“普慧”算力開啟新計算時代

目錄01發(fā)展背景篇 05

02概念界定篇 1303大國戰(zhàn)略篇 05需求洞察篇

04發(fā)展評估篇 2906趨勢展望篇 69“普慧”算力開啟新計算時代 4“普慧”算力開啟新計算時代 4伙制事務(wù)所，及畢馬威會計師事務(wù)?2023（特殊普通合伙——咨詢（中國———得轉(zhuǎn)載。在中國印刷。?中國有限責(zé)任公司，畢馬威會計師事務(wù)所合得轉(zhuǎn)載。在中國印刷。5 5 0101發(fā)展背景篇人類歷次科技革命的爆發(fā)標(biāo)志都是新一代通用技術(shù)（GPTs,GeneralPurposeTechnologies）引發(fā)生產(chǎn)力跨越式發(fā)展，進(jìn)而使生產(chǎn)資料、經(jīng)濟(jì)范式等發(fā)生顛覆式變革。圖1|推動人類歷次科技平經(jīng)濟(jì)范式 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)資料 土地革命命工業(yè)經(jīng)煤炭、鋼鐵命濟(jì)石油、合金信息技術(shù)革命數(shù)字經(jīng)信息、數(shù)據(jù)人工智能革命濟(jì)數(shù)據(jù)為主生產(chǎn)力 人力、畜力蒸汽動力電力算力開始萌芽規(guī)?；懔νㄓ眉夹g(shù)（GPTs）的進(jìn)步和變革是推動人類社會階躍式發(fā)展的底層動力通用技術(shù) 輪子、農(nóng)耕技術(shù)資料來源：公開資料，畢馬威分析蒸汽機(jī)電氣化IT技術(shù)通用人工智能6 6 區(qū)別于s（,lusehnlgs）,在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)時代，輪子、農(nóng)耕技術(shù)等的普及，提高了人們遷徙和獲取食物的效率，人類可以在大規(guī)模開發(fā)土地資源的基礎(chǔ)上持續(xù)繁衍，為經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供源源不斷的底層動力。但由于純體力勞動效率較低、土地資源有限（尤其是耕地屬于不可再生資源），農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長相對緩慢且存在明顯的“天花板”。在工業(yè)經(jīng)濟(jì)時代，蒸汽機(jī)和電氣化分別引發(fā)了第一次工業(yè)革命和第二次工業(yè)革命，這兩項GPTs從根本上改變了體力勞動的性質(zhì)，代之以機(jī)器化大生產(chǎn)，在蒸汽動力、電力等新型生產(chǎn)力驅(qū)動下，人類獲取礦產(chǎn)等自然資源的效率大幅提升，以大規(guī)模流水線生產(chǎn)為特征的現(xiàn)代工廠加速興起，推動人類社會實(shí)現(xiàn)了跨越式發(fā)展。（I,nomtonandomuntnshoog）技術(shù)革命的，則從根本上改變了某些類型的腦力勞動，人類獲取信息、處理信息的效率得到極大提22年1月底，OnAI推出的tT（聊天生成預(yù)訓(xùn)練轉(zhuǎn)換器,htntvePtandasomr）引發(fā)全球熱議，人工智能技術(shù)有望成為新一代的s——通用人工智能（AtlnalInlln，簡稱AI）AI將推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)更加蓬勃發(fā)展，使人類社會發(fā)展邁向更高階段，從GPT（生成式預(yù)訓(xùn)練模型）到GPTs（通用技術(shù)），人工智能有望作為新的底層通用技術(shù)，點(diǎn)燃第四次科技革命！“普慧”算力開啟新計算時代“普慧”算力開啟新計算時代7四次浪潮人工智能發(fā)展并非一帆風(fēng)順，正迎來第四次浪潮AGIAI），（ldAI）（WakAI）AI例如下圍棋等。但如果要在更廣泛意義上達(dá)到甚至超越人類智能，必須實(shí)現(xiàn)AGI。不過，人工智能過往的發(fā)展并非一帆風(fēng)順，面向I1956年，達(dá)特茅斯（Dartmouth）會議召開，標(biāo)志著AI元年開啟，在近70年的發(fā)展歷程中，AI產(chǎn)業(yè)經(jīng)歷了“三起兩落”：一起一落（1950s-1970s）達(dá)特茅斯會議之后,大量AI程序和創(chuàng)新研究涌現(xiàn)，包括搜索式推理、自然語言等，相關(guān)研究獲得了大量經(jīng)費(fèi)支持。但好景不長，到了70年代，AI發(fā)展遭遇瓶頸，原因是大部分AI程序都不具備解決復(fù)雜問題的能力，AI研究者們也遇到了無法克服的基礎(chǔ)性障礙并受到了哲學(xué)家等的批判，研究機(jī)構(gòu)隨之開始大幅削減對AI課題的資金投入，經(jīng)歷過1974年經(jīng)費(fèi)削減的研究者們以“AI之冬”一詞概括了AI產(chǎn)業(yè)的第一次低谷。再起再落（1980s-2000s）80年代，名為“專家系統(tǒng)”的AI程序問世，它能夠依據(jù)一組從專門知識中推演出的邏輯規(guī)則在某一特定領(lǐng)域回答或解決問題，大大增強(qiáng)了AI的實(shí)用性，大部分公司開始采用“專家系統(tǒng)”并內(nèi)設(shè)AI1部門。1980-1985年，各類公司對AI的投入總計達(dá)十億美元以上，AI再一次大獲成功。然而，“專家系統(tǒng)”的實(shí)用性只局限于特定領(lǐng)域，持續(xù)升級難度高且維護(hù)成本居高不下，嚴(yán)重阻礙了其推廣應(yīng)用。1987年，AI硬件市場需求大幅下跌，Symbolics等廠商生產(chǎn)的LISP機(jī)不僅價格昂貴，性能也不敵Apple和IBM生產(chǎn)的臺式機(jī)，開始迅速被市場淘汰，標(biāo)志著AI的第二次寒冬來臨。11LISP機(jī)是一種直接以LISP語言的系統(tǒng)函數(shù)為機(jī)器指令的通用計算機(jī)，是首先進(jìn)入市場并廣泛應(yīng)用的人工智能機(jī)。8“普慧”算力開啟新計算時代第三次崛起（2010s-2020s）8“普慧”算力開啟新計算時代21世紀(jì)以來，互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展推動人類進(jìn)入大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)、算法、算力三要素齊頭并進(jìn)，以深度學(xué)習(xí)為核心的機(jī)器學(xué)習(xí)算法取得了持續(xù)突破。2006年，加拿大多倫多大學(xué)教授Geoffreynon及其團(tuán)隊在《n》發(fā)表的一篇文章中，首次提出了深度學(xué)習(xí)的概念，并詳細(xì)給出了算法進(jìn)行調(diào)優(yōu)。該解決方案的提出，開啟了深度學(xué)習(xí)元年。深度學(xué)習(xí)元年之后，AI進(jìn)入快速發(fā)展階段。到16，谷歌DMnd研發(fā)的Alhao在圍棋人機(jī)大戰(zhàn)中擊敗人類棋手李世石，人工智能開始被大眾熟知，各界對AI的熱情被充分調(diào)動，語音識別、圖像和視頻處理等AI應(yīng)用開始逐漸滲透到各行各業(yè)。圖2|人工智能經(jīng)歷“三起兩落”迎來第四浪產(chǎn) 15s17危機(jī)度業(yè) ，危機(jī)度

18s20成本障礙AI成本障礙

00-級應(yīng)用較缺乏AI級應(yīng)用較缺乏

22-潮加速實(shí)現(xiàn)I加速實(shí)現(xiàn)4費(fèi)遭“，進(jìn)入

跌，AI”跌，AI

G將I術(shù)AI道階段爆發(fā)周期,展階段爆發(fā)周期

aGAI式1956

1980

2006 2023“普慧”算力開啟新計算時代“普慧”算力開啟新計算時代9ChatGPT推出后迅速成為現(xiàn)象級應(yīng)用，僅用兩個月就實(shí)現(xiàn)了月活用戶數(shù)量破億，成為了歷史上達(dá)到這一AI（AIndonnt）實(shí)現(xiàn)AGI。圖3|各類典型產(chǎn)品達(dá)到全球1億用戶所用時間（單位：年）電話75移動手機(jī)ntgam1674.52.50 10 20 304050607080資料來源：odofninin，畢馬威分析根據(jù)一項由OnAI，以（生成式預(yù)訓(xùn)練模型，ntvePtandasom）（LLM,aeagaeol）場帶來重大影響，呈現(xiàn)出了的特征。從影響范圍來看，大約80%的美國勞動力至少有10%的工作任務(wù)將受LLM使用的影響，大約19%的美國勞動力可能會感受到至少50%的任務(wù)受到影響。從影響程度來LLM15LLM軟%%。ChatGPT為AGI發(fā)展的重要里程碑，其核心技術(shù)壁壘是數(shù)據(jù)、算法、算力等要素資源的精巧組合，證明了沿著“大數(shù)據(jù)、大模型、大算力”路徑發(fā)展AGI的可行性，預(yù)計隨著各國科技巨頭加緊布局相關(guān)技術(shù)，AI產(chǎn)業(yè)經(jīng)歷o,hiosin,ndDniloc,GseGs:AnyLookttheLborMtmpcttntilofLe10“普慧”算力開啟新計算時代亟待解決10“普慧”算力開啟新計算時代亟待解決第四次科技革命與AGI雙浪疊加的時代背景下，新一輪科技創(chuàng)新周期將肇始于底層算力創(chuàng)新，繁榮于AIGC等上層應(yīng)用爆發(fā)，大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、區(qū)塊鏈等數(shù)字技術(shù)趨向于組合式進(jìn)化，將釋放出巨大的乘數(shù)效應(yīng)。算力是多技術(shù)、多領(lǐng)域的交匯點(diǎn)，更是一切創(chuàng)新成果從首次落地到大規(guī)模擴(kuò)散的元動力，算力需求指數(shù)式增長的同時，傳統(tǒng)計算架構(gòu)正失去競爭力，一個打破思維定式、充分釋放算力“底層動力”價值的新計算時代即將開啟。具體來說，科技創(chuàng)新周期一般會經(jīng)歷“技術(shù)創(chuàng)新——模式創(chuàng)新——應(yīng)用創(chuàng)新”三階段。以個人電腦和移動互聯(lián)網(wǎng)的普及為例，兩者均是圍繞ICT硬件創(chuàng)新展開，進(jìn)而帶來門戶網(wǎng)站、平臺化等商業(yè)模式創(chuàng)新，最后是各類軟件應(yīng)用的不斷涌現(xiàn)。對應(yīng)到產(chǎn)業(yè)層面，競爭焦點(diǎn)也會從硬科技實(shí)力逐步過渡到產(chǎn)業(yè)生態(tài)構(gòu)建等軟實(shí)力。隨著PC、智能硬件滲透率增長見頂，互聯(lián)網(wǎng)流量紅利消退，科技創(chuàng)新即將開啟新一輪循環(huán)，各類前沿技術(shù)走向深度融合，由硬科技實(shí)力主導(dǎo)的技術(shù)創(chuàng)新再次回到聚光燈下，單一硬件層面的革新已不足以幫助企業(yè)構(gòu)建起核心競爭力，而是要掌握更核心的凝聚力和更底層的驅(qū)動力——算力。中，算力對經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的作用越來越重要，算力內(nèi)涵得以逐漸4脫物理載體限制，擴(kuò)充成了數(shù)字經(jīng)濟(jì)狹義的算力可以用一臺計算機(jī)理論上具備的每秒浮點(diǎn)運(yùn)算次數(shù)（FLOPS）來衡量3。例如，世界上第一臺通用計算機(jī)“ENIAC”每秒只能進(jìn)行5,000次計算，目前全球排名第一的超級計算機(jī)“Frontier”每秒能進(jìn)行百億億次運(yùn)算（ao中，算力對經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的作用越來越重要，算力內(nèi)涵得以逐漸4脫物理載體限制，擴(kuò)充成了數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代集信息計算力、數(shù)據(jù)存儲力、網(wǎng)絡(luò)運(yùn)載力于一體的新型生產(chǎn)力。演進(jìn)：新計算時代演進(jìn)：新計算時代1960-19801980-2000以來集中式階段:集中式計算架構(gòu)計算機(jī)B分力被集中式地

分布式階段:算力進(jìn)入分布式階段。個月翻一番，最可8和耗電量大幅降，互導(dǎo)的分布式計算構(gòu)，算力進(jìn)入分布式階段。

云計算階段:計算計算資源、提高力集中式共享階段。算力進(jìn)入以云計為的集中式共享階段。

融合智能計算階段:爆炸、場景爆炸大型炸越高，更呈，不據(jù)”“無數(shù)不算“算3算力的英文如何翻譯？中國計算機(jī)學(xué)會通訊，年期，ticeticDtihtm?tp=hxthsis&c&id9654htpnscnotun0c85htm“普慧”算力開啟新計算時代“普慧”算力開啟新計算時代11形成了以“PU（ntalPossngUnt，中央處理器）”為個性化的計算需求倒逼著通用計算架構(gòu)向通專并行、提高專用性、實(shí)現(xiàn)定制化等方向創(chuàng)新，例如有CPU+GPU、CPU+ASIC、CPU+FPGA等創(chuàng)新模式。一個明顯的跡象是，產(chǎn)業(yè)界正加速推動芯片和計算架構(gòu)創(chuàng)新，CPU正不斷喪失主導(dǎo)地位。例如，谷歌自2016年以來就不斷創(chuàng)新專為機(jī)器學(xué)習(xí)定制的專用芯片PU（norosgnt，張量處理器），并利用TPU進(jìn)行了大量的人工智能訓(xùn)練工作。英偉達(dá)則抓住AI大模型爆發(fā)契機(jī)大力推廣“GPU+加速計算”方案。此外，也有觀點(diǎn)認(rèn)為TPU、GPU都并非通用人工智能的最優(yōu)解，指出量子計算具有原理上遠(yuǎn)超經(jīng)典計算的強(qiáng)大并行計算能力，IBM在2023年宣布了將與東京大學(xué)和芝加哥大學(xué)合作建造由10萬個量子比特（量子信息處理的基本單位）驅(qū)動的量子計算機(jī)，有望推進(jìn)量子計算在新藥物研發(fā)、探索暗物質(zhì)、破譯密碼等方面的應(yīng)用?？偠灾?，在融合智能計算階段，算力作為“底層動力”對經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的影響更為廣泛且深刻，算力正由終端計算等需求驅(qū)動的“被動式”發(fā)展，轉(zhuǎn)向促進(jìn)AI大模型訓(xùn)練、實(shí)現(xiàn)通用人工智能、超越經(jīng)典計算等代表的“主動式”發(fā)展。新硬件、新架構(gòu)競相涌現(xiàn)，現(xiàn)有芯片、操作系統(tǒng)、應(yīng)用軟件等都可能被推翻重來，新計算時代呼之欲出。無論被動還是主動，都指向同一個結(jié)論，算力供給增速明顯難以滿足指數(shù)式爆發(fā)的需求，儲備算力成為各行各業(yè)的必要舉動。而算力具有高投入、高風(fēng)險、強(qiáng)外部性和高壟斷特征，意味著圍繞算力的競爭將會是大國和大企業(yè)參與為主的競爭。面向下一輪競爭，硬核的技術(shù)實(shí)力、雄厚的資金儲備、高水平的人才隊伍等都是參與下一輪競爭的“加分項”，而唯有準(zhǔn)確掌握發(fā)力方向，才是決勝未來的“必選項”。httppsird20學(xué)合作，澎湃新聞，年月日，12“普慧”算力開啟新計算時代12“普慧”算力開啟新計算時代13 13 0202概念界定篇未來算力發(fā)展趨勢將具備兩大特征：“數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)設(shè)施”和“通用人工智能的核心動力”。因此，（nlsv）與智慧（nllt）為人人可得（Aoale）、人人可用（Aalale）、人人適用（Aaale）的“A”型基礎(chǔ)資源，是發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)?！爸腔邸币馕吨懔⒕邆渥赃m應(yīng)（laatng）、自學(xué)習(xí)（l-lanng）、自進(jìn)化（lvolvng）為代表的“”智能，是實(shí)現(xiàn)通用人工智能廣泛應(yīng)用、推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)邁向更高階段的必然要求。IInntcluivpIillige（Intelligent）工智能的核心動力分析算力是通用人forthefutureDigitalEconong未來算力發(fā)展兩大趨勢特征：myandAGIComputi普適（Inclusive）”算力概念示意圖濟(jì)的基礎(chǔ)設(shè)施圖4算力是數(shù)字經(jīng)14 14 （nlsvendInlntoutg）當(dāng)前，算力發(fā)展面臨著巨大的挑戰(zhàn)，體現(xiàn)為傳統(tǒng)計算架構(gòu)缺乏并行管理架構(gòu)、效率低、能耗高，已然無法適應(yīng)爆發(fā)式增長的算力需求和6CPU、GPU、ASIC、FPGANPU、DPU等“XPU”芯片的出現(xiàn)使得算力日趨多元化，傳統(tǒng)x6架構(gòu)之外，M、RI、MP等多種架構(gòu)也正在被越來越（D（DpningossingUnit，深度學(xué)習(xí)處理器）。nigbepisosiniUNuokniiicntdCciU“普慧”算力開啟新計算時代“普慧”算力開啟新計算時代15算力是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)設(shè)施當(dāng)今世界正經(jīng)歷百年未有之大變局，數(shù)字經(jīng)濟(jì)正成為重組全球要素資源、重塑全球經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、改變?nèi)蚋偁幐窬值年P(guān)鍵力量，算力“地基”夯實(shí)與否，關(guān)系到數(shù)字經(jīng)濟(jì)這座“大廈”能否巍然屹立。圖5|算力全方位支撐數(shù)字經(jīng)濟(jì)

算力算力成為衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)鍵指標(biāo)伙制事務(wù)所，及畢馬威會計師事務(wù)伙制事務(wù)所，及畢馬威會計師事務(wù)?2023（特殊普通合伙——咨詢（中國———算力成為衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)鍵指標(biāo)。全球范圍內(nèi)來看，算力對數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模乃至GDP總量的帶動作用愈發(fā)明顯，信通院研究得出，2016-2021年，全球算力規(guī)模平均每年增長34%，數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模和GDP每年分別增長8%和42012年以來數(shù)字經(jīng)濟(jì)增速已連續(xù)11年顯著高于GDP增速，2022年數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模更是首次突破了50萬億元。各級政府正積極推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)向深化應(yīng)用、規(guī)范發(fā)展、普惠共享的新階段，其中，普惠共享強(qiáng)調(diào)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展成果更廣泛、更公平地惠及全體人民，要求在大規(guī)模擴(kuò)張算力規(guī)模的基礎(chǔ)上，讓算力成為人人用得起、用得好的基礎(chǔ)性資源，加強(qiáng)算力智能調(diào)度和靈活部署，使算力與算法、數(shù)據(jù)、應(yīng)用資源相互協(xié)同，向經(jīng)濟(jì)社會和產(chǎn)業(yè)發(fā)展各領(lǐng)域廣泛深入滲透，促進(jìn)數(shù)字技術(shù)、應(yīng)用場景和商業(yè)模式融合創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)全要素生產(chǎn)率提升。7根據(jù)中國信息通信研究院的統(tǒng)計，中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模僅次于美國，2021年美國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模為15.3萬億美元，中國為7.1萬億美元?；镏剖聞?wù)所，及畢馬威會計師事務(wù)伙制事務(wù)所，及畢馬威會計師事務(wù)?2023（特殊普通合伙——咨詢（中國———16“普慧”算力開啟新計算時代算力與數(shù)字產(chǎn)業(yè)化互為支撐。16“普慧”算力開啟新計算時代能力，人工智能促進(jìn)算力升級，算力與多模態(tài)感知技術(shù)融合實(shí)現(xiàn)智能化應(yīng)用。另一方面，隨著數(shù)字產(chǎn)業(yè)化由規(guī)?；l(fā)展轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展，大到5G通信、衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)，小到出行線路規(guī)劃、外賣訂單系統(tǒng)優(yōu)化、影視特效制作，都離不開算力支撐。從超級計算機(jī)、數(shù)據(jù)中心、云計算中心，到智能手機(jī)、智能電視等各類智能終端，算力專用性、可拓展性不斷增強(qiáng)，有望與各類信息化技術(shù)相結(jié)合，充分實(shí)現(xiàn)性能功耗的平衡，廣泛融入各類科研機(jī)構(gòu)和大中小科技企業(yè)的產(chǎn)品業(yè)務(wù)之中，全面推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。算力加速產(chǎn)業(yè)數(shù)字化“數(shù)實(shí)融合”。隨著實(shí)體經(jīng)濟(jì)企業(yè)借助算力不斷將產(chǎn)品、服務(wù)和業(yè)務(wù)流程轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)要素深入滲透實(shí)體經(jīng)濟(jì)肌理，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵任務(wù)從“數(shù)字化”轉(zhuǎn)變?yōu)椤皵?shù)智化”。在“數(shù)智化”階段，決定數(shù)據(jù)要素價值的不再是如何生產(chǎn)數(shù)據(jù)，而是如何深入挖掘數(shù)據(jù)價值，不僅要持續(xù)消耗巨量算力，還對算力的質(zhì)量、效率提出了更高要求。質(zhì)量方面，數(shù)字化場景越復(fù)雜、數(shù)據(jù)顆粒度越精細(xì)、決策精確度要求越嚴(yán)格，就越需要合理分配算力資源，借助智慧管理系統(tǒng)、智能調(diào)度等智能化技術(shù)，全方位統(tǒng)籌協(xié)調(diào)算力服務(wù)的部署位置、實(shí)時狀態(tài)、負(fù)載信息、業(yè)務(wù)需求，算力將以更加智慧的方式同計算架構(gòu)將算力下沉到數(shù)據(jù)源頭或關(guān)鍵價值交付點(diǎn)，算力將成為實(shí)時流動、快捷可取的資源，高效融入實(shí)體經(jīng)濟(jì)的方方面面?！捌栈邸彼懔﹂_啟新計算時代“普慧”算力開啟新計算時代17算力是通用人工智能的核心動力對AGI發(fā)展來說，數(shù)據(jù)、算力、算法三大核心要素中，算力向下扎根于數(shù)據(jù)，向上支撐著算法，將是驅(qū)動AGI發(fā)展的核心動力。8深度學(xué)習(xí)出現(xiàn)之前，用于AI訓(xùn)練的算力增長大約每20個月翻一番，基本符合摩爾定律；深度學(xué)習(xí)出現(xiàn)之后，用于AI訓(xùn)練的算力大約每6個月翻一番；2012年后，全球頭部AI模型訓(xùn)練算力需求更是加速到每3-4個月翻一番，即平均每年算力增長幅度達(dá)到驚人的10倍；目前大模型發(fā)展如火如荼，訓(xùn)練算力需求有望擴(kuò)張到原來的10到100倍，算力需求的指數(shù)級增長曲線將更加陡峭。8然而，這也意味著發(fā)展AGI需要巨大的算力成本投入，以構(gòu)建GPT-3為例，OpenAI數(shù)據(jù)顯示9，滿足GPT-3算力需求至少要上萬顆英偉達(dá)GPUA100，一次模型訓(xùn)練總算力消耗約3,640PF-days（即每秒一千萬億次計算，運(yùn)行3,640天），成本超過1,200萬美元，這還不包括模型推理成本和后續(xù)升級所需的訓(xùn)練成本。合理且高效地為通用人工智能注入源源不斷的核心動力，已逐漸成為產(chǎn)業(yè)界共識，算力發(fā)展將滿足：大規(guī)模在大數(shù)據(jù)、大模型、大算力的相互作用，全球人均算力有望實(shí)現(xiàn)11，即從GFLOPS大規(guī)模在大數(shù)據(jù)、大模型、大算力的相互作用，全球人均算力有望實(shí)現(xiàn)11，即從全球人均算力約在5OP的量級，而當(dāng)AI目標(biāo)基本達(dá)成時，智能場景會實(shí)現(xiàn)所有行業(yè)的全覆蓋和大部分行業(yè)的高滲透，全球人均算力將超過29TFLOPS。正如工業(yè)經(jīng)濟(jì)模式下，人均用電量和人民生活質(zhì)量成正比，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代，人均算力也將會是低成本放眼全球，除了幾大科技巨頭外，幾乎沒有企業(yè)承擔(dān)得起大模型訓(xùn)練的高昂成本，算力不實(shí)現(xiàn)普惠化，任何關(guān)于AI和科技革命的暢想都將是空中樓閣。目前偏大規(guī)模的算力需求低成本以B端和G端為主，算力降本需求十分迫切。算力降本并非減少投入，而是利用有限資金獲取更多元的算力，同時優(yōu)化算力資源配置和利用效率。如何實(shí)現(xiàn)算力投入產(chǎn)出比最優(yōu)，給算力供給側(cè)帶來挑戰(zhàn)的同時，也將催生大量產(chǎn)業(yè)機(jī)遇。低能耗數(shù)據(jù)中心作為大規(guī)模算力聚合、調(diào)度、釋放的重要節(jié)點(diǎn)，是各國算力發(fā)展的重中之重，但也存在著嚴(yán)重的碳排放問題，隨著“碳中和”目標(biāo)成為全球共識，大部分國家都提出低能耗了較為嚴(yán)格的數(shù)據(jù)中心節(jié)能減排要求。電能利用效率（PUE）、水資源利用效率（WUE）、碳利用效率（CUE）等指標(biāo)已成為各國建設(shè)綠色數(shù)據(jù)中心的重要抓手，例如，中國工信部明確提出“到313新建大型及以上數(shù)據(jù)中心E降低到3以下，嚴(yán)寒和寒冷地區(qū)力爭降低到1.25以下”的愿景要求。

，未來，只有綠色低碳算力才符合人類社會可持續(xù)發(fā)展8ChtG到底需要多少算力，華爾街見聞，年月日，htps/wtrtcnomatics89om.on,njminMnn,LnueModsehtLns,My,0（opniom）1Spi（算，一個OS（taO）等于每秒一萬億（）次的浮點(diǎn)運(yùn)算，一個11泛在算力：智能社會的基石，華為，2020年2月12測算范圍覆蓋美國、中國、印度、日本等27個主要國家ntt動計劃（年）》，工業(yè)和信息化部，年月日，htp/wocnzhnezhnu0-18“普慧”算力開啟新計算時代18“普慧”算力開啟新計算時代“普適”強(qiáng)調(diào)以自然交互的方式提供算力，算力將成為人人可得（Aoale）、人人可用（Available）、人人適用（Adaptable）的“3A”型基礎(chǔ)資源；“智慧”強(qiáng)調(diào)以認(rèn)知驅(qū)動的方式提供算力，算力將具備自適應(yīng)（Self-adapting）、自學(xué)習(xí)（Self-learning）、自進(jìn)化（Self-evolving）為代表的“3S”智能。對于構(gòu)建“人-機(jī)-物”三元融合系統(tǒng)來說，普適和智慧缺一不可，算力終將無處不在。圖6|未來算力將在普適和智慧兩個維度上加速發(fā)展fa

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（l-vving）即而不必見力 隨而不必問力資料來源：畢馬威分析19 “普慧”算力開啟新計算時代伙制事務(wù)所，及畢馬威會計師事務(wù)19 “普慧”算力開啟新計算時代伙制事務(wù)所，及畢馬威會計師事務(wù)?2023（特殊普通合伙——咨詢（中國———普適普適計算的目標(biāo)在于讓人們即取即用算力而不必見，要求計算設(shè)備感知環(huán)境變化，并根據(jù)環(huán)境變化自動調(diào)整算力供給方式，人只需少量干預(yù)甚至不用干預(yù)算力管理、調(diào)度、控制、提供、運(yùn)維的過程。從技術(shù)落地角度來講，這意味著計算需要“以人為中心”，人們可以通過可穿戴設(shè)備、移動設(shè)備、小型計算設(shè)備等“隨時、隨地、隨需”地獲取算力資源，算力表現(xiàn)出大規(guī)模、低成本、通用化、共享化等特征。20世紀(jì)末，以IBM為代表的IT巨頭公司已經(jīng)意識到普適計算將取代主機(jī)計算和桌面計算，成為下一代主流計算模式，紛紛布局普適計算，隨著小型計算設(shè)備制造、小型計算設(shè)備操作系統(tǒng)、移動通信等相關(guān)技術(shù)日漸成熟，普適計算逐步走向落地。研究中心的首席科學(xué)家Mark研究中心的首席科學(xué)家Mark在TheComputerforthe21stCentury一文中提出 ，MarkWeiser要融入到日常生活用品中，使人們能夠自然地和計算機(jī)進(jìn)行交互。14Mkis,heComputrorthetCntur,pp.4–,p.（cintiicAmicn）得轉(zhuǎn)載。在中國印刷。?中國有限責(zé)任公司，畢馬威會計師事務(wù)所合得轉(zhuǎn)載。在中國印刷?！捌栈邸彼懔﹂_啟新計算時代 伙制事務(wù)所，及畢馬威會計師事務(wù)“普慧”算力開啟新計算時代 伙制事務(wù)所，及畢馬威會計師事務(wù)?2023（特殊普通合伙——咨詢（中國———智慧當(dāng)前，算力雖然融入了人們的生活空間，人卻很難自如地融入物理信息系統(tǒng)（CPS,CyberPhysicalSystem）。具體體現(xiàn)在，人們在使用算力時常常會問“我要如何使用相關(guān)硬件和應(yīng)用”才能滿足實(shí)際需求，尤其對于企業(yè)類客戶來說，在解決場景化需求時，問題可能更為棘手。讓人們能隨需使用算力而不必問，關(guān)鍵就在于強(qiáng)化算力的“智慧”特征，使算力更自主地理解需求、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、深度思考，即算力應(yīng)具備自適應(yīng)、自學(xué)習(xí)、自進(jìn)化為代表的“3S”智能。例如，可以讓機(jī)器模擬人腦神經(jīng)元的思考過程，推動算力由“感知人”轉(zhuǎn)向“認(rèn)知人”；通過多模態(tài)學(xué)習(xí)讓機(jī)器掌握更全面的信息，增強(qiáng)算力認(rèn)知的廣度；通過協(xié)同訓(xùn)練算法讓機(jī)器學(xué)會多角度思考，增強(qiáng)算力認(rèn)知的深度?！捌者m”和“智慧”有機(jī)融合建“人建“人-5-物”三元融合系統(tǒng)（P,um–y–Phslsystem）HCPS源源不斷地進(jìn)行著信息交互，信息空間與社會空間則進(jìn)行著計算屬性和認(rèn)知屬性的智能融合，因此，算力的“普適”和“智慧”必然會走向融合，在這一過程中，“綠色”“安全”“可信”等全新特征也將融入“普慧”算力的內(nèi)涵之中，驅(qū)動“人-機(jī)-物”更加緊密融合，算力最終將無處不在。15而構(gòu)成的社會空間；“機(jī)”是由計算機(jī)和軟件構(gòu)成的信息空間，包括計算、存儲等資源，以及相關(guān)的軟件服務(wù)；“物”指的得轉(zhuǎn)載。在中國印刷。?中國有限責(zé)任公司，畢馬威會計師事務(wù)所合得轉(zhuǎn)載。在中國印刷。21 21 0303大國戰(zhàn)略篇算力已成為各國科技戰(zhàn)略布局重點(diǎn)圖7|各美國歐盟日本中國資料來源：公開資料，畢馬威分析東數(shù)西算：4,000億元國內(nèi)投資：7萬億日元，約合人民幣3,590億元?dú)W洲芯片法案：430億歐元，約合人民幣3,270億元芯片和科學(xué)法案：527億美元，約合人民幣3,650億元國算力投資或補(bǔ)貼計劃22 22 美國：領(lǐng)導(dǎo)地位強(qiáng)化布局多種前沿算力，力保AI等關(guān)鍵科技領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)地位美國在云計算、數(shù)據(jù)中心等領(lǐng)域的戰(zhàn)略布局較為領(lǐng)先，在2011年和2012年就分別通過《聯(lián)邦云計算戰(zhàn)略》《大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展計劃》把云計算和大數(shù)據(jù)上升到了國家戰(zhàn)略高度。近年來，美國持續(xù)加強(qiáng)布局量子計算、超級計算、類腦計算等前沿算力，很大程度上是為了保障本國在人工智能等關(guān)鍵領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)地位。2019年算計劃（更新版）：引領(lǐng)未來計算》，提出了開拓數(shù)字和非數(shù)字計算的新領(lǐng)域（如量子計算、神經(jīng)形態(tài)計算等），開發(fā)、擴(kuò)展和推進(jìn)計算基礎(chǔ)架構(gòu)和生態(tài)系統(tǒng)的目標(biāo)，并從計算機(jī)硬件、軟件和整體基礎(chǔ)設(shè)施，以及開發(fā)創(chuàng)新的、實(shí)際的應(yīng)用程序和機(jī)會等方面，給美國政府提出了詳細(xì)建議。緊接著，美國白宮在2020年11生態(tài)系統(tǒng)：戰(zhàn)略計劃》回應(yīng)特朗普的行政命令和OSTP計算系統(tǒng)的設(shè)想，目標(biāo)是維持其在科學(xué)工程、經(jīng)濟(jì)競爭和國家安全方面的領(lǐng)先優(yōu)勢，并提出了以政府、“普慧”算力開啟新計算時代“普慧”算力開啟新計算時代23在人工智能方面，美國政府于2021年1月將《2020國家人工智能倡議法案》加以修訂后納入《2021財年國防授權(quán)法案》，人工智能倡議法案正式升級為法律，標(biāo)志著美國政府最終完成人工智能戰(zhàn)略部署及政策設(shè)計。此后，美國政府陸續(xù)成立了國家人工智能行動辦公室、人工智能咨詢委員會、人工智能機(jī)構(gòu)間委員會等職能機(jī)構(gòu)，建立起了系統(tǒng)化的管理協(xié)調(diào)機(jī)制。在半導(dǎo)體方面，美國總統(tǒng)拜登在2022年8月正式簽署《芯片和科學(xué)法案》，有意通過政府扶持本土半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)，以增強(qiáng)美國半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)競爭力，計劃為美國半導(dǎo)體研發(fā)、制造以及勞動力發(fā)展提供527億美元，其中390億美元將用于半導(dǎo)體制造業(yè)的激勵措施，110億美元用于補(bǔ)貼半導(dǎo)體研發(fā)，20億美元用于汽車和國防系統(tǒng)芯片，5億美元用于建設(shè)可靠的半導(dǎo)體供應(yīng)鏈補(bǔ)貼，2億美元用于培養(yǎng)半導(dǎo)體行業(yè)人才。歐洲：化轉(zhuǎn)型發(fā)展可持續(xù)半導(dǎo)體、高性能計算、安全云，助力數(shù)字化轉(zhuǎn)型歐洲算力產(chǎn)業(yè)布局基本圍繞“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”這一核心，自2020年初，歐盟陸續(xù)發(fā)布《塑造歐洲的數(shù)字未來》等一系列文件,全方位多層次地設(shè)計了歐洲各領(lǐng)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型方案。2021年3月歐盟委員會發(fā)布《2030數(shù)字羅盤》，較為系統(tǒng)地指出了歐盟到2030年要實(shí)現(xiàn)的量化目標(biāo)，其中，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、企業(yè)數(shù)字化兩方面的目標(biāo)需要算力相關(guān)產(chǎn)業(yè)帶來強(qiáng)力支撐：2030至少占全球總產(chǎn)值的20％（產(chǎn)能效率將是目前的10倍）；到2025年，生產(chǎn)出第一臺具有量子加速功能的歐洲量子計算機(jī)，到致力于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。到2030年，75%的歐盟企業(yè)應(yīng)使用云計算服務(wù)、大數(shù)據(jù)和人工智能。年布《歐洲芯片法案》，再次重申半導(dǎo)體全球份額目標(biāo)的同時，制定了詳細(xì)的半導(dǎo)體生態(tài)建設(shè)規(guī)劃，預(yù)計撬動總投資金額超億歐元。針對量子計算機(jī)研制，歐盟一直都十分注重對高性能計算、量子計算等前沿技術(shù)的研發(fā)投入。早在2018年1月歐盟就通過“高性能計算共同計劃”，提出在2022-2023年開發(fā)具有準(zhǔn)百億億次性能（E級計算）（EuroHPCJU）部署和運(yùn)行世界級的高性能計算和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施。2020年歐盟委員會出臺針對EuroHPCJU的新章程，80億歐元以支持E針對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，歐盟強(qiáng)調(diào)構(gòu)建安全、高效、可互操作的云服務(wù)，持續(xù)推進(jìn)歐洲云計劃GAIA-X，為歐洲提供安全可信的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，尤其是在工業(yè)領(lǐng)域，歐盟相繼推出《歐洲工業(yè)戰(zhàn)略》《新歐洲工業(yè)戰(zhàn)略》，持續(xù)推動工業(yè)數(shù)據(jù)、邊緣和云聯(lián)盟等重點(diǎn)項目。24“普慧”算力開啟新計算時代日本：24“普慧”算力開啟新計算時代重振半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)，堅持以應(yīng)用、綠色為導(dǎo)向發(fā)展算力年提出將半導(dǎo)體和數(shù)字產(chǎn)業(yè)定位于基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè)，作為國家重要事業(yè)，緊接著又在2021年底提出了“三步走”實(shí)施方案，可概括為“恢復(fù)半導(dǎo)體產(chǎn)能、推動下一代半導(dǎo)體發(fā)展、為未來技術(shù)奠基”，而以半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)為核心，日本算力產(chǎn)業(yè)布局呈現(xiàn)出兩大特征：6應(yīng)用為中心”轉(zhuǎn)變，早在6年日本就提出促進(jìn)云計算服務(wù)關(guān)聯(lián)技術(shù)的靈活應(yīng)用，日本“六五計工智能等技術(shù)”，同樣體現(xiàn)了以應(yīng)用為導(dǎo)向發(fā)展算力的鮮明特征。綠色導(dǎo)向。為實(shí)現(xiàn)碳中和、實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)社會早日脫碳，日本強(qiáng)調(diào)數(shù)字化和綠色化協(xié)調(diào)發(fā)展。在發(fā)展半導(dǎo)體器件方面，要求兼顧性能提升和功耗降低，尤其是針對關(guān)鍵零部件功率半導(dǎo)體，指出必須從鞏固本國產(chǎn)（SiC、GaN、Ga2O3）施和數(shù)據(jù)中心節(jié)能績效評價標(biāo)準(zhǔn)，引導(dǎo)政府采購和民間投資向綠色化方向發(fā)展等，并計劃通過“綠色創(chuàng)新基金”（2萬億日元）2021年日本經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)省邀請臺積電在熊本縣設(shè)廠并提供了6,000億日元的資助，2022年日本豐田汽車株73Rapidus，日本經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)省提供了700億日元的補(bǔ)貼。20227表示，將投入約提供投資支援等。6的科技振興計劃，自技創(chuàng)新基本計劃是日本政府依據(jù)《科技基本法》制hl萬億日元促企業(yè)國內(nèi)投資，日經(jīng)中文網(wǎng)，年月日，htpsdcnnii.ompoiticseonomonomipoic-“普慧”算力開啟新計算時代“普慧”算力開啟新計算時代25中國：化算力網(wǎng)絡(luò)算力融入數(shù)字中國藍(lán)圖，“東數(shù)西算”織就全國一體化算力網(wǎng)絡(luò)2020年持續(xù)夯實(shí)算力基礎(chǔ)。年礎(chǔ)，系統(tǒng)優(yōu)化算力基礎(chǔ)設(shè)施布局，促進(jìn)東西部算力高效互補(bǔ)和協(xié)同聯(lián)動，引導(dǎo)通用數(shù)據(jù)中心、超算中心、智能計算中心、邊緣數(shù)據(jù)中心等合理梯次布局。新型數(shù)據(jù)中心18是中國建設(shè)算力基礎(chǔ)設(shè)施的重要抓手，《新型數(shù)據(jù)中心發(fā)展三年行動計劃（2021-2023年）》明確提出，“用年時間，基本形成布局合理、技術(shù)先進(jìn)、綠色低碳、算力規(guī)模與數(shù)字經(jīng)濟(jì)增長相適應(yīng)的新型數(shù)據(jù)中心發(fā)展格局”。在此過程中，對算力產(chǎn)業(yè)實(shí)際影響最大的莫過于“東數(shù)西算”工程，該工程通過構(gòu)建數(shù)據(jù)中心、云計算、大數(shù)據(jù)一體化新型算力網(wǎng)絡(luò)體系，將東部算力需求有序引導(dǎo)到西部，隨著“東數(shù)西算”工程正式全面啟動19，中國有望建成國家級的算力網(wǎng)絡(luò)，將分散在通用數(shù)據(jù)中心、超算中心、智能計算中心、邊緣數(shù)據(jù)中心的算力資源整合起來，真正將算力轉(zhuǎn)變?yōu)樗㈦?、燃?xì)庖粯拥幕A(chǔ)性資源，將算力以最簡單高效、低成本的方式輸送到算力需求側(cè)。根據(jù)國家發(fā)改委高技術(shù)司公布的信息，截至2022年月，80階段，新開工數(shù)據(jù)中心項目達(dá)60余個，新建數(shù)據(jù)中心規(guī)模超110萬標(biāo)準(zhǔn)機(jī)架，項目總投資超4,000億元。2023年啟動國家超算互聯(lián)網(wǎng)部署工作，提出用互聯(lián)網(wǎng)思維運(yùn)營超算，將全國眾多超算中心通過算力網(wǎng)絡(luò)連接起來，構(gòu)建一體化算力服務(wù)平臺，計劃到2025年底，國家超算互聯(lián)網(wǎng)將可形成技術(shù)先進(jìn)、模式創(chuàng)新、服務(wù)優(yōu)質(zhì)、生態(tài)完善的總體布局。18需求為牽引，匯聚多元數(shù)據(jù)資源、19正式啟動！“東數(shù)西算”工程全面實(shí)施，中國政府網(wǎng)，年月日，htp/wocn/inn07ontnthtmlpnoczjjgjssdt2t1t，2年月3日，26“普慧”算力開啟新計算時代億級賽道26“普慧”算力開啟新計算時代億級賽道算力產(chǎn)業(yè)鏈涵蓋由基礎(chǔ)硬件、基礎(chǔ)軟件、基礎(chǔ)設(shè)施構(gòu)成的上游產(chǎn)業(yè)，由第三方數(shù)據(jù)中心、云計算服務(wù)、IT業(yè)用戶構(gòu)成的下游產(chǎn)業(yè)。制造業(yè)金融能源交通圖圖8|算芯片、基礎(chǔ)硬件服務(wù)器路由器器件互聯(lián)網(wǎng)交換機(jī)光模塊… 網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營服務(wù) 外包、系統(tǒng)集成服務(wù) 料，畢馬威分析…基礎(chǔ)設(shè)施電力土地網(wǎng)絡(luò)基站…基礎(chǔ)軟件中間件數(shù)據(jù)庫操作系統(tǒng)下游中游力產(chǎn)業(yè)鏈構(gòu)成上游其他消費(fèi)公共部門云計算服務(wù)公有云解決方案私有云解決方案混合云解決方案零售型數(shù)據(jù)中心服務(wù)數(shù)據(jù)中心定制化數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)緣化、智能化等特點(diǎn)，以通用計算為主的傳統(tǒng)計算范式已然無法滿足需求，將驅(qū)動算力供給側(cè)不斷提高對需求的適配性，構(gòu)建由通用算力、智能算力、高性能算力、邊緣算力等構(gòu)成的多元算力供給體系。“普慧”算力開啟新計算時代“普慧”算力開啟新計算時代27根據(jù)信通院測算數(shù)據(jù)，美、中、歐、日基本穩(wěn)居全球算力產(chǎn)業(yè)規(guī)模前四名，美、中兩國處在領(lǐng)先地位且中國算力規(guī)模增速明顯領(lǐng)跑。圖9| 布情況（單位7006006155004003002001000資料來源：信通院，畢馬威分析4291332020美國中國歐洲日本其他202115420920386此外，對比中美兩國細(xì)分算力規(guī)模來看，中國的智能算力規(guī)模已經(jīng)是美國的倍，主要得益于人工智能1基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。公開資料顯示，截至3年2月，中國投入運(yùn)營和在建的人工智能計算中心已達(dá)3個，結(jié)合I預(yù)測來看，2021-2026年中國智能算力規(guī)模年復(fù)合增長率有望達(dá)到52.3%，預(yù)計未來3-5年中國算力發(fā)展仍主要由智能算力拉動，且有望繼續(xù)保持全球領(lǐng)先地位。圖10|2021中美細(xì)分算力規(guī)模對比（單位：EFLOPS）22中國 96美料來源：信通院，畢馬威分析50通用算力100智能算力超算算力150200250當(dāng)前，中國已初步建立起了產(chǎn)業(yè)鏈條持續(xù)完善、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新較活躍、市場規(guī)模迅速增長、國際競爭力穩(wěn)步提升的算力產(chǎn)業(yè)生態(tài)。信通院數(shù)據(jù)顯示，2021年中國算力核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模已超1.5萬億元，關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過8萬億元，主要涉及數(shù)據(jù)中心市場規(guī)模1,500億元，云計算市場規(guī)模3,229億元，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模4,305億元。21行業(yè)洞察|年中國人工智能計算中心分布概覽，至頂網(wǎng)，年月日，htps:/insihtszhidincn211shtml2力的異構(gòu)算力水平，超算算力主要是基于CU名排行榜POA加速器支撐的高并行、高密度計算2828“普慧”算力開啟新計算時代圖11|中國數(shù)據(jù)中心23、云計算、人工智能市場規(guī)模預(yù)測（單位：億元）AI核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模年均增長28% -云計算市場規(guī)模年均增長34%10,31111,4201,5003,2294,305數(shù)據(jù)中心市場規(guī)模年均增長27%3,8700數(shù)據(jù)中心市場規(guī)模數(shù)據(jù)來源：基于信通院公開歷史數(shù)據(jù)預(yù)測得出，畢馬威分析2021云計算市場規(guī)模AI核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模（增加值）2025E2424“十四五”期間，大數(shù)據(jù)中心投資將以每年超過20%的速度增長，累計帶動各方面投資將超過產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過4.4萬億元，關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)規(guī)?？蛇_(dá)24萬億元。橫向?qū)Ρ葋砜?，能夠突破萬億元乃至十萬億元大關(guān)的高潛賽道屈指可數(shù)，算力產(chǎn)業(yè)景氣度尤為亮眼。能源革命作為數(shù)字革命之外另一大社會變革主流趨勢，正強(qiáng)力帶動風(fēng)電、光電、氫能、儲能、新能源汽車等風(fēng)口，業(yè)界對于這些風(fēng)口的規(guī)模預(yù)期均在萬億元以上。以新能源汽車為例，結(jié)合中國汽車工業(yè)協(xié)會統(tǒng)計數(shù)據(jù)，年中國新能源汽車銷量為%，預(yù)計到5年該比例有望達(dá)到30%，假設(shè)新能源汽車未來三年增速維持在50%以上，2025年中國新能源汽車銷量將不低于萬輛，市場規(guī)模將躍升至萬億級。此外，就數(shù)字經(jīng)濟(jì)各細(xì)分賽道來說，《數(shù)字中國發(fā)展報告（2022年）》數(shù)據(jù)顯示，當(dāng)前中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模為50.2萬億元，其中，10萬億元以上的賽道只有電子信息制造業(yè)和軟件業(yè)。也就是說，算力關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)有望崛起為數(shù)字經(jīng)濟(jì)藍(lán)圖中規(guī)模突破十萬億元的又一超級賽道。圖圖12|預(yù)計2025年中國算力關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)規(guī)?？蛇_(dá)24萬億元算力關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)規(guī)模＞24萬億元信通院公開歷史數(shù)據(jù)預(yù)測得出，畢馬威分析數(shù)據(jù)來源：基于智能、云計算5萬億元2.＞工心產(chǎn)業(yè)規(guī)模4.4萬億元23數(shù)據(jù)中心市場規(guī)模主要依據(jù)數(shù)據(jù)中心牌照企業(yè)的收入數(shù)據(jù)統(tǒng)計計算，不包含云計算業(yè)務(wù)收入24高技術(shù)產(chǎn)業(yè)延續(xù)增長勢頭主要指標(biāo)亮眼，發(fā)改委，年月日，htps/wndcocnsdhz5t0_6html29 “普慧”算力開啟新計算時代04發(fā)展評估篇本報告通過構(gòu)建“普慧”算力行業(yè)發(fā)展評估框架，結(jié)合定量分析和定性調(diào)研，研判各行業(yè)“普慧”算力需求及差異。評估結(jié)果有利于算力供給側(cè)積極應(yīng)對算力需求變化，及時調(diào)整市場戰(zhàn)略，推動算力產(chǎn)業(yè)沿著“普慧”算力的方向持續(xù)發(fā)展。要素（Inauu）（Inauu）（o）Sr）在三大關(guān)鍵要素的作用下，算力將經(jīng)歷從產(chǎn)生到落地的完整閉環(huán)，徹底轉(zhuǎn)化為新型生產(chǎn)力?！捌栈邸彼懔﹂_啟新計算時代 圖13|“普慧”算力三大關(guān)鍵要素“普慧”算力開啟新計算時代 賦能行業(yè)：徹底轉(zhuǎn)化為智能時代的新型生產(chǎn)力Sice

新IT服務(wù)言器軟件應(yīng)用型T言器軟件應(yīng)用型

云服務(wù)AI應(yīng)用分析化虛擬產(chǎn)品低AI應(yīng)用分析

算力網(wǎng)絡(luò)服務(wù)目標(biāo)用戶：社會公眾公共資源即用”算力應(yīng)用

通用型 生成式I GI感知型算 Application感知型

NLP

度

多模態(tài)算力設(shè)施

軟件設(shè)施

系

虛擬化

工具鏈

數(shù)據(jù)庫 AI框架

中間件 … Infrastructure資料來源：公開資料，畢馬威分析

硬件設(shè)施芯片

傳感器

終

服務(wù)器 中

中心 … “普慧”算力開啟新計算時代“普慧”算力開啟新計算時代31算力設(shè)施算力設(shè)施是算力的基礎(chǔ)，主要包括芯片、服務(wù)器、數(shù)據(jù)中心等底層硬件，以及操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫等底層軟件，如果說底層硬件決定了算力的物理極限，底層軟件則決定著如何釋放算力。隨著算力硬件設(shè)計越來越復(fù)雜，底層軟件越來越難以駕馭，要兼顧硬件的高性能和軟件的靈活性，亟需實(shí)現(xiàn)軟硬件協(xié)同創(chuàng)新和優(yōu)化。符合“普慧”算力要求的算力設(shè)施將具備以下特征：以實(shí)現(xiàn)最優(yōu)效率和性能比。融合和存算通信等多維一體的方向發(fā)展，以實(shí)現(xiàn)最優(yōu)效率和性能比。融合和存算通信等多維一體的方向發(fā)展，從源頭開始，“普慧”算力就包含著多元化基因，硬件系統(tǒng)隨之將朝著超異構(gòu)、超現(xiàn)，通用算力和專用算力出現(xiàn)明顯分流。切要求釋放多元算力，以CPU、GPU、FPGA、ASIC為代表的定制化芯片不斷涌多元異構(gòu)大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、元宇宙等迫跨平臺部署、多場景兼容。手段，從而提高算力可擴(kuò)展性，實(shí)現(xiàn)算力持多類型資源和場景有效隔離的重要創(chuàng)新工具鏈將成為高效管理各類硬件資源、支管理難度呈指數(shù)級增加，軟硬件協(xié)同設(shè)計量、多源、異質(zhì)、異構(gòu)的資源，使得資源軟硬件協(xié)同25“人-機(jī)-物”融合共生關(guān)系不斷深化，海再生能源是必然趨勢。約化、精細(xì)化、智能化管理，充分利用可再生能源是必然趨勢。約化、精細(xì)化、智能化管理，充分利用可可能提升服務(wù)器等的CPU利用率，實(shí)施集重要載體，在保證業(yè)務(wù)性能的前提下，盡成為關(guān)鍵命題，通用數(shù)據(jù)中心、智能計算中心、高性能計算中心作為規(guī)模化算力的綠色集約面向雙碳目標(biāo)，平衡算力提升和能耗降低需求。效推動“普慧”算力真正滿足各類場景算，終端實(shí)現(xiàn)泛在感知和本地智能，能有式計算，邊緣進(jìn)行數(shù)據(jù)敏捷接入和實(shí)時計體化，即云端負(fù)責(zé)統(tǒng)一管理和大規(guī)模集中署呈現(xiàn)出云邊端三級架構(gòu)。通過云邊端一機(jī)”“智能傳感器”等多種形式，算力部據(jù)中心”“邊緣數(shù)據(jù)中心”“智能手云邊端一體化數(shù)據(jù)中心之外，算力載體已涵蓋“云端數(shù)25泛在操作系統(tǒng)實(shí)踐與展望研究報告，北京大學(xué)、騰訊研究院，2022年8月32“普慧”算力開啟新計算時代32“普慧”算力開啟新計算時代算力應(yīng)用實(shí)現(xiàn)了算力的“功能設(shè)計”，主要包括各類應(yīng)用軟件，能夠賦予算力解決問題的能力，隨著計算機(jī)視覺、智能語音、自然語言處理等不斷嵌入應(yīng)用軟件之中，算法已逐漸成為應(yīng)用軟件的靈魂，在各類智能應(yīng)用軟件中，“普慧”算力的功能呈現(xiàn)出了明顯的升級趨勢：從感知型算力到認(rèn)知型算力提升ChatGPT回答的準(zhǔn)確率。從感知型算力到認(rèn)知型算力提升ChatGPT回答的準(zhǔn)確率。類指令，可以預(yù)見，認(rèn)知型算力將大幅算等技術(shù)不斷成熟，算力將具備更多思維邏輯和認(rèn)知能力，從而更好地理解人計算和存儲任務(wù)，還具備了視覺、聽覺、觸覺等感知能力。隨著知識圖譜、圖計基于各類智能傳感器，算力不僅能執(zhí)行從應(yīng)用型算力到通用型算力領(lǐng)域、特定問題的應(yīng)用型算力，轉(zhuǎn)變?yōu)橥ㄓ眯退懔Α３蔀榭赡?，相?yīng)地，算力也能從面向特定以ChatGPT為代表的生成式AI更加成熟，意味著向AGI更近一步，AGI賦能應(yīng)用軟件算力服務(wù)算力服務(wù)代表著算力的提供方式，是決定“普慧”算力最終能否轉(zhuǎn)化為新型生產(chǎn)力的臨門一腳，針對算力需求激增、硬件性能提升受限等復(fù)雜情況，產(chǎn)業(yè)界的當(dāng)務(wù)之急是設(shè)計出合理的算力服務(wù)模式，降低算圖圖14|2022年中國三類算力服務(wù)規(guī)模現(xiàn)狀算力提供方式 算力提供方 服務(wù)器數(shù)量（萬）機(jī)架數(shù)量（萬個）資料來源：財經(jīng)十一人，畢馬威分析新T服務(wù)算力設(shè)備等T合計約200數(shù)據(jù)中心服務(wù)商地方大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園阿里云200-300云計算服務(wù)騰訊云100-200字節(jié)跳動約100百度60-80華為云約100算力網(wǎng)絡(luò)服務(wù)中國移動7146.7中國電信100-20051.3中國聯(lián)通約5036.3算力網(wǎng)絡(luò)服務(wù)算力網(wǎng)絡(luò)26的目標(biāo)是建成水網(wǎng)、電網(wǎng)一樣的網(wǎng)絡(luò)，使算力“實(shí)時接入、即取算力網(wǎng)絡(luò)服務(wù)算力網(wǎng)絡(luò)26的目標(biāo)是建成水網(wǎng)、電網(wǎng)一樣的網(wǎng)絡(luò)，使算力“實(shí)時接入、即取慧”算力低成本普及。嚴(yán)格，云計算具備按需服務(wù)、靈活計費(fèi)、泛在接入等特點(diǎn)，能有效推動“普務(wù)模式的潛在客群以中小型企業(yè)為主，主要原因就是此類用戶成本控制較為力和IT基礎(chǔ)建設(shè)情況，按需采購算力，能極大節(jié)約算力使用成本。云計算服力的基礎(chǔ)上，成功將算力轉(zhuǎn)化成虛擬商品，算力需求方可以結(jié)合自身資金實(shí)器、存儲、網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)設(shè)施資源的池化、抽象化和標(biāo)準(zhǔn)化，在整合規(guī)?；阍朴嬎惴?wù)主要通過分布式計算、虛擬資源管理、云原生等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)服務(wù)算）—云（云計算）—網(wǎng)（5G）—智（行業(yè)智能）”為代表的新IT技術(shù)架構(gòu)供一站式解決方案成為主流趨勢。以“端（智能物聯(lián)網(wǎng)終端）—邊（邊緣計產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型逐漸深入，IT服務(wù)企業(yè)對內(nèi)整合產(chǎn)品、技術(shù)等資源，對外提“普慧”算力開啟新計算時代33新IT服務(wù)新IT服務(wù)傳統(tǒng)算力設(shè)備制造商等IT服務(wù)企業(yè)習(xí)慣簡單銷售硬件，但隨著各類實(shí)體經(jīng)濟(jì)“普慧”算力等資源，帶動產(chǎn)業(yè)生態(tài)協(xié)同發(fā)展。“普慧”算力等資源，帶動產(chǎn)業(yè)生態(tài)協(xié)同發(fā)展。用戶往往在自身產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)中具有一定影響力，可以借助新IT架構(gòu)對外共享前期成本投入大、回報周期長、建設(shè)流程復(fù)雜等情況接受力較強(qiáng)；二是此類類用戶，主要原因有二，一是此類用戶資金預(yù)算和時間預(yù)算都比較充足，對賦能。從落地角度來看，IT服務(wù)模式的目標(biāo)客戶比較適合定位為中大型企業(yè)逐漸成為市場共識，在新IT架構(gòu)下，算力可以實(shí)現(xiàn)跨層級、跨領(lǐng)域、跨生態(tài)云計算服務(wù)云計算服務(wù)設(shè)思路仍在探索之中。設(shè)思路仍在探索之中。中心等基礎(chǔ)設(shè)施布局，而現(xiàn)階段，國內(nèi)外對于算力網(wǎng)絡(luò)建設(shè)的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、建算力、高性能算力等多元算力，合理規(guī)劃一體化大數(shù)據(jù)中心、人工智能計算差異化需求，因此算力網(wǎng)絡(luò)建設(shè)過程中，要兼顧通用算力、邊緣算力、智能工程就是典型示例。在深應(yīng)用方面，算力一旦成為公共服務(wù)必然要面對大量保證用戶能平等獲取算力，必然要依靠國家機(jī)器強(qiáng)力推進(jìn)，中國“東數(shù)西算”蓋”“深應(yīng)用”兩大問題。在廣覆蓋方面，數(shù)據(jù)中心等基礎(chǔ)設(shè)施的布局應(yīng)當(dāng)算力滲透到廣大個人用戶群體中，但目前算力網(wǎng)絡(luò)的落地還亟需解決“廣覆即用”，該建設(shè)目標(biāo)和“普慧”算力發(fā)展需求最為接近，有利于推動“普慧”6元和計算能力嵌邊、34“普慧”算力開啟新計算時代34“普慧”算力開啟新計算時代基于以上分析，我們將算力拆分為“普”和“慧”兩大核心維度，并以算力設(shè)施、算力應(yīng)用、算力服務(wù)三大關(guān)鍵要素為一級指標(biāo)，進(jìn)一步細(xì)分成13項二級指標(biāo)，并根據(jù)專家打分、文獻(xiàn)分析等設(shè)置了各指標(biāo)的相對權(quán)重。算力設(shè)施硬件設(shè)施（芯片、服務(wù)器、存儲器等）軟件設(shè)施（操作系統(tǒng)軟件、中間件等）普算力應(yīng)用管理類應(yīng)用軟件（RP/SM/RM）通用類軟件（辦公、數(shù)據(jù)分析等）算力服務(wù)IT架構(gòu)實(shí)施服務(wù)云計算IaaS服務(wù)企業(yè)級網(wǎng)絡(luò)部署服務(wù)算力設(shè)施高性能硬件設(shè)施（AI服務(wù)器、高性能服務(wù)器等）定制化軟件設(shè)施（專用操作系統(tǒng)軟件等）慧算力應(yīng)用智能應(yīng)用軟件定制化應(yīng)用軟件算力服務(wù)一站式IT實(shí)施和托管服務(wù)云邊協(xié)同服務(wù)圖16|2023年各行業(yè)IT投入規(guī)模及增速預(yù)測IT0圖16|2023年各行業(yè)IT投入規(guī)模及增速預(yù)測IT0金額20 202620 2026數(shù)據(jù)來源：Gartner，畢馬威分析*2023年投入預(yù)測金額的相對規(guī)模圖15|“普慧”算力行業(yè)發(fā)展評估框架維度一級指標(biāo)二級指標(biāo)資料來源：畢馬威分析5,000億元以上3,000-5,000億元5,000億元以上3,000-5,000億元1,000-3,000億元1,000億元以下制造G10%ICTG12%金融9%汽車10%教育9%醫(yī)療10%“普慧”算力開啟新計算時代35“普慧”算力開啟新計算時代35圖圖17|“普慧”算力行業(yè)發(fā)展象限圖161514慧131211109910*2023年投入預(yù)測金額的相對規(guī)模，一定程度上能反映當(dāng)前各行業(yè)“普慧”算力需求規(guī)模對比情況111213數(shù)據(jù)來源：Gartner，行業(yè)調(diào)研，畢馬威分析智慧拉動型汽車普慧雙驅(qū)型制造 教發(fā)展醞釀型 醫(yī)療金融普適促進(jìn)型ICT行業(yè)匯集海量數(shù)據(jù)資源，促進(jìn)數(shù)據(jù)要素價值釋放過程中亟需“普慧”算力36“普慧”算力開啟新計算時代ICT行業(yè)匯集海量數(shù)據(jù)資源，促進(jìn)數(shù)據(jù)要素價值釋放過程中亟需“普慧”算力36“普慧”算力開啟新計算時代I包含I行業(yè)產(chǎn)生、匯集，又隨著I賦能隨著“數(shù)據(jù)二十條”落地實(shí)施，中國將持續(xù)充分發(fā)揮海量數(shù)據(jù)規(guī)模和豐富應(yīng)用場景的優(yōu)勢，激活數(shù)據(jù)要素潛能，做強(qiáng)做優(yōu)做大數(shù)字經(jīng)濟(jì)，圍繞釋放數(shù)據(jù)要素價值，ICT行業(yè)將產(chǎn)生大量“普慧”算力需求。在普適方面，科技巨頭不斷加碼算力進(jìn)行大模型訓(xùn)練的同時，大量中小型企業(yè)因資金和技術(shù)限制被攔在門檻之外，但在大模型走向場景化、實(shí)用化的過程中，將會形成“大模型+小模型”的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，即大型企業(yè)負(fù)責(zé)搭建底層通用大模型，中小型企業(yè)在大模型的基礎(chǔ)上搭建面向特定任務(wù)場景的小模型，相較大模型而言，小模型訓(xùn)練的資金投入更低，因此，服務(wù)此類企業(yè)小模型訓(xùn)練需求的算力增量仍然可觀。在智慧方面，自深度學(xué)習(xí)、機(jī)器視覺等技術(shù)不斷普及以來，I”“AI”創(chuàng)新應(yīng)oI企業(yè)紛紛轉(zhuǎn)戰(zhàn)B市場，面向制造業(yè)等傳統(tǒng)行業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能，業(yè)務(wù)類型從傳統(tǒng)的門戶網(wǎng)站、視頻、社交轉(zhuǎn)向智能制造、智慧交通、智慧城市等。C類業(yè)務(wù)一般僅對存儲和訪問要求較高且需求較為同質(zhì)化，B類業(yè)務(wù)對網(wǎng)絡(luò)帶寬、計算時延、災(zāi)備容量等指標(biāo)的需求差異性更為顯著，要求在算法及軟件層面融合更多垂直行業(yè)洞察nh），伙制事務(wù)所，及畢馬威會計師事務(wù)?伙制事務(wù)所，及畢馬威會計師事務(wù)?2023（特殊普通合伙——咨詢（中國———?中國有限責(zé)任公司，畢馬威會計師事務(wù)所合得轉(zhuǎn)載。在中國印刷?！捌栈邸彼懔﹂_啟新計算時代37制造業(yè)數(shù)字化場景豐富，“普慧”算力需求分梯隊、分階段、分批次爆發(fā)“十四五”時期是中國建設(shè)制造強(qiáng)國，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要階段，智能制造將是主攻方向。中國制造業(yè)具有產(chǎn)業(yè)體系完善、產(chǎn)業(yè)鏈條長、產(chǎn)業(yè)集群多等特點(diǎn)，相應(yīng)地，制造業(yè)數(shù)字化場景十分豐富，在制造業(yè)數(shù)字化場景豐富，“普慧”算力需求分梯隊、分階段、分批次爆發(fā)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面有望充分實(shí)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)和范圍經(jīng)濟(jì)。伴隨著系統(tǒng)性產(chǎn)業(yè)變革的發(fā)生，“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”“百萬企業(yè)上云”“兩化融合”等將帶動智能制造場景全面拓展，制造業(yè)正成為“普慧”算力最大的潛在市場。制造業(yè)算力需求表現(xiàn)為“普慧雙驅(qū)”，但在“慧”維度上的評分明顯高于“普”，原因是中國智能制造發(fā)展具有“龍頭先行，中小微跟進(jìn)”、“先小步慢跑，再大步快跑”、“先單點(diǎn)應(yīng)用，再逐步推廣”的特點(diǎn)，使得算力需求分梯隊、分階段、分批次爆發(fā)，不同主體在不同階段、不同場景中對算力特征的要求各不相同。具體來說，龍頭類企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度更高，算力需求規(guī)模較大且側(cè)重強(qiáng)調(diào)特定場景下算力的智能化升級；多數(shù)中小微企業(yè)尚處在數(shù)字化轉(zhuǎn)型初期，算力需求基本以降本增效、可快速落地為主要目的，多面向數(shù)據(jù)通聯(lián)互通、可視化分析等基礎(chǔ)性場景。可以說，強(qiáng)化算力的智慧特征關(guān)乎數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深度，強(qiáng)化算力的普適特征關(guān)乎數(shù)字化轉(zhuǎn)型的廣度。在智慧方面，邊緣智能是大勢所趨，通過在邊緣計算平臺上進(jìn)行智能推理加速和多節(jié)點(diǎn)智能訓(xùn)練算法的聯(lián)動，能實(shí)現(xiàn)本地輕量級、低延時的數(shù)據(jù)分析和優(yōu)化決策，將推動算力在高可靠、高安全等場景中深化應(yīng)用。此外，中國工業(yè)軟件還需加速突破，在利用深度學(xué)習(xí)等技術(shù)使工業(yè)知識與工藝實(shí)現(xiàn)軟件化的過程中，云原生、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字孿生等技術(shù)會不斷向具體場景滲透，也會推高對專用化、定制化算力的需求。在普適方面，在國家不斷強(qiáng)化中小企業(yè)數(shù)字化賦能專項行動、助推中小企業(yè)專精特新發(fā)展的背景下，中小型企業(yè)算力需求有望持續(xù)增長，而此類企業(yè)往往不會選擇自建算力平臺，相關(guān)需求主要由云計算等I企業(yè)和制造業(yè)龍頭類企業(yè)承接，前者主要面向跨行業(yè)的中小制造企業(yè)提供IaaS、、SaaS等多類型算力服務(wù)，后者主要面向自身產(chǎn)業(yè)生態(tài)中的中小制造企業(yè)共享算力資源，有利于提升垂直產(chǎn)業(yè)鏈的整體數(shù)字化水平?；镏剖聞?wù)所，及畢馬威會計師事務(wù)?伙制事務(wù)所，及畢馬威會計師事務(wù)?2023（特殊普通合伙——咨詢（中國———38“普慧”算力開啟新計算時代?中國有限責(zé)任公司，畢馬威會計師事務(wù)所合得轉(zhuǎn)載。在中國印刷。智慧拉動型：“普慧”算力以智取勝汽車成下一代移動智能計算終端，軟件定義汽車的發(fā)展趨勢要求算力實(shí)現(xiàn)智能升級年居全球第一27智慧拉動型：“普慧”算力以智取勝汽車成下一代移動智能計算終端，軟件定義汽車的發(fā)展趨勢要求算力實(shí)現(xiàn)智能升級在汽車智能化轉(zhuǎn)型方面，算力需28在汽車智能化轉(zhuǎn)型方面，算力需28會隨著自動駕駛等級的提升呈現(xiàn)階段式爆發(fā)，L2、L3、L4、L5對應(yīng)的車載芯片算力起點(diǎn)分別是OPS、OP、P、0OP，大算力芯片已經(jīng)成為自動駕駛的必備基礎(chǔ)。而隨著“軟件定義汽車”時代的到來，單純堆砌硬件已無法滿足車載操作系統(tǒng)、智能座艙等軟件系統(tǒng)不斷升級的需求，強(qiáng)化算力算法實(shí)時協(xié)同正在成為各路造車勢力的比拼重點(diǎn)，“人-車-路-網(wǎng)-云”五維一體化使算力不再局限于單車智能，亟需算力實(shí)現(xiàn)跨區(qū)、跨級的“連接+感知+計算”。預(yù)計隨著自動駕駛等級和智能汽車滲透率的不斷提升，將持續(xù)帶來芯片需求和邊緣計算中心等底層設(shè)施建設(shè)需求。在汽車產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面，汽車消費(fèi)者的個性化、多元化需求倒逼上游車企轉(zhuǎn)向柔性生產(chǎn)，研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、營銷、服務(wù)等環(huán)節(jié)的不確定性和復(fù)雜性大幅提升，車企生產(chǎn)數(shù)字化對算力的場景適配能力提出了更高要求，上升到產(chǎn)業(yè)鏈層面來看，制造端、供應(yīng)端和消費(fèi)端的數(shù)據(jù)和信息亟需橫向拉通，算力有望成為產(chǎn)業(yè)生態(tài)級共建共享的底層資源，需要更智慧的算力實(shí)現(xiàn)多節(jié)點(diǎn)、多鏈條、多組織的精準(zhǔn)賦能。27我國汽車產(chǎn)銷總量連續(xù)年居全球第一，中國政府網(wǎng)，htp/ocninn21ontnthtm28aOptionsrond，O代表處理器每秒鐘可進(jìn)行一萬億次（）操作伙制事務(wù)所，及畢馬威會計師事務(wù)?伙制事務(wù)所，及畢馬威會計師事務(wù)?2023（特殊普通合伙——咨詢（中國———“普慧”算力開啟新計算時代39金融回歸服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)本質(zhì)，“場景+金融”要求接入廣泛且靈活的安全算力普適促進(jìn)型：“普慧”算力持續(xù)進(jìn)化金融回歸服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)本質(zhì)，“場景+金融”要求接入廣泛且靈活的安全算力服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)，是金融的宗旨。近年來，金融與科技走向深度融合，帶來了大量新應(yīng)用、新模式、新業(yè)態(tài)，實(shí)現(xiàn)了金融與實(shí)體經(jīng)濟(jì)共榮共生，金融科技已成為各大金融機(jī)構(gòu)重點(diǎn)投入方向。據(jù)最新年報數(shù)據(jù)，年262.24億元，此外，多家股份制銀行的投入同比增長均超20%。預(yù)計隨著數(shù)據(jù)元素注入金融服務(wù)全流程，金融業(yè)的交易量、數(shù)據(jù)量和每秒峰值會呈現(xiàn)指數(shù)級增長，計算需求將持續(xù)迸發(fā)且愈發(fā)復(fù)雜多樣，面向金融場景的算力服務(wù)正迎來創(chuàng)新窗口期。金融的算力需求具有明顯的“普適促進(jìn)”特征，原因是金融機(jī)構(gòu)正積極將金融服務(wù)嵌入到個人和企業(yè)用戶的多元場景之中，為之提供全時段、全方位的敏捷響應(yīng)服務(wù)，數(shù)字金融服務(wù)加速轉(zhuǎn)向“場景+金融”模式，倒逼著算力供給側(cè)實(shí)現(xiàn)算力的多節(jié)點(diǎn)部署，提供無處不在的接入能力。此外，由于金融發(fā)展一直是IT融機(jī)構(gòu)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的規(guī)劃、建設(shè)和運(yùn)維均會大量采購?fù)獠繉I(yè)性服務(wù)，“金融數(shù)據(jù)安全”“用戶隱私保護(hù)”等拉高了算力服務(wù)（）值得注意的是，以CPU為通用服務(wù)器的傳統(tǒng)計算方案，已難以滿足所有場景需求，部分特定場景需借助PA（ldPgmaleeAay可編程門陣列）芯片的硬件加速方案，正試點(diǎn)落地券商極速行情系統(tǒng)、經(jīng)紀(jì)訂單系統(tǒng)等細(xì)分場景，為金融量化交易帶來高性能算力支撐。預(yù)計隨著“場景+金融”模式走向成熟，金融算力需求將轉(zhuǎn)變?yōu)椤捌栈垭p驅(qū)型”?；镏剖聞?wù)所，及畢馬威會計師事務(wù)伙制事務(wù)所，及畢馬威會計師事務(wù)?2023（特殊普通合伙——咨詢（中國———教育、醫(yī)療的算力需求來自普羅大眾，“普慧”算力降本后有望迎來爆發(fā)40“普慧”算力開啟新計算時代教育、醫(yī)療的算力需求來自普羅大眾，“普慧”算力降本后有望迎來爆發(fā)40“普慧”算力開啟新計算時代教育、醫(yī)療關(guān)乎民生福祉，在“中國教育現(xiàn)代化2035”“健康中國2030”等戰(zhàn)略引領(lǐng)下，近年來中國一直積極推動教育、醫(yī)療信息化工作，保障每個公民都能夠平等地享有教育、醫(yī)療等領(lǐng)域的資源，有望帶來巨大的“普慧”算力需求，并能真正讓算力實(shí)現(xiàn)人人可得、人人可用、人人適用。以高校信息化為例，目前大部分中國高校缺乏自建算力，且許多高校老師、信息中心員以高校信息化為例，目前大部分中國高校缺乏自建算力，且許多高校老師、信息中心員29等最終用戶對算力來源等情況尚未形成清晰認(rèn)知。中國教育和科研計算機(jī)網(wǎng)2022年的調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，接受調(diào)研的在醫(yī)療信息化方面，目前中國優(yōu)質(zhì)醫(yī)療30源總量不足、城鄉(xiāng)之間分布不均衡的問題仍較明顯，根據(jù)《第1,998所高校中，91.6%的高校未建設(shè)校級算力平臺；從校外算力資源使用情況來看，已使用校外算力資源的高校僅占6.8%，未使用校外算力資源的高校占比高達(dá)40.8%，剩下52.4在醫(yī)療信息化方面，目前中國優(yōu)質(zhì)醫(yī)療30源總量不足、城鄉(xiāng)之間分布不均衡的問題仍較明顯，根據(jù)《第例為%，農(nóng)村地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)例為%，農(nóng)村地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)1用戶占農(nóng)村網(wǎng)民規(guī)模比例為%。預(yù)計在“到0年，遠(yuǎn)程醫(yī)療覆醫(yī)療領(lǐng)域數(shù)據(jù)中心、云數(shù)據(jù)中心等算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，實(shí)現(xiàn)公共型算力的低成本普及。29高校網(wǎng)絡(luò)服務(wù)情況和教育信息化需求調(diào)研報告（2022年度），中國教育和科研計算機(jī)網(wǎng)CERNET，2023年3月30第51次中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告，中國互聯(lián)網(wǎng)信息中心，2023年3月31《“健康中國2030”規(guī)劃綱要》，國務(wù)院，2016年10月41 41 0505需求洞察篇算力需求洞察ICT創(chuàng)新往往“牽一發(fā)而動全身”，需要“通信+計算+存儲”三位一體協(xié)同升級，朝著云、物、大、智、虛等方面不斷進(jìn)化，相關(guān)算力需求呈現(xiàn)多元化、低時延、靈活遷移等顯著特征：計算場景豐富多樣，多元算力需求顯著提升計算場景豐富多樣，多元算力需求顯著提升各類智能化應(yīng)用滲透率不斷提高，智能化愈發(fā)多樣化、個性化，相關(guān)算力需求大規(guī)模增長的同時，呈現(xiàn)出多元化趨勢，在通用算力之外，智能計算、邊緣計算、安全計算等需求高企?！捌栈邸彼懔﹂_啟新計算時代 “普慧”算力開啟新計算時代 5G網(wǎng)絡(luò)尚在持續(xù)部署，計算時延要求日趨嚴(yán)格5G網(wǎng)絡(luò)尚在持續(xù)部署，計算時延要求日趨嚴(yán)格以目前的網(wǎng)絡(luò)建設(shè)水平，中長距離數(shù)據(jù)傳輸仍面臨較大時延，算力調(diào)度等嚴(yán)重受限，如“東數(shù)西算”工程中網(wǎng)絡(luò)時效性仍較弱；此外，復(fù)雜多樣的計算任務(wù)需要運(yùn)行穩(wěn)定且高效的網(wǎng)絡(luò)作為支撐，對算力提出了更高要求。據(jù)，實(shí)現(xiàn)高效一致的跨終端計算。據(jù)，實(shí)現(xiàn)高效一致的跨終端計算。的用戶體驗需求，現(xiàn)有場景要求基于終端設(shè)備實(shí)時、多端、無縫訪問用戶數(shù)及，傳統(tǒng)以云為主的集中存儲和計算模式愈發(fā)難以滿足“跨終端”“零等待”手機(jī)、電腦、智能家居設(shè)備、可穿戴醫(yī)療健康設(shè)備等多樣化智能終端不斷普智能終端走向泛在分布，要求算力可靈活遷移“普慧”算力開啟新計算時代“普慧”算力開啟新計算時代43算力應(yīng)用場景案例一某國際電子產(chǎn)品解決方案公司——基于云計算的數(shù)據(jù)湖解決方案“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃要求，數(shù)字技術(shù)自主創(chuàng)新能力顯著提升，數(shù)字化產(chǎn)品和服務(wù)供給質(zhì)量大幅提高，產(chǎn)業(yè)核心競爭力明顯增強(qiáng)，在部分領(lǐng)域形成全球領(lǐng)先優(yōu)勢。預(yù)計在這一政策目標(biāo)下，實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展對I案例企業(yè)是一家提供綜合設(shè)計、制造、供應(yīng)鏈和產(chǎn)品管理服務(wù)的制造解決方案供應(yīng)商，業(yè)務(wù)涉及醫(yī)療、包裝、航空航天等領(lǐng)域。員工數(shù)量多達(dá)幾十萬名，分布在全球的數(shù)十個國家的上百個廠區(qū)，作為勞動力密集型企業(yè)，實(shí)現(xiàn)勞動力優(yōu)化是其業(yè)務(wù)降本增效的關(guān)鍵課題。業(yè)務(wù)需求 案例企業(yè)在利用龐雜勞動力數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)端到端的人力資源管理優(yōu)化過程中，逐漸意識到優(yōu)化現(xiàn)有計算能力的必要性：現(xiàn)有算力不足以處理數(shù)億級的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)量。案例企業(yè)在全球擁有26萬名員工，如此量級的員工每天都會產(chǎn)生數(shù)億級的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，包括考勤打卡數(shù)據(jù)、生產(chǎn)效能數(shù)據(jù)等，這些業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)不僅數(shù)量龐大，數(shù)據(jù)質(zhì)量層面也會出現(xiàn)大量錯綜復(fù)雜的問題，經(jīng)評估，案例企業(yè)現(xiàn)有算力服務(wù)無法有效應(yīng)對。計算能力無法支撐端到端的勞動力優(yōu)化解決方案。從勞動力招聘入職、崗位分配、在崗培訓(xùn)，到員工績效管理、獎懲管理、出勤管理、生產(chǎn)效能管理，再到最終的員工離職管理，勞動力優(yōu)化需在人力資源管理的每一個環(huán)節(jié)中進(jìn)行，而案例企業(yè)相對缺乏端到端勞動力優(yōu)化的云計算能力。4444“普慧”算力開啟新計算時代解決方案 案例企業(yè)借助外部服務(wù)商搭建了人力資源管理整體數(shù)據(jù)模型，通過云計算建立數(shù)據(jù)集成與處理機(jī)制，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通，持續(xù)推進(jìn)勞動力優(yōu)化解決方案。實(shí)現(xiàn)端到端場景的人力資源數(shù)據(jù)建模，為云計算方案實(shí)施奠基。通過梳理端到端的勞動力優(yōu)化場景需求，對分布在各大業(yè)務(wù)系統(tǒng)和主數(shù)據(jù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)要素進(jìn)行探源，完成了人力資源全生命周期數(shù)據(jù)的有效建模，為后續(xù)數(shù)據(jù)分析奠定了扎實(shí)基礎(chǔ)。利用云計算技術(shù)建立數(shù)據(jù)集成與處理機(jī)制，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通。打通各大數(shù)據(jù)來源系統(tǒng)與數(shù)據(jù)湖平臺的數(shù)據(jù)傳輸機(jī)制，設(shè)計基于業(yè)務(wù)需求導(dǎo)向的數(shù)據(jù)模型，通過云計算構(gòu)建自動化、智能化的數(shù)據(jù)集成與處理的整體解決方案，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通。案例企業(yè)收益 案例企業(yè)借助該數(shù)據(jù)湖解決方案，提高了底層計算能力，使得數(shù)據(jù)可用性、響應(yīng)速度等大幅提升，有效優(yōu)化了用戶體驗和全流程人力資源管理業(yè)務(wù)。數(shù)據(jù)可用性提升，全流程人力資源管理業(yè)務(wù)得以優(yōu)化。在端到端數(shù)據(jù)互聯(lián)互通的基礎(chǔ)上，原本龐大且復(fù)雜的數(shù)據(jù)得到了有效利用，可快速響應(yīng)人力資源管理的全流程業(yè)務(wù)需求，人均效率提升約20%。數(shù)據(jù)響應(yīng)速度提升，用戶體驗得以優(yōu)化。數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺的響應(yīng)速度提升了8倍左右，響應(yīng)時間由分鐘級縮減至數(shù)秒級，明顯提高了平臺的用戶好感度和粘性。資料來源：畢馬威“普慧”算力開啟新計算時代“普慧”算力開啟新計算時代45制造業(yè)制周期平均縮短35%、產(chǎn)品不良品率平均降低35%，涌現(xiàn)出了32離散型智能制造、流程型智能制造、網(wǎng)絡(luò)當(dāng)前，中國制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已取得不錯成效，智能制造試點(diǎn)示范項目生產(chǎn)效率平均提高制周期平均縮短35%、產(chǎn)品不良品率平均降低35%，涌現(xiàn)出了32離散型智能制造、流程型智能制造、網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造、大規(guī)模個性化定制、遠(yuǎn)程運(yùn)維服務(wù)等新模式新業(yè)態(tài)。不過，與高質(zhì)量發(fā)展的要求相比，智能制造發(fā)展仍存在供給適配性不高、創(chuàng)新能力不強(qiáng)、應(yīng)用深度廣度不夠等問題，相關(guān)算力需求呈現(xiàn)高效化、低成本、綠色化等顯著特征：算力需求洞察為賦能業(yè)務(wù)流程及打造增量價值，算力高效率需求上升目前許多裝備制造業(yè)企業(yè)相對缺乏完善靈活的生產(chǎn)控制計劃，且生產(chǎn)計劃與決策效率低下，數(shù)字化運(yùn)營及智能技術(shù)的應(yīng)用對算力等基礎(chǔ)設(shè)施提出了更高為賦能業(yè)務(wù)流程及打造增量價值，算力高效率需求上升目前許多裝備制造業(yè)企業(yè)相對缺乏完善靈活的生產(chǎn)控制計劃，且生產(chǎn)計劃與決策效率低下，數(shù)字化運(yùn)營及智能技術(shù)的應(yīng)用對算力等基礎(chǔ)設(shè)施提出了更高采購計劃未能有效結(jié)合，“研-產(chǎn)-供”等業(yè)務(wù)流程急需優(yōu)化，全價值鏈運(yùn)營及要求。產(chǎn)線周期急需優(yōu)化，低成本的推進(jìn)需以算力為支撐工廠各種活動數(shù)字化成本較高、周期較長，企業(yè)在產(chǎn)品、工藝、產(chǎn)線等方面研發(fā)與驗證工作急需逐漸降低成本，需要生產(chǎn)系統(tǒng)建模與仿真技術(shù)的支持。降低試錯成本、縮短產(chǎn)線周期需要海量算力的普遍應(yīng)用。是當(dāng)務(wù)之急數(shù)據(jù)與計算設(shè)施正加快布局，推動“綠色計算”加快節(jié)能低碳技術(shù)研發(fā)，加快先進(jìn)綠色技術(shù)產(chǎn)品應(yīng)用，鼓勵應(yīng)用高密度集成的高效IT設(shè)備，提升能源利用效率，需要持續(xù)提升能源高效清潔利用水平，引導(dǎo)新型數(shù)據(jù)中心向新能源發(fā)電側(cè)建設(shè)，全面提升用能效率。發(fā)展“綠色計算”，即散熱和節(jié)能用能技術(shù)是當(dāng)務(wù)之急。32《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》，工信部等八部門，年月日，htp/wocnzhngzhncu2ontnthtm46“普慧”算力開啟新計算時代算力應(yīng)用場景46“普慧”算力開啟新計算時代案例二冠捷科技——邊緣算力落地I視覺質(zhì)檢場景在萬物互聯(lián)、萬物智聯(lián)的時代背景下，顯示器作為人機(jī)交互的核心界面承載著構(gòu)建人機(jī)融合新關(guān)系的重要使命，當(dāng)前顯示器行業(yè)正由“量產(chǎn)為王”階段，加速轉(zhuǎn)向“技術(shù)為王”“質(zhì)量為王”階段。以往單純依靠人工人眼的質(zhì)檢易造成質(zhì)檢結(jié)果不穩(wěn)定，因此，利用智能技術(shù)解決質(zhì)檢問題是行業(yè)迫在眉睫的需求。基于機(jī)器視覺算法的智能化質(zhì)檢可以在顯示器生產(chǎn)過程中承擔(dān)“質(zhì)量守門員”和“效率加速器”的角色。冠捷科技是一家液晶顯示器及電視智能制造企業(yè)，在液晶顯示器領(lǐng)域，其產(chǎn)量長期保持全球領(lǐng)先，年產(chǎn)量接近萬臺，全球市占率超30%；市占率約為6%。作為行業(yè)內(nèi)的代表性企業(yè)，其計劃在2024年、2026年實(shí)現(xiàn)數(shù)字化工廠建設(shè)和智能化工廠轉(zhuǎn)型。業(yè)務(wù)需求 2020年以來，居家辦公帶來的顯示器需求增長和疫情造成的用工緊張之間的矛盾爆發(fā)，促使冠捷科技開始尋求智能化的屏幕質(zhì)檢方案。在這一轉(zhuǎn)型進(jìn)程中主要出現(xiàn)了以下兩類算力需求：AI質(zhì)檢模型訓(xùn)練需要大量生產(chǎn)現(xiàn)場數(shù)據(jù)，要求補(bǔ)充邊緣算力。冠捷科技推進(jìn)智能化質(zhì)檢取代傳統(tǒng)人力質(zhì)檢，目的在于降低人力成本、提高質(zhì)檢效率和準(zhǔn)確率。但這一過程中，需要大量生產(chǎn)現(xiàn)場的數(shù)據(jù)喂養(yǎng)AI質(zhì)檢模型，如何有效采集、整合、處理分散在不同設(shè)備、車間、產(chǎn)線的數(shù)據(jù)成為搭建AI質(zhì)檢模型的首要難題。這使得在生產(chǎn)現(xiàn)場大規(guī)模部署邊緣計算類硬件成為必要之舉。顯示器缺陷種類多、成因復(fù)雜，要求算力支撐AI質(zhì)檢模型加速迭代。AI質(zhì)檢模型訓(xùn)練過程中不僅需要結(jié)合現(xiàn)場側(cè)的多類結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，還需要融合大量從業(yè)人員的知識經(jīng)驗，做到持續(xù)迭代，尤其當(dāng)前顯示器工藝升級速度加快，正倒逼模型加速優(yōu)化，如何實(shí)現(xiàn)底層算力和上層模型迭代需求的精準(zhǔn)匹配堪稱是行業(yè)級難題。“普慧”算力開啟新計算時代“普慧”算力開啟新計算時代47解決方案 為保障AI質(zhì)檢在實(shí)際生產(chǎn)過程中發(fā)揮實(shí)效，冠捷科技與聯(lián)想共同探索總結(jié)了一套以“邊緣算力+AI視覺質(zhì)檢”為核心的智能解決方案：智能邊緣類設(shè)備保障算力供給基礎(chǔ)。為補(bǔ)充邊緣算力，聯(lián)想集團(tuán)聯(lián)合生態(tài)合作伙伴專門在冠捷科計算架構(gòu)主要采用“CPU+GPU”模式。軟硬件一體化解決方案助力AI模型持續(xù)迭代。為保障AI質(zhì)檢模型實(shí)時有效，聯(lián)想在提供邊緣硬件AI入算法中，對不良風(fēng)險進(jìn)行分析、預(yù)測預(yù)警、回溯，通過軟硬件一體化的解決方案，底層算力得定制化硬件設(shè)備定制化硬件設(shè)備Iarra)圖18| AI視覺質(zhì)檢解決方案整體架構(gòu)splyrsDUTDceUrT）制 rodomNorkchImageWaroeWaroWaroe數(shù)(存儲)元 Iags設(shè)計單元自主學(xué)習(xí)智能算法資料來源：聯(lián)想AI質(zhì)檢的有效落地不僅幫助冠捷科技降本增效，也為制造行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型提供了良好范例。節(jié)約人力成本：在AI50%；提高檢測效率和準(zhǔn)確率：漏失率控制在200ppm（百萬分之一）之內(nèi)，過殺率達(dá)到6‰（行業(yè)平均水平約在10‰），30%；提高生產(chǎn)現(xiàn)場效率：得益于邊緣計算硬件設(shè)備的投入，實(shí)時類計算任務(wù)時延一般控制在毫秒級；智能制造解決能力沉淀：基于“邊緣算力AI視覺質(zhì)檢”的有益探索和成功經(jīng)驗，冠捷科技與法保持動態(tài)精準(zhǔn)適配，實(shí)現(xiàn)AI質(zhì)檢模型的持續(xù)迭代。資料來源：聯(lián)想“普慧”算力開啟新計算時代 伙制事務(wù)所，及畢馬威會計師事務(wù)“普慧”算力開啟新計算時代 伙制事務(wù)所，及畢馬威會計師事務(wù)?2023（特殊普通合伙——咨詢（中國———48“普慧”算力開啟新計算時代得轉(zhuǎn)載。在中國印刷。?中國有限責(zé)任公司，畢馬威會計師事務(wù)所合得轉(zhuǎn)載。在中國印刷。“普慧”算力開啟新計算時代“普慧”算力開啟新計算時代49案例三某世界500強(qiáng)家電企業(yè)——高效算力助力智能工廠中國家電制造是“中國智造”走向世界的一張耀眼“名片”，在制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，相關(guān)企業(yè)率先探索，積極創(chuàng)新，再次扛起了大旗。近年來，海爾、美的等大型家電制造企業(yè)在不斷驅(qū)動自身業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的過程中，卡位工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，以自研工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺賦能其他制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，打造了大量具有推廣價值的典型案例。案例企業(yè)從家電領(lǐng)域起步，已逐步轉(zhuǎn)型為覆蓋智能家居、樓宇科技等諸多創(chuàng)新業(yè)務(wù)的全球化科技集團(tuán)，在全球擁有數(shù)百家子公司、數(shù)十個研發(fā)中心和主要生產(chǎn)基地，近年來，全面數(shù)字化和全面智能化是該企業(yè)的核心發(fā)展戰(zhàn)略。業(yè)務(wù)需求案例企業(yè)建設(shè)智能工廠的實(shí)踐中，一度面臨算力總量不足和缺乏邊緣算力建設(shè)模式的雙重挑戰(zhàn)。工廠現(xiàn)場設(shè)備互聯(lián)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)資源，催生算力需求。案例企業(yè)在搭建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺時，需要借助工藝卡等獲取各類生產(chǎn)設(shè)備的數(shù)據(jù)，如注塑機(jī)的各類工藝參數(shù)、運(yùn)行數(shù)據(jù)等，進(jìn)一步地，打通全流程數(shù)據(jù)要求實(shí)現(xiàn)各類設(shè)備的互聯(lián)互通，必然會產(chǎn)生海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，導(dǎo)致算力需求激增。質(zhì)檢等場景亟需以算力取代人力，邊緣算力需求尤為迫切。以質(zhì)檢場景為例，家電產(chǎn)品質(zhì)檢后的不良品會繼續(xù)在產(chǎn)線中流轉(zhuǎn)，需要工人在特定位置搬出，不僅存在勞動強(qiáng)度大、效率低的問題，而且人力為主的工作模式，導(dǎo)致產(chǎn)能信息不透明，給產(chǎn)線管理者監(jiān)督和評價工人工作帶來了阻礙。一方面需要以機(jī)械臂等邊緣智能設(shè)備進(jìn)一步取代人力勞動，另一方面需要強(qiáng)化邊緣數(shù)據(jù)采集，使得面向工業(yè)現(xiàn)場的邊緣計算需求尤為突出。50“普慧”算力開啟新計算時代解決方案50“普慧”算力開啟新計算時代案例企業(yè)通過搭建以邊緣計算為基礎(chǔ)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，實(shí)現(xiàn)了設(shè)備數(shù)據(jù)的實(shí)時通訊和上傳，以更充沛且高效的算力賦能智能工廠。建設(shè)以邊緣計算為基礎(chǔ)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。通過設(shè)備監(jiān)控儀，向下連接設(shè)備，向上連接SCADA（urvsorynolAndaAusto）標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)計算和本地