯著影響收入不平等的微負向作用事實上，人工智能技術(shù)在引起高、低技術(shù)部門自動化擴張與新崗位創(chuàng)造的同時，還會通過改變各部門的生產(chǎn)率間接影響勞動收入差距。表1已揭示人工智能技術(shù)的生產(chǎn)率效應(yīng)在各時期表現(xiàn)為擴大收入差距。為深入剖析這一結(jié)果，將生產(chǎn)率效應(yīng)PD分解為高、低技術(shù)部門自動化擴張和新崗位創(chuàng)造對勞動收入差距的影響，分別對應(yīng)表3中的PI表3數(shù)據(jù)顯示：(1)在2001—2005年期間，人工智能技術(shù)在高技術(shù)部門的自動化擴張有利于提升該部門全要素生產(chǎn)率，使勞動收入差距年均縮小1.15%；而在低技術(shù)部門的自動化擴張同樣可以提升該部門生產(chǎn)率，但降低高、低技術(shù)部門相對生產(chǎn)率，引起收入差距年均擴大0.33%。同時，人工智能技術(shù)在高技術(shù)部門的新崗位創(chuàng)造通過降低生產(chǎn)率方式，年均擴大收入差距0.94%；相反，低技術(shù)部門新崗位創(chuàng)造通過提升高、低技術(shù)部門相對生產(chǎn)率，形成對收入不平等的微弱負向作用。(2)在2006—2011年期間，高、低技術(shù)部門自動化擴張分別通過提升各部門生產(chǎn)率，使勞動收入差距年均縮小0.80%和擴大0.64%。相反，高、低技術(shù)部門的新崗位創(chuàng)造分別通過降低各部門生產(chǎn)率，引發(fā)收入差距年均擴大0.51%和收窄0.01%。相對前期，高技術(shù)部門的生產(chǎn)率效應(yīng)有所減弱，而低技術(shù)部門得到加強。(3)在2012—2016年期間，人工智能技術(shù)的自動化擴張形成的生產(chǎn)率效應(yīng)增大，分別通過提升高、低技術(shù)部門生產(chǎn)率，引發(fā)收入差距年均縮小1.17%和擴大1.21%。而新崗位創(chuàng)造分別通過降低高、低技術(shù)部門生產(chǎn)率，導(dǎo)致收入不平等程度年均提高0.42%和降低0.02%。(4)就整個樣表3人工智能技術(shù)影響收入不平等的生產(chǎn)率效應(yīng)分解單位：%本期間而言，自動化擴張與新崗位創(chuàng)造在高、低技術(shù)部門對收入差距形成相反作用，且在低技術(shù)部門的自動化擴張比新崗位創(chuàng)造生產(chǎn)率效應(yīng)更大，從而擴大高、低技術(shù)部門間收入差距。自動化擴張形成的生產(chǎn)率效應(yīng)強于新崗位創(chuàng)造，這可能與當(dāng)前人工智能技術(shù)以自動化為主，且新創(chuàng)造崗位對低技術(shù)勞動的實際吸納效果不理想相關(guān)。綜合而言，當(dāng)前人工智能技術(shù)以自動化擴張方式提升低技術(shù)部門全要素生產(chǎn)率，或以新崗位創(chuàng)造方式降低高技術(shù)部門全要素生產(chǎn)率，加劇勞動收入不平等。問題是，人工智能技術(shù)的自動化擴張和新崗位創(chuàng)造，為什么會對不同部門全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生差異？原因可能在于，自動化擴張與新崗位創(chuàng)造對全要素生產(chǎn)率的影響存在門檻特征，即影響方向主要由自動化崗位占比I表4通過計算高、低技術(shù)部門自動化崗位比例與資本投入占比的比值B4.人工智能技術(shù)影響資本基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的崗位對收入差距的分解不同技術(shù)部門人工智能技術(shù)收入分配效應(yīng)迥異，那么不同地區(qū)人工智能技術(shù)影響可能不同。為此，依據(jù)一定標準對地區(qū)分類。一是根據(jù)人工智能技術(shù)引起勞動崗位更迭特點，勞動投入較多地區(qū)可能遭受更大沖擊。按照資本密集度（以勞均資本投入衡量）劃分，將資本密集度高于平均值的地區(qū)記為“資本密集地”，低于平均值的記為“勞動密集地”。二是若地區(qū)高技術(shù)行業(yè)越密集，則人工智能技術(shù)應(yīng)用范圍越廣且程度越深，該地勞動者也更易受人工智能技術(shù)影響，進而高技術(shù)行業(yè)占比不同的地區(qū)收入分配差異明顯。根據(jù)技術(shù)密集度（以高技術(shù)部門產(chǎn)出占比度量）劃分，技術(shù)密集度大于平均值的地區(qū)為“技術(shù)密集地”，小于平均值的為“非技術(shù)密集地”。首先，探究人工智能技術(shù)對資本與勞動密集地收入差距影響的差異，勞動收入差距變化率的分解結(jié)果見表5。上述結(jié)果顯示，人工智能技術(shù)在資本密集地的崗位更迭效應(yīng)大于勞動密集地。為解釋這一結(jié)果的成因，進一步分解兩類地區(qū)的崗位更迭效應(yīng)。圖6和圖7分別展現(xiàn)資本與勞動密集地崗位更迭效應(yīng)及其分解效應(yīng)累計變化率的時間趨勢。對比發(fā)現(xiàn)：(1)由崗位更迭效應(yīng)UP累計變化率可知，受人工智能技術(shù)引發(fā)的高、低技術(shù)部門勞動崗位相對變動的影響，資本與勞動密集地的收入差距分別在2001—2016年期間累計擴大20.04%和4.67%。(2)兩類地區(qū)高技術(shù)部門自動化通過減少部門勞動崗位產(chǎn)生的影響（UI可知，勞動密集地的崗位更迭效應(yīng)相對資本密集地更小，是因為人工智能技術(shù)在勞動密集地的高技術(shù)部門自動化擴張，以機器替代較多高技術(shù)部門勞動崗位緩解不平等。而兩類地區(qū)低技術(shù)部門自動化擴張與新崗位創(chuàng)造的影響大致相當(dāng)，但勞動密集地高技術(shù)部門新崗位創(chuàng)造對不平等的加劇作用更強。此外，盡管資本密集地的崗位更迭效應(yīng)更大，但具體到人工智能技術(shù)兩種形態(tài)對不同技術(shù)部門勞動收入分配的影響時，勞動密集地的高技術(shù)部門受到人工智能技術(shù)的沖擊更大。為分析資本與勞動密集地生產(chǎn)率效應(yīng)存在差異的原因，表6給出兩類地區(qū)不同技術(shù)部門自動化崗位比例與資本投入占比的比值B其次，剖析人工智能技術(shù)對技術(shù)與非技術(shù)密集地收入不平等的影響差異，表7給出兩類地區(qū)勞動收入差距變化率及其效應(yīng)分解結(jié)果。為深入分析技術(shù)與非技術(shù)密集地自動化擴張與新崗位創(chuàng)造對收入差距的崗位更迭效應(yīng)，圖8和圖9分別展現(xiàn)兩地崗位更迭效應(yīng)及其分解效應(yīng)的累計變化趨勢。對比發(fā)現(xiàn)：(1)在2001—2016年期間，崗位更迭效應(yīng)UP導(dǎo)致兩地收入差距分別累計擴大5.71%和7.71%，表明非技術(shù)密集地的崗位更迭效應(yīng)更大。(2)人工智能技術(shù)在技術(shù)密集地的高技術(shù)部門自動化（UI可知，技術(shù)與非技術(shù)密集地的不同技術(shù)部門不同人工智能技術(shù)形態(tài)的崗位更迭效應(yīng)存在突出差異。其中，人工智能技術(shù)傾向于在技術(shù)密集地通過高技術(shù)部門新崗位創(chuàng)造效應(yīng)加劇收入不平等，以及自動化擴張緩解不平等，并在非技術(shù)密集地通過低技術(shù)部門自動化擴張擴大收入差距。為對比技術(shù)與非技術(shù)密集地，不同技術(shù)部門自動化擴張與新崗位創(chuàng)造通過生產(chǎn)率效應(yīng)對勞動收入差距的影響差異，表8測算兩地高、低技術(shù)部門自動化擴張與新崗位創(chuàng)造形成的生產(chǎn)率效應(yīng)即PI五、完善人工智能技術(shù)就業(yè)保障制度，提高就業(yè)生態(tài)效益本文基于當(dāng)前世界正處于人工智能技術(shù)掀起的第四次技術(shù)革命“浪潮”之中，人工智能技術(shù)將深入發(fā)展和廣泛應(yīng)用，必將對不同部門的勞動產(chǎn)生持續(xù)沖擊，勞動力市場地位以及不同類型勞動收入不平等將是收入分配領(lǐng)域未來長期且必須面對的重要問題?；诖耍畱?yīng)重視：(1)健全就業(yè)培訓(xùn)機制全方位提升勞動技能水平?；诋?dāng)前人工智能技術(shù)的自動化作用強于新崗位創(chuàng)造，為有效應(yīng)對由此造成的收入不平等現(xiàn)象，政府應(yīng)加大教育培訓(xùn)投資規(guī)模，建設(shè)以高校為人才儲備搖籃、以企業(yè)為技能實踐基地的全方位就業(yè)培訓(xùn)機制。具體而言，企業(yè)在引入新的生產(chǎn)技術(shù)的同時，應(yīng)定期組織員工參與技能培訓(xùn)，并積極邀請人工智能領(lǐng)域?qū)＜议_展系列講座，了解人工智能技術(shù)的發(fā)展態(tài)勢，以適應(yīng)新的生產(chǎn)需求。高等教育和高職院校應(yīng)迎合經(jīng)濟與社會發(fā)展的現(xiàn)實