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店鋪營(yíng)銷(xiāo)分析報(bào)告店鋪營(yíng)銷(xiāo)分析報(bào)告全文共11頁(yè),當(dāng)前為第1頁(yè)。店鋪營(yíng)銷(xiāo)分析報(bào)告店鋪營(yíng)銷(xiāo)分析報(bào)告全文共11頁(yè),當(dāng)前為第1頁(yè)。一前言

在電商數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)中,對(duì)于客戶(hù)而言,有兩個(gè)很重要的指標(biāo)對(duì)于擴(kuò)大銷(xiāo)售規(guī)模是很重要的:第一,提高顧客重復(fù)購(gòu)買(mǎi)次數(shù);第二,提高客戶(hù)訂單中的Basketsize。而第二個(gè)指標(biāo)提高Basketsize,就是讓客戶(hù)從只購(gòu)買(mǎi)一件產(chǎn)品轉(zhuǎn)換到現(xiàn)在購(gòu)買(mǎi)多件產(chǎn)品,從而提高整個(gè)購(gòu)物籃的銷(xiāo)售金額,最大限度地實(shí)現(xiàn)銷(xiāo)售增長(zhǎng)。

本次報(bào)告,將對(duì)該服裝店鋪一年的銷(xiāo)售數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析,通過(guò)概念分層從不同粒度上分析商品之間的關(guān)聯(lián)性,從而找到商品之間的關(guān)聯(lián)規(guī)則,實(shí)現(xiàn)商品的推薦目的。二數(shù)據(jù)分析1、數(shù)據(jù)預(yù)處理一個(gè)購(gòu)物籃中有可能多個(gè)商品且商品位于同一單元格中(如表一所示)。首先,將同一購(gòu)物籃中的數(shù)據(jù)分離(如表二所示)。由于淘寶運(yùn)營(yíng)時(shí),為了使得寶貝更容易被搜索到,寶貝標(biāo)題一般比較多,但這對(duì)數(shù)據(jù)挖掘的影響比較大。因此,我們需要對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行拆分、截取(如表四所示)。具體實(shí)現(xiàn)過(guò)程如下:(1)、將"寶貝標(biāo)題"列以中文逗號(hào)為分隔符進(jìn)行分列(2)、分列后的每個(gè)單元格中是一類(lèi)商品的描述信息,通過(guò)觀(guān)察發(fā)現(xiàn)最后幾位代表該類(lèi)商品的代號(hào),利用字符串截取函數(shù)將商品組后的代碼截取出來(lái)(3)、將截取到的商品代碼去重復(fù)值,建立一張代碼-商品分類(lèi)店鋪營(yíng)銷(xiāo)分析報(bào)告全文共11頁(yè),當(dāng)前為第2頁(yè)。(例如:打底衫,襯衫,連衣裙,褲子)的對(duì)照表(如表三所示)店鋪營(yíng)銷(xiāo)分析報(bào)告全文共11頁(yè),當(dāng)前為第2頁(yè)。(4)、將分裂后的數(shù)據(jù),按照建立的代碼-商品分類(lèi)對(duì)照表,給出每個(gè)商品一個(gè)商品分類(lèi)的結(jié)果。本次分析采用Apriori算法進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析,在R語(yǔ)言中,必須將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成兩列(如表五所示)。采用VBA編程實(shí)現(xiàn)。代碼如下所示;表一原始數(shù)據(jù)—寶貝標(biāo)題店鋪營(yíng)銷(xiāo)分析報(bào)告全文共11頁(yè),當(dāng)前為第3頁(yè)。

店鋪營(yíng)銷(xiāo)分析報(bào)告全文共11頁(yè),當(dāng)前為第3頁(yè)。表二分離購(gòu)物籃商品表三商品名稱(chēng)截取對(duì)照表表四商品名稱(chēng)截取店鋪營(yíng)銷(xiāo)分析報(bào)告全文共11頁(yè),當(dāng)前為第4頁(yè)。店鋪營(yíng)銷(xiāo)分析報(bào)告全文共11頁(yè),當(dāng)前為第4頁(yè)。表五數(shù)據(jù)拆分2

關(guān)聯(lián)分析(1)高頻詞分析店鋪營(yíng)銷(xiāo)分析報(bào)告全文共11頁(yè),當(dāng)前為第5頁(yè)。在R語(yǔ)言中使用qseg類(lèi)型分詞,篩選100個(gè)詞頻最高的詞,制作詞云。店鋪營(yíng)銷(xiāo)分析報(bào)告全文共11頁(yè),當(dāng)前為第5頁(yè)。刪除字符長(zhǎng)度小于1的詞,制作詞云代碼實(shí)現(xiàn)如下:店鋪營(yíng)銷(xiāo)分析報(bào)告全文共11頁(yè),當(dāng)前為第6頁(yè)。店鋪營(yíng)銷(xiāo)分析報(bào)告全文共11頁(yè),當(dāng)前為第6頁(yè)。

(2)關(guān)聯(lián)規(guī)則分析—Apriori算法關(guān)聯(lián)分析前,我們需要對(duì)置信度、支持度、提升度進(jìn)行深刻的理解。如果規(guī)則的提升度很高,但其相關(guān)的置信度很小,說(shuō)明其市場(chǎng)規(guī)模很小。市場(chǎng)經(jīng)營(yíng)必須同時(shí)考慮市場(chǎng)規(guī)模大小以及精準(zhǔn)程度大小的兩個(gè)維度。如果規(guī)則的精準(zhǔn)度精準(zhǔn),但其受眾客戶(hù)就只有幾百個(gè),對(duì)于銷(xiāo)售額而言,一點(diǎn)影響也沒(méi)有。而如果規(guī)則的提升度不是很高,但其受眾客戶(hù)涉及了幾萬(wàn)人,對(duì)該部分客戶(hù)進(jìn)行營(yíng)銷(xiāo),也能夠有效的擴(kuò)大規(guī)模,大幅度提高銷(xiāo)售額。關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘任務(wù)分解為如下兩個(gè)主要的子任務(wù):頻繁項(xiàng)集產(chǎn)生:其目標(biāo)是發(fā)現(xiàn)滿(mǎn)足最小支持度閥值的所有項(xiàng)集,這些項(xiàng)集稱(chēng)作頻繁項(xiàng)集.規(guī)則的產(chǎn)生:其目標(biāo)是從上一步發(fā)現(xiàn)的頻繁項(xiàng)集中提取所有高置信度的規(guī)則,這些規(guī)則必須滿(mǎn)足最小支持度和最小置信度。這些規(guī)則稱(chēng)作強(qiáng)規(guī)則。Minimumsupport:0.01,Minimummetric<confidence>:0.3,結(jié)果如下:店鋪營(yíng)銷(xiāo)分析報(bào)告全文共11頁(yè),當(dāng)前為第7頁(yè)。

店鋪營(yíng)銷(xiāo)分析報(bào)告全文共11頁(yè),當(dāng)前為第7頁(yè)。由于置信度度量忽略了規(guī)則后件中出現(xiàn)的項(xiàng)集的支持度,高置信度的規(guī)則有時(shí)可能出現(xiàn)誤導(dǎo)。解決這個(gè)問(wèn)題的一種方法是使用提升度:lift(A,B)=P(B/A)P(B)或conf(A→B)/sup(B)店鋪營(yíng)銷(xiāo)分析報(bào)告全文共11頁(yè),當(dāng)前為第8頁(yè)。

如果提升度大于1,表明A和B是正相關(guān)的。如果小于1,表明A和B是負(fù)相關(guān)的。如果等于1,說(shuō)明A和B相互獨(dú)立。店鋪營(yíng)銷(xiāo)分析報(bào)告全文共11頁(yè),當(dāng)前為第8頁(yè)。當(dāng)提升度大于1時(shí),那么得到的規(guī)則能更好預(yù)測(cè)結(jié)果,而不是基于數(shù)據(jù)中的頻繁程度猜測(cè)結(jié)果項(xiàng)是否會(huì)出現(xiàn)。過(guò)濾掉提升度小于等于1的規(guī)則,并且通過(guò)sort函數(shù),根據(jù)lift對(duì)rules排序。結(jié)果如下:將關(guān)聯(lián)結(jié)果,根據(jù)confidence進(jìn)行排序,結(jié)果如下:店鋪營(yíng)銷(xiāo)分析報(bào)告全文共11頁(yè),當(dāng)前為第9頁(yè)。店鋪營(yíng)銷(xiāo)分析報(bào)告全文共11頁(yè),當(dāng)前為第9頁(yè)。從關(guān)聯(lián)結(jié)果可知,買(mǎi)T恤\連衣裙又買(mǎi)褲子關(guān)聯(lián)性最強(qiáng),其次是T恤\襯衫和褲子。在日常生活購(gòu)物中,買(mǎi)了T恤、襯衫后再買(mǎi)褲子的概率極大,關(guān)聯(lián)結(jié)果比較符合事實(shí)。代碼實(shí)現(xiàn)如下:店鋪營(yíng)銷(xiāo)分析報(bào)告全文共11頁(yè),當(dāng)前為第10頁(yè)。

店鋪營(yíng)銷(xiāo)分析報(bào)告全文共11頁(yè),當(dāng)前為第10頁(yè)。3

營(yíng)銷(xiāo)策略(1)通過(guò)詞云可以清晰的觀(guān)察到,這家店主要銷(xiāo)售對(duì)象多為女性,主要營(yíng)銷(xiāo)商品品類(lèi)為褲子、連衣裙、毛衣、T恤、針織、襯衣、襯衫、外套、打底、短袖(詞頻前10)。通過(guò)此類(lèi)信息,可以確定如下?tīng)I(yíng)銷(xiāo)策略安排:在淘寶店鋪的主頁(yè)中最熱產(chǎn)品,店長(zhǎng)推薦欄等顯著位置,擺置以上10個(gè)品類(lèi)。(2)推薦相應(yīng)的促銷(xiāo)禮包或優(yōu)惠組合套裝從上述關(guān)聯(lián)分析圖中我們不難發(fā)現(xiàn),褲子和T恤是該店鋪?zhàn)顣充N(xiāo)的產(chǎn)品,因此,我們采用暢銷(xiāo)帶動(dòng)相關(guān)的營(yíng)銷(xiāo)策略T恤+連衣裙、襯衫、背心、打底褲等促銷(xiāo)。褲子+

T恤+連衣裙、襯衫、背心、打底褲等促銷(xiāo)。褲子+衛(wèi)衣、雪紡衫、鞋子等促銷(xiāo)。(3)進(jìn)行相關(guān)產(chǎn)品推薦或者挑選相應(yīng)的關(guān)聯(lián)產(chǎn)品進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)。瀏覽商品T恤時(shí),在購(gòu)買(mǎi)過(guò)此商品的用戶(hù)還購(gòu)買(mǎi)過(guò)其他商品一欄中,添加褲子、連衣裙、背心。瀏覽商品褲子類(lèi)目時(shí),添加T恤、衛(wèi)衣、雪紡衫、鞋子。店鋪營(yíng)銷(xiāo)分析報(bào)告全文共11頁(yè),當(dāng)前為第11頁(yè)。瀏覽衛(wèi)衣時(shí),推薦褲子。店鋪營(yíng)銷(xiāo)分析報(bào)告全文共11頁(yè),當(dāng)前為第11頁(yè)。瀏覽雪紡衫時(shí),推薦褲子。瀏覽鞋子時(shí),推薦褲子。瀏覽背心時(shí),推薦襯衫和T恤。4

其他(1)雖說(shuō)我們進(jìn)行的關(guān)聯(lián)規(guī)則分析中,提升度以及置信度都比較高,但不意味著這樣的捆綁銷(xiāo)售就肯定可以取得很好的銷(xiāo)售效果。因?yàn)?,我們不知道該店鋪在?/p>

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