天津七里海濕地農(nóng)戶生態(tài)補償意愿

天津七里海濕地農(nóng)戶生態(tài)補償意愿摘要：濕地生態(tài)系統(tǒng)損失的經(jīng)濟學評估及生態(tài)補償意愿研究一直備受國內(nèi)外學者的關注。運用雙邊界二分式條件價值評估法（ｃｏｎｔｉｎｇｅｎｔｖａｌｕａｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄ，ＣＶＭ）引導技術，計算七里海濕地周邊農(nóng)戶對生態(tài)補償措施的受償意愿，定量估算七里海濕地的生態(tài)損失，采用ｌｏｇｉｓｔｉｃ模型識別受償意愿的主要影響因素。結果表明：濕地周邊農(nóng)戶的年平均受償意愿為２３８９６??６５元?ｈｍ－２，造成的年總生態(tài)損失為１２９２２??１１萬元；家庭收入、是否有非農(nóng)收入或養(yǎng)老保險以及對濕地現(xiàn)狀的認知水平是影響受償意愿的主要因素，地方依戀是影響農(nóng)戶抗拒失地的主要原因。

關鍵詞：濕地；雙邊界二分式ＣＶＭ；生態(tài)補償；受償意愿

當前，我國濕地資源面積萎縮嚴重，生態(tài)功能退化，生物多樣性水平不斷下降。天津的七里海濕地面臨同樣的問題，自２０世紀６０年代以來，由于生產(chǎn)生活需要，人為將七里海濕地分割開墾為農(nóng)田，造成其面積不斷縮小，生境嚴重破碎。王祖?zhèn)サ龋郏保莘e極探索恢復七里海濕地生態(tài)環(huán)境的技術方法，其中，退田還葦、退田還水是恢復濕地面積與生態(tài)系統(tǒng)的主要技術之一。但是，濕地修復必然涉及微觀經(jīng)濟主體———農(nóng)民的權益，如何在充分尊重農(nóng)民主觀訴求的基礎上，還原七里海濕地面積及整個生態(tài)系統(tǒng)的完整性值得探討。筆者采用雙邊界二分式條件價值評估法（ｃｏｎｔｉｎｇｅｎｔｖａｌｕａｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄ，ＣＶＭ）引導技術，調(diào)查天津七里海濕地周邊農(nóng)戶的生態(tài)補償意愿，探究農(nóng)戶對生態(tài)補償措施的最小受償意愿（ｗｉｌｌｉｎｇｎｅｓｓｔｏａｃｃｅｐｔ，ＷＴＡ，ＩＷＴＡ），定量估算七里海濕地因開墾為農(nóng)田所造成的生態(tài)損失，識別影響農(nóng)戶ＷＴＡ的主要因素。筆者研究可為該地區(qū)生態(tài)補償量化標準的確定提供一定參考，為有針對性地提高農(nóng)戶生態(tài)補償積極性、規(guī)范生態(tài)補償政策的制定及促進補償措施的推行提供依據(jù)。

１理論基礎與文獻回顧

濕地是自然界最富生物多樣性的生態(tài)系統(tǒng)，具有巨大的環(huán)境功能和效益。生態(tài)補償是以經(jīng)濟手段為主要方式，調(diào)節(jié)利益相關者及其關系的制度安排，可以為生態(tài)環(huán)境保護提供強有力的政策保障和資金支持。對于生態(tài)補償意愿，國內(nèi)外學者均做了有益探索。ＫＥＬＬＥＲＴ［２］認為生態(tài)補償是對遭受破壞的生態(tài)系統(tǒng)進行修復或進行異地重建以彌補生態(tài)損失的做法。ＣＯＯＰＥＲ等［３］、ＨＡＭＤＡＲ［４］、ＰＬＡ?ＮＴＩＮＧＡ等［５］分別采用數(shù)學模型分析了美國農(nóng)民退耕意愿和相應補助要求之間的關系。ＫＵＬＡ［６］利用生態(tài)學與經(jīng)濟學的交叉方法，通過設計生態(tài)經(jīng)濟模擬程序對生物多樣性保護的生態(tài)補償機制進行研究。ＭＯＲＡＮ等［７］對蘇格蘭地區(qū)居民生態(tài)補償?shù)闹Ц兑庠高M行問卷調(diào)查，采取層次分析法（ＡＨＰ）和實驗選擇（ＣＥ）法進行統(tǒng)計分析。ＪＯＨＳＴ等［８］建立了生態(tài)經(jīng)濟模型程序，以實現(xiàn)分功能、分物種的生態(tài)補償預算的時空安排。ＢＩéＮＡＢＥ等［９］通過多項式ｌｏｇｉｓｔｉｃ回歸模型，調(diào)查分析哥斯達黎加居民和游客對增加環(huán)境服務水平的生態(tài)影響補償。ＡＬＩＸ?ＧＡＲ?ＣＩＡ等［１０］比較分析了平均式付費和風險式付費２種補償方案的效率。ＷＵＮＤＥＲ［１１］強調(diào)了生態(tài)補償效率的動態(tài)基準線評估法則。我國學者對自然環(huán)境生態(tài)補償?shù)难芯渴加冢玻笆兰o８０年代，主要集中于補償理論、補償機制等宏觀問題研究層面，在補償量化方法方面的研究較少。周曉峰等［１２］以邊際農(nóng)業(yè)生產(chǎn)收入和環(huán)境保護成本的平衡點為準核算了退耕還林補償金。熊鷹等［１３］則對濕地生態(tài)補償進行研究，通過對農(nóng)戶的調(diào)查，根據(jù)農(nóng)戶實際情況，以生態(tài)功能服務價值為上限，以農(nóng)戶損失的機會成本為下限來確定具體標準。楊光梅等［１４］采用意愿調(diào)查法對錫林郭勒草原地區(qū)牧民對禁牧政策的ＷＴＡ進行初步估算。馮曉森等［１５］從成本和效益角度對生態(tài)補償額度進行計算，并建立相應指標體系。顧崗等［１６］采用影子工程法，以水源地生態(tài)功能區(qū)建設所帶來的外部正面效益的最低估計值來確定補償標準。劉玉龍等［１７］則對流域生態(tài)補償進行研究，并構建補償標準計算模型。鮑鋒等［１８］主要針對森林補償標準進行研究，提出以森林資源的生態(tài)區(qū)位商和主導生態(tài)價值來計算森林生態(tài)補償標準。鐘瑜等［１９］則運用機會成本法確定退田還湖農(nóng)民的收益損失，并以此作為補償下限，同時以直接市場價格法評估生物多樣性的存在價值，以此作為補償?shù)幕A。綜上，對于生態(tài)補償方面的研究成果大多集中于森林、草原、耕地及流域方面，對于地球３大生態(tài)系統(tǒng)之一的濕地，此方面研究甚少，從實證角度研究濕地生態(tài)補償?shù)某晒麆t更少。在研究方法上，生態(tài)補償量化研究多采用生態(tài)足跡法。此方法主要側重生態(tài)承載力的計算，容易忽視經(jīng)濟、社會和環(huán)境等方面因素的考慮，且計算過程中缺乏統(tǒng)一標準。也有學者采用ＣＶＭ估算資源或環(huán)境物品的價值，但是，大多數(shù)研究者采用ＣＶＭ中的開放式或支付卡方法引導人們的支付意愿或ＷＴＡ，這些方法被證實很難引導出受訪者真實的意愿。筆者基于實地調(diào)研資料，調(diào)查區(qū)域農(nóng)戶對濕地生態(tài)價值的認知水平，運用雙邊界二分式ＣＶＭ定量分析研究區(qū)農(nóng)戶最?。祝裕?，并采用ｌｏｇｉｓｔｉｃ模型深入探討影響農(nóng)戶生態(tài)補償意愿的主要因素。

２研究區(qū)概況

七里海濕地位于天津寧河區(qū)境內(nèi)，距天津市區(qū)３０ｋｍ，距北京１１０ｋｍ。該區(qū)域分布在俵口、七里海、淮淀、潘莊和造甲城５個鄉(xiāng)鎮(zhèn)的２４個村，總面積為１９０ｋｍ２。核心區(qū)和緩沖區(qū)面積為９５ｋｍ２，其中，核心區(qū)為５６??５ｋｍ２，潮白新河從北至南穿流而過，將七里海分為東海和西海。東海為水庫和葦?shù)兀娣e為１６??２６ｋｍ２；西海為葦海，面積為３２??２７ｋｍ２；潮白新河及河灘地面積為９ｋｍ２。七里海濕地屬于典型的瀉湖濕地生態(tài)系統(tǒng)，是自全新世晚期以來的海退過程在天津平原殘留下來的眾多潟湖之一，后演化為淡水沼澤。潮白河是主要補給水源，在枯水期，低洼潮濕的沼澤以地下水補給為主。七里海濕地本為一體，村與村之間一般以土堆或河渠為界。在２０世紀６０年代后期，七里海面積不斷縮小，支離破碎。２０世紀７０年代中期，為了糧食生產(chǎn)需要，還進一步蠶食開墾了周邊３０多ｋｍ２沼澤，使其變成農(nóng)田。隨著經(jīng)濟的發(fā)展，大量工農(nóng)業(yè)廢水排入濕地，進一步威脅濕地生物的生存和發(fā)展。因此，七里海濕地現(xiàn)存的主要問題包括：（１）濕地面積不斷縮小，生態(tài)環(huán)境日趨惡化；（２）植物群落嚴重衰退，野生動物資源及種類大幅減少，生物多樣性降低；（３）水資源日趨枯竭，地下水過度開發(fā)，以致地面沉降；（４）濕地環(huán)境污染加劇。對于七里海濕地面積的恢復，可以采用退田還海、退田還水技術，同時，有選擇地取消七里海的分割圍埝，保留部分圍埝用于后期管理和保護性開發(fā)。

３研究方法

３??１數(shù)據(jù)于２０１６年３—４月，對七里海濕地核心保護區(qū)周邊的２４個村農(nóng)戶進行濕地生態(tài)補償意愿調(diào)查。為了考察多種因素對農(nóng)戶認知、態(tài)度和動機的影響，調(diào)研小組采用面對面訪談形式進行問卷填寫，以保證問卷質量。此次調(diào)查問卷內(nèi)容分為３個部分：（１）農(nóng)戶對七里海濕地生態(tài)價值認知的問題；（２）提出增加七里海濕地面積的具體方案（退田還葦、退田還水等），針對此方案每位受訪者會被問及２～３個ＷＴＡ組合問題；（３）受訪者社會經(jīng)濟特征調(diào)查。開展正式調(diào)查之前，課題組首先到寧河區(qū)七里海鎮(zhèn)進行相應的預調(diào)查，以確定合理的投標值。采用分層隨機抽樣和簡單抽樣相結合的方法，樣本區(qū)域覆蓋了濕地周邊俵口、七里海、淮淀、潘莊和造甲城５個鄉(xiāng)鎮(zhèn)的２４個村。調(diào)查方式采用面對面訪談調(diào)查，發(fā)放問卷４５０份，全部回收，刪除語義模糊失真、前后矛盾等無效問卷，得到有效問卷４２２份，有效率為９３??８％。３??２分析方法采用雙邊界二分式ＣＶＭ，二分式選擇問題格式所模擬的市場交易場景與真實市場中的消費決策過程十分相似。受訪者針對某一假想商品的一個給定價格決定是否購買，調(diào)查問卷可以設計成１種“是”和“否”的問題格式［２０－２１］。受訪者只需在“是”與“否”之間做出選擇，可以有效地避免受訪者由于不熟悉公共物品而產(chǎn)生的偏差。ＨＯＥＨＮ等［２２］認為二分式選擇問卷能提供人們講真話的激勵因素，受訪者對所提供的資源和服務的估價如果低于報價數(shù)量，受訪者就不會回答“是”。筆者采用雙邊界二分式模型調(diào)查受訪農(nóng)戶的最小ＷＴＡ。對于初始標的值，根據(jù)受訪者的回答，將再選擇１個較高標的值或較低標的值進行二次提問，對應”支持－支持”“支持－反對”“反對－支持”“反對－反對”４種回答的概率分布，建立極大似然估計的對數(shù)似然函數(shù)模型，通過雙邊界二分式ＷＴＡ的數(shù)學期望公式得到最終結果。

４研究結果

４??１農(nóng)戶生態(tài)價值認知分析受訪農(nóng)戶的樣本基本特征描述見表１。首先，根據(jù)Ｐｒｏｂｉｔ模型或Ｌｏｇｉｔ模型推導，設定一個潛函數(shù)：ｙ＝ａ＋ｂｘ＋ｃｗ＋ε。（１）式（１）中，ｙ為虛擬變量，表示回答結果，ｙ＝１（是）和ｙ＝０（否）；ｘ為社會經(jīng)濟變量；ｗ為投標值；ε為擾動項；ａ、ｂ、ｃ為參數(shù)。根據(jù)ＤＡＩＬＹ［２４］提出的生態(tài)系統(tǒng)服務功能分類法，結合七里海濕地的地理位置及七里海濕地現(xiàn)狀，將七里海濕地生態(tài)系統(tǒng)服務功能分為生產(chǎn)功能、生態(tài)功能和信息功能３大類。每類功能開發(fā)相應觀測量表，以評估受訪者對七里海濕地生態(tài)價值的認知情況，同時調(diào)查農(nóng)戶對濕地現(xiàn)狀的認知水平和對問卷的理解程度。調(diào)查結果（表２）顯示，農(nóng)戶對濕地的生態(tài)價值認知總體呈積極水平，其中，５７??１１％的農(nóng)戶認為濕地具有生產(chǎn)功能，只有１１??１４％的農(nóng)戶對濕地的生物生產(chǎn)功能持消極態(tài)度。就生態(tài)功能而言，大多數(shù)農(nóng)戶對濕地水質凈化及涵養(yǎng)水源功能表示認同，分別占４６??２１％和５１??１８％，說明七里海水體對周邊農(nóng)戶的生產(chǎn)發(fā)展有明顯促進作用；同時有高達６８??０１％的農(nóng)戶認為濕地具有休閑娛樂功能，此與近幾年開發(fā)的七里海國家濕地公園帶動了七里海周邊旅游業(yè)有關。在調(diào)查現(xiàn)狀認知過程中發(fā)現(xiàn)，６６??１１％的受訪者均表示七里海生態(tài)系統(tǒng)退化嚴重，進一步調(diào)查發(fā)現(xiàn)水資源減少、棲息鳥類減少和水體污染是影響農(nóng)戶認知的主要因素。通過對生態(tài)功能與現(xiàn)狀的認知，９２??６５％的受訪者愿意接受一定的經(jīng)濟補償以響應增加濕地面積的具體方案，７??３５％的受訪者表示抗拒（表２）。筆者分析了農(nóng)戶不愿意接受補償?shù)木唧w原因。少部分農(nóng)戶表示土地是他們世代生存的根本，將土地使用權出讓會讓他們“無事可做”，方案的經(jīng)濟補償功能遠小于其心理保障作用；因此，再多的經(jīng)濟補償也不愿接受，體現(xiàn)出對土地的地方依戀情節(jié)，屬于真實抗拒，該部分樣本量占總樣本量的５??２２％。還有部分農(nóng)戶表示，附近部分村已有將土地出讓給第３方經(jīng)營并獲得較豐厚經(jīng)濟補償，且第３方承諾提供就業(yè)機會，他們等待土地出讓給同類型機構進行經(jīng)營，由此可推斷，如果經(jīng)濟補償充足且能提供長久穩(wěn)定的就業(yè)機會，這部分農(nóng)戶愿意出讓土地；因此，不屬于真實抗拒，該部分樣本量占總樣本量的２??１３％。

４??２農(nóng)戶ＷＴＡ與原因分析根據(jù)雙邊界二分式ＣＶＭ的邏輯原理，在初始投標值的基礎上依次進行單位投標值遞增（減），采用二分式引導技術對農(nóng)戶ＷＴＡ問卷進行統(tǒng)計整理，按年均補償意愿和征地補償意愿分別進行統(tǒng)計，得到投標值分布概率（表３～４）。由此可以看出，農(nóng)戶對初始標的第１回答為“否”的概率明顯大于為“是”的概率，這說明農(nóng)戶對經(jīng)濟補償?shù)牡谝环磻潜容^保守的，或者希望得到更多的補償。調(diào)查中還發(fā)現(xiàn)，農(nóng)地耕作年收入約為２２５００元?ｈｍ－２，也有部分村鎮(zhèn)已經(jīng)將土地使用權出讓給第３方經(jīng)營，經(jīng)濟補償約為４５００００元?ｈｍ－２；因此，部分農(nóng)戶會與其他補償方式進行比較，補償金額的心理預期也會根據(jù)土地收益進行計算。

４??３農(nóng)戶最?。祝裕恋挠嬎闩c驗證根據(jù)實地調(diào)研情況，并參考前人研究成果，采用ｌｏｇｉｓｔｉｃ模型并引入以下１１個社會經(jīng)濟屬性變量：性別、年齡、受教育程度、農(nóng)地面積、家庭年收入、家庭人口數(shù)、健康狀況、是否有非農(nóng)收入、是否有養(yǎng)老保險、對濕地生態(tài)功能的認知水平、對七里?，F(xiàn)狀的認知。采用ＳＰＳＳ１７??０軟件，對調(diào)查結果進行ｌｏｇｉｓｔｉｃ多元回歸分析和雙邊界二分式分析，結果見表５。參考ＰＩＮＤＹＣＫ等［２５］關于計量經(jīng)濟模型的檢驗方法，對模型進行絕對似然比（ＬＲ）和Ｗａｌｄ檢驗，ＬＲ值分別為５０??２和６６??７，Ｗａｌｄ值分別為１０４??４和１１２??３，表明模型間變量的選擇是有效的。從模型整體回歸效果來看，模型通過了相關檢驗，表明雙邊界二分式模型在七里海濕地周邊農(nóng)戶補償意愿分析中是有效的。從顯著性檢驗結果和回歸系數(shù)來看，無論是年均補償方式還是征地補償方式，家庭年收入、是否有非農(nóng)收入、是否有養(yǎng)老保險及對七里?，F(xiàn)狀的認知水平均顯著影響農(nóng)戶的ＷＴＡ水平。家庭年收入、是否有非農(nóng)收入和是否有養(yǎng)老保險均與ＷＴＡ呈顯著負相關，即家庭年收入越高，有非農(nóng)收入或有養(yǎng)老保險的農(nóng)戶愿意接受的最小經(jīng)濟補償越??；對七里海現(xiàn)狀的認知與ＷＴＡ呈顯著正相關，即認知水平越消極，其最?。祝裕猎叫　⒈恚抵袛?shù)據(jù)分別代入式（２）～（３），可計算出受訪農(nóng)戶對于出讓土地以恢復七里海濕地面積的平均最?。祝裕翞椋玻常保梗??５５元?ｈｍ－２?ａ－１，按征地補償計算，ＷＴＡ平均值則為４９９１７１??３５元?ｈｍ－２?ａ－１。

５結論與討論

以天津七里海濕地周邊農(nóng)戶為研究案例，采用雙邊界二分式ＣＶＭ模型分別計算濕地周邊農(nóng)戶年均補償意愿及征地補償意愿，采用ｌｏｇｉｓｔｉｃ模型分析影響補償意愿的主要因素。

（１）以恢復七里海濕地面積為調(diào)查前提，濕地周邊農(nóng)戶平均最?。祝裕翞椋玻常保梗??５５元?ｈｍ－２?ａ－１，真實抗拒受償農(nóng)戶按最高標的５２５００元?ｈｍ－２?ａ－１計算，則受訪農(nóng)戶平均ＷＴＡ為２３８９６??６５元?ｈｍ－２?ａ－１。七里海核心區(qū)面積從建國后的１０８ｋｍ２縮減至目前的５６??５ｋｍ２，若按折現(xiàn)率５％計算，則可計算出七里海濕地因“開墾農(nóng)田、人為分割”造成的生態(tài)損失為１２９２２??１１萬元?ａ－１。若按征地價格進行統(tǒng)計，ＷＴＡ平均值則為４９９１７１??３５元?ｈｍ－２?ａ－１，真實抗拒受償農(nóng)戶按最高標的７５００００元?ｈｍ－２?ａ－１計算，則平均最?。祝裕翞椋担埃梗埃保??００元?ｈｍ－２?ａ－１，此數(shù)值高于２０１４年１０月１日起施行的《寧河縣征地區(qū)片綜合地價表》中該片區(qū)４２００００元?ｈｍ－２?ａ－１的指導價格。究其原因，可能是由于調(diào)查時間滯后于地價表的發(fā)布時間，這一時間段地價上漲，且部分村鎮(zhèn)已經(jīng)出讓土地使用權，受訪農(nóng)戶的心理價格會與之比較從而導致心理預期也會隨之增長。對七里海濕地周邊農(nóng)戶生態(tài)補償意愿的調(diào)查分析，可以為該地區(qū)生態(tài)補償量化標準的確定提供一定參考，但是，生態(tài)補償?shù)木唧w實施尚有待進一步考證。這一問題的解決需要綜合、全面的機制，可嘗試建立以政府為主導、以市場補償和社會補償為輔助等多元化補償形式，如從旅游交易收入中提取補償費用等。同時，提高地方政府、企業(yè)和當?shù)剞r(nóng)戶的自我扶植能力，管理部門應充分考慮農(nóng)民的生存和發(fā)展權利，通過技術培訓提高農(nóng)村剩余勞動力的就業(yè)能力，為農(nóng)民提供新的收入。

（２）七里海濕地周邊農(nóng)戶對濕地生態(tài)價值認知情況總體呈積極水平。大部分農(nóng)戶愿意接受一定補償以實現(xiàn)“退田還葦、退田還水”的規(guī)劃方案，占樣本量的９２??６５％；少部分農(nóng)戶表現(xiàn)出抗拒態(tài)度，地方依戀是主要原因，這部分農(nóng)戶以老年人且無非農(nóng)收入者居多。因此，在實際操作過程中，應尊重農(nóng)戶的主觀訴求，增強弱勢群體的利益表達，讓利益相關者直接協(xié)商對話，在分歧中尋找共同點，探討更有效的補償方式與社會保障機制，使其更有效地參與到濕地生態(tài)環(huán)境保護工作中來。

（３）在影響ＷＴＡ的社會經(jīng)濟屬性分析中，受訪農(nóng)戶的家庭年收入、是否有非農(nóng)收入、是否有養(yǎng)老保險及對七里海濕地的認知水平均顯著影響ＷＴＡ，有非農(nóng)收入或有養(yǎng)老保險的農(nóng)戶，其ＷＴＡ低；究其原因，有非農(nóng)收入或有養(yǎng)老保險的農(nóng)戶家庭每月有較穩(wěn)定的收入，心理保障作用強大，對經(jīng)濟補償?shù)男睦眍A期較小。而家庭收入越高，說明受訪農(nóng)戶有其他副業(yè)作為經(jīng)濟保障，更愿意接受經(jīng)濟補償，這一結果與王昌海等［２６］的研究結果相吻合。對七里海現(xiàn)狀的認知與ＷＴＡ呈顯著正相關，即認知水平越消極，其最?。祝裕猎叫?；可能是因為受訪農(nóng)戶大多經(jīng)歷過七里海濕地因人為干預而導致的一系列生態(tài)問題。從“占海墾田”到潮白新河開挖，從東海水庫建設再到分割治理，致使２００２年春季水庫完全干涸，寧河區(qū)政府先后投入４００余萬元從上游購水引入七里海。經(jīng)歷過七里海濕地生態(tài)環(huán)境變遷的農(nóng)戶，對目前現(xiàn)狀的認知水平更強，或者更希望“還原”濕地以往的生態(tài)面貌，從而可接受的經(jīng)濟補償額度越小。綜上，生態(tài)補償?shù)捻樌菩性谟谑杖胨降脑黾优c人的素質的提高?；诖耍粩嗉哟笊鷳B(tài)環(huán)境宣傳教育力度，提高民眾生態(tài)環(huán)保意識和公眾參與水平。同時，為失地農(nóng)戶提供長久穩(wěn)定的就業(yè)機會和完善的社會保障制度，提高農(nóng)戶的家庭收入，從而減輕農(nóng)戶對土地的依賴，進而推動生態(tài)補償建設的順利進行。

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［７］ＭＯＲＡＮＤ，ＭＣＶＩＴＴＩＥＡ，ＡＬＬＣＲＯＦＴＤＪ，ｅｔａｌ．ＱｕａｎｔｉｆｙｉｎｇＰｕｂｌｉｃＰｒｅｆｅｒｅｎｃｅｓｆｏｒＡｇｒｉ?ＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌＰｏｌｉｃｙｉｎＳｃｏｔｌａｎｄ：ＡＣｏｍｐａｒｉｓｏｎｏｆＭｅｔｈｏｄｓ［Ｊ］．ＥｃｏｌｏｇｉｃａｌＥｃｏｎｏｍｉｃｓ，２００７，６３（１）：４２－５３．

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［９］ＢＩéＮＡＢＥＥ，ＨＥＡＲＮＥＲＲ．ＰｕｂｌｉｃＰｒｅｆｅｒｅｎｃｅｓｆｏｒＢｉｏｄｉｖｅｒｓｉｔｙＣｏｎｓｅｒｖａｔｉｏｎａｎｄＳｃｅｎｉｃＢｅａｕｔｙＷｉｔｈｉｎａＦｒａｍｅｗｏｒｋｏｆＥｎｖｉｒｏｎ?ｍｅｎｔａｌＳｅｒｖｉｃｅｓＰａｙｍｅｎｔｓ［Ｊ］．ＦｏｒｅｓｔＰｏｌｉｃｙａｎｄＥｃｏｎｏｍｉｃｓ，２００６，９（４）：３３５－３４８．

［１０］ＡＬＩＸ?ＧＡＲＣＩＡＪ，ＤＥＪＡＮＶＲＹＡ，ＳＡＤＯＵＬＥＴＥ．ＴｈｅＲｏｌｅｏｆＲｉｓｋｉｎＴａｒｇｅｔｉｎｇＰａｙｍｅｎｔｓｆｏｒＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌＳｅｒｖｉｃｅｓ［ＥＢ／ＯＬ］．（２００５）［２０１６?０８?０２］．ｈｔｔｐ：∥ｂｅｒｋｅｌｅｙ．ｅｄｕ／～ｅｓａｄｏｕｌｅｔ／ｐａｐｅｒｓ／ＰＥＳｓｉｍｕｌａｔｉｏｎｓ?８?０５．ｐｄｆ．

［１１］ＷＵＮＤＥＲＳ．ＰａｙｍｅｎｔｓｆｏｒＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌＳｅｒｖｉｃｅｓ：ＳｏｍｅＮｕｔｓａｎｄＢｏｌｔｓ［Ｊ］．ＣＩＦＯＲＯｃｃａｓｉｏｎａｌＰａｐｅｒ，２００５（４２）：３－８．

［１２］周曉峰，張洪軍．森林生態(tài)系統(tǒng)服務功能［Ｍ］．北京：氣象出版社，２００２：１－１６．［ＺＨＯＵＸｉａｏ?ｆｅｎｇ，ＺＨＡＮＧＨｏｎｇ?ｊｕｎ．ＦｕｎｃｔｉｏｎｓＲｅｓｅａｒｃｈｏｆＥｃｏｓｙｓｔｅｍＳｅｒｖｉｃｅ［Ｍ］．Ｂｅｉｊｉｎｇ：ＣｈｉｎａＭｅｔｅｏｒｏｌｏｇｉｃａｌＰｒｅｓｓ，２００２：１－１６．］

［１３］熊鷹，王克林，藍萬煉，等．洞庭湖區(qū)濕地恢復的生態(tài)補償效應評估［Ｊ］．地理學報，２００４，５９（５）：７７２－７８０．［ＸＩＯＮＧＹｉｎｇ，ＷＡＮＧＫｅ?ｌｉｎ，ＬＡＮＷａｎ?ｌｉａｎ，ｅｔａｌ．ＥｖａｌｕａｔｉｏｎｏｆｔｈｅＬａｋｅＲｅｃｏｖｅｒｙＡｒｅａＥｃｏ?ＣｏｍｐｅｎｓａｔｉｏｎｉｎＤｏｎｇｔｉｎｇＬａｋｅＷｅｔｌａｎｄ［Ｊ］．ＡｃｔａＧｅｏｇｒａｐｈｉｃａＳｉｎｉｃａ，２００４，５９（５）：７７２－７８０．］

［１４］楊光梅，閔慶文，李文華，等．基于ＣＶＭ方法分析牧民對禁牧政策的受償意愿：以錫林郭勒草原為例［Ｊ］．生態(tài)環(huán)境，２００６，１５（４）：７４７－７５１．［ＹＡＮＧＧｕａｎｇ?ｍｅｉ，ＭＩＮＱｉｎｇ?ｗｅｎ，ＬＩＷｅｎ?ｈｕａ，ｅｔａｌ．Ｈｅｒｄｓｍｅｎ′ｓＷｉｌｌｉｎｇｎｅｓｓｔｏＡｃｃｅｐｔ（ＷＴＡ）ＣｏｍｐｅｎｓａｔｉｏｎｆｏｒＩｍｐｌｅｍｅｎｔｏｆＰｒｏｈｉｂｉｔｉｎｇ?ＧｒａｚｅＰｏｌｉｃｙｉｎＸｉｌｉｎｇｕｏｌｅＳｔｅｐｐｅ［Ｊ］．Ｅ?ｃｏｌｏｇｙａｎｄＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ，２００６，１５（４）：７４７－７５１．］

［１５］馮曉淼，石培基，于江海．西部生態(tài)補償額度的估算方法及指標體系初探［Ｊ］．甘肅科技，２００６，２２（４）：４－７，７２．［ＦＥＮＧＸｉａｏ?ｍｉａｏ，ＳＨＩＰｅｉ?ｊｉ，ＹＵＪｉａｎｇ?ｈａｉ，ｅｔａｌ．ＴｈｅＥｓｔｉｍａｔｉｏｎＭｅｔｈｏｄａｎｄＩｎｄｅｘＳｙｓｔｅｍｏｆＥｃｏｌｏｇｉｃａｌＣｏｍｐｅｎｓａｔｉｏｎＡｍｏｕｎｔｉｎＷｅｓｔＣｈｉｎａ［Ｊ］．ＧａｎｓｕＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，２００６，２２（４）：４－７，７２．］

［１６］顧崗，陸根法，蔡邦成．南水北調(diào)東線水源地保護區(qū)建設的區(qū)際生態(tài)補償研究［Ｊ］．生態(tài)經(jīng)濟，２００６（２）：４９－５０，７２．［ＧＵＧａｎｇ，ＬＵＧｅｎ?ｆａ，ＣＡＩＢａｎｇ?ｃｈｅｎｇ．Ｃｒｏｓｓ?ＲｅｇｉｏｎａｌＥｃｏ?Ｃｏｍｐｅｎｓａ?ｔｉｏｎｏｎｔｈｅＣｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎｏｆＷａｔｅｒＲｅｓｏｕｒｃｅＰｒｏｔｅｃｔｉｏｎｆｏｒＥａｓｔｅｒｎＳｏｕｔｈ?ｔｏ?ＮｏｒｔｈＷａｔｅｒＴｒａｎｓｆｅｒＰｒｏｊｅｃｔ［Ｊ］．ＥｃｏｌｏｇｉｃａｌＥｃｏｎｏｍｙ，２００６（２）：４９－５０，７２．］

［１７］劉玉龍，許鳳冉，張春玲，等．流域生態(tài)補償標準計算模型研究［Ｊ］．中國水利，２００６，２２：３５－３８．［ＬＩＵＹｕ?ｌｏｎｇ，ＸＵｆｅｎｇ?ｒａｎ，ＺＨＡＮＧＣｈｕｎ?ｌｉｎｇ，ｅｔａｌ．ＭｏｄｅｌｆｏｒＲｉｖｅｒＢａｓｉｎＥｃｏｌｏｇｉｃａｌＣｏｍ?ｐｅｎｓａｔｉｏｎ［Ｊ］．ＣｈｉｎａＷａｔｅｒＲｅｓｏｕｒｃｅｓ，２００６（２２）：３５－３８．］

［１８］鮑鋒，孫虎，延軍平．森林主導生態(tài)價值評估及生態(tài)補償初探［Ｊ］．水土保持通報，２００５，２５（６）：１０１－１０４．［ＢＡＯＦｅｎｇ，ＳＵＮＨｕ，ＹＡＮＪｕｎ?ｐｉｎｇ．ＡＰｒｉｍａｒｙＤｉｓｃｕｓｓｉｏｎｏｎＥｖａｌｕａｔｉｏｎｏｆＦｏｒｅｓｔＬｅａｄｉｎｇＥｃｏｌｏｇｉｃａｌＶａｌｕｅｓａｎｄＥｃｏｌｏｇｉｃａｌＣｏｍｐｅｎｓａｔｉｏｎ［Ｊ］．ＢｕｌｌｅｔｉｎｏｆＳｏｉｌａｎｄＷａｔｅｒＣｏｎｓｅｒｖａｔｉｏｎ，２００５，２５（６）：１０１－１０４．］

［１９］鐘瑜，張勝，毛顯強．退田還湖生態(tài)補償機制研究：以鄱陽湖區(qū)為案例［Ｊ］．中國人口?資源與環(huán)境，２００２，１２（４）：４６－５０．［ＺＨＯＮＧＹｕ，ＺＨＡＮＧＳｈｅｎｇ，ＭＡＯＸｉａｎ?ｑｉａｎｇ．Ｓｔ