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文檔簡介

目錄第一章緒論第二章隨機(jī)變量、隨機(jī)過程和確定性信號第三章作為參考模型的瑞利過程和萊斯過程第四章確定性過程的理論導(dǎo)論第五章確定性過程模型參考的計(jì)算方法第六章頻率非選擇性隨機(jī)信道模型和確定性信道模型第七章頻率選擇性隨機(jī)信道模型和確定性信道模型第八章快速信道仿真器目錄第一章緒論1第一章緒論移動(dòng)無線系統(tǒng)的沿革

第一代移動(dòng)無線系統(tǒng)(完全基于模擬技術(shù),A、B、C網(wǎng)(450MHz))

第二代移動(dòng)無線系統(tǒng)(以網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字化為特征,D網(wǎng)(900MHz,基于GSM)、E網(wǎng)(1800MHz,數(shù)字蜂窩系統(tǒng),DCS1800)

第三代移動(dòng)無線系統(tǒng)(全球移動(dòng)通信系統(tǒng)UMTS,UMTS/IMT2000為2GHz、2Mb/s,移動(dòng)寬帶系統(tǒng)MBS,計(jì)劃在60-70GHz,155Mb/s,衛(wèi)星通信關(guān)鍵)

第四代移動(dòng)無線系統(tǒng)(目標(biāo)是綜合寬帶移動(dòng)服務(wù),100GHz)第一章緒論移動(dòng)無線系統(tǒng)的沿革2移動(dòng)無線信道的基本理論1、多徑傳播2、脈沖色散3、多普勒頻率4、頻率色散5、突發(fā)誤差6、衰落持續(xù)時(shí)間7、連接時(shí)間間隔移動(dòng)無線信道的基本理論3第二章隨機(jī)變量、隨機(jī)過程和確定性信號隨機(jī)變量1、累積分布函數(shù)2、概率密度函數(shù)3、數(shù)學(xué)期望4、方差5、協(xié)方差6、特征函數(shù)7、切比雪幅夫不定式8、中心極限定理第二章隨機(jī)變量、隨機(jī)過程和確定性信號隨機(jī)變量4重要的概率密度函數(shù)1、均勻分布2、高斯分布3、瑞利分布4、萊斯分布5、對數(shù)正太分布6、Suzuki分布重要的概率密度函數(shù)5隨機(jī)過程1、復(fù)隨機(jī)過程2、自相關(guān)函數(shù)3、互相關(guān)函數(shù)4、平穩(wěn)過程5、電平通過率6、平均衰落持續(xù)時(shí)間隨機(jī)過程6第三章作為參考模型的瑞利過程和萊斯過程第三章作為參考模型的瑞利過程和萊斯過程7萊斯過程和瑞利過程的基本性質(zhì)Jakes功率譜密度(PSD)傅里葉反變換自相關(guān)函數(shù)Gaussian功率譜密度傅里葉反變換自相關(guān)函數(shù)平均多普勒頻移和多普勒擴(kuò)展萊斯過程和瑞利過程的基本性質(zhì)8萊斯過程和瑞利過程的統(tǒng)計(jì)特性1、相位和振幅的概率密度函數(shù)2、電平通過率和平均衰落持續(xù)時(shí)間3、瑞利過程衰落時(shí)間間隔注:賴斯因子誤差函數(shù)

萊斯過程和瑞利過程的統(tǒng)計(jì)特性9第四章確定性過程的理論導(dǎo)論WGNH(f)有色高斯隨機(jī)過程的建模1、濾波法:在線性時(shí)不變?yōu)V波器的輸入中加入高斯白噪聲,經(jīng)過傳遞函數(shù)即可得到。第四章確定性過程的理論導(dǎo)論WGNH(f)有色高斯隨機(jī)過程的10移動(dòng)衰落信道ppt課件11確定性過程基本性質(zhì)1、均值2、平均功率3、自相關(guān)函數(shù)4、互相關(guān)函數(shù)5、功率譜密度確定性過程基本性質(zhì)12確定性過程的統(tǒng)計(jì)特性1、振幅和相位的概率密度函數(shù)2、電平通過率和平均衰落持續(xù)時(shí)間3、低電平衰落時(shí)間間隔確定性過程的統(tǒng)計(jì)特性13第六章頻率非選擇性信道1、頻率非選擇性隨機(jī)信道模型1)建模原因:對于頻率非選擇的陸地蜂窩移動(dòng)無線信道及衛(wèi)星移動(dòng)無線信道,由于到達(dá)接收機(jī)天線的反射信號分量和散射信號分量的傳播時(shí)延差相對于符號間隔是可以忽略的,因此接收信號的隨機(jī)波動(dòng)可以建模為發(fā)射信號和合適的隨機(jī)模型過程的乘積。2)信道模型發(fā)展第六章頻率非選擇性信道1、頻率非選擇性隨機(jī)信道模型14移動(dòng)衰落信道ppt課件15Suzuki擴(kuò)展1型:當(dāng)存在視距分量,且產(chǎn)生萊斯過程的兩個(gè)實(shí)高斯過程互相關(guān)時(shí),此時(shí)萊斯過程與對數(shù)正態(tài)過程的乘積就為Suzuki擴(kuò)展1型。優(yōu)點(diǎn):適應(yīng)性提高,可以作為衛(wèi)星和地面移動(dòng)無線信道的隨機(jī)模型。缺點(diǎn):自由度上升,增加了數(shù)學(xué)實(shí)現(xiàn)的復(fù)雜性。Suzuki擴(kuò)展1型:當(dāng)存在視距分量,且產(chǎn)生萊斯過程的兩個(gè)16Suzuki擴(kuò)展2型:擴(kuò)展的萊斯分布與對數(shù)正態(tài)分布的乘積。此模型通過為復(fù)高斯過程的實(shí)部和虛部建立特殊的互相關(guān)函數(shù),提高了短期衰落隨機(jī)模型的二階統(tǒng)計(jì)特性的適應(yīng)性,而且也提高了一階

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