大數(shù)據(jù)挖掘及分析模板

第頁(yè)共頁(yè)大數(shù)據(jù)挖掘及分析^p模板大數(shù)據(jù)挖掘及分析^p篇一上課的時(shí)候聽(tīng)了很多有關(guān)大數(shù)據(jù)的工程，心里默默地崇敬起來(lái)，于是課后也去網(wǎng)上找了教師說(shuō)的大數(shù)據(jù)創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)大賽：第一屆大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)大賽——基于出租車gps軌跡的位置效勞?？戳艘幌骂}目就懵了，連題目都沒(méi)看懂到底要干什么!?閱讀了一下樣例，一開(kāi)場(chǎng)以為類似acm，結(jié)果一路看下去，除了看出獎(jiǎng)勵(lì)很高以外幾乎都沒(méi)看懂?？梢钥隙ǎ@東西跟數(shù)學(xué)和算法有關(guān)，而且很難!既然很難，那么就要付出更大的`努力去學(xué)習(xí)了，去圖書(shū)館找書(shū)，找了好久發(fā)現(xiàn)教師經(jīng)常說(shuō)的hadoop都被借完了，只好找了本《數(shù)據(jù)挖掘教程》//《dataminingatutorial-basedprimer》，看起來(lái)比擬入門，借著平時(shí)空閑的時(shí)間翻閱了一下，數(shù)據(jù)挖掘，顧名思義就是挖掘數(shù)據(jù)中有用的信息，幫助解釋當(dāng)前行為或預(yù)測(cè)將來(lái)的結(jié)果。對(duì)于數(shù)據(jù)挖掘的含義，雖然聽(tīng)多了也耳熟的很，也還是看了書(shū)才知道到底是干什么的。這幾天也看了些，雖然不是看得特別懂，就是理解了一下數(shù)據(jù)挖掘的研究方面及應(yīng)用領(lǐng)域，閱讀了一下各種例子中的算法，初看數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用，我想也就商業(yè)上用的比擬多吧，沒(méi)想到醫(yī)藥衛(wèi)生自然科學(xué)也有它的身影，讓我有些意外，仔細(xì)讀來(lái)，發(fā)現(xiàn)確實(shí)，各種數(shù)據(jù)會(huì)形成一種特定的形式或規(guī)律，如地球資探測(cè)衛(wèi)星圖像數(shù)據(jù)集，這個(gè)數(shù)據(jù)集包括了表示一局部地球外表的數(shù)字化衛(wèi)星圖像的像素點(diǎn)，每個(gè)實(shí)例分類到15個(gè)類別中的一個(gè)，由于每個(gè)類都包括宏大的數(shù)據(jù)量，分類的準(zhǔn)確度受到了特定模型參數(shù)設(shè)置的影響。除了自然科學(xué)，還有醫(yī)藥衛(wèi)生中心臟病患者數(shù)據(jù)集，脊柱臨床數(shù)據(jù)集等，甚至包括泰坦尼克號(hào)數(shù)據(jù)集!說(shuō)到數(shù)據(jù)挖掘，自然想到數(shù)據(jù)庫(kù)，書(shū)上還真有說(shuō)到數(shù)據(jù)庫(kù)，kdd——數(shù)據(jù)庫(kù)中的知識(shí)發(fā)現(xiàn)，很專業(yè)的術(shù)語(yǔ)，感覺(jué)和數(shù)據(jù)挖掘差不多，不過(guò)kdd處理模型中還包括一個(gè)方法論，用來(lái)提取和準(zhǔn)備數(shù)據(jù)，以及數(shù)據(jù)挖掘執(zhí)行后對(duì)所要采取的行動(dòng)做出決策?！鋵?shí)我真沒(méi)看懂。大局部理論和概念都沒(méi)____懂，可能是剛開(kāi)場(chǎng)接觸，還陌生，理解起來(lái)挺難的，書(shū)上提到可以為數(shù)據(jù)創(chuàng)立決策樹(shù)，可以概化數(shù)據(jù)，總結(jié)各數(shù)據(jù)屬性間的關(guān)系，看上去一目了然。不過(guò)要我自己來(lái)弄估計(jì)還得弄好長(zhǎng)一段時(shí)間，理解了和自己能動(dòng)手做畢竟還有段間隔?？戳藥滋鞎?shū)，其實(shí)也沒(méi)看懂多少，就大概理解了一下數(shù)據(jù)挖掘的一些關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)，假如說(shuō)收獲的話，應(yīng)該是建立了一種思維形式吧，也許還不算正式形成了，不過(guò)對(duì)生活中的一些數(shù)據(jù)會(huì)多留意，會(huì)想是不是可能產(chǎn)