“AI+應用”系列（一）：AI+醫(yī)療：智醫(yī)助理即將上崗 20230626 -華西證券

用|行業(yè)深度研究報告AI+醫(yī)療：智醫(yī)助理即將上崗“AI+應用”系列(一)聯(lián)系人：劉波聯(lián)系人：劉波SACNOS020002法律聲明邏輯令AI+醫(yī)療：緩解我國醫(yī)療資源短缺的“良藥”AI+醫(yī)療是在協(xié)助人或解放人的狀態(tài)下，以提升院內外醫(yī)療服務效率效果為目的、以人工智能為核心干預技術手段介入傳統(tǒng)的院內外醫(yī)療環(huán)I我國具有多重優(yōu)勢：豐富的醫(yī)療場景與醫(yī)療數(shù)據(jù)，良好的政策環(huán)境。行業(yè)科技龍頭具備先發(fā)優(yōu)勢，產品有望率先落地大模型在醫(yī)療的發(fā)展，除需要算力等通用要素外，還需要數(shù)據(jù)、技術、行業(yè)Know-How、應用場景等要素。我們認為，醫(yī)療科技龍頭具備技術、行業(yè)Know-How等要素，與頭部醫(yī)療機構的長期合作關系有利于補齊數(shù)據(jù)、場景等要素，相關創(chuàng)新產令行業(yè)受益標的：我們認為，具備行業(yè)Know-How和客戶基礎，在AI領域早有布局，且積極擁抱大模型技術變革的公司具有先發(fā)優(yōu)勢，受益標的包括：潤達、嘉和美康、安必平、健麾信息、數(shù)字人等。風險提示：1)AI技術發(fā)展不及預期；2)相關政策落地不及預期；3)中美博弈突發(fā)事件；4)AI倫理風險；5)市場系統(tǒng)性風險等。101AI+醫(yī)療：緩解我國醫(yī)療資源短缺的“良藥”02大模型助力，AI+醫(yī)療創(chuàng)新應用即將“涌現(xiàn)”03行業(yè)科技龍頭具備先發(fā)優(yōu)勢，產品有望率先落地04行業(yè)受益標的及風險提示AI+醫(yī)療：緩解我國醫(yī)療資源短缺的“良藥”究所4AIAI度融合AI+醫(yī)療是在協(xié)助人或解放人的狀態(tài)下，以提升院內外醫(yī)療服務效率效果為目的、以人工智能為核心干預技術手段介入傳統(tǒng)的院內外醫(yī)療環(huán)節(jié)，從而產生相應軟硬件產品的新型醫(yī)療應用技術。AI所51.2AI+醫(yī)療應用場景示例：智能輔助問診創(chuàng)新網、華西證券研究所6AIAI影像令醫(yī)技科室的醫(yī)療器械設備植入嵌套了CV技術與深度學習的AI醫(yī)療影像輔助診療軟件，實現(xiàn)各類功能，最終形成針對各臨床科室的AI應用，協(xié)助醫(yī)生出具診斷結論與治療方案。在AI醫(yī)療影像產品的種類中，疾病篩查與輔助診斷產品是AI醫(yī)療影像涉及最早、競爭尤為激烈、上線較多的品類，輔助治療類產品進展較慢。AI醫(yī)療影像咨詢、華西證券研究所71.3AI+醫(yī)療產業(yè)鏈AI為應用層，服務終端為患者。西證券研究所8醫(yī)療器械類的亮燈數(shù)量、強度要明顯高于非醫(yī)療器械類，尤其是AI醫(yī)療影像除了純服務的產品形式、里程碑的收費模式滅燈以外，其他區(qū)域均從商業(yè)模式的固定程度與穩(wěn)定性來講，帶有重資產性質的AI醫(yī)療機器人的商業(yè)模式已經基本定型，而其他輕資產性質的核心軟件類產品的商業(yè)商業(yè)模式。究所91.5AI+醫(yī)療市場規(guī)模AI市場規(guī)模為29億元，AI醫(yī)療機器人市場規(guī)模為30億元。AI療核心軟件市場分布2019-2025年中國AI醫(yī)療市場規(guī)模(單位：億元)經濟報、知乎、藍鯨財經、華西證券研究所101.6AI+醫(yī)療價值：緩解醫(yī)務人員壓力，提升診斷效率AI醫(yī)療影像AI有利于緩解我國醫(yī)務人才短缺。以醫(yī)療影像為例，目前我國以CT影像、皮膚影像等醫(yī)療影像科的醫(yī)生年增長率卻只有4%。考慮到醫(yī)生的培訓周期比較長，發(fā)展AI影像醫(yī)療能夠有效緩解醫(yī)療人才短缺的問題。AI化及醫(yī)療資源分布不均衡等問題。據(jù)中國衛(wèi)生健康委員會數(shù)據(jù)，截至2022年底，我國慢性病患者總數(shù)已超4億，約占總人口的三分之一，且數(shù)量還在增加。以AI技術為基礎的智慧病案管理體系可以讓醫(yī)院之間可以通過HIS共享病案庫，醫(yī)生可以在病例庫中找到相關的疾病案例，鄉(xiāng)村醫(yī)生在經驗方面的不足。日報、前瞻產業(yè)研究院、華西證券研究所111.6AI+醫(yī)療價值：彌補基層診療服務短板，提升公共衛(wèi)生服務水平AI賦能醫(yī)療可以有效補充醫(yī)療資源，助力健康中國的建設。用人工智能技術解決基層臨床問題，不僅可以提升基層的醫(yī)療水平，還可以快速收集、分析、預測疾病數(shù)據(jù)和區(qū)域健康走勢，對重大疾病進行聯(lián)防聯(lián)控，對重點人群、康復人群等進行有效管理和預防?！癆I+醫(yī)療”的發(fā)展與完善，有利于補全基層診療服務短板，強化公共衛(wèi)生服務效率，幫助解決我國優(yōu)質醫(yī)療資源相對匱乏和基層醫(yī)療服務AI賦能的領域即將“涌現(xiàn)”位、華西證券研究所132.1AI2.0時代來臨，醫(yī)療行業(yè)有望率先落地令AI1.0：以CNN為核心的計算機技術，機器開始在計算機視覺(CV)、自然語言理解技術(NLP)等領域超越人類，并創(chuàng)造了顯著的價值。但AI1.0缺少像互聯(lián)網時代的Windows和Android一樣的規(guī)?；芰?，來降低應用開發(fā)的門檻，打造完善生態(tài)鏈。令AI2.0：AI2.0克服了AI1.0單領域、多模型的限制，可以用無需人工標注的超級海量數(shù)據(jù)去訓練一個具有跨領域知識的基礎大模型 (FoundationModel)；基于大模型，各種創(chuàng)新應用將層出不窮。先通過文本生成、輔助查詢等方式提升醫(yī)療全流程的效率，未來更有望融入輔助診療決策等核心業(yè)務系統(tǒng)，成為我國醫(yī)療體系的重要AI2.0時代來臨證券研究所整理14對齊基于醫(yī)學知識圖譜的問答對齊基于醫(yī)學知識圖譜的問答模型有望助力醫(yī)學知識圖譜快速迭代，賦能臨床決策等應用場景。醫(yī)學知識圖譜針對醫(yī)療信息系統(tǒng)中海量、異構、動態(tài)醫(yī)療大數(shù)據(jù)，在數(shù)據(jù)表達、組織、分析、管理及利用等方面提供了一種更為有效的方式，。，即醫(yī)學知識表示、醫(yī)學知識抽取、醫(yī)學知識融合、醫(yī)學知識推理。述四個步驟的迭代即將加速。、華西證券研究所15令輔助診斷：首先，大模型可以利用其高質量多輪對話基于Keras的大數(shù)據(jù)深度學習框架用于肺炎預測能力，協(xié)助醫(yī)療工作者收集病人相關信息。同時，大型模型可以利用醫(yī)學文獻、病歷數(shù)據(jù)和醫(yī)學影像等信輔助醫(yī)生進行疾病診斷。它們可以提供診斷建議、輔助解釋醫(yī)學圖像、識別疾病模式，并提供患者管理與醫(yī)生的合作，大型模型可以提高藥物數(shù)據(jù)，預測藥物的活性、相互作用和副作用。這有助于加速藥物研發(fā)過程，發(fā)現(xiàn)新的藥物候選物，并優(yōu)化藥物設計。大型模型還可以幫助研究人員發(fā)現(xiàn)新它們可以分析大規(guī)模的患者數(shù)據(jù)，預測疾病進展、治、華西證券研究所162.3國內外醫(yī)療大模型應用案例：Med-PaLM2令Google推出全新醫(yī)療大語言模型：Med-PaLM2。PaLM提示策略“集成精煉”，使推理能力得到改進。準確率大幅提升：Med-PaLM2在美國醫(yī)學執(zhí)照考試(USMLE)式問題的MedQA數(shù)據(jù)集上得分為86.5％，達到“專家”考生級別，較上代提升超過19%。MedQA(USMLE式問題)部分模型測試準確率對比網、搜狐網、華西證券研究所172.3國內外醫(yī)療大模型應用案例：Nuance令3月20日，微軟旗下語音識別子公司NuanceCommunications發(fā)布一款AI臨床筆記軟件，即DragonAmbienteXperienceExpress(簡稱：“DAXExpress”)，它代表了醫(yī)療保健領域的下一個突破，也是大規(guī)模自動化臨床文檔之旅中的一個重要里程碑。DAXExpress流程中的自動化臨床文檔應用程序，它是第一個將經過驗證的對話和環(huán)境AI與OpenAI的GPT-4的高級推理和自然語言功能相結合的應用程序。令DAXExpress擴展了久經考驗的DragonMedicalOne醫(yī)療解決方案組合，并以2020年推出的市場領先的DAX常溫解決方案為基礎，Nuance，使臨床醫(yī)生能夠花更多的時間照顧患者，減少文書工作的時間。元、封面新聞、華西證券研究所18國內外醫(yī)療大模型應用案例：MedGPT令2023年5月25日，醫(yī)聯(lián)正式發(fā)布自主研發(fā)的基于Transformer架構的國內首款醫(yī)療大語言模型——MedGPT。令醫(yī)聯(lián)還建立了基于專家評議的AI診療準確性與真實世界醫(yī)?對標測試機制，不斷將AI與真實診療場景對齊，最終實現(xiàn)準確診斷。MedGPT將MedGPT的水平對標真實醫(yī)生。根據(jù)封面新聞的消息，目前醫(yī)聯(lián)MedGPT已經可以覆蓋ICD10的60%疾病病種，并在近期將研發(fā)重心傾斜在多發(fā)疾病，以提升數(shù)字醫(yī)院普惠率。預計在2023年底，可以覆蓋80%病種的就診需求。GPTIQVIA192.4我國發(fā)展AI+醫(yī)療的優(yōu)勢：豐富的醫(yī)療場景和醫(yī)療數(shù)據(jù)方式更好地利用和解讀豐富的市場數(shù)據(jù)。利用大模型，企業(yè)可以更加全面、高效地收集、分析、理解數(shù)據(jù)，通過對數(shù)據(jù)的深度挖掘整合，形成對市場和客戶的深刻洞察，實現(xiàn)算法驅動商業(yè)決策。業(yè)與合作伙伴能夠獲取數(shù)據(jù)體量大、涵蓋范圍廣、更新速度快、顆粒度細致、應用場景豐富的數(shù)據(jù)資產，為人工智能技術在醫(yī)療健康IA2.4我國發(fā)展AI+醫(yī)療的優(yōu)勢：政策環(huán)境康中國”戰(zhàn)略宗旨下，中國醫(yī)療正在經歷由提供“醫(yī)療保障”到提供“健康服務”智慧化、信息化、定制化的轉型，近幾年，國家發(fā)布一系列普及AI醫(yī)療的有利政策。于進一步完善醫(yī)療衛(wèi)生服務體系的意見》。意見提出，發(fā)展“互聯(lián)網+醫(yī)療健康”，業(yè)龍頭兼具Know-How與客落地22新。Know-How：醫(yī)療科技龍頭在醫(yī)療領域深耕多年，具備行業(yè)Know-How。令我們認為，醫(yī)療科技龍頭具備技術、行業(yè)Know-How等要素，與頭部醫(yī)療機構的長期合作關系有利于補齊數(shù)據(jù)、場景等要素，相關產品有-How數(shù)據(jù)技術場景研究所23焦智慧檢驗，打造數(shù)字化檢驗平臺，以大數(shù)據(jù)、人工智能等技術為基礎，在實驗室信息化、智能化管理、質量控制管理、檢驗大數(shù)據(jù)級，實現(xiàn)數(shù)字化檢驗診療。導環(huán)節(jié)，開發(fā)了LIS系統(tǒng)、區(qū)域信息平臺等產品。了潤達慧檢—檢驗報告智慧服務系統(tǒng)等產品。、華西證券研究所24知識、數(shù)據(jù)、算法、算力、場景五要素構造的人工智能系統(tǒng)，在業(yè)界率先推出基于“知識+數(shù)據(jù)”雙驅動的人工智能系統(tǒng)：慧檢—檢驗報告智慧服務系統(tǒng)。術，對患者一定周期內的檢驗數(shù)據(jù)進行綜合性分析，推測可能的疾病，并提供相應分析依據(jù)的檢驗報告智能分析軟件系統(tǒng)。目前已在安徽省立醫(yī)院、深圳羅湖醫(yī)院、長海醫(yī)院等國內數(shù)十家公立醫(yī)院推廣使用。智慧互聯(lián)網檢驗平臺等智慧醫(yī)療、智慧服務產品。、華西證券研究所253.3衛(wèi)寧健康：10月將正式發(fā)布由GPT技術加持的新產品WiNEXCopilot公司在AI領域布局較早，基于智慧平臺，面向智慧醫(yī)療、智慧服務及智慧管理三個維度為醫(yī)院提供持續(xù)創(chuàng)新的路徑。托互聯(lián)網、物聯(lián)網、區(qū)塊鏈和AI等新技術，打破時空限制，優(yōu)化診療流程。主動式、多樣化、智能化、精準化的患者服務，打造院內流程優(yōu)化+互聯(lián)網醫(yī)療服務+區(qū)域醫(yī)療協(xié)作的智慧服務體系，驅動醫(yī)院管理模式改NLP異構平臺與第三方系統(tǒng)，并通過異構業(yè)務系統(tǒng)之間互操作，達到信息資源廣泛共享、互聯(lián)互通，形成醫(yī)院信息的規(guī)范化、一體化；同時對醫(yī)院業(yè)務系統(tǒng)的醫(yī)療數(shù)據(jù)進行整合存儲，構建醫(yī)院的數(shù)據(jù)中心，實現(xiàn)診療信息的高效利用、臨床智能輔助與決策管理、證券研究所263.3衛(wèi)寧健康：10月將正式發(fā)布由GPT技術加持的新產品WiNEXCopilot領域的大語言模型WiNGPT的研發(fā)和訓練工作，截至4月、6月和9月的模型訓令公司計劃于10月正式發(fā)布由GPT技術加持的新產品WiNEXCopilot。效地輔助決策，也為醫(yī)院的發(fā)展運營帶來新的可能性。WiNGPT&新一代WiNEX產品、華西證券研究所273.4創(chuàng)業(yè)慧康：構建BSoftGPT聚合平臺能AIGC智能算法、高專業(yè)度醫(yī)療領域知識、行業(yè)流行的大數(shù)據(jù)技術方案，為客、可動態(tài)多維分析整合醫(yī)療數(shù)據(jù)。通過針對每個科室或者學科構建數(shù)據(jù)集市，從而允許用戶自由選擇指標和維度管理統(tǒng)計析。醫(yī)學影像大數(shù)據(jù)智能分析平臺是通過數(shù)據(jù)建模、深度學習算法提供個性化智能醫(yī)療服務，為醫(yī)生提供快速響應的醫(yī)學影像自動分析結果。平臺基于大數(shù)據(jù)技術，構建了低成本、高性能、高可用的大型醫(yī)院、醫(yī)聯(lián)體、區(qū)域醫(yī)學影像中心/協(xié)作平臺，并基于最新的深度學習等人工智能技術和GPU架構，提供了豐富的、高準確度、實時影像智能分析應用，可融合中臺預置了大量的通用技術組件，將應用產品共同需要的能力(如數(shù)據(jù)處理能力、AI能力、低代碼等等)進行統(tǒng)一建設。自動對病灶進行標注，并自動完成病灶定性診斷，包括肺癌AI局華西證券研究所283.4創(chuàng)業(yè)慧康：構建BSoftGPT聚合平臺令在5月19-20日的“2023醫(yī)院高質量發(fā)展論壇”上，公司表示已與浙江大學計算機創(chuàng)新技術研究院、浙江省智慧醫(yī)療創(chuàng)新中心簽訂三方BSoftGPTAI究和開發(fā)。BSoftGPT融入聯(lián)網、新應用、基礎設施多個板塊的應用。令據(jù)公司互動易消息，公司打造的BsoftGPT是AI大模型聚合產品，產品將以API調用結合本地部署的方式聚合利用通用GPT模型，同時通過本地部署embedding向量數(shù)據(jù)庫以及公司自有的領域知識庫，通過醫(yī)療垂直領域的語言模型訓練和微調逐步實現(xiàn)產品力，并向公司部的應用場景，比如在醫(yī)療服務和個人健康等場景中輸出AI智能服務。PT3.5嘉和美康：已有多款AI產品，積極探索大模型應用令公司在AI領域深耕多年，并發(fā)展了臨床輔助決策支持系統(tǒng) (CDSS)、AI病歷內涵質控系統(tǒng)、智能預問診系統(tǒng)、智能分診系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)科研分平臺等。智能預問診系統(tǒng)是一套人機交互式問答算法體系。系統(tǒng)利用患者就診前的等待時間，智能模擬醫(yī)生問診，滿足患者傾訴需求，幫助醫(yī)生快速、全面了解患者病情，從而提高診斷效AI病歷內涵質控系統(tǒng)融合利用了自然語言處理、醫(yī)學知識庫、機器學習、文本后結構化等多項技術，在改善病歷質量的同時，可以大幅提高醫(yī)院病歷質控部門的工作效率，并為其他臨床輔助決策支持系統(tǒng)(CDSS)具有歷史診療數(shù)據(jù)標準化治理、醫(yī)院數(shù)據(jù)實時處理、數(shù)據(jù)質量監(jiān)控、知識庫查詢、臨床輔助決策、臨床輔助治療、臨床預警、相似病歷推薦、診療預測、患者畫像、系統(tǒng)監(jiān)控等功能。系統(tǒng)通過醫(yī)院真實優(yōu)質的診療數(shù)據(jù)和循證醫(yī)學臨床實踐“雙引擎”，為門診及住院醫(yī)務人員開展臨床診療活動提供智能化決策支持服務，覆蓋診前、診中、診后全流程，實現(xiàn)臨床診療的規(guī)范化，避免和降低因誤診、漏診及不規(guī)范治療帶來的患者安全風險和醫(yī)大數(shù)據(jù)科研分析平臺是以人工智能技術為核心驅動、以院內外真實診療數(shù)據(jù)為基礎支撐的創(chuàng)新型臨床-科研一站式服務體AI產品布局產品名稱產品簡介臨床輔助決策支持系統(tǒng) (CDSS)該系統(tǒng)具有歷史診療數(shù)據(jù)標準化治理、醫(yī)院數(shù)據(jù)實時處理、數(shù)據(jù)質量監(jiān)控、知識庫查詢、臨床輔助決策、臨床輔助治療、臨床預警、相似病歷推薦、診療預測、患者畫像、系統(tǒng)監(jiān)控等功能。系統(tǒng)通過醫(yī)院真實優(yōu)質的診療數(shù)據(jù)和循證醫(yī)學臨床實踐“雙引擎”，為門診及住院醫(yī)務人員開展臨床診療活動提供智能化決策支持服務，覆蓋診前、診中、診后全流程，實現(xiàn)臨床診療的規(guī)范化，避免和降低因誤診、漏診及不規(guī)范治療帶來的患者安全風險和醫(yī)療資源浪費。AI病歷內涵質控系統(tǒng)AI病歷內涵質控系統(tǒng)是以控制病歷書寫質量為目標的一套應用，包含住院病歷質控和門診病歷質控兩個部分。在軟件設計上以國家電子病歷等級評審要求為功能架構基礎，能夠充分滿足臨床使用和政策需要。在質控引擎設計上，響應國家病歷質量評價標準，參考和結合了各地質控規(guī)范和資深專家意見。在應用支撐上，融合利用了自然語言處理、醫(yī)學知識庫、機器學習、文本后結構化等多項技術。目前AI病歷內涵質控系統(tǒng)，包含千余條質控規(guī)則，能夠對入院記錄，病案首頁等多種文書進行形式及內涵質控，實現(xiàn)了病歷從書寫到歸檔全流程智能化質控管理，為病案室，醫(yī)務處等科室人員提供院內三級質控數(shù)據(jù)。免登錄醫(yī)生端可以實時提醒，從書寫源頭提高病案質量。系統(tǒng)在改善病歷質量的同時，可以大幅提高醫(yī)院病歷質控部門的工作效率，并為其他應用提供更準確的數(shù)據(jù)基礎。智能預問診系統(tǒng)該系統(tǒng)是一套人機交互式問答算法體系。系統(tǒng)利用患者就診前的等待時間，智能模擬醫(yī)生問診，滿足患者傾訴需求，幫助醫(yī)生快速、全面了解患者病情，從而提高診斷效率，提高門診病歷質量，減輕病歷書寫負擔，改善醫(yī)患關系。系統(tǒng)可支持綜合醫(yī)院、?？漆t(yī)院等多類型醫(yī)療機構使用場景，支持結構化數(shù)據(jù)輸出和科研隨訪數(shù)據(jù)采集，具有覆蓋科室全面、語言貼合醫(yī)生習慣、完整生成價值病歷和快速篩查高風險患者等優(yōu)智能分診系統(tǒng)智能分診系統(tǒng)是一套應用自然語言處理、機器學習等人工智能技術構建的交互式人機問答算法體系。該系統(tǒng)可在患者預約掛號前引導其輸入疾病相關信息，給出準確的科室推薦，有效調配醫(yī)療資源，實現(xiàn)醫(yī)療資源的有效利用，避免因掛錯號導致的病情延誤和醫(yī)療資源浪費，同時緩解醫(yī)院導診壓力，提升醫(yī)療服務質量和效率。大數(shù)據(jù)科研分析平臺大數(shù)據(jù)科研分析平臺是以人工智能技術為核心驅動、以院內外真實診療數(shù)據(jù)為基礎支撐的創(chuàng)新型臨床-科研一站式服務體系。通過整合院內多模態(tài)醫(yī)療數(shù)據(jù)，并借助大數(shù)據(jù)算法實現(xiàn)數(shù)據(jù)自動清洗和治理，形成以患者為中心的完整時間序列研究資源，輔助醫(yī)生快速建立覆蓋多病種、全變量的高質量專病隊列；并在此基礎上，為醫(yī)生提供一站式科研服務，快速實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的深度挖掘和多維分析，提升科研效率及質量，縮短研究周期，促進成果轉化，實現(xiàn)臨床-科研協(xié)同發(fā)展。告、華西證券研究所303.5嘉和美康：已有多款AI產品，積極探索大模型應用，也是一款基于Ai的產品，公司當前正在利用開源模型做探索性的Demo，實現(xiàn)大模型技術與公司產品的融合。如果可行，后續(xù)會將其拓展到電子病歷的生成端。令未來最有可能的應用順序是智能預問診—電子病歷—CDSS。決策支持系統(tǒng)券研究所313.6安必平：與騰訊AILab共同開發(fā)宮頸細胞學人工智能輔助診斷系統(tǒng)AILab智能輔助診斷系統(tǒng)完成了多中心科研評價研究，進入到三類證注冊申報階段，病理醫(yī)學圖像分析處理軟件以及公司自主研發(fā)的全自動數(shù)字切片掃描系統(tǒng)獲得了二類證，在市場推廣、試用過程中獲得較高認同，公司的“細胞學試劑+制片設備+掃描儀+AI判讀”智能化篩查方案已形成，提高了公司產品的競爭壁壘。令公司會繼續(xù)圍繞病理科“自動化、標準化、數(shù)字化、智能化”建設，提高病理科與醫(yī)院發(fā)展需要和廣大人民群眾就醫(yī)之間的需求匹配，通過加大AI智能化研發(fā)落地力度，引領病理科高質量發(fā)展。公司始終堅持“為社會和客戶創(chuàng)造價值，以實現(xiàn)員工和企業(yè)價值”的宗旨，為實現(xiàn)“用精準醫(yī)學診斷造福社會”的企業(yè)愿景而不懈努力。案報、華西證券研究所32成立以來始終專注于為醫(yī)療服務和醫(yī)藥流通行業(yè)的藥品智能化管理提供相應的產品及服務，旨在提升相關機構的工作效率、服務的工作條件，提升患者的就醫(yī)體驗。營業(yè)務涵蓋智慧藥房、智能化靜配中心以及智能化藥品耗材管理三大細分領域，涉及軟硬件系統(tǒng)集成技術、數(shù)據(jù)處理技術、設備統(tǒng)籌管理技術、自動發(fā)藥技術、自動補藥技術以及機器人應用技術等。麾信息智慧藥房年報、華西證券研究所33令根據(jù)公司2022年年報，公司在AI領域布局較多：創(chuàng)化、精準化與智能化的實際需求，開發(fā)人體連續(xù)斷層大數(shù)據(jù)資源的采集、存儲、分析與管理工具，研制可滿足臨床各?？菩枨蟮膫€性化臨床數(shù)據(jù)智能分析與處理系統(tǒng)、四維數(shù)字器官技術、手術輔助系統(tǒng)、虛擬手術訓練系統(tǒng)等，形成標準化、自主可控的臨床智能化應用及產神經和硬膜囊這一病癥，利用人工智能技術對椎間盤、神經根、硬膜囊部位進行自動智能分割，以及對病灶區(qū)的有效識別，協(xié)助臨床醫(yī)生通過影像數(shù)據(jù)精確定位病灶區(qū)，提高閱片效率。實現(xiàn)了椎間盤、神經根、硬膜囊的自動智能分割；實現(xiàn)結構識別及醫(yī)學名稱匹配，保留病灶區(qū)域特征的表現(xiàn)；實現(xiàn)腰椎間盤突出病灶定位和類型分類，并進行腰椎間盤突出類型的判定。數(shù)字人云平臺：主要對