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(一)各國(guó)加速推進(jìn)云計(jì)算戰(zhàn)略,聚焦云計(jì)算賦能行業(yè)價(jià)值 1(二)云市場(chǎng)進(jìn)入穩(wěn)定增長(zhǎng)階段,行業(yè)巨頭進(jìn)一步擴(kuò)大領(lǐng)先優(yōu)勢(shì) 3(三)云計(jì)算產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)全面升級(jí),云服務(wù)商開啟新一輪角逐 5 (一)國(guó)家政策指引云計(jì)算創(chuàng)新發(fā)展,地方積極推進(jìn)企業(yè)上云用云 9(二)云計(jì)算市場(chǎng)處于快速增長(zhǎng)階段,運(yùn)營(yíng)商引領(lǐng)新一輪市場(chǎng)增長(zhǎng) 12(三)云計(jì)算技術(shù)不斷推陳出新,滿足多樣性場(chǎng)景需求助力產(chǎn)業(yè)升級(jí) 15(四)行業(yè)上云用云呈階梯狀分布,中小企業(yè)成影響上云進(jìn)程關(guān)鍵 22三、云計(jì)算正向數(shù)字世界操作系統(tǒng)轉(zhuǎn)變 26(一)數(shù)字應(yīng)用方式與算力資源供給的變革,推動(dòng)云計(jì)算作用轉(zhuǎn)變 26(二)云計(jì)算管理方式不斷革新,向下定義算力資源使用新方式 27(三)云計(jì)算持續(xù)發(fā)揮創(chuàng)新孵化效用,向上定義數(shù)字應(yīng)用新界面 30四、云計(jì)算加速催生算力服務(wù)新范式 32(一)架構(gòu)方面,云計(jì)算支撐算力服務(wù)以數(shù)據(jù)為中心 32(二)功能方面,云計(jì)算持續(xù)驅(qū)動(dòng)算力服務(wù)創(chuàng)新發(fā)展 34(三)模式方面,云計(jì)算重構(gòu)算力服務(wù)供需新模式 35 圖目錄圖1全球云計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模及增速(億美元) 3 圖32022年全球主要廠商的云計(jì)算業(yè)務(wù)營(yíng)收(億美元) 5圖4中國(guó)云計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模及增速(億元) 13圖5中國(guó)云計(jì)算細(xì)分領(lǐng)域市場(chǎng)規(guī)模及增速(億元) 14 表目錄表12022-2023年中國(guó)部分省市云計(jì)算相關(guān)政策..................................................11云計(jì)算白皮書(2023年)1一、全球云計(jì)算發(fā)展概述(一)各國(guó)加速推進(jìn)云計(jì)算戰(zhàn)略,聚焦云計(jì)算賦能行業(yè)價(jià)值又出臺(tái)多個(gè)戰(zhàn)略文件,將云計(jì)算應(yīng)用至相關(guān)領(lǐng)域,旨在確保其在經(jīng)實(shí)施新的數(shù)據(jù)管理政策,促進(jìn)更多的研究人員使用云計(jì)算。此外,爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。歐盟強(qiáng)調(diào)數(shù)字主權(quán)發(fā)展,發(fā)布一系列計(jì)劃和準(zhǔn)則,在主權(quán)云、2宣布了云計(jì)算的國(guó)家戰(zhàn)略,創(chuàng)建存儲(chǔ)所有公共部門應(yīng)用程序和公民英國(guó)和澳大利亞政府發(fā)布國(guó)家戰(zhàn)略,深度挖掘云計(jì)算的產(chǎn)業(yè)賦的云愿景和戰(zhàn)略成果,提供了建立國(guó)防云的實(shí)施路徑,大力推動(dòng)云防數(shù)字骨干和數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的關(guān)鍵推動(dòng)因素。澳大利亞明確云計(jì)算是推施提升數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值和安全性。域的深度應(yīng)用。動(dòng)。云計(jì)算白皮書(2023年)3(二)云市場(chǎng)進(jìn)入穩(wěn)定增長(zhǎng)階段,行業(yè)巨頭進(jìn)一步擴(kuò)大領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)Gartner示,2022年云計(jì)算市場(chǎng)增速下降明顯,但對(duì)展的重要手段。預(yù)計(jì)在大模型、算力等需求刺激下,市場(chǎng)仍將保持來(lái)源:Gartner,2023年4月圖1全球云計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模及增速(億美元)1《GartnerForecastsWorldwidePublicCloudEnd-UserSpendingtoReachNearly$600Billionin2023》,Gartner,2023年4月云計(jì)算白皮書(2023年)4。得益于東南亞地區(qū)可用區(qū)數(shù)量不斷增長(zhǎng)以及核心云計(jì)算技術(shù)發(fā)展迅算市場(chǎng)來(lái)源:Gartner,2023年4月圖22022年全球各區(qū)域云計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模占比從廠商層面來(lái)看,云計(jì)算巨頭借助云+AI等技術(shù)優(yōu)勢(shì)不斷擴(kuò)大領(lǐng)先地位。AWS、微軟憑借投入時(shí)間早、地區(qū)布局廣、云+AI等技術(shù)優(yōu)勢(shì),長(zhǎng)期穩(wěn)居全球云計(jì)算市場(chǎng)第一梯隊(duì)。兩家巨頭廠商在體量很大的情況下,仍保持快速增長(zhǎng)。財(cái)報(bào)數(shù)據(jù)顯示,2022年AWS和5相反,處于第二梯隊(duì)的谷歌、IBM、阿里云并沒有維持住前幾年高隊(duì)的差距被拉大。來(lái)源:公開資料整理圖32022年全球主要廠商的云計(jì)算業(yè)務(wù)營(yíng)收(億美元)(三)云計(jì)算產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)全面升級(jí),云服務(wù)商開啟新一輪產(chǎn)業(yè)布局方面,亞太地區(qū)成為全球云服務(wù)商爭(zhēng)奪的新焦點(diǎn)。經(jīng)過(guò)十余年的發(fā)展,美國(guó)和歐洲的云計(jì)算市場(chǎng)已趨于成熟,根據(jù)麥肯政策推動(dòng)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的作用下,云服務(wù)市場(chǎng)潛力巨大。從需求側(cè)來(lái)看,2022年亞太地區(qū)的云服務(wù)支出已占IT以及商業(yè)服務(wù)支出的84%以上,是全球所有地區(qū)中最高的。以印度為例,2022年其云支6AWS商均有1/3以上的可用區(qū)部署在。服務(wù)能力方面,效率和性能成為云服務(wù)商競(jìng)爭(zhēng)的新手段。隨著用云程度持續(xù)加深,用戶對(duì)云服務(wù)的要求從能用轉(zhuǎn)變?yōu)楹糜?,促使云服?wù)商更加關(guān)注優(yōu)質(zhì)云能力的供給。一是更注重敏捷迭代,提升效率。用戶對(duì)加速創(chuàng)新,縮短研發(fā)周期,提高迭代效率的需求日益s屏蔽復(fù)雜的底層基礎(chǔ)設(shè)施,讓用戶以最低學(xué)習(xí)成本、最小使用代價(jià)最大化釋放云的生產(chǎn)力,實(shí)現(xiàn)快速創(chuàng)新。AWS貫徹全面Serverless,其發(fā)布的PowerPlatform已經(jīng)與Office365、二是更注重軟硬協(xié)同,優(yōu)化性能。在算力多樣化、節(jié)點(diǎn)高密化、載nits大數(shù)據(jù)、人工智能等場(chǎng)景中展現(xiàn)更好的性能。2022年12月,AWS云計(jì)算白皮書(2023年)7v用程序可獲得與運(yùn)行在裸金屬服務(wù)器上相近的性能。三是更注重跨域融合,創(chuàng)新發(fā)展。傳統(tǒng)業(yè)務(wù)模式不斷創(chuàng)新,需要先進(jìn)數(shù)字技術(shù)持計(jì)算充分發(fā)揮數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施作用,全球廠商正積極基于云底座提供人工智能服務(wù)。2022年谷歌提出開放、可安全防護(hù)方面,云原生安全成為廠商搶占市場(chǎng)的新賽道。近年的應(yīng)用將會(huì)采用云原生技術(shù)。與此同時(shí),用戶對(duì)云原生安全的需求日漸加強(qiáng),各大廠商建設(shè)重心向高效、靈活、全面的云原生安全轉(zhuǎn)變。云廠商方面,大力發(fā)展云原生安全能力保障云上安全。云原生的微服務(wù)架構(gòu)、容器化部署等特性對(duì)傳統(tǒng)安全提出了新的挑戰(zhàn),為保障云上安全,AWS、微軟、阿里云等頭部云廠商積極布局云原生SGuardDuty等產(chǎn)品中部署云原生安全組件;微軟推出MicrosoftDefenderforcloud并持續(xù)更新云原生安全組件,為云原生安全提供一體化保護(hù)平臺(tái);阿里云上線云安全中心、Web應(yīng)用防火墻等多個(gè)云計(jì)算白皮書(2023年)8隨著云原生安全市場(chǎng)的擴(kuò)張,傳統(tǒng)安全廠商開始大規(guī)模轉(zhuǎn)向云原生安全產(chǎn)品建設(shè),云原生安全初創(chuàng)廠商不斷涌現(xiàn)。PaloAlto目前已部防護(hù)、API安全等領(lǐng)域推出了CloudOne、DeepSecurity等產(chǎn)品;Fortinet推出整套云原生保護(hù)策略,包含云原生安全態(tài)勢(shì)管理、盒大賽十強(qiáng)中,近兩年涌現(xiàn)出多家云原生安全初創(chuàng)廠商,引起了業(yè)注。生態(tài)建設(shè)方面,合作伙伴成為云服務(wù)商擴(kuò)大市場(chǎng)的新方式。合作伙伴作為連接云廠商與企業(yè)的橋梁,是云廠商長(zhǎng)期穩(wěn)定發(fā)展的保障。過(guò)去一年,全球主流云服務(wù)商積極匯聚伙伴生態(tài)、變革伙伴合作模式、堅(jiān)持伙伴優(yōu)先戰(zhàn)略,合作伙伴生態(tài)被提升到新高度。一是伙伴”的戰(zhàn)略贏得市場(chǎng)。隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)入深水區(qū),企業(yè)上云著重于把數(shù)字技術(shù)與企業(yè)業(yè)務(wù)、運(yùn)營(yíng)、管理等深入結(jié)合,獲得端到端伙伴的布局。二是云服務(wù)商加強(qiáng)合作伙伴認(rèn)證與培訓(xùn),通過(guò)匯聚生9企業(yè)應(yīng)用的全鏈交付能力;微軟全新推出MCPP(微軟云合作伙伴對(duì)合作伙伴業(yè)務(wù)和服務(wù)能力全面評(píng)估。三是云合作伙伴拓展服務(wù)邊界,云服務(wù)商更加關(guān)注全棧生態(tài)伙伴。單一化的能力難以滿足企業(yè),二、我國(guó)云計(jì)算發(fā)展概述(一)國(guó)家政策指引云計(jì)算創(chuàng)新發(fā)展,地方積極推進(jìn)企業(yè)上云用云隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程的深入,數(shù)字經(jīng)濟(jì)已逐漸發(fā)展成為國(guó)民經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要驅(qū)動(dòng)力,數(shù)字中國(guó)建設(shè)上升為國(guó)家重要戰(zhàn)略目標(biāo)。過(guò)去一年,國(guó)家及地方政府陸續(xù)出臺(tái)了一系列數(shù)字產(chǎn)業(yè)相關(guān)政策,云計(jì)算作為新興數(shù)字產(chǎn)業(yè)之一,為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供強(qiáng)有力的基礎(chǔ)支國(guó)家層面,政策指引云計(jì)算應(yīng)用創(chuàng)新,全面推動(dòng)信息產(chǎn)業(yè)融合合集群發(fā)展,構(gòu)建新一代信息技術(shù)等一批新的增長(zhǎng)引擎。云計(jì)算作提出地方層面,各地結(jié)合上云用云現(xiàn)狀,持續(xù)推動(dòng)云計(jì)算與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合走深。為推動(dòng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新發(fā)展,各省市根據(jù)自己的上云用云情況,紛紛出臺(tái)了適用地方發(fā)展的相關(guān)政策,如北京市、重慶市均明確加快云計(jì)算在制造行業(yè)的應(yīng)用創(chuàng)新,加快實(shí)體企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程;江蘇省和上海市鼓勵(lì)利用云計(jì)算推動(dòng)跨境電子商務(wù)等數(shù)字貿(mào)易,促進(jìn)國(guó)際貿(mào)易的增長(zhǎng);浙江省提出利用云計(jì)算為直播平臺(tái)等企業(yè)賦能,發(fā)展數(shù)字文娛產(chǎn)業(yè);廣東省鼓勵(lì)推動(dòng)云計(jì)算與各行業(yè)融合,催生產(chǎn)業(yè)新形態(tài),創(chuàng)新經(jīng)營(yíng)新模式。此外,為落地實(shí)施國(guó)家云計(jì)算發(fā)展戰(zhàn)略,進(jìn)一步推進(jìn)云計(jì)算在企業(yè)的滲透率,例如,北京、上海、深圳等地企業(yè)購(gòu)買云服務(wù)后,政府按合同金額或上云費(fèi)用進(jìn)行一定比例的消費(fèi)券或資金補(bǔ)貼;浙江、四川等則采直接發(fā)放不同級(jí)別資金的方式進(jìn)行獎(jiǎng)勵(lì)。云計(jì)算白皮書(2023年)表12022-2023年中國(guó)部分省市云計(jì)算相關(guān)政策省市相關(guān)政策重點(diǎn)內(nèi)容北京2023.3《2023年北京市支持中小企業(yè)發(fā)展資金實(shí)施指南》對(duì)“專精特新”中小企業(yè)上云上平臺(tái)項(xiàng)目,且驗(yàn)收合格的合同額累計(jì)超過(guò)10萬(wàn)元(含),按照不超過(guò)合萬(wàn)元的補(bǔ)助。2023.2《北京市推動(dòng)先進(jìn)制造業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)深度融合發(fā)展的實(shí)施意見》加快云計(jì)算等新一代信息技術(shù)在制造業(yè)、服務(wù)業(yè)的創(chuàng)新應(yīng)用,培育一批智能經(jīng)濟(jì)新業(yè)態(tài)等。上海2023.5《上海市助力中小微企業(yè)穩(wěn)增長(zhǎng)調(diào)結(jié)構(gòu)強(qiáng)能力若干措施》加強(qiáng)平臺(tái)服務(wù)賦能。推動(dòng)25萬(wàn)家中小企業(yè)上平臺(tái)上云。對(duì)中小企業(yè)與數(shù)字化服務(wù)商簽訂的服務(wù)合同給予不超過(guò)合同金額30%的支持。2022.6《上海市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展“十四五”規(guī)劃》培育數(shù)據(jù)新要素,推動(dòng)形成數(shù)字貿(mào)易引領(lǐng)優(yōu)勢(shì),大力發(fā)展云服務(wù)、數(shù)字服務(wù)、跨境電子商務(wù)等數(shù)字貿(mào)易;提升數(shù)字新基建,大力發(fā)展云原生產(chǎn)業(yè)。廣東(深圳)2023.5《深圳經(jīng)濟(jì)特區(qū)質(zhì)量條例》推動(dòng)移動(dòng)互聯(lián)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等與各行各業(yè)相融合,催生產(chǎn)業(yè)新形態(tài),創(chuàng)新經(jīng)營(yíng)新模式。2023.4《2023深圳寶安區(qū)上云上平臺(tái)企業(yè)補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)》對(duì)上云上平臺(tái)的企業(yè),按照平臺(tái)或工業(yè)軟件當(dāng)年度收取費(fèi)用的30%給予最高5萬(wàn)元的消費(fèi)券補(bǔ)貼。江蘇2022.9《江蘇省推進(jìn)數(shù)字貿(mào)易加快發(fā)展的若干措施》突出數(shù)字產(chǎn)業(yè)化方向,加快推進(jìn)通信、大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算、區(qū)塊鏈等技術(shù)的跨境貿(mào)易。2023.3《2023年寧波市中小企業(yè)發(fā)展專項(xiàng)資金因素法分配專項(xiàng)資金海曙區(qū)使用管理辦法》完成市對(duì)區(qū)上云任務(wù)考核,對(duì)獲評(píng)予15萬(wàn)元的獎(jiǎng)勵(lì),其中已評(píng)為省級(jí)標(biāo)桿上云企業(yè)的減半獎(jiǎng)勵(lì)。2022.6《加強(qiáng)科技創(chuàng)新助力經(jīng)濟(jì)穩(wěn)進(jìn)提質(zhì)的若干政策措施》支持平臺(tái)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新。支持平臺(tái)企業(yè)組織開展科研攻關(guān),力爭(zhēng)在云計(jì)算等領(lǐng)域取得一批重大標(biāo)志性成果,推動(dòng)科技對(duì)直播平臺(tái)等平臺(tái)經(jīng)濟(jì)業(yè)態(tài)的賦能。2022.10《關(guān)于加快推進(jìn)新時(shí)代體育強(qiáng)省建設(shè)的實(shí)施意見》運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù),推進(jìn)體育資源整合、數(shù)據(jù)共享、互聯(lián)互通。2023.4《2023年成都高新區(qū)支持企業(yè)數(shù)字化智能化技術(shù)改造申報(bào)對(duì)象范圍和補(bǔ)貼政策》為四川省五星級(jí)、四星級(jí)、三星級(jí)上云企業(yè)稱號(hào)的,分別獎(jiǎng)勵(lì)20萬(wàn)元、10萬(wàn)元、5萬(wàn)元。重慶2023.3《關(guān)于印發(fā)推動(dòng)川南渝西地區(qū)融合發(fā)展總體方案的通知》以電子信息、智能裝備、新材料產(chǎn)業(yè)為引領(lǐng),推動(dòng)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)融合集群發(fā)展,加快傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造升級(jí),協(xié)同發(fā)展智能終端、云計(jì)算等產(chǎn)業(yè)。來(lái)源:根據(jù)公開信息整理(二)云計(jì)算市場(chǎng)處于快速增長(zhǎng)階段,運(yùn)營(yíng)商引領(lǐng)新一輪市場(chǎng)增長(zhǎng)從整體來(lái)看,我國(guó)云計(jì)算市場(chǎng)保持高速增長(zhǎng)。據(jù)中國(guó)信息通信云計(jì)算白皮書(2023年)計(jì)算市場(chǎng)仍處于快速發(fā)展期,在大經(jīng)濟(jì)頹勢(shì)下依舊保持較高的抗風(fēng)來(lái)源:中國(guó)信息通信研究院,2023年5月圖4中國(guó)云計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模及增速(億元)S,作為中小型企業(yè)上云的典型模式,在政策對(duì)中小企業(yè)數(shù)字SaaS來(lái)源:中國(guó)信息通信研究院,2023年5月圖5中國(guó)云計(jì)算細(xì)分領(lǐng)域市場(chǎng)規(guī)模及增速(億元)從廠商層面來(lái)看,運(yùn)營(yíng)商強(qiáng)勢(shì)增長(zhǎng)引領(lǐng)新一輪市場(chǎng)發(fā)展。財(cái)報(bào)22年電信運(yùn)營(yíng)商云計(jì)算市場(chǎng)增長(zhǎng)迅猛,天翼云、移動(dòng)計(jì)2,阿里云、天位。2市場(chǎng)規(guī)模為2022年全年數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),主要依據(jù)企業(yè)財(cái)報(bào)、人員訪談、可信云評(píng)估、歷史數(shù)據(jù)等得出。對(duì)于市場(chǎng)數(shù)據(jù)不明確的領(lǐng)域,只發(fā)布頭部企業(yè)整體情況,不做具體排名。3因?yàn)镮aaS和CDN是兩種業(yè)態(tài),需要分別獲得互聯(lián)網(wǎng)資源協(xié)作服務(wù)業(yè)務(wù)牌照和內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)牌照,所有IaaS不包括CDN收入,只統(tǒng)計(jì)計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)資源服務(wù)收入。來(lái)源:中國(guó)信息通信研究院,2023年5月圖62022年中國(guó)公有云IaaS廠商市場(chǎng)占比(三)云計(jì)算技術(shù)不斷推陳出新,滿足多樣性場(chǎng)景需求助力產(chǎn)業(yè)升級(jí)應(yīng)用現(xiàn)代化是一個(gè)長(zhǎng)期的、持續(xù)演進(jìn)的,通過(guò)應(yīng)用的現(xiàn)代化建設(shè)不斷貼近從而最終實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)價(jià)值、達(dá)成企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)的過(guò)程,涵蓋舊應(yīng)用的現(xiàn)代化改造和新應(yīng)用的現(xiàn)代化構(gòu)建。云原生是云時(shí)代背景下構(gòu)建現(xiàn)代化應(yīng)用的最典型技術(shù)方案,但應(yīng)用現(xiàn)代化并非單純依靠技術(shù)手段達(dá)成,需要完整的建設(shè)方法論,具體包含五個(gè)方面,如圖7所示:一是應(yīng)用架構(gòu)現(xiàn)代化,依據(jù)分而治之、開放設(shè)計(jì)、統(tǒng)一風(fēng)格,云計(jì)算白皮書(2023年)充分挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值等;三是技術(shù)架構(gòu)現(xiàn)代化,從資源管理、運(yùn)維保障、研發(fā)測(cè)試、應(yīng)用服務(wù)等方面構(gòu)建通用的對(duì)上賦能的技術(shù)底座;從組織、人員層面適配現(xiàn)代化發(fā)展思路;五是用戶體驗(yàn)現(xiàn)代化,重視用戶訴求,打通需求與供給之間的最后一公里,提升技術(shù)對(duì)應(yīng)用的直接價(jià)值。目前,華為云、道客等企業(yè)已初步形成應(yīng)用現(xiàn)代化方來(lái)源:中國(guó)信息通信研究院圖7應(yīng)用現(xiàn)代化架構(gòu)圖架構(gòu)層面,一云多芯既可以貼合多元算力新需求,又能夠支撐業(yè)務(wù)場(chǎng)景多形態(tài)。一云多芯作為云計(jì)算的全新技術(shù)架構(gòu),通常指用一套云操作系統(tǒng)來(lái)管理不同類型芯片、架構(gòu)、接口、技術(shù)棧等硬件踐行數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了有力支持。一方面,它可以提供統(tǒng)一管理、云計(jì)算白皮書(2023年);另一方面,它可以滿足單一通用云平臺(tái)無(wú)法支撐的復(fù)雜業(yè)務(wù)形態(tài),從而滿足不同場(chǎng)景的用戶需求。例如,阿里云、騰訊云、京東云等廠商均在金融領(lǐng)域有落地實(shí)踐,通過(guò)靈活調(diào)度云資源,保障多樣化華為云等廠商均在政務(wù)領(lǐng)域有落地實(shí)踐,利用一云多芯技術(shù)打造具承上啟下的關(guān)鍵環(huán)節(jié),一云多芯不僅可以對(duì)底層各種異構(gòu)資源統(tǒng)一調(diào)度,還可以實(shí)現(xiàn)對(duì)上層應(yīng)用和軟件的適配操作,同時(shí)保證云平臺(tái)性能高效穩(wěn)定。硬件芯片方面,通過(guò)屏蔽底層芯片差異實(shí)現(xiàn)資源池化,從而滿足對(duì)各種芯片的統(tǒng)一調(diào)度,這不僅包含對(duì)飛騰、鯤鵬、芯能夠適配各種操作系統(tǒng)、虛擬機(jī)、容器數(shù)據(jù)庫(kù)、中間件等,同時(shí)還能夠支撐虛擬化和云原生應(yīng)用形態(tài)。性能調(diào)優(yōu)方面,一云多芯可以對(duì)不同芯片進(jìn)行調(diào)優(yōu)適配,提升平臺(tái)整體性能。通過(guò)虛擬化產(chǎn)品性能調(diào)優(yōu)、內(nèi)核調(diào)優(yōu)和部署架構(gòu)優(yōu)化,將性能指標(biāo)差異控制在有效力。流程層面,平臺(tái)工程以產(chǎn)品化、自助式的開發(fā)者平臺(tái),滿足多場(chǎng)景下應(yīng)用研發(fā)需求。平臺(tái)工程是一種自助式內(nèi)部開發(fā)者平臺(tái)的技術(shù)架構(gòu)和運(yùn)營(yíng)管理模式,為云時(shí)代的軟件工作組織提供應(yīng)用交付和管理服務(wù)。平臺(tái)工程師提煉出一套可復(fù)用的組件服務(wù)和業(yè)務(wù)流程,工程化運(yùn)作成為平臺(tái)產(chǎn)品,平臺(tái)產(chǎn)品隨著組織變化而演進(jìn),其各個(gè)組件可根據(jù)實(shí)際使用情況來(lái)升級(jí)擴(kuò)展。這類集成產(chǎn)品通常被稱為內(nèi)演進(jìn)路線方面,容器云平臺(tái)為開發(fā)者構(gòu)建和運(yùn)行分布式應(yīng)用帶來(lái)了便利,但同時(shí)將復(fù)雜資源暴露給了開發(fā)者,知識(shí)門檻高,并且開發(fā)過(guò)平臺(tái)工程化,可演進(jìn)為面向開發(fā)者的一站式平臺(tái),靈活組合技術(shù)架構(gòu)方面,實(shí)施平臺(tái)工程的關(guān)鍵技術(shù)包括對(duì)業(yè)務(wù)應(yīng)用、中間件服務(wù)、外部服務(wù)等統(tǒng)一管理、統(tǒng)一建模;對(duì)平臺(tái)能力進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化建算力資源、Kubernetes資源等基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行統(tǒng)一抽象封裝;面對(duì)多極落地平臺(tái)工程,通過(guò)平臺(tái)工程優(yōu)化開發(fā)者體驗(yàn)、提升云應(yīng)用的研發(fā)效能,并將平臺(tái)能力賦能金融等行業(yè),滿足多場(chǎng)景規(guī)?;难邪l(fā)管理層面,F(xiàn)inOps理念逐步落地,云成本優(yōu)化技術(shù)滿足多樣化的云成本優(yōu)化全周期運(yùn)營(yíng)管理體系,助力企業(yè)提高優(yōu)化意識(shí)、建設(shè)流程規(guī)范、加強(qiáng)團(tuán)隊(duì)協(xié)作。FinOps理念的逐步落地,使企業(yè)云成本優(yōu)化關(guān)注重點(diǎn)從單純的減少資源浪費(fèi)延伸至云成本分賬、預(yù)測(cè)、計(jì)費(fèi)等多種場(chǎng)景。相應(yīng)的,云成本優(yōu)化技術(shù)也從基礎(chǔ)的資源監(jiān)控治理能力擴(kuò)大至更加全面的場(chǎng)景化成本優(yōu)化能力。首先,在云成本分賬時(shí)間等維度進(jìn)行二次分賬,使其與企業(yè)分賬周期進(jìn)行匹配,將零散的云成本進(jìn)行匯總并合理分配至每一個(gè)成本中心,提升云成本賬單在企業(yè)財(cái)務(wù)層面的可見性。其次,在云成本預(yù)測(cè)場(chǎng)景下,智能預(yù)測(cè)技術(shù)結(jié)合企業(yè)云成本及資源使用和成本支出歷史數(shù)據(jù)對(duì)未來(lái)云資源AI術(shù)生成可供企業(yè)參考的云成本優(yōu)化建議,幫助企業(yè)提前規(guī)劃并控制云成本支出。第三,在云成本計(jì)量計(jì)費(fèi)場(chǎng)景下,虛擬計(jì)費(fèi)技術(shù)能夠幫助企業(yè)對(duì)自建私有云等資源進(jìn)行虛擬計(jì)費(fèi),通過(guò)自定義計(jì)費(fèi)策略及支出模式,為企業(yè)內(nèi)部規(guī)劃統(tǒng)一完整的云成本體系架構(gòu)。目前,阿里云、騰訊云s賦能用云企業(yè),滿足企業(yè)多樣性場(chǎng)景需求,提升企業(yè)云管理與優(yōu)化穩(wěn)定性層面,云上系統(tǒng)穩(wěn)定性挑戰(zhàn)持續(xù)存在,系統(tǒng)穩(wěn)定性保障云計(jì)算白皮書(2023年)0模塊之間依賴關(guān)系錯(cuò)綜復(fù)雜,給服務(wù)性能分析、故障定位、根因分析等帶來(lái)了諸多困難;云上系統(tǒng)故障率隨設(shè)備數(shù)量的增加而呈指數(shù)日常運(yùn)維過(guò)程中的日志采集、變更升級(jí)等都帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)?;谝陨咸魬?zhàn),系統(tǒng)穩(wěn)定性保障領(lǐng)域呈現(xiàn)以下特點(diǎn):一是“穩(wěn)保體系”創(chuàng)新促進(jìn)業(yè)務(wù)穩(wěn)定運(yùn)行。穩(wěn)定的業(yè)務(wù)系統(tǒng)保障了企業(yè)的連續(xù)運(yùn)營(yíng)、應(yīng)綜合考慮技術(shù)、機(jī)制和組織人員情況,采用多種技術(shù)手段,如混沌工程、全鏈路壓測(cè)、可觀測(cè)性技術(shù)、變更管控和應(yīng)用多活等,從事前、事中、事后,全流程確保系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行。目前,國(guó)內(nèi)云計(jì)算廠商對(duì)穩(wěn)定性保障體系的建設(shè)均已有較完善的實(shí)踐,如阿里云的感知系統(tǒng)狀態(tài)、定位系統(tǒng)故障,協(xié)助進(jìn)行容量治理及性能調(diào)優(yōu),并實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化運(yùn)維和自愈能力。三是機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能提升穩(wěn)定性保障的建設(shè)成效。人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)將在系統(tǒng)穩(wěn)定性保障技術(shù)體系中發(fā)揮越來(lái)越重要的作用,并進(jìn)一步提升落地成效。通過(guò)對(duì)云計(jì)算白皮書(2023年)1數(shù)據(jù)進(jìn)行智能分析,可以實(shí)現(xiàn)故障預(yù)測(cè)、自動(dòng)診斷、場(chǎng)景演練和自動(dòng)修復(fù);結(jié)合人工智能大模型,指導(dǎo)知識(shí)庫(kù)和專家系統(tǒng)進(jìn)行更多維高系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性。落地。云原生革新了傳統(tǒng)用云方式,驅(qū)動(dòng)傳統(tǒng)應(yīng)用充分享受云原生化紅利,也給傳統(tǒng)安全防護(hù)體系帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)。同時(shí),云原生輕為安全與基礎(chǔ)設(shè)施、業(yè)務(wù)應(yīng)用的深度融合提供了可能。云原生安全已成為云上安全防護(hù)的最佳路徑,并呈現(xiàn)以下態(tài)勢(shì):一是云原生安應(yīng)用實(shí)踐不斷。從容器安全至今,云原生安全已經(jīng)形成完整的安全防護(hù)體系,覆蓋承載云原生架構(gòu)的底層基礎(chǔ)設(shè)施安全,以容器為核等多種應(yīng)用形態(tài)的云原生應(yīng)用安全,蘊(yùn)含安全左移思想的研發(fā)測(cè)試模式的優(yōu)化升級(jí),云原生安全正在從過(guò)去使用單點(diǎn)安全工具,或?qū)⒍鄠€(gè)解決方案組合解決安全問題的模式,向全流程一體化防護(hù)的模全防護(hù)覆蓋云原生應(yīng)用的全生命周期,實(shí)現(xiàn)了所有相關(guān)安全工具的2一體化管控和安全風(fēng)險(xiǎn)的一體化監(jiān)測(cè)響應(yīng),包括奇安信、小佑、默(四)行業(yè)上云用云呈階梯狀分布,中小企業(yè)成影響上云進(jìn)程關(guān)鍵從行業(yè)應(yīng)用來(lái)看,我國(guó)云計(jì)算應(yīng)用已從互聯(lián)網(wǎng)拓展至政務(wù)、金融、電信、工業(yè)、交通、能源等傳統(tǒng)行業(yè),但各行業(yè)應(yīng)用水平參差第一梯隊(duì)行業(yè)上云用云處于成熟期,已從全面上云過(guò)渡到深度用云,如政務(wù)、金融、電信等行業(yè)。上云已經(jīng)成為各地政府、金融機(jī)構(gòu)和電信運(yùn)營(yíng)商數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必選項(xiàng)。整體來(lái)看,我國(guó)第一梯隊(duì)行業(yè)云計(jì)算應(yīng)用發(fā)展態(tài)勢(shì)呈現(xiàn)出以下三個(gè)特點(diǎn):一是推進(jìn)信息技術(shù)生態(tài)兼容,搭建云計(jì)算可信生態(tài)。安全是政務(wù)、金融、電信行業(yè)云3平臺(tái)建設(shè)的重中之重,隨著上云程度不斷加深,越來(lái)越多的企業(yè)基于安全性等因素將更加關(guān)注云平臺(tái)的生態(tài)兼容程度。二是從建云用云向持續(xù)云優(yōu)化治理過(guò)渡。隨著政務(wù)、金融、電信等行業(yè)業(yè)務(wù)上云的快速發(fā)展,企業(yè)云資源、架構(gòu)越發(fā)復(fù)雜、冗余,云成本浪費(fèi)、資源效益低下等問題開始顯現(xiàn),第一梯隊(duì)企業(yè)開始探索云的優(yōu)化和治理,從體制機(jī)制、技術(shù)要求、管理規(guī)范等多個(gè)方面統(tǒng)籌建設(shè)治理機(jī)制。三是實(shí)現(xiàn)高效低碳運(yùn)行,推動(dòng)云運(yùn)營(yíng)綠色發(fā)展。在國(guó)家提出碳達(dá)峰、碳中和戰(zhàn)略后,云計(jì)算綠色發(fā)展理念得到持續(xù)關(guān)注。第一梯,臺(tái)的高效低碳運(yùn)行和綠色發(fā)展。第二梯隊(duì)行業(yè)上云用云處于成長(zhǎng)期,企業(yè)上云熱度持續(xù)攀升,如工業(yè)、交通、醫(yī)療等行業(yè)。過(guò)去幾年,我國(guó)工業(yè)制造、汽車、軌道交通、醫(yī)療等云市場(chǎng)呈現(xiàn)出爆發(fā)式增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。整體來(lái)看,第二梯隊(duì)行業(yè)上云用云具有以下特點(diǎn):一是用云方面,平臺(tái)建設(shè)由外部服金融等領(lǐng)域上云用云起步較晚,上云業(yè)務(wù)以外部服務(wù)和支持系統(tǒng)為主。但近年來(lái),工業(yè)制造、軌道交通、航空運(yùn)輸、醫(yī)療機(jī)構(gòu)等領(lǐng)域企業(yè)上云逐漸延伸至生產(chǎn)、制造、管理等核心系統(tǒng)。二是生態(tài)服務(wù)方面,一體化綜合解決方案開始興起。隨著企業(yè)上云用云深度全面的推進(jìn),第二梯隊(duì)行業(yè)對(duì)于云廠商一體化綜合解決方案的需求越來(lái)4門,全面負(fù)責(zé)云平臺(tái)建設(shè)工作,云廠商也相繼提出一體化上云用云梯隊(duì)企業(yè)上云用云實(shí)施落地。第三梯隊(duì)行業(yè)上云用云處于探索期,云平臺(tái)建設(shè)與應(yīng)用處于規(guī)劃和發(fā)展階段,如石油化工、鋼鐵冶金、煤礦、建筑等行業(yè)。第三梯隊(duì)行業(yè)上云一般具有業(yè)務(wù)流程長(zhǎng)且復(fù)雜、數(shù)據(jù)來(lái)源多且流通差、IT技術(shù)儲(chǔ)備不足等特點(diǎn),具體表現(xiàn)為:一是應(yīng)用系統(tǒng)多樣復(fù)雜,難以云化改造。當(dāng)前,第三梯隊(duì)行業(yè)信息化整體程度較低,系統(tǒng)技術(shù)依賴性強(qiáng)、二次開發(fā)難度高,難以實(shí)現(xiàn)應(yīng)用現(xiàn)代化改造,如石油化工涉及生產(chǎn)維護(hù)、煉化生產(chǎn)、供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)等多個(gè)系統(tǒng),整合改造門檻高。二是存在數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象,云上安全流通受阻。傳統(tǒng)工業(yè)數(shù)據(jù)生成速度快,管理難度大,來(lái)源包括生產(chǎn)各個(gè)環(huán)節(jié)的傳感器、監(jiān)測(cè)成本高難度大。同時(shí),上下游經(jīng)銷商業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)敏感,數(shù)據(jù)難以在云上安全流通。三是人才儲(chǔ)備嚴(yán)重不足,用云管云難度大。第三梯隊(duì)向,亟需低成本實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)運(yùn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和云平臺(tái)智能高效管控,上廠商提供人員駐場(chǎng)服務(wù),幫助企業(yè)用云管云。從企業(yè)規(guī)模來(lái)看,央國(guó)企是發(fā)展數(shù)字中國(guó)的主力軍,而中小企業(yè)類型多、數(shù)量大,是影響整體上云進(jìn)程的關(guān)鍵。兩類企業(yè)在上云特點(diǎn)。央國(guó)企上云覆蓋率較高,深度用云和豐富云上生態(tài)是其發(fā)展重5云后的用云建設(shè)是央國(guó)企云當(dāng)前的重點(diǎn)內(nèi)容。一是從簡(jiǎn)單云化到云造。當(dāng)前,傳統(tǒng)私有云越來(lái)越難以滿足央國(guó)企對(duì)安全、合規(guī)、可運(yùn)營(yíng)運(yùn)維等多要素的需求,專有云成為滿足央國(guó)企多重需求的重要解決方案,如國(guó)家電網(wǎng)、建設(shè)銀行等大型央國(guó)企已開展專有云建設(shè)。另一方面,信創(chuàng)產(chǎn)品異構(gòu)兼容性改造。隨著信創(chuàng)產(chǎn)品功能、性能不斷提升,央國(guó)企逐漸引入信創(chuàng)產(chǎn)品到自身云平臺(tái)中,天翼云、中國(guó)電子云依托良好的信創(chuàng)兼容能力推動(dòng)央國(guó)企云信創(chuàng)改造。二是稟賦業(yè)務(wù)覆蓋面廣,涵蓋產(chǎn)業(yè)鏈上下游多個(gè)環(huán)節(jié),因此央國(guó)企云需建設(shè)豐富的云上應(yīng)用生態(tài),通過(guò)構(gòu)造行業(yè)云的方式滿足產(chǎn)業(yè)鏈條中各角保障就業(yè)等方面發(fā)揮重要作用。提升數(shù)字化發(fā)展水平是提高中小企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的重要舉措之一。在政策指引下,中小企業(yè)上云意識(shí)和積業(yè)上云用云的主要選擇。一方面,SaaS服務(wù)能夠滿足中小企業(yè)多樣化上云需求。中小企業(yè)對(duì)于云服務(wù)功能的要求差異化較大,需要的業(yè)務(wù)應(yīng)用服務(wù)較為豐富,涵蓋采購(gòu)、研發(fā)、生6產(chǎn)、營(yíng)銷、財(cái)務(wù)、人力資源、辦公等企業(yè)價(jià)值鏈的各個(gè)環(huán)節(jié)。近幾云需求。另一方面,SaaS服務(wù)模式能夠契合徑。與傳統(tǒng)應(yīng)用相比,SaaS服務(wù)具有投入資輕資產(chǎn)上云、低成本用云,從而快速便捷完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型,提高生產(chǎn)力。德勤數(shù)據(jù)顯示,近十年我國(guó)中小企業(yè)SaaS支出占其整體IT三、云計(jì)算正向數(shù)字世界操作系統(tǒng)轉(zhuǎn)變界,是現(xiàn)實(shí)世界的。數(shù)字技術(shù)實(shí)現(xiàn)了對(duì)現(xiàn)實(shí)世界的數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ),并能提理數(shù)據(jù)所需的算力。云計(jì)算作為鏈接數(shù)字世界計(jì)算資源與的紐帶,能夠有效整合海量、泛在的算力資源,加速數(shù)字知、判斷和執(zhí)行。(一)數(shù)字應(yīng)用方式與算力資源供給的變革,推動(dòng)云計(jì)算作用轉(zhuǎn)變?nèi)斯ぶ悄艽竽P偷目焖侔l(fā)展,引發(fā)數(shù)字應(yīng)用使用方式和算力資7向下來(lái)看,算力資源呈現(xiàn)出計(jì)算異構(gòu)、算網(wǎng)融合的特點(diǎn)。以準(zhǔn)化封裝,保障訓(xùn)練任務(wù)可以直接下發(fā)到大規(guī)模計(jì)算集群。同時(shí)在好的模型參數(shù)等,且數(shù)據(jù)類型各異,也需要云計(jì)算平臺(tái)提供的存儲(chǔ)方案,實(shí)現(xiàn)復(fù)雜數(shù)據(jù)的統(tǒng)一調(diào)度和處理。計(jì)算芯片多樣化、異構(gòu)數(shù)據(jù)復(fù)雜化也加速云計(jì)算向能夠一體化調(diào)度、處理計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)演進(jìn)。涉及文本、圖片、音視頻等多個(gè)模態(tài),基于分布式訓(xùn)練框架實(shí)現(xiàn)了超大規(guī)模量級(jí)的并行計(jì)算,這對(duì)部署模型的云計(jì)算平臺(tái)提出新的需求。云計(jì)算的焦點(diǎn)不僅僅在提升單點(diǎn)應(yīng)用的研運(yùn)效能,更要發(fā)揮出面向大規(guī)模分布式應(yīng)用協(xié)調(diào)、分發(fā)、部署的中樞管控能力。模型構(gòu)建的復(fù)雜性限制了技術(shù)的普惠發(fā)展,基于云計(jì)算構(gòu)建開箱即用的大為剛需。(二)云計(jì)算管理方式不斷革新,向下定義算力資源使用新方式更是向網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)等多維度資源云化進(jìn)行延伸,同時(shí)通過(guò)納管、編8排、部署等管理方式的不斷升級(jí),在算力資源的接入、調(diào)度和分發(fā)接入方面,云計(jì)算納管能力持續(xù)加強(qiáng),使多樣性算力資源提供成為可能。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心以提供通用算力為主,隨著科學(xué)計(jì)算、自然語(yǔ)言處理、視頻渲染、知識(shí)圖譜等計(jì)算需求的增長(zhǎng),通用算力資源已不能滿足這些超強(qiáng)計(jì)算型應(yīng)用的需要,而云計(jì)算逐漸發(fā)展出多極大地豐富了科研機(jī)構(gòu)、企業(yè)、高校以及個(gè)人觸達(dá)算力的便捷性與普惠度。同時(shí),東數(shù)西算、大模型訓(xùn)練等場(chǎng)景帶來(lái)了多樣性數(shù)據(jù),也催生了可高效滿足不同業(yè)務(wù)訴求的多性化計(jì)算架構(gòu),如ARM、計(jì)算平臺(tái),云計(jì)算使得不同架構(gòu)、不同類型算力資源的統(tǒng)一感知、調(diào)度成為可能。例如,阿里云飛天平臺(tái)通過(guò)公共云或?qū)S性颇J?,可運(yùn)行在多種芯片類型的服務(wù)器上,支持多種處理器混合部署、統(tǒng)一調(diào)度,為用戶提供計(jì)算服務(wù);天翼云云驍平臺(tái)將通用算力、智能算力、超算算力融合在一起通過(guò)云的方式提供,使用戶可一站式獲算力資源。調(diào)度方面,云計(jì)算編排能力不斷升級(jí),使算力資源跨區(qū)域跨架構(gòu)調(diào)度成為可能。一是云計(jì)算資源池化技術(shù)為物理資源池提供算力云計(jì)算白皮書(2023年)9算力調(diào)度模式,多以算力規(guī)格作為調(diào)度內(nèi)容。云計(jì)算資源池化技術(shù)實(shí)現(xiàn)算力資源根據(jù)用戶需求動(dòng)態(tài)分配,充分滿足用戶多樣算力使用計(jì)算中虛擬化技術(shù)使得算力、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)等多種資源可在同一個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景下被協(xié)同管理、編排、調(diào)度。例如,電信運(yùn)營(yíng)商依托網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施優(yōu)勢(shì),綜合評(píng)估算力、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)等復(fù)合資源狀態(tài),推出能資源的拉通、編排調(diào)度層的拆解、標(biāo)識(shí)、感知、映射等能力,結(jié)合調(diào)度算法,提供算網(wǎng)融合類的業(yè)務(wù)支撐。三是分布式云技術(shù)推動(dòng)算力資源全局調(diào)度能力發(fā)展,實(shí)現(xiàn)算力調(diào)度跨域融合。在傳統(tǒng)調(diào)度方式中,單一的云平臺(tái)由于調(diào)度范圍有限,難以滿足算力隨取隨用的需求,導(dǎo)致算力資源的全局調(diào)度能力受限。隨著分布式云的發(fā)展,產(chǎn)業(yè)逐步演變出基于云邊端的分布式操作系統(tǒng),它能夠?qū)崿F(xiàn)跨地域算力資源互聯(lián)互通,具備多層級(jí)算力資源的統(tǒng)一納管、智能調(diào)度、全局優(yōu)化等能力。當(dāng)前,電信運(yùn)營(yíng)商、云服務(wù)商已開展跨域算力調(diào)設(shè)算力平臺(tái)或調(diào)度中心,如北京算力互聯(lián)互通驗(yàn)證平臺(tái)、上海市人工智能公共算力服務(wù)平臺(tái)、粵港澳大灣區(qū)算力調(diào)度平臺(tái)、甘肅算力等。云計(jì)算白皮書(2023年)30分發(fā)方面,云計(jì)算聲明式部署方式推動(dòng)算力資源分發(fā)模式新變結(jié)果取決于分發(fā)命令的精確程度及執(zhí)行程度。傳統(tǒng)分發(fā)方式下,算力資源主要依靠運(yùn)維團(tuán)隊(duì)手動(dòng)部署和維護(hù),一個(gè)機(jī)房的搭建通常需維團(tuán)隊(duì)至少一周的工作量,涉及算力、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等軟硬件的安裝、設(shè)備和場(chǎng)地的管理以及安全能力的部署。但傳統(tǒng)分發(fā)方式也存在著顯著的可擴(kuò)展性差、效率低的問題,難以支持用戶算力需求突增的場(chǎng)景。伴隨著云計(jì)算的發(fā)展,算力資源也從最初的物理機(jī)部署發(fā)展為容器化部署,實(shí)現(xiàn)了算力分發(fā)從命令式到聲明式的轉(zhuǎn)變,即以分發(fā)結(jié)果為核心,分發(fā)過(guò)程交付給容器化部署技術(shù)自動(dòng)執(zhí)行,一方面在保證分發(fā)結(jié)果的同時(shí)排除人為操作引入的異常,極大降低出錯(cuò)概率與人力成本;另一方面將用戶的精力從資源運(yùn)維集中到業(yè)務(wù)開發(fā),進(jìn)一步降低了云計(jì)算的使用門檻和時(shí)間成本。阿里云公開數(shù)據(jù)顯示,其云上容器服務(wù)產(chǎn)品基于開源的聲明式算力分(三)云計(jì)算持續(xù)發(fā)揮創(chuàng)新孵化效用,向上定義數(shù)字應(yīng)用新界面云計(jì)算抹平了數(shù)字世界的技術(shù)認(rèn)知鴻溝,提供了統(tǒng)一的數(shù)字應(yīng)用創(chuàng)新基座,將數(shù)字技術(shù)對(duì)應(yīng)用的價(jià)值提升到全新高度。主要體現(xiàn)應(yīng)用范式方面,云計(jì)算支撐應(yīng)用從混亂無(wú)序到標(biāo)準(zhǔn)化的重塑。31傳統(tǒng)云計(jì)算借助集約化模式為應(yīng)用供給龐大的算力資源,解決了基礎(chǔ)設(shè)施的標(biāo)準(zhǔn)化問題。然而單純的資源上云只是將應(yīng)用的運(yùn)行環(huán)境價(jià)值增益有限。云原生作為新一代云計(jì)算的技術(shù)內(nèi)核,通過(guò)容器、s的標(biāo)準(zhǔn)化封裝與交付、應(yīng)用間的標(biāo)準(zhǔn)化交互問題,統(tǒng)一了云上應(yīng)用的底層語(yǔ)言,充分剝離復(fù)雜底層環(huán)境對(duì)上層應(yīng)用的影響,將視角真處理效率、計(jì)算精度和能力輸出實(shí)現(xiàn)顯著提高,使得其智能化水平前列。工程模式方面,云計(jì)算助推應(yīng)用從單點(diǎn)創(chuàng)新到體系化創(chuàng)新的突破。云計(jì)算提供了數(shù)字時(shí)代的標(biāo)準(zhǔn)化溝通語(yǔ)言,軟件、硬件等各領(lǐng)域正持續(xù)圍繞云生態(tài)演進(jìn),相互割裂的單領(lǐng)域維度的散點(diǎn)創(chuàng)新借助云計(jì)算這一超級(jí)操作系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)交融、互促、發(fā)展。云計(jì)算充分發(fā)揮孵化器效用,激發(fā)并連接各領(lǐng)域的創(chuàng)新,各領(lǐng)域的創(chuàng)新又以云上服務(wù)的形式反哺于云,生于云長(zhǎng)于云的數(shù)字應(yīng)用天然就能夠享用云及的體系化創(chuàng)新,云計(jì)算強(qiáng)大的算力與標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)能力顯著降低了大32新業(yè)態(tài)新場(chǎng)景持續(xù)涌現(xiàn),各行各業(yè)的數(shù)字應(yīng)用需求存在較大差異。持續(xù)完善以云計(jì)算為底座的產(chǎn)業(yè)生態(tài),才能觸達(dá)更大的用戶群體。一類企業(yè)通過(guò)合作形式,密切連接生態(tài)伙伴,發(fā)揮各自優(yōu)勢(shì),通過(guò)好目標(biāo)客戶的應(yīng)用需求。以華為云為例,2020年其伙伴類企業(yè)則通過(guò)技術(shù)投資形式,補(bǔ)齊戰(zhàn)略規(guī)劃版圖。以微軟為例,從2019年開始其陸續(xù)向OpenAI投資130億美元,在資金與獨(dú)家算力升智能化水平。四、云計(jì)算加速催生算力服務(wù)新范式隨著人工智能大模型、全真互聯(lián)等應(yīng)用發(fā)展,產(chǎn)業(yè)對(duì)多樣性異構(gòu)算力、高質(zhì)量確定性網(wǎng)絡(luò)的需求不斷提升。在云計(jì)算的持續(xù)推動(dòng)下,算力服務(wù)加速發(fā)展,并在架構(gòu)、功能、模式等方面衍生出全新(一)架構(gòu)方面,云計(jì)算支撐算力服務(wù)以數(shù)據(jù)為中心33,CPU正面臨算力算效進(jìn)一步提升的瓶頸,與其擅長(zhǎng)的計(jì)算領(lǐng)域發(fā)揮作用效能,從而實(shí)現(xiàn)整體算力提升。云服務(wù)商替用戶完成管理流與數(shù)據(jù)流的計(jì)算分離,支撐以計(jì)算為中心向以數(shù)據(jù)為中心過(guò)渡。當(dāng)前,產(chǎn)業(yè)各界逐漸開始探索以數(shù)據(jù)為中心的落CPU算服務(wù)管理和加速的關(guān)鍵處理器;云豹智能發(fā)布云霄以計(jì)算為中心向以數(shù)據(jù)為中心這一過(guò)渡變化,促使算力服務(wù)形成全新架構(gòu),體現(xiàn)在三個(gè)方面:一是調(diào)度對(duì)象方面,面向任務(wù)的調(diào)二是能力結(jié)構(gòu)方面,算力管理與計(jì)算解耦,靈活性進(jìn)一步提升,形成相輔相成、共同發(fā)展的局面;三是產(chǎn)業(yè)格局方面,算力服務(wù)生態(tài)進(jìn)一步豐富,數(shù)據(jù)處理芯片等設(shè)備廠商的比重增大,為算力服務(wù)的34(二)功能方面,云計(jì)算持續(xù)驅(qū)動(dòng)算力服務(wù)創(chuàng)新發(fā)展經(jīng)形成較為清晰的算力分配鏈條。云計(jì)算的發(fā)展促進(jìn)算力分發(fā)鏈條面創(chuàng)新升級(jí)。感知接入方面,云計(jì)算助推異構(gòu)算力泛在接入,加速算力并網(wǎng)演進(jìn)。隨著應(yīng)用場(chǎng)景的不斷豐富,通用計(jì)算已難滿足日益增長(zhǎng)的用戶訴求,智算、超算等異構(gòu)資源需求高漲,如何實(shí)現(xiàn)廣泛、高效地泛在異構(gòu)資源調(diào)用,成為算力服務(wù)演進(jìn)道路上亟需解決的新問題。在此發(fā)展趨勢(shì)下,產(chǎn)業(yè)依托云計(jì)算技術(shù)加快發(fā)展算力并網(wǎng),通過(guò)引入?yún)^(qū)塊鏈等技術(shù),開發(fā)統(tǒng)一規(guī)范化的資源接口,實(shí)現(xiàn)對(duì)于跨地域、跨服務(wù)商、跨層級(jí)的算力資源的全局納管與感知接入,打破資源提路由轉(zhuǎn)發(fā)方面,云計(jì)算打破網(wǎng)絡(luò)與應(yīng)用的邊界,支撐可編程網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)算力路由的精準(zhǔn)度量。當(dāng)前,云網(wǎng)業(yè)務(wù)模式下的算力和網(wǎng)絡(luò)為代表的網(wǎng)絡(luò)可編程路由技術(shù)能夠?qū)I(yè)務(wù)需求與算力信息隨數(shù)據(jù)包發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)在云邊端多級(jí)算力資源分布環(huán)境下的調(diào)度優(yōu)勢(shì),推動(dòng)算網(wǎng)將需求解構(gòu)匹配合適的算力資源節(jié)點(diǎn),提高網(wǎng)絡(luò)基于算力的度量精35局信息的網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)發(fā)策略,實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)路徑可視、可管、可控,提升端到端的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量;三是增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)生算力,網(wǎng)絡(luò)同時(shí)作為計(jì)算節(jié)點(diǎn)保障業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)傳遞效能。網(wǎng)絡(luò)可編程能力提高了網(wǎng)絡(luò)計(jì)算的顆粒度,實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)功能的快速調(diào)用,提高資源協(xié)同效率,支撐算網(wǎng)一度。融合調(diào)度方面,云計(jì)算屏蔽基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu)差異,促進(jìn)算力服務(wù)實(shí)現(xiàn)單一資源調(diào)度躍升為跨資源協(xié)同調(diào)度。在全行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的算力服務(wù)也已經(jīng)不僅僅局限于算力、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)資源供給如何轉(zhuǎn)變?yōu)榉?wù)供給,而是逐步發(fā)展為一個(gè)算力、網(wǎng)絡(luò)、云計(jì)算相關(guān)軟、硬件技術(shù)高度融合、協(xié)同運(yùn)作的新形態(tài)。其發(fā)展分為兩個(gè)階段,第一階段云計(jì)算技術(shù)實(shí)現(xiàn)了同類型資源內(nèi)異構(gòu)基礎(chǔ)設(shè)施的統(tǒng)一輸出,打破了軟、硬件一體化的技術(shù)壁壘,支撐單一資源靈活調(diào)度;第二階段算力服務(wù)以云計(jì)算技術(shù)為依托,綜合考慮用戶計(jì)算需求、算力、網(wǎng)絡(luò)等多樣資源狀態(tài),構(gòu)建全域一體、算網(wǎng)融合的多要素融合編排網(wǎng)大腦”通過(guò)對(duì)計(jì)算任務(wù)、算網(wǎng)資源狀態(tài)等綜合判斷形成算網(wǎng)融合。(三)模式方面,云計(jì)算重構(gòu)算力服務(wù)供需新模式一”租賃模式為主,在云計(jì)算演進(jìn)過(guò)程中,這種模式的弊端逐漸顯36露。傳統(tǒng)模式下,使用方依靠自身能力決定所選擇的云服務(wù)類型,云服務(wù)商提供資源進(jìn)行部署,使用方無(wú)法感知到周圍可能存在的其他更加高效的算力資源。隨著云計(jì)算的發(fā)展,資源提供方與使用方逐漸產(chǎn)生新的訴求,資源提供方更加關(guān)注如何使算力資源得到充分利用,而資源使用方則更加關(guān)注在多重訴求之下,獲得最優(yōu)算力資景之下,全新的算力交易模式應(yīng)運(yùn)而生。交易形式方面,多方參與帶來(lái)全新交易業(yè)態(tài)。算力服務(wù)更需要一種能夠集中各類算力資源并進(jìn)行統(tǒng)一出售的平臺(tái)來(lái)解決

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