生物統(tǒng)計學(xué)考試復(fù)習(xí)題庫

生物統(tǒng)計學(xué)各章題目填空變量按其性質(zhì)可以分為（連續(xù)）變量和（非連續(xù)）變量。樣本統(tǒng)計數(shù)是總體（參數(shù)）的估計值。生物統(tǒng)計學(xué)是研究生命過程中以樣本來推斷（總體）的一門學(xué)科。生物統(tǒng)計學(xué)的基本內(nèi)容包括（試驗(yàn)設(shè)計）和（統(tǒng)計分析）兩大部分。生物統(tǒng)計學(xué)的發(fā)展過程經(jīng)歷了（古典記錄統(tǒng)計學(xué)）、（近代描述統(tǒng)計學(xué)）和（現(xiàn)代推斷統(tǒng)計學(xué)）3個階段。生物學(xué)研究中，一般將樣本容量（nN30）稱為大樣本。試驗(yàn)誤差可以分為（隨機(jī)誤差）和（系統(tǒng)誤差）兩類。判斷對于有限總體不必用統(tǒng)計推斷方法。（X）資料的精確性高，其準(zhǔn)確性也一定高。（X）在試驗(yàn)設(shè)計中，隨機(jī)誤差只能減小，而不能完全消除。（V）統(tǒng)計學(xué)上的試驗(yàn)誤差，通常指隨機(jī)誤差。（V）填空資料按生物的性狀特征可分為（數(shù)量性狀資料）變量和（質(zhì)量性狀資料）變量。直方圖適合于表示（連續(xù)變量）資料的次數(shù)分布。變量的分布具有兩個明顯基本特征，即（集中性）和（離散性）。反映變量集中性的特征數(shù)是（平均數(shù)），反映變量離散性的特征數(shù)是（變異數(shù)）。樣本標(biāo)準(zhǔn)差的計算公式s=（ ）。 ，乙wExX^判斷題 'n-1計數(shù)資料也稱連續(xù)性變量資料,計量資料也稱非連續(xù)性變量資料。（X）條形圖和多邊形圖均適合于表示計數(shù)資料的次數(shù)分布。（X）離均差平方和為最小。（V）資料中出現(xiàn)最多的那個觀測值或最多一組的中點(diǎn)值稱為眾數(shù)。（V）變異系數(shù)是樣本變量的絕對變異量。（X）單項選擇下列變量中屬于非連續(xù)性變量的是（C）.身高B.體重C.血型D.血壓對某魚塘不同年齡魚的尾數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計分析，可做成（A）圖來表示.A.條形B.直方C.多邊形D.折線關(guān)于平均數(shù)，下列說法正確的是（B）.正態(tài)分布的算術(shù)平均數(shù)和幾何平均數(shù)相等.正態(tài)分布的算術(shù)平均數(shù)和中位數(shù)相等.正態(tài)分布的中位數(shù)和幾何平均數(shù)相等.正態(tài)分布的算術(shù)平均數(shù)、中位數(shù)、幾何平均數(shù)均相等。如果對各觀測值加上一個常數(shù)a，其標(biāo)準(zhǔn)差（D）。A.擴(kuò)大"a倍B.擴(kuò)大a倍C.擴(kuò)大a2倍D.不變比較大學(xué)生和幼兒園孩子身高的變異度，應(yīng)采用的指標(biāo)是（C）。A.標(biāo)準(zhǔn)差B.方差C.變異系數(shù)D.平均數(shù)填空如果事件A和事件B為獨(dú)立事件，則事件A與事件B同時發(fā)生的概率P（AB）=P（A），P（B）。二項分布的形狀是由（n）和（p）兩個參數(shù)決定的。3.4.）確定曲線的展開程度。3.4.）確定曲線的展開程度。樣本平均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤 =（ 6x。/v'nt分布曲線與正態(tài)分布曲線相比，頂部偏（低），尾部偏（高九判斷題事件A的發(fā)生和事件B的發(fā)生毫無關(guān)系，則事件A和事件B為互斥事件。（X）二項分布函數(shù)Cxpxqn-x恰好是二項式（p+q）n展開式的第x項，故稱二項分布。（X）樣本標(biāo)準(zhǔn)差s是總、體標(biāo)準(zhǔn)差。的無偏估計值。（X）正態(tài)分布曲線形狀和樣本容量n值無關(guān)。（V）X2分布是隨自由度變化的一組曲線。（V）單項選擇題一批種蛋的孵化率為80%，同時用2枚種蛋進(jìn)行孵化，則至少有一枚能孵化出小雞的概率為（A）。A.0.96B.0.64C.0.80D.0.90關(guān)于泊松分布參數(shù)入錯誤的說法是（C）.A.u=XB.。2二入C.。二入D.入=np設(shè)x服從N（225,25）,現(xiàn)以n=100抽樣，其標(biāo)準(zhǔn)誤為（B）。A.1.5B.0.5C.0.25D.2.25正態(tài)分布曲線由參數(shù)u和。決定，u值相同時，。?。―）時正態(tài)曲線展開程度最大，曲線最矮寬.A.0.5B.1C.2D.3t分布、F分布的取值區(qū)間分別為（A）。A.（-8，+8）；[0，+8）B.（-8，+8）；（-8，+8）C.[0，+8）;[0，+8）D.[0，+8）;（-8，+8）重要公式：二項分布：c2=np(1-p)b=,np(1—p)b=以b2=XP(X)=Cxpx(1-p)b=,np(1—p)b=以b2=Xn泊松分布：P(x)=^—e項 h=X=npx!正態(tài)分布：f（x）=-^e-6板2兀名詞解釋：概率；隨機(jī)誤差；a錯誤；B錯誤；統(tǒng)計推斷；參數(shù)估四一、 填空統(tǒng)計推斷主要包括（假設(shè)檢驗(yàn)）和（參數(shù)估計）兩個方面。參數(shù)估計包括（點(diǎn)）估計和（區(qū)間）估計。假設(shè)檢驗(yàn)首先要對總體提出假設(shè)，一般要作兩個：（無效）假設(shè)和（備擇）假設(shè)。對一個大樣本的平均數(shù)來說，一般將接受區(qū)和否定區(qū)的兩個臨界值寫作（九在頻率的假設(shè)檢驗(yàn)中，當(dāng)np或nq（<）30時，需進(jìn)行連續(xù)性矯正。二、 判斷作假設(shè)檢驗(yàn)時，若|u|>u，應(yīng)該接受Ho，否定HA°（F）2.作單尾檢驗(yàn)時，查“或七分布表（雙尾）時，需將雙尾概率乘以2再查表。（R）第一類錯誤和第二類錯誤的區(qū)別是：第一類錯誤只有在接受Ho時才會發(fā)生，第二類錯誤只有在否定Ho時才會發(fā)生。（F）當(dāng)總體方差。2未知時需要用t檢驗(yàn)法進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)。（F）在假設(shè)檢驗(yàn)中，對大樣本（nN30）用“檢驗(yàn)，對小樣本（n<30）用七檢驗(yàn)。（F）成對數(shù)據(jù)顯著性檢驗(yàn)的自由度等于2（n-1）o（F）在進(jìn)行區(qū)間估計時，a越小，則相應(yīng)的置信區(qū)間越大。（R）方差的同質(zhì)性是指所有樣本的方差都是相等的。（F）在小樣本資料中，成組數(shù)據(jù)和成對數(shù)據(jù)的假設(shè)檢驗(yàn)都是采用t檢驗(yàn)的方法。（R）在同一顯著水平下，雙尾檢驗(yàn)的臨界正態(tài)離差大于單尾檢驗(yàn)。（R）三、 單選兩樣本平均數(shù)進(jìn)行比較時，分別取以下檢驗(yàn)水平，以（A）所對應(yīng)的犯第二類錯誤的概率最小。A.a=0.20B.a=0.10C.a=0.05D.a=0.012.A.3.A.4.A.B.C.D.2.A.3.A.4.A.B.C.D.5.A.當(dāng)樣本容量n<30且總體方差。2未知時，t檢驗(yàn)B.u檢驗(yàn)C.F檢驗(yàn)D.X2檢驗(yàn)兩樣本方差的同質(zhì)性檢驗(yàn)用（C）。t檢驗(yàn)B.u檢驗(yàn)C.F檢驗(yàn)D.X2檢驗(yàn)進(jìn)行平均數(shù)的區(qū)間估計時，（B）。估計的精確性越小。估計的精確性越大。估計的精確性越大。估計的精確性越大。平均數(shù)的檢驗(yàn)方法是（A）。區(qū)間越大，區(qū)間越小，區(qū)間越大區(qū)間越小n越大，n越大，。越大。越大已知某批25個小麥樣本的平均蛋白含量土^.05。B.士匕.05。x士u0.05。D.和。，則其在95%置信信度下的蛋白質(zhì)含量的點(diǎn)估計L=（D）?！?八 —土ty。 - y -x05 x、填空X2檢驗(yàn)主要有3種用途：一個樣本方差的同質(zhì)性檢驗(yàn)、（適應(yīng)性檢驗(yàn)）和（獨(dú)立性檢驗(yàn)）。X2檢驗(yàn)中，在自由度df=（1）時，需要進(jìn)行連續(xù)性矯正，其矯正的X2=（X2分布是（連續(xù)型）資料的分布，其取值區(qū)間為（豬的毛色受一對等位基因控制，檢驗(yàn)兩個純合親本的斗代性狀分離比是否符合孟德爾第一遺傳規(guī)律應(yīng)采用（適應(yīng)性檢驗(yàn)）檢驗(yàn)法。獨(dú)立性檢驗(yàn)的形式有多種，常利用（列聯(lián)表）進(jìn)行檢驗(yàn)。X2檢驗(yàn)中檢驗(yàn)統(tǒng)計量X2值的計算公式為（）。、判斷X2檢驗(yàn)只適用于離散型資料的假設(shè)檢驗(yàn)。（F）X2檢驗(yàn)中進(jìn)行2Xc（cN3）列聯(lián)表的獨(dú)立性檢驗(yàn)時，不需要進(jìn)行連續(xù)性矯正。（R）對同一資料，進(jìn)行矯正的X2值要比未矯正的X2值小。（R）X2檢驗(yàn)時，當(dāng)X2>X2時，’否定H，接受H，說明差異達(dá)顯著水平。（F）比較觀測值和理論值是否符合的假設(shè)檢驗(yàn)成為獨(dú)立性檢驗(yàn)。（F）三、單選X2檢驗(yàn)時，如果實(shí)得X2>X2P<a，應(yīng)接受H0，否定HaP<a，應(yīng)否定H。，接受H,12345.6.1.2.3.4.5.1.A.C.2.A.3.A.4.）。X2=c）。即表明（C）。B.P>a，應(yīng)接受H。，否定HaD.P>a，應(yīng)否定H，接受H,在遺傳學(xué)上常浦（B）來檢驗(yàn)所得的結(jié)果是否符合性狀分離規(guī)律。獨(dú)立性檢驗(yàn)B.適合性檢驗(yàn)C?方差分析D?同質(zhì)性檢驗(yàn)對于總合計數(shù)n為500的5個樣本資料作X2檢驗(yàn)，其自由度為（D）。499B.496C.1D.4rXc列聯(lián)表的X2檢驗(yàn)的自由度為（B）。（r-1）+（c-1）B.（r-1）（c-1）C.rc-1D.rc-2一、填空根據(jù)對處理效應(yīng)的不同假定，方差分析中的數(shù)學(xué)模型可以分為（固定模型）（隨機(jī)模型）和（混合模型）3類。在進(jìn)行兩因素或多因素試驗(yàn)時，通常應(yīng)設(shè)置（重復(fù)），以正確估計試驗(yàn)誤差，研究因素間的交互作用。在方差分析中，對缺失數(shù)據(jù)進(jìn)行彌補(bǔ)2時，應(yīng)使補(bǔ)上來數(shù)據(jù)后，（誤差平方和）最小。方差分析必須滿足（正態(tài)性）、（可加性）和（方差同質(zhì)性）3個基本假定。如果樣本資料不符合方差分析的基本假定，則需要對其進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，常用的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換方法有（平方根轉(zhuǎn)換）（對數(shù)轉(zhuǎn)換）、（反正弦轉(zhuǎn)換）等。二、 判斷LSD檢驗(yàn)方法實(shí)質(zhì)上就是t檢驗(yàn)。（R）二因素有重復(fù)觀測值的數(shù)據(jù)資料可以分析兩個因素間的互作效應(yīng)。（R）方差分析中的隨機(jī)模型，在對某因素的主效進(jìn)行檢驗(yàn)時，其F值是以誤差項方差為分母的。（F）在方差分析中，如果沒有區(qū)分因素的類型，可能會導(dǎo)致錯誤的結(jié)論°（R）在方差分析中，對缺失數(shù)據(jù)進(jìn)行彌補(bǔ)，所彌補(bǔ)的數(shù)據(jù)可以提供新的信息（F）對轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)進(jìn)行方差分析，若經(jīng)檢驗(yàn)差異顯著，在進(jìn)