關(guān)于影響大學(xué)生就業(yè)問題全套與人口老齡化問題全套的因素分析與思考

關(guān)于影響大學(xué)生就業(yè)問題與人口老齡化問題的因素分析與思考一、引言：上世紀(jì)90年代后期，我國人口再生產(chǎn)類型實現(xiàn)了歷史性的轉(zhuǎn)變,但人口和計劃生育形勢并不樂觀，一方面穩(wěn)定低生育水平的任務(wù)仍然艱巨，另一方面就業(yè)人口、老齡人口、流動人口增加以及出生人口性別比例失調(diào)等問題日益顯現(xiàn)。同時，全面建設(shè)小康社會目標(biāo)的提出，以及在發(fā)展中出現(xiàn)的嚴(yán)重環(huán)境問題、資源問題等等，提醒全社會對新世紀(jì)我國人口問題的長期性、艱巨性和復(fù)雜性進(jìn)行深入思考。二、內(nèi)容概要：（一）.影響大學(xué)生就業(yè)問題的因素分析與思考對兩大社會人口問題的分析與思考{（二）.影響人口老齡化問題因素分析與思考.三、關(guān)鍵詞：（一）大學(xué)畢業(yè)生就業(yè)對策；（二）人口老齡化.(一)、大學(xué)畢業(yè)生就業(yè)形勢分析與思考.1、背景：2003年中國總?cè)丝诶^續(xù)增長，農(nóng)村人口繼續(xù)向城市轉(zhuǎn)移，勞動力供求總量增長，失業(yè)率有所上升，大學(xué)生就業(yè)受到全社會普遍關(guān)注。2004年中國總?cè)丝趯⑼黄?3億。2004年我國將提供新的就業(yè)崗位900萬個左右，城鎮(zhèn)登記失業(yè)率將上升到4.7%以上，大學(xué)生就業(yè)問題突出。2、我國人口就業(yè)現(xiàn)狀分析：據(jù)專家預(yù)測，我國將能提供新的就業(yè)崗位900萬個左右。2004年我國國民生產(chǎn)總值預(yù)計增長8%-9%之間，按照目前的就業(yè)彈性系數(shù)計算，國民生產(chǎn)總值每增長1個百分點，即可提供70--80萬個左右的就業(yè)崗位，因而僅此可提供600--700萬個就業(yè)崗位。應(yīng)當(dāng)看到，2004年我國的就業(yè)形勢依然十分嚴(yán)峻，城鎮(zhèn)新增加勞動力仍將保持在1000萬人左右的規(guī)模。隨著國家實施振興東北老工業(yè)基地的部署，吉林省、黑龍江省將效仿遼寧省，加快國有企業(yè)下崗未實現(xiàn)再業(yè)人員“并軌”過程，為此，失業(yè)人員將比2003年有所增長，城鎮(zhèn)登記失業(yè)率可能上升到4.7%以上。3、大學(xué)畢業(yè)生就業(yè)狀況回顧：我國1998年高等院校大規(guī)模擴(kuò)招的學(xué)生在2003年畢業(yè)，該年畢業(yè)生數(shù)量達(dá)到212萬人，比2002年劇增67萬人，增長比例達(dá)46.5%，大學(xué)畢業(yè)生就業(yè)壓力異常巨大，提到最高決策者的日程上。據(jù)有關(guān)統(tǒng)計，“2003年6月份全國高校畢業(yè)生初次就業(yè)率為50%，到9月份全國高校畢業(yè)生有70%找到了工作，其中本科生就業(yè)率為83%，高職高專畢業(yè)生就業(yè)率為55%[1]”。即使如此，全國大約有10%以上的高校畢業(yè)生沒有找到工作崗位，大學(xué)生就業(yè)難成為全國關(guān)注的焦點。2004年依然是高校擴(kuò)招后畢業(yè)生增長的一年，據(jù)最新數(shù)據(jù)，“2004年全國高校畢業(yè)生數(shù)量達(dá)到280萬。國家控制目標(biāo)是初次就業(yè)率達(dá)到70%，按此比例折算，今年大學(xué)畢業(yè)未能落實就業(yè)的，以及少量繼續(xù)考研和等待出國等的人數(shù)將達(dá)84萬人[2]”。4、影響大學(xué)畢業(yè)生就業(yè)問題的因素分析：（1）先根據(jù)表一，按初次就業(yè)率70%計算出樣本（即1990~2003年）的全國高校畢業(yè)生就業(yè)人數(shù)和未落實就業(yè)的人數(shù)。表一年份普通高校招生人數(shù)（萬人）普通高校畢業(yè)生人數(shù)（萬人）高校畢業(yè)生初次就業(yè)人數(shù)（萬人）未落實就業(yè)的畢業(yè)生人數(shù)（萬人）199060.961.442.9818.42199162.061.442.9818.42199275.460.442.2818.12199392.457.139.9717.13199490.063.744.5919.11199592.680.556.3524.15199696.683.958.7325.171997100.082.958.0324.871998108.483.058.1024.901999159.784.859.3625.442000220.695.066.5028.502001268.3103.672.5231.082002320.5133.793.5940.112003335.0212.0148.4063.60注：表中的高校畢業(yè)生初次就業(yè)人數(shù)=普通高校畢業(yè)生人數(shù)*初次就業(yè)率70%[3]（2）大學(xué)畢業(yè)生就業(yè)問題的回歸分析。根據(jù)本小組討論并查閱相關(guān)資料，得出可能影響大學(xué)生就業(yè)數(shù)量的因素主要有經(jīng)濟(jì)增長、人口結(jié)構(gòu)、人口自然增長率等?，F(xiàn)根據(jù)表二中1990年~2002年的數(shù)據(jù)資料，其中Y為大學(xué)畢業(yè)生就業(yè)人數(shù)（萬人）（按初次就業(yè)率70%計算），X為國內(nèi)生產(chǎn)總值（億元），S為年底城鎮(zhèn)總?cè)丝跀?shù)（萬人），T為年底鄉(xiāng)村總?cè)丝跀?shù)（萬人），Q為全國人口自然增長率(%)，試初步建立四元線形回歸函數(shù)。設(shè)模型的函數(shù)形式如下：Yt=Co+C1Xt+C2St+C3Tt+C4Qt+Ut*表二ObsYXSTQ199042.9818547.9301958413814.39199142.9821617.8312038462012.98199242.2826638.1321758499611.60199339.9734634.1331738534411.45199444.5946759.4341698568111.21199556.3558478.1351748594710.55199658.7367884.6373048508510.42199758.0374462.6394498417710.06199858.1078345.241608831539.14199959.3682067.543748820388.18200066.5089468.145906808377.58200172.5297314.848064795636.95200293.59104790.650212782416.45A、單因素分析。由上表可以看出：a、隨著國內(nèi)生產(chǎn)總值的逐步增長，大學(xué)畢業(yè)生就業(yè)人數(shù)逐步增加，這說明這兩者之間可能存在相關(guān)關(guān)系，現(xiàn)根據(jù)表中數(shù)據(jù)，進(jìn)行Y對X的數(shù)據(jù)擬合，即對模型：Yt=Co+C1Xt+Ut進(jìn)行OLS估計。得到如下大學(xué)畢業(yè)生就業(yè)人數(shù)與國內(nèi)生產(chǎn)總值之間的散點圖，反映出大學(xué)畢業(yè)生就業(yè)人數(shù)與國內(nèi)生產(chǎn)總值之間存在著近似的線性正相關(guān)關(guān)系。圖一表三b、隨著年底城鎮(zhèn)總?cè)丝跀?shù)的逐步增長，大學(xué)畢業(yè)生就業(yè)人數(shù)逐步增加，這說明這兩者之間可能存在相關(guān)關(guān)系，現(xiàn)根據(jù)表中數(shù)據(jù)，進(jìn)行Y對S的數(shù)據(jù)擬合，即對模型：Yt=Co+C1St+Ut進(jìn)行OLS估計。得到如下大學(xué)畢業(yè)生就業(yè)人數(shù)與年底城鎮(zhèn)總?cè)丝跀?shù)之間的散點圖，反映出大學(xué)畢業(yè)生就業(yè)人數(shù)與年底城鎮(zhèn)總?cè)丝跀?shù)之間存在著近似的線性正相關(guān)關(guān)系。圖二表四 c、隨著年底鄉(xiāng)村總?cè)丝跀?shù)的逐步減少，大學(xué)畢業(yè)生就業(yè)人數(shù)逐步增加，這說明這兩者之間可能存在相關(guān)關(guān)系，現(xiàn)根據(jù)表中數(shù)據(jù)，進(jìn)行Y對T的數(shù)據(jù)擬合，即對模型：Yt=Co+C1Tt+Ut進(jìn)行OLS估計。得到如下大學(xué)畢業(yè)生就業(yè)人數(shù)與年底城鎮(zhèn)總?cè)丝跀?shù)之間的散點圖，反映出大學(xué)畢業(yè)生就業(yè)人數(shù)與年底鄉(xiāng)村總?cè)丝跀?shù)之間存在著近似的線性負(fù)相關(guān)關(guān)系。圖三表五d、隨著全國人口自然增長率(%)的逐步降低，大學(xué)畢業(yè)生就業(yè)人數(shù)逐步增加，這說明這兩者之間可能存在相關(guān)關(guān)系，現(xiàn)根據(jù)表中數(shù)據(jù)，進(jìn)行Y對Q的數(shù)據(jù)擬合，即對模型：Yt=Co+C1Qt+Ut進(jìn)行OLS估計。得到如下大學(xué)畢業(yè)生就業(yè)人數(shù)與全國人口自然增長率之間的散點圖，反映出大學(xué)畢業(yè)生就業(yè)人數(shù)與全國人口自然增長率之間存在著近似的線性負(fù)相關(guān)關(guān)系。圖四表六B、多因素分析。①現(xiàn)用模型*擬合表二中的數(shù)據(jù)，得到如下回歸分析輸出結(jié)果：圖五表七由該輸出結(jié)果我們可發(fā)現(xiàn)一個矛盾現(xiàn)象，即在A中的b部分的分析中得出Y與S呈現(xiàn)近似的線性正相關(guān)關(guān)系，而回歸輸出結(jié)果中S前的系數(shù)符號卻變?yōu)樨?fù)號，由此我們可推斷在模型*我們引入了不當(dāng)解釋變量，模型*不能用。②進(jìn)而我們又作了如下工作：表八X前系數(shù)符號S前系數(shù)符號T前系數(shù)符號Q前系數(shù)符號修正可決系數(shù)結(jié)論LsYCXS正正0.8179對LsYCXT正負(fù)0.8594對LsYCXQ正負(fù)0.7741對LsYCXST正負(fù)負(fù)0.9001錯LsYCXTQ正負(fù)正0.8529錯LsYCST正負(fù)0.8250對LsYCSQ正正0.8274錯LsYCSTQ正負(fù)正0.8095錯LsYCTQ負(fù)負(fù)0.8010對由上表可以得出最佳模型：Yt=Co+C1Xt+C2Tt+Ut**用模型**擬合表中相關(guān)數(shù)據(jù)，得到如下回歸分析報告：^Yt=251.4126+0.0003Xt-0.0026TtSe(90.3982)(8.66E-05)(0.0010)t(2.7812)(3.4179)(-2.4710)可絕系數(shù)為：0.8829修正可絕系數(shù)為：0.8594F=37.6802表九C、模型的檢驗與修正。⑴模型**是否存在多重共線性。多重共線性的檢驗：簡單相關(guān)系數(shù)矩陣法XTX1.000000-0.769136Y-0.7691361.000000由上表可得出解釋變量X與T之間存在一定程度的線性相關(guān)性。多重共線性的修正：由于模型**是利用逐步回歸法（即判斷是否存在多重共線性，又削弱了多重共線性的程度）確定出的最佳模型，因此其多重共線性程度較之其他模型應(yīng)該較弱。⑵模型**是否存在異方差性。a.異方差性的檢驗：圖形分析法圖六由以上散點圖可得出模型**存在異方差性。b.異方差的修正：WLS估計法genre^2=resid*residgenrW=1/e^2Ls(W=W)YCXT得到如下回歸輸入結(jié)果：表十表UnweightedStatisticsR-squared0.868749Meandependentvar56.61385AdjustedR-squared0.842499S.D.dependentvar15.09165S.E.ofregression5.989340Sumsquaredresid358.7219Durbin-Watsonstat1.099410⑶模型**是否存在自相關(guān)性。a、自相關(guān)性的檢驗：圖示法圖七由上圖可知，模型**存在一定程度的自相關(guān)性。b、自相關(guān)性的修正：①先利用對數(shù)線性回歸修正自相關(guān)genrLY=log(Y)genrLX=log(X)genrLT=log(T)LsLYCLXLT得到如下回歸輸入結(jié)果：表十一由上表可知DW=1.2563,給定顯著性水平α=0.05，查DW表，n=13,k’=2,得到dL=0.861,dU=1.562,因為0.861<1.2563<1.562,所以DW=1.2563落在了無法判別區(qū)域。②同時考慮Cochrane-Orcutt迭代。LsLYCLXLTAR(1)得到如下回歸輸入結(jié)果：表十二由上表可看出，DW=1.4680（n=12,k’=2,dL=0.812,dU=1.579）仍處在無法判別區(qū)域。③接著再用一次利用對數(shù)線性回歸修正自相關(guān)，得到DW=1.2518；再同時考慮Cochrane-Orcutt迭代。得到DW=1.5037，與此時的dU=1.604相比(n=11,k’=2,a=0.05)有了明顯的好轉(zhuǎn)。5、結(jié)合上述模型（即**）與分析對大學(xué)畢業(yè)生未來就業(yè)形勢進(jìn)行預(yù)測分析：（1）預(yù)測。在此我們假定：年份X（億元）Y（萬人）大學(xué)畢業(yè)生人數(shù)[4]200311500772002122004122007600028020051330075050320利用模型**進(jìn)行預(yù)測，可得到2005年大學(xué)畢業(yè)生就業(yè)人數(shù)的預(yù)測值分別為：約208.5萬人，進(jìn)而我們可推算出2005年將有91.35萬人在畢業(yè)時無法落實工作。（2）對大學(xué)畢業(yè)生未來就業(yè)形勢的分析與思考：由表一我們不難發(fā)現(xiàn)，從1997年國家教育部實行擴(kuò)招以來，每年的大學(xué)生招生數(shù)量比以往有了大幅增長，然而大學(xué)畢業(yè)生中未落實工作的人數(shù)從2001年的40.11萬人劇增到2003年的63.6萬人，并且根據(jù)有關(guān)數(shù)據(jù)的預(yù)測，到了2005年將約有96萬大學(xué)畢業(yè)生無法落實工作[5]。大學(xué)畢業(yè)生就業(yè)難問題在當(dāng)今社會已經(jīng)是一個受到普遍關(guān)注的、嚴(yán)重的、亟待解決的問題。對此問題首都師范大學(xué)謝維和教授做出了比較全面的歸納[6]，包括以下七個方面：①1998年以來大規(guī)模擴(kuò)招產(chǎn)生影響；②就業(yè)市場總體供過于求成為大學(xué)生就業(yè)的不良環(huán)境；③非典對大學(xué)生就業(yè)產(chǎn)生直接和間接影響；④高等教育機構(gòu)與市場需求結(jié)構(gòu)不諧調(diào)；⑤社會環(huán)境和體制因素，如戶口和地方的土政策；⑥大學(xué)生就業(yè)期望值過高；⑦大學(xué)生就業(yè)指導(dǎo)系統(tǒng)功能不良。對于如何緩解大學(xué)畢業(yè)生就業(yè)難問題，有關(guān)資料[7]提供了如下對策：國家在宏觀上要保持一定的經(jīng)濟(jì)增長速度，在促進(jìn)全社會就業(yè)率提高的同時，也為大學(xué)生充分就業(yè)奠定基本條件。繼續(xù)深化人事和戶籍制度改革，放寬戶籍控制，加大畢業(yè)生擇業(yè)在地域上的自由度。搞好高等教育科類、專業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整工作，實現(xiàn)按需培養(yǎng)，并深化教育體制改革。強化對大學(xué)生的觀念教育和職業(yè)生涯指導(dǎo)，使其建立對職業(yè)的合適期望值，樹立自主就業(yè)和多元就業(yè)的意識。強化政府職能，提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)。首先，要建立起全國統(tǒng)一的供求信息庫。其次，要建立全國統(tǒng)一的畢業(yè)生就業(yè)市場，以提供方便、快捷、規(guī)范的服務(wù)。（二）人口老齡化問題在20世紀(jì)人口增長過程中，二戰(zhàn)后半個多世紀(jì)的人口增長尤其迅速而顯著。公共醫(yī)療衛(wèi)生條件的改善，疾病的減少，嬰兒死亡率的下降，生活水平的提高等因素對人口增長做出了貢獻(xiàn)。許多發(fā)展中國家取得獨立后，致力于經(jīng)濟(jì)發(fā)展，積極改善醫(yī)療衛(wèi)生條件，同時保持著較高的人口出生率，一方面是死亡率的下降，另一方面是高出生率，致使全球人口在20世紀(jì)后50年里爆炸性的增長。隨著生育率的持續(xù)下降，很多國家實現(xiàn)或正在實現(xiàn)人口轉(zhuǎn)變，并在其過程中人口結(jié)構(gòu)發(fā)生了根本性的轉(zhuǎn)變，出現(xiàn)了新的人口發(fā)展趨勢以及新的人口問題。人口老齡化不僅是發(fā)達(dá)地區(qū)面臨的人口發(fā)展趨勢，也是21世紀(jì)全球所面臨的趨勢。根據(jù)國家統(tǒng)計局公布的數(shù)據(jù)，我們可以列以下表格：年份總?cè)藬?shù)出生率%。出生人數(shù)死亡率%。死亡人數(shù)1990114333000021.06240785306.6776603111991115823000019.68227939666.777601411992117171000018.24213719906.6477801541993118517000018.09214397256.6478695291994119850000017.7212134506.4977782651995121121000017.12207359156.5779576501996122389000016.98207816526.5680287181997123626000016.57204848286.5180480531998124761000015.64195126206.581094651999125786000014.64184150706.4681257762000126743000014.03177820436.458174924設(shè)模型yi=a+b1x1+b2x2+ui,其中yi是人口總數(shù)，x1是出生人數(shù)，x2是死亡人數(shù)。在這個模型中，我們假設(shè)死亡為自然死亡，即：老年人死亡數(shù)占大多數(shù)。根據(jù)以上數(shù)據(jù)擬合模型，得：y=(2.08E+08)-8.68x1+148.86x2se=(3.87E+08)3.8339.33t=0.5384-2.26493.7847R2=0.9667R2=0.9583F=115.9465以上結(jié)果顯示，出生人數(shù)每減少一單位，總?cè)藬?shù)將減少8.68單位，死亡人數(shù)每減少一單位，總?cè)藬?shù)將增加148.86單位，由此可見，死亡人數(shù)比出生人數(shù)更值得我們的關(guān)注。作為發(fā)展中國家的中國，老齡化進(jìn)程的快慢取決于生育率下降和平均壽命提高的速度。有數(shù)據(jù)顯示，我國人口平均壽命從1949年的35歲上升到目前的70歲，特別是20世紀(jì)70年代初開始的計劃生育，效果十分顯著，成為世界上生育率下降最快的國家，然而死亡人數(shù)往往跟不上出生人數(shù)，即老齡化趨勢日益顯著。估計到21世紀(jì)中葉我國的老年人口比例將近1/4，即平均每四個人就有一個老年人。接下來我們再關(guān)注平均壽命的問題：我們用1995年國家統(tǒng)計局1995年1%人口抽樣調(diào)查的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行模擬，模擬起點為1995年，終點為2100年。生育率假設(shè)的三種方案：1，2000年到2010年總和生育率由1.8下降到1.62后保持不變，1.62大體相當(dāng)于目前政策生育率水平，這要求從嚴(yán)控制計劃外生育。2，90年代后期中國婦女的總和生育率平均為1.8左右，假設(shè)保持這一水平長期不變，即穩(wěn)定的生育政策，并基本保持90年代的各省控制生育能力。3，假設(shè)2000年到2010年總和生育率由1.8提高到2.1后保持不變，這一方案假設(shè)下世紀(jì)放寬生育政策。死亡率只假設(shè)一個方案：根據(jù)聯(lián)合國經(jīng)驗數(shù)據(jù)認(rèn)為平均預(yù)期達(dá)到67.5—70歲時，男性每10年增加1.5歲，女性為3.6歲，70—72.5歲時，男性每10年增加0.9歲，女性為2.8歲，72.5—75歲時，相應(yīng)為0.4和2，75歲以上，分別為0.2和0.1。通過上述假設(shè)，我們可以得到模擬的預(yù)期數(shù)據(jù)：出生十的預(yù)期壽命年份199520002010202020302040205020602070208020902100男68.0668.8170.1971.0971.9972.6973.0973.4973.8974.2974.6975.05女71.8273.0675.0676.0677.0678.0679.0680.0680.5681.0681.5682