身份證掃描的通道運算和鏈碼跟蹤圖分離

身份證掃描的通道運算和鏈碼跟蹤圖分離

0人員身份驗證系統(tǒng)在市場經(jīng)濟活動中，為了安全和管理，我們需要對人們進行“檢查”，即對員工身份進行檢查的預防機制，以確保員工身份和身份的真實性。偽造居民身份驗證的內(nèi)容是確認運載符合證書的真實性，識別證書所有者的真實性，避免欺騙和頂帽人員的違法犯罪活動。身份是每個公民的身份證明，也是中國唯一一種常見的生物身份證件。許多場景都使用了身份進行檢查。1圖像邊界條件對于大批量處理身份證信息的識別系統(tǒng),需要把多個身份證放在一起進行集中處理,含多個身份證的原始掃描圖像中身份證邊界如圖1所示.分析表明,身份證掃描圖像有如下特點:1)圖像背景簡單,一般為白或黑(有一定的掃描噪聲),身份證呈各種角度擺放,沒有統(tǒng)一的方向;2)身份證圖像在實際邊界周圍有一圈套膜的虛假邊界,而用于身份證防偽的激光暗紋使得真正的邊界和虛假邊界部分交錯在一起;3)圖像掃描精度為300dpi,圖像文件非常大(一幅A4版面的RGB格式圖像文件大約25M),簡單的3×3均值濾波都很耗時間.為了提取每個身份證信息,需要快速地將各個身份證分割出來,并對分割后的圖像做傾斜校正.由于身份證擺放角度的非規(guī)范性,僅在水平和垂直方向上的簡單分割無法分割出單個身份證.通用圖像分割方法,一般過于復雜,處理時間太長,如基于遺傳算法分割方法由于圖像暗紋使得套膜邊界和真正的邊界混合在一起,不利于從圍線中提取傾斜角,掃描噪聲對邊緣的二值圖像固定閾值的取值也有影響,閾值取得過高就消除部分邊界點;閾值過低,噪聲點對尋找邊界起始點造成很大干擾.我們對圖像作一個簡單的彩色通道運算:=max(0,文中得到二值圖像后,應(yīng)用freeman鏈碼1)取縮放比例為6∶1,縮小圖像,并對圖像做高斯濾波消除掃描噪聲;2)對圖像做通道運算得到Alpha通道圖像;3)在圖像上作橫向游走,以每次游走碰到的第一個4)對跟蹤過的區(qū)域作上標記(將區(qū)域內(nèi)點的RGB值都置為0),以避免重復處理.應(yīng)用freeman鏈碼技術(shù)對邊緣的二值圖像圍線追蹤,不僅可以得到每個身份證的邊緣圍線用以分離圖像,而且從圍線中還可以得到圖像的傾斜角.2公式1:選取中心圖像,生成身份證圖像切割后得到的矩形區(qū)域含有單個身份證圖像,但無法進行信息區(qū)域分割,必須對圖像進行傾斜校正.在前面的處理中已經(jīng)得到如圖4所示的矩形區(qū)域,從圖中可以看出矩形區(qū)域的中心點身份證圖像的大小可以根據(jù)掃描分辨率計算得出:=其中在單個目標圖像四周的矩形區(qū)域全是背景的前提下,使用邊界投影的方式可以得到傾斜角,而在圖5中看到的身份證四周并不只是背景,還有其它身份證邊角的干擾,所以用邊界投影的方法根據(jù)給定的(其中(對于直線擬合,對得到斜邊的矩形區(qū)域,即得到身份證圖像.3旋轉(zhuǎn)后圖像印刷技術(shù)根據(jù)公安部統(tǒng)一制定的身份證規(guī)格,可以設(shè)定如圖6的身份證通用信息圖塊分割模板,通過這個分割模板可以初步提取身份證的每個信息子圖塊,同時每個信息子圖塊一般都制定的較大,留待后面的精確分割.旋轉(zhuǎn)后的圖像有可能是倒置的,應(yīng)該從圖上挑選一個標志性的圖塊來指示圖像的方向,印章在圖像上非常容易提取而且可以達到上述要求,由于印章都是紅色印泥蓋印的,所以紅色是最為明顯的特征,利用紅色分量提取方法來提取印章圖像旋轉(zhuǎn)后的圖像印章如圖7所示的=統(tǒng)計兩個區(qū)域滿足下列條件的點的個數(shù)=其中知道圖像的方向,通過進一步細提取紅色分量的方法可以精確的的得到印章區(qū)域,因此可以相應(yīng)的判斷頭像、號碼、姓名區(qū)域,并應(yīng)用模板法分別將這些區(qū)域分割出來,供后續(xù)身份證信息識別使用4圖像預處理實驗結(jié)果我們在PIII450PC上用C++語言編制整個預處理流程,并對70幅圖像進行了實驗,試驗的結(jié)果如表1所示.從表