AWS項目架構(gòu)方案課件

ConnextChina Guessenger

AWS項目架構(gòu)方案Page1ppt課件.ConnextChina GuessengerAWS項目ConnextChina概要項目基本介紹業(yè)務(wù)需求分析AWS需要的組件及相關(guān)信息架構(gòu)拓?fù)銩WS的優(yōu)勢對比傳統(tǒng)架構(gòu)方式（onpremises）費用評估Page2ppt課件.ConnextChina概要項目基本介紹Page2pptConnextChinaGuessenger項目使用社交APP軟件作為業(yè)務(wù)主體，業(yè)務(wù)用戶增長迅速目前用戶量300W,一年后用戶增長到2000W業(yè)務(wù)需要資源可自動伸縮功能大數(shù)據(jù)分析用戶行為業(yè)務(wù)有波峰和波谷，合理配置資源，節(jié)省資金和避免資源的浪費業(yè)務(wù)需要穩(wěn)定且安全性高的要求項目基本介紹Page3ppt課件.ConnextChinaGuessenger項目使用社交AConnextChina架構(gòu)設(shè)計方案需具有彈性運算和負(fù)載均衡、高可用能力的集群環(huán)境在aws平臺構(gòu)建基礎(chǔ)環(huán)境（網(wǎng)絡(luò)、安全規(guī)則和系統(tǒng)實例等）構(gòu)建給予RDS的數(shù)據(jù)庫集群安全方面：使用安全軟件、負(fù)載均衡、防火墻、及應(yīng)用程序防火墻等，并進(jìn)行身份識別。計算資源使用EC2、數(shù)據(jù)庫使用RDS、APP應(yīng)用服務(wù)器基于PHP使用EC2存儲資源使用：EBS高IOPSdiskstorage服務(wù)高IO并發(fā)業(yè)務(wù)系統(tǒng)，S3

contentstorage服務(wù)日常存儲和備份使用CDN在中國AWS不支持，因此需要3rdservice供應(yīng)商提供CDN服務(wù)大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)使用EMR合規(guī)方面使用CSL-網(wǎng)絡(luò)安全法項目需求分析Page4ppt課件.ConnextChina架構(gòu)設(shè)計方案需具有彈性運算和負(fù)載均ConnextChina1.賬戶管理IAM利用IAM來實現(xiàn)資源賬號的權(quán)限管控2.網(wǎng)絡(luò)安全VPC通過VPC來組網(wǎng)，NACL、SecurityGroup控制網(wǎng)絡(luò)和實例安全3.存儲S3EBSAmazonRDS通過S3、Glacier、EBS的不同存儲特性組合滿足性能同時實現(xiàn)存儲成本最優(yōu)化4.計算EC2AutoScalingELB依賴ELB實現(xiàn)負(fù)載均衡，AutoScaling實現(xiàn)彈性擴展，依靠EC2群集提供足量的計算資源AWS組件Page5ppt課件.ConnextChina1.賬戶管理IAMAWS組件PConnextChinaEC214*2C/4G/500GHDD3*4C/16G/100GSSD1*4C/16G/1THDDEBS3*100GSSD14*500GHDDS31TELB*2WAFCDN-cloudfrontEMRCSL-網(wǎng)絡(luò)安全法HighAvailabilityDataSecurityPaasserviceDevopsandCICDtool:ansible&terraform組件基本信息Page6ppt課件.ConnextChinaEC214*2C/4G/50架構(gòu)拓?fù)銩vailabilityZoneBackupsAmazonS3StoringstaticObjectandBackupsAvailabilityZoneElastic

LoadBalancingEC2Instance:WebServerRDSDBInstanceReportingRDS

DB

InstanceStandby

(Multi-AZ)RDS

DB

InstanceActive

(Multi-AZ)Load

BalancingWAFRDS

DB

InstanceStandby

(Multi-AZ)www.GAmazonRoute53DynamoDBEMRNosqlEC2Instance:WebServerAutoScalingGroup:WebTierAutoScalingGroup:WebTierAutoScalingGroup:AppTierAutoScalingGroup:AppTierEC2Instance:AppServerEC2Instance:AppServerLoad

BalancingAmazonCloudfrontRegionmedia.GVPCMulti-AZPage7ppt課件.架構(gòu)拓?fù)銩vailabilityZoneBackupsAvConnextChinaSGPage8ppt課件.ConnextChinaSGPage8ppt課件.ConnextChinaAWS優(yōu)勢在哪？Page9ppt課件.ConnextChinaAWS優(yōu)勢在哪？Page9pptConnextChina300W用戶AWS費用評估服務(wù)型號單價單位用量單位3年內(nèi)預(yù)估價EC2t2.medium33.408$/m14臺16837.632EBSSSDgp230$/m3100G3240EBSHDDOptimizedHDD22.5$/m14500G11340S3Standard23.56$/m11T848.16ELBClassic40.8$/m3個4406.4Networkout

27.6$/m20T19872WAF

350$/m1個12600Touted53

151$/m1套5436CloudFront

22.5$/m20T16200RDSdb.m4.2xlarge504$/m4臺72576DynamoDB

57.6$/m1臺2073.6EMR

72$/m1套2592SES

25.98$/m1套935.28ElastiCachecache.m4.large112.32$/m1臺4043.52KinesisStreams

722.49$/m1套26009.64AWSsupport

131$/m1人4716合計203726.232Page10ppt課件.ConnextChina300W用戶AWS費用評估服務(wù)ConnextChina2000W用戶

AWS費用評估服務(wù)型號單價單位用量單位3年內(nèi)預(yù)估價EC2m4.2xlarge288$/m14臺145152EBSSSDgp230$/m21100G22680EBSHDDOptimizedHDD22.5$/m98500G79380S3Standard23.56$/m7T5937.12ELBClassic40.8$/m3個4406.4Networkout

27.6$/m100T99360WAF

2520$/m1個90720Touted53

800$/m1套28800CloudFront

22.5$/m100T81000RDSdb.m4.10xlarge2521.44$/m4臺363087.36DynamoDBr4.2xlarge773.28$/m1臺27838.08EMR

286.56$/m1套10316.16SES

25.98$/m3套2805.84ElastiCachecache.m4.4xlarge896.4$/m1臺32270.4KinesisStreams

2000$/m1套72000AWSsupport

826$/m1人29736合計1095489.36Page11ppt課件.ConnextChina2000W用戶AWS費用評估服ConnextChina評估300W用戶傳統(tǒng)架構(gòu)使用資源量#Server#CoresRAM(GiB)OSStorageAvg.Util.1424Linux14*500GB100%4416Linux300GB+1T100%2000W用戶傳統(tǒng)架構(gòu)使用資源量#Server#CoresRAM(GiB)OSStorageAvg.Util.141632Linux14*3.5T100%432128Linux2100GB+7T100%300W用戶AWS使用資源量InstancesInstancevCPURAM(GiB)OptimizebyInstanceType14c3.xlarge47.5RAMondemand4db.m4.xlarge416RAMondemand2000W用戶AWS使用資源量InstancesInstancevCPURAM(GiB)OptimizebyInstanceType14m4.2xlarge832RAMondemand4db.m4.10xlarge40160RAMondemandAWS對比SoftLayer3年內(nèi)架構(gòu)費用節(jié)約約為3YearsHWCostComparationSoftLayer300WSoftLayer2000WAWS300WAWS2000WServer$129338$798428$100,469$505954Storage$63449$135890$3,966$39469Network$16977$74573$-$ITLabor$$$-$Total$209,765$1008891$104,435$545423300W用戶量可節(jié)約51%資金2000W用戶量可節(jié)約56%資金注釋：此處對比數(shù)據(jù)并未列出人力成本，可以明確指出AWS使用人力成本不足傳統(tǒng)架構(gòu)人力的10%-20%，故此AWS還會更加節(jié)約資金使業(yè)務(wù)開展更經(jīng)濟更實惠！另外，預(yù)付費方式會比按需付費方式節(jié)省20-30%的折扣費用。因此合理的架構(gòu)模式會更經(jīng)濟。Page12ppt課件.ConnextChina評估300W用戶傳統(tǒng)架構(gòu)使用資ConnextChina評估Page13ppt課件