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文檔簡介

主要內(nèi)容(1.5學(xué)時)一、切比雪夫不等式。二、依概率收斂簡介。三、大數(shù)定律(難點)。1、切比雪夫大數(shù)定律。2、伯努利大數(shù)定律。3、辛欽大數(shù)定律。第四節(jié)切比雪夫不等式與大數(shù)定律主要內(nèi)容(1.5學(xué)時)一、切比雪夫不等式。第四節(jié)切比雪夫一、切比雪夫不等式說明:1、馬爾科夫不等式

(證明見下頁)一、切比雪夫不等式說明:1、馬爾科夫不等式(證明見下頁)切比雪夫不等式與大數(shù)定律課件2、切比雪夫不等式

2、切比雪夫不等式例1已知正常男性成人每毫升血液中的白細(xì)胞數(shù)平均是7300,均方差是700。利用切比雪夫不等式估計每毫升白細(xì)胞數(shù)在5200~9400之間的概率下界。解:設(shè)每毫升白細(xì)胞數(shù)為X。依題意,E(X)=7300,D(X)=7002即估計每毫升白細(xì)胞數(shù)在5200~9400間的概率不小于8/9.例1已知正常男性成人每毫升血液中的白細(xì)二、依概率收斂簡介二、依概率收斂簡介背景:

大數(shù)定律研究在什么條件下隨機(jī)變量序列的算術(shù)平均值收斂于其均值的算術(shù)平均值。特例:頻率的穩(wěn)定性。三、大數(shù)定律(難點)背景:大數(shù)定律研究在什么條件下隨機(jī)變量序列的算術(shù)平均值特例說明:1、切比雪夫大數(shù)定律(證明見下頁)說明:1、切比雪夫大數(shù)定律(證明見下頁)由切比雪夫不等式,可得:由切比雪夫不等式,可得:切比雪夫不等式與大數(shù)定律課件說明:2、伯努利大數(shù)定律(證明見下頁)說明:2、伯努利大數(shù)定律(證明見下頁)切比雪夫不等式與大數(shù)定律課件說明:3、辛欽大數(shù)定律說明:3、辛欽大數(shù)定律切比雪夫不等式與大數(shù)定律課件本節(jié)重點總結(jié)三個大數(shù)定律的核心本章重點:1、數(shù)學(xué)期望的定義、性質(zhì)、計算;2、方差的定義、性質(zhì)、計算;3、協(xié)方差、相關(guān)系數(shù)的定義、性質(zhì)及計算。4、三個大數(shù)定律的核心。本節(jié)重點總結(jié)三個大數(shù)定律的核心本章重點:備選1已知P(A)=0.75。求n需要多大時,才能使在n次獨立重復(fù)試驗中,事件A出現(xiàn)的頻率在0.74~0.76之間的概率至少為0.90?解:設(shè)X為n次試驗中事件A出現(xiàn)的次數(shù),則E(X)=0.75n,則X~B(n,0.75)D(X)=0.75*0.25n=0.1875n備選1已知P(A)=0.75。求n需要依題意,取即n>=18750時,可使n次獨立重復(fù)試驗中,事件A出現(xiàn)的頻率在0.74~0.76間的概率至少為0.90.依題意

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