生成式人工智能對財務(wù)領(lǐng)域的影響 2023 -德勤

財務(wù)領(lǐng)域的新前沿2生成式人工智能在財務(wù)領(lǐng)域的影響截至2022年底，生成式人工智能(GenerativeAI)已經(jīng)充激發(fā)了公眾對未來的想象力。消費(fèi)者和企業(yè)多年來一直在使用人工智能：與Siri或Alexa等語音助手對話、自動完重復(fù)性高的日常工作、利用算法識別數(shù)據(jù)間的相關(guān)性及模式。近年來，能夠生成原創(chuàng)內(nèi)容或數(shù)字藝術(shù)作品的AI應(yīng)迅速擴(kuò)散家喻戶曉，預(yù)示著人工智能模仿人類進(jìn)行創(chuàng)造智能的技術(shù)突破可能會使全球GDP增長7%——接近7萬億美元，并促進(jìn)生產(chǎn)離增長1.5個百分生成式人工智能的起步應(yīng)用可能包括生成簡明連貫的文本摘要(例如會議紀(jì)要)、將現(xiàn)有內(nèi)容轉(zhuǎn)化為新的格式(例如將文本轉(zhuǎn)化為可視化圖表)、亦或?qū)ν菩袘?yīng)用新規(guī)章制度所產(chǎn)生的影響強(qiáng)人類的能力，推動人類文明進(jìn)步。首席財務(wù)官(CFO)和財務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者們應(yīng)該從現(xiàn)在開始制定戰(zhàn)略，思考生成式人工智能在未。生成式人工智能的定義和運(yùn)作方式。生成式人工智能具有以下?能夠創(chuàng)建原創(chuàng)內(nèi)容，如文本、圖像、音頻、代碼和視頻。到目前為止，這些類型的內(nèi)容僅能依賴人類的技能和專業(yè)知識?可以為企業(yè)和財務(wù)工作流程增加上下文情景感知能力，并模方式。生成式人工智能在財務(wù)領(lǐng)域的影響“意義重大”。生成式人工智能以數(shù)據(jù)為驅(qū)動力，而財務(wù)領(lǐng)域依賴于海量數(shù)據(jù)，因此利用生成式人工智能賦能財務(wù)是我們列舉了財務(wù)領(lǐng)域中適合進(jìn)行生成式人工智能驅(qū)動轉(zhuǎn)型的場景：財務(wù)計劃與分析首席財務(wù)官(CFO)可能面臨整合財務(wù)數(shù)據(jù)、運(yùn)營數(shù)據(jù)和商業(yè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，并提供洞察建議財務(wù)首席財務(wù)官(CFO)追求效率提升、運(yùn)營成本降低的同時注重改善工作體驗財務(wù)管控首席財務(wù)官(CFO)可能不太相信人工但也許可以接受其完成報告初稿在極短的時間內(nèi)審查大量數(shù)據(jù)集，顯示即時且持續(xù)的數(shù)據(jù)趨勢，并實現(xiàn)實時監(jiān)控和預(yù)測。未來我們可能會看到生成式人工智能模型進(jìn)行高階場景和影響因子分析，在一次次的模擬過程中通過改變微小的變量，為領(lǐng)導(dǎo)者們提供有洞察力的靈感啟發(fā)，以朝著嶄新、高效和從而節(jié)省企業(yè)的時間并降低成本。生成式人工智能驅(qū)動的“代理者”進(jìn)一步轉(zhuǎn)變了查詢和搜索的方式，未來可以根據(jù)個人需求和溝通偏好提供量身定制的內(nèi)容。生成式通過動態(tài)生成新的標(biāo)準(zhǔn)化操作流程，捕捉流程中的細(xì)微變化，并使用經(jīng)過企業(yè)數(shù)據(jù)訓(xùn)練的模型進(jìn)行對話交互問答，從而支持內(nèi)外部財務(wù)報告初稿可在月末和季末為財務(wù)人員節(jié)省大量時間。生成式人工智能還可以用于自動對賬、日記賬和財務(wù)合并等活動，以勾稽財務(wù)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確和衡等。生成式人工智能還可以協(xié)助財務(wù)人員起草定期的管理報告的數(shù)并且比從前更及時迅速發(fā)現(xiàn)成本、購銷模式4生成式人工智能在財務(wù)領(lǐng)域的影響首席財務(wù)官(CFO)需要更加警惕地預(yù)見并降低風(fēng)險，這比以往任何時候為重要稅務(wù)處理首席財務(wù)官(CFO)希望稅務(wù)職能有更高的靈活度和敏捷性，從而創(chuàng)造更多的值投資者關(guān)系利益相關(guān)者管理變得越來越復(fù)雜，不斷壓縮研究戰(zhàn)略信息的時間人工智能可以實時分析交易并立即發(fā)同步、持續(xù)的異常偵測。生成式人工智能可以監(jiān)測財務(wù)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)湖之間的連接，及時向財務(wù)技術(shù)團(tuán)隊發(fā)出警報。未來隨著技術(shù)的發(fā)展，由生成式人工智能賦能的系統(tǒng)不僅可以標(biāo)記可疑活動，還可以分析并實施響應(yīng)機(jī)制。這些系統(tǒng)可以發(fā)現(xiàn)異常情況并主動采取安全措施，例如創(chuàng)建操作報告、提供建議并務(wù)人員的工作更加靈活，使其能夠從事更具未來戰(zhàn)略導(dǎo)向的工作。生成式人工智能解決方案使稅務(wù)部門更好地整合并分析結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，使其更貼近實際交易，并將其無縫地流入財務(wù)系統(tǒng)中。這樣一來，稅務(wù)部門可以更準(zhǔn)確地進(jìn)行稅務(wù)報告，發(fā)現(xiàn)潛在的問題或差異，并及時采取相應(yīng)措施。生成式人工智能解決方案在未來可能會實現(xiàn)自動化稅務(wù)計算、稅務(wù)文件生成(根據(jù)特定利益相關(guān)者和稅務(wù)機(jī)構(gòu)的要求進(jìn)行定制)，以及對新法規(guī)的影響進(jìn)行分析，從而使稅務(wù)部門新的挑戰(zhàn)、期望和利益相關(guān)方，投資者關(guān)系(IR)工作在未來可能會更加復(fù)雜且耗時。生成式人工智能模型可基于公歷史投資者關(guān)系材料，以及公開的監(jiān)管和經(jīng)濟(jì)信息，可以生成利益相關(guān)方材料的初稿，例如期間對比分析、財報電話會議提綱、業(yè)績發(fā)布和競爭分析，甚至可能提供業(yè)績答疑的初稿。通過節(jié)省收集和輸入數(shù)據(jù)的時間，可以將領(lǐng)導(dǎo)者的注意力集中于戰(zhàn)略規(guī)劃，并向利益相關(guān)者傳遞一致且有5生成式人工智能在財務(wù)領(lǐng)域的影響正如我們所知，生成式人工智能(GenerativeAI)可以帶財務(wù)與商業(yè)的轉(zhuǎn)型，這將需要前期在時間和金錢上進(jìn)行投資。根據(jù)Gartner的一項研究顯示，2022年受訪的80%的首席財務(wù)官預(yù)計在未來兩年內(nèi)將于AI領(lǐng)域展開更多投資。2而也有大約三分之二的人認(rèn)為，通過這項投資，他們的導(dǎo)者必須考慮從企業(yè)范圍內(nèi)使用生成式人工智能，并清首席財務(wù)官(CFO)和財務(wù)主管可以在動關(guān)鍵高級管理層之間的戰(zhàn)略協(xié)作方鍵作用，從而更好地實現(xiàn)人工及應(yīng)用，并獲取更大的投資從制定合理的策略和實際用例開始，以良好治理且可訪問的數(shù)據(jù)進(jìn)行測試和學(xué)習(xí)。它6生成式人工智能在財務(wù)領(lǐng)域的影響雖然未來一片光明，但生成式人工智能目前仍存在財務(wù)專業(yè)人士應(yīng)該考慮的局限性。偏差放大效應(yīng)人類在訓(xùn)練驅(qū)動生成式人工智能的基礎(chǔ)模型的同時，也為工作帶來了固有的偏差。糟糕的樣本輸入會導(dǎo)致糟糕的數(shù)據(jù)產(chǎn)出。如果基礎(chǔ)訓(xùn)練數(shù)據(jù)存在偏差(例如人口群體的代表性過高或不足)，那么這些偏差可能會在生成的內(nèi)容中被放大，其結(jié)果與組織的其中訓(xùn)練數(shù)據(jù)過于依賴某些特定信息以進(jìn)行相應(yīng)的判斷，可能會對使用生成式人工智設(shè)計新的流程來消除偏差并優(yōu)化審計方法來追蹤用于生成內(nèi)容的數(shù)據(jù)的沿襲輸出的可靠性基礎(chǔ)模型可能會對提示產(chǎn)生不正確但自認(rèn)為可信的反應(yīng)。這些被認(rèn)作為模型的錯覺，不正確的可伴隨著模型的持續(xù)學(xué)習(xí)而產(chǎn)生。不成熟的人工智能就像過度自信的人類：他們無法意識己什么時候會出錯。這在簡單的程序中不太可能會出錯，但是當(dāng)問題引入主觀性需要模型成不準(zhǔn)確內(nèi)容的潛在可能性會增加。人們預(yù)計這種情況會隨著時間的推移而改善。你可能希望限制初始使用以提高推理判斷的準(zhǔn)確性，進(jìn)而擴(kuò)展并縮放模型。也許有一天，模型甚至必須通過認(rèn)證測試才能提供與財務(wù)相關(guān)的洞但無論如何，財務(wù)主管們都應(yīng)該在驗證和認(rèn)證內(nèi)容時保持警惕。信息安全今天大多數(shù)生成式人工智能應(yīng)用程序都不能保證數(shù)據(jù)的隱私。公共用戶使用的應(yīng)用程序?qū)F(xiàn)有許多企業(yè)最終可能會在安全環(huán)境中訓(xùn)練隱私模型以消除相關(guān)安全風(fēng)險。無論如何，保護(hù)敏感的數(shù)據(jù)主權(quán)工智能在如何共享內(nèi)容方面不會使用自由裁量權(quán)。它也不一定遵循不同公司的政策和國家隱私法律法規(guī)，尤其是對于那些差異很大的跨國公司。例如，企業(yè)可能通過合同來限制他用戶控件可能會提供保護(hù)措施以限制對數(shù)據(jù)的訪問。7生成式人工智能在財務(wù)領(lǐng)域的影響財務(wù)人才的影響盡管生成式人工智能在自動化和增強(qiáng)流程方面具有極大能。作的推動者轉(zhuǎn)變?yōu)闈撛诘暮献髡?。需要新心、批判性思維、團(tuán)隊合作等仍然不可缺。財務(wù)專業(yè)人員可能需要開發(fā)并強(qiáng)化流?如何設(shè)計提示(即提出好問題)以獲得所需?如何確認(rèn)生成輸出的質(zhì)量和有效性，并隨著但同時也不能忽視它帶來的潛在威脅。生成式人工智能可能會徹底改變財務(wù)職能。領(lǐng)先的組。短期內(nèi)，生成式人工智能將實現(xiàn)財務(wù)分析和報告的進(jìn)一步自動化，加強(qiáng)風(fēng)險緩解，并優(yōu)化財務(wù)我們無法預(yù)料的顛覆性改變。能夠適應(yīng)并主動學(xué)習(xí)的首席財務(wù)官和財務(wù)主管將是未來的引領(lǐng)者。8生成式人工智能在金融領(lǐng)域的影響聯(lián)系我們以獲取更多資訊。領(lǐng)導(dǎo)合伙人，深圳財務(wù)轉(zhuǎn)型與績效管理服務(wù)德勤管理咨詢中國合伙人，上海財務(wù)轉(zhuǎn)型與績效管理服務(wù)德勤管理咨詢中國1.GoldmanSachs,“GenerativeAIcouldraiseglobalGDPby7%,”April5,2023.2.Gartner,“GartnerpredictsthreewaysautonomoustechnologieswillimpacttheFP&AandControllerfunctionsinFinance,”pressrelease,March1,2023.3.AndrewLaningham,“What’smissingintheconversationaboutgenerativeAIandjobs,”TheHarrisPoll,February6,2023.于德勤Deloitte(“德勤”)泛指一家或多家德勤有限公司，以及