《統(tǒng)計(jì)學(xué)-基于Excel》（第3版）課后參考答案 賈俊平

PAGE178數(shù)據(jù)及其來(lái)源（1）數(shù)值變量。（2）類(lèi)別變量。（3）數(shù)值變量。（4）有序類(lèi)別變量。（5）無(wú)序類(lèi)別變量。（1）總體是“所有IT從業(yè)者”，樣本是“所抽取的1000名IT從業(yè)者”，樣本量是1000。（2）數(shù)值變量。（3）無(wú)序類(lèi)別變量。（1）總體是“所有的網(wǎng)上購(gòu)物者”。（2）無(wú)序類(lèi)別變量。（1）分層抽樣。（2）100。（略）。（略）。數(shù)據(jù)處理與頻數(shù)分布（1）姓氏筆畫(huà)排序如下：姓名統(tǒng)計(jì)學(xué)數(shù)學(xué)營(yíng)銷(xiāo)學(xué)管理學(xué)會(huì)計(jì)學(xué)王智強(qiáng)9078597266田思雨7474618069宋麗媛80100537370張志杰6382897880房文英7884516060趙宇翔8591637666洪天利5851799185徐麗娜88100497166高見(jiàn)嶺6370918582程建功6885848986拼音字母排序如下：姓名統(tǒng)計(jì)學(xué)數(shù)學(xué)營(yíng)銷(xiāo)學(xué)管理學(xué)會(huì)計(jì)學(xué)程建功6885848986房文英7884516060高見(jiàn)嶺6370918582洪天利5851799185宋麗媛80100537370田思雨7474618069王智強(qiáng)9078597266徐麗娜88100497166張志杰6382897880趙宇翔8591637666（2）統(tǒng)計(jì)學(xué)分?jǐn)?shù)小于60的學(xué)生如下：數(shù)學(xué)分?jǐn)?shù)大于等于90的學(xué)生如下：（1）被調(diào)查者性別和滿意度的簡(jiǎn)單頻數(shù)分布表如下：（2）被調(diào)查者性別和滿意度的二維列聯(lián)表如下：（3）分析（略）。燈泡使用壽命頻數(shù)分布表如下：按使用壽命分組（小時(shí)）燈泡個(gè)數(shù)（只）頻率（%）650~66022660~67055670~68066680~6901414690~7002626700~7101818710~7201313720~7301010730~74033740~75033合計(jì)=SUM(ABOVE)100=SUM(ABOVE)100（1）食品重量的頻數(shù)分布表如下：分組頻數(shù)頻率(%)25—30410.030—35615.035—401537.540—45922.545—50615.0合計(jì)40100.0上網(wǎng)時(shí)間的分布基本上對(duì)稱。數(shù)據(jù)的可視化（1）頻數(shù)分布表如下：評(píng)價(jià)等級(jí)頻數(shù)A14B21C32D18E15合計(jì)100條形圖和餅圖如下：（1）各圖如下：（2）各圖如下：（3）百分比條形圖如下：（4）樹(shù)狀圖如下：（4）輪廓圖和雷達(dá)圖如下：

（1）子女身高的直方圖如下：直方圖顯示，子女身高大致為對(duì)稱分布。（2）子女身高、父親身高和母親身高的箱形圖如下箱形圖顯示，子女身高、父親身高和母親身高的的分布均大致對(duì)稱。母親的平均身高最低，子女其次，父親最高。（3）散點(diǎn)圖如下：（4）氣泡圖如下：氣泡大小隨父母身高的變化沒(méi)有明顯變化，表明子女身高與父母身高沒(méi)有太強(qiáng)的關(guān)系。數(shù)據(jù)的描述統(tǒng)計(jì)量（1）平均數(shù)=24.8033。中位數(shù)=24.45。Q25%=22.75；Q75%（2）全距=12.7。四分位差=4.125。方差=8.684471。標(biāo)準(zhǔn)差=2.946943。（3）偏度系數(shù)=0.270785。峰度系數(shù)=-0.0243。（4）標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)如下：-2.17292.1367-0.64590.77930.3721-0.95130.91510.8472-0.8155-0.7816-0.27260.13460.0667-0.0011-0.23871.5259-0.71371.8991-0.51010.4739-0.6459-0.61191.45800.0667-0.88340.3721-0.3405-1.59600.8472-0.7137（1）平均數(shù)=426.67。標(biāo)準(zhǔn)差=116.48。主要描述統(tǒng)計(jì)量如下：方法A方法B方法C平均165.6平均128.73平均125.53中位數(shù)165中位數(shù)129中位數(shù)126眾數(shù)164眾數(shù)128眾數(shù)126標(biāo)準(zhǔn)差2.13標(biāo)準(zhǔn)差1.75標(biāo)準(zhǔn)差2.77極差8極差7極差12最小值162最小值125最小值116最大值170最大值132最大值128從三種方法的集中趨勢(shì)來(lái)看，方法A的平均產(chǎn)量最高，中位數(shù)和眾數(shù)也都高于其他兩種方法。從離散程度來(lái)看，三種方法的離散系數(shù)分別為：，，。方法A的離散程度最小。因此應(yīng)選擇方法A。主要描述統(tǒng)計(jì)量如下（分析由讀者完成）：列1亞歷山大·彼得里夫利拉爾夫·許曼克里斯蒂安·賴茨列昂尼德·葉基莫夫基思·桑德森羅曼·邦達(dá)魯克平均10.0110.02510.0159.869.689.735標(biāo)準(zhǔn)誤差0.11870.12950.16130.11840.12540.1927中位數(shù)10.1510.1510.2109.89.85眾數(shù)10.310.39.9109.99.8標(biāo)準(zhǔn)差0.53100.57940.72130.52950.56060.8616方差0.28200.33570.52030.28040.31430.7424離散系數(shù)0.05310.05780.07200.05370.05790.0885峰度3.71161.99702.7213-0.17502.13892.9068偏度-1.6600-1.0139-1.5293-0.4526-1.1089-1.5029區(qū)域2.42.52.91.92.43.7最小值8.48.47.98.88.17.2最大值10.810.910.810.710.510.9求和200.2200.5200.3197.2193.6194.7觀測(cè)數(shù)202020202020統(tǒng)計(jì)量及其概率分布（1）P=0.724。（2）P=0.171。（3）（1）PX=2=0.1536（1）PX≥（2）P0≤Z≤1.2=0.38493（3）z（1）PX≤?1.5=0.08225。（2）PX≤12=0.02963。（3）PX≤3.5=0.97447。參數(shù)估計(jì)（1）61.1±5.5436。（2）61.1±（1）99±6.3537。（2）99±4.8633。（3）（1）95%的置信區(qū)間為：0.64±0.13。（2）n=62。36.1313≤假設(shè)檢驗(yàn)（1）H0：μ（2）拒絕原假設(shè)時(shí)，結(jié)論為：每100ml中維生素C的含量<45mg。（3）不拒絕原假設(shè)時(shí)，結(jié)論為：沒(méi)有證據(jù)表明每100ml中維生素C的含量不≥45mg。H0：μ≤6.70，H1：μ>6.70。＝3.11H0：μ≥682，H1：μH0：μ=25，H1：μ≠25。（1）假設(shè)總體方差為5kg：z＝0.456158，P=0.648276。（2）H0：π≤17，H1：π>17H0：σ2=5，H1：σ2≠5相關(guān)與回歸分析（1）散點(diǎn)圖如下：從散點(diǎn)圖可以看出，身高與體重之間為正的線性相關(guān)關(guān)系。（2）r=0.9803。高度線性相關(guān)。（1）回歸方程為：?；貧w系數(shù)表示航班正點(diǎn)率每增加1%，顧客投訴次數(shù)平均下降4.7次。（2）回歸系數(shù)檢驗(yàn)的P=0.001108<（3）次。（1）散點(diǎn)圖如下：r=0.7951，有較強(qiáng)的線性關(guān)系。（2）出租率與月租金之間的線性回歸方程為：?；貧w系數(shù)表示：月租金每增加1元，出租率平均增加0.2492%。（3），表明在出租率的變差中被出租率與租金之間的線性關(guān)系所解釋的比例為63.22%，回歸方程的擬合程度一般。估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差表示，當(dāng)用月租金來(lái)預(yù)測(cè)出租率時(shí)，平均的預(yù)測(cè)誤差為2.6858%，表明預(yù)測(cè)誤差并不大。（4）線性關(guān)系檢驗(yàn)的P=2.79889E?05<，線性關(guān)系顯著?；貧w系數(shù)檢驗(yàn)的P（5）y100（1）回歸方程：y=200.056+6.645x（2）R2=972%，擬合程度較高。（3）y200（4）殘差和標(biāo)準(zhǔn)化殘差如下：配送人員配送量預(yù)測(cè)值殘差標(biāo)準(zhǔn)化殘差66640638.651.350.0285680764.91-84.91-1.2192940811.43128.571.83105950897.8252.180.74118960984.21-24.21-0.351321,0001,077.24-77.24-1.101451,0601,163.63-103.63-1.481581,3001,250.0249.980.711711,3101,336.41-26.41-0.381841,4601,422.8037.200.531971,5301,509.1920.810.302111,5901,602.22-12.22-0.172241,7801,688.6191.391.302371,8001,775.0025.000.362601,8501,927.85-77.85-1.112001,529.13殘差圖如下：模型合理。時(shí)間序列分析和預(yù)測(cè)（1）以k=3為例，F(xiàn)2021（2）以α=0.3為例，F(xiàn)2021（3）兩種方法的預(yù)測(cè)值與原時(shí)間序列繪圖的比較圖如下：（4）兩種方法預(yù)測(cè)的殘差圖如下：（1）增長(zhǎng)率如下：年份居民消費(fèi)水平環(huán)比增長(zhǎng)率（%）定基增長(zhǎng)率（%）201010575——201112668119.79119.79201214074111.10133.09201315586110.74147.39201417220110.48162.84201518857109.51178.32201620801110.31196.70201722969110.42217.20201825245109.91238.72201927504108.95260.0920202743899.76259.46年平均增長(zhǎng)率：G=（2）Y2021（3）殘差圖如下：（1）季節(jié)指數(shù)如下：各趨勢(shì)方程為:二階曲線：Y三階曲線：Y=372.562+1.003根據(jù)趨勢(shì)方程求得的預(yù)測(cè)值和預(yù)測(cè)誤差如下表所示:時(shí)間t觀測(cè)值Y二階曲線三階曲線預(yù)測(cè)誤差預(yù)測(cè)誤差1372379.85-7.85373.41-1.412370378.12-8.12373.96-3.963374376.47-2.47374.23-0.234375374.870.13374.240.765377373.353.65374.022.986377371.895.11373.593.417374370.513.49372.971.038372369.182.82372.18-0.189373367.935.07371.241.7610372366.745.26370.171.8311369365.623.38369.000.0012367364.572.43367.75-0.7513367363.593.41366.430.5714365362.672.33365.07-0.0715363361.821.18363.70-0.7016359361.04-2.04362.33-3.3317358360.32-2.32360.98-2.9818359359.68-0.68359.68-0.6819360359.100.90358.441.5620357358.58-1.58357.30-0.3021356358.14-2.14356.26-0.2622352357.76-5.76355.36-3.3623348357.45-9.45354.61-6.6124353357.21-4.21354.03-1.0325356357.03-1.03353.662.3426356356.92-0.92353.502.5027356356.88-0.88353.582.4228359356.912.09353.925.0829360357.003.00354.545.4630357357.17-0.17355.471.5331357357.39-0.39356.720.2832355357.69-2.69