數(shù)據(jù)挖掘入門-精簡教學(xué)課件

數(shù)據(jù)挖掘入門2019-428KDD與數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)挖掘方法四.數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用和發(fā)展趨勢數(shù)據(jù)預(yù)處理六.可視化數(shù)據(jù)挖掘2019-428加工表達信息知識結(jié)構(gòu)劃表達方式[創(chuàng)作電子作嘗試開發(fā)技巧初識人工智能HML文檔檔規(guī)則人工智能的來源和含意集素材鏈接實現(xiàn)人工智能的窗體處理初步應(yīng)用特效程序L定本圖像嵌入程序規(guī)則程序?qū)崿F(xiàn)集成制作作品評價融入信息杜會知識結(jié)構(gòu)擁有我的計算機暢想我們的未來項目設(shè)計計算機系統(tǒng)信息改變生數(shù)字創(chuàng)造未項目背景硬件系統(tǒng)軟件系統(tǒng)多媒體技術(shù)項目規(guī)化基本組成系統(tǒng)軟件網(wǎng)絡(luò)技術(shù)項目案例主板、CPU、內(nèi)顯卡、聲卡網(wǎng)卡應(yīng)用軟件數(shù)據(jù)庫技術(shù)項目實施外部設(shè)備算法與程序設(shè)計交流與評價打印機、掃描儀數(shù)碼相機等知識發(fā)現(xiàn)(KDD)的過程解釋/評估數(shù)據(jù)挖掘預(yù)處理及變換變換后的數(shù)數(shù)據(jù)清理篩選目標(biāo)數(shù)據(jù)2019-428數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖形用戶界面模式評估數(shù)據(jù)挖掘引擎數(shù)據(jù)庫或數(shù)據(jù)倉庫知識庫數(shù)據(jù)清理數(shù)據(jù)集成T過濾數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)倉庫2019-428數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分類數(shù)據(jù)挖掘驗證驅(qū)動挖掘發(fā)現(xiàn)驅(qū)動挖掘描述預(yù)測SQLSQL生成器可視化分類統(tǒng)計回歸查詢工具OLAP聚類時間序列關(guān)聯(lián)規(guī)則順序關(guān)聯(lián)決策樹匯總描述神經(jīng)網(wǎng)路2019-428五,數(shù)據(jù)預(yù)處理■為什么需要數(shù)據(jù)預(yù)處理?數(shù)據(jù)清洗數(shù)據(jù)集成與轉(zhuǎn)換■數(shù)據(jù)歸約■數(shù)據(jù)離散化與概念層次的構(gòu)建本章小結(jié)2019-4288為什么需要數(shù)據(jù)預(yù)處理?■在現(xiàn)實社會中,存在著大量的“臟”數(shù)據(jù)不完整性(數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的設(shè)計人員、數(shù)據(jù)采集設(shè)備和數(shù)據(jù)錄入人員缺少感興趣的屬性■感興趣的屬性缺少部分屬性值■僅僅包含聚合數(shù)據(jù),沒有詳細(xì)數(shù)據(jù)噪音數(shù)據(jù)(采集數(shù)據(jù)的設(shè)備、數(shù)據(jù)錄入人員、數(shù)據(jù)傳輸)數(shù)據(jù)中包含錯誤的信息■存在著部分偏離期望值的孤立點不一致性(數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的設(shè)計人員、數(shù)據(jù)錄入人員)■數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的不一致性■Label的不一致性2019428■數(shù)據(jù)值的不一致性為什么需要數(shù)據(jù)預(yù)處理數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)源可能是多個互相獨立的數(shù)據(jù)源口關(guān)系數(shù)據(jù)庫多維數(shù)據(jù)庫(Datacube)■文件、文檔數(shù)據(jù)庫■數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換