

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2019年5月21計(jì)算機(jī)視覺
ComputerVisionxx2019年5月1/47感謝你的觀看2019年5月21計(jì)算機(jī)視覺
ComputerVisi2019年5月21Outline課程目標(biāo),資料來(lái)源,授課方式…教材與參考書、作業(yè)、課程設(shè)計(jì)、考核方式WebsitesFTPsourcesTools(IntelOpenCV,IPL,…)Demo相關(guān)學(xué)科與相關(guān)課程的聯(lián)系OverviewIntroductionrecommended:Forsyth’sintroductiontoCV,otherrelated2/47感謝你的觀看2019年5月21Outline課程目標(biāo),資料來(lái)源,授課方式2019年5月21課程目標(biāo),資料,授課方式目標(biāo)全面了解計(jì)算機(jī)視覺研究領(lǐng)域,掌握基本原理,具有一定的實(shí)踐能力。資料使用網(wǎng)上公開的資料,挑選、推薦各種資料(ppt,pdf,codes,etc.),并直接使用我認(rèn)為合適的講稿進(jìn)行講解。授課方式課堂上全面介紹基本原理,引導(dǎo)資料閱讀;課后需要學(xué)生閱讀相關(guān)文獻(xiàn),消化理解。如有時(shí)間,建議課前預(yù)習(xí)。3/47感謝你的觀看2019年5月21課程目標(biāo),資料,授課方式目標(biāo)3/47感謝你學(xué)習(xí)方法的建議根據(jù)自己學(xué)習(xí)本門課程的目的考慮投入時(shí)間一般了解、掌握、精通根據(jù)自己研究方向有所側(cè)重有選擇地專研部分內(nèi)容將精讀與一般了解相協(xié)調(diào)將建立基礎(chǔ)知識(shí)與把握當(dāng)前研究熱點(diǎn)相結(jié)合結(jié)合自己的研究課題加深相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí)了解本方向的研究情況,研究趨勢(shì)等。2019年5月214/47感謝你的觀看學(xué)習(xí)方法的建議根據(jù)自己學(xué)習(xí)本門課程的目的考慮投入時(shí)間2019實(shí)踐:課程設(shè)計(jì)、專題研究實(shí)踐非常重要,CV是實(shí)驗(yàn)學(xué)科,脫離實(shí)踐,很難有所收獲。課程設(shè)計(jì)(程序作業(yè))可以使用OpenCV工具,可以使用Mathlab工具,充分利用其他網(wǎng)上資源專題研究結(jié)合自己的課題,挑選論文精讀,實(shí)現(xiàn)論文中的方法,分析存在的問題,如何解決,如何改進(jìn),……2019年5月215/47感謝你的觀看實(shí)踐:課程設(shè)計(jì)、專題研究實(shí)踐非常重要,CV是實(shí)驗(yàn)學(xué)科,脫離實(shí)2019年5月21教材英文原版:Szeliski,Richard,ComputerVision:AlgorithmsandApplications,Springer,Oct.,2010中文翻譯版:艾海舟,興軍亮等,《計(jì)算機(jī)視覺:算法與應(yīng)用》,2011年x月(預(yù)計(jì)2011年內(nèi)出版);清華大學(xué)出版社英文影印版:DAForsythandJ.Ponce,ComputerVision:AModernApproach,PrenticeHall.1stedition(August14,2002);清華大學(xué)出版社中文翻譯版:林學(xué)言,王宏等,《計(jì)算機(jī)視覺:一種現(xiàn)代的方法》,2004年6月;電子工業(yè)出版社6/47感謝你的觀看2019年5月21教材英文原版:Szeliski,Rich2019年5月21參考書馬頌德,張正友,《計(jì)算機(jī)視覺》,科學(xué)出版社,北京,1998。R.Jain,R.KasturiandB.G.Schunck,MachineVision,McGraw-Hillcompanies,Inc.機(jī)械工業(yè)出版社,2003.8。L.G.ShapiroandG.C.Stockman,ComputerVision,PrenticeHallInc,2001.M.Sonka,V.Hlavac,andR.Boyle,Imageprocessing,analysis,andmachinevision,Chapman&HallComputing,London,3rdEdition,THOMSONLearning,2008.M.Sonka,V.Hlavac,andR.Boyle,(艾海舟、蘇延超等譯),圖像處理、分析與機(jī)器視覺(第3版),清華大學(xué)出版社,2011.1。章毓晉,圖象工程(第2版),清華大學(xué)出版社,2007.57/47感謝你的觀看2019年5月21參考書馬頌德,張正友,《計(jì)算機(jī)視覺》,科學(xué)2019年5月21參考書(模式識(shí)別與機(jī)器學(xué)習(xí))ChristopherM.Bishop,PatternRecognitionandMachineLearning,Springer,2006.8R.O.Duda,P.E.HartandD.G.Stork,PatternClassification,機(jī)械工業(yè)出版社,2003.6。R.O.Duda,P.E.HartandD.G.Stork(李宏?yáng)|,姚天翔等譯),模式分類,機(jī)械工業(yè)出版社,2003.9。S.TheodoridisandK.Koutroumbas,PatternRecognition,機(jī)械工業(yè)出版社,2003.9。邊肇祺,張學(xué)工等,模式識(shí)別,清華大學(xué)出版社,2000.8/47感謝你的觀看2019年5月21參考書(模式識(shí)別與機(jī)器學(xué)習(xí))Christo2019年5月21參考書(圖像處理)
R.C.Gonzalez,R.E.Woods,DigitalImageProcessing,第三版(影印)電子工業(yè)出版社&PearsonEducation,2010.R.C.Gonzalez,R.E.Woods,(阮秋琦、阮宇智等譯),數(shù)字圖像處理,第二版,電子工業(yè)出版社&PrenticeHall,2003.章毓晉,圖象工程(第2版),清華大學(xué)出版社,2007.5郎銳,數(shù)字圖像處理學(xué)VisualC++實(shí)現(xiàn),北京希望電子出版社,2002.12周長(zhǎng)發(fā),精通VisualC++圖像編程,電子工業(yè)出版社,2000.19/47感謝你的觀看2019年5月21參考書(圖像處理)R.C.Gonzal2019年5月21作業(yè)、課程設(shè)計(jì)、考核方式書面作業(yè)課程設(shè)計(jì)考核方式書面作業(yè)10%課程設(shè)計(jì)60%期末考試30%10/47感謝你的觀看2019年5月21作業(yè)、課程設(shè)計(jì)、考核方式書面作業(yè)10/472019年5月21Websites(1)
SearchEngineCVPapers-ComputerVisionResource/GooglesearchcomputervisionComputervisionhomepageComputervisiononlineComputervisionsourcecodesComputervisiontestdataComputervision….Papersearch11/47感謝你的觀看2019年5月21Websites(1)
Sear2019年5月21Websites(2)
Courses計(jì)算機(jī)視覺SlidesandlecturesofSzeliski’sbook’ssupplementarymaterialUW455:UndergraduateComputerVision,/education/courses/455/.UW576:GraduateComputerVision,/education/courses/576/.StanfordCS233B:IntroductiontoComputerVision,/teaching/cs223b/.MIT6.869:AdvancesinComputerVision,http:///torralba/courses/6869/6.869.computervision.htm.BerkeleyCS280:ComputerVision,/trevor/CS280.html.UNCCOMP776:ComputerVision,/lazebnik/spring09/.MiddleburyCS453:ComputerVision,/schar/courses/cs453-s10/.12/47感謝你的觀看2019年5月21Websites(2)
Cour2019年5月21Websites(3)
CourseWare計(jì)算機(jī)視覺”課程的網(wǎng)上課件入口ComputerVisionEducationDigitalLibraryCollectionComputerVisionIntroductiontoComputerVision
LearningandInferenceinVision13/47感謝你的觀看2019年5月21Websites(3)
Cour2019年5月21Websites(4)
Codes,tutorial,etc.KLT:AnImplementationoftheKanade-Lucas-TomasiFeatureTrackerEpipolargeometry,essentialmatrix,etc:onlinetutorialhttp://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/CVonline/LOCAL_COPIES/EPSRC_SSAZ/node18.htmlRANSAC……….14/47感謝你的觀看2019年5月21Websites(4)
Cod2019年5月21Tools(1)IntelOpenCV(OpensourceComputerVisionlibrary)Thislibraryallowshighlevelfunctionsforcomputervisionandimageprocessing.OpenCVoffersmanyhigh-leveldatatypessuchassets,trees,graphs,matrices...OpenCVisopensourcetorunonmanycomputerplatforms.HighlevelfunctionssuchasCameracalibration(ZhangZhengyou’smethod)Facedetection(avariationofViola-Jones’sdetector)MotionanalysisandobjecttrackingOpticalflowLucas-KanadealgorithmEstimatorsKalmanCondensation15/47感謝你的觀看2019年5月21Tools(1)IntelOpenCV2019年5月21Tools(2)IntelIPP(IntegratedPerformancePrimitives)Itisasignalprocessing,imageprocessingandmatrixcalculationlibrarydevelopedbyIntelCorporation.IPPofferstoprogrammersawiderangeoflow-levelfunctionswhichareoptimizedwhenusedonanIntelprocessor(fromPentiumtoItanium).Itisreallyagoodlibraryforsignal,image,videoandsoundprocessingwithverygoodperformancesduetooptimizedinstructions.IPPisnotafreelibrary,itcomesunderanIntellicensingpolicywhichisexplainedatIntelwebsite16/47感謝你的觀看2019年5月21Tools(2)IntelIPP(I2019年5月21demoFacedetectionObjectcontourtrackingMotionobjectdetectionandtrackingASM/AAMshapemodelingPerceptualinterface:smartroomVisualsurveillanceRoboticsvision3Dmodeling,faceanimation………17/47感謝你的觀看2019年5月21demoFacedetection17/2019年5月21相關(guān)學(xué)科與相關(guān)課程的聯(lián)系數(shù)字圖象處理計(jì)算機(jī)視覺模式識(shí)別機(jī)器視覺計(jì)算機(jī)圖形學(xué)線性代數(shù)集合論高級(jí)語(yǔ)言程序設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)先后順序重疊量反應(yīng)相關(guān)程度基礎(chǔ)知識(shí)計(jì)算機(jī)視覺專題(圖象與視覺計(jì)算)高等代數(shù)最優(yōu)化方法。。。。。。。。。。。。信號(hào)與系統(tǒng)計(jì)算幾何18/47感謝你的觀看2019年5月21相關(guān)學(xué)科與相關(guān)課程的聯(lián)系數(shù)字圖象處理計(jì)算機(jī)2019年5月21Overview(1)計(jì)算機(jī)視覺的幾何學(xué)基礎(chǔ)攝像機(jī)模型單攝像機(jī)(pinholemodel/perspectivetransformation)雙攝像機(jī)(epipolargeometry:fundamentalmatrix/essentialmatrix)三攝像機(jī)及更多(multi-viewgeometry)運(yùn)動(dòng)估計(jì)對(duì)應(yīng)點(diǎn)問題(correspondenceproblem)光流計(jì)算方法剛體運(yùn)動(dòng)參數(shù)估計(jì)(minimalprojectivereconstruction)2-view,7pointsincorrespondence;(Faugeras)3-view,6pointsincorrespondence;(QuanLong)3-view,8pointswithonemissinginoneofthethreeview.(QuanLong)幾何重構(gòu)(Geometryreconstruction)立體視覺(stereovision)ShapefromX(shading/motion/texture/contour/focus/de-focus/….)19/47感謝你的觀看2019年5月21Overview(1)計(jì)算機(jī)視覺的幾何學(xué)2019年5月21Overview(2)計(jì)算機(jī)視覺的物理學(xué)基礎(chǔ)攝像機(jī)及其成像過程視點(diǎn)、光源、空間中光線、表面處的光線….明暗shading、陰影shadow光學(xué)/色彩light/color輻射學(xué),輻照率…radiometry,物體表面特性漫反射表面(各向同性)LambertiansurfaceBDRF(bi-directionalreflectancedistributionfucntion)20/47感謝你的觀看2019年5月21Overview(2)計(jì)算機(jī)視覺的物理學(xué)2019年5月21Overview(3)計(jì)算機(jī)視覺的圖像模型基礎(chǔ)攝像機(jī)模型及其校準(zhǔn)內(nèi)參數(shù)、外參數(shù)圖像特征邊緣、角點(diǎn)、輪廓、紋理、形狀…圖像序列特征(運(yùn)動(dòng))對(duì)應(yīng)點(diǎn)、光流21/47感謝你的觀看2019年5月21Overview(3)計(jì)算機(jī)視覺的圖像模2019年5月21Overview(4)計(jì)算機(jī)視覺的信號(hào)處理層次低層視覺處理單圖像:濾波/邊緣檢測(cè)/紋理多圖像:幾何/立體/從運(yùn)動(dòng)恢復(fù)仿射或透視結(jié)構(gòu)affine/perspectivestructurefrommotion中層視覺處理聚類分割/擬合線條、曲線、輪廓clusteringforsegmentation,fittingline…基于概率方法的聚類分割/擬合跟蹤tracking高層視覺處理匹配模式分類/關(guān)聯(lián)模型識(shí)別patternclassification/aspectgraphrecognition應(yīng)用距離數(shù)據(jù)(rangedata)/圖像數(shù)據(jù)檢索/基于圖像的繪制22/47感謝你的觀看2019年5月21Overview(4)計(jì)算機(jī)視覺的信號(hào)處2019年5月21Overview(5)計(jì)算機(jī)視覺的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)攝影幾何、微分幾何概率統(tǒng)計(jì)與隨機(jī)過程數(shù)值計(jì)算與優(yōu)化方法機(jī)器學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)視覺的基本的分析工具和數(shù)學(xué)模型Signalprocessingapproach:FFT,filtering,wavelets,…Subspaceapproach:PCA,LDA,CCA,ICA,…Bayesianinferenceapproac
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