“AI+應(yīng)用”系列（一）：AI+醫(yī)療：智醫(yī)助理即將上崗 20230626 -華西證券

用|行業(yè)深度研究報告AI+醫(yī)療：智醫(yī)助理即將上崗“AI+應(yīng)用”系列(一)聯(lián)系人：劉波聯(lián)系人：劉波SACNOS020002法律聲明邏輯令A(yù)I+醫(yī)療：緩解我國醫(yī)療資源短缺的“良藥”AI+醫(yī)療是在協(xié)助人或解放人的狀態(tài)下，以提升院內(nèi)外醫(yī)療服務(wù)效率效果為目的、以人工智能為核心干預(yù)技術(shù)手段介入傳統(tǒng)的院內(nèi)外醫(yī)療環(huán)I我國具有多重優(yōu)勢：豐富的醫(yī)療場景與醫(yī)療數(shù)據(jù)，良好的政策環(huán)境。行業(yè)科技龍頭具備先發(fā)優(yōu)勢，產(chǎn)品有望率先落地大模型在醫(yī)療的發(fā)展，除需要算力等通用要素外，還需要數(shù)據(jù)、技術(shù)、行業(yè)Know-How、應(yīng)用場景等要素。我們認(rèn)為，醫(yī)療科技龍頭具備技術(shù)、行業(yè)Know-How等要素，與頭部醫(yī)療機(jī)構(gòu)的長期合作關(guān)系有利于補(bǔ)齊數(shù)據(jù)、場景等要素，相關(guān)創(chuàng)新產(chǎn)令行業(yè)受益標(biāo)的：我們認(rèn)為，具備行業(yè)Know-How和客戶基礎(chǔ)，在AI領(lǐng)域早有布局，且積極擁抱大模型技術(shù)變革的公司具有先發(fā)優(yōu)勢，受益標(biāo)的包括：潤達(dá)、嘉和美康、安必平、健麾信息、數(shù)字人等。風(fēng)險提示：1)AI技術(shù)發(fā)展不及預(yù)期；2)相關(guān)政策落地不及預(yù)期；3)中美博弈突發(fā)事件；4)AI倫理風(fēng)險；5)市場系統(tǒng)性風(fēng)險等。101AI+醫(yī)療：緩解我國醫(yī)療資源短缺的“良藥”02大模型助力，AI+醫(yī)療創(chuàng)新應(yīng)用即將“涌現(xiàn)”03行業(yè)科技龍頭具備先發(fā)優(yōu)勢，產(chǎn)品有望率先落地04行業(yè)受益標(biāo)的及風(fēng)險提示AI+醫(yī)療：緩解我國醫(yī)療資源短缺的“良藥”究所4AIAI度融合AI+醫(yī)療是在協(xié)助人或解放人的狀態(tài)下，以提升院內(nèi)外醫(yī)療服務(wù)效率效果為目的、以人工智能為核心干預(yù)技術(shù)手段介入傳統(tǒng)的院內(nèi)外醫(yī)療環(huán)節(jié)，從而產(chǎn)生相應(yīng)軟硬件產(chǎn)品的新型醫(yī)療應(yīng)用技術(shù)。AI所51.2AI+醫(yī)療應(yīng)用場景示例：智能輔助問診創(chuàng)新網(wǎng)、華西證券研究所6AIAI影像令醫(yī)技科室的醫(yī)療器械設(shè)備植入嵌套了CV技術(shù)與深度學(xué)習(xí)的AI醫(yī)療影像輔助診療軟件，實現(xiàn)各類功能，最終形成針對各臨床科室的AI應(yīng)用，協(xié)助醫(yī)生出具診斷結(jié)論與治療方案。在AI醫(yī)療影像產(chǎn)品的種類中，疾病篩查與輔助診斷產(chǎn)品是AI醫(yī)療影像涉及最早、競爭尤為激烈、上線較多的品類，輔助治療類產(chǎn)品進(jìn)展較慢。AI醫(yī)療影像咨詢、華西證券研究所71.3AI+醫(yī)療產(chǎn)業(yè)鏈AI為應(yīng)用層，服務(wù)終端為患者。西證券研究所8醫(yī)療器械類的亮燈數(shù)量、強(qiáng)度要明顯高于非醫(yī)療器械類，尤其是AI醫(yī)療影像除了純服務(wù)的產(chǎn)品形式、里程碑的收費(fèi)模式滅燈以外，其他區(qū)域均從商業(yè)模式的固定程度與穩(wěn)定性來講，帶有重資產(chǎn)性質(zhì)的AI醫(yī)療機(jī)器人的商業(yè)模式已經(jīng)基本定型，而其他輕資產(chǎn)性質(zhì)的核心軟件類產(chǎn)品的商業(yè)商業(yè)模式。究所91.5AI+醫(yī)療市場規(guī)模AI市場規(guī)模為29億元，AI醫(yī)療機(jī)器人市場規(guī)模為30億元。AI療核心軟件市場分布2019-2025年中國AI醫(yī)療市場規(guī)模(單位：億元)經(jīng)濟(jì)報、知乎、藍(lán)鯨財經(jīng)、華西證券研究所101.6AI+醫(yī)療價值：緩解醫(yī)務(wù)人員壓力，提升診斷效率AI醫(yī)療影像AI有利于緩解我國醫(yī)務(wù)人才短缺。以醫(yī)療影像為例，目前我國以CT影像、皮膚影像等醫(yī)療影像科的醫(yī)生年增長率卻只有4%。考慮到醫(yī)生的培訓(xùn)周期比較長，發(fā)展AI影像醫(yī)療能夠有效緩解醫(yī)療人才短缺的問題。AI化及醫(yī)療資源分布不均衡等問題。據(jù)中國衛(wèi)生健康委員會數(shù)據(jù)，截至2022年底，我國慢性病患者總數(shù)已超4億，約占總?cè)丝诘娜种?，且?shù)量還在增加。以AI技術(shù)為基礎(chǔ)的智慧病案管理體系可以讓醫(yī)院之間可以通過HIS共享病案庫，醫(yī)生可以在病例庫中找到相關(guān)的疾病案例，鄉(xiāng)村醫(yī)生在經(jīng)驗方面的不足。日報、前瞻產(chǎn)業(yè)研究院、華西證券研究所111.6AI+醫(yī)療價值：彌補(bǔ)基層診療服務(wù)短板，提升公共衛(wèi)生服務(wù)水平AI賦能醫(yī)療可以有效補(bǔ)充醫(yī)療資源，助力健康中國的建設(shè)。用人工智能技術(shù)解決基層臨床問題，不僅可以提升基層的醫(yī)療水平，還可以快速收集、分析、預(yù)測疾病數(shù)據(jù)和區(qū)域健康走勢，對重大疾病進(jìn)行聯(lián)防聯(lián)控，對重點人群、康復(fù)人群等進(jìn)行有效管理和預(yù)防?！癆I+醫(yī)療”的發(fā)展與完善，有利于補(bǔ)全基層診療服務(wù)短板，強(qiáng)化公共衛(wèi)生服務(wù)效率，幫助解決我國優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源相對匱乏和基層醫(yī)療服務(wù)AI賦能的領(lǐng)域即將“涌現(xiàn)”位、華西證券研究所132.1AI2.0時代來臨，醫(yī)療行業(yè)有望率先落地令A(yù)I1.0：以CNN為核心的計算機(jī)技術(shù)，機(jī)器開始在計算機(jī)視覺(CV)、自然語言理解技術(shù)(NLP)等領(lǐng)域超越人類，并創(chuàng)造了顯著的價值。但AI1.0缺少像互聯(lián)網(wǎng)時代的Windows和Android一樣的規(guī)?；芰Γ瑏斫档蛻?yīng)用開發(fā)的門檻，打造完善生態(tài)鏈。令A(yù)I2.0：AI2.0克服了AI1.0單領(lǐng)域、多模型的限制，可以用無需人工標(biāo)注的超級海量數(shù)據(jù)去訓(xùn)練一個具有跨領(lǐng)域知識的基礎(chǔ)大模型 (FoundationModel)；基于大模型，各種創(chuàng)新應(yīng)用將層出不窮。先通過文本生成、輔助查詢等方式提升醫(yī)療全流程的效率，未來更有望融入輔助診療決策等核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)，成為我國醫(yī)療體系的重要AI2.0時代來臨證券研究所整理14對齊基于醫(yī)學(xué)知識圖譜的問答對齊基于醫(yī)學(xué)知識圖譜的問答模型有望助力醫(yī)學(xué)知識圖譜快速迭代，賦能臨床決策等應(yīng)用場景。醫(yī)學(xué)知識圖譜針對醫(yī)療信息系統(tǒng)中海量、異構(gòu)、動態(tài)醫(yī)療大數(shù)據(jù)，在數(shù)據(jù)表達(dá)、組織、分析、管理及利用等方面提供了一種更為有效的方式，。，即醫(yī)學(xué)知識表示、醫(yī)學(xué)知識抽取、醫(yī)學(xué)知識融合、醫(yī)學(xué)知識推理。述四個步驟的迭代即將加速。、華西證券研究所15令輔助診斷：首先，大模型可以利用其高質(zhì)量多輪對話基于Keras的大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)框架用于肺炎預(yù)測能力，協(xié)助醫(yī)療工作者收集病人相關(guān)信息。同時，大型模型可以利用醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)、病歷數(shù)據(jù)和醫(yī)學(xué)影像等信輔助醫(yī)生進(jìn)行疾病診斷。它們可以提供診斷建議、輔助解釋醫(yī)學(xué)圖像、識別疾病模式，并提供患者管理與醫(yī)生的合作，大型模型可以提高藥物數(shù)據(jù)，預(yù)測藥物的活性、相互作用和副作用。這有助于加速藥物研發(fā)過程，發(fā)現(xiàn)新的藥物候選物，并優(yōu)化藥物設(shè)計。大型模型還可以幫助研究人員發(fā)現(xiàn)新它們可以分析大規(guī)模的患者數(shù)據(jù)，預(yù)測疾病進(jìn)展、治、華西證券研究所162.3國內(nèi)外醫(yī)療大模型應(yīng)用案例：Med-PaLM2令Google推出全新醫(yī)療大語言模型：Med-PaLM2。PaLM提示策略“集成精煉”，使推理能力得到改進(jìn)。準(zhǔn)確率大幅提升：Med-PaLM2在美國醫(yī)學(xué)執(zhí)照考試(USMLE)式問題的MedQA數(shù)據(jù)集上得分為86.5％，達(dá)到“專家”考生級別，較上代提升超過19%。MedQA(USMLE式問題)部分模型測試準(zhǔn)確率對比網(wǎng)、搜狐網(wǎng)、華西證券研究所172.3國內(nèi)外醫(yī)療大模型應(yīng)用案例：Nuance令3月20日，微軟旗下語音識別子公司NuanceCommunications發(fā)布一款A(yù)I臨床筆記軟件，即DragonAmbienteXperienceExpress(簡稱：“DAXExpress”)，它代表了醫(yī)療保健領(lǐng)域的下一個突破，也是大規(guī)模自動化臨床文檔之旅中的一個重要里程碑。DAXExpress流程中的自動化臨床文檔應(yīng)用程序，它是第一個將經(jīng)過驗證的對話和環(huán)境AI與OpenAI的GPT-4的高級推理和自然語言功能相結(jié)合的應(yīng)用程序。令DAXExpress擴(kuò)展了久經(jīng)考驗的DragonMedicalOne醫(yī)療解決方案組合，并以2020年推出的市場領(lǐng)先的DAX常溫解決方案為基礎(chǔ)，Nuance，使臨床醫(yī)生能夠花更多的時間照顧患者，減少文書工作的時間。元、封面新聞、華西證券研究所18國內(nèi)外醫(yī)療大模型應(yīng)用案例：MedGPT令2023年5月25日，醫(yī)聯(lián)正式發(fā)布自主研發(fā)的基于Transformer架構(gòu)的國內(nèi)首款醫(yī)療大語言模型——MedGPT。令醫(yī)聯(lián)還建立了基于專家評議的AI診療準(zhǔn)確性與真實世界醫(yī)?對標(biāo)測試機(jī)制，不斷將AI與真實診療場景對齊，最終實現(xiàn)準(zhǔn)確診斷。MedGPT將MedGPT的水平對標(biāo)真實醫(yī)生。根據(jù)封面新聞的消息，目前醫(yī)聯(lián)MedGPT已經(jīng)可以覆蓋ICD10的60%疾病病種，并在近期將研發(fā)重心傾斜在多發(fā)疾病，以提升數(shù)字醫(yī)院普惠率。預(yù)計在2023年底，可以覆蓋80%病種的就診需求。GPTIQVIA192.4我國發(fā)展AI+醫(yī)療的優(yōu)勢：豐富的醫(yī)療場景和醫(yī)療數(shù)據(jù)方式更好地利用和解讀豐富的市場數(shù)據(jù)。利用大模型，企業(yè)可以更加全面、高效地收集、分析、理解數(shù)據(jù)，通過對數(shù)據(jù)的深度挖掘整合，形成對市場和客戶的深刻洞察，實現(xiàn)算法驅(qū)動商業(yè)決策。業(yè)與合作伙伴能夠獲取數(shù)據(jù)體量大、涵蓋范圍廣、更新速度快、顆粒度細(xì)致、應(yīng)用場景豐富的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，為人工智能技術(shù)在醫(yī)療健康IA2.4我國發(fā)展AI+醫(yī)療的優(yōu)勢：政策環(huán)境康中國”戰(zhàn)略宗旨下，中國醫(yī)療正在經(jīng)歷由提供“醫(yī)療保障”到提供“健康服務(wù)”智慧化、信息化、定制化的轉(zhuǎn)型，近幾年，國家發(fā)布一系列普及AI醫(yī)療的有利政策。于進(jìn)一步完善醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系的意見》。意見提出，發(fā)展“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”，業(yè)龍頭兼具Know-How與客落地22新。Know-How：醫(yī)療科技龍頭在醫(yī)療領(lǐng)域深耕多年，具備行業(yè)Know-How。令我們認(rèn)為，醫(yī)療科技龍頭具備技術(shù)、行業(yè)Know-How等要素，與頭部醫(yī)療機(jī)構(gòu)的長期合作關(guān)系有利于補(bǔ)齊數(shù)據(jù)、場景等要素，相關(guān)產(chǎn)品有-How數(shù)據(jù)技術(shù)場景研究所23焦智慧檢驗，打造數(shù)字化檢驗平臺，以大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)為基礎(chǔ)，在實驗室信息化、智能化管理、質(zhì)量控制管理、檢驗大數(shù)據(jù)級，實現(xiàn)數(shù)字化檢驗診療。導(dǎo)環(huán)節(jié)，開發(fā)了LIS系統(tǒng)、區(qū)域信息平臺等產(chǎn)品。了潤達(dá)慧檢—檢驗報告智慧服務(wù)系統(tǒng)等產(chǎn)品。、華西證券研究所24知識、數(shù)據(jù)、算法、算力、場景五要素構(gòu)造的人工智能系統(tǒng)，在業(yè)界率先推出基于“知識+數(shù)據(jù)”雙驅(qū)動的人工智能系統(tǒng)：慧檢—檢驗報告智慧服務(wù)系統(tǒng)。術(shù)，對患者一定周期內(nèi)的檢驗數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合性分析，推測可能的疾病，并提供相應(yīng)分析依據(jù)的檢驗報告智能分析軟件系統(tǒng)。目前已在安徽省立醫(yī)院、深圳羅湖醫(yī)院、長海醫(yī)院等國內(nèi)數(shù)十家公立醫(yī)院推廣使用。智慧互聯(lián)網(wǎng)檢驗平臺等智慧醫(yī)療、智慧服務(wù)產(chǎn)品。、華西證券研究所253.3衛(wèi)寧健康：10月將正式發(fā)布由GPT技術(shù)加持的新產(chǎn)品WiNEXCopilot公司在AI領(lǐng)域布局較早，基于智慧平臺，面向智慧醫(yī)療、智慧服務(wù)及智慧管理三個維度為醫(yī)院提供持續(xù)創(chuàng)新的路徑。托互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈和AI等新技術(shù)，打破時空限制，優(yōu)化診療流程。主動式、多樣化、智能化、精準(zhǔn)化的患者服務(wù)，打造院內(nèi)流程優(yōu)化+互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療服務(wù)+區(qū)域醫(yī)療協(xié)作的智慧服務(wù)體系，驅(qū)動醫(yī)院管理模式改NLP異構(gòu)平臺與第三方系統(tǒng)，并通過異構(gòu)業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間互操作，達(dá)到信息資源廣泛共享、互聯(lián)互通，形成醫(yī)院信息的規(guī)范化、一體化；同時對醫(yī)院業(yè)務(wù)系統(tǒng)的醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行整合存儲，構(gòu)建醫(yī)院的數(shù)據(jù)中心，實現(xiàn)診療信息的高效利用、臨床智能輔助與決策管理、證券研究所263.3衛(wèi)寧健康：10月將正式發(fā)布由GPT技術(shù)加持的新產(chǎn)品WiNEXCopilot領(lǐng)域的大語言模型WiNGPT的研發(fā)和訓(xùn)練工作，截至4月、6月和9月的模型訓(xùn)令公司計劃于10月正式發(fā)布由GPT技術(shù)加持的新產(chǎn)品WiNEXCopilot。效地輔助決策，也為醫(yī)院的發(fā)展運(yùn)營帶來新的可能性。WiNGPT&新一代WiNEX產(chǎn)品、華西證券研究所273.4創(chuàng)業(yè)慧康：構(gòu)建BSoftGPT聚合平臺能AIGC智能算法、高專業(yè)度醫(yī)療領(lǐng)域知識、行業(yè)流行的大數(shù)據(jù)技術(shù)方案，為客、可動態(tài)多維分析整合醫(yī)療數(shù)據(jù)。通過針對每個科室或者學(xué)科構(gòu)建數(shù)據(jù)集市，從而允許用戶自由選擇指標(biāo)和維度管理統(tǒng)計析。醫(yī)學(xué)影像大數(shù)據(jù)智能分析平臺是通過數(shù)據(jù)建模、深度學(xué)習(xí)算法提供個性化智能醫(yī)療服務(wù)，為醫(yī)生提供快速響應(yīng)的醫(yī)學(xué)影像自動分析結(jié)果。平臺基于大數(shù)據(jù)技術(shù)，構(gòu)建了低成本、高性能、高可用的大型醫(yī)院、醫(yī)聯(lián)體、區(qū)域醫(yī)學(xué)影像中心/協(xié)作平臺，并基于最新的深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)和GPU架構(gòu)，提供了豐富的、高準(zhǔn)確度、實時影像智能分析應(yīng)用，可融合中臺預(yù)置了大量的通用技術(shù)組件，將應(yīng)用產(chǎn)品共同需要的能力(如數(shù)據(jù)處理能力、AI能力、低代碼等等)進(jìn)行統(tǒng)一建設(shè)。自動對病灶進(jìn)行標(biāo)注，并自動完成病灶定性診斷，包括肺癌AI局華西證券研究所283.4創(chuàng)業(yè)慧康：構(gòu)建BSoftGPT聚合平臺令在5月19-20日的“2023醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展論壇”上，公司表示已與浙江大學(xué)計算機(jī)創(chuàng)新技術(shù)研究院、浙江省智慧醫(yī)療創(chuàng)新中心簽訂三方BSoftGPTAI究和開發(fā)。BSoftGPT融入聯(lián)網(wǎng)、新應(yīng)用、基礎(chǔ)設(shè)施多個板塊的應(yīng)用。令據(jù)公司互動易消息，公司打造的BsoftGPT是AI大模型聚合產(chǎn)品，產(chǎn)品將以API調(diào)用結(jié)合本地部署的方式聚合利用通用GPT模型，同時通過本地部署embedding向量數(shù)據(jù)庫以及公司自有的領(lǐng)域知識庫，通過醫(yī)療垂直領(lǐng)域的語言模型訓(xùn)練和微調(diào)逐步實現(xiàn)產(chǎn)品力，并向公司部的應(yīng)用場景，比如在醫(yī)療服務(wù)和個人健康等場景中輸出AI智能服務(wù)。PT3.5嘉和美康：已有多款A(yù)I產(chǎn)品，積極探索大模型應(yīng)用令公司在AI領(lǐng)域深耕多年，并發(fā)展了臨床輔助決策支持系統(tǒng) (CDSS)、AI病歷內(nèi)涵質(zhì)控系統(tǒng)、智能預(yù)問診系統(tǒng)、智能分診系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)科研分平臺等。智能預(yù)問診系統(tǒng)是一套人機(jī)交互式問答算法體系。系統(tǒng)利用患者就診前的等待時間，智能模擬醫(yī)生問診，滿足患者傾訴需求，幫助醫(yī)生快速、全面了解患者病情，從而提高診斷效AI病歷內(nèi)涵質(zhì)控系統(tǒng)融合利用了自然語言處理、醫(yī)學(xué)知識庫、機(jī)器學(xué)習(xí)、文本后結(jié)構(gòu)化等多項技術(shù)，在改善病歷質(zhì)量的同時，可以大幅提高醫(yī)院病歷質(zhì)控部門的工作效率，并為其他臨床輔助決策支持系統(tǒng)(CDSS)具有歷史診療數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化治理、醫(yī)院數(shù)據(jù)實時處理、數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控、知識庫查詢、臨床輔助決策、臨床輔助治療、臨床預(yù)警、相似病歷推薦、診療預(yù)測、患者畫像、系統(tǒng)監(jiān)控等功能。系統(tǒng)通過醫(yī)院真實優(yōu)質(zhì)的診療數(shù)據(jù)和循證醫(yī)學(xué)臨床實踐“雙引擎”，為門診及住院醫(yī)務(wù)人員開展臨床診療活動提供智能化決策支持服務(wù)，覆蓋診前、診中、診后全流程，實現(xiàn)臨床診療的規(guī)范化，避免和降低因誤診、漏診及不規(guī)范治療帶來的患者安全風(fēng)險和醫(yī)大數(shù)據(jù)科研分析平臺是以人工智能技術(shù)為核心驅(qū)動、以院內(nèi)外真實診療數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)支撐的創(chuàng)新型臨床-科研一站式服務(wù)體AI產(chǎn)品布局產(chǎn)品名稱產(chǎn)品簡介臨床輔助決策支持系統(tǒng) (CDSS)該系統(tǒng)具有歷史診療數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化治理、醫(yī)院數(shù)據(jù)實時處理、數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控、知識庫查詢、臨床輔助決策、臨床輔助治療、臨床預(yù)警、相似病歷推薦、診療預(yù)測、患者畫像、系統(tǒng)監(jiān)控等功能。系統(tǒng)通過醫(yī)院真實優(yōu)質(zhì)的診療數(shù)據(jù)和循證醫(yī)學(xué)臨床實踐“雙引擎”，為門診及住院醫(yī)務(wù)人員開展臨床診療活動提供智能化決策支持服務(wù)，覆蓋診前、診中、診后全流程，實現(xiàn)臨床診療的規(guī)范化，避免和降低因誤診、漏診及不規(guī)范治療帶來的患者安全風(fēng)險和醫(yī)療資源浪費(fèi)。AI病歷內(nèi)涵質(zhì)控系統(tǒng)AI病歷內(nèi)涵質(zhì)控系統(tǒng)是以控制病歷書寫質(zhì)量為目標(biāo)的一套應(yīng)用，包含住院病歷質(zhì)控和門診病歷質(zhì)控兩個部分。在軟件設(shè)計上以國家電子病歷等級評審要求為功能架構(gòu)基礎(chǔ)，能夠充分滿足臨床使用和政策需要。在質(zhì)控引擎設(shè)計上，響應(yīng)國家病歷質(zhì)量評價標(biāo)準(zhǔn)，參考和結(jié)合了各地質(zhì)控規(guī)范和資深專家意見。在應(yīng)用支撐上，融合利用了自然語言處理、醫(yī)學(xué)知識庫、機(jī)器學(xué)習(xí)、文本后結(jié)構(gòu)化等多項技術(shù)。目前AI病歷內(nèi)涵質(zhì)控系統(tǒng)，包含千余條質(zhì)控規(guī)則，能夠?qū)θ朐河涗洠“甘醉摰榷喾N文書進(jìn)行形式及內(nèi)涵質(zhì)控，實現(xiàn)了病歷從書寫到歸檔全流程智能化質(zhì)控管理，為病案室，醫(yī)務(wù)處等科室人員提供院內(nèi)三級質(zhì)控數(shù)據(jù)。免登錄醫(yī)生端可以實時提醒，從書寫源頭提高病案質(zhì)量。系統(tǒng)在改善病歷質(zhì)量的同時，可以大幅提高醫(yī)院病歷質(zhì)控部門的工作效率，并為其他應(yīng)用提供更準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。智能預(yù)問診系統(tǒng)該系統(tǒng)是一套人機(jī)交互式問答算法體系。系統(tǒng)利用患者就診前的等待時間，智能模擬醫(yī)生問診，滿足患者傾訴需求，幫助醫(yī)生快速、全面了解患者病情，從而提高診斷效率，提高門診病歷質(zhì)量，減輕病歷書寫負(fù)擔(dān)，改善醫(yī)患關(guān)系。系統(tǒng)可支持綜合醫(yī)院、?？漆t(yī)院等多類型醫(yī)療機(jī)構(gòu)使用場景，支持結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)輸出和科研隨訪數(shù)據(jù)采集，具有覆蓋科室全面、語言貼合醫(yī)生習(xí)慣、完整生成價值病歷和快速篩查高風(fēng)險患者等優(yōu)智能分診系統(tǒng)智能分診系統(tǒng)是一套應(yīng)用自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)構(gòu)建的交互式人機(jī)問答算法體系。該系統(tǒng)可在患者預(yù)約掛號前引導(dǎo)其輸入疾病相關(guān)信息，給出準(zhǔn)確的科室推薦，有效調(diào)配醫(yī)療資源，實現(xiàn)醫(yī)療資源的有效利用，避免因掛錯號導(dǎo)致的病情延誤和醫(yī)療資源浪費(fèi)，同時緩解醫(yī)院導(dǎo)診壓力，提升醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量和效率。大數(shù)據(jù)科研分析平臺大數(shù)據(jù)科研分析平臺是以人工智能技術(shù)為核心驅(qū)動、以院內(nèi)外真實診療數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)支撐的創(chuàng)新型臨床-科研一站式服務(wù)體系。通過整合院內(nèi)多模態(tài)醫(yī)療數(shù)據(jù)，并借助大數(shù)據(jù)算法實現(xiàn)數(shù)據(jù)自動清洗和治理，形成以患者為中心的完整時間序列研究資源，輔助醫(yī)生快速建立覆蓋多病種、全變量的高質(zhì)量專病隊列；并在此基礎(chǔ)上，為醫(yī)生提供一站式科研服務(wù)，快速實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的深度挖掘和多維分析，提升科研效率及質(zhì)量，縮短研究周期，促進(jìn)成果轉(zhuǎn)化，實現(xiàn)臨床-科研協(xié)同發(fā)展。告、華西證券研究所303.5嘉和美康：已有多款A(yù)I產(chǎn)品，積極探索大模型應(yīng)用，也是一款基于Ai的產(chǎn)品，公司當(dāng)前正在利用開源模型做探索性的Demo，實現(xiàn)大模型技術(shù)與公司產(chǎn)品的融合。如果可行，后續(xù)會將其拓展到電子病歷的生成端。令未來最有可能的應(yīng)用順序是智能預(yù)問診—電子病歷—CDSS。決策支持系統(tǒng)券研究所313.6安必平：與騰訊AILab共同開發(fā)宮頸細(xì)胞學(xué)人工智能輔助診斷系統(tǒng)AILab智能輔助診斷系統(tǒng)完成了多中心科研評價研究，進(jìn)入到三類證注冊申報階段，病理醫(yī)學(xué)圖像分析處理軟件以及公司自主研發(fā)的全自動數(shù)字切片掃描系統(tǒng)獲得了二類證，在市場推廣、試用過程中獲得較高認(rèn)同，公司的“細(xì)胞學(xué)試劑+制片設(shè)備+掃描儀+AI判讀”智能化篩查方案已形成，提高了公司產(chǎn)品的競爭壁壘。令公司會繼續(xù)圍繞病理科“自動化、標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)字化、智能化”建設(shè)，提高病理科與醫(yī)院發(fā)展需要和廣大人民群眾就醫(yī)之間的需求匹配，通過加大AI智能化研發(fā)落地力度，引領(lǐng)病理科高質(zhì)量發(fā)展。公司始終堅持“為社會和客戶創(chuàng)造價值，以實現(xiàn)員工和企業(yè)價值”的宗旨，為實現(xiàn)“用精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)診斷造福社會”的企業(yè)愿景而不懈努力。案報、華西證券研究所32成立以來始終專注于為醫(yī)療服務(wù)和醫(yī)藥流通行業(yè)的藥品智能化管理提供相應(yīng)的產(chǎn)品及服務(wù)，旨在提升相關(guān)機(jī)構(gòu)的工作效率、服務(wù)的工作條件，提升患者的就醫(yī)體驗。營業(yè)務(wù)涵蓋智慧藥房、智能化靜配中心以及智能化藥品耗材管理三大細(xì)分領(lǐng)域，涉及軟硬件系統(tǒng)集成技術(shù)、數(shù)據(jù)處理技術(shù)、設(shè)備統(tǒng)籌管理技術(shù)、自動發(fā)藥技術(shù)、自動補(bǔ)藥技術(shù)以及機(jī)器人應(yīng)用技術(shù)等。麾信息智慧藥房年報、華西證券研究所33令根據(jù)公司2022年年報，公司在AI領(lǐng)域布局較多：創(chuàng)化、精準(zhǔn)化與智能化的實際需求，開發(fā)人體連續(xù)斷層大數(shù)據(jù)資源的采集、存儲、分析與管理工具，研制可滿足臨床各專科需求的個性化臨床數(shù)據(jù)智能分析與處理系統(tǒng)、四維數(shù)字器官技術(shù)、手術(shù)輔助系統(tǒng)、虛擬手術(shù)訓(xùn)練系統(tǒng)等，形成標(biāo)準(zhǔn)化、自主可控的臨床智能化應(yīng)用及產(chǎn)神經(jīng)和硬膜囊這一病癥，利用人工智能技術(shù)對椎間盤、神經(jīng)根、硬膜囊部位進(jìn)行自動智能分割，以及對病灶區(qū)的有效識別，協(xié)助臨床醫(yī)生通過影像數(shù)據(jù)精確定位病灶區(qū)，提高閱片效率。實現(xiàn)了椎間盤、神經(jīng)根、硬膜囊的自動智能分割；實現(xiàn)結(jié)構(gòu)識別及醫(yī)學(xué)名稱匹配，保留病灶區(qū)域特征的表現(xiàn)；實現(xiàn)腰椎間盤突出病灶定位和類型分類，并進(jìn)行腰椎間盤突出類型的判定。數(shù)字人云平臺：主要對