人工智能發(fā)展史現(xiàn)狀未來展望

人工智能發(fā)展史現(xiàn)狀未來展望第一頁，共二十頁，編輯于2023年，星期六什么是人工智能？人工智能（ArtificialIntelligence）英文縮寫為AI，所謂人工智能是指在理解智能的基礎(chǔ)上，用人工方法所實現(xiàn)的智能。人工智能第二頁，共二十頁，編輯于2023年，星期六Haveueverimaginethiskindoflife?機器們成為我們?nèi)粘Ｉ畹膸褪?，機器人伴侶，等等-領(lǐng)養(yǎng)一個具有人工智能的小孩？-生活在一個與機器人共生的世界？第三頁，共二十頁，編輯于2023年，星期六回到現(xiàn)實1.人工智能到目前為止經(jīng)歷了怎樣的發(fā)展歷程？2.人工智能的現(xiàn)狀是什么？3.人工智能的發(fā)展發(fā)展前景與潛在隱患？第四頁，共二十頁，編輯于2023年，星期六人工智能發(fā)展歷程圖靈

“人工智能之父”

圖靈試驗1956年達特莫斯（Dartmouth）會議首次提出“人工智能”這一術(shù)語，標(biāo)志著人工智能學(xué)科的誕生起源第五頁，共二十頁，編輯于2023年，星期六人工智能發(fā)展歷程機器翻譯、機器定理證明、機器博弈1956年，Samuel研制了跳棋程序，它在1959年擊敗了Samuel本人1959年美籍華人學(xué)者、洛克菲勒大學(xué)教授王浩

自動定理證明1976年“四色定理”的證明50年代~70年代第六頁，共二十頁，編輯于2023年，星期六人工智能發(fā)展歷程70年代專家系統(tǒng)1977年，曾是赫伯特·西蒙的研究生、斯坦福大學(xué)青年學(xué)者費根鮑姆（E.Feigenbaum），在第五屆國際人工智能大會上提出了”知識工程”的概念1976年美國斯坦福大學(xué)肖特列夫（Shortliff）開發(fā)醫(yī)學(xué)專家系統(tǒng)MYCIN第七頁，共二十頁，編輯于2023年，星期六人工智能發(fā)展簡史AI被引入了市場,并顯示出實用價值80年代斯坦福大學(xué)國際研究所研制的SRI地質(zhì)勘探專家系統(tǒng)PROSPECTOR在1982年預(yù)測了華盛頓的一個勘探地段的鉬礦位置，其開采價值超過了一億美元人工智能公司商業(yè)化的自然語言處理系統(tǒng)INTELLECT安裝了一百多個機器翻譯研究全面復(fù)蘇并從實驗室走向?qū)嵱米呦蚴袌鰴C器翻譯研究全面復(fù)蘇并從實驗室走向?qū)嵱米呦蚴袌龊芏嗫梢詽M足簡單的視覺應(yīng)用的商用產(chǎn)品面世智能機器人的研制形成高潮第八頁，共二十頁，編輯于2023年，星期六人工智能發(fā)展簡史相對穩(wěn)定階段1997年“深藍”

深藍是美國IBM公司生產(chǎn)的一臺超級國際象棋電腦，重1270公斤，有32個大腦（微處理器），每秒鐘可以計算2億步。"深藍”輸入了一百多年來優(yōu)秀棋手的對局兩百多萬局。90年代第九頁，共二十頁，編輯于2023年，星期六人工智能現(xiàn)狀2011年9月，在印度古瓦哈蒂舉行的電腦科技展上，一個“聰明機器人（Cleverbot）”成功騙過近800名觀眾，使他們難以分辨對話出自真人還是電腦軟件當(dāng)日參加聊天試驗的30名志愿者被安排進行4分鐘在線文字聊天，聊天的對象可能是“聰明機器人”，也可能是一個真人。他們的對話內(nèi)容展示在一個大屏幕上，1334名普通觀眾觀看對話內(nèi)容后進行投票。結(jié)果，超過59.3%的觀眾把人與“聰明機器人”的對話誤認成人與人之間的對話“聰明機器人”的發(fā)明者、英國人羅洛·卡彭特很高興地告訴記者：“騙過一半以上觀眾，你可以說聰明機器人算是通過了"圖靈測試"第十頁，共二十頁，編輯于2023年，星期六人工智能現(xiàn)狀第十一頁，共二十頁，編輯于2023年，星期六識別系統(tǒng)：指紋識別、人臉識別、視網(wǎng)膜識別、虹膜識別、掌紋識別等；專家系統(tǒng)：智能搜索、定理證明、自動程序設(shè)計，航天應(yīng)用等；研究范疇：自然語言處理、知識表現(xiàn)、智能搜索、推理規(guī)劃、機器學(xué)習(xí)、知識獲取、調(diào)度問題、感知問題，模式識別、邏輯程序設(shè)計等；醫(yī)學(xué)領(lǐng)域：軟計算人工生命、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、復(fù)雜系統(tǒng)、遺傳、算法人類思維、遺傳編程機器人工廠等。人工智能應(yīng)用第十二頁，共二十頁，編輯于2023年，星期六人機大戰(zhàn)

最著名的首次人機大戰(zhàn)是在1963年國際象棋世界冠軍加里·卡斯帕羅夫?qū)H象棋人工智能程序“深藍”的國際象棋比賽。

1997年，國際象棋人工智能第一次打敗頂尖的人類；

2006年，人類最后一次打敗頂尖的國際象棋人工智能。

自2006年起，歐美傳統(tǒng)里的頂級人類智力游戲國際象棋，已經(jīng)在電腦面前一敗涂地。圍棋成了人類智力游戲最后的一塊高地。人機大戰(zhàn)簡史：第十三頁，共二十頁，編輯于2023年，星期六AlphaGoVS李世石

谷歌人工智能程序阿爾法圍棋（AlphaGo）是基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)研究開發(fā)的。為了測試阿爾法圍棋的水平，谷歌于2016年3月份向圍棋世界冠軍、韓國頂尖棋手李世石發(fā)起挑戰(zhàn)。李世石接受挑戰(zhàn)。第十四頁，共二十頁，編輯于2023年，星期六，圍棋人機大戰(zhàn)五局告終，李世石1-4敗下陣來。人類智慧在電腦前落敗，人工智能的發(fā)展讓科技界歡欣鼓舞，而人類棋手陣營則無奈唏噓感嘆。3月15日，人機大戰(zhàn)最后一盤的比賽，李世石雖放下了壓力，但是仍然謹慎落子，認真專注。最終李世石再次不敵AlphaGo，總分1-4遺憾在人機大戰(zhàn)中告負。第十五頁，共二十頁，編輯于2023年，星期六讓計算機學(xué)會學(xué)習(xí)

(LetComputersLearntoLearn)目前深度學(xué)習(xí)的情況只是輸入輸出過程是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，但調(diào)控神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的是人工設(shè)計！或者說這個學(xué)習(xí)機制是人工給定的。也就是說雖然AlphaGo能夠自我學(xué)習(xí)，但是這個學(xué)習(xí)能力是人類通過具體的算法給定的，而不是AlphaGo自己懂得自我學(xué)習(xí)。所以，有沒有辦法讓計算機自己掌握學(xué)習(xí)的機制呢？也就是學(xué)會學(xué)習(xí)。

第十六頁，共二十頁，編輯于2023年，星期六AI行業(yè)的七大發(fā)展趨勢1、更聰明的機器人2、更快的分析3、更自然的互動4、更微妙的恐懼5、更智能的學(xué)習(xí)6、知識共享7、無人機時代第十七頁，共二十頁，編輯于2023年，星期六爭議人工智能潛在的隱患霍金在接受BBC采訪時表示：“人類由于受到緩慢的生物進化的限制，無法與機器競爭，并會被取代。全人工智能的發(fā)展可能導(dǎo)致人類的終結(jié)……”第十八頁，共二十頁，編輯于2023年，星期六弊端人工智能對人類工作、生活方式的改變，可能影響到現(xiàn)有的法律體系、道德標(biāo)準(zhǔn)以及利益分配的模式，等等，而人類做出改變的速度未必能跟得上人工智能的發(fā)展速度，這就會對社會現(xiàn)有的體制造成沖擊，從而引發(fā)混亂。人工智能讓人類越來越缺乏思考，而其自身則有可能越來越聰明，從而威脅到人類的生存。第十九頁，共二十頁，編輯于2023年，星期六

百度研究院副院長余凱預(yù)測從2020年到2029年人工智能會是“萬鼓雷殷地，千旗火生風(fēng)”。可以從三個方面來預(yù)測：第一是需求趨勢。交互無處不在，穿戴設(shè)備、智能家居、物聯(lián)網(wǎng)等應(yīng)用快速發(fā)展，簡單重復(fù)性的工作需要被解放。第二是產(chǎn)業(yè)趨勢。萬物互聯(lián)到萬物智能，會在醫(yī)療、自動駕駛、農(nóng)業(yè)、教育等