統(tǒng)計(jì)過程控制課件

第六章統(tǒng)計(jì)過程控制產(chǎn)品的質(zhì)量變異與統(tǒng)計(jì)過程控制發(fā)現(xiàn)異常的方法過程能力分析控制圖相關(guān)與回歸分析抽樣檢驗(yàn)及其標(biāo)準(zhǔn)第六章統(tǒng)計(jì)過程控制產(chǎn)品的質(zhì)量變異與統(tǒng)計(jì)過程控制1質(zhì)量管理新老七種工具新七種工具：系統(tǒng)圖、關(guān)聯(lián)圖、矩陣圖法、KJ法、頭腦風(fēng)暴法、PDPC法、矢線圖法。老七種工具是：因果圖、排列圖、直方圖、控制圖、分層圖、散步圖、調(diào)查表。質(zhì)量管理新老七種工具26.1產(chǎn)品的質(zhì)量變異與統(tǒng)計(jì)過程控制（2）產(chǎn)品質(zhì)量變異的原因分類1）偶然因素：經(jīng)常存在的，對(duì)于產(chǎn)品質(zhì)量、過程質(zhì)量、工作質(zhì)量的影響比較小，逐件略有不同的因素。不可避免；尋找麻煩，除去困難；導(dǎo)致的變異，質(zhì)量特性值的分布呈現(xiàn)某種典型分布。2）系統(tǒng)因素：不經(jīng)常發(fā)生，對(duì)于產(chǎn)品質(zhì)量、過程質(zhì)量、工作質(zhì)量的影響比較大，前后呈現(xiàn)一定規(guī)律的因素。可以避免；尋找容易，除去簡單；導(dǎo)致的變異，質(zhì)量特性值的分布偏離典型分布，而又不屬于個(gè)別情況。3）異常的特殊因素：常常是不易事先控制的，在質(zhì)量控制中不予討論。（3）產(chǎn)品質(zhì)量變異規(guī)律：根據(jù)概率中心極限定理，符合正態(tài)分布。6.1產(chǎn)品的質(zhì)量變異與統(tǒng)計(jì)過程控制（2）產(chǎn)品質(zhì)量變異的原因36.1產(chǎn)品的質(zhì)量變異與統(tǒng)計(jì)過程控制

1產(chǎn)品的質(zhì)量變異（1）產(chǎn)品產(chǎn)生質(zhì)量變異的原因很多，歸結(jié)為：人、機(jī)、料、法、環(huán)，即4M1E因素。產(chǎn)品質(zhì)量變異是客觀存在的。案例:某工廠的某一生產(chǎn)工序，設(shè)備已使用多年，操作設(shè)備的是一名經(jīng)驗(yàn)豐富的老工人。經(jīng)過定期采樣，使用質(zhì)量控制圖監(jiān)控，結(jié)果是，該設(shè)備生產(chǎn)正常?？墒牵幸惶?，質(zhì)檢員突然發(fā)現(xiàn)控制圖顯示該臺(tái)設(shè)備生產(chǎn)的產(chǎn)品質(zhì)量特性值連續(xù)兩天有異常變化，不能正常加工合格產(chǎn)品。產(chǎn)生產(chǎn)品質(zhì)量變異的原因是什么？6.1產(chǎn)品的質(zhì)量變異與統(tǒng)計(jì)過程控制

1產(chǎn)品的質(zhì)量變異46.1產(chǎn)品的質(zhì)量變異與統(tǒng)計(jì)過程控制2統(tǒng)計(jì)過程控制SPC（StatisticalProcessControl)（1）概念應(yīng)用統(tǒng)計(jì)技術(shù)對(duì)過程中的各個(gè)階段進(jìn)行監(jiān)控，從而達(dá)到保證與改進(jìn)質(zhì)量的目的。強(qiáng)調(diào)全過程的預(yù)防。（2）特點(diǎn):

1）全系統(tǒng)，全過程，要求全員參與，人人有責(zé)。2）用科學(xué)方法，主要是統(tǒng)計(jì)技術(shù)，尤其是控制圖理論，保證全過程的預(yù)防。3）不僅用于生產(chǎn)過程，還可用于服務(wù)過程和一切管理過程。6.1產(chǎn)品的質(zhì)量變異與統(tǒng)計(jì)過程控制2統(tǒng)計(jì)過程控制SPC（56.1產(chǎn)品的質(zhì)量變異與統(tǒng)計(jì)過程控制3SPC的發(fā)展（1）20世紀(jì)20年代由休哈特提出（2）二次大戰(zhàn)后期，在美軍工部門推廣（3）1950－1980，逐漸從美國工業(yè)中消失。同期，成為日本成功的基石之一。（4）20世紀(jì)80年代起，SPC在西方國家復(fù)興，列為高科技之一（5）發(fā)展階段SPC:區(qū)分偶然波動(dòng)和異常波動(dòng)，對(duì)過程的異常及時(shí)告警。SPD:StatisticalProcessDiagnosis.統(tǒng)計(jì)過程診斷。1980年張公緒教授提出選控控制圖，為統(tǒng)計(jì)診斷理論奠定了基礎(chǔ)。SPA:StatisticalProcessAdjustment統(tǒng)計(jì)過程調(diào)整。目前尚無實(shí)用性的研究成果。6.1產(chǎn)品的質(zhì)量變異與統(tǒng)計(jì)過程控制3SPC的發(fā)展66.1產(chǎn)品的質(zhì)量變異與統(tǒng)計(jì)過程控制4SPC的進(jìn)行步驟（1）培訓(xùn)。（2）確定關(guān)鍵質(zhì)量因素對(duì)每道工序進(jìn)行分析（可用因果圖）找出關(guān)鍵變量（可用排列圖）（3）提出和改進(jìn)規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)（4）編制控制標(biāo)準(zhǔn)手冊(cè)，在部門落實(shí)（5）對(duì)過程進(jìn)行統(tǒng)計(jì)監(jiān)控。進(jìn)行診斷并采取措施解決問題。6.1產(chǎn)品的質(zhì)量變異與統(tǒng)計(jì)過程控制4SPC的進(jìn)行步驟76.2發(fā)現(xiàn)異常的方法

1.直方圖分析法、偏度系數(shù)、數(shù)據(jù)的集中和離散(第四章)，數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)分析2.數(shù)值分析法(1)估計(jì)總體不合格率1)計(jì)量值數(shù)據(jù)總體不合格率的計(jì)算①雙側(cè)公差()具體公式為:(P:總體不合格品率的估計(jì)值)6.2發(fā)現(xiàn)異常的方法

86.2發(fā)現(xiàn)異常的方法

例6-1測得某隧道噴射混凝土厚度規(guī)定下限為95mm,上限為120mm,估計(jì)總體的不合格品率.解:6.2發(fā)現(xiàn)異常的方法

例6-1測得某隧道噴射混凝土厚度96.2發(fā)現(xiàn)異常的方法

②單側(cè)公差()具體公式為:2)計(jì)數(shù)值數(shù)據(jù)總體不合格率的估計(jì)公式為:6.2發(fā)現(xiàn)異常的方法

②單側(cè)公差(106.3過程能力分析1過程能力基本概念：（1）過程能力：處于穩(wěn)定生產(chǎn)狀態(tài)下的過程的實(shí)際加工能力。穩(wěn)定生產(chǎn)狀態(tài)下的過程是：原材料或上一工序的半成品按照標(biāo)準(zhǔn)要求供應(yīng)本過程按照標(biāo)準(zhǔn)過程實(shí)施，并在影響過程質(zhì)量各主要因素?zé)o異常的情況下進(jìn)行過程完成后，產(chǎn)品檢測按照標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行。（2）表示：以該過程產(chǎn)品質(zhì)量特性值的變異表示。（3）取過程能力為6，數(shù)值越小越好。（4）影響因素：4M1E6.3過程能力分析1過程能力基本概念：112過程能力指數(shù)：設(shè)計(jì)時(shí)對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)規(guī)格的要求與制造時(shí)過程所具有滿足要求能力的比值。又稱為工序能力指數(shù)、工程能力指數(shù)。用或表示。表示設(shè)計(jì)公差的中心值與測定數(shù)據(jù)的分布中心一致時(shí)的過程能力指數(shù)表示設(shè)計(jì)公差的中心值與測定數(shù)據(jù)的分布中心不一致時(shí)的過程能力指數(shù)圖6－1分布曲線與公差范圍關(guān)系圖T－公差帶XoPXPMMoM與重合M與不重合2過程能力指數(shù)：設(shè)計(jì)時(shí)對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)規(guī)格的要求與制造時(shí)126.3過程能力分析(1)值的計(jì)算1)計(jì)量數(shù)據(jù)情況下的值①雙側(cè)公差情況下例6-2某隧道凈寬度的質(zhì)量要求為:下限為3940mm,上限為4100mm.從50個(gè)測點(diǎn)中測得樣本標(biāo)準(zhǔn)差為32mm,均值為4020mm,求過程能力指數(shù)6.3過程能力分析(1)值的計(jì)算136.3過程能力分析解:②單側(cè)公差情況下圖6－2單側(cè)公差情況6.3過程能力分析解:圖6－2單側(cè)公差情況146.3過程能力分析例6-3某工程項(xiàng)目設(shè)計(jì)混凝土抗壓強(qiáng)度下限為30MPa,樣本標(biāo)準(zhǔn)差為0.65MPa,樣本的均值為32MPa,求過程能力指數(shù)解:XPO計(jì)算示意圖6.3過程能力分析例6-3某工程項(xiàng)目設(shè)計(jì)混凝土抗壓強(qiáng)156.3過程能力分析2)計(jì)件值情況下的值6.3過程能力分析2)計(jì)件值情況下的值166.3過程能力分析注:以不合格品率作為衡量工序質(zhì)量的指標(biāo),以作為標(biāo)準(zhǔn)要求,則6.3過程能力分析注:以不合格品率作為衡量工序質(zhì)量的指標(biāo)176.3過程能力分析例6-4某項(xiàng)目需要加工一批零件.在加工過程中,為了掌握零件加工工序的質(zhì)量保證能力,每隔2天抽取容量為10的樣本,共抽取了10個(gè)樣本,檢查零件質(zhì)量是否合格,其中不合格品數(shù)分別為3,0,1,2,2,0,2,1,2,0,允許不合格品數(shù)為2,求過程能力指數(shù).解:6.3過程能力分析例6-4某項(xiàng)目需要加工一批零件.在加186.3過程能力分析思考：計(jì)點(diǎn)值情況下的值的計(jì)算。練習(xí)題：抽取大小為n=50的樣本20個(gè)，其中疵點(diǎn)數(shù)為：1，2，0，3，2，4，1，0，3，1，2，2，1，6，3，3，5，1，3，2。當(dāng)允許疵點(diǎn)數(shù)為6時(shí)，求過程能力指數(shù)。6.3過程能力分析思考：計(jì)點(diǎn)值情況下的值的計(jì)196.3過程能力分析6－36.3過程能力分析6－3206.3過程能力分析(2)值的計(jì)算圖6－4有偏情況6.3過程能力分析(2)值的計(jì)算圖6－4有偏情216.3過程能力分析例6-5某城市排污地下通道(圓形)施工項(xiàng)目,凈直徑規(guī)格界限為測得樣本樣本標(biāo)準(zhǔn)差為14mm,樣本均值為2510mm,求過程能力指數(shù)解:6.3過程能力分析例6-5某城市排污地下通道(圓形)施22偏態(tài)分布可用做近似估算，求得過程能力指數(shù)。圖6－5偏態(tài)分布偏態(tài)分布圖6－5偏態(tài)分布236.3過程能力分析3.過程能力分析(1)過程能力指數(shù)與不合格品率之間的關(guān)系1)雙側(cè)公差,分布中心與公差中心一致6.3過程能力分析3.過程能力分析246.3過程能力分析例6-6某湖底隧道開挖項(xiàng)目,要求在隧道開挖過程中,超挖不得超過150mm,欠挖不得超過50mm,如果從100個(gè)測點(diǎn)中測得樣本標(biāo)準(zhǔn)差為30mm,均值為100mm,求可能出現(xiàn)的不合格品率.解:6.3過程能力分析例6-6某湖底隧道開挖項(xiàng)目,要求在隧256.3過程能力分析2)雙側(cè)公差,分布中心偏離公差中心()6.3過程能力分析2)雙側(cè)公差,分布中心偏離公差中心(266.3過程能力分析當(dāng)6.3過程能力分析當(dāng)276.3過程能力分析例6-7某高速公路邊坡采用錨桿,噴射混凝土方式支撐,要求噴射混凝土厚度不低于100mm,不超過150mm,根據(jù)檢測結(jié)果,噴射混凝土厚度數(shù)值的標(biāo)準(zhǔn)差為10mm,均值為115mm,求可能出現(xiàn)的不合格品率.解:

6.3過程能力分析例6-7某高速公路邊坡采用錨桿,噴射286.3過程能力分析(2)過程能力分析根據(jù)過程能力指數(shù)大小,可將過程能力分為五級(jí)(表6-1):項(xiàng)目等級(jí)過程能力指數(shù)不合格品率評(píng)定對(duì)策特級(jí)過于充分采用控制圖控制工序狀態(tài),以保持過程穩(wěn)定,適當(dāng)放寬控制和檢驗(yàn)一級(jí)充分適當(dāng)減少或省略質(zhì)量檢查工作,但必須注意控制,使工序狀態(tài)穩(wěn)定二級(jí)尚可隨時(shí)掌握項(xiàng)目質(zhì)量狀況,加強(qiáng)控制,以便及時(shí)分析并采取措施三級(jí)不足改善作業(yè)方法,工藝設(shè)備等加強(qiáng)質(zhì)量檢查,掌握質(zhì)量狀況四級(jí)嚴(yán)重不足分析查找原因,采取果斷措施,提高過程能力6.3過程能力分析(2)過程能力分析項(xiàng)目296－66－6306.3過程能力分析4.過程能力圖制作過程:按時(shí)間順序采集質(zhì)量特性值在圖中畫出標(biāo)準(zhǔn)規(guī)格界限將測定值按時(shí)間順序畫在圖上可作出的判斷:可看出過程能力高低；分析圖中點(diǎn)子的分布情況,了解項(xiàng)目質(zhì)量隨時(shí)間的變化的情況6.3過程能力分析4.過程能力圖31圖6－7幾種典型的過程能力圖圖6－7幾種典型的過程能力圖326.3過程能力分析5.過程能力調(diào)查（1）目的改善過程能力提供依據(jù)；減少設(shè)計(jì)盲目性；為工藝等生產(chǎn)過程提供可靠資料，為更經(jīng)濟(jì)地使產(chǎn)品符合規(guī)格標(biāo)準(zhǔn)打下基礎(chǔ)。（2）步驟6.3過程能力分析5.過程能力調(diào)查336.3過程能力分析明確調(diào)查目的過程標(biāo)準(zhǔn)化收集數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)穩(wěn)定狀態(tài)過程能力分析過程能力過強(qiáng)設(shè)法降低成本采取措施確定調(diào)查計(jì)劃和方法修改標(biāo)準(zhǔn)規(guī)格追查原因過程能力不足追查原因不穩(wěn)定狀態(tài)過程能力充分起草總結(jié)報(bào)告工序控制,保持穩(wěn)定原因不明或由于技術(shù)經(jīng)濟(jì)原因無法采取措施6.3過程能力分析明確調(diào)查目的過程標(biāo)準(zhǔn)化收集數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)346.4控制圖1控制圖概念對(duì)工程質(zhì)量特性值進(jìn)行測定、記錄、評(píng)估和監(jiān)察過程是否處于控制狀態(tài)地一種用統(tǒng)計(jì)方法設(shè)計(jì)的圖。從靜態(tài)到動(dòng)態(tài)的一種方法。2原理：質(zhì)量特性是某一隨機(jī)變量，其落入控制界限之外的概率非常小，例如對(duì)于正態(tài)分布，有6.4控制圖356.4控制圖3控制圖的格式例：某產(chǎn)品的一個(gè)零件，每天測得10個(gè)數(shù)據(jù)，共測15天，靜態(tài)直方圖如圖6－8，再用相同數(shù)據(jù)做出每天平均值和極差，如圖6－9圖6－8直方圖6－96.4控制圖3控制圖的格式圖6－8直方圖6－936控制圖的畫法：以橫軸代表時(shí)間，縱軸代表產(chǎn)品、過程或工作質(zhì)量的特性值。依照時(shí)間順序，將點(diǎn)標(biāo)在圖上，再與控制界限比較，以判斷質(zhì)量是否穩(wěn)定或處于受控狀態(tài)?？刂茍D時(shí)間特性值中心線CL上控制界限UCL下控制界限LCL控制圖的畫法：以橫軸代表時(shí)間，縱軸代表產(chǎn)品、過程或工作質(zhì)量的376.4控制圖控制界限的確定方法：（1）方式控制圖：控制界限為，落在此范圍內(nèi)的概率為0.9973.中國、美國、日本等采用此法；（2）概率界限方式控制圖：以標(biāo)點(diǎn)越出控制界限的概率所取定的值來確定控制界限，其取值如0.05、0.025、0.001等。英國、北歐等采用此法。但兩種方法所確定的控制圖相差無幾。6.4控制圖控制界限的確定方法：386.4控制圖3)控制圖的類型（統(tǒng)計(jì)量的不同）計(jì)量值控制圖單值控制圖（x控制圖）平均值與極差控制圖()平均值與標(biāo)準(zhǔn)差控制圖()中位數(shù)與極差控制圖()單值與移動(dòng)極差控制圖()計(jì)數(shù)值控制圖不合格品率控制圖(P圖)不合格品數(shù)控制圖(Pn圖)缺陷數(shù)控制圖(C圖)單位缺陷數(shù)控制圖(U圖)6.4控制圖3)控制圖的類型（統(tǒng)計(jì)量的不同）396.4控制圖2.計(jì)量值控制圖(1)單值控制圖（x控制圖）①特點(diǎn):判斷迅速及處理迅速,是允許偏差界限與控制界限的有機(jī)結(jié)合②允許偏差界限與控制界限的區(qū)別:因素名稱制定的依據(jù)作用允許偏差界限是衡量工序或活動(dòng)質(zhì)量是否合格的標(biāo)準(zhǔn),根據(jù)項(xiàng)目質(zhì)量要求確定的用于判定過程質(zhì)量合格與否控制界限是根據(jù)數(shù)理統(tǒng)計(jì)原理,按照統(tǒng)計(jì)量的不同而確定的用于判斷生產(chǎn)或工作過程是否處于控制狀態(tài)6.4控制圖2.計(jì)量值控制圖因素制定406.4控制圖

③控制界限的確定無經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)可用實(shí)施條件發(fā)生變化圖6－10x控制圖6.4控制圖③控制界限的確定無經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)可用圖6－10416.4控制圖

(2)平均值與極差控制圖1)原理計(jì)算公式：6.4控制圖計(jì)算公式：426－26－2436.4控制圖2)的制作(以實(shí)例說明)例4-10:某地下工程施工項(xiàng)目,設(shè)計(jì)挖進(jìn)斷面寬度4200mm,高度4100mm,拱半徑2100mm,掘進(jìn)超、歉挖量不大于100mm.制作,以實(shí)施對(duì)掘進(jìn)超、歉挖量的動(dòng)態(tài)控制①收集數(shù)據(jù),分組并填數(shù)據(jù)表

控制變量超、歉挖量技術(shù)條件工序巷道挖進(jìn)施工單位01項(xiàng)目部組號(hào)測量數(shù)據(jù)193-207624-3014328.61232397052439730160.2583-156682-372712324.61194-50-352377-60-45-91375536732-703912126.513769983-5168-1318637.21506.4控制圖2)的制作(以實(shí)例說明)控446.4控制圖控制變量超、歉挖量技術(shù)條件工序巷道挖進(jìn)施工單位01項(xiàng)目部組號(hào)測量數(shù)據(jù)7514892634529959.84783829-419326145291349324785-61-406312.6146107084-25397724549109前表續(xù)②

計(jì)算各值6.4控制圖控制超、歉技術(shù)工序巷道施工01組號(hào)測量數(shù)據(jù)75456.4控制圖③計(jì)算圖的中心線和控制界限計(jì)算R圖中心線和控制界限6.4控制圖③計(jì)算圖的中心線和控制界限466.4控制圖

圖的中心線和上下控制界限的確定,按照方式(查表)R圖的中心線和上下控制界限的確定,按照方式(查表)6.4控制圖圖的中心線和上下控制界限的確定,按476.4控制圖③作出控制圖004080120160200240-50-103070n=5UCL=98.32CL=31.62LCL=35.08UCL=243.8CL=115組號(hào)R6.4控制圖③作出控制圖0040801201602002486.4控制圖(3)平均值與標(biāo)準(zhǔn)差控制圖S的中心線和控制界限公式:注:6.4控制圖(3)平均值與標(biāo)準(zhǔn)差控制圖496.4控制圖

的中心線和控制界限(4)中值與極差控制圖圖的中心線和控制界限:6.4控制圖的中心線和控制界限50統(tǒng)計(jì)過程控制ppt課件51前幾種方法的原理1計(jì)量分組總體與樣本的關(guān)系統(tǒng)計(jì)過程控制ppt課件526.4控制圖(5)單值與移動(dòng)極差控制圖單值控制圖的中心線和控制界限為移動(dòng)極差控制圖的中心線和控制界限式中：因?yàn)槿＝2，所以不考慮6.4控制圖(5)單值與移動(dòng)極差控制圖式中：因?yàn)槿＝2536.4控制圖例:某工程項(xiàng)目,設(shè)計(jì)混凝土抗壓強(qiáng)度,要求抗壓強(qiáng)度最小值不小于,在項(xiàng)目實(shí)施過程中,按時(shí)間順序隨機(jī)抽取n=1的20組樣本,推定其28天強(qiáng)度數(shù)值,如下表.試作出控制圖序號(hào)序號(hào)123456789101130.732.729.435.029.935.628.733.831.434.136.12.03.35.65.15.76.95.12.42.72121314151617181920合計(jì)33.029.931.936.839.229.333.736.133.0660.33.33.124.92.49.94.42.43.176.1平均值33.04.06.4控制圖例:某工程項(xiàng)目,設(shè)計(jì)混凝土抗壓強(qiáng)度546.4控制圖②算各數(shù)值③求圖的中心線和控制界限6.4控制圖②算各數(shù)值556.4控制圖④求圖的中心線和控制界限⑤作出控制圖其中:⑥此控制圖的優(yōu)點(diǎn)不用對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分組不用計(jì)算各樣本的平均值或選擇中位數(shù)簡單易行6.4控制圖④求圖的中心線和控制界限566.4控制圖246810121416182024681012142530354045CL=4.0UCL=13.08LCL=22.36CL=33.0UCL=43.64序號(hào)X6.4控制圖24681012141618202468101576.4控制圖3.計(jì)數(shù)值控制圖計(jì)件值控制圖不合格品數(shù)控制圖(Pn圖)不合格品率控制圖(P圖)計(jì)點(diǎn)值控制圖缺陷數(shù)控制圖(C圖)單位缺陷數(shù)控制圖(U圖)6.4控制圖3.計(jì)數(shù)值控制圖586.4控制圖（1）不合格品數(shù)控制圖(Pn圖)1）Pn控制圖的原理單獨(dú)使用，不需組合。穩(wěn)定狀態(tài)下生產(chǎn)的大量產(chǎn)品，隨機(jī)抽取樣品數(shù)為n的樣品，r為樣本中樣品不合格品的個(gè)數(shù)，則r的分布服從二項(xiàng)分布：6.4控制圖（1）不合格品數(shù)控制圖(Pn圖)596.4控制圖當(dāng)P較小而n足夠大時(shí),r趨于正態(tài)分布根據(jù)3方式，其中心線和控制界限為：P未知注:為樣本平均不合格率當(dāng)LCL計(jì)算為負(fù)值時(shí)，不考慮。6.4控制圖當(dāng)P較小而n足夠大時(shí),r趨于正態(tài)分布P未知注:606.4控制圖Pn圖的作法及舉例數(shù)據(jù)選組與分組按生產(chǎn)條件基本相同的原則選取數(shù)據(jù)。當(dāng)五大因素有較大變動(dòng)時(shí)，數(shù)據(jù)不能使用。一般按時(shí)間順序?qū)a(chǎn)品分為若干群，從每群中取樣品數(shù)大小為n的樣本，查清樣本中不合格品數(shù)Pn.Pn的數(shù)目。樣本中大體包含1－5個(gè)不合格品。n的取值。相等。問題：樣本中不合格品數(shù)為Pn,，若可預(yù)先估計(jì)不合格品率為p時(shí)，如何計(jì)算樣本容量為n？樣本的數(shù)目，一般取10－25組。計(jì)算計(jì)算中心線和控制界限做控制圖6.4控制圖Pn圖的作法及舉例616.4控制圖例:某項(xiàng)目需要加工一批構(gòu)件.為了使構(gòu)件的加工質(zhì)量處于控制之中,在加工過程中,每天抽取50件進(jìn)行質(zhì)量檢驗(yàn),其中所含不合格品數(shù)如下表.試制作Pn圖①計(jì)算各樣本的不合格品率②計(jì)算樣本平均不合格品率③計(jì)算中心線和控制界限6.4控制圖626.4控制圖樣本號(hào)抽樣時(shí)間樣本容量不合格品數(shù)r不合格品率P12345678910111210月2日10月3日10月4日10月5日10月6日10月7日10月8日10月9日10月10日10月11日10月12日10月13日5050505050505050505050502130221301310.040.020.0600.040.040.020.0600.020.060.026.4控制圖樣本號(hào)抽樣時(shí)間樣本容量不合格品數(shù)r不合格品率P636.4控制圖1314151617181920212223242510月14日10月15日10月16日10月17日10月18日10月19日10月20日10月21日10月22日10月23日10月24日10月25日10月26日5050505050505050505050505021222131121310.040.020.040.040.040.020.060.020.020.040.020.060.02續(xù)前表6.4控制圖1310月14日5020.04續(xù)前表646.4控制圖④

作圖246810121416182022240123456UCL=5.3CL=1.6樣本號(hào)Pnn=506.4控制圖2468101214161820222401265(2)不合格品率控制圖(P圖)1）原理：獨(dú)立使用，不需組合。概率原理與Pn圖相同。2）作法及舉例為了便于計(jì)算，樣本容量n應(yīng)盡可能相等。數(shù)據(jù)選組與分組同Pn圖。計(jì)算計(jì)算中心線和控制界限做控制圖P未知(2)不合格品率控制圖(P圖)P未知663）關(guān)于樣本n值的討論與P的有關(guān)。當(dāng)Pn一定，P減小時(shí)，n增大。與控制界限有關(guān)。n增大時(shí)，控制界限變窄，引起不必要的嚴(yán)格控制。n過小，生產(chǎn)過程的變異常常不能被發(fā)現(xiàn)當(dāng)實(shí)際的不合格品率很小，又不能增大n時(shí)，用嚴(yán)格檢查標(biāo)準(zhǔn)規(guī)格的方法解決。當(dāng)n相差較大時(shí)，控制界限出現(xiàn)明顯的凹凸形。樣本號(hào)０１２３４５６７８９１０CLUCLP4）中心線及上下控制界限的意義3）關(guān)于樣本n值的討論樣本號(hào)０１２３４５６７８９１０CLUC676.4控制圖例某磚廠生產(chǎn)出的磚,其不合格品數(shù)的統(tǒng)計(jì)資料如下表,試作出P控制圖

磚不合格品數(shù)統(tǒng)計(jì)表1.計(jì)算2.計(jì)算中心線和控制界限樣本號(hào)12345678910nnpP5010.0207020.0296010.0178010.01350009020.0228020.0255010.0206010.0179010.0116.4控制圖例某磚廠生產(chǎn)出的磚,其不合格品數(shù)的統(tǒng)計(jì)資料如686.4控制圖第1號(hào)樣本:樣本號(hào)12345678910UCLLCL0.074_0.066_0.070_0.063_0.074_0.060_0.063_0.074_0.070_0.060_6.4控制圖第1號(hào)樣本:樣本號(hào)12345678910UCL696.4控制圖3.作出控制圖樣本號(hào)０１２３４５６７８９１０0.010.030.050.07CLUCLP6.4控制圖3.作出控制圖樣本號(hào)０１２３４５６７８９１０0706.4控制圖小結(jié):樣本容量不相等時(shí),為避免出現(xiàn)控制界限的復(fù)雜性,可予以簡化,用樣本容量的平均值為代表值,計(jì)算控制界限,但必須限于以下條件:6.4控制圖小結(jié):樣本容量不相等時(shí),為避免出現(xiàn)控制界限的復(fù)716.4控制圖(3)缺陷數(shù)控制圖(C圖)：控制產(chǎn)品的疵點(diǎn)或缺陷的數(shù)目缺陷與不合格品的區(qū)別:缺陷是產(chǎn)品存在的毛病和不足,每一個(gè)產(chǎn)品可能有一個(gè)或若干個(gè)缺陷不合格品是指產(chǎn)品不符合標(biāo)準(zhǔn)或用戶要求缺陷與不合格品的聯(lián)系:有缺陷的產(chǎn)品可能是不合格產(chǎn)品,也可能是合格產(chǎn)品1）C控制圖原理分布服從泊松分布數(shù)據(jù)選取同Pn圖數(shù)據(jù)分組：20－25組。中心線和控制界限的計(jì)算公式:計(jì)算出控制界限為負(fù)時(shí)無意義。在實(shí)際工作中常僅做出上控制線。6.4控制圖(3)缺陷數(shù)控制圖(C圖)：控制產(chǎn)品的疵點(diǎn)或726.4控制圖例:已知某工程每混凝土表面(n)的蜂窩麻面的統(tǒng)計(jì)資料如下表,試作出C圖1）計(jì)算各量樣本號(hào)12345678910缺陷數(shù)2301132231樣本號(hào)11121314151617181920缺陷4控制圖例:已知某工程每混凝土表面(n)736.4控制圖2）作圖24681012141618200246C樣本號(hào)UCL=6CL=1.856.4控制圖2）作圖246810121416182746.4控制圖(4)單位缺陷數(shù)控制圖(U圖)取樣大小是浮動(dòng)的，,只要能單位缺陷數(shù)即可。原理、數(shù)據(jù)選取、數(shù)據(jù)分組同C圖。1）單位缺陷數(shù)U的計(jì)算

2）計(jì)算中心線和控制界限6.4控制圖(4)單位缺陷數(shù)控制圖(U圖)756.4控制圖4.控制圖的觀察與分析控制狀態(tài):是指項(xiàng)目實(shí)施過程僅受到偶然因素的影響,其產(chǎn)品質(zhì)量特性統(tǒng)計(jì)量的分布基本上不隨時(shí)間而變化,反之稱為非控制狀態(tài)或異常狀態(tài)控制圖的觀察分析依據(jù):統(tǒng)計(jì)經(jīng)驗(yàn)所得到的簡單規(guī)律（1）處于控制狀態(tài)的標(biāo)準(zhǔn)控制圖上的點(diǎn)不超過控制界限控制圖上點(diǎn)的排列分布沒有缺陷（2）第一條標(biāo)準(zhǔn)的補(bǔ)充：連續(xù)25點(diǎn)以上處于控制界限內(nèi)；連續(xù)35點(diǎn)中，僅有1點(diǎn)超出控制界限；連續(xù)100點(diǎn)中，不多于兩點(diǎn)超出控制界限。在觀察控制圖時(shí)，凡是恰在控制界限上的點(diǎn)，均做為超出控制界限處理。6.4控制圖4.控制圖的觀察與分析76（3）控制圖上點(diǎn)的排列分布缺陷（形態(tài)存在差異）

1)鏈:即點(diǎn)連續(xù)出現(xiàn)在中心線一側(cè)的現(xiàn)象,鏈的長度用鏈內(nèi)所含點(diǎn)的數(shù)量來度量。基本原理:在正常狀態(tài)下,點(diǎn)子在中心線兩側(cè)應(yīng)是等概率隨機(jī)分布,且點(diǎn)之間相互獨(dú)立,則在中心線一側(cè)連續(xù)出現(xiàn)n點(diǎn)的概率為:已知下列統(tǒng)計(jì)規(guī)律:連續(xù)5點(diǎn)出現(xiàn)在中心線同一側(cè)的概率為3.1%連續(xù)6點(diǎn)出現(xiàn)在中心線同一側(cè)的概率為1.6%連續(xù)7點(diǎn)出現(xiàn)在中心線同一側(cè)的概率為0.78%n越大,概率越?。?）控制圖上點(diǎn)的排列分布缺陷（形態(tài)存在差異）n越大,概率越776.4控制圖由上得出以下判別準(zhǔn)則:出現(xiàn)5點(diǎn)鏈,應(yīng)引起警惕,注意發(fā)展情況,檢查操作方法有無異常出現(xiàn)6點(diǎn)鏈,應(yīng)查找原因出現(xiàn)7點(diǎn)鏈,判為異常,應(yīng)采取措施“鏈”的形態(tài)圖:時(shí)間5點(diǎn)鏈7點(diǎn)鏈6點(diǎn)鏈質(zhì)量特性值6.4控制圖由上得出以下判別準(zhǔn)則:時(shí)間5點(diǎn)鏈7點(diǎn)鏈6點(diǎn)鏈質(zhì)786.4控制圖2)偏離:較多的點(diǎn)間斷地出現(xiàn)在中心線一側(cè)，如有以下情況判為異常狀態(tài)。判斷準(zhǔn)則:連續(xù)11點(diǎn)中至少有10點(diǎn)出現(xiàn)在中心線一側(cè)連續(xù)14點(diǎn)中至少有12點(diǎn)出現(xiàn)在中心線一側(cè)連續(xù)17點(diǎn)中至少有14點(diǎn)出現(xiàn)在中心線一側(cè)連續(xù)20點(diǎn)中至少有16點(diǎn)出現(xiàn)在中心線一側(cè)準(zhǔn)則原理(以第四種情況為例):結(jié)論:小概率事件一般是不會(huì)發(fā)生的,一旦發(fā)生,即可判為異常偏離6.4控制圖2)偏離:較多的點(diǎn)間斷地出現(xiàn)在中心線一側(cè)，如有796.4控制圖3)傾向:即若干點(diǎn)連續(xù)上升或下降的現(xiàn)象判別準(zhǔn)則:連續(xù)5點(diǎn)不斷上升或下降的趨向,應(yīng)注意該工序的操作方法連續(xù)6點(diǎn)不斷上升或下降的趨向,應(yīng)調(diào)查分析原因連續(xù)7點(diǎn)不斷上升或下降的趨勢,判斷為異常,需采取措施準(zhǔn)則原理:根據(jù)概率理論,出現(xiàn)n點(diǎn)傾向的概率為:在正常情況下,出現(xiàn)7點(diǎn)傾向的概率不到0.04%,則一旦出現(xiàn)這種情況,判斷為異常6.4控制圖3)傾向:即若干點(diǎn)連續(xù)上升或下降的現(xiàn)象806.4控制圖7點(diǎn)傾向UCLCLLCL時(shí)間質(zhì)量特性值注:廣義的傾向的出現(xiàn),即雖然相鄰點(diǎn)有上有下,但從整體上觀察顯示出上升或下降的趨勢,表明項(xiàng)目實(shí)施過程中可能出現(xiàn)異常,應(yīng)采取措施出現(xiàn)傾向的控制圖插入6－216.4控制圖7點(diǎn)傾向UCLCLLCL時(shí)間質(zhì)量特性值注:廣義816.4控制圖4)周期:即點(diǎn)的上升或下降出現(xiàn)明顯的一定間隔。包括呈階梯形周期變動(dòng)、波狀周期變動(dòng)、大小波動(dòng)及合成波動(dòng)等?，F(xiàn)象解釋:表明可能存在著引起周期性作用的因素,即使點(diǎn)子都在控制界限內(nèi),也應(yīng)查找是否存在異常因素6.4控制圖4)周期:即點(diǎn)的上升或下降出現(xiàn)明顯的一定間隔。826.4控制圖5)接近:即圖上的點(diǎn)接近中心線或上下控制界限的現(xiàn)象①點(diǎn)集中在中心線附近判斷準(zhǔn)則:連續(xù)6點(diǎn)出現(xiàn)在之間連續(xù)14點(diǎn)出現(xiàn)在之間準(zhǔn)則原理:1個(gè)點(diǎn)出現(xiàn)在之間的概率是:連續(xù)6個(gè)點(diǎn)出現(xiàn)在之間的概率是:同理可得,連續(xù)14點(diǎn)出現(xiàn)在之間的概率為0.0048小概率事件的發(fā)生表明出現(xiàn)了異常6.4控制圖5)接近:即圖上的點(diǎn)接近中心線或上下控制界限的836.4控制圖異常產(chǎn)生的原因采用新設(shè)備和新工藝,是工序質(zhì)量大大改善,波動(dòng)大為減少,需重新收集數(shù)據(jù)另作控制圖采用了特別好的材料或控制加嚴(yán),波動(dòng)大為減少數(shù)據(jù)存在虛假成分（如分層不合理）CL時(shí)間質(zhì)量特性值連續(xù)14點(diǎn)出現(xiàn)在之間6.4控制圖異常產(chǎn)生的原因CL時(shí)間質(zhì)量特性值連續(xù)14點(diǎn)出現(xiàn)846.4控制圖②點(diǎn)集中在控制界限:即點(diǎn)出現(xiàn)在至之間判斷準(zhǔn)則:連續(xù)3點(diǎn)中有2點(diǎn)（可不連續(xù)）集中在外側(cè)1/3帶狀區(qū)間內(nèi)連續(xù)7點(diǎn)中至少有3點(diǎn)（可不連續(xù)）集中在外側(cè)1/3帶狀區(qū)間內(nèi)連續(xù)10點(diǎn)中至少有4點(diǎn)（可不連續(xù)）集中在外側(cè)1/3帶狀區(qū)間內(nèi)UCLLCLCL時(shí)間質(zhì)量特性值6.4控制圖②點(diǎn)集中在控制界限:即點(diǎn)出現(xiàn)在856.4控制圖5.控制圖的應(yīng)用（1）判異準(zhǔn)則的思路是小概率事件原理（2）控制圖的兩種錯(cuò)誤的分析第一類錯(cuò)誤（徒勞錯(cuò)誤）：將正常判斷為異常的錯(cuò)誤。虛發(fā)警報(bào)，造成損失。第二類錯(cuò)誤（漏過異常狀態(tài)錯(cuò)誤）：由于點(diǎn)子落在控制線內(nèi)，有可能發(fā)生判斷過程未發(fā)生變化的錯(cuò)誤。漏發(fā)警報(bào)，不合格品增加，造成損失。如圖所示。1）兩類錯(cuò)誤不可能完全避免。2）上下控制界限間距離的確定：根據(jù)兩種錯(cuò)誤造成的損失的總和為最小來確定。3控制解界限的意義根據(jù)統(tǒng)計(jì)理論和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，以3方式來確定控制界限，能夠使總和損失最小。如圖。兩種錯(cuò)誤發(fā)生的概率6.4控制圖5.控制圖的應(yīng)用3控制解界限的意義根866.4控制圖選擇控制對(duì)象選擇控制圖類型圖采集數(shù)據(jù)作直方圖判斷正常作分析用控制圖判斷異常處理,重作分析用控制圖異常提高過程能力正?？刂谱鞴芾碛每刂茍D（3）用控制圖實(shí)施質(zhì)量控制的步驟6.4控制圖選擇控制對(duì)象選擇控制圖類型圖采集數(shù)據(jù)作直方圖判876.4控制圖不同顏色、不同符號(hào)區(qū)分不同層的方法分析問題所在。4）經(jīng)過長時(shí)間使用的控制圖,應(yīng)根據(jù)情況對(duì)控制界限進(jìn)行修改。如圖為P控制圖，A、B、C經(jīng)過改變工藝、技術(shù)改革措施后，重新做出的控制圖。6.4控制圖不同顏色、不同符號(hào)區(qū)分不同層的方法分析問題所在886.4控制圖（4）使用控制圖的注意事項(xiàng)1）在確定控制界限以前,首先必須對(duì)工序狀態(tài)加以判斷2）分組問題。大致相同條件下收集的質(zhì)量的質(zhì)量數(shù)據(jù)值分在一組，組中不應(yīng)有不同本質(zhì)的數(shù)據(jù)，以保證僅有偶然因素的影響。3）分層問題。根據(jù)不同條件對(duì)質(zhì)量特性值進(jìn)行分層控制，作分層控制圖。例：按設(shè)備做分層控制圖6.4控制圖（4）使用控制圖的注意事項(xiàng)896選控控制圖（1）應(yīng)用場合（如工業(yè)部門）1）上道工序?qū)ο碌拦ば蛴休^大影響時(shí)。2）已知某系統(tǒng)因素對(duì)該道工序不可排除時(shí)。6選控控制圖90（2）基本原理1）兩種質(zhì)量概念質(zhì)量概念的分解：分質(zhì)量（工序固有質(zhì)量）：當(dāng)前工序本身固有的加工質(zhì)量，與上道工序無關(guān)。上影：上道工序?qū)ο碌拦ば虻挠绊??？傎|(zhì)量或工序綜合質(zhì)量：通常的質(zhì)量，是分質(zhì)量與上影二者的綜合。2）兩種質(zhì)量的影響因素和度量影響因素：異因：對(duì)質(zhì)量影響大，主要考慮。偶因：對(duì)質(zhì)量影響小。度量：總質(zhì)量：控制全部的異因，全控圖（休圖）分質(zhì)量：選圖。根據(jù)全圖可以構(gòu)造出其對(duì)應(yīng)的選圖。從總質(zhì)量中消除上影，剩下的即為分質(zhì)量。（2）基本原理91利用相應(yīng)變換，消除上影影響。區(qū)分偶因和欲控異因。與一般控制圖原理相同。利用相應(yīng)變換，消除上影影響。92偶因休圖欲控異因選圖異因非控異因分質(zhì)量的影響因素：人、機(jī)、法4）選圖的任務(wù)消除非控異因，完成選控。在正態(tài)分布情況下：設(shè)本工序質(zhì)量指標(biāo)為：上影用上工序質(zhì)量指標(biāo)x表示，一般：3）選圖的實(shí)質(zhì)：區(qū)分三類因素：分質(zhì)量的影響因素：人、機(jī)、法3）選圖的實(shí)質(zhì)：區(qū)分三類因素：936.5相關(guān)與回歸分析1.相關(guān)關(guān)系如何控制質(zhì)量因素的取值使質(zhì)量指標(biāo)達(dá)到要求?不同的質(zhì)量特性之間存在怎樣的關(guān)系？不同的質(zhì)量因素之間是否相關(guān)？需要研究之間是否存在關(guān)系，以及是否可以用數(shù)學(xué)模型進(jìn)行定量描述。變量之間的關(guān)系包括：①相互獨(dú)立:兩個(gè)因素間,一個(gè)因素的變化不會(huì)直接引起另一因素的變化或者有所變化.②確定性關(guān)系:變量之間依一定的函數(shù)形式形成一一對(duì)應(yīng)關(guān)系。也稱函數(shù)關(guān)系。③相關(guān)關(guān)系:變量之間,既存在較強(qiáng)的關(guān)系，但又不能由一個(gè)或幾個(gè)變量惟一確定另一個(gè)變量值的非確定性關(guān)系。相關(guān)與回歸分析是研究和處理變量之間相關(guān)關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)方法。6.5相關(guān)與回歸分析1.相關(guān)關(guān)系946.5相關(guān)與回歸分析常見的相關(guān)關(guān)系有:兩個(gè)質(zhì)量特性(指標(biāo))之間的關(guān)系（結(jié)果和結(jié)果的關(guān)系):如強(qiáng)度和硬度的關(guān)系。原因和結(jié)果的關(guān)系：如加工工藝對(duì)特性的影響。結(jié)果的兩個(gè)原因之間的關(guān)系：如影響某零件裝配性的該零件的尺寸和粗糙度的關(guān)系。2.相關(guān)分析法定義:分析、判斷、研究變量之間是否存在相關(guān)關(guān)系并明確相關(guān)程度的方法(1)定性分析法散布圖:將兩個(gè)變量相對(duì)應(yīng)的數(shù)值列出,并用點(diǎn)描繪在坐標(biāo)紙上,觀察兩變量之間是否存在某種關(guān)系散布圖的種類:強(qiáng)正相關(guān)強(qiáng)負(fù)相關(guān)弱正相關(guān)不相關(guān)弱負(fù)相關(guān)非線性相關(guān)因果關(guān)系：x軸－原因，y軸－結(jié)果。結(jié)果與結(jié)果關(guān)系：x軸－需要控制的項(xiàng)目6.5相關(guān)與回歸分析常見的相關(guān)關(guān)系有:因果關(guān)系：x軸－原因956.5相關(guān)與回歸分析a)強(qiáng)正相關(guān)b)弱正相關(guān)c)弱負(fù)相關(guān)d)強(qiáng)負(fù)相關(guān)e)不相關(guān)f)非線性相關(guān)6.5相關(guān)與回歸分析a)強(qiáng)正相關(guān)b)弱正相關(guān)c)弱負(fù)相關(guān)d966.5相關(guān)與回歸分析(2)定量分析法相關(guān)檢驗(yàn):根據(jù)數(shù)理統(tǒng)計(jì)原理對(duì)變量間是否相關(guān),相關(guān)程度如何作出判斷的方法1)相關(guān)系數(shù)檢定法相關(guān)系數(shù)表達(dá)式為:6.5相關(guān)與回歸分析(2)定量分析法976.5相關(guān)與回歸分析關(guān)于r的判斷:-1+10負(fù)相關(guān)正相關(guān)相關(guān)程度變高相關(guān)程度變高精確判斷,對(duì)照相關(guān)系數(shù)表6.5相關(guān)與回歸分析關(guān)于r的判斷:-1+10負(fù)相關(guān)正相關(guān)相98統(tǒng)計(jì)過程控制ppt課件996.5相關(guān)與回歸分析(3)回歸分析法1)定義:對(duì)兩個(gè)或兩個(gè)以上的變量之間的相互關(guān)系作出估計(jì),并能較為精確地找出它們之間的關(guān)系式,這一過程稱之為回歸分析2)種類按變量個(gè)數(shù)分:一元回歸多元回歸(重回歸)按線性關(guān)系分:線性回歸方程非線性回歸方程3)方程的建立6.5相關(guān)與回歸分析(3)回歸分析法1006.5相關(guān)與回歸分析4)參數(shù)估計(jì)的原理(即離差平方和最小)

6.5相關(guān)與回歸分析4)參數(shù)估計(jì)的原理(即離差平方和最小)101例：爐煤氣的質(zhì)量取決于CO的含量，但測定較難，而測定CO2較容易。希望能得知CO和CO2的含量的關(guān)系。解：分析對(duì)象：二者關(guān)系。收集生產(chǎn)中積累的30對(duì)數(shù)據(jù)（略）建立散布圖圖中顯示二者的相關(guān)關(guān)系如何？例：爐煤氣的質(zhì)量取決于CO的含量，但測定較難，而測定CO2較1026.5相關(guān)與回歸分析5)一元線性回歸方程式的檢驗(yàn)分析工具:變量相關(guān)的密切程度相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)法回歸式的精度剩余標(biāo)準(zhǔn)差表示除對(duì)的影響外,其他因素使波動(dòng)的程度我們可以得到以下三個(gè)統(tǒng)計(jì)結(jié)果:值落在范圍內(nèi)的概率為68.3%值落在范圍內(nèi)的概率為95.5%值落在范圍內(nèi)的概率為99.7%越小,波動(dòng)越小,回歸精度越高6.5相關(guān)與回歸分析5)一元線性回歸方程式的檢驗(yàn)越小103計(jì)算相關(guān)系數(shù)。列表計(jì)算（部分）計(jì)算相關(guān)系數(shù)。列表計(jì)算（部分）104在散布圖上畫回歸直線在散布圖上畫回歸直線105統(tǒng)計(jì)過程控制ppt課件106根據(jù)該圖可預(yù)測CO的含量根據(jù)該圖可預(yù)測CO的含量1076.5相關(guān)與回歸分析（4）相關(guān)與回歸分析的用途定量表示變量之間的關(guān)系對(duì)所確定的關(guān)系進(jìn)行可信度分析、統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)從影響某一質(zhì)量特性的若干個(gè)變量中,分析判斷個(gè)變量的顯著性利用回歸分析,對(duì)工序?qū)嵤┻^程進(jìn)行預(yù)測和最佳控制6.5相關(guān)與回歸分析（4）相關(guān)與回歸分析的用途108統(tǒng)計(jì)過程控制ppt課件1096.6抽樣檢驗(yàn)及其標(biāo)準(zhǔn)1質(zhì)量檢驗(yàn)的基本概念（1）檢驗(yàn)（inspection）的含義檢驗(yàn)：用某種方法（技術(shù)、手段）測量、檢查、試驗(yàn)和計(jì)量產(chǎn)品的一種或多種質(zhì)量特性并講測定結(jié)果與判別標(biāo)準(zhǔn)相比較，以判定每個(gè)產(chǎn)品或每批產(chǎn)品是否合格的過程。檢驗(yàn)的四個(gè)要素：（１）度量；（２）比較；（３）判斷；（４）處理（2）常用術(shù)語1)單位產(chǎn)品:為實(shí)施合格控制而劃分的單位體或單位量2)產(chǎn)品批:亦稱交驗(yàn)批,是作為質(zhì)量檢驗(yàn)對(duì)象而匯集起來的一批產(chǎn)品3)批量:產(chǎn)品批中所包括的單位產(chǎn)品的總數(shù)4)單位產(chǎn)品缺陷:凡是單位產(chǎn)品不符合產(chǎn)品質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定的任何一點(diǎn),即構(gòu)成單位產(chǎn)品的一個(gè)”缺陷”5)合格品與不合格品6.6抽樣檢驗(yàn)及其標(biāo)準(zhǔn)1質(zhì)量檢驗(yàn)的基本概念1106)批不合格品率:產(chǎn)品批中不合格品數(shù)占整個(gè)批量的百分比,公式如下:亦可用產(chǎn)品批的每100個(gè)單位產(chǎn)品的缺陷數(shù)表示:式中:U代表產(chǎn)品批每100個(gè)單位產(chǎn)品的缺陷數(shù)C代表產(chǎn)品批中缺陷數(shù)N代表批量6)批不合格品率:產(chǎn)品批中不合格品數(shù)占整個(gè)批量的百分比,公式1117)過程平均不合格品率是指數(shù)批產(chǎn)品在初次檢驗(yàn)時(shí)發(fā)現(xiàn)的平均不合格品率,而常用的公式為:7)過程平均不合格品率112（3）檢驗(yàn)的五項(xiàng)基本任務(wù)：（１）鑒別產(chǎn)品的質(zhì)量水平，確定其符合程度或能否接受；（２）判斷工序質(zhì)量狀態(tài)，為工序能力控制提供依據(jù)；（３）了解產(chǎn)品質(zhì)量等級(jí)或缺陷的嚴(yán)重程度；（４）改善檢測手段，提高檢測作業(yè)發(fā)現(xiàn)質(zhì)量缺陷的能力和有效性；（５）反饋質(zhì)量信息，報(bào)告質(zhì)量狀況與趨勢，提供質(zhì)量改進(jìn)建議．（4）質(zhì)量檢驗(yàn)分類1）檢驗(yàn)數(shù)量：全數(shù)檢驗(yàn)；抽樣檢驗(yàn)（計(jì)量與計(jì)數(shù)）2）流程：購入、中間、成品、出廠、庫存、監(jiān)督3）檢驗(yàn)判別方法：計(jì)數(shù)、計(jì)量4）檢驗(yàn)后，產(chǎn)品是否可供使用分類：破壞和非破壞（3）檢驗(yàn)的五項(xiàng)基本任務(wù)：113（5）抽樣檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)及其體系。計(jì)數(shù)與計(jì)量抽樣檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)、一次抽樣、二次抽樣、多次抽樣、序慣抽樣檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)，調(diào)整型、非調(diào)整檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)。（5）抽樣檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)及其體系。114（6）抽樣檢驗(yàn)的一般理論檢查特性